第六 离散系统z域分析
第6章离散时间信号与系统的z域分析
6.4.2 LTI离散时间系统零状态响应的 zT分析法 p188
若已知LTI离散时间系统的单位冲激序列响应
h[n]和输入信号f[n] 。计算
h[n]H(z),| z|:(ah,bh) f[n]F(z),| z|:(af,bf ) y[z]F(z)H(z),| z|:公共部分
则:yf [n]Z1[Y(z),]| z|:公共部分 当因果信号通过散 因LT果系 I 离统时, 由于公共收敛域在 一, 定因 存此可 不再讨再讨论收敛
区外极点是反因果分量 的贡献。
收敛边界a
pk
,b
max
pk'
。
min
j Im[ z ]
0a
b
Re[ z ]
图6-1 (a)
2、因果序列的ZT的收敛域是Z平面上某园的
园外部分 z:(a,) ,全部极点为区内极点 pk
,收敛边界 a pk max
如图6-1(b)所示。
j Im[ z ]
0a
Re[ z ]
若f: [n]F(z),z:(a,)
则n: [fn]zF/(z),z:(a,)
证明:
F ( z ) f [ k ] z k , | z |: ( a . ) k0
上式两端对 z求导,得:
F ' ( z ) f [ n ]( n ) z n 1 n0
z 1 nf [ n ] z n n0
M
bM (z i )
则
H(z)
i1 N
(z pj )
j1
j Im[z]
1
0
1
Re[ z]
图6-5 H(z)极点分布与h[k]的关系
2.离散时间系统的因果性 3.因果LTI离散时间系统的稳定性p196
[信号与系统]第6章 离散系统的Z域分析
z esT
的结果。式(6.1-4)、(6.1-5)反映了连续时间系统与离散
时间系统以及S域与Z域间的重要关系。如果离散信号f(k)为
因果序列,即 k < 0时, f(k) = 0,或者只考虑f(k)的 k 0的
部分,则有
F (z) f (k )zk
(6.1-6)
k 0
式中,k的取值是从0到∞,称为单边Z变换,称式(6.1-1)为双
f (k ) Z-1 [F (z )] F (z ) f (k )z- k k 0
Z反变换的方法有三种:幂级数展开法,部分分式展开法和 围线积分法。这里仍然只考虑单边Z变换的情况。
6.2.1 幂级数展开法
由Z变换的定义
F (z ) f (k)zk f (0) f (1)z1 f (2)z-2 k 0
敛条件比较简单,因而即使不注明收敛域也不会发生误会, 故一般情况下不再加注其收敛域。而对于双边Z变换,情况 要复杂一些。例如
ak k 0 a, b为正实数
f (k)
bk k 0
双边Z变换为
1
F (z ) akz k bkz k (az 1)k (b1z )k
k 0
k
k 0
Z变换可以从拉普拉斯变换引入,本节首先给出Z变换的 定义。
6.1.1 Z变换的定义
离散信号(序列)f (k) , f (1), f (0), f (1),
第6章 离散时间系统的z域分析
1 | z | 1 2 | z | 2
例 求序列f (k ) cosh (2k ) (k )的z变换。
1 2k 由于 cosh ( k ) (e e 2 k ) 2 2 在单边指数序列a k ( k )的z变换中令a e 2 , 可得 z e (k ) , | z || e 2 | z e2 根据z变换的线性性质可得
f (k )
3
f ( k ) ( k ) 3
2
2
1
1 o 1 2
f ( k 1) 3 2
k
1 o 1 2
f ( k 1) ( k ) 3 2
1
k
1
1 o 1 2
f ( k 1)
k
1 o 1 2
f ( k 1) ( k )
3
k
3
2 1
1 o 1 2
k
1 o 1 2
k
(1)双边Z变换的移位 若 f (k ) F ( z )
k 0
该式称为单边Z变换。
将f ( k )的Z变换简记为Z [ f ( k )] ,象函数F ( z )的逆z变换 简记为Z
1
[ F ( z )] f ( k )与F ( z )两者间的关系简记为 ,
f (k ) F ( z )
在拉普拉斯变换分析中重点讨论了单边拉普拉斯 变换,这是由于在连续时间系统中,非因果信号 的应用较少。 对于离散系统,非因果信号也有一定的应用范围, 因此对单、双边z变换都进行讨论。
a
b
O
Re(z )
6.1.3 常见序列的Z变换
(k )
1
O
k
(k ) 1
离散系统的Z域分析
(4)注意点:
f (n m) (n m) f (n m)
而 f (n m) 的Z变换等于 f (n m) (n) 的Z变换
f (n m) 的Z变换等于 f (n m) (n) 的Z变换
当且仅当 f ( n) 为因果信号时
f (n m) (n m) f (n m)
n
归一化 T=1
X ( z ) x ( n) z
n 0
n
单边Z变换
二、Z变换的定义
单边Z变换
X ( z ) x ( n) z n
n 0
双边Z变换
X ( z)
n
x ( n) z
n
幂 - n中的n指出 xn 的位置
级数的系数是 xn
X z 是z 1的幂级数
0
z sin 0 z 1 z 2 2 z cos 0 1
2、位移性
(1)性质内容:
1)双边z变换 x ( n m) z
m
x(n) X ( z )
X ( z)
x ( n m) z m X ( z )
2)单边z变换 : 对于任意正整数m, x(n) (n) X ( z ) x(n m)u (n) z m [ X ( z )
例2:求周期为N的单边周期性单位序列的z变换
N (n) (n) (n) (n 2 N )
(n mN )
m 0
(n mN )
例3:求 f ( n) 5 2
n 1
n 1 z变换
k m k x ( k ) z ] 1
m 1 m k x(n m) u(n) z X ( z ) x(k ) z k 0
第六章 离散系统的z域分析
第1-12页 12页
z > 1
青岛科技大学信息科学技术学院
信号与系统 电子教案
6.2
z变换的性质 z变换的性质
二、移位特性
双边z 双边z变换
若: f (k) ←→F (z) , α<z<β,且有整数 β 且有整数m>0, , 则: f(k±m) ←→ z±mF(z), α<z<β ± , β
2 2
z > a
青岛科技大学信息科学技术学院
信号与系统 电子教案
6.2
z变换的性质 z变换的性质
四、卷积定理
若: f1 (k) ←→F1(z) , α1<z<β1 β f2 (k) ←→F2(z) , α2<z<β2 β 则: f1(k) * f2(k) ←→ F1(z)F2(z), , 例 收敛域至少为 相交部分 求单边序列 (k+1)akε(k)的z变换,(0<a<1)。 的 变换, 。 变换
三、z域尺度变换(序列乘ak) 域尺度变换(序列乘a
若: f (k) ←→F (z) , α<z<β,且对整数m>0, β 且对整数 , 则: ak f(k) ←→ F(z/a), αa<z<βa , β 变换。 例:求指数衰减正弦序列 aksin(βk)ε(k) 的z变换。 β 解:
6.1 z 变 换
b k , k < 0 f 2 (k ) = b k ε (−k − 1) = 0, k ≥ 0
解: 反因果序列的 变换为: 反因果序列的z变换为 变换为:
第六章 离散系统的z域分析
1 2
序列部分和的z变换:
f ( n) ε ( n) =
∑
k =0
∞
f (k )ε (n k ) =
∑
k =0
n
f (k )
n f ( k ) = [ f ( n) ε ( n) ] k =0
∑ ∑
n z f (k ) = F (z) z 1 k =0
F ( z) =
3,指数序列
F (z) = = 1 + az
z n
[δ (n)]
∞ ∞
[δ (n)] = 1
2,阶跃序列 F ( z ) = [ε (n)] =
∑
n =0 1
∞
an zn =
∑
∞
( a n z 1 ) n
n =0
∑
n=0
ε ( n) z
n
=
∑
n =0
+ a2 z 2 + 1 = z za
∑
证明:
单边z变换:
[ f ( n m) ] ∑ f ( n m) z n = z m ∑ f ( n m) z ( n m )
n =0 n =0
∞
∞
令:k = n m
[ f ( n m) ] = z m ∑ f ( k ) z ( k )
k = m
∞
= z m
∑
k =0
n =0 k =0 n =0
∞
∞
∞
= F1 ( z ) F2 ( z )
零状态的响应:
∵ y ( n ) = f ( n ) h ( n) ∴ y ( n) Y ( z ) = F ( z ) H ( z )
例6-8
《信号与系统》讲义教案第6章离散信号与系统的Z域分析
第 6 章离散信号与系统的Z 域分析6.0 引言与拉氏变换是连续时间傅立叶变换的推广相对应,Z 变换是离散时间傅立叶变换的推广。
Z 变换的基本思想、许多性质及其分析方法都与拉氏变换有相似之处。
当然, Z 变换与拉氏变换也存在着一些重要的差异。
6.1 双边 Z 变换6.1.1双边Z变换的定义前面讨论过,单位脉冲响应为h[n] 的离散时间 LTI 系统对复指数输入z n的响应y[n]为y[ n]H ( z) z n(6.1)其中H ( z)h[ n] z n(6.2)n式 (6. 2) 就称为 h[n] 的双边 Z 变换。
当 z= e j时, Z 变换就转变为傅立叶变换。
因此一个离散时间信号的双边Z 变换定义为:X ( z)x[ n]z n(6.3)n式中 z 是一个复变量。
而x[n]与它的双边z 变换之间的关系可以记做zx[n]X (z)6.1.2双边Z变换的收敛域x[n] 的双边 Z 变换为一无穷级数,因此存在级数是否收敛的问题,即一方面并非所有信号的Z 变换都存在;另一方面即使某信号的Z 变换存在,但并非Z 平面上的所有点都能使X(z)收敛。
那些能够使X(z)存在的点的集合,就构成了X(z)的收敛域,记为ROC。
只有当式 (6.3) 的级数收敛,X (z) 才存在。
X ( z) 存在或级数收敛的充分条件是x[n]z n(6.4)n在 x[ n] 给定的条件下,式 (6.4)级数是否收敛取决于 z 的取值。
在 z 复平面上,使式 (6.4)级数收敛的 z取值区域就是 X(z)的收敛域。
6.1.3零极点图如果X(z) 是有理函数,将其分子多项式与分母多项式分别因式分解可以得到:N ( z)(z z i )X ( z)i(6.5)M(zD ( z)z p )p则由其全部的零极点即可表示出X ( z) ,最多相差一个常数因子。
在Z 平面上表示出全部的零极点,即构成X ( z) 的几何表示——零极点图。
第6章z变换离散时间系统的z域分析.pptx
Re[z]
《信号与系统》
11
第六章 z变换、离散时间系统的z域分析
例1 求序列 x(n) (n)的Z变换及收敛域。
2020/7/26
解:这相当 n1 n2 0 时的有限长序列,
Z[ (n)] (n)Z n Z 0 1 n
其收敛域应包括 z 0, z ,
即 0 z , 充满整个Z平面。
《信号与系统》
10
第六章 z变换、离散时间系统的z域分析
2020/7/26
因此,当n 0时,z n 1/ z n ,只要z 0,则 z n 同样,当n 0时,z n z n ,只要z ,则 z n 所以收敛域0 z 也就是除z 0, z 外的开域(0, ), 即所谓“有限z平面”。
《信号与系统》
12
第六章 z变换、离散时间系统的z域分析
例 2 求x(n)=RN(n)的Z变换及其收敛域。 解:
2020/7/26
x(n) =RN(n)是一个有限长序列,它的非零值 区间是n=0~N-1,根据上面的分析, 它的收敛域应是 0<|z|≤∞。
《信号与系统》
13
第六章 z变换、离散时间系统的z域分析
nn1
nn1
n0
*第一项为有限长序列,第二项为z的负幂级数,
《信号与系统》
14
第六章 z变换、离散时间系统的z域分析
2020/7/26
第一项为有限长序列,其收敛域为0<|z|<∞; 第二项为z的负幂次级数,其收敛域为
Rx-<|z|≤∞; 两者都收敛的域亦为Rx-<|z|<∞;
Rx-为最小收敛半径。
2020/7/26
2. 右边序列
x(n)
08 离散z域分析
1
收敛域
a
收敛域
a
单位圆
单位圆 10
• 级数收敛的充要条件:绝对可和,即 • |x(n)z-n|<∞ • 正向级数收敛性判别法: • 比值判别法:对于级数 |an|, <1,收敛 an 1 >1,发散 lim n an =1,收发 • 根值判别法:
lim
n
x(n) [2 (0.5) ]u (n 1)
n
x(n) [2 (0.5) ]u (n)
n
17
• (2) 幂级数展开法(长除法) • 按定义 • X(z)= x(n)z-n • 若在收敛域内把X(z)展成幂级数,其系 数就是序列x(n) • X(n)一般为有理分式,即 • X(n)=N(z)/D(z)
1 2
Z [nu (n)] nz
n n 0
z ( z 1)
, z 1 2
3
•
Z [n u (n)] n z
2 2 n n 0
z ( z 1) ( z 1)
, z 1
4
(4) 单边指数序列an u(n)
Z [a u (n)] a z
n n n n 0
X (s) X ( z)
s ln z z e
s
X ( z) X (s)
8
4. Z变换的收敛域
• 为什么研究收敛域? • 收敛域: z变换中级数收敛的所有Z值的集合。 • 只有级数收敛,变换才有意义。对单边变 换,序列与变换式、收敛域唯一对应;一 般情况,单边z变换是存在的,只是收敛域 大小不同 • 对双边变换,不同序列、不同收敛域可能 映射为同一变换式,而且由于找不到收敛 域使变换不存在。 •
信号与系统 第六章离散系统的Z域分析
Z平面
k 1 k (1 z ) ( 3z ) 3 k 1 k 0
0
|z|<3时,第一项收敛于
z ,对应于左边序列。 z 3 z |z|>1/3时,第二项收敛于 ,对应于右边序列。 1 收敛域 z3
1 3
3
1 当 | z | 3 时, 3
8 z z 3 z F ( z) 1 z 3 z 3 ( z 3)( z 1 3)
应用尺度变换:
k
sin k (k )
z a
z sin z 2 2 z cos 1
0< a <1
sin a z sin a sin k (k ) z 2 z ( a ) 2( a ) cos 1 z 2 2 a z cos a 2
§6.2
Z变换的性质
| k-3|(k)
解:(1) F z
k k k z 1
k 1
(2) 双边z变换: F z
k
f k z
k
2 1 z 2z 3 2 z z
2
0 z
单边z变换: F z f k z
k 0
长春理工大学
零点:0 极点:3,1/3
§6.1
Z 变换
Z变换的收敛域
收敛域内不包含任何极点,在极点处,F(z)为无穷大, Z变换不收敛。 有限长序列的收敛域为整个Z平面, 可能不含z=0, z=。 因果有限长序列: F(z)=f (1)z -1+ f (2)z -2+· · · · |z|>0 反因果有限长序列: F(z)=f (-1)z 1+ f (-2)z2+· · · · |z|< 如果是因果序列,收敛域为|z|>0圆的外部。 如果是左边序列,收敛域为|z|<0 。 如果是双边序列,收敛域由圆环组成。
第六章离散系统的Z域分析
z z F (z) ( a z b ) za zb
a z 当 1且 1即a z b 收敛 z b
j Im [z ]
b
0
a
Re [ z ]
5
由上可知 (1) z变换的收敛域与f(k) 与z值的范围有关,两 个不同的序列由于收敛域不同可能对应于同一个z 变换,为了单值的确定z变换对应的序列,在给出 序列的z变换式的同时,必须明确其收敛域。
m
n m
f (n)z
1
n m
f (n)z
n
1
n
]
]
14
z f ( k m ) ( k ) f ( k m )z
k 0
k
z
m
f (k m )z
k 0
( k m )
z
m
z [ f ( n)z
n 0
m m 1 n 0
据定义
zkf ( k )
k 1
z ( kz
k
d k d z z f (k ) z F ( z ) dz k dz
时域序列线性加权的z变换为原序列象函数微 20 分后乘以(z)
kf (k )z dz ) f ( k ) z [ dz
k k
k
k
] f (k )
推广:
m
d m k f ( k ) ( z ) F ( z ) ( 1 z 2 ) dz
d m ( z ) F ( z )表示对F ( z )求导并乘以 ( z )共m次 dz
z 例4、 若 已 知 z[ ( k )] ,求 斜 变 序 列 k ( k )的z变 换 z 1
吴大正《信号与线性系统分析》(第4版)配套题库【章节题库】(下册)第6章 离散系统的z域分析【圣才出
i0
0
k为奇数 2k1 2k1 ,又 ak z ,所以
k为偶数
za
2k 1
2 k1
z 1
z
z
2
z 1
z
z
2
2z z2
4
,故原式=
2z z2
4
。
3.对某线性时不变离散时间系统,若其单位阶跃响应为 数为 H(z)=_____。
,则该系统的系统函
【答案】
【解析】当输入为 (k) ,对应输出为单位阶跃响应,所以有
a z
),
X
(z)
az2 1 az1
故
(z)
X
( z )
az 1 1 az1
a(a)
n1u(n
1)
所以
x(n) (1)n1 an u(n 1) n
5.序列
的单边 z 变换 F(z)等于( )。
【答案】C
2 / 58
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)]
z2
d
2X( z dz 2
)
z
dX ( z dz
)
, n2u( n )
z( z 1) ( z 1)3
,位移性
(n-1)2u(n-1)
z 1
z( z 1) ( z 1)3
【解析】z 变换性质的位移性 x( n m ) z mX ( z ) 。
11.f(n)=(n-1)2u(n-1)的 z 变换式 F(z)=______。
【答案】
【解析】由 z 变换性质序列线性加权可知 nx( n ) z d X ( z ) , dx
n2x( n )
z
d dz
信号与系统课件第六章-离散系统的Z域分析
认为该序列f(k)的z变换不存在。
上一页
2022/1/13
信号与线性系统分析—离散时间信号与系统的 z域分析
9
收敛域
设f(k)是一个因果信号[k < 0时f(k)≡0],则F(z)是一个只
有z的负幂的级数,因此,在z平面上F(z)的绝对收敛区域是一
k 0
k 0
k 1,
z 0
指数序列 ak k
Fz
ak zk
k 0
1
a z
a z
2
若 a eb ,则 Fs z
z eb
1 z,
1
a z
za
a 1 z
za
若 a 1
,则
Fs
z z 1
(单位阶跃序列)
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2022/1/13
信号与线性系统分析—离散时间信号与系统的 z域分析
若 f k ,F则z
f k F z1
例:求 ak k 1 的 z 变换。 ∵ akk z
za
∴ ak k 1 a ak1 k 1 az1 z a
za za
ak k 1 a az
z1 a 1 az
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23 2022/1/13
信号与线性系统分析—离散时间信号与系统的 z域分析
线性叠加特性 移位(移序)特性 z 域尺度变换特性 (序列)卷积定理
上一页 返 回
序列乘 k(z 域微分)特性 序列除(k+m)(z 域积分)特性 k 域反转特性 差分与求和特性 初值定理和终值定理
2022/1/13
信号与线性系统分析—离散时间信号与系统的 z域分析
17
信号与系统 -第六章离散系统z域分析
收敛域的定义:
对于序列f(k),满 f (k) zk
足
k
所有z值组成的集合称为z变换F(z)的收敛域。
第6-4页
■
6.1 z变 换
(1)整个z平面收敛;
第6-5页
■
6.1 z变
换
例1 求以下有限序列的z变换 (1) f1(k)= (k)
解
(2) f2(k↓)=k{=10, 2 , 3 ,
(1) F1 (z) (k )z k
则
f (k ) zm k m
kz+Fm(m> )0d
1
,
| z |
证明:F(z)
f (k)zk
k
F ( )d
z
m1
f (k) k
k
d
z
m1
f (k ) d (k m1)
z
f (k ) m ) k
(k
(k m)
z
k
f (k ) z(k m) z m
例2:cos( k) (k) ? sin( k) (k) ?
解: cos(
k) (k ) 1 (e j k e j k ) (k ) 0.5z
2
z ej
cos( k) (k) z2 z cos ,| z |1 z2 2z cos 1
0.5z z e j
sin(
k) (k) 10.5(ze j k e j k ) (k)
z ,
za
1
f (k ) ak
(k 1) F (z) a
,
z za a
2
2
| z | | z |
(k m) zm , | z | 0
其中:a>0
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可见,仅当az-1<1,即
jIm[z]
z >a =时,其z变换存在。
Fy (z)
z
z
a
收敛域为|z|>|a|
|a|
o
Re[z]
例3 求反因果序列 的z变换。
bk ,fΒιβλιοθήκη f(k)0,
k 0 bk (k 1)
k 0
解
Ff
(z)
1
(bz 1 ) k
k
(b 1 z) m
m1
b 1 z (b 1 z) N 1
nkm
f (k m)z k
f (n)z n z m z m F (z)
k
n
单边z变换的移位:
若 f(k) ←→ F(z), |z| > ,且有整数m>0, 则
f(k-1) ←→ z-1F(z) + f(-1) f(k-2) ←→ z-2F(z) + f(-2) + f(-1)z-1
m1
f (k m) z m F (z) f (k m)z k k 0
收敛域的定义:
对于序列f(k),满足 f (k)z k k
所有z值组成的集合称为z变换F(z)的收敛域。
例1求以下有限序列的z变换(1) f1(k)=(k) ↓k=0
(2) f2(k)={1 , 2 , 3 , 2,1}
解
(1) F1 (z) (k)z k (k)z k 1
其收敛域至少是F1(z) )与F2(z)收敛域的相交部分。
例: 2(k)+ 3(k) ←→ 2 + 3z
z 1
,z>1
二、移位(移序)特性 单边、双边差别大!
双边z变换的移位: 若 f(k) ←→ F(z) , <z<,且对整数m>0,则
f(km) ←→ zmF(z), <z<
证明:Z[f(k+m)]=
在连续系统中,为了避开解微分方程的困难,可以
通过拉氏变换把微分方程转换为代数方程。出于同样的 动机,也可以通过一种称为z变换的数学工具,把差分方 程转换为代数方程。
6.1 z变换
一、从拉氏变换到z变换
对连续信号进行均匀冲激取样后,就得到离散信号:
取样信号
f S (t) f (t) T (t) f (kT) (t kT)
注意:对双边z变换必须表明收敛域,否则其对应的原 序列将不唯一。
例
f1(k)=2k(k)←→F1(z)=
z z2
, z>2
f2(k)= –2k(– k –1)←→F2(z)=
z z2
, z<2
对单边z变换,其收敛域比较简单,一定是某个圆以
外的区域。可以省略。
常用序列的z变换: (k) ←→ 1 ,z>0
f(k+1) ←→ zF(z) – f(0)z
f(k+2) ←→ z2F(z) – f(0)z2 – f(1)z
m1
f (k m) z m F (z) f (k)z mk
k 0
证明:
m1
Z[f(k – m)]= f (k m)z k f (k m)z k f (k m)z (km) z m
lim
N
1 b 1z
可见,b-1z<1,即z<b时,其z变换存在,
Ff
(z)
z zb
收敛域为|z|< |b|
jIm[z]
|b|
o
Re[z]
例4
双边序列f(k)=fy(k)+ff(k)=
b k a k
, ,
k 0 k 0
的z变换。
解
F(z)
Fy (z)
Ff
(z)
z z b
z
z a
|b|
jIm[z]
k 0
k 0
k m
上式第二项令k – m=n
m1
m1
f (k m)z k f (n)z n z m f (k m)z k z m F (z)
k 0
n0
k 0
特例:若f(k)为因果序列,则f(k – m) ←→ z-mF(z)
例1:求周期为N的有始周期性单位序列
(k mN )
m0
k
k
可见,其单边、双边z变换相等。与z 无关,
所以其收敛域为整个z 平面。
(2) f2(k)的双边z 变换为
F2(z) = z2 + 2z + 3 + 2z-1 + z-2 收敛域为0<z< ∞ f2 (k)的单边z 变换为
F2 (z) f2 (k)zk 3 2z1 z2 收敛域为z > 0 k 0
若f(k)为因果序列,则单边、双边z 变换相等,否则不 等。今后在不致混淆的情况下,统称它们为z变换。
F(z) = Z[f(k)] ,f(k)= Z-1[F(z)] ;f(k)←→F(z)
二、收敛域
z变换定义为一无穷幂级数之和,显然只有当该幂级
数收敛,即
f (k)zk
k
时,其z变换才存在。上式称为绝对可和条件,它是 序列f(k)的z变换存在的充分必要条件。
的z变换。
解
(k mN ) z mN
m0
m0
1
1 z
N
zN zN 1
z>1
例2:求f(k)= kε(k)的单边z变换F(z).
解 f(k+1)= (k+1)ε(k+1) = (k+1)ε(k) = f(k) + ε(k)
k
两边取双边拉普拉斯变换,得
FSb (s) f (kT) ekTs k
令z = esT,上式将成为复变量z的函数,用F(z)表示;
f(kT) →f(k) ,得
F (z) f (k)z k
称为序列f(k)的 双边z变换
k
F (z) f (k)z k k 0
称为序列f(k)的 单边z变换
(k) –(– k –1)
z ,z>1 z 1 ,z<1
6.2 z变换的性质
本节讨论z变换的性质,若无特殊说明,它既适 用于单边也适用于双边z变换。
一、线性
若 f1(k)←→F1(z) 1<z<1, f2(k) ←→ F2(k) 2<z<2
对任意常数a1、a2,则 a1f1(k)+a2f2(k) ←→ a1F1(z)+a2F2(z)
对有限序列的z变换的收敛域一般为0<z<∞,有时
它在0或/和∞也收敛。
例2 求因果序列
f
y
(k)
a
k
(k
)
0, a k ,
k 0 k 0
的z变换(式中a为常数)。
解:代入定义
Fy (z)
ak z k
k 0
N
lim (az 1 )k N k0
1 (az 1 ) N 1 lim
N 1 az 1
可见,其收敛域为a<z<b (显然要求a<b,否则无共 同收敛域)
|a|
o
Re[z]
序列的收敛域大致有一下几种情况:
(1)对于有限长的序列,其双边z变换在整个平面; (2)对因果序列,其z变换的收敛域为某个圆外区域; (3)对反因果序列,其z变换的收敛域为某个圆内区域; (4)对双边序列,其z变换的收敛域为环状区域;