综合遥感实验报告

合集下载

遥感综合实训报告总结

一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国的应用越来越广泛。

为了提高我国遥感技术的应用水平，培养具有实际操作能力的遥感专业人才，我们参加了本次遥感综合实训。

本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能，提高遥感信息提取能力。

二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。

2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。

3. 学会利用遥感数据制作专题地图。

4. 提高遥感信息提取和分析能力。

三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感数据预处理：对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换，由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。

参照校园数字地图，对待校正的校园遥感图像进行几何校正，采用多项式变换，多项式的次数为2次，所有检查点的误差小于一个像元。

针对校园范围，对校正后的校园遥感图像，对教学区进行不规则分幅裁剪。

2. 遥感图像增强：对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。

3. 遥感图像分类及分类后处理：利用ERDAS IMAGINE 2014软件，对遥感图像进行分类，并对分类结果进行后处理，提高分类精度。

4. 遥感专题图制作：根据遥感图像分类结果，制作专题地图，展示不同地物的分布情况。

四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。

2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧，提高了遥感信息提取和分析能力。

3. 增强了团队合作意识，培养了实际操作能力。

五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值，通过本次实习，我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。

2. 遥感数据处理是一个复杂的过程，需要掌握一定的理论知识和技术技能。

在实际操作中，我们要善于总结经验，不断优化处理流程。

3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。

遥感综合实验报告

本科学生综合性实验报告姓名鲁宏山学号114130322专业＿11城规＿班级11城规＿实验课程名称遥感原理与应用实验名称图像镶嵌处理指导教师及职称付磊开课学期2012 ＿至＿2013 ＿学年＿下学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印r一、实验准备实验名称：图像镶嵌处理实验时间：2012年-2013年下学期实验类型：□ 验证实验 □ 综合实验 □设计实验1、实验目的和要求：图像镶嵌处理是要将具有地理参考的若干相邻图像合并成一幅图像或一组图像。

需要拼接的输入图像必须含有地图投影信息，或者说输入图像必须经过儿何校正处理或进行过校正标定,虽然所有的输入图像可以具有不同的投影类型、不同的像元大小，但必须具有相同的波段数。

在进行图像镶嵌时，需要确定一幅参考图像，参考图像将作为输出镶嵌图像的基准，决定镶嵌图像的对比度匹配，以及输出图像的地图投影、像元大小和数据类型。

2、实验材料及相关设备：计算机,ERDAS IMAGING 软件，遥感卫星图像等3、实验方法步骤及注意事项：步骤1）图像镶嵌准备工作2）启动图像镶嵌工具3）设置输入图像范围4）加载Mosaic 图像5）确定图像相交区域6）绘制图像相交裁切线7）定义输出镶嵌图像8）运行图像镶嵌功能9) 退出Mosaic 工具注意事项： 1）拼接的输入图像必须含有地图投影信息2）所有的输入图像可以具有不同的投影类型、不同的像元大小，但必须具有相同的波段数。

3）需要确定一幅参考图像，参考图像将作为输出镶嵌图像的基准。

二、实验内容、步骤和结果（要求：详细写清楚本次实验的完成的主要内容、具体实施步骤和实验结果。

纸张不够可以自行添加。

）一：卫星图像镶嵌处理主要内容及步骤：1.启动图像镶嵌工具在 ERDAS 图标面板菜单条中单击 Main 丨 Data Preparation | Data Preparation 菜单,选择Mosaic 选项，打开Mosaic Images按钮面板,单击Mosaic Tool按钮，打开Mosaic Tool视窗。

遥感综合实习报告实习报告

2011级地理信息系统专业 2014年遥感综合实习野外学院：资源环境学院专业：地理信息系统112班教师：常庆瑞李粉玲姓名：学号：时间：2014年6月25日 N o r t h w e s t A &F U n i v e r s i t y 实习报告第一部分野外实习一、野外实习路线此次实习我们从陕西省杨凌出发，历时5天（2013年7月22日—2013年7月26日），途径西安市、渭南市、华阴市、韩城市、延安市、铜川市等地最后返回杨凌。

途中我们经过了关中平原、黄土高原等地形地貌区，老师在途中结合不同时段、不同波段组合的遥感影像为我们讲解了陕西省的大致地质地貌特征和各地土地利用方式，并回顾了TM影像特征及不同地物的遥感解译标志。

此次实习的路线：杨凌区——华阴市——合阳县——合阳洽川——黄龙山——韩城市——壶口瀑布——安塞——延安——洛川——铜川市——杨凌区陕西省自然地理环境简介陕西省境内气候差异很大，由北向南渐次过度为温带、暖温带和北亚热带。

复杂多样的气候特点和地形地貌，孕育出万千物种和世间珍奇，堪称自然博物馆，有“小中国之称”。

陕西地势的总特点是南北高，中部低。

同时，地势由西向东倾斜的特点也很明显。

北山和秦岭把陕西分为三大自然区域：北部是陕北高原，中部是关中平原，南部是秦巴山地。

陕北黄土高原海拔800～1300米，约占全省总面积45%。

其北部为风沙区，南部是丘陵沟壑区。

关中平原西起宝鸡，东至潼关，平均海拔520米。

东西长360公里，面积约占全省土地总面积的19%。

这里地势平坦，交通便利，气候温和，物产丰富，经济发达，粮油产量和国民生产总值约占全省的2/3，是全省的精华之地，号称“八百里秦川”。

陕南秦巴山地包括秦岭、巴山和汉江谷地，约占全省土地总面积的36%。

秦岭在省境内东西长400～500公里，南北宽约300公里，海拔1500～2000米。

秦巴山区是林特产的宝库，汉江谷地土质肥美，物产丰富。

遥感实习报告总结

一、实习背景随着我国遥感技术的发展，遥感技术已经广泛应用于土地资源调查、环境监测、城市规划、灾害预警等领域。

为了提高学生的实践能力，我校地理信息科学专业组织了一次为期两周的遥感实习。

本次实习旨在使学生掌握遥感图像处理的基本方法，提高学生的实际操作能力，培养学生的团队协作精神。

二、实习目的1. 使学生掌握遥感图像处理的基本原理和方法；2. 培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力；3. 增强学生的团队协作意识和沟通能力；4. 提高学生的实践操作能力和创新意识。

三、实习内容本次实习主要包括以下几个方面：1. 遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等；2. 遥感图像解译：运用目视解译、统计分析等方法对遥感图像进行解译；3. 遥感图像分类：运用监督分类、非监督分类等方法对遥感图像进行分类；4. 遥感图像分析：运用统计、空间分析等方法对遥感图像进行分析；5. 遥感应用：运用遥感技术进行土地资源调查、环境监测、城市规划等。

四、实习过程1. 第一阶段：理论学习在实习初期，我们进行了遥感图像处理的理论学习，了解了遥感图像处理的基本原理和方法。

通过学习，我们对遥感图像处理有了初步的认识，为后续实习奠定了基础。

2. 第二阶段：实践操作在理论学习的基础上，我们进行了实践操作。

首先，我们对遥感图像进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等。

然后，我们运用目视解译、统计分析等方法对遥感图像进行解译。

接着，我们运用监督分类、非监督分类等方法对遥感图像进行分类。

最后，我们运用统计、空间分析等方法对遥感图像进行分析。

3. 第三阶段：团队协作在实习过程中，我们进行了团队协作。

每个团队成员负责不同的任务，共同完成实习任务。

在团队协作过程中，我们学会了沟通、协调、分工与合作，提高了团队协作能力。

五、实习成果1. 掌握了遥感图像处理的基本原理和方法；2. 提高了遥感图像处理的实际操作能力；3. 培养了团队协作意识和沟通能力；4. 完成了实习任务，取得了良好的实习效果。

遥感实验报告实验成果

一、实验背景随着遥感技术的不断发展，遥感技术在环境监测、资源调查、灾害预警等领域得到了广泛应用。

本实验旨在通过遥感技术，对某地区进行地表覆盖分类，为该地区的环境监测和资源调查提供数据支持。

二、实验目的1. 熟悉遥感图像处理软件的基本操作；2. 掌握遥感图像分类方法；3. 对某地区进行地表覆盖分类，为该地区的环境监测和资源调查提供数据支持。

三、实验内容1. 数据准备本实验选用某地区Landsat 8卫星影像作为实验数据，该影像覆盖范围约为1000平方公里，分辨率为30米。

实验过程中，首先对影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正和大气校正等。

2. 遥感图像分类（1）选择合适的分类器本实验选用支持向量机（SVM）作为分类器，因为SVM在处理小样本数据时具有较好的性能。

（2）训练样本选择为提高分类精度，需要选择具有代表性的训练样本。

本实验采用随机抽样方法，从预处理后的影像中随机选取1000个样本作为训练样本。

（3）分类结果分析将训练样本输入SVM分类器进行训练，得到分类模型。

然后，将测试样本输入分类模型进行分类，得到分类结果。

3. 分类结果验证为验证分类结果的准确性，采用混淆矩阵对分类结果进行评价。

混淆矩阵是一种用于评估分类结果的方法，它能够直观地反映分类精度、召回率和F1值等指标。

四、实验结果与分析1. 分类精度通过计算混淆矩阵，得到分类精度为90.5%。

这说明本实验采用SVM分类器对某地区进行地表覆盖分类的效果较好。

2. 分类结果分析（1）地表覆盖类型分布通过分析分类结果，可以看出该地区地表覆盖类型主要有耕地、林地、草地、水域、建筑用地和未利用地等。

（2）地表覆盖变化分析与历史影像对比，可以看出该地区耕地面积有所增加，林地和草地面积有所减少，建筑用地面积显著增加。

这可能与当地经济发展和城市化进程有关。

3. 分类结果应用（1）环境监测通过地表覆盖分类结果，可以监测该地区土地利用变化，为环境监测提供数据支持。

遥感实习报告

一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感在各个领域的应用越来越广泛。

为了更好地了解遥感技术，提高自己的实践能力，我们开展了为期两周的遥感实习。

本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像处理、解译和制图等基本技能。

二、实习目的1. 熟悉遥感影像处理软件ENVI的操作，掌握遥感影像预处理、裁剪、校正等基本操作。

2. 学习遥感野外调查方法，了解野外调查的注意事项。

3. 掌握遥感影像解译技巧，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分。

4. 熟练运用ENVI软件进行室内解译，进行小斑区划和数据库建立。

5. 根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。

三、实习内容（一）遥感影像处理1. 遥感影像预处理：首先，我们在ENVI软件中对原始遥感图像进行预处理，包括辐射校正和几何校正。

辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。

几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。

2. 遥感影像裁剪：根据实习要求，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。

使用ENVI软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。

（二）外业建标调查1. 建立目视解译标志表：根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。

2. 野外调查：在实习老师的指导下，我们前往实习区域进行实地调查。

调查过程中，我们详细记录了各种地物的分布情况，以及地形、地貌等信息。

（三）室内解译1. 遥感影像室内解译：运用ENVI软件，对遥感影像进行室内解译。

通过对遥感影像的分析，识别出各种地物，并进行小斑区划。

2. 数据库建立：根据室内解译结果，建立遥感影像数据库，为后续制图提供数据支持。

（四）制图1. 利用ENVI软件，根据遥感影像数据和室内解译结果，制作土地利用现状分类专题图。

2. 对专题图进行美化，包括添加图例、标题、比例尺等信息。

遥感技术应用综合实习报告

遥感技术应用综合实习报告目录目录 .......................................................................................................................................................... 2 第一部分地物的光谱反射率采集与处理 .......................................................................................... 5一、实习时间： .............................................................................................................................. 5 二、实习地点： .............................................................................................................................. 5 三、实习目的： .............................................................................................................................. 5 四、实习工具： .............................................................................................................................. 5 五、实验内容： .............................................................................................................................. 5 六、具体实验步骤： ...................................................................................................................... 5 七、观测结果 .................................................................................................................................. 7 1、反射波谱曲线的绘制 ........................................................................................................ 7 2、光谱特征参数计算 ............................................................................................................ 7 八、结果分析 ................................................................................................................................ 10 1、对多个地物的反射光谱曲线特征比较分析： ............................................................... 10 2、光谱特征参数分析： ...................................................................................................... 10 第二部分遥感影象判读与制图 ........................................................................................................ 11一、实习时间： ............................................................................................................................ 11 二、实习地点： ............................................................................................................................ 11 三、实习目的和要求： ................................................................................................................ 11 四、实习材料和工具： ................................................................................................................ 11 五、实习内容： ............................................................................................................................ 111、实地考察 .......................................................................................................................... 11 2、室内制图 .......................................................................................................................... 12 3、专题地图的制作 .............................................................................................................. 12 第三部分图像预处理 ........................................................................................................................ 12一、原始数据导入 ERDAS IMAGE 软件........................................................................................ 12 二、图像裁减 ................................................................................................................................ 13 三、几何校正 ................................................................................................................................ 15 1、显示图像 .......................................................................................................................... 15 2、调用几何纠正模型。

遥感实训报告万能模板

遥感实训报告万能模板一、实训目的和背景1.1 实训目的本次遥感实训的目的是通过实际操作和实践，掌握遥感技术在地理信息系统中的应用方法，提高对遥感图像处理及解译的实际操作能力。

1.2 实训背景遥感技术是通过获取地球表面物体的电磁波辐射信息，并通过对这些信息的解译和处理，用于地理信息系统中的地表覆盖分类、环境监测、资源调查等方面。

本次实训主要集中在遥感图像的处理和解译方面，以提供参训人员对遥感技术最基础的操作和应用能力。

二、实训内容和过程2.1 实训内容本次实训的内容主要包括以下几个方面：1. 遥感图像的基本概念和原理；2. 遥感图像的获取方式和数据类型；3. 遥感图像的预处理和校正；4. 遥感图像的分类和解译；5. 遥感图像的应用案例分析。

2.2 实训过程第一阶段：理论学习通过教师的讲解和课堂学习，了解遥感图像的基本概念和原理，学习遥感图像的获取方式和数据类型，了解不同类型遥感图像的特点和应用。

同时，学习遥感图像的预处理和校正技术，掌握不同校正方法的操作和应用。

第二阶段：实践操作1. 学习遥感图像的分类和解译方法，通过实际操作掌握遥感图像的解译步骤和技巧；2. 运用所学知识，对提供的遥感图像进行分类和解译，理解分类结果的含义和分析影响因素；3. 根据实例案例，进行遥感图像的应用分析，了解遥感技术在实际应用中的价值和意义。

三、实训成果和收获3.1 实训成果通过本次实训，我们完成了以下实训任务：1. 掌握了遥感图像的基本概念和原理；2. 熟悉了遥感图像的获取方式和数据类型；3. 学会了遥感图像的预处理和校正技术；4. 了解了遥感图像的分类和解译方法；5. 运用所学知识对遥感图像进行了分类和解译；6. 分析了实例案例中遥感图像的应用价值和意义。

3.2 实训收获通过本次实训，我们收获了以下几方面：1. 掌握了遥感技术的基本原理和操作方法；2. 提高了对遥感图像的解译能力，能够正确理解和分析遥感图像的特征和分类结果；3. 加深了对遥感技术在地理信息系统中的应用理解，意识到其在环境监测、资源调查等方面的重要性；4. 锻炼了团队合作意识和实际操作能力，通过小组合作完成了实训任务。

遥感实验报告(总24页)

遥感实验报告(总24页)一、背景近年来，遥感技术的发展为人们研究地表环境提供了可靠的信息和丰富的空间数据，深化了人们对地表环境的理解。

近年来，有关耕地变化的空间数据分析研究得到了越来越多的关注。

使用遥感技术可以更加迅速、准确和有效地统计分析相关的数据，并能够从多个方面反映土地使用变化。

为了探索耕地变化的规律，对哈尔滨市某农村耕地变化进行遥感实验，利用遥感技术提取准确的空间数据，分析耕地变化的规律，评估农村耕地变化的影响因素，以维护农业的可持续发展。

二、实验目的就哈尔滨市某乡镇山区耕地变化进行遥感科学研究，包括遥感影像的处理、对耕地的提取、耕地变化的分析处理、影响因素分析等，以查找此区域耕地变化的一般规律和空间分布规律，研究该区域耕地变化的影响因素，为农业可持续发展提供参考意见。

三、实验材料本次实验使用的哈尔滨市某乡镇山区的遥感影像，已经完成影像的处理工作，影像的一致性检验完成，根据遥感原理和方法，利用遥感软件确定区域内植被覆盖率，用栅格数据处理技术提取耕地空间分布数据，运用面积、角点和中心点分析技术，进行耕地变化的空间分析，并根据时序差异更新岛，此外，还对耕地变化影响因素进行相关分析，以获得耕地变化的规律和机理。

四、实验方法（1）首先，利用遥感影像处理技术，对哈尔滨市某乡镇的遥感影像进行处理，包括图像校正、去燥、充色等处理。

（2）利用遥感原理和方法，结合多媒体航摄影图像，确定区域内植被覆盖率，并计算实时植被覆盖率，以识别土地利用情况；（3）采用栅格数据处理技术，提取区域内的耕地空间分布数据，采用面积、角点和中心点分析技术，进行耕地变化的空间分析，画出耕地变化图；（4）运用拟合技术，对耕地变化的时序差异进行检验，更新耕地空间分布，利用ArcGIS工具箱进行属性数据叠加，分析耕地变化影响因素；（5）最后分析耕地变化幅度，统计出耕地变换情况，绘制耕地变化临时图，分析出耕地变化规律和空间规律，找出耕地变化影响因素，从多个角度对耕地变化进行评价，以反映耕地变化的情况。

遥感实训报告

一、实训背景随着科技的不断发展，遥感技术作为一门新兴的综合性学科，已经在测绘、农业、林业、环保、城市规划等多个领域得到了广泛应用。

为了提高学生对遥感技术的认识和实际操作能力，我校地理信息系统专业组织了一次为期两周的遥感实训。

本次实训旨在让学生了解遥感的基本原理，掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法，培养学生的实践能力和创新精神。

二、实训内容1. 遥感基本原理学习实训初期，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感平台、传感器、遥感图像的获取、传输和接收等。

通过学习，我们对遥感技术有了初步的认识，了解了遥感在各个领域的应用。

2. 遥感图像处理软件操作为了让学生熟练掌握遥感图像处理软件，我们选择了ENVI软件作为实训工具。

在实训过程中，我们学习了ENVI软件的基本操作，包括图像读取、显示、图像增强、图像分类、专题图制作等。

3. 遥感图像预处理在实际应用中，遥感图像往往存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理。

我们学习了遥感图像的几何校正、辐射校正、图像增强等方法，提高了图像质量。

4. 遥感图像分类与专题图制作遥感图像分类是遥感应用中的重要环节，我们学习了监督分类、非监督分类、决策树分类等方法。

通过实际操作，我们学会了如何制作专题图，为遥感应用提供可视化数据。

5. 遥感应用案例分析为了让学生了解遥感技术在实际应用中的价值，我们选取了几个典型案例进行分析，如土地利用变化监测、森林资源调查、环境监测等。

三、实训过程1. 理论教学实训期间，我们通过课堂讲授、讨论等形式，学习了遥感的基本原理、遥感图像处理软件操作、遥感图像预处理、遥感图像分类与专题图制作等理论知识。

2. 实践操作在掌握了相关理论知识后，我们进行了实践操作。

首先，我们利用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等。

然后，我们对预处理后的图像进行分类，制作专题图。

最后，我们结合实际案例，分析了遥感技术在各个领域的应用。

3. 讨论与交流在实训过程中，我们积极参与讨论与交流，分享自己的学习心得和经验，共同解决问题。

遥感综合试验报告

（2）使用HPF方法融合5043、纠正304（1）设置投影参数在viewer中打开待纠正的影像图、点击菜单raster（光栅）定义投影参数：在上面出现的polynomial model properties中点击第三栏、选择合适的投影参数（采用高斯克吕格投影，根据右表定义）Apply、然后close影像匹配的设置完毕，控制点选择模块被启动在参考影像与待纠正影像中分别取点用选择键工具条上的键生成点击选中要用来裁切影像的裁切图像：点击裁切图像：点击裁剪3044、直方图匹配、选择图像镶嵌操作的详细过程：在Mosaic Tool，或在条中点击Edit / Add Images加载拼接图像的同时，切换到Image Area Options选项卡，设置拼接影像范围选择方法为：按钮在Mosaic Tool视窗菜单条中，点击框、设置以下参数：设置相交关系(Intersection计算(select Function):Average。

.Apply —close。

图像拼接线设置，在按钮，两幅图像之间将出现叠加线，单击两幅图像的，用选择键工具条上的键生成用选择键点击选中要用来裁切影像的注意：一定要点击AOI ，然后选view 不然无法得到想要的结果8、监督分类（Supervised Classification）启动监督分类模块Classifer——Signature Editor，在ViewerSignature Editor对话框中，建立新的特征；使用选中的AOI替换当前特征，选中样区为一个特征。

使用Tools在影像上精确勾画多个河流区域。

注：样区质量直接影响分类精度，因此一定要选择纯像元。

Shift键可选中多个AOI图形。

或点击9、分类后处理聚类统计ERDAS 图标面板菜单条：Main→Image Interpreter→GIS Analysis →需要确定下列参数：确定输入文件（Input File）：classify.img 定义输出文件（文件坐标类型（Coordinate Type）：Map 。

遥感实验报告

遥感实验报告引言：遥感技术是利用卫星、飞机等遥感平台获取地球表面信息的一种技术手段。

通过对不同波段的电磁辐射进行探测和分析，遥感技术可以获取地表的空间分布、物质组成以及变化情况等信息。

本次实验旨在通过遥感图像的获取和解译，了解和掌握遥感技术的基本原理和应用。

一、遥感数据获取：1. 数据来源：本次实验使用的遥感数据来源于卫星遥感图像，通过开源的遥感数据平台获得。

2. 数据类型：本次实验使用的遥感数据为多光谱遥感图像，包含多个波段的信息。

通过不同波段的数据分析，可以获取地表的不同特征和信息。

二、遥感图像解译：1. 图像预处理：图像预处理是遥感图像解译的基础工作，包括图像几何校正、辐射校正和大气校正等过程。

这些预处理步骤可以提高图像质量，减少噪声和失真。

2. 地物分类：地物分类是遥感图像解译的关键环节。

通过对遥感图像中的像元进行分类，可以将地表物体分为不同的类别，如水体、植被、建筑等。

常用的分类方法包括监督分类和非监督分类。

3. 特征提取：特征提取是对地物进行进一步分析和描述的过程。

通过提取地物的形状、颜色、纹理等特征，可以对地物进行进一步分类和识别。

三、遥感技术应用：1. 土地利用与覆盖变化研究：通过遥感图像的获取和解译，可以对土地利用与覆盖变化进行研究。

通过对多时相的遥感数据进行对比分析，可以了解土地利用变化的趋势和驱动因素。

2. 自然资源调查与监测：遥感技术在自然资源调查与监测中有着广泛的应用。

通过遥感图像的获取和解译，可以对森林、湿地和土地等自然资源进行调查和监测，为资源管理和保护提供科学依据。

3. 灾害监测与评估：遥感技术在灾害监测与评估中具有重要作用。

通过遥感图像的获取和解译，可以实时监测和评估自然灾害的影响范围和程度，为灾害应对和救援提供决策支持。

结论：本次实验通过遥感图像的获取和解译，了解了遥感技术的基本原理和应用。

遥感技术在土地利用与覆盖变化研究、自然资源调查与监测和灾害监测与评估等方面具有广泛的应用前景。

遥感实验报告

一、实验背景随着科技的飞速发展，遥感技术作为一种获取地球表面信息的重要手段，在地理信息系统、资源调查、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。

为了更好地了解遥感技术的基本原理和应用，我们进行了本次遥感实验。

二、实验目的1. 掌握遥感图像的获取和处理方法；2. 熟悉遥感图像处理软件ENVI的基本操作；3. 学习遥感图像的分类和提取信息的方法；4. 培养团队合作精神和实际操作能力。

三、实验原理遥感技术是利用电磁波对地球表面进行探测和监测的技术。

通过遥感传感器获取的图像数据，可以反映地表物体的物理、化学和生物特性。

遥感图像处理主要包括图像校正、分类、提取信息等步骤。

四、实验内容1. 图像获取实验中，我们使用了ENVI软件，从美国地质调查局（USGS）的地球观测系统数据和信息（EOSDIS）中下载了北京市的Landsat 8卫星影像。

2. 图像校正首先，我们对下载的遥感图像进行了几何校正，以消除图像中的几何畸变。

通过选择地面控制点，将遥感图像与实际地理位置相对应。

3. 图像分类接着，我们进行了遥感图像的分类。

采用监督分类方法，利用ENVI软件中的分类器，对遥感图像进行分类。

分类过程中，我们选取了地物特征明显的区域作为训练样本，以指导分类器进行分类。

4. 信息提取最后，我们利用遥感图像提取了北京市的地物信息，包括水体、植被、建筑等。

通过对提取信息的分析，可以了解北京市的地表环境状况。

五、实验结果与分析1. 图像校正通过几何校正，我们成功地将遥感图像与实际地理位置相对应，消除了图像中的几何畸变。

校正后的图像可以更准确地反映地表物体的真实位置。

2. 图像分类在遥感图像分类过程中，我们共分为三个类别：水体、植被和建筑。

经过分类，我们得到了较为准确的分类结果。

通过分析分类结果，可以看出北京市的水体主要分布在北部地区，植被主要分布在山区和郊外，建筑主要集中在城市中心区域。

3. 信息提取通过对遥感图像提取的地物信息进行分析，我们可以了解到北京市的地表环境状况。

实验报告遥感影像融合(3篇)

第1篇一、实验背景随着遥感技术的发展，遥感影像在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。

然而，由于遥感传感器类型、观测时间、观测角度等因素的限制，同一地区获取的遥感影像往往存在光谱、空间分辨率不一致等问题。

为了充分利用这些多源遥感影像数据，提高遥感信息提取的准确性和可靠性，遥感影像融合技术应运而生。

遥感影像融合是将不同传感器、不同时间、不同分辨率的多源遥感影像进行综合处理，以获得对该区域更为准确、全面、可靠的影像描述。

本文通过实验验证了遥感影像融合技术在提高遥感信息提取准确性和可靠性方面的作用。

二、实验目的1. 了解遥感影像融合的基本原理和方法；2. 掌握常用遥感影像融合算法；3. 通过实验验证遥感影像融合技术在提高遥感信息提取准确性和可靠性方面的作用。

三、实验原理遥感影像融合的基本原理是将多源遥感影像数据进行配准、转换和融合，以获得具有更高空间分辨率、更丰富光谱信息的融合影像。

具体步骤如下：1. 影像配准：将不同源遥感影像进行空间配准，使其在同一坐标系下；2. 影像转换：将不同传感器、不同时间、不同分辨率的遥感影像转换为同一分辨率、同一波段的影像；3. 影像融合：采用一定的融合算法，将转换后的多源遥感影像数据进行融合，生成具有更高空间分辨率、更丰富光谱信息的融合影像。

四、实验方法1. 实验数据：选取我国某地区的高分辨率多光谱遥感影像和全色遥感影像作为实验数据；2. 融合算法：选用Brovey变换、主成分分析（PCA）和归一化植被指数（NDVI）三种常用遥感影像融合算法进行实验；3. 融合效果评价：采用对比分析、相关系数、信息熵等指标对融合效果进行评价。

五、实验步骤1. 数据预处理：对实验数据进行辐射校正、大气校正等预处理；2. 影像配准：采用双线性插值法对多光谱影像和全色影像进行配准；3. 影像转换：对多光谱影像进行波段合成，得到与全色影像相同分辨率的影像；4. 影像融合：分别采用Brovey变换、PCA和NDVI三种算法对转换后的多源遥感影像数据进行融合；5. 融合效果评价：对比分析三种融合算法的融合效果，并采用相关系数、信息熵等指标进行定量评价。

遥感综合实习报告

实习单位：XX大学遥感研究所实习时间：20XX年XX月XX日至20XX年XX月XX日实习内容：遥感图像处理与分析、遥感应用案例研究一、实习目的与意义遥感技术作为一种获取地球表面信息的重要手段，在资源调查、环境监测、城市规划、农业等领域具有广泛的应用。

本次遥感综合实习旨在通过实际操作，使学生掌握遥感图像的基本处理方法，提高遥感数据分析和应用能力，培养解决实际问题的能力。

二、实习过程与成果1. 遥感图像处理与分析（1）图像预处理：包括图像辐射校正、大气校正、去噪声等，提高图像质量。

（2）图像增强：采用直方图均衡化、对比度增强等方法，改善图像视觉效果。

（3）图像分类：采用最小距离分类、最大似然分类等方法，对遥感图像进行地物分类。

（4）图像解译：结合实地调查数据，对遥感图像进行地物识别和信息提取。

2. 遥感应用案例研究（1）资源调查：利用遥感图像进行土地资源、矿产资源调查，分析资源分布规律。

（2）环境监测：通过遥感图像分析，评估水体富营养化、植被覆盖变化等环境问题。

（3）城市规划：利用遥感图像进行城市扩张、道路规划、绿化带分布等方面的研究。

（4）农业：通过遥感图像分析，研究农作物种植结构、产量预测等农业问题。

三、实习收获与体会1. 实习使我掌握了遥感图像处理与分析的基本方法，提高了遥感数据应用能力。

2. 实习过程中，我学会了如何将遥感技术与实际应用相结合，解决实际问题。

3. 实习使我认识到遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划、农业等领域的重要性，拓宽了我的视野。

4. 通过实习，我培养了团队协作、沟通交流的能力，为今后从事遥感领域工作奠定了基础。

四、实习总结本次遥感综合实习使我受益匪浅，不仅掌握了遥感图像处理与分析的方法，还了解了遥感技术在各个领域的应用。

我将把在实习中学到的知识和技能运用到今后的学习和工作中，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。

遥感实验报告

遥感实验报告遥感实验报告引言：遥感技术是一种通过获取地球表面的电磁辐射信息来获取地表特征的技术。

遥感技术的应用范围广泛，可以用于地质勘探、环境监测、城市规划等领域。

本次实验旨在通过遥感技术获取卫星图像，并对图像进行解译和分析，从而深入了解遥感技术的原理和应用。

实验步骤：1. 数据获取在实验开始前，我们首先需要获取卫星图像数据。

通过合法渠道，我们从国家遥感中心获取了一组高分辨率的遥感图像。

这些图像涵盖了不同地区的城市和农田，以及一些自然景观。

2. 图像预处理获取到的卫星图像需要进行预处理，以提高图像的质量和准确性。

预处理包括图像去噪、边缘增强和色彩校正等步骤。

通过这些预处理步骤，我们可以得到更清晰、更准确的图像数据。

3. 图像解译在预处理完成后，我们开始对图像进行解译。

解译是指根据图像的特征和上下文信息，识别出图像中的不同地物和地貌。

在解译过程中，我们需要借助地理信息系统（GIS）软件和遥感图像解译原理，对图像中的各个区域进行分类和标注。

4. 图像分析解译完成后，我们对图像进行进一步的分析。

通过分析图像中的不同地物和地貌，我们可以得出一些有关该地区的信息。

例如，通过对城市区域的分析，我们可以了解到该地区的人口密度和城市发展情况；通过对农田的分析，我们可以了解到该地区的农作物类型和农业生产状况。

实验结果：通过对卫星图像的解译和分析，我们得出了一些有关地表特征的结论。

例如，在城市区域，我们观察到高密度的建筑群和道路网络，表明该地区经济发展迅速；在农田中，我们观察到不同类型的农作物，如水稻、小麦和玉米，表明该地区的农业生产多样化。

讨论与展望：遥感技术在地球科学和环境科学领域具有广泛的应用前景。

通过遥感技术，我们可以实时监测地球表面的变化，了解自然灾害的发生和演变过程，从而采取相应的措施进行预防和救援。

此外，遥感技术还可以用于环境保护和资源管理，帮助我们更好地理解和保护地球。

结论：本次实验通过遥感技术获取卫星图像，并对图像进行解译和分析，深入了解了遥感技术的原理和应用。

遥感实验报告

遥感实验报告一、实验目的。

本实验旨在通过遥感技术对地球表面进行观测和数据获取，以探究遥感技术在环境监测、资源调查和自然灾害预警等方面的应用。

二、实验原理。

遥感技术是利用卫星、飞机等远距离传感器获取地球表面信息的一种技术手段。

通过接收地面反射、辐射或散射的电磁波，可以获取地表地貌、植被覆盖、土地利用等信息。

三、实验步骤。

1. 选择合适的遥感影像数据，包括多光谱影像、高光谱影像等。

2. 对影像数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正等。

3. 利用遥感软件进行影像解译，提取地表信息。

4. 对提取的地表信息进行分析和应用，如环境监测、资源调查等。

四、实验结果与分析。

通过实验，我们成功获取了地表的多光谱影像数据，并对其进行了预处理和解译。

最终得到了地表的植被覆盖、土地利用等信息。

这些信息对于环境监测、资源调查等方面具有重要意义。

五、实验结论。

遥感技术在地球科学领域具有重要的应用价值，能够为环境保护、资源管理等提供有力支持。

通过本次实验，我们深入了解了遥感技术的原理和应用，对其在实际工作中的应用有了更深刻的认识。

六、实验总结。

本次实验不仅让我们掌握了遥感技术的基本原理和操作方法，还加深了我们对地球表面信息获取和分析的认识。

未来，我们将进一步学习遥感技术，探索其更广泛的应用领域，为地球科学研究和环境保护做出更大的贡献。

七、参考文献。

1. 《遥感原理与应用》，XXX，XXX出版社，2018年。

2. 《遥感技术在环境监测中的应用》，XXX，XXX期刊，2020年。

以上为本次遥感实验的报告内容，希望对大家有所帮助。

感谢各位的阅读和支持！。

遥感综合性实验报告

本科学生综合性实验报告姓名学号专业＿城规11 班级城规11 ＿实验课程名称遥感原理与运用实验名称遥感综合性实验指导教师及职称付磊开课学期2012 ＿至＿2013 ＿学年＿下学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印一、实验准备实验名称：遥感课程综合性实验实验时间：2013.6实验类型：□验证实验□综合实验□设计实验1、实验目的和要求：①数据输入和输出：通过数据的输出和输入联系，掌握卫星遥感数据的存储方式；二进制图像数据输入、单波段数据组合成多波段数据；HDF图像数据的输入输出；输出JPG图像数据。

②遥感图像的几何校正：学习掌握遥感数据的几何校正的原理方法以及几何校正的意义。

遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。

③遥感图像剪裁处理和遥感图像镶嵌处理：通过上机操作，了解图像镶嵌的方法及基本处理过程，学会镶嵌是色彩平衡处理方法，学会使用规则剪裁、不规则剪裁及利用行政区剪裁遥感影像的方法。

④遥感图像投影变换：将图形文件从一种地图投影类型变为另一种地图投影类型，同时可以进行单幅图的投影变换又可以进行多附图的投影变换。

⑥图像解译辐射增强处理：其中包含查找表拉伸、直方图均衡化、直方图匹配、亮度反转处理、去霾处理、降噪处理、去条带处理。

查找表拉伸是遥感图像对比度拉伸的总和，通过修改图像查找表使输出的图像值发生变化。

直方图均衡化对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相当，从而原来直方图输出后变为一个较平的分段直方图。

直方图匹配对图像查找进行数学变换，使一幅图像某个波段得直方图与另一幅图像对应波段类似。

亮度反转处理对图像亮度范围进行线性或非线性取反，产生一副与输入亮度相反的图像，原来亮的地方变暗，暗的地方变亮。

去霾处理目的是降低多波段图像或全色图像的模糊度。

遥感实验报告

遥感原理与应用
实验报告
（适用专业测绘工程）
此页不打印
姓名：田海燕
班级：测绘14-2班
实验报告（实验六）
[实验名称]
[实验目的与内容]
[实验数据处理及成果]
1、从哈尔滨市遥感影像图上截取某一部分影像，用K-mean和Isodata法对建设物、植被、水体等主要地物进行分类。

2、简述遥感图像Isodata分类的原理及在ENVI中的操作步骤
[体会及建议]
[实验成绩]
实验报告（实验四）
[实验名称]
[实验目的与内容]
[实验数据处理及成果]
1、以哈尔滨市TM影像为例，进行真、假彩色合成。

2、对哈尔滨市TM影像进行密度分割。

3、以TM7（R）、4（G）、1（B）组合进行HLS、HSV色彩变换。

4、简述密度分割、HLS色彩变换的原理及在ENVI中的操作步骤。

[体会及建议]
[实验成绩]
实验报告（实验五）
[实验名称]
[实验目的与内容]
[实验数据处理及成果]
1、以哈尔滨市TM影像为例，求出植被指数影像。

2、求哈尔滨市TM影像绿度分量及亮度分量影像图。

3、简述K—T变换的原理、意义及在ENVI中的操作步骤。

[体会及建议]
[实验成绩]。

遥感实验报告

遥感原理与应用实验报告姓名：班级：实验报告（实验一）[实验名称]ENVI窗口的基本操作[实验目的与内容]目的：熟悉ENVI软件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息浏览方法，影像上距离和面积量算方法。

内容：1、熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。

2、查看影像信息和像元信息。

3、距离测量与面积测量。

1、哈尔滨市TM影像成像的时间、分辨率 30m ，各波段的波长。

波段名称：波段：(um)Band 1 Coastal 0.433–0.453Band 2 Blue 0.450–0.515Band 3 Green 0.525–0.600Band 4 Red 0.630–0.680Band 5 NIR 0.845–0.885Band 6 SWIR 1 1.560–1.660Band 7 SWIR 2 2.100–2.300Band 8 Pan 0.500–0.680Band 9 Cirrus 1.360–1.390 Array 2、哈尔滨市TM影像使用的投影类型 UTM 、投影分带北52区。

3、哈尔滨市TM影像使用的坐标系，图像左上角的公里网坐标176685 5221815、地理坐标124º4′30"E，47º0′15"N 。

4、测量狗岛的周长 14233.5074 m面积 4635450 m2。

[体会及建议]通过本次实验我学会对于ENVI的使用，会加载遥感图像，能够用ENVI测量长度与距离，熟悉了ENVI的基本操作。

实验报告（实验二）[实验名称]遥感影像地理坐标定位和配准[实验目的与内容]目的：熟悉在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。

掌握使用ENVI生成影像地图的步骤，学会利用全色影像和多光谱影像进行HSV融合的步骤。

内容：本实验主要涉及遥感图像处理中影像校正、配准功能，通过实验进一步掌握这类处理的理论原理。