12练习题解答：第十二章 方差分析分析
练习题解答：第十二章方差分析
第十二章 方差分析练习题：1. 现今越来越多的外国人学习汉语，某孔子学院设计了3种汉字的讲授方法， 随机抽取了28名汉语基础相近的学生进行试验，试验后对每一个学生汉字理解记忆水平进行打分，满分为10分，28名学生的分数如下：表12-3 三种汉字讲授方法下的学生得分汉字讲授方法8.7 8.1 7.1 9.1 6.6 6.2 8.6 7.0 7.4 9.0 8.0 7.8 8.1 7.4 7.9 9.4 7.6 8.2 9.2 8.1 8.1 8.8 7.4 6.7 9.4 7.9 6.97.51y =2y = 3y =y =（1） 请分别计算3种汉字讲授方法下学生相应分数的平均值1y 、2y 与3y 以及所有参加试验的学生的平均得分y ，并填入上表。
（2）请根据上表计算总平方和（TSS ），组间平方和（BSS ），组内平方和（WSS ）, 组间均方(MSS B )，组内均方（MSS W ），以及各自对应的自由度并填入下表。
B B W 组内 WSS ： n-k: MSS W ： —————— —— ———— 总和TSS ：n-1:—————————— ——————（3）根据上表计算出F 值，并查附录中的F 分布表，看P 是否小于0.05。
（4）若显著性水平为0.05，请查附录中的F 分布表找出F 临界值，并填入上表。
（5）若显著性水平为0.05，请根据P 值或F 临界值判断三种汉字的讲授方法对 学生汉字的理解和记忆水平是否有显著性影响。
解：（1）1y =8.9222≈8.92，2y =7.5667≈7.57，3y =7.3800≈7.38，y =7.9357≈7.94．（2）BSS =2)(∑-y yn ii=9×(1y -y )2+9×(2y -y )+10×(3y -y )=9×(8.92-7.94)2+9×(7.57-7.94) 2+10×(7.38-7.94) 2=13.0117≈13.01 WSS=2)(iy y ∑-=[(8.7-1y )2+(9.1-1y )2+…+(9.4-1y )2]+[(8.1-2y )2+(6.6-2y )2+…+(7.9-2y )2]+ [(7.1-3y )2+(6.2-3y )2+……+(7.5-3y )2]=7.4117≈7.41TSS =2)(∑-y y =2(8.7-7.94)+2(9.1-7.94)+ ……+2(7.5-7.94)=20.4848≈20.48 k-1=2，n-k=25，n-1=27)1/(-=k BSS MSS B =13.01/2=6.505=6.51)/(k n WSS MSS w -==7.41/25=0.2964=0.30 F= MSS B / MSS W =6.51/0.30=21.7（3）df 1＝k －1＝3－1＝2；df 2＝n －k ＝28－3＝25,在显著性水平0.05下的F 值的临界值是3.38,而21.7远大于3.38，因此可以看出P 值小于0.05。
医学统计学方差分析练习题
医学统计学方差分析练习题1．两样本均数的比较，可用（）。
A．方差分析B．t检验C．两者均可D．方差齐性检验2．随机区组设计的方差分析中，ν区组等于（）。
A．ν总-ν误差B．ν总-ν处理C．ν总-ν处理+ν误差D．ν总-ν处理-ν误差4．方差分析中变量变换的目的是（）。
A．方差齐性化B．曲线直线化C．变量正态化D．以上都对5．下面说法中不正确的是（）。
A．方差分析可以用于两个样本均数的比较B．完全随机设计更适合实验对象变异不太大的资料C．在随机区组设计中，每一个区组内的例数都等于处理数D．在随机区组设计中，区组内及区组间的差异都是越小越好6．随机区组设计要求（）。
A．区组内个体差异小，区组间差异大B．区组内没有个体差异，区组间差异大C．区组内个体差异大，区组间差异小D．区组内没有个体差异，区组间差异小7．完全随机设计方差分析的检验假设是（）。
A．各对比组样本均数相等B．各对比组总体均数相等C．各对比组样本均数不相等D．各对比组总体均数不相等8．完全随机设计、随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分（）。
A．2，2 B．2，3 C．2，4 D．3，39．配对t检验可用哪种设计类型的方差分析来替代（）。
A．完全随机设计B．随机区组设计C．两种设计都可以D．AB都不行10、经方差分析，若P≤α，则结论为：（）A、各样本均数全相等B、各样本均数不全相等C、至少有两个样本均数不等D、至少有两个总体均数不等E、各总体均数不等11、F检验不能用于（）A．两样本方差的比较 B.回归系数的假设检验C. 两个样本频率的检验D、两个样本均数的比较E、多个样本均数的比较12、完全随机设计的方差分析中，组内变异反映的是（）A、随机误差B、抽样误差C、测量误差D、个体差异E、系统误差13、某职业病防治院测定了11名石棉沉着病患者、9名石棉沉着病可疑患者和11名非患者的用力肺活量，求得其均数为1.79L，2.31L和3.08L，能否据此认定石棉沉着病患者、石棉沉着病可疑患者和非患者的用力肺活量不同？（）A、能，因3个样本均数不同B、需作3个均数两两的t检验才能确定C、需用3个均数两两的SNK－q检验D、需作成组设计的3个均数比较的ANOV A14、完全随机设计方差分析中（）A、组间SS不会小于组内SSB、组内SS不会小于组间SSC、组间MS不会小于组内MSD、F不可能是负数E、F可能是负数15、方差分析中，当P<0.05时，进一步作（）A、t检验B、Z检验C、t’检验D、F检验E、q检验16、各组方差不齐时，可以作（）A、近似检验B、秩和检验C、数据变换D、ABC都可以E、方差分析17、三组以上某实验室指标观测数据服从正态分布且满足参数检验的应用条件，任两组分别进行多次t检验代替方差分析，将会（）A、明显增大犯第一类错误的概率B、使结论更具体C、明显增大犯第二类错误的概率D．使均数相差更显著E、使均数的代表性更好18、完全随机设计的方差分析中，组间均方主要反映（）A、抽样误差大小B、n个数据的离散程度C、处理因素的作用D、随机误差的影响E、系统误差的影响19、多组均数的两两比较中，若用t检验，不用q检验，则（）A、会将有差别的总体判断为无差别的概率增大B、会将无差别的总体判断为有差别的概率增大C、结果更合理D、结果会一致E、以上都不对20、对k个处理组，b个随机区组资料的方差分析，其误差的自由度为（）A、kb-k-bB、kb-k-b-1C、kb-k-b-2D、kb-k-b＋1E、kb-k-b+223、完成下列方差分析表变异来源SS DF MS F组间( ) 2 ( ) ( ) 组内( ) ( ) 0.0548总变异10.800 30计算分析题1．根据表1资料说明大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再做伤寒或百日咳接种是否影响生存日数？若结论为“有影响”，请做多重比较（与对照组比）。
方差分析习题答案
方差分析习题答案【篇一：方差分析习题】lass=txt>班级_______ 学号_______ 姓名________ 得分_________一、单项选择题1、方差分析所要研究的问题是（） a、各总体的方差是否相等 b、各样本数据之间是否有显著差异 c、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 d、分类型因变量对数值型自变量是否显著2、组间误差是衡量因素的不同水平（不同总体）下各样本之间的误差，它（）a、只包含随机误差b、只包含系统误差c、既包含随机误差也包含系统误差d、有时包含随机误差，有时包含系统误差3、组内误差（） a、只包含随机误差b、只包含系统误差 c、既包含随机误差也包含系统误差d、有时包含随机误差，有时包含系统误差4、在单因素方差分析中，各次实验观察值应（）a、相互关联b、相互独立c、计量逐步精确d、方法逐步改进5、在单因素方差分析中，若因子的水平个数为k，全部观察值的个数为n，那么（）a、sst的自由度为n b 、ssa的自由度为k c、 sse的自由度为n-k-1 d、sst的自由度等于sse的自由度与ssa的自由度之和。
6、在方差分析中，如果拒绝原假设，则说明（）a、自变量对因变量有显著影响b、所检验的各总体均值之间全部相等c、不能认为自变量对因变量有显著影响d、所检验的各样本均值之间全不相等7、在单因素分析中，用于检验的统计量f的计算公式为（） a、ssa/sseb、ssa/sst c、msa/msed、mse/msa8、在单因素分析中，如果不能拒绝原假设，那么说明组间平方和ssa （） a、等于0 b、等于总平方和c、完全由抽样的随机误差所决定d、显著含有系统误差9、ssa自由度为（）a、r-1b、n-1c、n-rd、r-n二、实验分析题1、某公司采用四种颜色包装产品，为了检验不同包装方式的效果，抽样得到了一些数据并进行单因素方差分析实验。
实验依据四种包装方式将数据分为4组，每组有5个观察值，用excel中的数据分析工具，在0.05的显著水平下得到如下方差分析表：方差分析(1)填表：请计算表中序号标出的七处缺失值，并直接填在表上。
方差分析习题及答案
方差分析习题及答案方差分析习题及答案方差分析是一种统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。
它可以帮助我们确定是否存在显著的差异，并进一步了解这些差异的来源。
在本文中，我们将介绍一些方差分析的习题，并提供相应的答案。
习题一：某研究人员想要比较三种不同的肥料对植物生长的影响。
他随机选择了30个植物，并将它们分成三组，每组10个。
每组植物分别使用不同的肥料进行施肥。
研究人员在10天后测量了每组植物的平均生长高度（单位：厘米）。
下面是测量结果：组1：12, 14, 15, 16, 17, 13, 14, 15, 16, 18组2：10, 11, 13, 12, 14, 15, 13, 12, 11, 10组3：9, 10, 8, 11, 12, 13, 10, 9, 11, 12请使用方差分析方法，判断这三种肥料是否对植物生长有显著影响。
答案：首先，我们需要计算每组的平均值和总体平均值。
组1的平均值为15.0，组2的平均值为11.1，组3的平均值为10.5。
总体平均值为12.2。
接下来，我们计算组内平方和（SS_within），组间平方和（SS_between）和总体平方和（SS_total）。
根据公式，我们有：SS_within = Σ(xi - x̄i)^2SS_between = Σ(ni * (x̄i - x̄)^2)SS_total = Σ(xi - x̄)^2其中，xi代表第i组的观测值，x̄i代表第i组的平均值，x̄代表总体平均值，ni代表第i组的样本量。
计算得到：SS_within = 23.0SS_between = 48.6SS_total = 71.6接下来，我们计算均方（mean square）：MS_within = SS_within / (n - k)MS_between = SS_between / (k - 1)其中，n代表总样本量，k代表组数。
计算得到：MS_within = 2.56MS_between = 24.3最后，我们计算F值：F = MS_between / MS_within计算得到：F = 9.49根据F分布表，自由度为2和27时，F临界值为3.35。
医学统计学课件：第十二章 重复测量设计资料的方差分析
111
123
131
B
10
118
114
116
123
133
C
11
131
119
118
135
129
C
12
129
128
121
148
132
C
13
123
123
120
143
136
C
14
123
121
116
145
126
C
15
125
124
118
142
130
2. 未设立对照的重复测量数据
表12-3 受试者血糖浓度（mmol/L）
• 能说明治疗有效吗？
住院休息，环境和情绪的改变？考虑了吗？
二、设立对照的前后测量设计
高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
处理组 前后 130 114 124 110 136 126 128 116 122 102 118 100 116 98 138 122 126 108 124 106
1. 设立对照的重复测量设计
• 将手术要求基本相同的15名患者随机分3
组，在手术过程中分别采用A，B，C三 种麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、 T2、T3，T4 五个时相测量患者的收缩压， 数据记录见表。
表 12-16 不同麻醉诱导时相患者的收缩压（mmHg）
方法 序号
T0
麻醉诱导时相
T1
.937**
.882**
Sig. (2-tailed)
.001
.004
N
8
方差分析习题与答案
统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题1．在方差分析中，（）反映地是样本数据与其组平均值地差异A 总离差B 组间误差C 抽样误差D 组内误差2．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 因素B地离差平方和3．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 总方差4A r，1AD2ACE3ACE4（AD12345．在试验设计中，把要考虑地那些可以控制地条件称为，把因素变化地多个等级状态称为 .6．在单因子方差分析中，计算F统计量地分子是方差，分母是方差.7．在单因子方差分析中，分子地自由度是，分母地自由度是 .四、计算题1．有三台机器生产规格相同地铝合金薄板，为检验三台机器生产薄板地厚度是否相同，随机从每台机器生产地薄板中各抽取了5个样品，测得结果如下：机器1：0.236,0.238,0.248,0.245,0.243机器2：0.257,0.253,0.255,0.254,0.261机器3：0.258,0.264,0.259,0.267,0.262问：三台机器生产薄板地厚度是否有显著差异？2．养鸡场要检验四种饲料配方对小鸡增重是否相同，用每一种饲料分别喂养了6只同一品种同时孵出地小鸡，共饲养了8周，每只鸡增重数据如下：（克）配方：370，420，450，490，500，450配方：490，380，400，390，500，410配方：330，340，400，380，470，360配方：410，480，400，420，380，410问：四种不同配方地饲料对小鸡增重是否相同？3．今有某种型号地电池三批，它们分别为一厂、二厂、三厂三个工厂所生产地.为评比其一厂二厂三厂41．1．1234567．四、计算题1．解：根据计算结果列出方差分析表因为（2，12）=3.89<32.92，故拒绝，认为各台机器生产地薄板厚度有显著差异.2．解：根据计算结果列出方差分析表。
方差分析思考与练习带答案
第九章方差分析【思考与练习】一、思考题1. 方差分析的基本思想及其应用条件是什么？2. 在完全随机设计方差分析中SS SS SS、、各表示什么含义？总组间组内3. 什么是交互效应？请举例说明。
4. 重复测量资料具有何种特点？5. 为什么总的方差分析的结果为拒绝原假设时，若想进一步了解两两之间的差别需要进行多重比较？二、最佳选择题1. 方差分析的基本思想为A. 组间均方大于组内均方B. 误差均方必然小于组间均方C. 总变异及其自由度按设计可以分解成几种不同来源D. 组内方差显著大于组间方差时，该因素对所考察指标的影响显著E. 组间方差显著大于组内方差时，该因素对所考察指标的影响显著3. 完全随机设计的方差分析中，下列式子正确的是4. 总的方差分析结果有P<，则结论应为A. 各样本均数全相等B. 各总体均数全相等C. 各样本均数不全相等D. 各总体均数全不相等E. 至少有两个总体均数不等5. 对有k 个处理组，b 个随机区组的资料进行双因素方差分析，其误差的自由度为 A. kb k b -- B. 1kb k b --- C. 2kb k b --- D. 1kb k b --+ E. 2kb k b --+6. 2×2析因设计资料的方差分析中，总变异可分解为 A. MS MS MS =+B A 总 B. MS MS MS =+B 总误差 C. SS SS SS =+B 总误差D. SS SS SS SS =++B A 总误差E. SS SS SS SS SS =+++B A AB 总误差7. 观察6只狗服药后不同时间点(2小时、4小时、8小时和24小时)血药浓度的变化，本试验应选用的统计分析方法是 A. 析因设计的方差分析 B. 随机区组设计的方差分析 C. 完全随机设计的方差分析D. 重复测量设计的方差分析E. 两阶段交叉设计的方差分析8. 某研究者在4种不同温度下分别独立地重复10次试验，共测得某定量指标的数据40个，若采用完全随机设计方差分析进行统计处理，其组间自由度是 A. 39 B. 36 C. 26 D. 9E.39. 采用单因素方差分析比较五个总体均数得0.05P ，若需进一步了解其中一个对照组和其它四个试验组总体均数有无差异，可选用的检验方法是A. Z检验B. t检验C. Dunnett–t检验D. SNK–q检验E. Levene检验三、综合分析题1. 某医生研究不同方案治疗缺铁性贫血的效果，将36名缺铁性贫血患者随机等分为3组，分别给予一般疗法、一般疗法+药物A低剂量，一般疗法+药物A高剂量三种处理，测量一个月后患者红细胞的升高数(102/L)，结果如表9-1所示。
第2章单因素方差分析
第12章方差分析（Analysis of V ariance）方差分析是鉴别各因素效应的一种有效统计方法，它是通过实验观察某一种或多种因素的变化对实验结果是否带来显著影响，从而选取最优方案的一种统计方法。
在科学实验和生产实践中，影响一件事物的因素往往很多，每一个因素的改变都有可能影响产品产量和质量特征。
有的影响大些，有的影响小些。
为了使生产过程稳定，保证优质高产，就有必要找出对产品质量有显著影响的那些因素及因素所处等级。
方差分析就是处理这类问题，从中找出最佳方案。
方差分析开始于本世纪20年代。
1923年英国统计学家R.A. Fisher 首先提出这个概念，（ANOV A）。
因当时他在Rothamsted农业实验场工作，所以首先把方差分析应用于农业实验上，通过分析提高农作物产量的主要因素。
Fisher1926年在澳大利亚去世。
现在方差分析方法已广泛应用于科学实验，医学，化工，管理学等各个领域，范围广阔。
在方差分析中，把可控制的条件称为“因素”（factor），把因素变化的各个等级称为“水平”或“处理”（treatment）。
若是试验中只有一个可控因素在变化，其它可控因素不变，称之为单因素试验，否则是多因素试验。
下面分别介绍单因素和双因素试验结果的方差分析。
1.1 单因素方差分析（One Way Analysis of Variance）1.一般表达形式2.方差分析的假定前提3.数学模形4.统计假设5.方差分析：（1）总平方和的分解；（2）自由度分解；（3）F检验6.举例7.多重比较1.1.1 一般表达形式首先通过一个例子引出单因素方差分析方法。
某农业科研所新培养了四种水稻品种，分别用A1，A2，A3，A4表示。
每个品种随机选种在四块试验田中，共16块试验田。
除水稻品种之外，尽量保持其它条件相同（如面积，水分，日照，肥量等），收获后计算各试验田中产量如下表：通过这些数据要考察四个不同品种的单位产量，是否有显著性差异。
12第十二章方差分析概述-刘红云版心理统计教材课后习题
练习题1.方差分析主要是用于解决哪类研究问题的？并回忆一下方差分析的前提假设有哪些？2.假设一个研究者想设计一个实验，调查5种不同的教材对儿童学习成绩的提高作用有没有显著差异。
如果用t检验对组间的差异进行两两比较，那么他需要做多少次t检验？针对这个情境，为什么使用方差分析较好？3.判断题（1）如果F检验显著，我们就能知道哪个均值与其余的均值有显著差异。
（2）方差分析的主要思想是SS总=SS处理间+SS处理内。
（3）在方差分析中，如果虚无假设为真，那么F值就应该接近1。
（4）处理间方差都来自于处理效应。
4.当处理组均值差异越______ ，处理组内部方差越______时，得到的F值越大。
（A)小小（B)小大（C)大小(D)大大5.在下面的每种情况中，指出它影响F比值的分子还是分母，会导致F比值增大还是减小？（1）实验处理效应增大；（2）每个实验处理组内被试的异质性很大。
6.在方差分析中，方差齐性假设中的“齐性”是针对（）(A)每个被试相对于总体的方差(B)处理组均值相对于总体均值的方差(C)处理组内部的方差(D)估计的总体方差7.如果在某次方差分析中，得到的F比值为0.28，自由度为df=（2，20），你得出的结论是（）(A)处理组均值之间不存在显著差异(B)你的计算出错误了(C)应当拒绝虚无假设(D)方差是齐性的8.计算处理间的方差时，处理间的均方要除以（）（A）N-1（B）k-1（C）N-k（D）k9.观察方差分析表，回答下面的问题：变异来源SS df MS F处理间440 4 110 2.75处理内4800 120 40总体52400 124（1）在这个研究中，自变量有____个因素水平。
（2）在这个研究中，一共有____名被试。
（3）假设每个处理组的人数相等，每组的人数为____人。
10.下表是一个不完整的方差分析表，请你将表中缺失的部分补充完整。
变异来源SS df MS F 处理间 3 6.25 处理内18 2.14总体。
统计学与研究方法试题答案
统计学与研究方法试题答案第一章绪论1单选题1、总体是指（）A.全部研究对象B.全部研究对象中抽取的一份C.全部样本D.全部研究指标E.全部同质研究对象的某个变量的值2、统计学中所说的样本是指（）A.随意抽取的总体中任意部分B.有意识的选择总体中的典型部分C.依照研究者要求选取总体中有意义的一部分D.依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分E.有目的的选择总体中的典型部分3、下列资料属等级资料的是（）A.白细胞计数B.住院天数C.门急诊就诊人数D.病人的病情分类E.ABO血型分类4、为了估计某年华北地区家庭医疗费用的平均支出，从华北地区的5个城市随机抽样调查了1500户家庭，他们的平均年医疗费用支出是997元，标准差是391元。
该研究中研究者感兴趣的总体是（）A.华北地区1500户家庭B.华北地区的5个城市C.华北地区1500户家庭的年医疗费用D.华北地区所有家庭的年医疗费用E.全国所有家庭的年医疗费用5、欲了解研究人群中原发性高血压病（EH）的患病情况，某研究者调查了1043人，获得了文化程度、高血压家族史、月人均收入、吸烟、饮酒、打鼾、脉压差、心率等指标信息。
则构成计数资料的指标有（）A.文化程度、高血压家族史吸烟、饮酒、打鼾B.月人均收入、脉压差、心率C.文化程度、高血压家族史、、打鼾D.吸烟、饮酒E.高血压家族史、饮酒、打鼾第二章计量资料统计描述及计数资料统计描述1、描述一组偏态分布资料的变异度，以（）指标较好。
A.全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距E.方差2、用均数和标准差可以全面描述（）资料的特征。
A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布D.对称分布E.对数正态分布3、各观察值均加（或减）同一数后（）。
A.均数不变B.几何均数不变C.中位数不变D.标准差不变E.变异系数不变4、比较某地1~2岁和5~5.5岁儿童身高的变异程度。
宜用（）。
A.极差B.四分位数间距C.方差D.变异系数E.标准差5、偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势。
方差分析课堂例题-Read
方差分析方差分析是分析试验（或观测）数据的一种统计方法。
在工农业生产和科学研究中，经常要分析各种因素及因素之间的交互作用对研究对象某些指标值的影响。
在方差分析中，把试验数据的总波动（总变差或总方差）分解为由所考虑因素引起的波动（各因素的变差）和随机因素引起的波动（误差的变差），然后通过分析比较这些变差来推断哪些因素对所考察指标的影响是显著的，哪些是不显著的。
一、单因子方差分析某个可控制因素A 对结果的影响大小可通过如下实验来间接地反映，在其它所有可控制因素都保持不变的情况下，只让因素A 变化，并观测其结果的变化，这种试验称为“单因素试验”。
因素A 的变化严格控制在几个不同的状态或等级上进行变化，因素A 的每个状态或等级成为因素A 的一个水平。
若因素A 设定了s 个水平，则分别记为 A 1，A 2，…，A s 。
数学模型：2(,),1,2,...,.i i X N i s μσ= (1)显著性影响问题转化为因素A 不同水平下各随机变量总体的均值是否相等问题，即检验假设012:s H μμμ=== 是否成立 (2)记号ij x ：不同水平下的试验结果，i=1,2,…,s ；j=1,2,…,n i ； n=n 1+n 2+…+n s ：试验总数；总平均：111in s ij i j x x n ===∑∑；总变差平方和：2211()in s Tij i j S x x ===-∑∑；组内平方和（误差平方和）：2211()in s Eij i i j S x x ===-∑∑，随机因素的影响；组间平方和（因素平方和）：2211()in sAi i j S x x ===-∑∑，水平差异的影响；H 0的拒绝域为：22()(1,)(1)A E n s S W F s n s s S α⎧⎫-=>--⎨⎬-⎩⎭检验结果：高度显著：20.012()(1,)(1)AEn s S F s n s s S ->---； 显著：20.010.052()(1,)(1,)(1)AEn s S F s n s F s n s s S ---≥>---； 有一定影响：20.050.12()(1,)(1,)(1)AE n s SF s n s F s n s s S ---≥>---； 无显著影响：20.12()(1,)(1)AEn s S F s n s s S -≤---。
方差分析习题与答案完整版
方差分析习题与答案 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题1．在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异A 总离差B 组间误差C 抽样误差D 组内误差2．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 因素B的离差平方和3．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 总方差4．单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（）A r，nB r-n，n-rC r-1.n-rD n-r，r-1二、多项选择题1．应用方差分析的前提条件是（）A 各个总体报从正态分布B 各个总体均值相等C 各个总体具有相同的方差D 各个总体均值不等E 各个总体相互独立2．若检验统计量F= 近似等于1，说明（）A 组间方差中不包含系统因素的影响B 组内方差中不包含系统因素的影响C 组间方差中包含系统因素的影响D 方差分析中应拒绝原假设E方差分析中应接受原假设3．对于单因素方差分析的组内误差，下面哪种说法是对的（）A 其自由度为r-1B 反映的是随机因素的影响C 反映的是随机因素和系统因素的影响D 组内误差一定小于组间误差E 其自由度为n-r4．为研究溶液温度对液体植物的影响，将水温控制在三个水平上，则称这种方差分析是（）A 单因素方差分析B 双因素方差分析C 三因素方差分析D 单因素三水平方差分析E 双因素三水平方差分析三、填空题1．方差分析的目的是检验因变量y与自变量x是否，而实现这个目的的手段是通过的比较。
2．总变差平方和、组间变差平方和、组内变差平方和三者之间的关系是。
3．方差分析中的因变量是，自变量可以是，也可以是。
4．方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个是否相等的一种统计方法。
5．在试验设计中，把要考虑的那些可以控制的条件称为，把因素变化的多个等级状态称为。
12-重复测量方差分析
18.771a
1.000 18.000
Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
这是多变量方差分析结果，不是本章讨论内容
Measure: MEASURE_1
Mauchly's Test of Spherbicity
Epsiloan
Approx. Within SubjectsMaEuffcehclty's WChi-Square df
18
7
116
98
18
8
138
122
16
9
126
108
18
10
124
106
18
前后测量设计的统计方法
前提条件：在假定测量时间对观测结果没有
影响时，才能推断处理是否有效。
统计方法：用配对 t 检验或配对秩和检验 高血压患者治疗前后的舒张压平均下降了
16mmHg。 经配对t检验，t =16.18， P＝0.000
表4-9 区组
1 2 3 4 5 均数
不同药物作用后小白鼠肉瘤重量（g）
A药
B药
C药
合计
0.82
0.65
0.51
1.98
0.73
0.54
0.23
1.50
0.43
0.34
0.28
1.05
0.41
0.21
0.31
0.93
0.68
0.43
0.24
1.35
0.614 0.434 0.314
先将全部受试对象按某种或某些特征分为若干
5
5.71
5.49
5.43
方差分析习题答案
方差分析习题答案【篇一：方差分析习题】lass=txt>班级_______ 学号_______ 姓名________ 得分_________一、单项选择题1、方差分析所要研究的问题是（） a、各总体的方差是否相等 b、各样本数据之间是否有显著差异 c、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 d、分类型因变量对数值型自变量是否显著2、组间误差是衡量因素的不同水平（不同总体）下各样本之间的误差，它（）a、只包含随机误差b、只包含系统误差c、既包含随机误差也包含系统误差d、有时包含随机误差，有时包含系统误差3、组内误差（） a、只包含随机误差b、只包含系统误差 c、既包含随机误差也包含系统误差d、有时包含随机误差，有时包含系统误差4、在单因素方差分析中，各次实验观察值应（）a、相互关联b、相互独立c、计量逐步精确d、方法逐步改进5、在单因素方差分析中，若因子的水平个数为k，全部观察值的个数为n，那么（）a、sst的自由度为n b 、ssa的自由度为k c、 sse的自由度为n-k-1 d、sst的自由度等于sse的自由度与ssa的自由度之和。
6、在方差分析中，如果拒绝原假设，则说明（）a、自变量对因变量有显著影响b、所检验的各总体均值之间全部相等c、不能认为自变量对因变量有显著影响d、所检验的各样本均值之间全不相等7、在单因素分析中，用于检验的统计量f的计算公式为（） a、ssa/sseb、ssa/sst c、msa/msed、mse/msa8、在单因素分析中，如果不能拒绝原假设，那么说明组间平方和ssa （） a、等于0 b、等于总平方和c、完全由抽样的随机误差所决定d、显著含有系统误差9、ssa自由度为（）a、r-1b、n-1c、n-rd、r-n二、实验分析题1、某公司采用四种颜色包装产品，为了检验不同包装方式的效果，抽样得到了一些数据并进行单因素方差分析实验。
实验依据四种包装方式将数据分为4组，每组有5个观察值，用excel中的数据分析工具，在0.05的显著水平下得到如下方差分析表：方差分析(1)填表：请计算表中序号标出的七处缺失值，并直接填在表上。
协方差分析
例题：A-B比较
Sd
2.442 (1 1 50.875 59.52 ) 0.958
88
589.75
t yi (x x) y j (x x) 62.06 64.29 6.837
SD
0.958
查t表 t0.05(20)=2.086 t0.01(20)=2.845
A-C比较：
S d
k：处理数 n：每组成对资料数 k=3 n=8
② 计算回归系数b
b SPe 679.125 1.1515 SSex 589.75
③ 对回归关系进行检验
S b
Sy/x SSe x
S y / x ：回归标准误
Sy/x
Qe ve
48.83 1.56 20
Sb
1.56 0.0653 589.75
SPe SPxy SPk 679.125
◆ 测验x与y间是否存在直线回归关系
对处理内（误差项）作回归分析
① 计算离回归平方和Qe和自由度Ve：
Qe
SSe y
(SPe )2 SSe x
830.875
679.1252 589.75
48.83
Ve k (n 1) 1 3 (8 1) 1 20
本例x-y变量间回归系数检验，回归关系 极显著，必须对反应量（y）进行矫正。
◆ 测定矫正后 yi (x x) 的差异性
① 计算总变异离回归平方和 （即对总变异
进行离回归分析）
QT
SST y
(SPT )2 SST x
765.752 891.625
945.833
271.67
VT n k 2 8 3 2 22
52 58 54 61 70 64 69 66 495
方差分析例题讲解
例题讲解例3。
1、某灯泡厂用４种不同材料的灯丝生产了四批灯泡，在每批灯泡中随机抽取若干只观测其使用寿命（单位：小时）。
观测数据如下：甲灯丝：1600 1610 1650 1680 1700 1720 1800 乙灯丝：1580 1640 1640 1700 1750丙灯丝：1540 1550 1600 1620 1640 1660 1740 1820 丁灯丝：1510 1520 1530 1570 1600 1680问这四种灯丝生产的灯泡的使用寿命有无显著差异（0.05α=）？ 第一种方法：直接用手工计算解：由题意知要检验的假设为H0： 四种灯丝生产的灯泡的使用寿命无显著差异。
为了简化计算，把各观测值都减去一个数1600，简化后的数据及有关计算如下：其中i t 表示重复次数；2221111111,,,,ii i t t t rr i i i ij i i ij ij i j j i j i n t t x x t x x K x P K t n =====⎛⎫===== ⎪⎝⎭∑∑∑∑∑，2211111,;ii t t rrij ij i j i j i W x R x t ====⎛⎫== ⎪⎝⎭∑∑∑∑所以2180549.297044360.726A S R P =-=-=，21231900970195711.526T S W P =-=-=，151350.8E T A S S S =-=.最后填写方差分析表。
因为2.15<3.05，接受H0，故四种灯泡的使用寿命无显著差异。
第一种方法：用SPSS 软件操作 操作过程与结果如下： 操作步骤1、建立数据文件。
假设在SPSS环境下建立数据文件，该文件中定义两个数值型变量：一个变量为寿命time，宽度按默认值设置；另一个是属性变量kind，宽度为3，无小数位，它表示四批灯丝的类别，例如用1表示甲、2表示乙、3表示丙、4表示丁。
其部分数据见图3—1所示。
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第十二章 方差分析练习题：1. 现今越来越多的外国人学习汉语，某孔子学院设计了3种汉字的讲授方法， 随机抽取了28名汉语基础相近的学生进行试验，试验后对每一个学生汉字理解记忆水平进行打分，满分为10分，28名学生的分数如下：表12-3 三种汉字讲授方法下的学生得分汉字讲授方法9.1 6.6 6.2 8.6 7.0 7.4 9.0 8.0 7.8 8.1 7.4 7.9 9.4 7.6 8.2 9.2 8.1 8.1 8.8 7.4 6.7 9.4 7.9 6.97.51y =2y =3y =y =（1） 请分别计算3种汉字讲授方法下学生相应分数的平均值1y 、2y 与3y 以及所有参加试验的学生的平均得分y ，并填入上表。
（2）请根据上表计算总平方和（TSS ），组间平方和（BSS ），组内平方和（WSS ）, 组间均方(MSS B )，组内均方（MSS W ），以及各自对应的自由度并填入下表。
B B W 组内 WSS ： n-k: MSS W ： —————— —— ———— 总和TSS ：n-1:—————————— ——————（3）根据上表计算出F 值，并查附录中的F 分布表，看P 是否小于0.05。
（4）若显著性水平为0.05，请查附录中的F 分布表找出F 临界值，并填入上表。
（5）若显著性水平为0.05，请根据P 值或F 临界值判断三种汉字的讲授方法对 学生汉字的理解和记忆水平是否有显著性影响。
解：（1）1y =8.9222≈8.92，2y =7.5667≈7.57，3y =7.3800≈7.38，y =7.9357≈7.94．（2）BSS =2)(∑-y yn ii=9×(1y -y )2+9×(2y -y )+10×(3y -y )=9×(8.92-7.94)2+9×(7.57-7.94) 2+10×(7.38-7.94) 2=13.0117≈13.01 WSS=2)(iy y ∑-=[(8.7-1y )2+(9.1-1y )2+…+(9.4-1y )2]+[(8.1-2y )2+(6.6-2y )2+…+(7.9-2y )2]+ [(7.1-3y )2+(6.2-3y )2+……+(7.5-3y )2]=7.4117≈7.41TSS =2)(∑-y y =2(8.7-7.94)+2(9.1-7.94)+ ……+2(7.5-7.94)=20.4848≈20.48 k-1=2，n-k=25，n-1=27)1/(-=k BSS MSS B =13.01/2=6.505=6.51)/(k n W SS MSS w -==7.41/25=0.2964=0.30 F= MSS B / MSS W =6.51/0.30=21.7（3）df 1＝k －1＝3－1＝2；df 2＝n －k ＝28－3＝25,在显著性水平0.05下的F 值的临界值是3.38,而21.7远大于3.38，因此可以看出P 值小于0.05。
（4）df 1＝k －1＝3－1＝2；df 2＝n －k ＝28－3＝25；显著性水平0.05下的F 值的临界值是3.38，即，F 临界值=3.38。
（5）根据（2）可知F=21.7＞3.38，检验统计值落在否定域，可以认为三种汉字的讲授方法对学生汉字的理解和记忆水平有显著影响。
2．某大学设置有经管类、法学类和统计类三大门类的专业，2009年该校就业服务指导部门随机抽取了300名该校2006届的本科毕业生并对其月薪情况进行了 调查，而且用方差分析的方法分析专业门类对毕业生的薪酬是否有显著性影响，B B W 组内 WSS: n-k: MSS W :2410 —————— —— —— 总和TSS: n-1: —————— ————（1）请完成上面的方差分析表（显著性水平为0.05）。
（2）请判断该大学的毕业生专业门类对薪酬是否有显著性影响。
解：（1）由k=3,n=300可得：k-1=2；n-k=297；n-1=299MSS B= BSS/ k-1=2216800/2=1108400WSS= MSS W×(n-k)= 2410×297=715770TSS= BSS+ WSS=2216800+715770=2932570F= MSS B / MSS W=1108400/2410=459.917当df1＝k－1＝3－1＝2；df2＝n－k＝300－3＝297时，查F分布表可得，F临界值=2.99。
（2）根据（1）可知F=459.917＞2.99，检验统计值落在否定域，可以认为该校毕业生专业门类对毕业生薪酬有显著影响。
3.根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），运用SPSS检验老师上课的效果（C8）对于初中生平时上网打游戏的时间（C11）是否有显著影响？（显α=）著性水平0.05解：《武汉市初中生日常行为状况调查问卷》：C8 你觉得目前老师上课1)普遍枯燥无味，听不进去2)有的课上的好，有的不好3)都很好，很易接受C11 请你根据自己的实际情况，估算一天内在下面列出的日常课外活动上所花的时间大约为（请填写具体时间，没有则填“0”）平时（非节假日）：3)上网打游戏_______小时SPSS的操作步骤如下：○1该题目属于单因方差分析，依次点击Analyze→Compare Means→One-WayANOVA打开如图12-1（练习）所示的对话框。
图12-1（练习）One-Way ANOVA 对话框○2单击Options 按钮，打开选项对话框。
选择Descriptiv e、Homogeneity-of-variance、Brown-Forsythe、Welch 与Means plot选项。
如图12-2（练习）所示。
选择之后点击Continue按钮返回到上一级对话框。
图12-2（练习）One-Way ANOVA：Options 对话框○3单击OK按钮，提交运行。
可以得到如表12-1（练习）、表12-2（练习）、表12-3（练习）、表12-4（练习）与图12-3（练习）所示的结果。
表12-1（练习）方差分析中因变量的描述统计结果表12-2（练习）是方差分析中对因变量的描述统计结果，三种教学水平（“普遍枯燥无味，听不进去”、“有的课上的好，有的不好”和“都很好，很易接受”）下初中生的样本数N，收入平均值Mean、标准差Sta.Deviation、标准误Std.Error、95%的置信区间、最小值和最大值。
从表中数据结果可看出，505位初中生平时一天上网打游戏时间的平均数为0.265个小时，其中教师授课“普遍枯燥无味，听不进去”下的初中生一天上网打游戏的时间明显高于其他两种授课水平下的初中生上网打游戏的时间。
表12-2（练习）方差齐次性检验结果表12-3（练习）Brown-Forsythe 检验与Welch 检验的结果表12-3（练习）是方差齐性检验结果，这是对方差分析前提的检验。
从表12-3（练习）中可以看出，显著性水平为0.000，由于显著性水平小于0.05，因此不能认为不同教师授课水平下各总体方差无显著性差异（这个地方的原假设H0：各组的方差相等，研究假设H1：各组的方差不相等），即没有通过方差齐次性检验。
表12-3（练习）的Brown-Forsythe检验与Welch 检验是没有通过方差齐次性检验时采用的两种检验，从表12-3（练习）可以看出两种检验的显著性水平都大于0.05，因此可以认为不同教师授课水平下各总体的均值是相等的，即也没有通过Brown-Forsythe 检验与Welch 检验。
表12-4（练习）方差分析结果表12-4（练习）是方差分析的结果，总变差是333.287，组间变差是5.968，组内变差是323.319；组间自由度为2，组内自由度为502，总自由度为504；组间均方差为2.984，组内均方差为0.652；F值为4.576；显著性水平为0.011，小于0.05，可以认为不同的教师授课水平下的初中生平时每天上网打游戏的时间有显著差异。
注意，由于没有通过方差齐次性检验，也没有通过Brown-Forsythe 检验与Welch 检验，这里的方差分析实际上是没有意义的。
图12-3（练习）均值分布图图12-3（练习）是不同的教师授课水平（“普遍枯燥无味，听不进去”，、“有的课上的好，有的不好”和“都很好，很易接受”）下初中生平时一天上网打游戏的平均时间的分布图，从图中可以明显看出授课“都很好，很易接受”下的初中生一天上网打游戏的平均时间明显少于其他两种授课水平下的初中生上网打游戏的平均时间4.根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），运用SPSS检验初一、初二和初三学生（A3）节假日看课外书的时间（C11）有无显著差异？（显著性α=）水平0.05解：《武汉市初中生日常行为状况调查问卷》：A3 你的年级1)初一2)初二3)初三C11 请你根据自己的实际情况，估算一天内在下面列出的日常课外活动上所花的时间大约为（请填写具体时间，没有则填“0”）节假日：6)看课外书_______小时SPSS的操作步骤如下：○1该题目属于单因方差分析，点击Analyze→Compare Means→One-Way ANOVA 打开如图12-4（练习）所示的对话框。
图12-4（练习）One-Way ANOVA 对话框○2单击Options按钮，打开选项对话框。
选择Descriptive、Homogeneity-of-variance、与Means plot选项。
如图12-5（练习）所示。
选择之后点击Continue按钮返回到上一级对话框。
图12-5（练习）One-Way ANOVA：Options 对话框○3单击OK按钮，提交运行。
可以得到表12-5（练习）、表12-6（练习）、表12-7（练习）、与图12-6（练习）。
表12-5（练习）方差分析中因变量的描述统计结果表12-5（练习）是方差分析中对于因变量的描述统计结果，三个年级（“初一”、“初二”和“初三”）初中生的样本数N，收入平均值Mean、标准差Sta.Deviation、标准误Std.Error、95%的置信区间、最小值和最大值。
从表中数据结果可看出，515位初中生节假日平均一天看课外书的平均时间为1.477小时。
表12-6（练习）方差齐次性检验结果表12-6（练习）是方差齐性检验结果，这是对方差分析前提的检验。
从表12-6（练习）中可以看出，F值（levene Statistic）为2.536，显著性水平为0.080，两个自由度分别为2和512。
由于显著性水平大于0.05，可以认为不同年级下各总体的方差无显著性差异，所以可以接受分析变量在自变量的各个不同影响因素上的分布是等方差的假设,这样下面的方差分析的结果才是有意义的。