灰度图像的腐蚀算法和细化算法(C#代码)

灰度图像的腐蚀算法和细化算法（C#代码）

最近做一些图像处理，需要将图像中的一些像素过滤一下，有网友给提了个名词：腐蚀算法。

我不是学图像学的，乍一听，觉得很神奇。后来从网上收集了一些VC代码，研究了一下，发

现其它也就是那么回事。尤其是腐蚀算法，我在以前的验证码图片去噪声的文章中提到过，

只是那是我不知叫什么名词，就从用途出发，叫做“根据周边点数去噪”。腐蚀的原理也一样，

就是根据当前点的周边点数（如3X3的，周边就有8个点）来修改当前点的状态的。

代码是我从VC代码中转译过来的，注释都沿用了原作者的文字（别说是剽窃，^_^)。唯一改

进的地方是，原代码功能只能处理0和255的二值灰度（搞不懂为什么这样，对于250、128

这样的都不行，还不如弄成二值灰度，别弄256灰度了），我将之改成了能根据0~255中任意

灰度划界的256灰度图像！以下是C#代码： 1 /// <summary> 2 /// 该函数用于对图像进行腐蚀运算。结构元素为水平方向或垂直方向的三个点， 3 /// 中间点位于原点；或者由用户自己定义3×3的结构元素。4 ///

</summary>

5 /// <param name="dgGrayValue">前后景临界值</param>

6 /// <param name="nMode">腐蚀方式：0表示水平方向，1垂直

方向，2自定义结构元素。</param>

7 /// <param name="structure"> 自定义的3×3结构元素

</param>

8 public void ErosionPic(int dgGrayValue, int nMode, bool[,] structure)

9 {

10 int lWidth = bmpobj.Width;

11 int lHeight = bmpobj.Height;

12 Bitmap newBmp = new Bitmap(lWidth, lHeight);

13

14 int i, j, n, m; //循环变量

15 Color pixel; //像素颜色值

16

17 if (nMode == 0)

18 {

19 //使用水平方向的结构元素进行腐蚀

20 // 由于使用1×3的结构元素，为防止越界，所以不处理最左边和最右

边 21 // 的两列像素

22 for (j = 0; j < lHeight; j++)

23 {

24 for (i = 1; i < lWidth - 1; i++)

25 {

26 //目标图像中的当前点先赋成黑色

27 newBmp.SetPixel(i, j, Color.Black);

28

29 //如果源图像中当前点自身或者左右有一个点不是黑色，

30 //则将目标图像中的当前点赋成白色

31 if (bmpobj.GetPixel(i - 1, j).R > dgGrayValue ||