融合媒体平台解决方案(重庆电视台)[优质PPT]
媒体融合培训课件
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互补。
持续学习
随着媒体技术的不断发展，我需 要持续学习新知识、新技能，以 保持自己在行业中的竞争力。
对培训的建议与期望
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
增加实践环节
希望在未来的培训中，能增加更 多的实践环节，如模拟项目操作、 实地考察等，以便我们更好地将 理论知识应用于实际操作中。
引入最新案例
建议在培训内容中引入更多最新 的媒体融合案例，帮助我们了解 行业的最新动态和发展趋势。
新媒体融合的实践
新媒体融合的实践包括利用社交媒体平台进行内容推广、利用短视频平台进行内容创作等。
04 媒体融合案例分析
人民日报的媒体融合实践
人民日报作为中国的主流媒体之一，在媒体融合方面进行了积极的探索和实践。其融合措施主要包括 建立全媒体传播平台、推进媒体技术创新、加强内容创新等。通过这些措施，人民日报实现了从单一 纸媒向全媒体传播的转型，提高了传播力和影响力。
人民日报的媒体融合实践表明，传统媒体需要积极拥抱新技术、新业态，通过创新内容和传播方式来 应对新媒体的挑战。同时，传统媒体也需要加强与新媒体的融合，形成全媒体传播的合力，更好地服 务于国家和社会的发展。
CCTV的媒体融合实践
CCTV作为中国的主流电视媒体之一， 也在媒体融合方面进行了积极的探索 和实践。其融合措施主要包括建立全 媒体传播平台、推进媒体技术创新、 加强内容创新等。通过这些措施， CCTV实现了从单一电视媒体向全媒 体传播的转型，提高了传播力和影响 力。
媒体融合培训课件
contents
目录
• 媒体融合概述 • 媒体融合技术 • 媒体融合应用 • 媒体融合案例分析 • 媒体融合的挑战与机遇 • 媒体融合培训总结
融合媒体解决方案PPT课件
高价值 模拟优化 预测模型 竞争分析 趋势分析 多维度自由剖析 归因分析 BI 简单的报表 专题分析 数据逻辑层管理 软硬件基础设施的建立和维护 数据的抽取、转化、提取 数据标签管理 数据采集的策略计划、规模化和部署规范化
智能分析
精准推荐 用户画像 收视预测
决策支持
领导决策辅助
大屏指挥调度
业务分析
网站分析
方法论
全自动分析 预测型分析 战略型分析 诊断型分析 响应型分析
大数据框架 数据采集
高价值 模拟优化 预测模型 竞争分析 趋势分析 多维度自由剖析 归因分析 BI 简单的报表 专题分析 数据逻辑层管理 软硬件基础设施的建立和维护 数据的抽取、转化、提取 数据标签管理 数据采集的策略计划、规模化和部署规范化
智能分析
精准推荐 用户画像 收视预测
决策支持
领导决策辅助
大屏指挥调度
业务分析
网站分析
APP分析
互联网影响 分析
TV端分析
传统收视分析
大数据平台
Hadoop
数据采集
传统收视 数据
新媒体平 台数据
互联网数 据
….
媒体融合技术架构方法论
全自动分析 预测型分析 战略型分析 诊断型分析 响应型分析
大数据框架 数据采集
决策支持 业务分析
领导决策辅助
大屏指挥调度
网站分析
APP分析
互联网影响 分析
TV端分析
传统收视分析
大数据平台
Hadoop
数据采集
传统收视 数据
新媒体平 台数据
互联网数 据
….
全自动分析 预测型分析 战略型分析 诊断型分析 响应型分析
大数据框架 数据采集
融合媒体平台解决方案
加强技术创新
建议继续加强技术创新，引入更先进 的算法和模型，提高推荐准确度和个 性化服务水平，提升用户体验。
关注用户需求
建议加强对用户需求的研究和分析， 不断优化推荐算法和界面设计，提高 用户满意度，同时注重保护用户隐私 。
对相关行业的参考和建议
对于传统媒体行业
建议积极探索融合媒体 平台解决方案，以提升 信息传播效率和服务质 量，实现数字化转型。
业务层面
该解决方案支持多种媒体形式， 包括文字、图片、视频、音频等 ，同时支持多种发布平台，包括 PC、移动端、社交媒体等，从而 满足了用户在不同场景下的信息 需求。
对未来发展的建议和展望
拓展应用场景
建议融合媒体平台解决方案进一步拓 展应用场景，如智能新闻、智能教育 、智能医疗等领域，以满足更多行业 和用户的需求。
04
实施融合媒体平台解决方案 的资源与条件
人力资源需求
专业项目经理
需要具备项目管理经验和跨部门协调能力，能够 确保项目的顺利实施。
技术团队
包括前端开发、后端开发、数据分析等不同领域 的技术专家，以满足不同技术需求。
内容运营团队
需要有专业的编辑、记者等人才，负责内容策划 、采访、编辑和发布。
技术支持与研发需求
总结概述
融合媒体平台解决方案是一种集 成了多种媒体形式和内容资源， 通过智能化、个性化的推荐算法 ，为用户提供定制化、个性化的 信息服务的解决方案。
技术层面
该解决方案采用了先进的人工智 能技术，包括深度学习、自然语 言处理、图像识别等，实现了对 海量媒体内容和用户行为的精准 分析，从而为用户提供精准的推 荐服务。
技术难度大
由于融合媒体平台解决方案涉及的技术领域众多，技术难度较大，对技术人员的专业能力 和技术水平提出了较高的要求。
重庆卫视营销策划方案
重庆卫视营销策划方案一、背景分析随着信息技术的发展和人们生活水平的提高，电视媒体作为主要的传媒形式之一，在现代社会中扮演着至关重要的角色。
然而，在激烈的竞争环境下，电视媒体需要不断创新，提供更多有价值的内容，以吸引观众的关注并保持竞争力。
而重庆卫视作为重庆地区的一家主要电视台，也需要制定切实可行的营销策划方案，以提高收视率和市场占有率，增加广告收入。
二、目标定位1. 增加重庆卫视的收视率和市场占有率。
2. 增加重庆卫视的广告收入。
3. 提高重庆卫视在观众心目中的形象和知名度。
三、营销策略1. 提供优质内容重庆卫视应注重制作和引进优质的电视节目。
在电视剧方面，应与知名制片公司合作，提供具有高品质和高观赏性的剧集。
在综艺节目方面，可以打造一些具有差异化和独特性的节目，如大型才艺秀、真人秀等。
同时，也可以引进一些热门的国内外综艺节目，以吸引更多观众。
2. 加强推广与宣传重庆卫视应注重在各个渠道进行推广和宣传。
可以通过在其他电视台的广告时间段播放重庆卫视的节目预告片和宣传片，吸引观众的兴趣。
此外，还可以与当地的报纸、杂志和网站进行合作，在宣传方面互相促进，提高重庆卫视的知名度和形象。
3. 拓展平台和合作伙伴重庆卫视可以与其他相关公司和机构进行合作，共同推出一些有突破性的节目和活动。
例如，可以与当地的演出公司合作，举办一些音乐会和演唱会，在节目中提前预告并邀请明星嘉宾，以吸引观众的兴趣。
此外，也可以与当地的商业机构合作，举办一些促销活动和特惠购物节目，以增加广告收入。
4. 加强互动性重庆卫视可以提供一些互动性强的节目和活动，让观众更好地参与其中。
例如，在综艺节目中可以设置网上投票环节，让观众在线选择获胜者，增加观众的参与感和忠诚度。
此外，还可以通过社交媒体平台进行互动，与观众进行在线交流和互动，增加观众的粘性。
5. 提供优质的广告服务重庆卫视应致力于提供优质的广告服务，以吸引更多广告主的合作。
可以通过提供精准的广告投放和定制化的广告方案，提高广告主的满意度。
媒体融合实施方案
媒体融合实施方案一、项目背景随着互联网的飞速发展，媒体融合已经成为我国传媒行业的大势所趋。
传统媒体与新媒体的融合，不仅意味着内容的整合，更涉及到传播渠道、经营模式、技术创新等多个层面。
在这个大背景下，我们公司也面临着转型升级的压力和机遇。
二、目标定位1.建立一个集内容生产、传播、运营于一体的全媒体报道平台。
2.提升公司在媒体融合领域的竞争力，实现业务多元化。
3.培养一支具备创新意识和跨媒体技能的团队。
三、实施方案1.内容生产（1）设立内容策划小组，负责整体内容策划和选题。
（2）加强原创内容生产，提高内容质量。
（3）引入技术，实现内容生产的自动化和智能化。
2.传播渠道（1）整合公司现有媒体资源，包括报纸、杂志、网站、社交媒体等。
（2）建立传播矩阵，实现多渠道传播。
（3）利用大数据分析，优化传播策略。
3.技术创新（1）引入云计算、大数据、等先进技术，提升内容生产效率。
（2）开发全媒体报道平台，实现内容的一次生产、多渠道分发。
（3）探索虚拟现实、增强现实等新技术在媒体报道中的应用。
4.运营模式（1）打造线上线下相结合的运营模式，拓展业务范围。
（2）引入广告、电商、会员服务等多元化盈利模式。
（3）建立用户画像，实现精准营销。
5.团队建设（1）引进具备跨媒体技能的人才，提升团队整体实力。
（2）开展内部培训，提高员工创新意识和技能水平。
（3）建立激励机制，鼓励员工积极投身媒体融合实践。
四、实施步骤1.筹备阶段：完成项目策划、团队组建、资源整合等工作。
2.实施阶段：按照方案内容，分阶段推进各项工作。
3.调整优化阶段：根据实施过程中的实际情况，及时调整方案，确保项目顺利进行。
五、预期效果1.提高公司在媒体融合领域的竞争力。
2.实现业务多元化，拓展公司收入来源。
3.培养一支具备创新意识和跨媒体技能的团队。
4.提升公司品牌形象，增强市场影响力。
六、风险分析1.技术风险：新技术引入可能带来的技术难题和风险。
2.市场风险：媒体融合市场竞争激烈，公司能否在竞争中脱颖而出。
融合媒体平台演示汇报(PPT36页)
从传统架构到大数据架构
File （POSIX）
SQL
存储
数据库
结构复杂 共享效率低 非结构化数据管理困难 难以适应业务变化
平台+工具
从传统架构到大数据架构
演示
以数据为核心，适应大 数据发展的革新设计
开放的REST接口 轻量级虚拟化容器技术
类型 数据对象
典型代表
存储方案可行性推演
资源
媒体文件 通用文件
• GPU直通
• 物理GPU通过hypervisor被直通到虚拟机 • 每颗物理GPU只支持一台虚拟机
虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 OS OS OS OS OS OS OS OS 应用 应用 应用 应用 应用 应用 应用 应用
显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动
• AMFS适配 （收录媒体服务器虚拟化）
• 安全 （集群存储+分区隔离+AB） （应用主备与虚拟机漂移的适配）
• ……
读I/O
写I/O
AMFS文件管理系统
API
磁盘管理 文件管理
磁盘 任务调度
磁盘Cache
磁盘I/O
HD1
HD2
HD3
HD4
HD5
技术架构的演进
面向融合业务的应用
PaaS层 IaaS层
技术架构的演进
面向融合业务的应用
小结
• 从IT到DT的演进
融合媒体平台演示汇报(PPT36页)培训 课件培 训讲义 培训ppt教程 管理课 件教程ppt
IT
DT
融合媒体平台演示汇报(PPT36页)培训 课件培 训讲义 培训ppt教程 管理课 件教程ppt
融合媒体解决方案培训课件ppt(30张)
TV端分析
传统收视分析
大数据平台
Hadoop
数据采集
传统收视 数据
新媒体平 台数据
互联网数 据
….
融合媒体解决方案培训课件(ppt30页)
融合媒体解决方案培训课件(ppt30页)
全自动分析 预测型分析 战略型分析 诊断型分析 响应型分析 大数据框架 数据采集
方法论
高价值 模拟优化 预测模型 竞争分析 趋势分析 多维度自由剖析 归因分析 BI 简单的报表 专题分析 数据逻辑层管理 软硬件基础设施的建立和维护 数据的抽取、转化、提取 数据标签管理 数据采集的策略计划、规模化和部署规范化
业务分析
网站分析
APP分析
互联网影响 分析
TV端分析
传统收视分析
大数据平台
Hadoop
数据采集
传统收视 数据
新媒体平 台数据
互联网数 据
….
融合媒体解决方案培训课件(ppt30页)
融合媒体解决方案培训课件(ppt30页)
全自动分析 预测型分析 战略型分析 诊断型分析 响应型分析 大数据框架 数据采集
引擎
问答 平台
由 IT到 DT
融合媒体解决方案培训课件(ppt30页)
IT
Information Technology
自我管理
人变为机器
标准化
一致性
融合媒体解决方案培训课件(ppt30页)
融合媒体解决方案培训课件(ppt30页)
Data Technology
服务大众
激发生产力
机器智能
独特性
融合媒体解决方案培训课件(ppt30页)
融合媒体解决方案培训课件(ppt30页)
全媒体大数据平台
电视台全媒体融合生产解决方案介绍
CRE与工具集无缝对接
精品课件
工具的统一入口：门户集成桌面
• 用户登录门户集成桌面后， 直接点击进入具体应用， 无需二次登录
• 预置全媒体融合生产所有 B/S及C/S应用工具
• 包括：新闻文稿、非编、 转码、OA办公、指挥策划、 信息发布等，还可扩展
精品课件
全媒体多渠道发布与运营
全媒体融合生产
•CRE ≠ 媒资！
应用
用户
资源
精品课件
CRE—全媒体资源统一管理
➢ 视音频、图片、文档、网页等媒体数据资源的统一管理 ➢ 资源分权分域管理，支持资源的收藏、分享、推荐等社交模式
视频
音频
故事板
动画
图片
文本
文档
图表
网页
微博
微信
邮件
录音
精品课件
报料
文件
文件夹
CRE—资源的挖掘与展现
事
设
件
备
地
位
点
置
新闻时间线
病 毒
生产任务管 媒体记者网
理
盘
转码中心
统一身 份管理
防
护 在线媒体内容存储管理（云存储）
主干（ESB/EMB）业务系统监控、流程监控
电
视 核
送播平台
制作系统区域（精编、有卡站）
心
生
播出域安全隔离网关
综艺 制作
新闻 制作
影视剧 缩编
演播室
产
在线包装
电视播出
流播出
娱乐类 广告串
精品课件
全媒体演播室互动式播出
微博/微信互动接入，投票、抽奖、众筹、观众连线……
精品课件
网络电视台及APP发布
广播电视台融媒体解决方案(模板)
广播电视台融媒体解决方案目录1概述 (2)1.1项目背景 (2)1.2系统建设目标 (3)2系统总体设计 (4)2.1系统框架设计 (4)2.2系统拓扑设计 (5)3系统详细功能设计 (6)3.1内容汇聚平台 (6)3.1.1互联网汇聚 (6)3.1.2手机爆料 (7)3.1.3媒资互联 (9)3.2全媒体内容生产平台 (10)3.2.1生产流程设计 (10)3.2.2线索管理 (11)3.2.3选题管理 (11)3.2.4文稿管理 (13)3.2.5生产工具接入 (17)3.3全媒体生产管理平台 (20)3.3.1基于 GIS 地图资源调度 (20)3.3.2基于任务的生产协作 (21)3.3.3指挥中心大屏监看 (22)3.3.4数据统计 (25)3.4全媒体内容播发平台 (27)3.4.1传统媒体播发 (27)3.4.2新媒体播发 (27)3.5直播点播系统 (28)3.5.1广播电视直播 (28)3.5.2网络直播 (30)3.6新媒体系统 (38)3.6.1新闻资讯 (38)3.6.2政企服务 (39)3.6.3生活服务 (40)3.6.4活动投票 (41)3.6.5互动管理 (43)3.6.6广告发布 (45)1概述1.1 项目背景随着近年 IT 技术和互联网的发展，信息传播形态、媒介传播方式正在进行深刻改变。
以互联网、移动互联网为载体的社交互动媒体，在内容制作上丰富多彩，传播渠道上灵活多样，正在成为重要的新兴媒体，其传播力与影响力不断扩张，带来了媒体格局的深刻调整和用户新闻阅读习惯和角色的巨大变化。
用户从传统的新闻接收者逐步的转变为既是新闻的接收者又是新闻的生产者和传播者，特别是社交媒体、自媒体等方式的出现，用户对新闻的参与度越来越高，传统媒体已经不是新闻的唯一生产者，新兴的网络媒体、读者用户等都是新闻的生产者。
新闻的生产从某种意义上来说已经转变成了一场新闻的竞争，只有更快的生产效率，更全面的生产内容才能在这场竞争中赢得主动。
融合媒体平台解决方案
预计未来几年，融合媒体平台解决方案的市场规模将继续扩大，竞争 将更加激烈，技术创新和服务升级将成为企业发展的关键因素。
THANKS
谢谢您的观看
能。
某电视台融合媒体平台
• 实时直播和点播功能
• 支持多种视频格式和编 码
技术特点
01
03 02
某电视台融合媒体平台
• 强大的内容审核和版权保护 • 自定义推荐算法，提高内容曝光率
• 多终端适配，包括APP、网页等
效果评估：通过该融合媒体平台，某电视台成功 实现了传统媒体与新媒体的深度融合，提高了观 众体验和品牌影响力。同时，该平台还为电视台 带来了更多的商业合作机会。
数据驱动
通过对用户数据的分析和挖掘， 媒体可以更好地了解用户需求和 行为，实现精准营销和个性化推 荐。
解决方案概述
融合媒体平台解决方案
通过构建一个统一的、可扩展的融合媒体平台，帮助媒体解决内容管理、多渠道发布、数据分析等痛点，提高媒 体的运营效率和盈利能力。
方案特点
支持多种类型的内容管理、可扩展的多渠道发布、数据驱动的精准营销和个性化推荐。
• 强大的内容编辑和校对功 能
• 多终端适配，包括PC、移 动端等
• 个性化订阅和推送服务
效果评估：通过该融合媒体 平台，某报社成功地提升了 新闻报道的速度和质量，吸 引了更多的年轻读者。同时 ，该平台也为报社带来了更 多的广告商机。
某广播电台融合媒体平台
总结词
互动性强、个性化推荐、跨平台传播的融合媒体平台
融合媒体平台解决方案通过整合各种资源，提高了资源利用效率，降低了基础设施成本。减少了人力投入，降低了人力成本。
提升用户体验
个性化推荐
根据用户兴趣和行为，提供个性化的内容和 推荐，提高用户满意度。
融合媒体平台演示汇报ppt课件
媒体基础资源的云化
• 基于云资源的组网
统一管理
云端新闻网
混合组网
专业媒体工具
按需使用
云端制作网
快速交付
专业云计算技术
专业公有云及云服务
系统集成的实践
•GPU虚拟化后的软件适配 （非编应用虚拟化）
•AMFS适配 （收录媒体服务器虚拟化）
•安全 （集群存储+分区隔离+AB） （应用主备与虚拟机漂移的适配）
显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动
HYPERVISOR
物理 GPU
物理 GPU
物理 GPU
物理 GPU
• vGPU
• 一颗物理GPU虚拟化成多颗vGPU • 每颗物理GPU支持多台虚拟机
虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 OS OS OS OS OS OS OS OS 应用 应用 应用 应用 应用 应用 应用 应用
融
合 生 产
UGC/PGC爆料 互联网云线索汇聚 收录/台内汇聚 合作机构资源共享
栏目播出计划优化 新闻栏目生产及播出 新媒体节目生产及发布
互联网时代要形成闭环
策馈
采
管
编发
互联网时代形成闭环
互动演播
四川电视台2016《过年进行时》全媒体互动
演示
互联网时代要形成闭环
大数据、舆情、影响力评估对业务的支撑
互联网的生产工具 生产的对象不仅仅是视频
多媒体 编辑
•支持文字、
图片、图表、
演示
融合生产实战中的痛点
互联网的生产工具 生产的对象不仅仅是视频
微信编辑 工具
融合生产实战中的痛点
互联网的生产工具 生产的对象不仅仅是视频
融合媒体平台解决方案
2023-11-06
contents
目录
• 引言 • 融合媒体平台技术方案 • 融合媒体平台应用场景 • 融合媒体平台优势分析 • 融合媒体平台建设方案 • 融合媒体平台未来发展前景 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
随着信息技术的迅速发展，媒 体形式和传播途径日益多样化 ，包括新闻、广告、影视、音
娱乐行业
融合媒体平台将为娱乐行业提供更丰富的内容形式和互动体验， 满足消费者多样化的娱乐需求。
产业生态协同发展
01
跨界合作
融合媒体平台将与相关产业进行深度合作，实现资源共享、优势互补
，推动产业生态的协同发展。
02
人才培养与创新创业支持
融合媒体平台将加大对人才培养和创新创业的支持力度，推动产业升
级和创新发展。
业务应用前景
融合媒体平台解决方案在新闻出版、文化传媒、教育医疗等领域具有广泛的应用前景，将为传统媒体行业带来新的发展机 遇。
下一步工作计划
完善技术方案
进一步研究人工智能、 大数据分析等技术在融 合媒体平台中的应用， 提高平台的智能化水平 。
拓展市场应用
积极推广融合媒体平台 解决方案，拓展其在新 闻出版、文化传媒、教 育医疗等领域的应用范 围。
03
融合媒体平台应用场景
新闻出版
内容生产
提供高效的新闻和文章撰写、编辑、审稿、发布等功能，实现快 速、准确地发布新闻和文章。
媒体资源管理
统一管理媒体资源，包括图片、视频、音频等多媒体资料，方便 编辑人员快速检索和调用。
数据分析与优化
通过对用户行为、阅读习惯等数据的分析，优化内容生产与发布 ，提高新闻和文章的阅读量和转发率。
智慧全媒体融合教学平台解决方案
智慧全媒体融合教学平台解决方案智慧全媒体融合教学平台是一种基于互联网技术和教育理念的新型教育教学模式，可以有效地提升教学效果和教学质量，为学生提供全方位的教学资源和个性化的学习服务。
下面将从平台架构、功能模块和应用场景三个方面详细介绍智慧全媒体融合教学平台的解决方案。
一、平台架构智慧全媒体融合教学平台主要由前端、后端和数据库三个部分组成。
前端部分通过互联网技术实现用户登录、课程学习、学习成果展示等功能，同时支持多种终端设备的访问。
后端部分负责数据处理、业务逻辑控制和资源管理等功能，通过服务器与前端进行通信。
数据库部分用来存储用户信息、课程资源和学生成绩等数据。
二、功能模块1.个性化学习管理：根据学生的学习情况和能力水平，智慧全媒体融合教学平台可以根据学生的学习情况提供个性化的学习计划和学习资源，帮助学生全面提升学习能力。
2.教师管理系统：教师可以通过智慧全媒体融合教学平台进行学生管理、教学计划编制和教学资源上传等功能，提高教学效果和工作效率。
3.资源管理系统：平台可以整合和管理教育资源，包括教材、课件、视频和习题等，为教师和学生提供多样化的学习资源。
4.互动学习平台：平台可以提供多种互动学习方式，如在线讨论、小组合作学习和实时问答等，促进学生之间的交流和合作。
5.作业和考试管理：平台可以提供作业发布、作业提交和批改等功能，同时支持在线考试和自动评分，方便教师进行作业和考试管理。
6.数据分析和评估：平台可以对学生的学习数据进行收集和分析，通过数据分析帮助教师评估学生的学习进展和学习效果，为教学提供参考依据。
三、应用场景智慧全媒体融合教学平台适用于各种教育场景，包括学校、培训机构和在线教育等。
在学校中，可以帮助教师提供更好的教学资源和教学手段，同时提升学生的学习积极性和学习效果。
在培训机构中，可以帮助机构实现教学管理和学生跟踪等功能，提高培训质量和教育服务质量。
在在线教育中，可以实现教学资源的共享和学习内容的个性化定制，提供更好的学习体验和学习效果。
三网融合背景下重庆网络电视台的构想
营商，这无疑又是一个可观的收
益渠 道 。 以预见 ， 可 网络 电视 台的
清晰； ６ 商业模式还没有完全 第 、
建立 。传统 电视 台在 向三 网融合 迈进 、建设 自身 网络 电视 台的过 程 中 ，必须探 讨合 理 的商业赢 利 模 式 ，这个模 式 是希望 传统 电视 台在 电脑 、 手机 、 互联 网电视几个 领 域把 自己的 内容 和产 品化 的东
重庆 提 出 ， ２ ｌ 到 Ｏ ２年 ， 本 基 建成 西部地 区 的文化高 地 、与长
江 上游 经济 中心相 适应 的文 化 中 心 。重 庆 的文化事 业要 获得 更大 的影 响力 ， 走在西 部 的前列 ， 要 就 必 须 以开放 的姿态 ，创 新性地 建
高 媒体竞 争 力和平 台价值
并不冲 突 。华龙 网作 为重庆 ｆｐ － ｊ － 网站 ， 位于 展示 重庆 的主 窗 口， 定 它 以发 布 和 传 播 新 闻 为 主 要 职
无的选择 ，而应 当成 为重 庆广 电
发展 的必然方 向 。 在 中国 电视 界 ，人们 在展 望
本 地特 色 、 凸显属地 化优 势 ， 而且 可 以满 足 重庆 用 户 在 意识 形 态 、
三 网融合 为 电视 产业 带来 巨大发
能， 采用图、 音、 文、 视频的表现形
圆
皇 圈 鱼
式， 为网 民提 供新 闻 、 息 、 乐 、 信 娱 服务 ， 是一个 综合 性的 网络平 台 ； 而重庆 网络 电视 台是被 作 为专 门 的视 频 内容聚 合和播 出平 台在 打
了破冰 的一 天 ， １月 １ ３日，国务 院决 定加 快 程 中 ，必 须发挥 主 流媒体 的
视网和互联网“ 三网” 融合。从今
融媒体解决方案
融媒体解决方案第1篇融媒体解决方案一、方案背景随着信息技术的飞速发展，媒体传播途径日益多元，传统媒体与新兴媒体融合已成为传播领域的一大趋势。
为响应国家关于媒体融合发展的战略部署，提高媒体传播效率，拓宽传播渠道，本方案旨在为甲方面向未来发展，提供一套合法合规的融媒体解决方案。
二、目标定位1. 整合甲方现有媒体资源，实现信息共享与传播效果最大化。
2. 构建多元化的内容生产与分发体系，提高内容质量和传播效率。
3. 拓展新兴媒体渠道，提升甲方品牌影响力和市场竞争力。
4. 确保方案合法合规，遵循国家相关法律法规和政策要求。
三、核心策略1. 内容融合：整合甲方各类媒体资源，实现内容的一体化生产和多样化表达。
- 优化内容生产流程，提高内容质量和时效性。
- 创新表达形式，结合文字、图片、音频、视频等多种传播手段。
2. 渠道融合：打造多元化传播渠道，提升信息传播覆盖面。
- 拓展新兴媒体渠道，如社交媒体、短视频平台等。
- 优化现有媒体渠道，提高用户体验和满意度。
3. 技术融合：运用先进技术手段，提高媒体运营效率。
- 采用大数据、人工智能等先进技术，实现个性化推荐和精准传播。
- 构建云平台，实现资源共享和协同办公。
4. 管理融合：建立健全管理体系，确保合法合规运营。
- 制定完善的管理制度，确保内容安全和信息安全。
- 强化人员培训，提高团队素质和合规意识。
四、实施方案1. 内容生产- 设立内容策划部门，负责整体内容规划与选题。
- 招聘专业编辑、记者，提高内容采编能力。
- 加强与外部内容创作者、机构合作，丰富内容来源。
2. 渠道拓展- 在各大社交媒体平台开设官方账号，进行内容推广。
- 开发甲方自有APP、网站，提升品牌形象。
- 与其他媒体机构开展合作，实现内容互推。
3. 技术研发与应用- 基于大数据分析用户需求，实现内容个性化推荐。
- 运用人工智能技术，提高内容审核和传播效率。
- 构建云平台，实现媒体资源的统一管理和高效利用。
融合媒体平台解决方案(重庆电视台)
融合生产实战中的痛点
发布之间的关系
直接推送内容 内容源站
融合生产平台
视频工具
内容源站CMS
文稿系统
互动演播
音频工具
图片工具
文件迁移
微信
APP客户端
微博
网站
HTML5超链接
2
1
新媒体生产发布系统
演示
已建新媒体平台
1
2
第二十七页，共35页。
互联网时代要形成闭环
栏目播出计划优化新闻栏目生产及播出新媒体节目生产及发布
收视率趋势
传播趋势
第三十一页，共35页。
解决方案
第三十二页，共35页。源自实现互联网渠道及多终端发布的统一管理和服务，对微信、微博、APP发稿实现一键签发
等多种产品形态加工工具，并更加注重提升用户体验
利用大数据分析挖掘及数据可视化技术，实现业务、信息数据的即时和深度分析
实现了图、文、视频混合采集、编辑、发布功能，提高资源共享水平和生产流程的透明度
生产的对象不仅仅是视频
提供基于模板快速制作加工新媒体产品的功能丰富的模板库：模式、风格、互动效果有效实现即编即览的效果提供组件级模板，实现组件可视化拖拽面向WEB端、移动终端提供富图片制作功能
H5轻应用
演示
第二十三页，共35页。
融合生产实战中的痛点
互联网的生产工具
生产的对象不仅仅是视频
快速制作相应的图表化新闻产品工具丰富的图标库：散点图、和弦图、仪表图等快速布局及删改图标数据一键同步形式、颜色、字体自定义导出多种图片格式或链接
从传统架构到大数据架构
File（POSIX）
SQL
存储
数据库
结构复杂
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HYPERVISOR
物理 GPU
物理 GPU
物理 GPU
物理 GPU
• vGPU
• 一颗物理GPU虚拟化成多颗vGPU • 每颗物理GPU支持多台虚拟机
虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 OS OS OS OS OS OS OS OS 应用 应用 应用 应用 应用 应用 应用 应用
全台网1.0
全台网2.0
小结
• 从私有云到公有云演进
• 台内自建 • 往往是异构平台 • 固定成本大 • 自己掌控自己运维
专业媒体工具
专业云计算技 术
专业公有云及云服务
第三方数据中心 相对标准的软硬件架构 按需收费 无需运维
小结
• 从IT到DT的演进
IT
DT
全媒体应用体系
指挥策划
索引 全文索引 Solr Index
快速索引 内存访问索引
日志 运行日志 系统运行日志
资源日志 资源生命周期日志
键值存储，列存储 图存储 关系型数据库（RDBMS的集群分析） EXT4 内存 键值存储，列存储 键值存储，列存储
轻量级虚拟化容器技术
演示
从台内系统到台内、外系统混合组网时代
• 基于公有云的应用
媒体基础资源的云化
• 基于云资源的组网
统一管理
云端新闻网
混合组网
专业媒体工具
按需使用
云端制作网
快速交付
专业云计算技术
专业公有云及云服务
系统集成的实践
•GPU虚拟化后的软件适配 （非编应用虚拟化）
•AMFS适配 （收录媒体服务器虚拟化）
•安全 （集群存储+分区隔离+AB） （应用主备与虚拟机漂移的适配）
•……
读I/O
写I/O
AMFS文件管理系统
API
磁盘管理 文件管理
磁盘 任务调度
磁盘Cache
磁盘I/O
HD1
HD2
HD3
HD4
HD5
PaaS层 IaaS层
从传统架构到大数据架构
File （POSIX）
SQL
存储
数据库
结构复杂 共享效率低 非结构化数据管理困难 难以适应业务变化
平台+工具
从传统架构到大数据架构
融合生产实战中的痛点
互联网的生产工具 生产的对象不仅仅是视频
多媒体 编辑
•支持文字、
图片、图表、
演示
融合生产实战中的痛点
互联网的生产工具 生产的对象不仅仅是视频
微信编辑 工具
融合生产实战中的痛点
互联网的生产工具 生产的对象不仅仅是视频
•提供基于模 板快速制作
H5轻 应用
演示
融合生产实战中的痛点
显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动显卡驱动
HYPERVISOR
vGPU Manager
vGPU
vGPU
vGPU
vGPU
vGPU
vGPU
vGPU
vGPU
物理 GPU
演示
媒体基础资源的云化 媒体桌面—非编在虚拟化上面应用
台内网非编虚拟化
公有云非编虚拟化
演示
媒体基础资源的云化
• 基于云资源的组网
大数据、舆情、影响力评估对业务的支撑
收视率趋势
传播概览
传播趋势
话题关系
话题趋势
传播路径
解决方案
(云)服务
宁波广电集团“融媒体综合生产平台”项目——系统拓扑图
3
台内其他系统
综合制作网 IP收录系统 个人私有云
播出网 广告回传系统
全台媒资 。。。。。。
新闻制播网存储及交换
核心以太网 交换机×2
新闻网核心IP存 储x1
演示
以数据为核心，适应 大数据发展的革新设计
开放的REST接 口
类型 数据对象
典型代表
存储方案可行性推演
媒体文件 视频文件、音频文件
对象存储，写少读多
资源 通用文件 文档、图片、超文本、工程文件 对象存储，特征优化（WnR1，W1Rn）
元数据 关系
描述、编目数据 目录结构，素材节目关系
配置 基础数据 业务配置，系统配置
文稿 系统
视频 工具
音频 工具
互动 演播
图片 工具
内容 源站 CMS
文件 迁移
HTML5超链接
新
微信
媒
体 生
微博
产
发
APP客户
布
端
系
统
网站
直接推送内容 内容源站
互联网时代要形成闭环
节目选题/栏目规划 资源调配/任务跟踪 专家团队
多屏互动反馈分析 大数据舆情分析 全媒体收视率分析 专家/团队绩效分析
指 挥
信息 汇
策
聚
划 形成闭环
效 果 分析
融
合 生 产
UGC/PGC爆料 互联网云线索汇聚 收录/台内汇聚 合作机构资源共享
栏目播出计划优化 新闻栏目生产及播出 新媒体节目生产及发布
互联网时代要形成闭环
策馈
采
管
编发
互联网时代形成闭环
互动演播
四川电视台2016《过年进行时》全媒体互动
演示
互联网时代要形成闭环
• 外场、云平台、台 内数据自动同步
• 多人多地可协同编 辑文稿和节目
• 按需使用、快速部 署、无需维护
单兵移动生产
互联网连接
云生产服务
互联网连接
普通互联网 接入生产
Байду номын сангаас
外场固定场所生产
台内生产
从台内系统到台内、外系统混合组网时代
• 除自建私有云外，还可利用很多公有云
索贝承建浙广电萧山云
小结
• 从全台网1.0到全台网2.0的演进
融合媒体平台演示汇报
关注点
基础 云平台
应用服务平 台
融合媒体业 务
媒体基础资源的云化 媒体桌面—非编在虚拟化上面应用
• GPU直通
• 物理GPU通过hypervisor被直通到虚拟机 • 每颗物理GPU只支持一台虚拟机
虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 OS OS OS OS OS OS OS OS 应用 应用 应用 应用 应用 应用 应用 应用
互联网的生产工具 生产的对象不仅仅是视频
数据新闻
•快速制作相
应的图表化
融合生产实战中的痛点
互联网的生产工具 生产的对象不仅仅是视频
•快速制作图
片工具
图片编辑 工具
演示
演示
融合生产实战中的痛点
互联网的生产工具
手机编辑
•操作简单
•海量主题，
演示
融合生产实战中的痛点
发布之间的关系
融合生产平台
已建新媒体平台
大量的信息汇聚
融合生产
多渠道的发布
收录 台内生产
UGC 云线索 第三方平台
演示
全媒体内容库
互联网热点/专题推送服务 资源型收录 台内资源共享 手机爆料
演示
资源指挥调度 任务监控 选题策划
融合生产实战中的痛点
• 流程再造
互联网时 代的协同
较复杂的 生产工具
繁琐的 流程
（N+3,180TB）
新闻制播后台服务及站点
有卡 精编 工 作站×20
无卡 精编 工 作站×40
配音 工作 站 ×4
合成 工作 站 ×3
数据 库服 务器×2
技审/转码 服务 器×2
新闻策略管 新闻资源管 系统备份应急