人工智能2012年试题-答案
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人工智能2012年试题
一、计算机的主要领域有哪些,说明人工智能在其中的地位及其作用。
答:
计算机的主要应用领域有:科学计算,数据处理,数据管理,数据交互,人工智能,过程控制,人机交互,网络应用等。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
二、叙述遗传算法的过程。(10分)
(1)给定群体规模N,交配概率pc和变异概率pm,确定适应度函数t=0;
(2)随机生成N个染色体作为初始群体;
(3)对于群体中的每一个染色体xi分别计算其适应值F(xi);
(4)如果算法满足停止准则,则转(10);
(5)利用轮盘赌或其他选择规则,计算种群中每个染色体X
i
的概率,从群体中随机的选取N个染色体,得到种群
(6)依据交配概率p
c
从种群中选择染色体进行交配,其子代进入新的群体,种群中未进行交配的染色体,直接复制到新群体中;
(8)依据变异概率p
m
从新群体中选择染色体进行变异,用变异后的染色体代替新群体中的原染色体;
(9)用新群体代替旧群体,t=t+1,转(3);
(10)进化过程中适应值最大的染色体,经解码后作为最优解输出;
(11)结束。
三、全面叙述不确定性的算法及其内涵,并根据确定因子法求解下述问题。
(15分)
R1: A
1→B
1
CF(B
1
,A
1
)=0.8
R2: A
2→B
1
CF(B
1
,A
2
)=0.5
R3: B
1∧A
3
→B
2
CF(B
2
,B
1
∧A
3
)=0.8
CF(A
1)=CF(A
2
)=CF(A
3
)=1
求CF(B
1)和CF(B
2
)。
解:不确定算法:见笔记本
内涵:不确定的推理计算是从不确定的初始证据出发,运用相关的不确定性知识,最终推出结论并求出结论的可信度值。
(1)对知识R1,R2,分别计算
CF
1(B
1
)=CF(B
1
,A
1
)×max{0,CF(A
1
)}=0.8×1=0.8
CF
2(B
1
)=CF(B
1
,A
2
) ×max{0,CF(A
2
)}=0.5×1=0.5
(2)利用合成算法计算B1的综合可信度:
CF
1,2(B
1
)=CF1(B
1
)+CF2(B
1
)-CF
1
(B
1
) ×CF
2
(B
1
)
=0.8+0.5-0.8×0.5=0.9
(3)计算B
2的可信度CF(B
2
),这时,B
1
作为B
2
的证据,其可信度已由前面计
算出来。CF(B
1)=0.9,而A
3
的可信度为初始指定的1。
由规则R3和CF(H)=CF(H,E) ×max{0,CF(E)}式子得出:
CF(B
2)=CF(B
2
,B
1
∧A
3
) ×max{0,CF(B
1
∧A
3
)}
=CF(B
2,B
1
∧A
3
) ×max{0,min(CF(B
1
),CF(A
3
))}
=0.8×max{0,0.9}=0.8×0.9=0.72
四、全面叙述产生式系统(包括知识表示、结构、基本过程、推理等)。(15
分)
知识表示和结构:
解:产生式系统包含了三个基本组成部分:综合数据库(Global Database),一组产生式规则(Set of Rules)和一个控制策略(Control Strategies)。
综合数据库:用来表述问题状态或有关事实,它含有所求解问题的信息。
产生式规则集:是作用在全局数据库上的一些规则(算子、操作)的集合,每条规则都有一定的条件,若全局数据库中的内容满足这个条件,就可以调用这条规则,执行规则的结果会改变全局数据库中的内容。产生式规则的一般形式为:
条件→行动或前提→结论
控制系统或控制策略是负责选择规则的决策系统,即决定了问题求解过程的推理路线。
基本过程:
1. 匹配:见笔记。
通常从选择规则到执行操作分三步:匹配,冲突消解和操作。
用产生式系统求解问题的过程可用下列算法来描述: