RFID技术在汽车发动机装配线的应用研究
浅析RFID技术在汽车制造过程中的应用
10.16638/ki.1671-7988.2021.011.045浅析RFID技术在汽车制造过程中的应用苏丽媛，陆玉凯，况立江（吉利长兴新能源汽车有限公司，浙江湖州313100）摘要：文章基于RFID技术的结构组成和工作原理，从RFID技术在汽车生产过程中的应用方面展开分析，同时针对汽车生产指出了RFID失效时的情况和应对措施。
关键字：自动化；车制造；RFID技术；信息识别中图分类号：U468.2 文献标识码：A 文章编号：1671-7988(2021)11-141-03Application of RFID Technology in Automobile Manufacturing ProcessSu Liyuan, Lu Yukai, Kuang Lijiang( Geely Changxing New Energy Automobile Co., Ltd., Zhejiang Huzhou 313100 )Absrtact:Based on the structure and working principle of RFID technology, this paper analyzes the application of RFID technology in automobile production process, and points out the situation and countermeasures when Rfid fails in automobile production.Keywords: Automation; Automobile manufacturing; RFID technology; Information identificationCLC NO.: U468.2 Document Code: A Article ID: 1671-7988(2021)11-141-03前言高自动化水平是目前工业生产中机械加工的主流发展方向，无线射频RFID（Radio Frequency Identification）技术是实现高自动化水平生产的重要一环，可自动识别信息并进行传输，极大地提高了汽车生产的效率和质量。
RFID无线射频识别系统
RFID无线射频识别系统无线射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID），或称射频识别技术，是从二十世纪90年代兴起的一项非接触式自动识别技术。
它是利用射频方式进行非接触双向通信，以达到自动识别目标对象并获取相关数据，具有精度高、适应环境能力强、抗干扰强、操作快捷等许多优点。
例如在汽车发动机装配线上，无线射频识别技术作为一项基础性的技术得到了广泛的应用。
在每一块发动机托盘上，都安装有无线射频识别数据码块，而在每一个生产工位上都安装有无线射频处理器和数据传输天线。
当发动机缸体在上线工位上线时，上线系统会根据生产计如发动机的型号，序列号，缸体二维条形码等。
当操作者确认后，控制系统会将这些数据信息通过RFID系统存入托盘上的数据码块中。
而当本发动机运行到某个工位时，本工位的RFID系统首先读取托盘数据码块中的发动机信息，确认发动机的当前状态，从而决定本工位对发动机的操作。
当发动机在本工位操作完成后，RFID系统还需要将本工位的相关操作信息存入托盘的数据码块，以便为后续工位及数据采集系统提供必须的信息支持。
Q-DAS系统Q-DAS是一套质量数据统计方面的专业软件，其功能集中体现在对产品及生产过程相关质量信息进行记录，可视化，监控，分析和描述。
其产品具有易用，灵活，分析能力强大等特点，被欧美很多汽车制造业广泛采用，在中国，上海通用，上海大众，一汽大众等整车厂家以及众多的汽车零部件厂家已引进了Q-DAS的概念和技术。
动力总成装配线在很多情况也被要求使用Q-DAS系统来进行产品生产质量的管理和统计分析。
装配线的控制系统作为底层设备的主控制器将是一个相对独立的系统，和Q-DAS系统的接口主要为：拧紧枪的拧紧数据，泄漏测试数据，扭矩测试工位测量数据，凸轮轴孔测量数据等。
这些数据都要求传送到Q-DAS系统进行存储，统计和分析。
大多情况下动力总成装配线采用数据集中采集的方式，在每个工位不配备独立的电脑，全线只配置了一台电脑来采集数据。
RFID的作用
RFID的作用1．高速公路自动收费(A Vl)及交通管理高速公路自动收费系统是RFID技术最成功的应用之一。
目前中国的高速公路发展非常快，地区经济发展的先决条件就是有便利的交通条件，而高速公路收费却存在一些问题，一是交通堵塞，收费站口，许多车辆要停车排队，成为交通瓶颈问题；二是少数不法的收费员贪污路费、使国家损失了相当的财政收入。
RFID技术应用在高速公路自动收费上能够充分体现它非接触识别的优势。
让车辆高速通过收费站的同时自动完成收费。
同时可以解决收费员贪污路费及交通拥堵的问题。
一般来说对于公路收费系统、车辆的大小和形状不同、需要大约4米的读写距离和很快的读写速度、也就要求系统的频率应该在900M Hz和2500MHz。
射频卡一般在车的挡风玻璃后面。
现在最现实的方案是将多车道的收费口分两个部分：自动收费口、入工收费口。
天线架设在道路的上方。
在距收费口约50-100米处，当车辆经过天线时，车上的射频卡被头顶上的天线接收到，判别车辆是否带有有效的射频卡。
读写器指示灯指示车辆进人不同车道，人工收费口仍维持现有的操作方式，进入自动收费口的车辆，养路费款被自动从用户帐户上扣除，且用指示灯及蜂鸣器告诉司机收费是否完成，不用停车就可通过，挡车器将拦下恶意闯入的车辆。
1996年、佛山市政府安装了RFID系统用于自动收取路桥费以提高车辆通过率，缓解公路瓶颈。
车辆可以在250公里的时速下用少于0.5毫秒的时间被识别，并且正确率达99.95％。
上海也安装了基于RFID的自动收聚养路费系统。
另外两个安装在广州的与上海和佛山的工程不同，广州的工程尝试在开放的高速公路上对正在高速行驶的车辆进行自动收费，通道采用RFID系统。
中国有把握改善其公路基础设施，而现在最大的问题是应用于高速公路收取养路费的RFID技术没有统-的标准。
各个厂家使用自己的专用标准、使得建立全国高速公路自动收费系统时, 情况变得很混乱。
在城市交通方面，交通的状况日趋拥挤，解决交通问题不能只依赖于修路、加强交通的指挥、控制、疏导，提高道路的利用率，深挖现有交通潜能也是非常重要的。
苏卫星,男,1980年生,工学博士,天津工业大学计算机科学与软件学院
苏卫星，男，1980年生，工学博士，天津工业大学计算机科学与软件学院副教授。
长期从事企业信息化、RFID技术研究与应用、制造物联、智能工厂技术、工业大数据等技术领域的科研工作。
先后主持国家重点研发计划课题1项、国家863课题1项、国家科技支撑计划课题2项、国家智能制造专项课题1项、国家智能制造装备项目课题1项、省自然科学基金项目1项、地方及企业委托项目2项；参与国家科技支撑计划项目1项、国家自然科学基金1项、地方及企业委托课题10余项。
先后在国内外重要学术刊物、会议上发表原创性科技论文30余篇，其中SCI收录论文（第一作者或通信作者）7篇；参与编写出版学术专著1部，参与制定电子工业部行业标准2项；获得国家发明专利5项，软件著作权3项。
在工程实际应用方面，带领团队先后在中航集团沈阳黎明公司、东方电气集团东方汽轮机厂、云南CY、中国石油吉化集团和中车时代电动等企业单位开展面向企业生产集成管控的信息化工程应用，在生产设备互联应用、生产过程一体化管控、产品全生命周期管理和车间数字化和智能化方面成效显著。
主要研究方向：制造物联与智能工厂技术与应用、制造过程集成管控、工业过程数据分析、系统建模与智能优化方法等。
（Email：satelliteer@）学习经历：2014年12月，中国科学院大学机械电子工程专业博士毕业；2006年3月，东北大学机械设计及理论专业硕士毕业；2003年7月，东北大学机械工程及自动化专业本科毕业。
主要科研：[1] RFID技术在黎明航空发动机装配线的应用，国家高技术研究发展计划（863计划）（2006AA04A124B），已结题，经费152万，课题负责人；[2] 复杂装备制造企业RFID应用集成管控与服务关键技术研发及示范，国家科技支撑计划课题（2014BAF07B01），已结题，子课题经费57万，子课题负责人；[3] 增材制造装备系统自诊断与自检测关键技术研究及系统开发，国家重点研发计划课题（2017YFB1103003），在研，经费394万，课题负责人；[4] 大型电站汽轮机叶片制造数字化车间关键技术应用示范，国家科技支撑计划课题（2015BAF02B01），已结题，子课题经费230万，子课题负责人；[5] 泛在感知环境下复杂装配过程状态跟踪与优化控制方法研究，辽宁省自然科学基金面上项目（201202226），已结题，课题经费10万，课题负责人；[6] 制造物联环境下泛在感知信息融合处理技术研究，中科院重点实验室开放课题（WLHKZ2015-004），已结题，经费10万，课题负责人；[7] 新能源客车智能化工厂，工信部2015智能制造新模式项目，已结题，子课题经费270万，子课题负责人；[8] 民生大数据驱动的社会行为分析与现实挖掘创新方法研究，天津市科技计划项目（17ZLZXZF00280），在研，经费2万，课题负责人；[9] 基于多维序列挖掘的矿浆品位建模与在线分析方法研究，国家重点实验室开放课题（BGRIMM-KZSKL-2017-01），在研，经费10万，课题负责人。
射频芯片RFID技术在重型汽车的应用
射频芯片RFID技术在重型汽车的应用摘要：射频芯片RFID技术具有无线、实时、高效、自动化等优势，被广泛应用于重型汽车的智能化管理系统中。
本文首先介绍RFID技术的基本原理和主要应用场景，然后阐述RFID技术在重型汽车管理中的应用与优势，包括车辆定位、燃油管理、货物追踪、安全管理以及环保排放控制等方面。
最后，本文对RFID技术在重型汽车管理中存在的问题和未来发展趋势进行了探讨。
关键词：射频芯片；RFID技术；重型汽车；智能化管理；应用与优势；问题与趋势正文：一、RFID技术概述射频识别技术（RFID）是一种通过无线通信技术实现物品辨识、自动采集、处理和传送信息的技术。
其核心是由标签、读写器和电脑软件来组成的一套系统，它可以很好地解决传统条形码技术存在的一些瓶颈问题。
RFID技术可以无需线缆和视线直接作用，具有无线、实时、高效、自动化等特点，因此被广泛应用于各个领域，包括物流、制造、医疗、安全等。
二、RFID技术在重型汽车中的应用与优势1. 车辆定位RFID技术可以对车辆进行精准、实时的追踪和定位。
当重型汽车进入RFID识别范围后，标签会自动与读写器进行通信，将汽车的位置信息上传到服务器，以方便车队管理人员进行车辆调度和跟踪。
2. 燃油管理RFID技术可以实现对燃油使用情况的监控和管理。
在加油站使用RFID读写器，可以识别车辆的标签，记录油品信息和油量信息，可追踪和预测车辆耗油情况，对节油降耗起到帮助作用。
3. 货物追踪针对重型汽车运输中货物安全、追踪问题，RFID技术可通过标签对货箱进行实时跟踪。
在运输路线上，读写器通过无线传输，实现对货物的监控和跟踪，提高运输效率。
4. 安全管理RFID技术可在重型汽车上部署安全管理系统，进行防盗、防伪、身份管理等应用，保障驾驶员和货物的安全，有效降低车辆失窃和货物丢失的风险。
5. 环保排放控制重型汽车的环保排放问题不容忽视，RFID技术可以通过对尾气和废气进行实时测量，收集和分析数据，提高车辆的燃烧效率，减少环境污染和碳排放。
RFID技术原理、特点及应用详解
RFID技术原理、特点及应用详解 RFID是一种非接触的自动识别技术。
目前，RFID虽然得到了巨大的发展，但对于远程的RFID还是存在着传输距离、防碰撞算法等一些问题。
本文通过对RFID技术原理、特点、应用，让读者更好的了解这个技术。
1 远程RFID原理1 )远程RFID的组成在探讨远程RFID的原理之前，我们必须先要研究一下RFID的组成。
RFID 的系统包括以下3个部分：电子标签(TAG)、读写器(Reader)和计算机及其应用软件。
电子标签主要由内置天线和电路芯片组成的，功能是与射频天线之间完成通信;读写器主要由天线、控制单元、射频收发前段和通信接口这四个部分组成的，主要功能是读取或写入电子标签的信息;计算机和应用软件的功能则是通过读写器的通信接口而连接外部计的算机，或者是连接上位机主系统，从而实现数据的交换。
2 )远程RFID的工作原理读写器(Reader)与电子标签(TAG)组成了应答器(Transponder)，其工作原理是。
Reader发射一特定频率的无线电波能量给Transponder用以驱动Transponder电路将内部的数据送出，此时Reader便依序接收解读数据，送给应用程序做相应的处理。
2 远程RFID系统的特点目前无源远距离远程RFID系统有两种工作频段UHF和2.45 GHz。
无源超高频系统的读写距离可以长达十米以上，比2.45 GHz系统要远很多，因此已经成为了远程识别系统的主流部分。
其优点主要有以下几点：1)实时性：可以实时响应，自动读出ID号，得到其信息;2)防伪性：形成的微波标示是不可伪造、更改和不可复制的;3)联网性：通过计算机的网络对物流进行监控;4)准确性：读出信息的准确率非常高，可以高达99.99%;5)低成本：使用时，只需要数元;6)可靠性：适应恶劣环境条件，如：多尘、潮湿等;7)寿命长：使用时不需要电池，只需无源卡，并且终身免维修;由于远程RFID系统采用的是无线传输模式，无线环境又极其复杂，因此有很多因素都会影响远程RFID系统读写距离，主要有如下几方面：1)影响射频卡读写距离的因素是读写器的RF输出功率、反射的能量和射频卡的功耗、读写器的接收的能量和接收灵敏度;2)影响上述指标的是射频卡天线的有效接收和反射截面积，读写器的接收天线有效面积;3)在视场范围同样的条件下，当频率升高时，无源RFID系统的作用距离就会减小。
基于RFID的室内定位追踪技术及其在车间的应用研究
摘要在工业4.0的大环境下，模具企业正步入信息自动化阶段，将信息通信、计算机网络、人工智能与传统制造业相结合，自动、全面、透明、精确地获取生产物流信息，不仅可以辅助企业精益管控生产过程，高效高质量生产模具，同时也是传统模具企业向现代智能工厂转型的关键。
本文通过将射频识别（RFID）技术应用到模具生产物流过程中，提出一种面向模具车间的基于RFID的室内定位追踪算法，并开发一套室内定位追踪系统，实现对模具车间内物品、车辆的高精度实时定位追踪。
本文主要研究内容如下：（1）研究RFID底层数据，特别是标签相位值的特点，研究相位测量过程中热噪声与标签多样性问题对定位精度的影响，研究相位差与距离差的关系，并通过实验进行验证，为后续设计定位算法提供理论依据。
（2）根据标签相位值特性，研究基于全息图的定位追踪算法，通过全息图不断叠加的方法逐渐逼近待定位标签的真实位置，并引入累计概率密度函数和差分函数，解决相位测量中存在的热噪声和标签多样性问题，将定位精度提升至cm级。
（3）针对全息图计算量过大的问题，提出一种双曲线与全息图复合的定位追踪算法，通过相位差引入双曲线簇，利用双曲线交叉确定标签位置候选集，再通过全息图叠加筛选出标签位置，在保证定位精度为cm级的同时，经过实验验证，相比于全息图定位减少了90%的计算量，可做到高精度实时定位。
（4）基于双曲线与全息图复合定位算法，开发一套基于RFID的车间物品实时定位追踪系统，部署于车间环境，评估定位系统在真实车间环境下的定位精度，并通过研究多径效应、天线盲区对定位精度的影响，进一步对定位算法进行改进，提升算法的精度和健壮性，最终在车间现场实现高精度低延迟的定位效果。
关键词：RFID、模具车间、定位追踪、双曲线、全息图AbstractUnder the environment of "Industry 4.0", mold companies are now entering the information automation stage. Combining traditional manufacturing with communication, networks, and artificial intelligence to automatically track product information, which can not only assist the company to control the production process, but also become the key to the transformation of traditional mold companies to modern smart factories. This paper proposes an RFID-based indoor location tracking algorithm for object localization and tracking in the workshop, and develops an indoor location tracking system to achieve high precision tracking in real time. The main research contents of this article are as follows:(1) Analyze the underlying data of RFID, especially the characteristics of the phase value, study the influence of the thermal noise and tag diversity on the positioning accuracy, study the relationship between the phase difference and the distance difference, and verify it through experiments, which can provide theoretical basis for the localization algorithm.(2) Studying the localization algorithm based on hologram according to the characteristics of tag phase value. The real position of the tag is gradually approached through the continuous superposition of hologram, and the cumulative probability density function and the difference function are introduced to solve the thermal noise and tag diversity，it can improve the localization accuracy to the cm level.(3) Aiming at the large amount of hologram’s calculation, this paper proposes a hybrid location tracking algorithm based on hyperbola and hologram. It introduces hyperbola clusters by phase difference, determines the candidate set by hyperbolic crossover, and then filters out the tag positions by hologram superposition. Compared with the hologram algorithm, it can reduce the amount of calculation by 90%, and maintain the localization accuracy be cm level.(4) Developing an RFID-based real-time location tracking system for workshop, which is based on the hyperbola and hologram composite localization algorithm. It was deployed in the workshop environment to evaluate the positioning accuracy. Studying the effects of multi-path effects and antenna blind spots on the localization accuracy in order to optimize the algorithm, enhance the robustness of the algorithm, and finally achieve high-precision, low-latency tracking on the workshop.Key words: RFID；mould workshop；tracking；hyperbolic；hologram目录摘要 (I)Abstract (II)目录 (IV)1 绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 模具车间生产管理现状与需求 (3)1.3 室内定位技术的分类及特点 (5)1.4 基于RFID的室内定位技术研究现状 (8)1.5 课题意义与研究内容 (9)2RFID定位理论基础 (11)2.1 RFID技术简介 (11)2.2 实验设备 (12)2.3 RSS与相位值定位方法对比 (14)2.4 相位值定位过程中存在的问题 (16)2.5 本章小结 (19)3 基于全息图的定位追踪技术 (20)3.1 定位问题描述 (20)3.2 全息图 (22)3.3 全息图优化 (27)3.4 评估试验 (31)3.5 本章小结 (34)4 双曲线与全息图复合定位追踪技术 (35)4.1 双曲线交叉定位 (35)4.2 双曲线与全息图复合定位算法 (37)4.3 评估实验 (40)4.4 本章小结 (44)5 车间定位系统开发及算法评估 (45)5.1 系统架构及实现技术 (45)5.2 现场部署 (50)5.3 车间定位结果分析及优化 (51)5.4 本章小结 (60)6 总结与展望 (61)6.1 总结 (61)6.2 展望 (62)致谢 (63)参考文献 (64)附录攻读学位期间发表论文目录 (69)1 绪论1.1 研究背景本课题来源于国家高技术研究发展计划项目“支持模具设计制造全过程精益管控的制造物联技术研发与应用示范（2013AA040404）”。
基于JIT管理模式的汽车制造业供应链中RFID的应用
基于ＪＩＴ管理模式的汽车制造业供应链中ＲＦＩＤ的应用摘要：本文详细分析了JIT管理思想，介绍了在汽车制造业中的准时制生产控制和物流管理的实施，并根据射频技术的原理，阐述了RFID在供应链管理中的应用优势和制约因素；最后指出了我国以汽车制造和自动识别技术为代表的准时制管理在现代制造业中的应用模式。
关键词：JIT、RFID、汽车制造、供应链管理随着经济的快速发展，人民生活水平的逐步提高，汽车需求量不断升高。
国内的所有汽车制造业都面临相当大的经营压力。
在市场需求扩张不易及竞争剧烈的情形下，为了求生存，企业只有在成本上严格控制，用更高的效率减少不必要的浪费，提高质量来增加竞争力。
一、JIT管理模式促进汽车制造业向精细化发展JIT——Just?In?Time准时生产方式，是由日本丰田汽车公司在20世纪60年代实行的一种生产方式，它指的是将必要的零件以必要的数量在必要的时间送到生产线，并且只将所需要的零件、只以所需要的数量、只在正好需要的时间送到生产。
这种生产方式的核心是追求一种无库存的生产系统，或使库存达到最小的生产系统。
目前，先进的企业管理理论和实践正朝着精细化方向发展，准时制(JIT)管理在现代汽车制造业中已得到广泛应用。
在20世纪后半期，整个汽车市场进入了一个市场需求多样化的新阶段，而且对质量的要求也越来越高，如何有效地组织多品种小批量生产，杜绝制造过剩的浪费、待工待料的浪费、搬运的浪费、加工本身的浪费、库存的浪费和制造不合格品的浪费，将影响到企业的竞争能力以至生存。
1.JIT运用“拉式”控制生产现场JIT强调需求拉引，重视现场控制。
在生产现场控制技术方面，JIT的基本原则是采用“拉式”生产，将传统生产过程中前道工序向后道工序送货，改为后道工序根据“看板”向前道工序取货，这种拉式系统使得库存降低到最小限度，进而降低制造成本。
2.实现JIT的前提---物流设计合理化物流设计合理化是实现降低成本目标的最终途径，具体指在生产线内外，所有的设备、人员和零部件都得到最合理的调配和分派，在最需要的时候以最及时的方式到位。
毕业设计_开题报告_基于RFID技术的车辆自动识别系统的设计
毕业设计（论文）材料之二（2）本科毕业设计(论文)开题报告题目：课题类型：设计□实验研究□论文□学生姓名：学号：专业班级：学院：指导教师：开题时间：201年月日一、毕业设计内容及研究意义设计的内容：本文介绍了一种RFID技术的车辆自动识别系统的设计。
该系统可在车辆行驶状态下识别车辆身份并采集相关信息、可应用于电子部停车收费、停车场管理及门禁管理等。
射频识别技术，英文全称为 Radio Frequency Identification（简称为 RFID），是指相关的无线电技术在自动设备识别（AVI, Automatic Vehicle Identification）领域中的具体应用。
该技术利用无线射频方式进行非接触的双向通信，以达到识别并交换数据的目的。
可用于识别高速运动物体并可同时识别多个射频识别标签，而且操作快捷方便，不怕油渍、灰尘污染等恶劣环境，特别适合于实现系统的自动化且不易损坏。
作为快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术和信息标准化的基础，RFID已被公认为本世纪十大重要技术之一。
研究背景及研究意义：随着科学技术的发展和人民生活水平的提高，汽车已经成为普及的交通工具，如何才能实现对汽车行之有效的管理成为一个难题，而使高效化、智能化的车辆管理系统进入大众化的小区是本课题的研究方向。
目前国内很多公司都开发了用于车辆电子档案管理的自动化系统，其核心设计思想是“用数据库来管理车辆电子档案”，信息的管理查询通过 Web 方式实现。
其提供的功能主要包括车辆使用申请、车辆状况查询等。
这类系统建立在完整的车辆、人员数据档案的基础上，实现用车申请－审批－调度过程的电子化。
一般系统还为具有不同角色的用户，分别提供车辆信息、驾驶员信息、车辆维修、保养情况，车辆调配情况等的查询功能。
由于很多用户还需要掌握车辆出入的时间以及在外的运行情况，以便对各个部门以及各个车辆进行核算，因此很多系统也提供了这类车辆的管理功能。
工业智能在工厂自动化中的应用案例分析
工业智能在工厂自动化中的应用案例分析在当今高度工业化的时代，工厂自动化已经成为提高生产效率、保证产品质量和降低成本的关键。
而工业智能的出现，则为工厂自动化带来了新的机遇和突破。
接下来，让我们通过几个具体的应用案例，深入了解工业智能在工厂自动化中的重要作用。
案例一：汽车制造工厂的智能装配线在一家知名的汽车制造工厂中，工业智能被广泛应用于装配线的优化和管理。
传统的装配线往往依靠人工操作和固定的流程，容易出现人为失误和效率低下的问题。
然而，通过引入工业智能技术，整个装配过程发生了巨大的变化。
首先，利用传感器和图像识别技术，对零部件进行实时监测和识别。
在零部件进入装配线之前，系统能够自动检测其质量和规格是否符合要求，大大减少了因零部件缺陷导致的装配错误。
其次，智能机器人在装配线上发挥了重要作用。
这些机器人能够根据预设的程序和实时的生产数据，精确地完成各种复杂的装配任务。
它们不仅动作精准，而且能够适应不同车型和配置的生产需求，极大地提高了生产的灵活性和效率。
此外，通过数据分析和机器学习算法，装配线能够实现自我优化。
系统会收集生产过程中的各种数据，如生产时间、故障率等，并对这些数据进行分析，找出潜在的问题和优化空间。
例如，如果某个工位的生产时间过长，系统会自动调整生产流程或增加相关资源，以提高整体的生产效率。
案例二：电子工厂的智能仓储与物流管理在一家大型电子工厂，工业智能在仓储与物流管理方面取得了显著的成效。
智能仓储系统通过使用射频识别（RFID）技术和自动化货架，实现了对原材料和成品的精确管理。
当货物进入仓库时，RFID 标签会自动记录货物的信息，包括名称、数量、批次等。
系统会根据这些信息，将货物自动存放到合适的位置。
当需要取出货物时，系统能够迅速定位并通过自动化设备将其取出，大大提高了仓储的效率和准确性。
在物流环节，智能物流系统能够根据生产计划和订单需求，自动安排运输车辆和路线。
通过与交通管理系统的集成，实时获取路况信息，避开拥堵路段，确保货物按时送达生产线。
RFID的典型应用案例
RFID典型应用案例作者：范立日期： 2009-01-15【内容导航】•第1页：RFID典型应用案例•第2页：RFID典型应用案例文本Tag：方案案例【IT168 信息化】1.高速公路自动收费及交通管理高速公路自动收费系统是RFID技术最成功的应用之一。
目前中国的高速公路发展非常快，地区经济发展的先决条件就是有便利的交通条件，而高速公路收费却存在一些问题，一是交通堵塞，收费站口，许多车辆要停车排队，成为交通瓶颈问题；二是少数不法的收费员贪污路费、使国家损失了相当的财政收入。
RFID技术应用在高速公路自动收费上能够充分体现它非接触识别的优势。
让车辆高速通过收费站的同时自动完成收费。
同时可以解决收费员贪污路费及交通拥堵的问题。
一般来说对于公路收费系统、车辆的大小和形状不同、需要大约4米的读写距离和很快的读写速度、也就要求系统的频率应该在900M Hz和2500MHz。
射频卡一般在车的挡风玻璃后面。
现在最现实的方案是将多车道的收费口分两个部分：自动收费口、入工收费口。
天线架设在道路的上方。
在距收费口约50-100米处，当车辆经过天线时，车上的射频卡被头顶上的天线接收到，判别车辆是否带有有效的射频卡。
读写器指示灯指示车辆进人不同车道，人工收费口仍维持现有的操作方式，进入自动收费口的车辆，养路费款被自动从用户帐户上扣除，且用指示灯及蜂鸣器告诉司机收费是否完成，不用停车就可通过，挡车器将拦下恶意闯入的车辆。
1996年、佛山市政府安装了RFID系统用于自动收取路桥费以提高车辆通过率，缓解公路瓶颈。
车辆可以在250公里的时速下用少于0.5毫秒的时间被识别，并且正确率达99.95％。
上海也安装了基于RFID的自动收聚养路费系统。
另外两个安装在广州的与上海和佛山的工程不同，广州的工程尝试在开放的高速公路上对正在高速行驶的车辆进行自动收费，通道采用RFID系统。
中国有把握改善其公路基础设施，而现在最大的问题是应用于高速公路收取养路费的RFID技术没有统-的标准。
基于RFID技术的汽车混流装配生产监控系统的设计与实现
； ｅｉｇｅｃ ａ ｐ ｅｒｗ ｉ ａ ｆｃ ｔ ｕｌｙｏ ｒｄ ｃ ｎ ｒｄｃｉｎｅ ｃｅｃ．ｈｒ ｏｅＡ ｒ一； ｄｎ ，ｔｍ ａｐ ａ， ｈｃ ｍ ｙａ ｅｔｈ ｑａｉ ｏｕｔａｄｐｏ ｕｔ ｆ ｉ ｙＴｅｅ ｒ， ｅ ．ｙ ｈ ｆ ｅ ｔ ｆｐ ｓ ｏ ｆ ｎ ｉ ｆ
ｌａ－ ｍ ｒ ｕｔ ｎｍ ｎ ｏｉ ｓ ｍｆｒ ｕ ｍ ｔ ｅｍｘｄ ｍ ｄｌ ｓｍ ｌ ｌ ｅｉ ｓ ｄ ｄｂ ｐｙ ｇ ： ｌｔ ｅｐｏ ｃｏ ｏ ｉｒ ｇｓ ｔ ｔ ｏｖ ｉ — ｏｅ ａ ｅ ｂ ｉ ｓ ｔ ｉ ｙａ ｌｎ ｉ ｄ ｉ ｔ ｎ ｙ ｅ ｏ ａ ｏ ｉ ｅ ｓ ｅ ｎ ｕｅ ｐ ｉ
量， 工艺员对各种车型安排装 配工艺 ， 然后交 由企业管理系统进
行生产排产。
（） ２在仓库 的出人 口处安装 Ｒ Ｉ ＦＤ读写器和天线 ， 当零部件
安装读写器和看板 ， 并将读写器编号。 当工件进入第一个工位时 ，
读写器读取标签上的内容和读写器 的编号 ， 中间件根据读写器 的
编号提取标签上的代码并将第一个代码传入企业应用程序 ， 经程
序处理后将第一个工位 的装配工艺发送到第一个工位看板。 工位
看板显示的内容 ， 如图 ４ 所示 。
第１ ０期
杨 周辉等 ： 于 Ｒ Ｉ 术 的汽车混 流装 配生产监控 系统 的设计 与 实现 基 ＦＤ技
２７ ４
小型的零部件将标签贴在其包装 系统 的各种业务进行处理 并将各个数据保存 到数据库后传人上 部件将标签直接贴在零部件上 ， ， 功能层 表一层 一 ｌ ∈ 一 控制层 一 中间件层 一
杨周辉 吴永 明
（ 东工业 大学 机 电工程学 院 ， 广 广州 ５ ０ ０ ） １０ ６
RFID在制造业中的应用PPT教案
RFID在制造业中的应用
发货区域
包装区域
物料跟踪
仓储管理
加
工
区 域
数据采集
仓
储
销售管理
区 域
资产管理
收货区域
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RFID在制造业中的应用
1. 传统的物料跟踪 物料在生产线上的移动过程是不可见的；当出现报
费零件时无法追溯到其他产品，影响产品质量。 2. 传统的仓库操作
车辆定位追踪：
在PBS（Painted Body Storage，涂装完成库存区) 进车点、每段刚性线的起始点设置RFID阅读器， 每辆汽车的挂具上安装RFID标签，并与每辆汽车 的产品型号识别码相关联。RFID系统采集到车辆 位置消息变化后，将变化数据上传至数据采集与 监控软件，由系统计算出每一时刻进行装配生产 线的每个车辆所在的具体工位区域。
系统安全
将产品数据从中央计算机中转存到工件上将大大地提高系统的安 全性。即使发生软件崩溃或中央计算机瘫痪，一个产品和它当前数据 之间的关系也能随时建立起来。如果需要的话，还可以将工件从生产 过程中取出，而不会丢失数据。日后如果要将此产品再次投入生产过 程中，可以毫无问题地对它进行加工。
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RFID在制造业中的应用
4. 传统的销售管理 手工填写的销售方式大大降低了销售人员的销售
效率，、准确率和每日访客数。销售单的再次输入再 次降低了准确率，同时也影响了结算时间，降低了企 业现金的周转周期。 5. 传统的资产管理
不能得到历史资料的支持，影响设备的维修养护 的时间和工程师的工作效率；现场需要的零配件和工 具不能及时提供；资产品种数量和位置关系不能得到 对应。
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RFID技术在发动机装配生产线上的应用
物体的身份代码信息或技术参 数等信息 ，安装在待识别 物体 的恰 当部 位。电子标 签与条形码相 比主要 的优势有 ： （） １ 更大 的信息存储空间， 并为 以后的信息扩展提供可能。 （ ） 品信息 动态存储 。在整个产品装配的周期里 ， 些 ２产 这 信息可 以 自动提示工人或加工设备 已经 完成和未完成 的作 业 内容 ， 从而提高生产效率 。
以及 与企 业效 益之 间 的 内在 关 系。 关 键 词 ： Ｉ 技 术 ； 动 机 装 配 线 ； Ｌ 电子 标 签 ； 写 器 ＲＦＤ 发 Ｐ Ｃ； 读
中图分类号 ： ２ ＴＰ ７
文献标识码 ： Ｂ
文章编号 ：６ ２ ５ ５ ２ １ ）５ ０ ６ － ３ １ ７ — ４ Ｘ（ ０ ０ － ０ ８ ０ ０
号、 加工程序代码 、 工件状态 ， 防错信息 ， 以及其他需加载 的信 息。 在发动机 的装配过程 中， 主要应用读写器非接触式识别和
快速读写 的特 点。非接触式识别可避免人工介入 ， 减少错误 ， 实现装配线信 息输节 拍时间 ， 提高生产效率 。
（） ３ 控制器 可安装在 发动机托盘传送轨 道侧 面 ， 介于两个 工位 中间。 采用双通道 Ｒ ＨＤ控制器 ， 控制两个 读写器工作 ， 可
安装方便 ， 容易实现且节约成本 。
（ ） ＨＤ控 制器之间 以及 Ｒ ４Ｒ ＨＤ系统 与现 场 Ｐ Ｇ之 间采 Ｌ 用现场总线 的通讯方式 （ 图 １ 如 ｏ发动机装配线工位众多 ， 网 络复杂 ， 现场 Ｉ ／ ０数量 多而分 散。采用 现场 总线 的控 制方 式可 以避免大量的现场布线麻烦且易于实现 。
２３ 控 制 器 ．
控制 器是 Ｒ ＨＤ应用框架中相 当重 要的一环 ， 是用来管理 读写器与 Ｐ Ｐ Ｃ、 Ｃ／ Ｌ 服务器或 网络接 口模块 的通讯接 １ 。控制 ２ １
汽车柴油发动机装配质量控制及分析
汽车柴油发动机装配质量控制及分析摘要：目前，人们对汽车的性能提出了更高的需求，其中包括操控性能、舒适性和噪音等。
而使用“云端”的管理体系，实现了自动化、智能化和柔性的装配和制造，并且在实践中实现了低成本、高效率和高质量的输出，从而适应了日益扩大的市场需要。
该系统可以对底层的信息进行独立的处理，可以对各个接口进行重新定义，可以对底层的信息进行获取和展示；可以自行构建智慧、高效率的缓存服务模组，可以有效地解决网络堵塞、延迟或无反应等外来服务器所造成的冲击，可以独自处理，提高工作效率；该系统具有自动控制的抗错误的功能，并根据系统与仪器之间的相互影响，最大限度地保证了装配质量控制。
关键词：柴油发动机;装配;质量;1 汽车柴油发动机装配生产中存在的主要问题本文以江铃汽车的发动机工厂为实例，说明了在以“订单为导向”的“精益制造”的情况下，其每月的发动机产出量存在着很大的波动性。
要想切实保障汽车发动机工厂的工作效率和生产费用，其工作安排方式也要相应地进行变化，其中，发动机组装配线上需要大量的人力资源，而且在实际工作安排过程中人员流动量大，涉及到大量临时工、转岗人员、借调人员等。
一些工作人员刚刚进入到发动机装配行业中，其技术水平很难达到理想状态，工作人员专业化程度没有达到理想的标准，很可能会在组装发动机的时候产生失误，进而造成不必要的重工和维修等问题。
在本公司的年度发动机生产中，90%的机组出现了因工作岗位变化而导致的漏拧、漏装、错装等问题。
柴油机有很多种型号，一个型号至少有一百多种，同一型号的柴油机共线，如果员工更换太快，很可能会出现组装失误。
而且，更换型号既费时又费力，而且还必须手工去找出更换型号后所需的材料或编号，很容易产生浪费时间的现象。
在发动机装配中，需要对人员提出要求，大量工作人员的流动频率较高，导致组装车间操作人员难以保持人员的稳定性，且发动机生产线上人员更替频率较高，常规的训练方式难以适应人员更替的需要。