Matlab 第三章 习题 答案
MATLAB原理及应用实验报告第三章答案
《MATLAB 原理及应用》实验报告9.课后练习题答案1.提取符号表达式222m z u ar +++的自由变量（当符号表达式中含有多余一个符号变量时，只有一个变量是独立变量，其余的符号当作常量。
如果不指定那一个变量当作是自由变量，matlab 将基于一定原则选择一个自由变量。
） 提示：findsym （s ，n ）程序如下：>> syms a r u z mh=sym('a*r^2+u^2+z+m^2');>> findsym (h)ans =a, m, r, u, z 2.在MATLAB 中计算多项式2352212-+++-x x x x 的父母和分子 （提示：使用[n ，d]=numden （A ））程序如下：>> s=sym('(x^2-1)/(x+2)+(2*x+5)/(3*x-2)');[n,d]=numden(s)n =3*x^3+6*x+12d =(x+2)*(3*x-2)2.1、建立符号函数5332232-+x x （1）提取该表达式的分子和分母，并分别付给两个变量（2）对这两个变量分别进行代数运算（加减乘除及乘方）程序如下：>> s=sym('3/2*x^2+2/3*x-3/5');>> [n,d]=numden(s)n =45*x^2+20*x-18d =30>> s1=n-d;>> s2=n+d;>> s3=n*d;>> s4=n/d;>> s5=n^d;>> s=[s1;s2;s3;s4;s5]s =45*x^2+20*x-4845*x^2+20*x+121350*x^2+600*x-5403/2*x^2+2/3*x-3/5(45*x^2+20*x-18)^303.在MA TLAB 中，按照不同的方式合并表达式)()(23x e y x y x e x y y --+*-+的参数类项。
数字信号处理及MATLAB实现第三章答案
3-11设是周期为N的周期序列，通过系统H(z)以后，求证序列为 证明：
在单位圆上对H(z)N等分采样，x(n)通过系统H(z)以后,输出频谱为
3-1求序列的DFS展开 解： 已知 ，则 3-2 (1) (2)
(3) (4) (5) (6) 解：(1) (2) (3) (4)
(5) 由，得 所以 （6） 因为，所以 3-3．答案略 3-4若，，，证明 证明： 3-5若，求证 证： 而
（为整数） 0 所以 于是 3-6令表示N点序列的N点DFT，试证明： （1）如果满足关系式，则。 （2）当N为偶数时，如果，则。 证： （1） N为偶数：N奇数： 而中间的一项应当满足：
因此必然有
这就是说，当N为奇数时，也有。 （b）当N为偶数：
当N为偶数时，为奇数，故；又由于故有 3-7 已知是N点有限长序列，。现将的每两点之间补进个零值点，得到 一个点的有限长序列
试求点DFT[]与的关系。 解：由 可得 而 所以是将（周期为N）延拓次形成的，即周期为。 3-8答案略 3-9设是一个2N点序列，具有如下性质
MATLAB基础及其应用教程-周开利-邓春晖课后答案,第三章
第三章习题答案1．代码：a=[1 -1 -1]; roots(a)结果：ans =-0.61801.6180２．代码：x=0:10;y=sin(x);xi=0:0.15:10; %选取了67个插值点，要增加n，只需减小步长即可y0=sin(xi); %算精确值y1=interp1(x,y,xi); %分段线性插值y2=interp1(x,y,xi,'spline'); %三次样条插值plot(xi,y0,'o',xi,y1,xi,y2,'-.')legend('精确值','分段线性插值','三次样条插值')结果：３．理论公式为：p=1.0332*exp(-(x+500)/7756)，所以拟合模型可写为：p=a*exp(-k*x+b) 式中，a, k, b为常数，两边同时取自然对数，得：log(p)=-k*x+b+log(a)问题转化为线性模型。
注意：自然对数是log(x), 以10为底的对数是log10(x)代码：clear;x=[0 300 600 1000 1500 2000];p=[0.9689 0.9322 0.8969 0.8519 0.7989 0.7491];lnp=log(p); %转化为 p 的自然对数值,模型转化为线性模型pk=polyfit(x,lnp,1); % 线性拟合,得到模型的斜率pk(1)和常数pk(2) 模型为: p=exp(pk(1)*x)*exp(pk(2))xi=0:50:2000;p0=1.0332*exp(-(xi+500)/7756); %理论值p1=exp(pk(1)*xi+pk(2)); %拟合模型值p2=interp1(x,p,xi,'spline'); %三次样条插值plot(x,p,'p',xi,p0,xi,p1,'--',xi,p2,'-.');legend('测量值','理论值','拟合值','三次样条值');format long % 数据显示格式为15位有效数字x2=0:200:2000 % 取10个点，比较差异pp1=1.0332*exp(-(x2+500)/7756) %理论值pp2=exp(pk(1)*x2+pk(2)) % 拟合值pp3=interp1(x,p,x2,'spline') % 样条插值err1=sum(abs(pp2-pp1).^2) % 拟合值的误差绝对值总和err2=sum(abs(pp3-pp1).^2) % 样条值的误差绝对值总和结果：0200400600800100012001400160018002000从图像上，都符合得很好，但很难看出差异。
matlab第三章答案
matlab第三章答案第1题:从键盘输入一个3位数,将它反向输出。
如输入639输出936、n1=fix(n/100);n2=rem(fix(n/10),10);n3=rem(n,10);m=n3*100+n2*10+n1;disp(m)请输入一个三位数:489984第2题:输入一个百分制成绩,要求输出成绩等级A、B、C、D、E。
其中90~100分为A,80~89分为B、70~79分为C、60~69分为D,60分以下为E。
要求:(1)分别用if语句与switch语句实现。
(2)输入百分制成绩后要判断成绩得合理性,对不合理得成绩应输出错信息。
If语句:>> s=input('请输入成绩分数:');if s>=90&s<=100disp('A');elseif s>=80&s<=89disp('B');elseif s>=70&s<=79disp('C');elseif s>=60&s<=69disp('D');elseif s>=0&s<60disp('E');elsedisp('false');end请输入成绩分数:89BSwitch语句:>> s=input('请输入成绩分数:');switch fix(s/10)case {9,10}disp('A');case {8}disp('B');case {7}disp('C');case {6}disp('D');case {5,4,3,2,1,0}disp('E');otherwisedisp('false');end请输入成绩分数:88B第3题输入20个数,求其中最大数与最小数。
matlab课后习题答案第三章
第3章数值数组及其运算习题3及解答1 要求在闭区间]2,0[ 上产生具有10个等距采样点的一维数组。
试用两种不同的指令实现。
〖目的〗●数值计算中产生自变量采样点的两个常用指令的异同。
〖解答〗%方法一t1=linspace(0,2*pi,10)%方法二t2=0:2*pi/9:2*pi %要注意采样间距的选择，如这里的2*pi/9.t1 =Columns 1 through 70 0.6981 1.3963 2.0944 2.7925 3.4907 4.1888 Columns 8 through 104.88695.58516.2832t2 =Columns 1 through 70 0.6981 1.3963 2.0944 2.7925 3.4907 4.1888 Columns 8 through 104.88695.58516.28322 由指令rng('default'),A=rand(3,5)生成二维数组A，试求该数组中所有大于0.5的元素的位置，分别求出它们的“全下标”和“单下标”。
〖目的〗●数组下标的不同描述：全下标和单下标。
●sub2ind, int2str, disp的使用。
●随机发生器的状态控制：保证随机数的可复现性。
〖解答〗rng('default')A=rand(3,5)[ri,cj]=find(A>0.5);id=sub2ind(size(A),ri,cj);ri=ri';cj=cj';disp(' ')disp('大于0.5的元素的全下标')disp(['行号 ',int2str(ri)])disp(['列号 ',int2str(cj)])disp(' ')disp('大于0.5的元素的单下标')disp(id')A =0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.95720.9058 0.6324 0.5469 0.1576 0.48540.1270 0.0975 0.9575 0.9706 0.8003大于0.5的元素的全下标行号 1 2 1 2 2 3 1 3 1 3列号 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5大于0.5的元素的单下标1 2 4 5 8 9 10 12 13 153 采用默认全局随机流，写出产生长度为1000的“等概率双位（即取-1，+1）取值的随机码”程序指令，并给出 -1码的数目。
(完整版)第3章MATLAB矩阵处理_习题答案
3
B．y=cond(A) D．y=norm(A)
1．建立 3 阶幺矩阵的命令是
。ones(3)
2．设 A 为 2×3 矩阵，则用 zeros(size(A))建立的矩阵是
行
列的
矩阵。2，3，零
3．将 3 阶魔方矩阵主对角线元素加 10，命令是
。10*eye(3)+magic(3)
4．
可以用来描述矩阵的性能，它越接近于
D．B=diag(tril(A))
7．在 MATLAB 中定义 A=randn(5,4,3,2)，则下列关于 A 的操作中正确的是（
）。D
A．y=eig(A)
B．y=reshape(A,[4 3 6 7])
C．y=cond(A)
D．y=sin(A)
8．在命令行窗口中分别输入下列命令，对应输出结果正确的是（
7 8 9
10 11 12
，
B
10
7
4
1
11 8 5 2
12
3
9
，
C
6
6
9
3
12
2 5 8 11
1
4
7
10
第 1 题: (1)
a=1:12;
A=reshape(a,3,4)
(2)
B=rot90(A)
(3)
C=rot90(A,-1) 3．用矩阵求逆法求线性方程组的解。
4
x1
3x1
2x2 x3 x2 2x3
）。 C
A．命令 x=[-2:2]'，结果 x=[-2 -1 0 1 2]
B．命令 x=zeros(1,2);x>0，结果 ans=1
C．命令 y=diag(eye(3),1)&#,2)，结果 ans=[-5.0501 1.2311]
MATLAB语言与控制系统仿真_参考题答案_第3章
3.5 MATLAB 绘图实训3.5.1 实训目的1.学会MATLAB 绘图的基本知识；2.掌握MATLAB 子图绘制、图形注释、图形编辑等基本方法；3.学会通过MATLAB 绘图解决一些实际问题；4.练习二维、三维绘图的多种绘图方式,了解图形的修饰方法；5.学会制作简单的MATLAB 动画。
图3-46 炮弹发射示意图3.5.2 实训内容1. 炮弹发射问题〔1炮弹发射的基础知识炮弹以角度α射出的行程是时间的函数,可以分解为水平距离)(t x 和垂直距离)(t y 。
)cos()(0αtv t x = %水平方向的行程； 205.0)sin()(gt tv t y -=α %垂直方向的行程；其中,0v 是初速度；g 是重力加速度,为9.82m/s ；t 是时间。
〔2炮弹发射程序举例：分析以下程序以及图3-47各个图形的实际意义。
a=pi/4; v0=300; g=9.8;t=0:0.01:50; x=t*v0*cos<a>;y=t*v0*sin<a>-0.5*g*t.^2;subplot<221>;plot<t,x>;grid;title<‘时间-水平位移曲线'>; subplot<222>;plot<t,y>;grid;title<‘时间-垂直位移曲线'>; subplot<223>;plot<x,y>;grid;title<‘水平位移-垂直位移曲线'>; subplot<224>;plot<y,x>;grid;title<‘垂直位移-水平位移曲线'>; 图3-4745角发射曲线 〔3编程解决炮弹发射问题①假设在水平地面上以垂直于水平面的角度向上发射炮弹,即发射角90=α,假设初速度分别为[310,290,270]m/s,试绘制时间-垂直位移曲线,编程求取最高射程；绘图要求：◆ 标题设为"炮弹垂直发射问题"；◆ 在图上通过添加文本的方式表明初速度； ◆ 在x 轴标注"时间"；◆ 在y 轴上标注"垂直距离"； ◆ 添加网格线；◆ 将310m/s 的曲线改为线粗为2的红色实线； ◆ 将290m/s 的曲线改为线粗为3的绿色点划线；◆ 将270m/s 的曲线改为线粗为2的蓝色长点划线；a=pi/2; v1=310; g=9.8;t=0:0.01:50; x1=t*v1*cos<a>;y1=t*v1*sin<a>-0.5*g*t.^2;plot<t,y1>;grid; title<'炮弹垂直发射问题'>; xlabel<'时间'>; ylabel<'垂直距离'>; hold on; v2=290;x2=t*v2*cos<a>;y2=t*v2*sin<a>-0.5*g*t.^2; plot<t,y2>; v3=270;x3=t*v3*cos<a>;y3=t*v3*sin<a>-0.5*g*t.^2; plot<t,y3>;zgsc=[max<y1>; max<y2>; max<y3>] %三次发射的最高射程 运行结果如下： zgsc =1.0e+003 * 4.9031 4.29083.7194最高射程分别为:4903.1米,4290.8米,3719.4米。
matlab程序设计第三章课后习题答案资料
m a t l a b程序设计第三章课后习题答案1. p138 第6题在同一坐标轴中绘制下列两条曲线并标注两曲线交叉点。
>> t=0:0.01:pi;>> x1=t;>> y1=2*x1-0.5;>> x2=sin(3*t).*cos(t);>> y2=sin(3*t).*sin(t);>> plot(x1,y1,'r-',x2,y2,'g-')>> axis([-1,2,-1.5,1])>> hold on>> s=solve('y=2*x-0.5','x=sin(3*t)*cos(t)','y=sin(3*t)*sin(t)');>> plot(double(s.x),double(s.y),'*');截图：p366 第4题绘制极坐标曲线，并分析对曲线形状的影响。
function [ output_args ] = Untitled2( input_args )%UNTITLED2 Summary of this function goes here% Detailed explanation goes heretheta=0:0.01:2*pi;a=input('请输入a的值：');b=input('请输入b的值：');n=input('请输入n的值：');rho=a*sin(b+n*theta);polar(theta,rho,'k');end下面以a=1，b=1，n=1的极坐标图形为基础来分析a、b、n的影响。
对a的值进行改变：对比发现a只影响半径值的整倍变化对b的值进行改变：对比发现b的值使这个圆转换了一定的角度对n的值进行改变：对比发现当n>=2时有如下规律1、当n为整数时，图形变为2n个花瓣状的图形2、当n为奇数时，图形变为n个花瓣状的图形分别让n为2、3、4、5同时改变b和n的值，对比发现图形变为2n个花瓣状，并且还旋转了一定角度1 绘制sin(x)曲线，通过句柄修改曲线的颜色，要求：a）生成曲线的同时，获取句柄，再修改颜色；>> x=0:pi/50:2*pi;>> y=sin(x);>> h=plot(x,y)h =174.0101>> set(h,'color','r');截图如下：b）先生成曲线，然后再获取句柄，再完成颜色修改。
matlab答案第三章
第三章1.写出完成下列操作的命令。
（1）建立3阶单位矩阵A 。
（2）建立5x6随机矩阵A ，其元素为[100，200]范围内的随机整数。
（3）产生均值为1，方差为0.2的500个正态分布的随机数。
（4）产生和A 同样大小的幺矩阵。
（5）将矩阵A 对角线的元素加30。
答：(1)A=eye(3)(2) A=100+100*rand(5,6)(3)A=1+sqrt(0.2)*randn(10,50) (4)B=ones(size(A)) (5)A+30*eye(size(A))2.建立一个方阵A ，求A 的逆矩阵和A的行列式的值，并验证A 与A -1是互逆的。
答：B=inv(A) ;A 的逆矩阵 C=det(A) ;A 的行列式的值 D=A*B E=B*AD=E=同阶单位矩阵 因此A 与A -1是互逆的。
3.求下面线性方程组的解。
⎪⎩⎪⎨⎧=+=+-=-+8312102322421321321x x x x x x x x 答：A=[4 2 -1;3 -1 2;12 3 0]; b=[2;10;8]; x=inv(A)*b x =-6.0000 26.6667 27.33334.求下列矩阵的秩、迹、条件数。
（1）⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=901511250324153211A （2） ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=2149.824343.0B 答： (1)rank(A) ；秩 ans =4cond(A) ；条件数 ans =11.1739trace(A) ；迹 ans =16 （2）略5.求矩阵A 的特征值和相应的特征向量。
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=225.05.025.0115.011A 答：A=[1 1 0.5;1 1 0.25;0.5 0.25 2] A =1.0000 1.0000 0.5000 1.0000 1.0000 0.2500 0.5000 0.25002.0000 [V,D]=eig(A) V =0.7212 0.4443 0.5315 -0.6863 0.5621 0.4615 -0.0937 -0.6976 0.7103 D =-0.0166 0 0 0 1.4801 0 0 0 2.5365。
Matlab第三章习题答案
Matlab第三章习题答案第三章3.5计算多项式乘法()()222254x x x x ++++>> a=[1 2 2];>> b=[1 5 4];>> c=conv(a,b)c =1 7 16 18 8poly2sym(c)ans =x^4 + 7*x^3 + 16*x^2 + 18*x + 83.6计算多项式的除法()()3231368/4x x x x ++++ >> a=[3 13 6 8];>> b=[1 4];>> [q r]=deconv(a,b)q =3 1 2r =0 0 0 0>> poly2sym(q)ans =3*x^2 + x + 23.8求多项式4324121459x x x x --++的微分和积分（1）微分：>> a=[4 -12 -14 5 9];>> b=polyder(a)b =16 -36 -28 5>> poly2sym(b)ans =16*x^3 - 36*x^2 - 28*x + 5（2）积分：polyint(a)ans =0.8000 -3.0000 -4.6667 2.5000 9.00000 >> poly2sym(ans)ans =(4*x^5)/5 - 3*x^4 - (14*x^3)/3 + (5*x^2)/2 + 9*x3.9求代数⽅程32349x x x +-+=0的解。
>> [x]=solve('x^3+3*x^2-4*x+9')x =- 7/(3*(15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) - (15/2 -1/108*108^(1/2)*4703^(1/2))^(1/3) - 17/(6*(15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) + (15/2 -(108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)/2 - (3^(1/2)*i*(7/(3*(15/2 -(108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) - (15/2 - 1/108*108^(1/2)*4703^(1/2))^(1/3)))/2 - 1 7/(6*(15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) + (15/2 -(108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)/2 + (3^(1/2)*i*(7/(3*(15/2 -(108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) - (15/2 - 1/108*108^(1/2)*4703^(1/2))^(1/3)))/2 – 1 3.10求线性⽅程组223430x xy y x x ?++=??-+=??的解 eqn1='x^2+x*y+y=3';>> eqn2='x^2-4*x+3=0';[x,y]=solve(eqn1,eqn2)x =13y =1-3/23.11求微分⽅程64dy y x dx=+的通解。
信号与系统_MATLAB_实验_课后习题答案
第三章练习题 1、a=[1,1,1]; b=[1,1]; sys=tf(b,a); t=[0:0.01:10]; figure;subplot(2,2,1); step(sys);subplot(2,2,2);x_step=zeros(size(t)); x_step(t>0)=1; x_step(t==0)=1/2; lsim(sys,x_step,t); subplot(2,2,3); impulse(sys,t);title('Impulse Response'); xlabel('Time(sec)'); ylabel('Amplitude'); subplot(2,2,4);x_delta=zeros(size(t)); x_delta(t==0)=100;[y1,t]=lsim(sys,x_delta,t); y2=y1;plot(t,y2);title('Impulse Response'); xlabel('Time(sec)'); ylabel('Amplitude');00.511.5Step ResponseTime (sec)A m p l i t u d eLinear Simulation ResultsTime (sec)A m p l i t u d e-0.500.51Impulse ResponseTime(sec) (sec)A m p l i t u d eImpulse ResponseTime(sec)A m p l i t u d e2、函数int1如下：function [F,tF]=int1(f,tf,a)T=tf(2)-tf(1);F=zeros(size(tf)); tF=zeros(size(tf));tF=tf;for n=1:length(tf)-1;F(n+1)=F(n)+T*f(n);end验证如下：t=[-1:0.01:4];e=zeros(size(t));e=(t>-1/2&t<1);[z,zz]=intl(e,t,-1);figure;plot(zz,z);第四章练习题1、T1=1;N1=10000; t1=linspace(0,T1-T1/N1,N1)';f1=1-2*t1;OMG=32*pi;K1=100;omg=linspace(-OMG/2,OMG/2-OMG/K1,K1)';X1=T1/N1*exp(-j*kron(omg,t1.'))*f1;fs1=OMG/2/pi/K1*exp(j*kron(t1,omg.'))*X1;T2=5;N2=10000;t2=linspace(0,T2-T2/N2,N2)';fs2=0*t2;f2=sawtooth(t2*2*pi,0);X2=T2/N2*exp(-j*kron(omg,t2.'))*f2;fs2=fs2+OMG/2/pi/K1*exp(j*kron(t2,omg.'))*X2;figure;subplot(2,2,1);plot(omg,abs(X1),'r');xlabel('Frequency'),ylabel('Amplitude')title('单个锯齿周期幅频特性曲线');subplot(2,2,2);plot(t1,fs1,'r');xlabel('Time'),ylabel('Amplitude')title('Function after recovered');subplot(2,2,3);plot(omg,abs(X2),'r');xlabel('Frequency'),ylabel('Amplitude')title('五个锯齿周期幅频特性曲线');subplot(2,2,4);plot(t2,fs2,'r');xlabel('Time'),ylabel('Function after recovered')title('Function after recovered');-100-5005000.20.40.60.8FrequencyA m p l i t u d e单个锯齿周期幅频特性曲线00.51-1-0.500.51TimeA m p l i t u d eFunction after recovered-100-5005000.511.52FrequencyA m p l i t u d e五个锯齿周期幅频特性曲线246-2-1012TimeF u n c t i o n a f t e r r e c o v e r e dFunction after recovered2、fsana 函数如下：function F=fsana(t,f,N); omg1=2*pi/(max(t)-min(t)); k=[-N:N]';F=1/length(t)*exp(-j*kron(k*omg1,t.'))*f; fssyn 函数如下：function f=fssyn(F,t)omg1=2*pi/(max(t)-min(t)); N=floor(length(F)/2); k=[-N:N];f=exp(j*kron(t,k*omg1))*F; 验证如下: clc clearclose allT1=1;N1=256; t=linspace(0,T1-T1/N1,N1)'; f=1-2*t;subplot(3,1,1); plot(t,f);title('验证原函数') N=25;F1=fsana(t,f,N); subplot(3,1,2); stem(abs(F1),'s');title('前N 项傅立叶级数系数幅度曲线') f2=fssyn(F1,t) ;subplot(3,1,3); plot(t,f2);xlabel('time[s]'),ylabel('Amplitude'); title('傅立叶逆变换后时域函数');00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-101验证原函数00.20.4前N 项傅立叶级数系数幅度曲线00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-202time[s]A m p l i t u d e傅立叶逆变换后时域函数第五章练习题1、(a) Residue计算a1=[1,5,6];b1=[4,5];[r1,p1,k1]=residue(b1,a1); t=[0:0.01:10];e1=zeros(size(t));for n=1:size(r1);e1=e1+r1(n)*exp(p1(n)*t); end;figure;subplot(1,2,1);plot(t,e1);title('residue计算');xlabel('t/s');ylabel('u/v');lism仿真sys1=tf([4,5],[1,5,6]);t=[0:0.01:10];delta=zeros(size(t));delta(t==0)=100;h1=lsim(sys1,delta,t); subplot(1,2,2);plot(t,h1);title('lism仿真');xlabel('t/s');ylabel('u/v');Residue计算和lism仿真结果相同（b）Residue计算t=[0,0.01,10];delta=zeros(size(t));delta(t==0)=100;e2=sin(t);figure;subplot(2,1,1);plot(t,e2);title('residue计算');xlabel('t/s');ylabel('u/v');lism仿真sys1=tf([1,0,2],[1,0,1]);t=[0:0.01:10];delta=zeros(size(t));delta(t==0)=100;h2=lism(sys1,delta,t); subplot(2,1,2);plot(h,t2);axis([0,10,-1,1]);title('lism仿真');xlabel('t/s');ylabel('u/v');Residue计算和lism仿真结果相同2、S=isstable(sys)函数：Function s=isstable(sys);X=ploe(sys);S=1;For n=1:Size(x)If x(n)>0S=0;break;End;End;稳定系统：Sys=tf(1,[1,2]);S=isstable(sys);S=1不稳定系统：Sys=tf(1,[1,-2]);S=isstable(sys);S=第七章练习题1、a=[1,0.5,-0.2,-0.1]; b=[1,-0.3];n=[0:10]';[hi,t]=impz(b,a,n); subplot(1,2,1);stem(n,hi);u=(n>=0);hn=filter(b,a,u); subplot(1,2,2);stem(n,hn);2、n1=[0:9]';n2=[10:19]';x1=(n1>=0);x2=-(n2>=10);a1=[1,-0.2,-0.1];a2=[1,-0.2,0.5];b=[1,0.01];[y1,wf1]=filter(b,a1,x1,[0,1]); [y2,wf2]=filter(b,a2,x2,wf1); stem(n1,y1);hold on;stem(n2,y2);。
MATLAB习题参考答案（胡良剑
第一章 MATLAB 入门4、求近似解解：>> x=-2:0.05:2;y=x.^4-2.^x两个近似解：y1=f(-0.85)= -0.0328; y2=f(1.250)= 0.0630第二章 MATLAB 编程与作图1、 设x 是数组，求均值和方差解：函数文件如下：function [xx,s]=func1(x)n=length(x);xx=sum(x)/n;s=sqrt((sum(x.^2)-n*xx^2)/(n-1));命令窗口：>> x=[1 2 3 4 5];[xx,s]=func1(x)2、求满足的最小m 值 100)1ln(0>+∑=m n n s=0;n=0;while(s<=100)s=s+log(1+n);n=n+1;endn,s3、用循环语句形成Fibonacci 数列,....4,3,,12121=+===−−k F F F F F k k k 。
并验证极限2511+→−k k F F （提示：计算至两边误差小于精度1e-8为止） 解： 求Fibonacci 数列的函数文件：function f=fun(n)if n<=2f=1;elsef=fun(n-1)+fun(n-2);end验证极限的函数文件：function [k,a]=funTest(e)a=abs(1-(1+sqrt(5))/2);k=2;while(a>e)k=k+1;a=abs(fun(k)/fun(k-1)-(1+sqrt(5))/2);end命令行：>> [k,a]=funTest(10^-8)k =21a =9.7719e-009或者M 文件如下：clear; F(1)=1;F(2)=1;k=2;x=0;e=1e-8; a=(1+sqrt(5))/2;while abs(x-a)>ek=k+1; F(k)=F(k-1)+F(k-2); x=F(k)/F(k-1);enda,x,k4、分别用for 和while 循环结构编写程序，求出∑==610123i i K ，并考虑一种避免循环语句的程序设计，比较各种算法的运行时间。
matlab程序设计第三章课后习题答案
1. p138 第6题在同一坐标轴中绘制下列两条曲线并标注两曲线交叉点。
>> t=0::pi;>> x1=t;>> y1=2*;>> x2=sin(3*t).*cos(t);>> y2=sin(3*t).*sin(t);>> plot(x1,y1,'r-',x2,y2,'g-')>> axis([-1,2,,1])>> hold on>> s=solve('y=2*','x=sin(3*t)*cos(t)','y=sin(3*t)*sin(t)');>> plot(double,double,'*');截图：p366 第4题绘制极坐标曲线，并分析对曲线形状的影响。
function [ output_args ] = Untitled2( input_args )%UNTITLED2 Summary of this function goes here% Detailed explanation goes heretheta=0::2*pi;a=input('请输入a的值：');b=input('请输入b的值：');n=input('请输入n的值：');rho=a*sin(b+n*theta);polar(theta,rho,'k');end下面以a=1，b=1，n=1的极坐标图形为基础来分析a、b、n的影响。
对a的值进行改变：对比发现a只影响半径值的整倍变化对b的值进行改变：对比发现b的值使这个圆转换了一定的角度对n的值进行改变：对比发现当n>=2时有如下规律1、当n为整数时，图形变为2n个花瓣状的图形2、当n为奇数时，图形变为n个花瓣状的图形分别让n为2、3、4、5同时改变b和n的值，对比发现图形变为2n个花瓣状，并且还旋转了一定角度1 绘制sin(x)曲线，通过句柄修改曲线的颜色，要求：a）生成曲线的同时，获取句柄，再修改颜色；>> x=0:pi/50:2*pi;>> y=sin(x);>> h=plot(x,y)h =>> set(h,'color','r');截图如下：b）先生成曲线，然后再获取句柄，再完成颜色修改。
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1 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
2 0.600000 2.327273 -0.987273 0.878864
3 1.030182 2.036938 -1.014456 0.984341
4 1.006585 2.003555 -1.002527 0.998351
3.10求线性方程组 的解
eqn1='x^2+x*y+y=3';
>> eqn2='x^2-4*x+3=0';
[x,y]=solve(eqn1,eqn2)
x =
1
3
y =
1
-3/2
3.11求微分方程 的通解。
>> y=dsolve('Dy=6*y+4*x','x')
y =
(C3*exp(6*x))/9 - (2*x)/3 - 1/9
7/(6*(15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) + (15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)/2 + (3^(1/2)*i*(7/(3*(15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) - (15/2 - 1/108*108^(1/2)*4703^(1/2))^(1/3)))/2–1
3.9求代数方程 =0的解。
>> [x]=solve('x^3+3*x^2-4*x+9')
x =
- 7/(3*(15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) - (15/2 - 1/108*108^(1/2)*4703^(1/2))^(1/3) - 1
7/(6*(15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) + (15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)/2 - (3^(1/2)*i*(7/(3*(15/2 - (108^(1/2)*4703^(1/2))/108)^(1/3)) - (15/2 - 1/108*108^(1/2)*4703^(1/2))^(1/3)))/2 - 1
>> y=x./(x.^2+4);
s=cumsum(y)*1/(4-1);
t=s(4)
t =
0.1437
2.梯形法：
>> x=linspace(0,1,4);
>> y=x./(x.^2+4);
>> t=trapz(x,y)
x =
0.1104
3.辛普森法：
t=quad('x./(x.^2+4)',0,1)
y =
(exp(2*2^(1/2)*t)*(7*2^(1/2) + 9))/8 - (7*2^(1/2) - 9)/(8*exp(2*2^(1/2)*t)) + 3/4
1.分别用矩形法、梯形法、辛普森法和牛顿-科茨4种方法来近似计算定积分 取n=4，保留4位有效数字。
1.矩形法：
>> x=linspace(0,1,4);
end
1 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
2 0.900000 0.818182 1.500000 1.875000
3 0.681818 0.525000 1.589318 1.755682
4 0.634636 0.545826 1.591705 1.876790
>> b=[9 9 15 15]';
>> tol=1.0*10^-2;
>> imax =5;
>> x0= zeros(1,4);
>> tx=jacobi(A,b,imax,x0,tol) ;
>> for j=1:size(tx,1)
fprintf('%4d %f %f %f %f\n', j, tx(j,1),tx(j,2),tx(j,3),tx(j,4))
第三章
3.5计算多项式乘法
>> a=[1 2 2];
>> b=[1 5 4];
>> c=conv(a,b)
c =
1 7 16 18 8
poly2sym(c)
ans =
x^4 + 7*x^3 + 16*x^2 + 18*x + 8
3.6计算多项式的除法
>> a=[3 13 6 8];
>> b=[1 4];
5 0.636242 0.508725 1.615334 1.869278
6 0.627806 0.513067 1.610552 1.886145
x=[0.627806 0.513067 1.610552 1.886145]
（2）Gauss-Seidel迭代法:
>> a=[5 1 2 1;2 5 1 1;1 2 10 2;1 2 2 10];
9 1.000000 2.000000 -1.000000 1.000000
X=[1.000001 2.000000 -1.000000 1.000000]
>> b=[9 9 15 15]';
>> tol=1.0*10^-2;
>> imax =5;
>> x0= zeros(1,4);
>> tx=ze(tx,1)
fprintf('%4d %f %f %f %f\n', j, tx(j,1),tx(j,2),tx(j,3),tx(j,4))
>> [q r]=deconv(a,b)
q =
3 1 2
r =
0 0 0 0
>> poly2sym(q)
ans =
3*x^2 + x + 2
3.8求多项式 的微分和积分
（1）微分：>> a=[4 -12 -14 5 9];
>> b=polyder(a)
b =
16 -36 -28 5
>> poly2sym(b)
5 1.000861 2.000298 -1.000307 0.999850
6 1.000091 2.000021 -1.000031 0.999988
7 1.000008 2.000001 -1.000003 0.999999
8 1.000001 2.000000 -1.000000 1.000000
ans =
16*x^3 - 36*x^2 - 28*x + 5
（2）积分：polyint(a)
ans =
0.8000 -3.0000 -4.6667 2.5000 9.0000 0
>> poly2sym(ans)
ans =
(4*x^5)/5 - 3*x^4 - (14*x^3)/3 + (5*x^2)/2 + 9*x
t =
0.1116
4.牛顿-科茨法：
>> t=quadl('x./(x.^2+4)',0,1)
t =
0.1116
2.试分别用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解下面方程组，结果保留两位有效数字。
取x(0)=[0,0,0,0]T，迭代5次。
解：
（1）Jacobi迭代法：
>> a=[5 1 2 1;2 5 1 1;1 2 10 2;1 2 2 10];
3.14求微分方程组 在y(0)=3,x(0)=1时的特解。
>> eqn1='Dy=2*x+5';
>> eqn2='Dx=4*y-3';
>> [x y]=dsolve(eqn1,eqn2,'y(0)=3,x(0)=1')
x =
(2^(1/2)*(7*2^(1/2) - 9))/(8*exp(2*2^(1/2)*t)) + (2^(1/2)*exp(2*2^(1/2)*t)*(7*2^(1/2) +9))/8 - 5/2