面向应用性能的运维自动化平台
智慧运维平台
智慧运维平台引言概述：智慧运维平台是一种基于人工智能和大数据技术的运维管理系统，它能够自动化地监控、分析和优化企业的运维流程，提高运维效率和可靠性。
本文将从五个方面详细介绍智慧运维平台的功能和优势。
一、自动化监控1.1 实时监控：智慧运维平台能够实时监控企业的网络、服务器和应用程序等关键设备和系统，及时发现并解决潜在问题。
1.2 异常检测：通过对设备和系统的数据进行分析，智慧运维平台能够检测出异常行为和故障，提前预警并采取相应措施，避免系统宕机和业务中断。
1.3 自动化告警：智慧运维平台能够根据设定的规则和阈值，自动发送告警信息给相关人员，提高问题的响应速度和解决效率。
二、智能优化2.1 故障分析：智慧运维平台能够自动分析故障的原因和影响，并提供解决方案和优化建议，匡助运维人员快速定位和解决问题。
2.2 资源优化：通过对设备和系统的资源利用情况进行监控和分析，智慧运维平台能够优化资源的分配和调度，提高系统的性能和效率。
2.3 容量规划：智慧运维平台能够根据历史数据和趋势分析，预测系统的容量需求，并提供相应的规划建议，匡助企业合理规划和管理资源。
三、数据分析3.1 数据采集：智慧运维平台能够自动采集和整理企业的运维数据，包括设备状态、日志信息、性能指标等，为后续的分析和决策提供基础。
3.2 数据分析：通过对运维数据的挖掘和分析，智慧运维平台能够发现潜在问题和趋势，提供决策支持和业务洞察。
3.3 数据可视化：智慧运维平台能够将分析结果以图表和报表的形式展示，使运维人员能够直观地了解系统的状态和性能。
四、自动化运维4.1 自动化任务：智慧运维平台能够自动执行一些常规的运维任务，如备份、巡检和补丁管理等，减轻运维人员的工作负担。
4.2 自动化修复：智慧运维平台能够根据设定的规则和策略，自动修复一些常见的故障和问题，提高运维效率和可靠性。
4.3 自动化升级：智慧运维平台能够自动检测和升级系统的版本和补丁，确保系统的安全性和稳定性。
OneCenter 一体化智能运维管理平台 解决方案(长沙市轨道交通集团)
让运维更智能，让业务更高效OneCenter一体化智能运维管理平台解决方案长沙市轨道交通集团技术方案建议书勤智（北京）科技有限公司2017.8_____________目录第1章.方案概述 (4)1.1.项目背景 (4)1.2.需求分析 (4)1.3.建设目标 (6)1.3.1.建立统一运维门户 (6)1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (6)1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (6)1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (7)1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (7)第2章.解决方案 (8)2.1.系统设计原则 (8)2.1.1.实用性和模块化原则 (8)2.1.2.一致性和开放性原则 (8)2.1.3.安全性与可靠性原则 (8)2.2.系统安全设计 (9)2.2.1.用户安全机制 (9)2.2.2.SSO统一认证 (9)2.2.3.权限分权分域 (9)2.3.系统建设方法 (9)2.3.1.体系架构 (9)2.3.2.功能架构 (12)2.3.3.技术架构 (13)2.3.4.部署架构 (13)第3章.功能概述 (14)3.1.运维监控系统 (14)3.1.1.统一运维管理 (14)3.1.2.资源监控管理 (17)3.1.3.拓扑管理 (32)3.1.4.IP地址管理 (41)3.1.5.告警管理 (43)3.1.6.业务管理 (47)3.2.3D机房管理 (50)3.2.1.监控可视化管理 (51)3.2.2.资产管理可视化 (56)3.2.3.机房3D图形化展示 (58)3.2.4.配线可视化管理 (59)3.2.5.容量可视化管理 (61)3.2.6.资源分配情况管理 (62)3.2.7.上下架可视化 (64)3.2.8.自定义动画 (65)3.2.9.交互式演示汇报 (65)3.3.配置文件管理 (66)3.3.1.巡检管理 (66)3.3.2.机房虚拟现实展现 (69)3.3.3.资产管理系统 (71)3.3.4.供应商管理 (71)3.3.5.配置建模管理 (72)3.3.6.空间资源管理 (74)3.3.7.配置项导入 (75)3.3.8.配置项管理 (76)3.3.9.配置项视图 (78)3.4.运维流程管理系统 (80)3.4.1.服务台 (80)3.4.2.服务设计 (86)3.4.3.服务产品设计向导 (87)3.4.4.服务流程管理 (102)3.4.5.服务量化管理 (130)3.4.6.值班管理 (145)3.4.7.任务管理 (150)3.4.8.公告管理 (151)3.4.9.移动终端运维 (152)3.4.10.报表统计分析 (153)3.4.11.第三方接口 (157)3.4.12.运维知识库系统 (158)3.5.统一运维大数据管理分析系统 (164)3.5.1.统一运维大数据基础系统 (164)3.5.2.统一运维数据分类管理 (164)3.5.3.运维大数据检索与展现 (169)3.5.4.海量日志文件分析 (172)3.5.5.指标动态基线预测 (175)3.5.6.运维支撑能力评估 (177)第1章.方案概述1.1.项目背景长沙市轨道交通集团有限公司（以下简称轨道集团）于2006年6月根据长政办函〔2006〕79号文件筹建成立。
一体化智能IT运维管理平台
整合运维流程，简化操作步骤，提高工作效率。
降低运维成本
资源共享
实现IT资源的集中管理和共享，减少资源浪费和重复投资。
成本控制
通过精细化的成本管理，合理分配和优化资源，降低运维成本。
人员优化
减轻运维人员的工作负担，提高工作效率，降低人力成本。
提高服务质量
快速响应
及时发现和解决故障， 提高客户满意度和忠诚 度。
平台的优势
统一监控和管理
一体化智能IT运维管理平台能够对IT资源进行统一监控和管理，方便企业对IT资源的全 面掌握和控制。
自动化和智能化
一体化智能IT运维管理平台具备自动化和智能化特点，能够提高运维效率和质量，减少 人工干预和操作。
可视化和易于使用
一体化智能IT运维管理平台具备可视化和易于使用的特点，方便企业快速了解IT资源的 运行状态和性能情况，提高工作效率和用户体验。
教育机构应用
校园IT运维
教育机构可以利用一体化智能IT运维管理平台来监控和管理校园内的IT基础设施，提高IT服务的可用 性和可靠性。
教学质量保障
通过实时监控和分析教学系统的运行状况，及时发现和解决潜在问题，保障教学质量和学生的学习体 验。
医疗机构应用
医疗服务连续性
医疗机构需要确保医疗服务的连续性和稳定性，一体化智能IT运维管理平台可以监控和管理医疗IT基础设施，保 障患者的生命安全。
版本更新
定期发布平台的新版本，提供新功能和修复已知问题，并为用户提 供升级指导和技术支持。
06
平台效益与回报
提高运维效率
自动化预警故障，减少人工干预和
响应时间。
智能分析
02
通过大数据分析和机器学习技术，对运维数据进行智能分析，
运维平台方案
运维平台方案1. 简介运维平台是一个为企业提供自动化运维管理和监控的解决方案。
它帮助企业减少运维工作量，提高运维效率，并提供实时监测和报警功能，帮助企业及时发现和解决运维问题。
2. 功能特性2.1 自动化运维管理运维平台提供了一套完整的自动化运维管理工具，包括服务器配置管理、应用发布管理、任务调度和运维脚本管理等功能。
管理员可以通过运维平台进行统一管理和配置，减少手动操作的时间和出错的风险。
2.2 实时监测和报警运维平台集成了实时监测和报警功能，可以对关键指标进行监控，并在异常情况下及时发送报警通知。
管理员可以通过运维平台设置报警规则，并接收报警信息，以便及时采取措施解决问题。
2.3 日志管理运维平台提供了完整的日志管理功能，包括日志的采集、存储和查询。
管理员可以通过运维平台对日志进行分析和监控，快速定位和解决问题。
2.4 资源管理运维平台可以对服务器、网络设备和存储设备等资源进行管理，包括配置管理、性能监测和容量规划等功能。
管理员可以通过运维平台对资源进行集中管理，提高资源利用率和管理效率。
3. 架构设计运维平台的架构设计如下图所示：+-----------------------+| 运维平台前端 |+-----------------------+||+-----------------------+| 运维平台后端 |+-----------------------+||+-----------------------+| 数据库 |+-----------------------+•运维平台前端：提供给管理员使用的用户界面，可以通过浏览器访问。
•运维平台后端：负责处理前端请求，调用相应的运维管理和监控功能，并将数据存储到数据库中。
•数据库：存储运维平台的配置数据、监控数据和日志数据。
4. 技术选型4.1 前端技术•前端框架：采用Vue.js作为前端框架，它具有良好的扩展性和开发效率。
•UI库：采用Element UI作为前端的UI库，它提供了丰富的UI组件和样式，可以快速构建页面。
软件系统运维技术使用中的自动化运维工具推荐
软件系统运维技术使用中的自动化运维工具推荐在软件系统运维的工作中，使用自动化运维工具能够极大地提高运维效率和降低操作失误的风险。
自动化运维工具可以帮助运维人员简化繁琐的重复操作，并提供全面的监控和故障排查功能。
在众多的自动化运维工具中，以下几款工具在实际应用中得到了广泛的认可和推荐。
1. AnsibleAnsible是一款开源的自动化运维工具，其优点在于简单易用、功能强大。
Ansible使用SSH协议进行管理和部署，无需在被管理主机上安装客户端，降低了部署的复杂性。
Ansible采用YAML语法进行配置，对于没有编程经验的运维人员来说也容易上手。
除了可以进行部署和配置管理，Ansible还提供了丰富的模块，可以进行监控、故障排查和性能优化等工作。
此外，Ansible还支持与各种云平台和容器平台集成，为复杂的系统架构提供了便利。
2. PuppetPuppet是另一款常用的自动化运维工具，特点在于可扩展性和跨平台性。
Puppet使用自定义的DSL（领域特定语言）进行配置管理，提供了丰富的资源类型和插件，可以满足各种不同的配置需求。
Puppet支持多种操作系统和云平台，可以用于管理大规模的分布式系统。
Puppet的设计理念是基于声明式模型，运维人员只需要定义目标状态，Puppet会自动根据定义的逻辑进行配置和部署。
Puppet还有一个强大的社区支持，可以通过社区分享的模块来快速实现特定的功能。
3. DockerDocker是一种容器化技术，也是一款常用的自动化运维工具。
Docker的主要优点在于快速部署和隔离环境。
通过将应用和依赖打包成容器，可以实现一次构建，多处部署。
Docker可以快速启动和停止容器，方便进行多环境测试和快速迭代开发。
此外，Docker还提供了镜像仓库和容器编排工具，可以方便地管理和扩展容器集群。
Docker的生态系统十分丰富，并且有一个庞大的社区支持，容易找到参考资料和解决方案。
企业自动化运维平台设计方案
企业自动化运维平台设计方案目录1.企业运维现状与发展趋势 (3)2.企业运维存在的问题与需求 (3)2.1运维人员的工作效率与工作主动性需要提升 (4)2.2需要建立一套高效的运维机制 (4)2.3缺乏高效的运维技术工具 (4)3.业务流程标准化与健全运维管理制度 (5)3.1实现业务流程标准化，为自动化运维打好基础 (5)3.2建立完整、全面的运维管理制度，为自动化运维的实现保驾护航 (8)4.自动化运维技术路线选型 (9)4.1自动化运维概述 (9)4.2开源运维工具的应用场景与优势 (9)4.3Saltstack 实现服务器部署的自动化 (14)5.自动化运维方案设计 (18)5.1自动化运维规划图 (18)5.2自动化运维平台模块设计 (20)6企业自动化运维方案总结 (21)1.企业运维现状与发展趋势随着企业信息化的不断发展，运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求，不断扩展的应用需要越来越合理的模式来保障运维服务能灵活便捷、安全稳定地持续。
某企业从初期的几台服务器发展到庞大的数据中心，单靠人工已经无法满足在技术、业务、管理等方面的要求，那么标准化、自动化、架构优化、过程优化等降低运维服务成本的因素越来越被人们所重视。
其中，自动化开始代替人工操作在企业的运维过程中逐渐体现出来了强大的优势。
运维随着企业业务的发展，自动化作为其重要属性之一已经不仅仅只是代替人工操作，更重要的是深层探知和全局分析，关注的是在当前条件下如何实现性能与服务最优化，同时保障投资收益最大化。
通过自动化运维能最大限度地在更少的维修时间内实现运维目标，提高运维服务质量。
因此, 对于越来越复杂的运维来说，将人工操作逐渐改变为自动化管理是一个重要发展趋势。
2.企业运维存在的问题与需求某企业初期只有文件共享和邮件服务等几台服务器，运维工作完全由人工操作，随着企业的发展，新业务系统不断上线企业建设了中心机房，运维工作还是以人工为主，但是这一阶段增加了网络管理系统和环境监控系统，这两个系统在一定程度上减轻了运维的工作量，基本上实现了运维的半自动化。
Python与自动化运维使用Python进行自动化运维
Python与自动化运维使用Python进行自动化运维Python与自动化运维自动化运维是指利用计算机技术和软件工具对系统进行自动化管理和维护，以提高效率和减少人为操作的错误风险。
而Python作为一种功能强大的编程语言，被广泛应用于自动化运维领域。
本文将重点介绍Python在自动化运维中的应用，并探讨其优势和适用场景。
一、Python在自动化运维中的应用案例1. 主机管理和监控通过Python编写脚本，可以实现对服务器主机的集中管理和监控。
例如，可以编写脚本自动执行主机的基础配置和系统更新，对主机的资源利用情况进行实时监控，并发送警报信息给管理员。
2. 配置管理使用Python可以实现对系统和应用程序的配置文件进行管理。
通过编写脚本，可以实现自动化配置文件的备份、修改和恢复，提高了配置管理的效率和准确性。
3. 日志分析和处理Python可以用于对系统日志进行分析和处理。
通过编写脚本，可以自动从大量的日志文件中提取关键信息，如错误日志、访问日志等，从而及时发现问题并采取相应的措施。
4. 网络设备管理Python可以通过网络协议与各种网络设备进行交互，并进行状态的监控和管理。
通过编写脚本，可以实现网络设备的自动化管理和配置，如路由器、交换机的配置和监控。
5. 应用部署和测试Python可以用于自动化完成应用程序的部署和测试工作。
通过编写脚本，可以实现应用程序的自动化构建、安装和部署，同时进行功能测试和性能测试，提高了部署和测试的效率。
二、Python在自动化运维中的优势1. 简洁易学Python具有简洁的语法和丰富的标准库，易于学习和上手。
相比其他编程语言，Python代码更为简练，减少了开发的工作量和时间成本。
2. 跨平台性Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac 等，无需针对不同的操作系统编写不同的代码，提高了代码的可移植性和可复用性。
3. 大量的第三方模块Python拥有丰富的第三方库和模块，可以满足不同自动化运维需求。
智能化安全运维管理平台
Part Two
平台概述
定义与功能
定义：智能化安全运维管理平 台是一种基于人工智能和大数 据技术的运维管理工具，用于 自动化、智能地管理和监控 企业IT基础设施的安全性和稳 定性。
功能特点：实时监控、预警预 测、智能分析、自动化响应、 日志管理、配置管理等功能， 可大幅提高运维效率和管理水 平，降低安全风险。
安全策略制定
确定安全目标和安全风险容忍度
确定安全管理范围和安全控制措施
添加标题
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制定安全政策和安全标准
添加标题
添加标题
定期评估和更新安全策略
安全事件处置与恢复
智能化安全运维 管理平台具备实 时监控和预警功 能，能够及时发 现安全事件并进 行处置。
平台具备自动化 恢复功能，能够 在安全事件发生 后快速恢复系统 正常运行。
平台应用场景与案 例
金融行业应用
平台在金融行业的 应用场景包括银行、 证券、保险等机构 的运维管理。
案例：某大型银行 通过该平台实现了 自动化监控、预警 和应急响应，提高 了运维效率和安全 性。
案例：某证券公司 利用该平台实现了 快速部署、灵活扩 展，满足了业务快 速发展的需求。
案例：某保险公司 借助该平台优化了IT 架构，降低了运维 成本，提升了服务 水平。
运维数据管理与分析
数据采集：智能化安全运维管理平台能够自动采集各类运维数据。 数据存储：采用高性能存储设备，确保数据的安全性和可靠性。 数据处理：利用大数据技术和算法对运维数据进行处理和分析，挖掘潜在问题和优化点。 数据可视化：通过数据可视化技术，将运维数据以直观的方式呈现出来，便于分析和决策。
Part Five
平台架构与技术
平台架构：采用微 服务架构，可扩展 性强
智慧运维平台
智慧运维平台引言概述随着信息技术的不断发展，企业的IT系统越来越复杂，传统的运维方式已经无法满足日益增长的需求。
智慧运维平台应运而生，它利用人工智能、大数据分析等先进技术，实现IT系统的自动化管理和智能化运维，提高系统的稳定性和效率。
本文将从多个方面介绍智慧运维平台的特点和优势。
一、智慧运维平台的特点1.1 自动化管理：智慧运维平台能够自动监控和管理IT系统的运行状态，及时发现并解决问题，减少人工干预的需求。
1.2 大数据分析：通过对海量数据的分析，智慧运维平台可以预测系统故障的发生，提前采取措施，避免损失。
1.3 智能决策：基于人工智能技术，智慧运维平台可以做出智能决策，优化系统配置，提高系统的性能和稳定性。
二、智慧运维平台的优势2.1 提高效率：智慧运维平台可以实现IT系统的自动化管理，减少人工操作，提高运维效率。
2.2 降低成本：通过预测性维护和智能决策，智慧运维平台可以降低系统维护的成本，提高ROI。
2.3 提升用户体验：智慧运维平台可以及时发现并解决问题，保证系统的稳定性，提升用户体验。
三、智慧运维平台的应用场景3.1 云计算环境：在云计算环境下，智慧运维平台可以实现资源的自动化管理和智能调度，提高系统的利用率。
3.2 大型数据中心：对于大型数据中心来说，智慧运维平台可以帮助管理海量数据和复杂的系统架构，提高运维效率。
3.3 物联网设备：在物联网设备中，智慧运维平台可以实现设备的远程监控和管理，保证设备的正常运行。
四、智慧运维平台的发展趋势4.1 人工智能技术的应用：未来智慧运维平台将更多地应用人工智能技术，实现自动化决策和智能化运维。
4.2 多云环境的支持：随着多云环境的普及，智慧运维平台将支持多云环境下的资源管理和监控。
4.3 安全性的提升：未来智慧运维平台将更加注重安全性，加强对系统的监控和防护，保护系统的稳定性和安全性。
五、智慧运维平台的未来展望5.1 智慧运维平台将成为企业IT系统管理的标配，提高IT运维的效率和质量。
Docker容器中的自动化运维和运维监控工具
Docker容器中的自动化运维和运维监控工具随着云计算和容器技术的不断发展，Docker作为目前最流行的容器化平台之一，在企业应用中扮演着越来越重要的角色。
然而，随着应用部署规模的不断扩大和复杂度的增加，如何高效运维和监控这些Docker容器成为了运维人员面临的挑战。
本文将介绍一些自动化运维和运维监控工具，帮助运维人员更好地管理和监控Docker容器。
一、自动化运维工具1. Docker ComposeDocker Compose是一个用于定义和管理多容器Docker应用的工具。
通过一个简单的YAML文件定义容器之间的关系和属性，可以实现容器的快速部署和扩缩容。
运维人员可以使用Docker Compose轻松地构建、启动和管理复杂的多容器应用，提高运维效率和可靠性。
2. KubernetesKubernetes是一个开源的容器编排平台，可用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
它提供了一种高级的容器编排和调度机制，可以自动处理容器故障、动态伸缩和负载均衡等问题。
通过Kubernetes，运维人员可以更好地管理和调度大规模的容器集群，确保应用的高可用性和弹性。
3. AnsibleAnsible是一个简单而强大的自动化工具，用于配置管理、应用部署和任务协调等运维操作。
通过编写简单的YAML文件和模块化的Playbook，运维人员可以自动化执行各种运维任务，包括Docker容器的部署、配置和管理等。
Ansible的优势在于易用性和可扩展性，可以快速实现自动化运维的需求。
二、运维监控工具1. PrometheusPrometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，专注于监控Docker容器和其他分布式系统。
它提供了灵活的数据模型和查询语言，可以实时采集和存储容器状态和指标。
通过Prometheus，运维人员可以轻松地构建和定制自己的监控系统，对容器的性能、健康状态等进行监控和告警。
2. GrafanaGrafana是一个开源的可视化平台，用于查看和分析各种监控数据。
中国农业发展银行IT自动化运维操作管理平台剖析
中国农业发展银行IT自动化运维操作管理平台剖析中国农业发展银行（以下简称农发银行）是中国国有商业银行之一，其核心业务是支持农业和农村经济发展。
为了提高效率和降低成本，农发银行通过引入IT自动化运维操作管理平台来管理其IT系统和流程。
本文将对这个平台进行剖析。
首先，农发银行的IT自动化运维操作管理平台是一个集成了多种工具和功能的综合平台。
它包括自动化运维工具、故障诊断工具、性能监测工具和流程管理工具等。
这个平台能够帮助农发银行自动化运维操作，减少人工干预，提高效率。
其次，该平台具有以下特点。
首先，它可以实现全面的故障诊断和解决方案。
通过使用自动化故障诊断工具，农发银行可以快速定位问题并采取相应的措施，从而减少系统停机时间和用户受到的影响。
其次，它提供了全面的性能监测功能。
通过使用性能监测工具，农发银行可以实时监测系统的运行情况，及时发现并解决性能问题，从而保证系统的稳定性和可用性。
此外，该平台还具有流程管理功能，可以帮助农发银行管理运维流程和提高工作效率。
再次，农发银行的IT自动化运维操作管理平台的应用场景广泛。
首先，它可以应用于服务器和网络设备的运维操作。
通过将这些设备纳入自动化运维平台的管理范围，农发银行可以实现对这些设备的自动管理和监控，减少了管理员的工作量。
其次，它适用于应用软件的运维操作。
农发银行可以通过该平台进行软件的部署、配置、升级和故障修复等操作，从而提高软件的运行效率和稳定性。
此外，该平台还可以应用于数据中心的运维操作。
农发银行可以通过该平台对数据中心的各种设备和服务进行管理和监控，保证数据中心的稳定运行。
最后，农发银行的IT自动化运维操作管理平台在实际应用中取得了显著的效果。
通过引入这个平台，农发银行的运维工作变得更加高效和可靠。
它减少了人工干预，提高了系统的稳定性和可用性。
与传统的手工运维相比，自动化运维平台大大节省了时间和成本，提高了农发银行的核心业务的运营效率。
综上所述，中国农业发展银行的IT自动化运维操作管理平台是一个集成了多种工具和功能的综合平台。
面向高性能计算环境的微服务运维平台设计与实现
收稿日期：２０２０⁃０１⁃１０；修回日期：２０２０⁃０４⁃０２㊀㊀基金项目：国家重点研发计划资助项目（２０１８ＹＦＢ０２０４００１）；中科院信息化专项课题资助项目（ＸＸＨ１３５０３⁃０４）作者简介：张鼎超（１９９４⁃），男，山东济南人，硕士研究生，主要研究方向为高性能计算㊁可视化与网格技术（ｚｈａｎｇｄｉｎｇｃｈａｏ＠ｃｎｉｃ．ｃｎ）；王小宁（１９８１⁃），女，四川资阳人，副研究员，博士，主要研究方向为网格技术㊁云服务与分布式系统㊁高性能计算环境软件与技术；肖海力（１９７８⁃），男，湖北天门人，研究员，硕士，主要研究方向为网格技术㊁分布式系统；卢莎莎（１９８５⁃），女，河北饶阳人，工程师，硕士，主要研究方向为网格计算㊁持续交付；和荣（１９８８⁃），女，山东新泰人，工程师，硕士，主要研究方向为网格计算；迟学斌（１９６３⁃），男，吉林梅河口人，研究员，博士，主要研究方向为高性能计算㊁并行计算．面向高性能计算环境的微服务运维平台设计与实现∗张鼎超１，２，王小宁１，肖海力１，卢莎莎１，和㊀荣１，迟学斌１，２（１．中国科学院计算机网络信息中心，北京１００１９０；２．中国科学院大学，北京１０００４９）摘㊀要：国家高性能计算环境为提高应用服务的持续交付能力逐步引进微服务架构㊂针对国家高性能计算环境由传统单体架构向微服务架构转变引入的新的运维问题，设计并实现了面向高性能计算环境的微服务运维平台，拟面向开发运维人员，降低开发难度，提升运维效率㊂重点研究并实现了微服务运维平台中的服务部署及管理㊁服务运行监控和服务弹性伸缩特色功能，通过应用化封装技术对服务部署及管理过程进行封装，同时设计用户权限管理机制，利用ＥＦＫ和Ｐｒｏｍｅｔｈｅｕｓ分别完善高性能计算环境的日志收集功能和监控告警功能，通过ＨｏｒｉｚｏｎｔａｌＰｏｄＡｕｔｏｓｃａｌｅｒ资源对象实现基于ＣＰＵ㊁内存等核心指标以及ＱＰＳ等自定义指标的服务规模弹性伸缩技术㊂测试结果表明，微服务运维平台可以实现高性能计算环境中以项目为划分依据的一键式服务部署㊁更新㊁删除等操作，提供交互性更好的可视化运行监控方案，应对流量高峰场景，增强应用服务可靠性㊂关键词：高性能计算环境；微服务；运维平台；容器编排；弹性伸缩０㊀引言国家高性能计算环境，即中国国家网格（ＣｈｉｎａＮａｔｉｏｎａｌＧｒｉｄ，ＣＮＧｒｉｄ），起源于国家 ８６３ 计划，在国家科技计划持续支持下其资源聚合能力得到了快速发展㊂目前，国家高性能计算环境的聚合计算资源超过２６０ＰＦＬＯＰＳ，总存储资源超过２００ＰＢ㊂国家高性能计算环境基于科学计算中间件（ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｃｏｍｐｕｔｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＳＣＥ）提供计算服务，主要包括作业服务㊁资源服务以及数据服务，有效地支撑了生物医药应用社区㊁工业产品创新设计社区㊁新药创制社区㊁教育平台的建设，实现服务多样化和专业化，降低高性能计算应用成本，提升高性能计算应用的服务水平，方便用户进行科学计算与研究㊂随着计算资源的持续接入聚合㊁用户数量的不断上升㊁作业量的不断加大，应用服务的持续交付需求也逐渐增强，高性能计算环境的各类服务以及多种应用社区都开始从传统应用架构向结构更加灵活的微服务架构转变㊂微服务是一些小而自治服务的统称㊂相较于传统的单体架构和面向服务架构，应用微服务化具有技术异构性㊁易于扩展㊁简化部署㊁与组织结构相匹配以及对可替代性优化等明显的优势［１］㊂微服务架构的蓬勃发展离不开底层容器技术的支持，容器是一种轻量级㊁自包含的软件打包技术，利用容器技术可以实现应用程序的简化部署㊂微服务和容器技术的盛行推动着高性能计算环境中的系统服务和社区服务从单体架构向微服务架构形式转变㊂单体应用按业务领域被拆分为众多细粒度的服务，应用程序的部署迁移变得更加便捷，与此同时也因为容器数量的骤增，服务的管理控制㊁运行维护也越来越困难㊂Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ［２，３］作为Ｇｏｏｇｌｅ公司开源的一款容器编排引擎，是一个完备的分布式系统支撑平台，其针对容器服务提供了自动化的部署回滚机制，具有透明的服务注册和服务发现能力㊁灵活的服务扩缩容特性㊁可配置的负载均衡机制以及强大的故障诊断和修复机制㊂Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ和微服务架构相辅相成，促进了高性能计算环境的微服务架构实践落地㊂Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ主要通过命令行客户端或者开源社区提供的Ｋｕ⁃ｂｅｒｎｅｔｅｓｄａｓｈｂｏａｒｄ提供容器编排管理的服务，使用者需要熟悉容器领域的相关专业知识㊁Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ的应用架构，以及该生态环境中庞大复杂的各类工具与插件，不仅需要很高的学习成本㊁复杂的操作技巧，而且难以满足用户对于微服务架构高效便捷的期望㊂为解决上述问题，本文构建了一个面向高性能计算环境的微服务运维平台㊂该微服务运维平台在业务层面上对服务部署和服务管理进行了进一步封装，屏蔽了Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ和容器领域的相关概念，促使开发运维人员更专注于微服务应用自身，通过可视化的交互界面可以实现面向项目的应用服务一键部署和管理，同时集成了日志检索和监控告警技术，并为微服务配置了全面的自动扩缩容功能，使得微服务可以根据ＣＰＵ㊁内存以及用户自定义指标进行自动规模调整㊂该微服务运维平台可以同时运维管控高性能计算环境的系统服务和社区服务，达到降低技术门槛㊁提高运维效率㊁增强用户体验㊁提升应用服务可靠性的目的㊂１㊀相关工作目前学术界和工业界都在微服务架构的实践落地方面作出了重要的探索和贡献，尤其是众多企业各自给出了功能完善的微服务架构的落地方案㊂微服务是一种从面向服务的体系结构中脱颖而出的体系结构方法，其提倡自我管理和轻量级用于提高软件的敏捷性㊁可伸缩性和自治性㊂Ｊａｍｓｈｉｄｉ等人［４］从技术和体系结构的角度研究了微服务的发展历程，并总结了微服务架构未来在服务模块化和重构㊁服务粒度㊁前端整合㊁资源监控管理以及服务故障恢复等方面将要遭遇的挑战㊂ＤｅｖＯｐｓ是一种旨在减少系统更改和将更改转移到生产环境过程中时间的实践㊂任何实现这些目标的技术都被视为ＤｅｖＯｐｓ实践㊂持续交付（ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｄｅｌｉｖｅｒｙ，ＣＤ）是ＤｅｖＯｐｓ的一种做法，通过自动化机制将软件按需部署到任何环境㊂随着可部署服务数量的增加，ＣＤ成为微服务架构的重要组成部分㊂Ｂａｌａｌａｉｅ等人［５］通过商业移动后端的体系结构重构和服务迁移解释了ＤｅｖＯｐｓ在消除开发团队与运营团队之间协调关系障碍㊁平稳进行微服务架构迁移过程中的重要作用㊂Ｍａｒｉｅ⁃Ｍａｇｄｅｌａｉｎｅ等人［６］提出了一个可视化微服务编排框架，该框架提供了一种了解微服务在不同层㊁生命周期和抽象级别的内部行为的方法㊂Ｍａｙｅｒ等人［７］提供了一个用于微服务监控和管理的仪表盘，支持集成服务的运行时信息和其他信息源，以提供有关微服务和微服务开发的静态信息㊂企业级分布式应用服务（ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒ⁃ｖｉｃｅ，ＥＤＡＳ）［８］是阿里云开发的一款应用托管㊁容器托管和微服务管理的ＰａａＳ平台，其提供了应用程序开发㊁部署㊁监控㊁运维一系列全栈式解决方案，简化了微服务向云上迁移的过程㊂ＥＤＡＳ是一个多样的应用托管平台，用户可以根据具体的需求选择使用ＥＣＳ集群㊁基于容器服务的Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ集群或者是ＥＤＡＳＳｅｒｖｅｒｌｅｓｓ来对应用进行部署管控，不必去关心底层的基础设施㊂同时ＥＤＡＳ支持丰富的微服务框架，开发人员可以针对原生的Ｄｕｂｂｏ㊁ＨＳＦ或是ＳｐｒｉｎｇＣｌｏｕｄ框架对应用进行开发运维，并交于ＥＤＡＳ管理㊂微服务引擎（ｃｌｏｕｄｓｅｒｖｉｃｅｄｎｇｉｎｅ，ＣＳＥ）［９］是华为云开发的一款用于企业应用微服务化的解决方案，提供高性能微服务框架和一站式服务注册㊁服务治理㊁动态配置和分布式事务管理控制台，帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维㊂ＣＳＥ提供了Ｊａｖａ㊁Ｇｏ㊁．ＮＥＴ㊁Ｎｏｄｅ．ｊｓ㊁ＰＨＰ等多语言微服务解决方案，支持开源核心框架ＳｅｒｖｉｃｅＣｏｍｂ，同时基于开源框架ＳｐｒｉｎｇＣｌｏｕｄ和ＳｅｒｖｉｃｅＭｅｓｈ开发的应用可以零业务代码修改，直接对接ＣＳＥ运行环境㊂作为华为核心业务ＣｌｏｕｄＮａｔｉｖｅ转型基础底座，ＣＳＥ经过了华为终端业务亿级用户考验，因此十分稳定可靠㊂京东云微服务平台（ＪＤＣｌｏｕｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｓｅｒｖｉｃｅｆｒａｍｅｗｏｒｋ，ＪＤＳＦ）［１０］是一种托管应用的服务治理框架，其围绕微服务实践落地流程提供了服务部署㊁注册㊁调用㊁日志和监控等生命周期管理功能，同时支持丰富的调用堆栈分析，在宏观上可以为用户提供全㊃０９１㊃计算机应用研究２０２０年㊀面的服务关系图谱，微观上给出了微服务间的调用链关系㊂ＪＤＳＦ目前支持ＳｐｒｉｎｇＣｌｏｕｄ㊁Ｄｕｂｂｏ等应用类型，同时兼容Ｇｏ㊁ＤｏｔＮｅｔ㊁Ｐｙｔｈｏｎ等语言的各种开发框架㊂２㊀面向高性能计算环境的微服务运维平台架构本文提出的微服务运维平台主要面向高性能计算环境中的运维开发人员，由以下三部分技术构成：ａ）服务部署及管理技术，用于微服务部署㊁检索和治理等操作，简化运维人员操作复杂度㊂ｂ）服务运行监控技术，用于服务的日志检索和监控告警功能，便于用户追溯定位异常告警㊂ｃ）服务弹性伸缩技术，用于微服务根据其核心指标或者自定义指标自动扩缩容，提高微服务应用的可靠性，增强资源利用率㊂技术之间交互过程如下：开发人员访问可视化ｄａｓｈｂｏａｒｄ，通过服务部署及管理模块将服务以项目为单位部署于微服务运维平台，服务弹性伸缩模块由部署及管理模块获取服务静态信息，同时借助服务运行监控模块采集服务相关指标动态控制服务规模㊂整个运维平台以ｄｏｃｋｅｒ容器的形式运行在Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ集群中提供服务，由Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ负责运维平台的服务发现㊁滚动升级和故障恢复等管理控制㊂微服务运维平台的详细架构如图１所示㊂２．１㊀服务部署及管理技术服务部署及管理技术主要提供以下功能：服务部署㊁服务检索㊁配置更新㊁应用更新和服务删除㊂原生Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ作为一个功能完备的容器编排引擎，可以支持丰富的应用类型及灵活的功能配置，被广泛应用于各种应用的架构转型实践中，与此同时，数量庞大的专业概念㊁复杂多变的配置设置也大大增加了用户的使用难度㊂面向高性能计算环境的微服务运维平台旨在降低技术门槛和学习成本，简化开发人员的设计流程，提高运维人员的运维效率㊂针对高性能计算环境中系统㊁社区等应用服务的特点，服务部署及管理技术在保持应用功能完备的基础上定制化封装了ＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓＡＰＩ，屏蔽了ｓｅｒｖｉｃｅ㊁ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ㊁ｃｏｎｆｉｇＭａｐ和ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｐｏｄａｕｔｏｓｃａｌｅｒ（ＨＰＡ）等专业术语，取而代之的则是项目服务㊁配置文件和服务数目贴近应用服务的概念，很大程度上降低了开发运维人员的学习成本㊂服务概念对应关系如图２所示㊂图３展示了服务部署的流程，通过定制封装原生ＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓＡＰＩ，用户只需关注应用程序㊁参数以及配置文件即可实现高性能计算环境中微服务的一键部署及管理㊂主要定制化实现如下：ａ）身份认证和参数检查㊂目前高性能计算环境中的应用主要为系统服务和社区服务，对于不同的服务项目有相应的开发运维团队进行运行维护，该技术基于Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ的ｎａｍｅｓｐａｃｅ构建了身份认证功能，设置用户对于不同项目的管理使用权限，增加不同项目应用之间的隔离性；补充了参数检查环节，对用户输入的应用参数进行合法性检查，提高微服务部署成功率㊂ｂ）ｄｏｃｋｅｒｉｍａｇｅ定制优化㊂针对高性能计算环境中应用持续交付和配置更新的需求特点，本文搭建了具有漏洞安全扫描功能的本地镜像仓库，极大地提高了容器镜像的安全性以及镜像的传输速度；在构建应用容器镜像过程中，配置应用热更新设置，达到配置文件同步更新的目的；同时以动态可扩展形式构建镜像封装方案，在目前支持Ｔｏｍｃａｔ㊁ＭｙＳＱＬ和ＳｐｒｉｎｇＢｏｏｔ应用的基础上，用户可以灵活集成其他应用类型㊂ｃ）ｃｏｎｆｉｇＭａｐ定制优化㊂原生Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ提供了ｃｏｎｆｉｇＭａｐ资源对象管理配置数据，既可以用来保存单个属性，也可以用来保存配置文件，用户通过环境变量或者挂载卷的形式使用，简化了配置文件的更新操作；ｃｏｎｆｉｇＭａｐ同时存在一些固化的弊端，其以挂载卷的形式管理配置文件时，配置文件在容器内是以只读文件系统的形式存在，对于高性能计算环境中的应用服务，并没有加载配置文件的对应权限，导致应用部署失败㊂该技术针对于此弊端对ｃｏｎｆｉｇ⁃Ｍａｐ挂载机制进行优化，通过设置软链接避免文件权限的问题，完善配置文件的热更新㊂ｄ）通过官方提供的客户端库，封装定制原生Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ检索功能，丰富微服务检索信息；通过上传配置文件，自动更新ｃｏｎｆｉｇ⁃Ｍａｐ，同步更新微服务中配置文件；通过上传应用程序包，自动更新容器镜像，同步更新微服务应用；一键式删除微服务应用对应的ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ㊁ｓｅｒｖｉｃｅ以及配置文件管理工具ｃｏｎｆｉｇＭａｐ，避免复杂重复操作㊂２．２㊀服务运行监控技术服务运行监控技术主要提供以下功能：ａ）灵活的日志收集检索功能㊂微服务运维平台采用开源日志收集解决方案Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ㊁Ｆｌｕｅｎｔｄ和Ｋｉｂａｎａ（ＥＦＫ）对高性能计算环境中服务日志进行收集㊁检索和展示㊂Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ是一个实时的㊁分布式的可扩展搜索和分析引擎，在ＡｐａｃｈｅＬｕｃｅｎｅ基础上构建而成，因此在全文搜索方面表现十分出色，同时数据分布在不同的分片中，允许复制进行冗余备份；Ｆｌｕｅｎｔｄ是一款用于统一日志层的开源数据采集器，允许用户在将日志数据索引到Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ之前，对日志数据进行过滤和转换，添加服务元信息等标签，提高数据检索的便捷性；Ｋｉｂａｎａ是一款功能强大的数据可视化和管理工具，允许用户通过Ｗｅｂ界面检索浏览Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ日志数据，同时可以提供实时的直方图㊁折线图和饼状图㊂本文提供的基于ＥＦＫ的日志收集架构如图４所示㊂具体技术实现如下：在Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ集群中通过ＤａｅｍｏｎＳｅｔ资源对象部署Ｆｌｕｅｎｔｄ应用，收集每个服务器节点内部存储的容器日志，对日志数据添加项目名称㊁服务名称等标签，通过制定传输规则将日志存储在全文搜索引擎Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ中，并配有分布式持久化存储冗余备份，同时将可视化工具Ｋｉｂａｎａ集成于微服务运维平台可视化界面中用于日志检索㊂ｂ）完善的运行监控告警功能㊂该运维平台集成了开源监控系统Ｐｒｏｍｅｔｈｅｕｓ，其最初是在ＳｏｕｎｄＣｌｏｕｄ上构建的开源系统监控和告警工具包，于２０１６年加入ＣｌｏｕｄＮａｔｉｖｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ成为继Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ之后的第二个托管项目㊂Ｐｒｏｍｅｔｈｅｕｓ监控方案适用于监控收集时间序列数据，通过ｅｘｐｏｒｔｅｒ插件和Ｋｕｂｅ⁃ｓｔａｔｅ⁃ｍｅｔｒｉｃｓ工具采集资源对象的状态指标，在对多维数据收集和查询的方面具有独特的优势㊂基于Ｐｒｏｍｅｔｈｅｕｓ的监控告警架构如图５所示㊂具体技术实现如下：利用Ｐｒｏｍｅｔｈｅｕｓ监控Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ集群节点以及部署服务的ＣＰＵ㊁内存㊁网络等核心指标，针对高性能计算环境㊃１９１㊃㊀第３７卷增刊张鼎超，等：面向高性能计算环境的微服务运维平台设计与实现㊀㊀㊀中微服务特点，设计监控指标和规则采集用户自定义指标；在Ｐｒｏｍｅ⁃ｔｈｅｕｓｓｅｒｖｅｒ中制定报警规则，并借助ａｌｅｒｔＭａｎａｇｅｒ管理告警信息，灵活地选择诸如电子邮件㊁钉钉等工具进行消息提示；将可视化工具Ｇｒａｆａｎａ集成到微服务运维平台中用于提升用户的交互体验㊂２．３㊀服务弹性伸缩技术高性能计算环境中服务以系统服务和社区服务为主，形式主要为网站和ＡＰＩ服务等在线任务类型，其对ＣＰＵ㊁内存㊁网络Ｉ／Ｏ等常规资源消耗较大㊂服务弹性伸缩技术主要针对上述情况用于高性能计算环境中微服务的自动规模控制㊂微服务可以依据自身的ＣＰＵ㊁内存等核心指标或者ＱＰＳ等自定义指标进行规模的弹性伸缩，可以有效缓解流量突发带来的访问压力，应对业务高峰场景㊂该技术基于Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ的ＨＰＡ资源对象实现，ＨＰＡ通过周期性的查询机制监控其指定的服务核心资源指标和用户自定义指标负载，根据当前指标和期望指标采用式（１）计算微服务的缩放比例㊂ｄＲ＝ｃｅｉｌ［ｃＲˑ（（ｃＭＶ／ｄＭＶ））］（１）其中：ｄＲ㊁ｃＲ㊁ｃＭＶ㊁ｄＭＲ分别表示期望服务数㊁当前服务数㊁当前指标和期望指标；ｃｅｉｌ表示向上取整函数㊂ＨＰＡ的工作模式如图６所示㊂服务弹性伸缩技术的实现流程如下：ＨＰＡ通过部署的ｍｅｔｒｉｃｓｓｅｒｖｅｒ监控微服务的ＣＰＵ㊁内存等核心指标，同时针对高性能计算环境中微服务多为在线任务的特点构建Ｐｒｏｍｅｔｈｅｕｓ⁃ａｄａｐｔｅｒ并制定指标转换和计算规则，将Ｐｒｏｍｅｔｈｅｕｓ采集的用户自定义指标转换为其可以识别的指标，通过多指标监控可以实现灵活的微服务弹性伸缩效果㊂３㊀性能测试３．１㊀测试环境为了验证面向高性能计算环境的微服务运维平台在封装服务部署和管理流程，屏蔽容器和Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ相关领域专业概念带来的简便性和易用性效果，同时对构建的微服务运维平台进行弹性伸缩测试，本文搭建了一个单ｍａｓｔｅｒ节点的Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ集群，将微服务运维平台以ｄｏｃｋｅｒ容器的形式部署到Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ集群中，用户可以通过可视化的前端界面与微服务运维平台交互㊂集群配置如表１所示㊂表１㊀Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ集群服务器配置节点类型ＣＰＵ数内核数内存／ＧＢｍａｓｔｅｒ２４８ｎｏｄｅ１１２４ｎｏｄｅ２１２４ｎｏｄｅ３１２４㊀㊀本文采用开发人员实现的国家高性能计算环境中ｐｏｒｔａｌ接口服务对微服务运维平台中有关服务部署及管理㊁服务运行监控以及服务弹性伸缩技术相关功能进行性能测试，同时利用Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ原生命令行客户端ｋｕｂｅｌｅｔ进行对应功能实现以对比效果㊂访问微服务运维平台可视化界面，通过客户端上传ｐｏｒｔａｌ应用ｗａｒ包和配置文件，同时指定部署服务的项目名称㊁服务名称㊁部署数目等基本信息，一键生成可动态更新配置文件的微服务应用，测试得从上传文件到服务部署完成过程中消耗时间平均为６７ｓ，其中主要为上传文件包消耗的时间，大大降低了高性能计算环境中服务部署的时间成本㊂服务部署及管理技术可视化效果如图７所示㊂访问微服务运维平台可视化界面，通过服务运行监控技术可以利用服务名称㊁项目名称㊁时间等关键字检索高性能计算环境中微服务的日志信息，同时查看部署微服务的ＣＰＵ㊁内存㊁网络等监控信息㊂本文使用Ａｐａｃｈｅ组织开发的压力测试工具ＡｐａｃｈｅＢｅｎｃｈｍａｒｋ对部署的ｐｏｒｔａｌ接口服务进行压力测试，验证微服务运维平台中服务弹性伸缩技术功能性能㊂测试过程采用并发数为１００，压力测试总次数为１０００００次的访问请求，接口服务伸缩指标设置为ＣＰＵ，限额为资源请求的８０％，通过微服务运维平台的服务运行监控技术采集服务的负载信息和伸缩信息，测试结果如图８所示㊂从图中可以看出，微服务可以根据弹性伸缩算法应对压力测试，合理调整微服务规模㊂４㊀结束语本文针对高性能计算环境中应用服务的架构转型，为了满足提高开发运维效率㊁增强持续交付能力㊁增加应用服务稳定性以及降低学习成本的需求，基于Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓ构建了面向高性能计算环境的微服务运维平台，根据系统服务和社区服务类型特点定制了服务部署及管理技术㊁服务运行监控技术和服务弹性伸缩技术㊂经测试，该微服务运维平台功能与高性能计算环境应用服务需求相契合，降低了操作复杂度，同时保证了应用服务的持续稳定性㊂但弹性伸缩技术是在保证集群节点资源充足的情况下实现服务的横向扩展，在后续过程中将针对集群资源的纵向扩展加以设计实现，以更加契合高性能计算环境的服务需求㊂参考文献：［１］ＮｅｗｍａｎＳ．微服务设计［Ｍ］．崔力强，张骏，译．北京：人民邮电出版社，２０１６：３⁃７．［２］ＢｕｒｎｓＢ，ＧｒａｎｔＢ，ＯｐｐｅｎｈｅｉｍｅｒＤ，ｅｔａｌ．Ｂｏｒｇ，Ｏｍｅｇａ，ａｎｄＫｕｂｅｒ⁃ｎｅｔｅｓ［Ｊ］．Ｑｕｅｕｅ，２０１６，１４（１）：７０⁃９３．［３］ＢｅｒｎｓｔｅｉｎＤ．Ｃｏｎｔａｉｎｅｒｓａｎｄｃｌｏｕｄ：ｆｒｏｍＬＸＣｔｏＤｏｃｋｅｒｔｏＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＣｌｏｕｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，２０１４，１（３）：８１⁃８４．［４］ＪａｍｓｈｉｄｉＰ，ＰａｈｌＣ，ＭｅｎｄｏｎｃａＮＣ，ｅｔａｌ．Ｍｉｃｒｏｓｅｒｖｉｃｅｓ：ｔｈｅｊｏｕｒｎｅｙｓｏｆａｒａｎｄｃｈａｌｌｅｎｇｅｓａｈｅａｄ［Ｊ］．ＩＥＥＥＳｏｆｔｗａｒｅ，２０１８，３５（３）：２４⁃３５．［５］ＢａｌａｌａｉｅＡ，ＨｅｙｄａｒｎｏｏｒｉＡ，ＪａｍｓｈｉｄｉＰ．Ｍｉｃｒｏｓｅｒｖｉｃｅｓａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｅｎ⁃ａｂｌｅｓＤｅｖＯｐｓ：ｍｉｇｒａｔｉｏｎｔｏａｃｌｏｕｄ⁃ｎａｔｉｖｅａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ［Ｊ］．ＩＥＥＥＳｏｆｔ⁃ｗａｒｅ，２０１６，３３（３）：４２⁃５２．［６］Ｍａｒｉｅ⁃ＭａｇｄｅｌａｉｎｅＮ，ＡｈｍｅｄＴ，Ａｓｔｒｕｃ⁃ＡｍａｔｏＧ．Ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎｏｆａｎｏｂｓｅｒｖａｂｉｌｉｔｙｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｃｌｏｕｄｎａｔｉｖｅｍｉｃｒｏｓｅｒｖｉｃｅｓ［Ｃ］／／ＰｒｏｃｏｆＩＦＩＰ／ＩＥＥＥＳｙｍｐｏｓｉｕｍｏｎＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＮｅｔｗｏｒｋａｎｄＳｅｒｖｉｃｅＭａｎａｇｅ⁃ｍｅｎｔ．Ｐｉｓｃａｔａｗａｙ，ＮＪ：ＩＥＥＥＰｒｅｓｓ，２０１９：７２２⁃７２４．［７］ＭａｙｅｒＢ，ＷｅｉｎｒｅｉｃｈＲ．Ａｄａｓｈｂｏａｒｄｆｏｒｍｉｃｒｏｓｅｒｖｉｃｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ［Ｃ］／／ＰｒｏｃｏｆＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＳｏｆｔｗａｒｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅＷｏｒｋｓｈｏｐｓ．Ｐｉｓｃａｔａｗａｙ，ＮＪ：ＩＥＥＥＰｒｅｓｓ，２０１７：６６⁃６９．［８］ＡｌｉｂａｂａＣｌｏｕｄ．ＥＤＡＳ［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１９⁃１１⁃１２］．ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｌｉｙｕｎ．ｃｏｍ／ｐｒｏｄｕｃｔ／ｅｄａｓ？ｓｐｍ＝５１７６．２２４２００．１００．１９１．７ｄ７３６ｅｄ６ｓＲｓＱＵｍ．［９］ＨｕａｗｅｉＣｌｏｕｄ．ＣＳＥ［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１９⁃１１⁃１２］．ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｈｕａｗｅｉ⁃ｃｌｏｕｄ．ｃｏｍ／ｐｒｏｄｕｃｔ／ｃｓｅ．ｈｔｍｌ．［１０］ＪｉｎｇｄｏｎｇＣｌｏｕｄ．ＪＤＳＦ［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１９⁃１１⁃１２］．ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｊｄ⁃ｃｌｏｕｄ．ｃｏｍ／ｃｎ／ｐｒｏｄｕｃｔｓ／ｊｄ⁃ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ⁃ｓｅｒｖｉｃｅ⁃ｆｒａｍｅｗｏｒｋ．㊃２９１㊃计算机应用研究２０２０年㊀。
蓝鲸智云体系介绍
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敏感数据加密
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操作审计
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作业全局变量
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公共脚本库
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SQL执行
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支持PowerShell
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API访问次数无限制
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支持AIX小型机
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企业级分布式高可用方案
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表六：集成平台功能/服务差异
类别
社区版 企业版 公有云版
三个环境（本地开发环境，测试环境，正式环境） √
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该 SaaS 已在蓝鲸社区版V3.0中推出。
3.标准运维
标准运维是通过一套成熟稳定的任务调度引擎，把在多系统间的工作整合到一个流程，助 力运维实现跨系统调度自动化的 SaaS 应用。
该 SaaS 在蓝鲸社区版中暂未推出。
4.日志检索
蓝鲸智云日志检索是为了解决运维场景中查询日志难的问题而推出的一款 SaaS，基于业 界主流的全文检索引擎，通过蓝鲸智云的专属 agent 进行日志采集，无需登录各台机 器，集中管理所有日志。
该 SaaS 已在蓝鲸社区版V3.0中推出。
产品功能
产品种类
蓝鲸智云根据用户群体和版本特性的差异，目前为用户提供了3套产品：社区版、公有云 版、企业版。
产品名 称
面向对象
使用方法
描述
社区版
个人或企 业
官网下载，自行搭建 部署
由蓝鲸智云团队官方提供的一套基础的、基 于 PaaS 的
技术解决方案，旨在提高行业运维技能。该 版本终身
蓝鲸智云，运维领域的一张新名片，正在多个层次、多个领域崭露着头角，逐渐释放着自 身特有的价值，引领着行业新标杆，开创了运维体系2.0的新局面。
H3C U-Center智能运维平台IOM用户手册
H3C U-Center 智能运维平台IOM 用户手册前言H3C U-Center IOM 用户手册包含10 个章节，用于引导用户了解并使用U-Center IOM 模块以及帮助用户解决使用过程中遇到的问题。
前言部分包含如下内容：•读者对象•本书约定•资料获取方式•技术支持•资料意见反馈读者对象本手册主要适用于如下工程师：•网络规划人员•现场技术支持与维护人员•负责网络配置和维护的网络管理员本书约定图形界面格式约定各类标志本书还采用各种醒目标志来表示在操作过程中应该特别注意的地方，这些标志的意义如下：目录1 U-Center 概述····································1-11.1 U-Center 解决方案简介································1-11.2 U-Center 功能结构··································1-11.3 基础架构运行监控管理（IOM）····························1-22 U-Center 系统快速入门································2-32.1 访问U-Center 系统·································2-32.2 认识U-Center 系统管理界面·····························2-32.2.1 U-Center 界面介绍·······························2-32.2.2 定制首页···································2-52.3 U-Center 系统操作员管理·······························2-62.3.1 修改缺省操作员初始密码····························2-62.3.2 增加操作员··································2-7 3资源纳管······································3-83.1 增加资源······································3-83.1.1 增加设备···································3-83.1.2 增加服务器··································3-83.1.3 增加虚拟资源·································3-93.1.4 增加应用···································3-93.2 自动发现······································3-93.2.1 简易模式自动发现·······························3-93.2.2 高级模式自动发现······························3-10 4设备监控及管理··································4-114.1 查看设备及接口信息································4-114.1.1 通过设备列表查看设备详细信息························4-114.1.2 自定义设备视图·······························4-114.1.3 接口视图管理································4-124.2 监控及管理设备状态································4-124.2.1 管理/取消管理设备······························4-124.2.2 定制设备服务监视······························4-124.3 远程登录设备···································4-134.3.1 Telnet 登录设备·······························4-134.3.2 SSH 登录设备································4-134.3.3 打开设备Web 网管·····························4-134.4 查看设备Syslog ······································································································ 4-144.4.1 浏览Syslog ··································································································· 4-144.4.2 Syslog 日志过滤规则·····························4-144.4.3 Syslog 解析模板库······························4-164.4.4 Syslog 升级告警规则·····························4-17 5服务器自动化管理·································5-195.1 服务器部署前准备·································5-195.1.1 配置服务器参数·······························5-195.1.2 服务器配置模板管理·····························5-205.1.3 配置服务器DCU ····························································································· 5-215.1.4 创建自动部署计划······························5-215.2 服务器部署阶段··································5-225.3 服务器资源管理··································5-225.3.1 仪表盘···································5-225.3.2 服务器拓扑·································5-235.3.3 服务器资源·································5-235.3.4 服务器状态一览·······························5-235.4 服务器事件管理··································5-235.4.1 集成管理日志································5-235.4.2 系统事件··································5-235.4.3 创建告警升级规则······························5-24 6存储自动化管理··································6-256.1 存储设备管理···································6-256.2 存储池管理····································6-266.3 存储卷管理····································6-26 7虚拟资源管理···································7-277.1 虚拟资源列表···································7-277.1.1 新建虚拟机·································7-277.1.2 部署OVF 模板·······························7-277.1.3 手工迁移虚拟机·······························7-287.2 数据存储·····································7-287.2.1 查看数据存储································7-287.2.2 上传文件··································7-287.2.3 下载文件··································7-287.3 虚拟机模板····································7-297.3.1 虚拟机转化为模板······························7-297.3.3 克隆现有模板································7-307.4 虚拟机事件记录··································7-308 应用管理·····································8-318.1 应用监视·····································8-328.1.1 查看应用监视列表······························8-328.1.2 增加应用监视································8-338.2 主机监视·····································8-338.2.1 概览模式··································8-338.2.2 列表模式··································8-348.3 分类监视·····································8-348.4 应用分组管理···································8-358.4.1 查看应用分组列表······························8-358.4.2 增加应用分组/子分组·····························8-358.5 Agent 管理····································8-368.6 安装Agent ············································································································· 8-368.6.1 手工安装Agent ······························································································· 8-368.6.2 推送安装Agent ······························································································· 8-368.6.3 查看Agent 列表·······························8-378.6.4 启动/停止Agent ······························································································ 8-388.6.5 查看Agent 自动发现结果···························8-388.6.6 通过Agent 监视应用·····························8-388.7 配置管理·····································8-398.7.1 阈值配置··································8-398.7.2 基线配置··································8-418.7.3 端口配置··································8-418.7.4 采集器配置·································8-428.7.5 参数配置··································8-438.7.6 模板配置··································8-448.7.7 分级采集配置································8-459 IP 地址管理····································9-479.1 IP 管理······································9-479.1.1 查看IP 地址段·······························9-479.1.2 增加IP 地址段·······························9-479.1.3 自动扫描··································9-479.1.4 分配IP 地址································9-489.2 DHCP 管理····································9-489.2.1 增加子网··································9-489.2.2 增加地址池记录·······························9-499.2.3 增加保留IP ···································································································· 9-4910 性能管理·····································10-5010.1 监视列表····································10-5010.1.1 查看监视列表·······························10-5010.1.2 增加监视·································10-5010.2 性能视图管理··································10-5110.2.1 查看性能视图·······························10-5110.2.2 增加性能视图·······························10-5110.3 指标设置····································10-5210.3.1 查看和修改全局指标····························10-5210.3.2 增加自定义性能指标····························10-5210.4 性能选项····································10-5210.4.1 设置显示选项·······························10-5310.4.2 设置监视选项·······························10-5310.4.3 首页Widget ································································································10-5310.4.4 常用指标·································10-5310.4.5 TopN 指标·································10-5410.4.6 显示指标·································10-54。
企业IT开发运维一体化平台解决方案
企业IT开发运维一体化平台解决方案随着企业信息化的不断发展，企业的IT开发运维工作也变得日益复杂。
为了提高企业的运维效率和降低成本，开发一体化平台方案应运而生。
该平台整合了开发和运维两个环节，并提供一整套工具和功能，帮助企业实现高效的开发和运维。
一、平台架构企业IT开发运维一体化平台的核心是一个统一的集成开发环境（IDE），该环境能够集成多种开发语言和框架，提供全面的开发工具和功能。
同时，该平台还包括一个自动化运维平台，用于管理和监控企业的应用程序和服务器。
二、功能特点1.开发工具集成2.自动化构建和部署平台提供了自动化构建和部署工具，能够自动编译、打包和部署应用程序，大大提高了开发人员的工作效率。
3.运维监控和报警平台包含了一个自动化运维平台，用于监控企业的应用程序和服务器的运行状态。
通过实时监控，该平台能够快速发现和解决问题，并提供报警功能，及时通知管理员或开发人员。
4.故障诊断和修复该平台集成了故障诊断和修复工具，能够快速定位和解决应用程序中的故障。
开发人员可以通过该平台获取详细的错误日志和堆栈信息，以便快速修复问题。
5.数据分析和性能优化平台集成了数据分析和性能优化工具，帮助企业对应用程序进行性能分析和优化。
通过该平台，开发人员可以获取应用程序的运行状态、请求响应时间等关键指标，从而找出潜在的性能瓶颈并进行优化。
6.安全管理该平台提供了安全管理功能，包括用户权限管理、数据加密等。
开发人员可以通过该平台对企业的应用程序和数据进行安全管理，确保企业的信息安全。
三、平台优势1.提高开发效率2.提升运维效率平台提供了自动化运维工具和功能，能够快速发现和解决问题。
通过平台的监控和报警功能，运维人员可以及时响应和处理问题，提高企业的运维效率。
3.降低成本通过企业IT开发运维一体化平台，企业可以节省开发和运维的成本。
平台的集成和自动化功能可以减少员工的工作量，降低企业的人力成本。
同时，平台的性能优化功能可以提高应用程序的性能，降低服务器的资源消耗。
运维创新主动式运维综合管理平台
运维创新主动式运维综合管理平台运维创新主动式运维综合管理平台1. 引言运维(Operations and Maintenance, O&M)是指对计算机系统或网络进行监控、维护、管理和升级的活动。
随着信息技术的发展，系统规模不断扩大，管理和运维工作变得复杂而繁琐。
为了提高运维工作效率和质量，需要创新运维管理方式，开发综合管理平台。
2. 发展背景传统的运维方式主要是被动式的，即当出现故障或问题时才采取相应的维护措施。
这种方式存在问题：（1）无法预测出现的故障或问题，且排查和解决问题时间长。
（2）故障和问题可能会对业务造成影响，导致业务中断或延误。
（3）监控和维护工作主要依赖人工，工作量大且容易出错。
3. 主动式运维主动式运维是一种基于预测和主动管理的运维方式。
它通过分析大数据、机器学习和人工智能等先进技术，预测出可能发生的故障和问题，并采取相应的措施，从而在故障发生之前就避免了问题的出现。
主动式运维的优势在于：（1）可以提前发现潜在的问题，避免故障发生。
（2）可以规避风险，减少业务中断和延误。
（3）可以提高运维工作效率和质量。
4. 综合管理平台为了实现主动式运维，需要开发一种综合管理平台，用于集成和管理各个运维功能模块。
综合管理平台的核心功能包括：（1）数据采集与监控：通过采集各种系统和网络的运行数据，并监控系统运行状态。
（2）故障和问题预测：通过分析历史数据和应用机器学习算法，预测出可能发生的故障和问题。
（3）自动化运维：根据预测的故障和问题，自动采取相应的维护措施，减少人工干预。
（4）可视化管理：通过图表和报表等方式，展示系统和网络的运行状态和维护情况。
（5）报警和通知：当发生故障或问题时，及时向相关人员发送报警和通知，便于及时处理。
5. 创新技术应用为了实现主动式运维，综合管理平台需要应用一些创新技术。
首先，需要采集和处理大数据，以获取各种运行数据并进行分析。
其次，需要应用机器学习和人工智能技术，对历史数据进行训练和学习，从而预测出可能发生的故障和问题。
智慧IT运维平台解决方案
安全性高
智慧IT运维平台具备完善的安全机制，能 够实现对系统、数据和服务的全面保护， 确保企业信息的安全性。
灵活性好
智慧IT运维平台具有良好的扩展性和灵活 性，能够适应不同企业的需求，实现个性 化的定制和配置。
对未来发展的期许与祝愿
持续创新
希望智慧IT运维平台能够在技术创新、产品升级等方面持续进步， 为企业提供更加优质、高效的运维服务。
场景三
业务连续性保障
• 描述
通过智慧IT运维平台的实时监控和预警功能，可以及时 发现潜在的故障和风险，保障业务的连续性运行，提高 企业的竞争力。
典型案例分析
案例一
某大型银行智慧IT运维平台建设
案例二
某互联网公司业务连续性保障
• 描述
该银行为了提高IT运维效率和质量，采用了智慧 IT运维平台，实现了IT设备的自动化监控和维护 ，以及IT服务流程的自动化管理，大幅提高了运 维效率和服务质量。
云计算与虚拟化技术将进一步推动IT运维的 变革，实现资源的高效利用和灵活扩展。
应用场景的拓展与深化
企业级应用
智慧IT运维平台将逐渐覆盖更多的企业级应用场景，如ERP、 CRM、OA等，实现对这些系统的统一监控和管理。
互联网行业
随着互联网的快速发展，智慧IT运维平台将更加注重对网络设备、 服务器、存储设备等基础设施的监控和维护。
解决方案的意义和价值
提高IT运维效率
保障业务连续性
优化资源分配
降低运维成本
提升企业形象
通过自动化、智能化的 手段，实现对IT资源的 实时监控、预警和优化 ，降低人工干预的频率 和成本，提高IT运维的 整体效率。
通过对IT系统的实时监 控和预警，及时发现并 处理潜在的问题，避免 业务中断或数据丢失， 保障企业的业务连续性 。
云计算中的自动化运维技术解析
云计算中的自动化运维技术解析随着云计算技术的不断发展壮大，云计算的自动化运维技术也开始成为了热门话题。
实际上，自动化运维技术在云计算环境下的应用是非常广泛的，它不仅可以极大地提高服务器的运维效率，还能有效降低成本和人力资源。
在本文中，我们将围绕着云计算中的自动化运维技术展开探讨，着重介绍其技术原理、常见应用场景及潜在瓶颈。
技术原理：云计算中的自动化运维技术是建立在自动化技术、网络技术和云计算技术的基础之上的，通过建立自动化运维系统，实现了对云环境的自动化管理，从而实现云计算的高效、稳定运行。
虚拟化技术是云计算中的关键技术之一，因为它使得物理服务器可以分割成多个逻辑服务器，从而实现多租户的共享和快速部署，但同时也带来了管理和监控的复杂性。
如何保证虚拟机的稳定运行、如何快速定位问题以及如何自动化化处理问题，这是自动化运维技术要解决的核心问题。
自动化运维技术的实现方式是通过对系统有序的分层管理，实现自动化、自学习和自我校准，从而不断提高系统的自我治理能力。
通常自动化运维技术在云计算环境中包含自动配置、自动监控、自动管理和自动修复。
自动配置：通过基于策略或模板的自动配置方式，实现快速的虚拟机部署，能够快速且准确地创建虚拟机，并且使其具有相应的配置信息和网络连接，从而为编排带来很大的便利。
自动监控：自动化运维技术能够及时发现平台上的错误和异常，并且能够针对异常或错误进行快速处理或修复。
自动管理：自动管理可以帮助云平台管理员实现对包括服务器、网络和存储在内的各种资源的集中管理，对于运维人员而言，能够快速进行基础资源的变更，从而提高管理的便捷性和效率性。
自动修复：通过自动修复技术，系统可以自动快速地识别和修复故障。
当系统出现故障时，它可以自动启用备份系统，从而实现快速恢复运行的目的。
常见应用场景：现代的云计算平台通常需要支持多个应用程序的部署和管理，这就要求云计算平台能够自动完成各种运维操作。
通常在云计算平台中，自动化运维技术的应用场景包括：一、自动部署：在平台搭建阶段，很多云服务商通过自动化技术快速部署基础设施，包括虚拟机、网络、存储和安全等，从而极大地提高了基础设施的部署效率。
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关于云智慧公司
云智慧（北京）科技有限公司是国内领先的应用性能管理服务 商。基于大数据分析为企业级用户提供全面专业的端到端应用 性能管理（End To End Application Performance Management）解 决方案。云智慧旗下产品监控宝、透视宝和压测宝，已累计为 电子商务、移动互联网、广告传媒、在线游戏、教育医疗、金 融证券、政企等行业的几十万用户提供了前瞻性的智慧性能管 理服务，是新一代应用性能管理（APM）站或是应用是否宕机 ✓ 访问响应速度是否理想
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Trace Route
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端到端事务处理过程追踪
探测 & 记录 追 踪 挖掘 & 分析
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移动端
网站监控
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基础服务性能 主机性能
真实用户体验
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前端真实用户体验－性能管理技术平台架构
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客户性能体验与行为分析成为业务聚焦重点
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网络 Web 服务器 应用服务器 中间件 数据库 主机服务器
最终应用服务
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企业不仅需要常规的基础监控
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移动端
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基础服务性能 主机性能
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网络／云 环境
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数据库 / 后端应用 / 主机服务器
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