决策支持系统

第十一章决策支持系统

1 决策支持系统的概念

1.1 决策支持系统的产生与发展

诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点：

⏹依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力

⏹依靠科学方法和技术

为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。

–

20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS：

支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System；

用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；

用以支持企业短期规划的Projector；

用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System，等等

DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机，形成了智能DSS；应用网络技术，形成了群体DSS；集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。

1.2决策支持系统的功能与定义

DSS的定义：

DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。

DSS实现以下目标：

在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。

不同类型的DSS，目标和功能略有不同。

DSS的主要功能：

能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法；

用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息；

具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What … if … ” 之类的问题。

DSS 的主要特征：

对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题

模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合

易于为非计算机专业人员以交互方式使用；

强调对环境及用户特点的灵活性适应性；

支持但不是代替高层决策者制定决策。

例：

某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。

决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS 提供最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？”的询问。

对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。

需要特别说明：

决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持；

由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。

1.3 决策支持系统的应用与分类

按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。

分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据；

求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持；

分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。

DSS的分类有多种角度：

按社会领域划分：经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事

按管理层次划分：战略、控制和作业

按管理职能或管理对象划分：营销、生产、采购、财务、人力资源、研发

按决策者划分：个人、群体、高层主管

从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式

概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点：

（1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。

（2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支

持。

（3）大都面向比较专一和范围有限的决策问题，例如、计划安排、资源分配、评价选择等。

（4）能够将非结构化／半结构化问题转化为半结构化／结构化问题。

2 决策支持系统的组成

2.1 决策支持系统的系统结构

DSS 的结构主要有两种基本形式：两库结构和基于多库的结构，实际中的DSS 由这两种

对话子系统是DSS 的人机接口界面，对接受到的请求作检验，形成命令。然后从数据库读

取数据，从模型库选取和构建模型，从方法库中选择合适的方法，进行决策分析和决策支持。 决策支持过程是一个多阶段的人机交互的启发式过程，经过多次反复，直至用户形成决策意见，确定问题的解。

2.2 人机对话子系统

人机对话子系统是DSS 的用户和计算机的接口，在操作者、资源库之间起着传送、转换命

令和数据的重要作用，其核心是人机界面。 DSS 由不了解系统内部的人使用，因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响，DSS 维

护人员也需要方便的工作环境。 从系统的使用和维护两个角度，人机对话子系统的总目标要求： （1）使用户了解系统可提供的数据、模型及方法。 （2）通过“如果…则…（What…if…）”方式提问。 （3）对请求输入有检验与容错能力，提示与帮助。 （4）使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。 （5）根据反馈结果对模型提出评价及修正意见。 （6）能以图形及表格等输出信息、结论及依据。

用户基于知识 的结构

两库结构

2.3 数据库子系统

DSS数据库应该由内置的和外部地两部分：

前者存放直接使用的信息和分析结果，后者是逻辑上连接的各种MIS 的数据库，可以通过数据析取模块加工处理而获得。

数据库系统的数据字典用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系。

数据库管理系统是一组管理数据的软件，也是与DSS其他子系统交互的接口。

数据仓库（data warehouse）已逐步被引入DSS，一些大型的分析类DSS建立在数据仓库的基础上。

数据仓库的数据组织、查取和利用方式与管理决策涉及面广，相关因素多，围绕某具体问题的特点相吻合，因此能对分析与决策提供有力支持。

2.4 模型库子系统

模型库子系统是构建和管理模型的软件系统，是DSS中最复杂与最难实现的部分。

DSS 用户依靠模型库中的模型进行决策，因此认为DSS是由“模型驱动的”

应用模型获得的输出结果分别起以下三种作用：

（1）直接用于制定决策；

（2）对决策的制定提出建议；

（3）用来估计决策实施后可能产生的后果。

模型库子系统主要由模型库、模型库管理系统和模型字典等部分组成。