横断面研究的meta分析zb20160523
Meta分析的完整步骤
Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。
一、选题和立题(一)形成需要解决的临床问题:系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
(二)指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略。
(三)制定纳入排除标准。
二、文献检索(一)检索策略的制定这是关键,要求查全和查准。
推荐Mesh联合free word检索。
(二)文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline ,SD,OVID等。
(三)文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径:在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考(不包括网上有电子全文的):1.查找免费全文:(1)在pubmed center中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示free full text,但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
(2)在google中搜一下。
少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用“学术搜索”。
本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献(当然不是数据),但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了。
2.图书馆查馆藏目录:包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文。
Meta分析
一、连续型变量资料的Meta分析
对于连续型变量资料,Meta分析的效应尺度常 有均数之差等。
固定效应模型一般采用Inverse-variance法(倒方差加权法); 随机效应模型则是在Inverse-variance法基础上,采用 DerSimonian-Laird法,引入校正因子对固定效应模型中的权重 进行校正后再计算合并效应量及其95%置信区间。
2
(
wi )2
wi 2
0
当Q k 1 当Q k 1
(2) dDL 的 95%置信区间
dDL 1.96SdDL
6.结论 若合并效应量的 95%置信区间包含 0,则表明效应合并量与 0 的差异无统计 学意义,即试验组与对照组间差异无统计学意义;否则,表明效应合并量与 0 的差异有统计学意义,即试验组与对照组间差异有统计学意义。
2、基于特异度的 Meta 分析计算过程 (1)各研究的特异度
Spei
di m2i
(2)特异度的合并效应量 Spe 及其标准误 SE{Spe}
Spe di m2i
Spe(1 Spe) SE{Spe}
m2i
(3)合并效应量 Spe 的 95%置信区间
Spe 1.96SE{Spe}
(4)异质性检验,无效假设为 H0:各研究的特异度相同; H1:各研究的特异度不全相同。 异质性检验统计量为
(2)灵敏度的合并效应量 Sen 及其标准误 SE{Sen}
Sen ai m1i
Sen(1 Sen) SE{Sen}
m1i
(3)合并效应量 Sen 的 95%置信区间
Sen 1.96SE{Sen}
(4)异质性检验,无效假设为 H0:各研究的灵敏度相同; H1:各研究的灵敏度不全相同。 异质性检验统计量为
《横断面研究》课件
05
横断面研究的注意事 项与展望
研究伦理与法律问题
确保研究符合伦理原则
01
在开展横断面研究时,应遵循伦理原则,保护受试者的隐私和
权益,避免任何形式的伤害和歧视。
获取受试者知情同意
02
在收集数据前,应向受试者充分说明研究的目的、方法、风险
和利益,并获得受试者的知情同意。
遵守法律法规
03
在进行横断面研究时,应遵守相关法律法规和政策,确保研究
THANKS
感谢观看
横断面研究的优缺点
01
缺点
02Biblioteka 0304只能反映特定时间点或短时间 内的疾病或健康状况分布情况
,不能反映长期趋势。
可能存在抽样误差和偏倚,影 响结果的准确性和可靠性。
对于复杂的研究问题,可能无 法揭示其内在机制和因果关系
。
02
横断面研究的设计与 实施
研究设计
01
02
03
目的与意义
明确研究目的,阐述研究 的重要性和意义,为后续 研究打下基础。
04
横断面研究的实际应 用
流行病学研究
描述疾病分布情况
监测疾病趋势
通过横断面研究,流行病学家可以了 解疾病在特定时间点上的分布情况, 包括地区、人群和年龄等维度。
通过定期进行横断面研究,流行病学 家可以监测疾病的流行趋势,以便及 时调整防控策略。
确定高危人群
通过比较不同人群的患病率,流行病 学家可以确定哪些人群处于更高的风 险,从而制定更有针对性的预防措施 。
社会学研究
社会问题现状评估
在社会学研究中,横断面研究常用于评估某一时期的社会问题现 状,例如犯罪率、教育水平、就业情况等。
比较不同地区或群体
横断面研究的meta分析ppt课件
二、率的概述
横断面研究常用的指标:率(患病率) 患病率(prevalence rate)也称现患率
某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例 率的特点
优势:直观、便于比较 不足:不同研究间质量参差不齐,样本来源、样本量大小
不一,很多同类率的结果差别很大
率的计算
• 假设某一研究的患病率为p,事件发生人数为x,观察 总人数为n,则:
➢ 同样需要遵循PICOS 原则
– P:指代患者及参与者,还指代疾病; – I:指代暴露; – C:指代对照或者比较; – O:指代结局或者结果(率); – S:一般指代研究设计类型
– 常常有1个或2个要素缺如:
• 设立对照的研究,选择其中一个组的率进行汇总 • 疾病分布等描述(没有设立对照组)
➢ 全面了解其背景知识,掌握国内外研究现状(是否有同类 Meta分析文献)
三、横断面研究的meta分析步骤
1.提出问题,明确研究目的 2.制定检索策略,收集相关研究 3.选择文献 4.研究的质量评估 5.Meta分析 6.异质性来源
1.提出问题,明确研究目的
➢ 选题必须具有很好的实用价值、可行性和创新性
研究者应从本专业角度出发,在确定研究问题之前务必 明确该研究能解决什么问题,有无实际应用价值
12
3.选择文献
• 事先拟定纳入和排除标准 • 由两名及以上作者独立筛选文献 • 选择标准:
①原始研究设计类型; ②同一人群相关频率指标时效性的规定; ③研究人群范围局部与整体的关系; ④重复报道的数据的定义; ⑤可以根据研究目的,确定是否排除特定群体的研究
• 研究疾病的诊断标准、暴露因素及暴露水平等应有严格统 一的标准,并在文中标明
4.研究的质量评估
Meta分析的步骤(完整版)
Meta分析的完整步骤Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧.一、选题和立题〔一〕形成需要解决的临床问题:系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等.进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型<疾病确切分型、分期> 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标.〔二〕指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略.〔三〕制定纳入排除标准.二、文献检索〔一〕检索策略的制定这是关键,要求查全和查准.推荐Mesh联合free word检索.〔二〕文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline ,SD,OVID等.〔三〕文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献.查找文献全文的途径:在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考〔不包括网上有电子全文的〕:1.查找免费全文:〔1〕在pubmed center中看有无免费全文.有的时候虽然没有显示free full text,但是点击进去看全文也有提供免费全文的.我就碰到几次.〔2〕在google中搜一下.少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用"学术搜索".本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献〔当然不是数据〕,但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容.这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了.〔3〕免费医学全文杂志. freemedicaljournals .提供很过超过收费期的免费全文.2.图书馆查馆藏目录:包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文.其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限.##的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目.这里给出几个:〔1〕中国高等院校医药图书馆协会的地址:://server14.library.imicams.ac/xiehui/chengyuan.htm,进入左侧的"现刊联目",可以看到有"现刊联目查询"和"过刊联目查询",当然,查询结果不可全信,里面有许多错误.本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息〔后来联系证实的〕.<2>再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址〔有偿服务〕,但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆.一是解放军医学图书馆信息部:##bmlplasina , :010********;〔3〕二是复旦大学医科图书馆〔原上医〕:,联系人,周月琴,王蔚之,郑荣, ,021-********,需下载文献传递申请表〔://202.120.76.225/ill.doc〕.其他的图书馆要么要求先交开户费,比如协和〔500元〕,要么嫌麻烦,虽然网上讲过可提供有偿服务,在这里我就不一一列出了.3.请DXY战友帮忙,在馆藏文献互助站中发帖,注意格式正确,最好提供linkout的多个数据库的全文,此时为帮助的人着想,就是帮助自己.自己也同时帮助别人查文献,一来互相帮助,我为人人,人人为我.二则通过帮助别人可以积分,同时学会如何发帖和下载全文,我就感觉通过帮助别人收获很大,自己积分越高,获助的速度和机会也就相应增加.现在不少免费的网络空间〔我常用爱存isload 〕,比发简便很多.所以如果你求助以后,要与时去"我的论坛"中查看帖子,有的很快就把下载发过来了,不要一味只看.4.实在不行,给作者发email.这里给出一个查作者email的方法,先在NCBI中查出原文献作者的所有文章,注意不要只限于第一作者,display,abstract, 并尽可能显示多的篇数,100,200,500.然后在网页内查找"@",一般在@前的字母会与人名有些地方相似.再根据地址来确定是否是同一作者.5.查找杂志的网址,给主编发信求取全文.这里我就不讲查找的方法了,DXY中有许多帖子.我的一篇全文就是这样得到的.6.向国外大学里的朋友求助.国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献,且获得率非常高.我的三篇文献是通过这一途径得到的.如果还是找不到,那就……我也没辙了,还有朋友如有其他的方法,不妨来这里交流.难度不小吧,比起做实验来如何?三、对文献的质量评价和数据收集〔一〕研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群.下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想与每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员与其它研究参与者是否在研究过程中实行"盲法";⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用.系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待<数据合并方法不同> ,以保证系统评价的有效性.<二>、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格.许多电子表格制作软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表格的制作.表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标.根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数<odds> 、相对危险度< relative risk ,包括RR 和OR> .各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标.常用的统一指标是作用大小< Effect Size , ES> ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差.ES 无单位是其优点.<三>、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析<Meta analysis> .Meta 意思是more comprehensive ,即更加全面综合.通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题.统计分析的指标〔一〕、异质性检验1.检验原理:meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体<H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0,接受H1,,即来自同一总体>这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等.2.分类:异质性检验,包括三个方面:临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下〔非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性〕,我们进一步观测统计学同质性.临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述〔systemic reviews,SR〕或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性〔p>0.1〕,选用固定效应模型〔fixed model〕,这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同;如果不符合同质性要求,即异质性检验有显著性意义<p<0.1>,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同.随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提,本来就是对总体参数的近似无偏估计,这个与固定模型不一样〔必须要同质为基础〕,所以随机模型来作异质性检验简直是"画蛇添足",无奈之举!因此,随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用,而固定模型必须要求无异质性.可以证明和实践,如果无异质性存在的时候,随机模型退化为固定,即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图:目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候〔具体范围我不清楚,是0.05~0.1吗?请版主补充〕,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明.合理进行解释,同时进行亚组分析,相当于分层分析,消除混杂因素造成的偏倚〔bias〕.3. 衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2,I2 = [<Q –df>/Q] x 100%,此处的Q是卡方检验的统计值,df 是其自由度〔Higgins 2003, Higgins 2002>.这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差〔机会〕导致的效应占总效应估计值的百分率. I2值大于50%时,可以认为有明显的异质性. 〔二〕、敏感性分析:1.敏感性分析的含义:改变纳入标准〔特别是尚有争议的研究〕、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标〔如OR,RR〕的变化,如果排除某篇文献对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量文献质量〔纳入和排除文献的证据〕和异质性的重要指标.敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响.〔王吉耀第二版P76中〕"排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响".〔王家良第一版八年制P66、154〕敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类.敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析.亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的. 例如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度与结果稳健性.若排除后结果未发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信;相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源.2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论. 亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响与影响程度.而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响.建议可以看参考王吉耀主编,科学出版的《循证医学与临床实践》.敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量!纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分.如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量〔前提是符合纳入标准〕的较为可行的方法.敏感性分析是分析异质性的一种间接方法.有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析?我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化.〔三〕对入选文献进行偏倚估计发表偏倚〔publication bias>评估〔包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验〕.可以用stata 软件进行egger检验.人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的.四、总结:〔一〕结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义.若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取;若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料.不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议.在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效.〔二〕结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何?在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征与生物学或文化变异、研究场所、干预措施与研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自己的具体条件一致. 理想的Meta-分析应纳入当前所有相关的、高质量的同质研究,无发表性偏倚,并采用合适的模型和正确统计方法.〔三〕系统评价的完善与应用系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括: ①接受临床实践的检验和临床医师的评价; ②接受成本效益评价; ③关注新出现的临床研究,要与时对系统评价进行重新评价.临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展.。
Meta分析在临床研究的应用
49 / 566 OR = = 0.72 67 / 557
Peto法计算过程及结果
研究 1 2 3 4 5 合计 a 49 44 27 102 85 307 E 57.58 53.54 29.88 112.78 91.25 345.03 V 26.30 25.11 13.38 49.30 27.06 141.15 a-E -8.58 -9.54 -2.88 -10.78 -6.25 -38.03 (a-E)2/V 2.80 3.62 0.62 2.36 1.45 10.85 OR 0.72 0.68 0.81 0.80 0.79 0.76
合并效应量OR = 0.76,其95%可信区间为0.65~0.90; 异质性检验结果Q = 0.60,无统计学意义。
第一节 Meta分析的定义
Meta分析,又称荟萃分析,是汇总多个 研究的结果并分析评价其合并效应量的一 系列过程,包括提出研究问题、制定纳入 和排除标准、检索相关研究、汇总基本信 息、综合分析并报告等。
第二节 Meta分析及文献评价
一、文献评价的分类及其优缺点
类型Ⅰ. 一般意义上的文献综述:旨在性质上加以总结, 是对发表结果在质量上而非数量上的评价分析,易受发 表性偏倚和选择性偏倚的影响。 类型Ⅱ. 对公开发表资料的定量总结分析:通常称为meta 分析,是对合并效应的定量化评价,数据来源于公开发 表的论文。
数据格式
第 i 个研究 组 别 治疗组 对照组 合 计 阳性 ai ci ai + ci 阴性 bi di bi + di 合计 ai + bi ci + di Ti
Peto方法的计算过程
观察 阳性数 每个研究 所有研究汇总 ai ∑ai 理论 频数 Ei ∑Ei 方差 Vi ∑Vi 观察与理论 之差 ai- Ei ∑(ai- Ei) ln(OR) (ai- Ei)/ Vi
【医学课件】Meta分析
数据来源的限制与缺失
数据来源
meta分析的数据来源可能存在限制,如数据库的选择 、语言的限制等,这可能导致研究的不完整和缺失。
数据缺失
纳入的研究中可能存在数据缺失或不完整,这会影响 meta分析的准确性和可靠性,需要进行相应的处理和 修正。
发表偏倚和语言偏倚的影响
发表偏倚
meta分析中存在发表偏倚的风险,一些阴性结果的研究可能 难以发表,导致meta分析结果偏向阳性结果。
大数据和机器学习
利用大数据资源和机器学习技术,实现meta分析的扩展 应用,例如预测模型、自然语言处理和数据挖掘等,为 科研和实践提供更多元和高效的分析工具。
THANK YOU.
现代Meta分析
现代Meta分析更加注重使用高 级统计方法和计算机技术,以及 更加严格的纳入和排除标准。
常见问题和认识误区
问题
Meta分析虽然是一种强大的统计工具,但是也容易出现一些问题,比如偏倚 、异质性、发表偏倚等。
认识误区
有些人认为Meta分析是一种简单的“文献综述”,不需要严格的统计学方法 和严谨的思维,这种认识是错误的。Meta分析需要严格的纳入和排除标准, 以及先进的统计技术来进行分析。
02
meta分析的流程与技术
研究问题的确定
明确研究问题
在进行meta分析前,需要明确研究问题, 这有助于确定分析的范围和目的。
定义关键词和主题
与研究问题相关的关键词和主题需要明确 ,以便后续进行文献检索和筛选。
纳入标准的制定
确定纳入标准
制定纳入标准是筛选文献的关键步骤,需要考虑研究设计、样本大小、干预措施和结局指标等因素。
临床实践的指导和建议
提供临床实践指南
评估治疗效果
横断面研究meta分析zb2016年0523
➢ 用于缺乏RCT干预措施效果证据的临床治疗领域 特别是外科手术治疗, 如治愈率、缓解率、复发率、发生率等进行Meta分析
➢ 用于研究药物不良反应 如不良事件发生率、药物成瘾率等
➢ 反映诊断试验准确性 包括灵敏度、特异度、预测值、似然比等进行 Meta分析
3
观察性研究特点
• 观察性研究容易实现,原始研究结果比例较大 • 观察性研究系统评价结果少于实验性的(RCT) • 观察性研究结果证据级别较低,难以制作高质量的系统评价 • 观察性研究的不足
a.不完全具备随机、对照的医学科研原则 b.研究背景不一、质量参差不齐,偏倚较大 c.尚无公认的偏倚风险评价工具 • 观察性研究的系统评价有逐年增加的趋势
合计 84(100) 15(100) 210(100) 309(100)
横断面研究的meta分析
从研究方案考虑的Meta分析种类
• 实验性研究(RCT、NRCT等):疗效、预后等 • 非实验性研究(观察性研究):疾病状况、病因、不良
反应、预后等 • 诊断试验研究(描述性):疾病诊断
2
观察性研究(非实验研究) • 描述性研究:
横断面研究(现况调查) 生态学研究 纵向研究 个案分析 病例报告 病例系列分析等 • 分析性研究: 队列研究 病例对照研究
➢ 同样需要遵循PICOS 原则
– P:指代患者及参与者,还指代疾病; – I:指代暴露; – C:指代对照或者比较; – O:指代结局或者结果(率); – S:一般指代研究设计类型
– 常常有1个或2个要素缺如:
• 设立对照的研究,选择其中一个组的率进行汇总 • 疾病分布等描述(没有设立对照组)
第四讲 Meta分析的数据提取与分析
信息提取
2016/5/18
第四讲 Meta分析的数据提取与分析
9
信息提取
用于计算总效应值的数据 – 治疗前后变化均值、变化均值的标准差
作者 年代 陈海 2010 李玉春 2011 徐素琴 2012 焦岩 2012 样本量 52/50 51/51 105/95 60/60 阿托伐他汀组 -0.17±0.189 -0.54±0.307 -0.08±0.315 -0.456±0.068 常规治疗组 0.03±0.315 -0.18±1.188 -0.04±0.206 -0.386±0.06
焦岩 2012
2016/5/18
第四讲 Meta分析的数据提取与分析
4
信息提取
原始研究的一般资料 – 作者、年代等 原始研究临床特征 – 样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等
计算总效应值的数据 – 治疗前后变化均值、变化均值的标准差 – 治疗总人数、治疗有效人数(或发生不良反应人数)
第四5/18
1、数值变量
阿托伐他汀抗动脉粥样硬化治疗的有效性研究 – 研究对象:中国动脉粥样硬化的病人。 – 干预措施:常规治疗基础上加用阿托伐他汀治疗。 最终纳入:4篇 – 对照措施:常规治疗。 陈海 2010 – 结局指标:颈动脉内膜中膜厚度(IMT)的变化。 李玉春 2011 徐素琴 2012 – 研究类型:RCT或quasi-RCT。
2014~2015学年第一学期循证医学课程
第四讲 Meta分析的数据提取与分析
公共卫生学院 流行病与卫生统计学系
Department of Epidemiology & Biostatistics, School of Public Health Nanjing Medical University
诊断性meta分析 手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析
诊断性meta分析手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析导读:诊断性meta分析,手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析,诊断性meta分析stata,诊断性试验meta,推荐访问:诊断性meta分析stata诊断性试验meta手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析临床治疗的基础首先是需要准确的诊断,准确诊断性Meta 分析是Meta 分析的一个重要部分,本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta 分析软件,临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的Meta 分析文章。
安装软件Meta-DiSc 是一个免费的下载软件,登录http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm,下载安装软件,目前最新版本是1.4 版。
运行软件在试行此软件之前,必须明确和熟悉准确诊断性Meta 分析里结果计算的经典四格表(可能不会在您所纳入的文献中出现,需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内,不易混淆而且方便分析)。
TP:True positive 表示真阳性的结果,用数字表示;FP:False positive 表示假阳性的结果,用数字表示;FN:False negative 表示假阴性的结果,用数字表示;TN:True negative 表示真阴性的结果,用数字表示。
1打开软件,可以看到如下界面Author:第一作者名+ 文章年限,如Rachow 2013;StudyID:纳入文献的排序编号,亦可以按照自己理想的排名排序;2数据的输入有三种方法可以输入,我们掌握其中两种就足够运用,一种是当纳入的文献较多的时候,可以按照软件中表格的形式对应写在Excel 表上,点击复制Ctrl+c,并点击黏贴Ctrl+v,便可以copy 至软件中的表格内;另一种当纳入的文献数量较少时,则可以直接用手动输入到Meta-disc 数据表内,如下图。
【医学课件】Meta分析
对初步筛选出的研究进行全文阅 读,进一步判断其是否符合纳入 标准。
对于被排除的研究,记录其排除 原因,以供后续参考。
提取资料数据
制定数据提取表
根据研究内容和目的,制定详细的数据提取表,包括研究基本信息、研究对象、干预措施、结局指标 等。
提取数据
根据数据提取表,从纳入的研究中提取所需数据,如样本量、平均年龄、干预措施等。
建立诊断标准
通过对大量病例的研究,建立科学、准确的 诊断标准。
在病因和危险因素研究中的应用
探讨疾病的病因
通过对多种病因和危险因素的研究,揭示疾病发生的 原因。
确定危险因素
通过对多种危险因素的研究,找出影响疾病发生的危 险因素,为预防提供依据。
05
meta分析的注意事项
纳入研究的异质性问题
异质性来源
排除标准
缺失值、重复数据、异常值、非数值型数据等。
04
meta分析的实践应用
在临床研究中的应用
01
汇总分析多个临床研 究结果
对多个独立的临床研究结果进行合并 和分析,提高研究结果的可靠性和精 确度。
02
评估治疗效果和安全 性
通过比较不同治疗方案的效果和安全 性,为临床决策提供参考依据。
03
辅助新药开发和上市
提供更可靠的效应 估计
meta分析将多个独立研究的结 果进行统计学合并和分析,可以 获得更可靠、全面的效应估计。
提高研究的可重复 性和可信度
meta分析可以提供更准确、全 面的效应估计,从而提高了研究 的可重复性和可信度。
促进临床实践和政 策制定
meta分析可以为临床实践和政 策制定提供科学依据,有助于提 高医疗质量和推动医学发展。
根据研究问题,制定合理的检索策略,包 括关键词、年份、期刊等限制条件,以尽 可能全面地检索到相关研究。
横断面研究meta分析zb2016年0523
➢ 用于缺乏RCT干预措施效果证据的临床治疗领域 特别是外科手术治疗, 如治愈率、缓解率、复发率、发生率等进行Meta分析
➢ 用于研究药物不良反应 如不良事件发生率、药物成瘾率等
➢ 反映诊断试验准确性 包括灵敏度、特异度、预测值、似然比等进行 Meta分析
• 常用研究质量评价工具
–MOOSE(Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology)
–PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analyses)
2)澳大利亚乔安娜循证护理中心(JBI)研制的横断面研究 偏倚风险评价标准(见表2)根据条目的符合程度给分:0分为 不符合要求;1分为提到但未详细描述;2分为详细全面描述。 一般得分>总分的70%可认为偏倚风险较低
表2 横断面研究偏倚风险评价标准(JBI)
1)研究目的是否明确,立题依据是否充分? 2)研究人群如何选择?抽样方法?是否随机? 3)是否清楚描述样本的纳入和排除标准? 4)是否清晰描述了样本的特征? 5)资料收集的工具是否具有信度和效度? 6)核实资料真实性的措施是否合适? 7)是否考虑到伦理问题? 8)统计方法是否正确? 9)对研究结果的陈述与分析是否恰当、准确? 10)是否清晰阐述研究的价值?
4.研究的质量评估
• 最重要的组成部分 • 包括:
–评价纳入研究的方法学质量
–报告质量
• 评价工具选择: –研究设计、实施、结果分析、整个过程中可能出现 偏倚
(医学课件)meta分析简介
meta分析的历史与发
展
• 起源:Meta分析起源于20世纪70 年代,由美国Glass和Smith提出 。
• 发展:Meta分析经历了三个阶段 :定性、定量和综合评价阶段。
meta分析与系统评价
、综述的关系
• 关系:Meta分析是系统评价和综 述的高级形式。
使用数据提取表格
为了准确、全面地提取数据,可以使用数据提取表格进行记录和整理。
统计分析
选择合适的统计分析方法
01
meta分析需要选择合适的统计分析方法,如随机效应模型、Leabharlann 固定效应模型等。进行统计分析
02
根据选定的统计分析方法,对提取的数据进行统计分析,得出
合并后的效应值及其可信区间。
结果解释与报告
03
根据统计分析结果,解释合并效应的意义和临床价值,并撰写
meta分析报告。
05
meta分析的局限性及挑战
数据汇总和解释的限制
纳入研究间的异质性
在将不同研究结果进行合并时,可能存在 研究设计、样本大小、研究人群、结局评 估等方面的差异,影响结果的稳定性和可 解释性。
数据缺失和错误
纳入的研究中可能存在数据缺失和错误, 例如缺失关键结局指标、数据错误或数据 报告不完全等,导致数据分析不完整或不 准确。
原始研究设计和方法学异质性
由于meta分析纳入的研究可能来自不同的研究设计和方法学,这些差异可能导致合并后的结果存在偏 差。
结局指标和测量方法的异质性
不同的研究可能采用不同的结局指标和测量方法,这可能导致合并后的结果存在偏差。
06
meta分析的实例演示
Meta-分析 ,又称荟萃分析
Meta-分析 ,又称荟萃分析荟萃分析,又称“Meta-分析”,Meta意指较晚出现的更为综合的事物,而且通常用于命名一个新的相关的并对原始学科进行评论的学问,不但包括数据结合,而且包括结果的流行病学探索和评价,以原始研究的发现取代个体作为分析实体。
荟萃分析产生的主要的理由是:对于多个单独进行的研究而言,许多观察组样本过小,难以产生任何明确意见。
根据荟萃分析所依据的基础或数据来源可以将其分为三类:文献结果荟萃分析(Meta-analysis based on literature, MAL);综合或合并数据荟萃分析(Meta-analysis based on summary data, MAS);独立研究原始数据荟萃分析(Meta-analysis based on individual patient data, MAP or IPD Meta-analysis)。
目录• 1 概述• 2 荟萃分析的分类• 3 IPD 荟萃分析的步骤• 4 荟萃分析的优劣• 5 荟萃分析的未来•荟萃分析 - 概述荟萃分析的概念最早是由Light 和Smith 于1971 年提出的。
当时针对大量发表的科学论文中,对于同样的研究却得出截然不同的结果的问题,他们提出应该在全世界范围内收集对某一疾病各种疗法的小样本、单个临床试验的结果,对其进行系统评价和统计分析,将尽可能真实的科学结论及时提供给社会和临床医师,以促进推广真正有效的治疗手段,摈弃尚无依据的无效的甚至是有害的方法。
1976 年Glass 首次将这一概念命名为Meta-analysis(荟萃分析),并定义为一种对不同研究结果进行收集、合并及统计分析的方法。
这种方法逐渐发展成为一门新兴学科--“循证医学”的主要内容和研究手段。
荟萃分析的主要目的是将以往的研究结果更为客观的综合反映出来。
研究者并不进行原始的研究,而是将研究已获得的结果进行综合分析。
荟萃分析 - 荟萃分析的分类通常概念下的文献综述是对有关文献的内容或结果进行罗列、简单的描述和初步的讨论,而荟萃分析则完全上了一个台阶。
Meta分析的基本方法和步骤
Meta分析基本步骤(一)提出问题,拟定研究计划。
选择临床热点问题:注意时效性(二)检索相关文献。
(三)根据纳入、排除标准筛选文献(四)提取纳入文献的数据信息a)一般要求2人进行b)事先设计表格(五)纳入研究的质量评价a)达不到分值标准可以排除(六)资料的统计学处理(七)敏感性分析(八)结果分析和讨论一、选题与立题a)形成需要解决的临床问题i.疾病的病因学探讨:ii.治疗方法效果评价:某方法是否优于另一种方法;iii.诊断方法评价:某因子在某肿瘤方面的预测作用;iv.生存预后分析进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群特征(疾病分型、分期)、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
b)结合自己的研究方向、平时阅读文献、科研讨论、参加学术会议等获得好的选题;及时去Pubmed检索他人是否已发表i.注意有无类似分析发表ii.已发表结果评价,是否有再次分析的意义:(1)结果有无重大变化;(2)已发表结果有无缺陷iii.对已发表2周内的文献进行评价(Letter)二、文献检索(一)检索策略的制定要求查全和查准。
推荐自由词(text word search)或医学主题词(medical subject headings(Me SH))检索(二)文献检索,获取全文国内的有维普全文VIP、CNKI、万方数据库外文的有Pubmed、OVID、Embase(Scopus可能包含,可以替代)等获取全文途径:PubmedGoole学术搜索给通讯作者发email向国外朋友求助零点花园(/bbs/)、丁香园等文献求助版块(三)文献管理推荐使用endnot、noteexpress和医学文献王等文献管理软件进行检索和管理文献三、纳入和排除标准1、制定标准考虑四个方面a)研究对象:疾病类型、年龄、性别、病情严重程度等作出明确规定;b)研究设计类型:明确规定哪些类型的设计可以纳入:c)暴露或干预措施:暴露或处理的程度、一致性;干预措施的剂量、强度、病例依从性等;d)研究结局:量化的、可比的研究结局、随访年限。
meta分析的软件实现(实用资料)ppt
番外篇:STATA简单介绍
命 令 回 顾 窗 口
结果输出窗口 命令窗口
变量窗口
例题 分析BCG对结核病的疗效
Meta分析是一种对单独的研究结果进行统计分析的方法,对研究结果间差异的来源进行检验,并对具有足够相似的结果进行定量合成。 Step1:将数据输入stata metan a b c d #运行meta的metan命令,默认的是RR及固定效应模型 metan a b c d , rr random lcols(authors year) favours(BCG reduces of TB # BCG increases risk of TB) #运行metan命令,命令随机效应模型 番外篇:STATA简单介绍 主要讲解Meta分析的软件实现(STATA) 05,存在异质性(易受文献数量影响) 可以看出,Meta分析是将多个具有相同研究主题的研究进行定量综合分析的一个过程。 1 什么是Meta分析? I2 <31%,同质; 主要讲解Meta分析的软件实现(STATA) I2 <31%,同质; 在资料收集、分析及发表时间时均可能存在结论偏离真实值的情况,Meta分析虽然能够从统计学的角度达到增加样本量提高检验效能 目的,但是同时也可能因存在各种偏倚,使Meta分析偏离真实情况。 可以看出,Meta分析是将多个具有相同研究主题的研究进行定量综合分析的一个过程。 Meta分析是一种对单独的研究结果进行统计分析的方法,对研究结果间差异的来源进行检验,并对具有足够相似的结果进行定量合成。
Meta分析的软件实现
Meta分析的现状
1 什么是Meta分析?
Meta分析是一种对单独的研究结果进行统计分析 的方法,对研究结果间差异的来源进行检验,并对具 有足够相似的结果进行定量合成。
Meta分析常用统计分析方法
• 描述性综述 简单罗列结果,主观性强 • 投票表决法 没有综合考虑样本大小及效应值大小 • 结合概率值法 结合概率统计值(或其转换形式)来评估显 著度 Fisher’s法(也叫对数和法,用χ2分布决定显 著程度), Winer’s法,(累积t值法,t分布) Stouffer’s法(z 值求和法,正态分布) 不能提供具体效应大小
相关系数
0.8110
• 累积meta分析(cumulative meta-analysis)
针对动态的连续的同类研究引入累积的思 想。每次研究结果加入后,重复一次meta分析, 将按一定的顺序排列累计的结果,用图表示,用 于评估各研究对综合结果的影响,可以反映研究 结果的动态变化趋势及样本大小对研究结果的影 响等。 需要对各研究结果按一定的顺序进行排 列。如发表年代,样本量大小等。
* * i =1
m
∑w
i =1
* ij
m
* i+
Sd
2
* ++
=1
∑∑W
i =1 j =1
m
ki
• 随机效应模型由于反应了多个研究间的随 机变化量,这要比固定效应模型假设所有 研究享有共同的效应值更符合实际情况。
• 混合效应多水平模型
单变量两水平模型(无协变量、有协变量) 双变量两水平模型(无协变量、有协变量) 多水平统计模型(multilevel statistical models) 是国外教育 学界80 年代中后期发展起来的一门多元统计分析新技术。将 多水平模型应用于Meta 分析, 通过具有协变量的混合效应 (mixed effects) 多水平模型的建模, 估计各项研究的平均“效 应尺度”及其可信区间. Meta分析的数据具有两个水平的层次结构(two-level hierarchy)水平1为个体水平,水平2为研究水平。通常研究 个体的数据是不可得的,只能得到各项研究的结果,即效应 值及其标准误和样本含量等。所以meta分析中拟合的两水平 模型为聚集(水平2)水平模型。
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率的计算
• 假设某一研究的患病率为p,事件发生人数为x,观察 总人数为n,则: (1)如果n足够大(n>100),np与n(1-p)均大于5 , 则p=x/n (2)如果n足够大(n>100),p=0,则p=1/(4n);如 果p=100%,则p=1-1/(4n)(Bartlett.MS建议);或者 分别校正为0.0005和0.9995 (3)如果p<0.3或p>0.7,需对率进行数据转换 1)双反正弦转换(Freeman-Tukey转换) 2)logit转换
2. 制定检索策略,收集相关研究
• 原则:查准、查全,尽量减少选择性偏倚和语言偏倚 • 方法:制定合理的检索策略;包括电子检索和手工检索、 追踪参考文献,数据库、网站、重要的杂志、灰色文献等 • 参考使用:很多数据库和网站都有自己特定的检索策略, 帮助研究者能够最大程度上检索到需要的文献(由信息专 家制定) • 可以获得率的原始研究数据库包括: 英文主要有:MEDLINE,EMBASE,Web of Science,OVID等 中文主要有:万方数据库、中国生物医学文献数据库,中 国期刊全文数据库,中文科技期刊数据库等 • 具体的检索方法同其他类的Meta分析研究
18
5.进行Meta分析
分析的步骤及内容与实验性研究的meta分析类似 1)建立数据库:主要包括研究文献名称、事件发生数、 样本量 2)合并的率及95%可信限:采用不同的软件计算得到 3)绘制森林图(forest):采用软件完成
4)绘制漏斗图 (funnel plot):采用软件完成
5)亚组分析:采用软件完成
(二)研究方法:普查或抽样调查 (三)观察指标:率、比值
(四)横断面研究Meta分析的应用
主要是对各种率或比的综合分析,主要包括发病率、患病率、发 病密度(ID)、累积发病率(CI)等 研究疾病的病因及危险因素 可以进行特定人群中高血压、心脑血管 事件、恶性肿瘤、急性传染病等的发病率、患病率、死亡率、病死率、 知晓率、控制率等的Meta分析 用于疾病预后的研究 包括疾病本身不同临床亚型、病理分型、症状、 体征等因素进行Meta分析,如生存率等的Meta分析
三、横断面研究的meta分析步骤
1.提出问题,明确研究目的 2.制定检索策略,收集相关研究 3.选择文献 4.研究的质量评估 5.Meta分析 6.异质性来源
1.提出问题,明确研究目的
选题必须具有很好的实用价值、可行性和创新性 研究者应从本专业角度出发,在确定研究问题之前务必 明确该研究能解决什么问题,有无实际应用价值 同样需要遵循PICOS 原则
五、率的meta分析实例
中国海岛地区2000年后高血压患病、知晓、治疗及控制情况的系 统评价
陈欣,周波, 杨博文,吴晓梅,邹飒枫,时景璞 Chin J Evid-based Med 2015, 15(3): 290-294
中国的高血压患病增加迅猛,目前约有2.3亿心血管病患者, 其中2亿人有高血压。 中国海岛地区的地理环境、经济文化及生活习惯有其独特特 点,有的地区的医疗教育相对落后,缺少完善的医疗保健机构, 居民也缺乏自我保健知识,高血压的发病率日益增高。 目前尚缺乏全国性的数据报道中国海岛地区的高血压患病及 治疗情况 本研究旨在估计2000年后中国海岛地区高血压患病、知晓、 治疗及控制情况。
– P:指代患者及参与者,还指代疾病; – I:指代暴露; – C:指代对照或者比较; – O:指代结局或者结果(率); – S:一般指代研究设计类型
– 常常有1个或2个要素缺如:
• 设立对照的研究,选择其中一个组的率进行汇总 • 疾病分布等描述(没有设立对照组)
全面了解其背景知识,掌握国内外研究现状(是否有同类 Meta分析文献)
–尚无新的一致的专家意见提出,目前均采用与其他类 型的meta分析一率的meta注意事项
• 率的产生来源不同,不同研究间是否可以进行率的合并是关键 问题,需要结合专业知识,充分探讨异质性的来源后再决定是 否能够进行合并 • 不同研究的异质性往往很大,尤其是一些常见慢性病的患病率 • 样本量对研究异质性大小的影响明显,样本量大的数据,所得 可信区间小,样本量小的数据,可信区间相对大,导致 I2和p 值差异显著 • 一定时期内符合纳入标准的文献越多合并估计得到率的结果越 准确,时间范围越窄,研究地区范围越小,结果的意义越大 • 对于有显著异质性的研究,可以采用亚组分析、敏感性分析或 meta回归的方法对异质性进行探讨,分析之后如果仍然有显著 异质性,不应合并,改定性分析
3)否给出了鉴别患者的时间阶段?
4)若研究对象不是来源于人群,研究对象是否连续观察? 5)评价者的主观因素是否掩盖了研究对象其他方面情况? 6)描述了任何为保证质量而进行的评价(如对主要结局指标的检测/再检测) 7)解释了排除分析的任何患者的理由 8)描述了如何评价和(或)控制混杂因素的措施 9)若可能,解释了分析中是如何处理缺失数据的 10)总结了患者应答率及数据收集的完整性 11)若有随访,查明预期的患者不完整数据所占百分比或随访结果
观察性研究 N(%) 诊断试验N (%) 干预性研究 N(%) 总数 N(%)
0 质量 评估 工具 使用 数量
1 2
27(32.14) 4(26.66) 56(26.67)
87(28.16)
44(52.38) 9(60.00) 133(63.33) 186(60.19) 11(13.10) 2(13.33) 19(9.05) 32(10.36)
横断面研究的meta分析
中国医科大学附属第一医院 临床流行病学与循证医学教研室 周 波
从研究方案考虑的Meta分析种类
• 实验性研究(RCT、NRCT等):疗效、预后等
• 非实验性研究(观察性研究):疾病状况、病因、不良 反应、预后等 • 诊断试验研究(描述性):疾病诊断
2
观察性研究(非实验研究) • 描述性研究: 横断面研究(现况调查) 生态学研究 纵向研究 个案分析 病例报告 病例系列分析等 • 分析性研究: 队列研究 病例对照研究
2)澳大利亚乔安娜循证护理中心(JBI)研制的横断面研究 偏倚风险评价标准(见表2)根据条目的符合程度给分:0分为 不符合要求;1分为提到但未详细描述;2分为详细全面描述。 一般得分>总分的70%可认为偏倚风险较低 表2 横断面研究偏倚风险评价标准(JBI)
1)研究目的是否明确,立题依据是否充分? 2)研究人群如何选择?抽样方法?是否随机? 3)是否清楚描述样本的纳入和排除标准? 4)是否清晰描述了样本的特征? 5)资料收集的工具是否具有信度和效度? 6)核实资料真实性的措施是否合适? 7)是否考虑到伦理问题? 8)统计方法是否正确? 9)对研究结果的陈述与分析是否恰当、准确? 10)是否清晰阐述研究的价值?
• 观察性研究的系统评价有逐年增加的趋势
4
内容概要
• • • • • 横断面研究概述 率的概述 横断面研究的meta分析步骤 横断面研究的meta注意事项 横断面研究的meta分析实例
一、横断面研究概述
(一)概念
横断面研究(cross-sectional study,现况研究) 指在某一时间点或相当短的时间内对某一人群疾病或事件的 患病或发生的状况,以及暴露因素进行调查分析,以反映两 者间的关联。 如:调查某医院院内感染的状况、细菌的耐药性等。 注:因果并存,不能确定因果关系 不事先设立对照组
图5 R软件率的meta分析命令
图6
R软件率的meta分析森林图
图7
Meta-Analyst软件数据录入
图8
Meta-Analyst软件meta分析菜单
图9
Meta-Analyst软件结果森林图
图10
Meta-Analyst软件漏斗图
6.异质性来源
• 临床异质性、方法学异质性、统计学异质性 • 研究对象的来源,样本量,研究者、设计方案、 研究的实施等各种因素影响 • 探索和处理的方法
3
观察性研究特点
• 观察性研究容易实现,原始研究结果比例较大 • 观察性研究系统评价结果少于实验性的(RCT) • 观察性研究结果证据级别较低,难以制作高质量的系统评价 • 观察性研究的不足
a.不完全具备随机、对照的医学科研原则
b.研究背景不一、质量参差不齐,偏倚较大
c.尚无公认的偏倚风险评价工具
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3.选择文献
• 事先拟定纳入和排除标准 • 由两名及以上作者独立筛选文献 • 选择标准: ①原始研究设计类型; ②同一人群相关频率指标时效性的规定; ③研究人群范围局部与整体的关系; ④重复报道的数据的定义; ⑤可以根据研究目的,确定是否排除特定群体的研究 • 研究疾病的诊断标准、暴露因素及暴露水平等应有严格统 一的标准,并在文中标明
1)美国卫生保健研究和质检局(AHRQ)推荐了观察性研究 偏倚风险评价标准,包括11个条目,分别用“是”、“否” 及“不清楚”作答(见表1)
表1 AHRQ横断面研究评价标准
1)是否明确了资料的来源(调查,文献回顾)?
2)是否列出了暴露组和非暴露组(病例和对照)的纳入及排除标准或参考以 往的出版物?
4.研究的质量评估
• 最重要的组成部分 • 包括: –评价纳入研究的方法学质量 –报告质量 • 评价工具选择: –研究设计、实施、结果分析、整个过程中可能出现 偏倚
• 尚无统一的标准,甚至有许多横断面研究Meta分析采用自 制量表评价原始研究的偏倚风险
各类型SRs质量评估工具使用情况(n=309)
Comprehensive Meta-Analysis(CMA)操作步骤
1.软件打开界面:
插入研究名称:
插入效应量:
选择相应数据格式:
按照格式录入数据:
Run analysis 得出结果:
图1