金融科技技术在供应链金融风控中应用的现状
金融科技发展现状及趋势分析
金融科技发展现状及趋势分析1. 金融科技的发展现状随着互联网技术和移动终端设备的普及，金融行业正在迎来一次数字化转型，金融科技也随之而生。
金融科技是指利用互联网技术和大数据等计算机应用技术，为金融业务提供支持和服务，包括支付结算、贷款、投资理财、保险、风险管理等。
金融科技的发展对于银行、保险、证券等金融机构产生了深刻的影响，成为金融领域的一股新生力量。
1.1 互联网支付随着移动支付应用的普及，手机支付已逐步取代传统支付方式，成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
2019年，中国第三方支付市场交易额达到了261.70万亿元，占移动支付交易总额的比例超过98%。
目前，支付宝、微信支付、银联支付等已成为中国市场的主导支付工具。
1.2 区块链技术区块链技术作为一种去中心化的分布式数据库技术，可以有效保障金融市场的数据安全和隐私保护。
区块链可以应用于数字货币、智能合约、供应链金融等领域。
随着区块链技术和加密货币的成熟，金融行业也开始探索区块链的应用场景。
1.3 人工智能技术人工智能技术可以为金融行业提供智能风控、客户画像、信用评估、智能投顾等服务。
金融机构可以通过人工智能技术实现精准的营销、客户服务和风险管理。
1.4 大数据技术大数据技术可以用于金融机构的客户数据分析、交易数据分析、风险管理和营销优化等方面。
利用大数据技术，金融机构可以更好地了解客户需求，提升风险管理效率。
2. 金融科技的发展趋势2.1 科技驱动金融业务转型传统金融机构将会更加关注科技创新带来的机会，加快数字化转型。
以数字化、智能化技术手段为支撑，金融业务实现更高效、精准的服务。
2.2 金融科技的普及金融科技不再是一些创业公司和融资平台的专属工具，越来越多的传统金融机构也开始将其引入到自己的业务中，实现与用户场景更贴合的金融服务。
2.3 金融科技的监管随着金融科技逐渐深入金融领域，监管机构也在不断加强对于互联网金融和区块链等领域的监管，尽力减少各类虚拟货币、互联网金融和其他可能危及金融稳定的风险。
供应链金融的现状与发展趋势
供应链金融的现状与发展趋势随着科技的不断发展和互联网的兴起，各行各业都在寻找新的商业模式以适应市场变化。
其中，供应链金融作为一种新的金融模式，被越来越多的企业所采纳。
本文将从供应链金融的现状和发展趋势两个方面进行分析。
一、供应链金融的现状1、供应链金融概述供应链金融是指企业通过互联网技术和金融手段，针对供应链上各个环节的融资需求和风险进行的一种金融服务。
供应链金融的主要对象是中小微企业，以满足其短期资金需求和减轻其融资风险。
供应链金融模式主要包括三种：预付款融资、应收账款融资和存货融资。
2、现状分析目前，国内供应链金融行业正处于快速发展期。
根据互金协会的统计数据显示，2018年全国共有427家注册的供应链金融企业，同比增长47.3%。
供应链金融的投融资规模也在不断扩大，2019年全年总供应链金融单量突破9000万笔，总交易规模达到30.5万亿元，同比增长74.8%。
这充分说明了国内供应链金融市场的潜力和前景。
此外，目前供应链金融企业的客户群体逐渐扩大，从最初的小微企业、供应商和中小型金融机构，逐渐转向大型企业和企业集团。
这也导致供应链金融的服务范围从单一融资向供应链全流程服务转变。
二、供应链金融的发展趋势1、科技驱动供应链金融行业已经成为金融科技领域的重要分支之一，科技驱动行业转型已成不容忽视的趋势。
未来，供应链金融行业将会加大对人工智能、区块链、大数据等技术的应用。
人工智能可以协助供应链金融企业进行风控、判断模型优化等，既提高风控水平，又能促进企业的智能化。
区块链技术可以解决供应链资金流动过程中的信息不对称问题，降低信用风险和欺诈风险，提高供应链的透明度和可靠性。
大数据则可以帮助供应链金融企业更好地了解客户需求，优化服务流程和风险管理。
2、多元化业务模式目前供应链金融行业已经从单一的融资业务向供应链整体服务转变。
未来，供应链金融企业将会推出更多元化的业务，例如融资租赁、保理等，以满足更多场景化的融资需求。
金融科技在供应链金融中的应用
金融科技在供应链金融中的应用随着现代商业模式和国际贸易的不断发展，供应链金融已经逐渐成为了当今金融行业中新兴的重要业务领域之一。
而在当前金融市场中备受关注的金融科技也开始逐步渗透到供应链金融中，为其注入新的活力和动力。
一、供应链金融的兴起随着国际经济一体化的不断深入，企业之间的贸易和合作也变得越来越频繁。
而在这个过程中，供应链上各个环节的资金流动也显得异常重要。
然而，由于供应链上各个企业的资信状况和财务状况不一，导致了融资难度大、手续复杂、费用高等问题的出现，加剧了上下游企业间的资金风险，也对供应链金融带来了挑战。
二、金融科技的应用金融科技的出现为供应链金融的转型注入了新的生命力。
首先，基于区块链技术的供应链金融平台可以实现供应链的透明度，并使其更加高效。
通过建立分布式账本系统，将供应链上的各个环节实时捆绑起来，使得所有参与方都能够实时掌握交易信息，促进供应链上的各种交易更加便捷和安全。
其次，人工智能技术可以使供应链金融业务更加智能化和高效化。
通过借助机器学习技术，可以对企业的供货情况、资信状况等多维度数据进行分析，使金融机构能够更准确地进行风险评估和信用评级，提高贷款审批通过率，降低拖欠率。
此外，移动支付技术也可以帮助提升供应链资金流动的便捷性。
通过移动支付可以实现线上线下的资金对接，使得供应链上的各个节点在进行资金交易时变得更加方便和快捷。
三、金融科技在供应链金融中的作用金融科技的应用，为供应链金融业务带来的改变和影响是显而易见的。
首先，利用金融科技可以降低供应链金融的操作成本和人工成本。
基于区块链技术的供应链金融平台，可以通过智能合约机制等方式，在减少银行等传统金融机构介入的同时，也可以减少人工操作，降低各项成本。
其次，金融科技可以优化供应链金融业务流程。
通过区块链技术可以实现供应链上各节点的信息共享与透明，使得供应链金融的信息化和可视化变得更加全面和精准，促进了供应链金融业务的更加高效和便利。
供应链金融的发展现状和未来趋势分析
供应链金融的发展现状和未来趋势分析供应链金融，作为一种新兴的金融模式，近年来在金融领域引起了广泛的关注和讨论。
它以供应链为基础，通过金融工具和服务，为供应链上的各个环节提供融资支持，推动供应链的高效运转。
本文旨在分析供应链金融的发展现状和未来趋势，为读者了解这一领域提供更多信息。
一、供应链金融的发展现状近年来，随着互联网的快速发展和金融创新的推动，供应链金融得到了快速发展。
尤其是在中国，供应链金融的市场规模不断扩大，产品和服务也逐渐丰富。
首先，供应链金融的主要业务模式包括应收账款融资、订单融资和仓单质押融资。
这些业务模式解决了企业在供应链上的资金瓶颈问题，提高了企业的流动性和资金利用率。
其次，供应链金融的参与主体正在扩大。
传统金融机构、互联网金融机构以及供应链上的各个参与方都可以参与供应链金融。
这种多元化的参与主体极大促进了供应链金融市场的发展和创新。
再次，供应链金融的风控能力不断提升。
通过应用大数据、人工智能等技术手段，供应链金融可以基于供应链上的信息数据进行风险评估和监控，提高资金投放的精确性和安全性，降低风险，保障金融机构的利益。
二、供应链金融的未来趋势尽管供应链金融已经取得了一定的成绩，但仍面临一些挑战和机遇。
在未来，供应链金融将呈现以下几个趋势：首先，供应链金融将更加普惠化。
随着技术的发展，供应链金融将更好地服务中小微企业，帮助他们解决融资难题。
同时，供应链金融还将向更多的行业拓展，如农业、制造业等，助力实体经济发展。
其次，供应链金融将更加依赖科技创新。
大数据、区块链等技术将在供应链金融中得到更广泛的应用，从而更好地满足市场需求。
例如，基于区块链技术的供应链金融，将提高交易的可信度和透明度，减少交易中的信息不对称问题。
再次，供应链金融将更加注重风险管理和监管。
随着供应链金融市场规模的扩大，风险管理和监管将成为市场发展的重要议题。
金融机构和监管部门应加强合作，建立健全的风险防范机制，有效规范供应链金融市场。
科技金融行业发展现状及未来趋势分析
科技金融行业发展现状及未来趋势分析引言：科技的快速发展改变了人们的生活方式和思维方式，也给传统金融行业带来了巨大的冲击和变革机遇。
科技金融行业的兴起，以技术为核心的金融服务模式已经成为金融行业的主流。
本文将分析科技金融行业的现状，并展望未来的发展趋势。
一、科技金融行业发展现状：科技金融行业是一种结合金融与科技的创新型业态，它整合了信息技术、云计算、大数据、人工智能等先进技术，提供更高效、便捷、安全的金融服务。
目前，科技金融行业已经在全球范围内蓬勃发展，国内外的科技金融企业纷纷崛起。
首先，科技金融行业在支付领域有着广泛的应用。
移动支付、电子支付等新型支付方式快速发展，手机APP、二维码支付等成为人们生活中不可或缺的支付方式。
其次，科技金融行业在金融风控方面也取得了长足的进步。
运用大数据和人工智能技术，科技金融企业能够通过用户的历史数据进行信用评估和风险控制，提高金融服务的风险控制能力，降低金融风险。
再次，科技金融在普惠金融方面的作用逐渐显现。
借助科技手段，科技金融企业能够为贫困地区的居民提供普惠金融服务，让更多的人享受到优质的金融服务。
最后，科技金融行业催生了新型金融企业。
以互联网金融为代表的新型金融企业借助互联网技术，提供金融产品和服务，使得传统金融机构面临竞争压力，催生了金融行业的转型升级。
二、科技金融行业未来趋势展望：随着科技的不断发展，科技金融行业也面临着新的挑战和机遇。
首先，区块链技术将在金融领域发挥更大作用。
区块链技术具有去中心化、防篡改、透明等特点，在金融交易、合同管理等方面能够提供更可靠、高效、安全的解决方案。
预计未来，区块链技术将广泛应用于支付结算、供应链金融、证券交易等领域。
其次，人工智能技术将更好地服务于金融行业。
人工智能技术可以通过数据分析、模型构建、预测分析等方式为金融机构提供个性化的服务和精准的决策支持。
再次，科技金融行业将更加注重风险管理。
随着金融科技的不断发展，风险也随之增加。
供应链金融的发展现状与未来趋势分析
供应链金融的发展现状与未来趋势分析1. 引言供应链金融是指以供应链为基础，通过金融工具和金融服务，为供应链各参与方提供融资和风险管理的一种金融模式。
在当前经济全球化和产业链延伸的背景下，供应链金融成为了企业的重要需求，其发展现状和未来趋势备受关注。
2. 供应链金融的发展现状2.1 供应链金融市场开拓近年来，供应链金融市场不断开拓，提供了多元化的金融产品和服务。
传统的供应链金融产品如应收账款融资和保理业务仍然占据主导地位，但也出现了以供应链管理为核心的新型金融产品，如供应链债券和供应链保险等。
2.2 技术创新推动发展供应链金融发展中，技术创新起到了重要推动作用。
区块链技术的应用使得供应链金融更加透明和高效，减少了信息不对称和信任问题。
同时，云计算、大数据、人工智能等技术的融合应用也提升了供应链金融的风控水平和决策效率。
2.3 多元化的资金来源随着供应链金融的发展，资金来源也日益多元化。
传统金融机构如银行仍然是主要供应链金融的提供者，但非银行金融机构的参与度也在逐渐提升，尤其是互联网金融企业和科技巨头，通过自身技术优势和风控模型不断拓展其在供应链金融领域的份额。
3. 供应链金融的未来趋势3.1 强化供应链金融服务未来，供应链金融将更加注重为企业提供全方位的金融服务，从简单的融资到更综合的供应链管理和风险控制。
金融机构需要进一步深入了解企业的供应链运作，基于对供应链的全面了解，为企业提供个性化的金融解决方案。
3.2 推进金融科技创新金融科技将持续在供应链金融中发挥重要作用。
区块链技术的应用将进一步提升供应链金融的透明度和安全性，降低交易成本和时间。
同时，人工智能和大数据分析的应用也将提升供应链金融的决策能力和风控水平。
3.3 扩大资金来源未来，供应链金融的资金来源将更加多元化。
除传统金融机构外，资本市场、风险投资、天使投资等将成为供应链金融的重要资金源。
此外，区块链和加密货币的发展也可能催生新的资金来源和融资工具。
互联网金融在供应链金融中的应用
互联网金融在供应链金融中的应用随着互联网的迅猛发展，各行各业都在积极探索如何将互联网技术应用到传统业务中，金融行业也不例外。
互联网金融作为金融业与互联网相结合的产物，正逐渐改变着供应链金融的模式。
互联网金融在供应链金融中的应用，不仅提高了效率，降低了成本，还为中小企业融资提供了新的渠道。
一、互联网金融带来供应链金融效率的提升传统的供应链金融模式往往存在着信息不对称、流程繁琐等问题，导致了融资难、融资贵的情况。
而互联网金融通过将金融与信息技术相结合，有效地解决了这些问题，提高了供应链金融的效率。
首先，互联网金融使供应链金融的信息流程更加透明。
通过建立供应链金融平台，可以实现企业与金融机构之间信息的实时共享和交流，减少了信息不对称的情况。
金融机构可以通过平台获得更准确的企业信用信息，为企业提供更具针对性的融资服务。
其次，互联网金融改变了传统供应链金融的流程，使之更加简洁高效。
传统供应链金融往往需要多个环节的人工审核和文件传递，流程繁琐且易出现错误。
而互联网金融可以通过建立在线融资申请、审批、放款等流程，实现全程在线操作，大大减少了人为因素的干扰，提高了效率。
最后，互联网金融为供应链金融提供了更多的数据支持。
互联网金融平台可以通过大数据分析，挖掘出企业的交易数据、供应链数据等，为金融机构提供更多的参考依据。
这样，金融机构可以更加准确地评估企业的信用风险，降低不良资产的产生。
二、互联网金融为中小企业融资提供新的渠道在传统的供应链金融模式下，中小企业融资难、融资贵的问题一直存在。
由于中小企业信用信息不完善、抵押物不足等问题，传统金融机构通常对其进行高利率贷款或拒绝融资。
而互联网金融的兴起为中小企业融资提供了新的渠道。
首先，互联网金融通过大数据的分析，将传统金融机构无法获得的数据纳入考量。
这样一来，中小企业可以通过互联网金融平台上传大量的供应链数据、交易数据等，金融机构可以根据这些数据来进行信用评估和风险判断。
供应链金融的发展现状与市场前景
供应链金融的发展现状与市场前景供应链金融是金融业的一个新兴领域，近几年来得到了越来越多的关注。
它通过借助科技手段，以供应链为核心，为中小微企业提供融资服务。
供应链金融的开展推动了金融的转型升级，也成为了国民经济快速发展的推动力之一。
在此背景下，文章将对供应链金融的发展现状和市场前景进行探究。
一、现状分析首先介绍中国供应链金融市场的现状。
目前供应链金融市场的主要玩家有金融机构、供应链平台和第三方支付机构。
金融机构主要致力于提供贷款和信用担保服务，供应链平台则主要负责为企业和金融机构搭建信息对接平台。
第三方支付机构则在金融机构和供应链平台之间扮演桥梁的角色，主要提供支付、结算和信息通信等服务。
随着技术的不断发展，供应链金融也正在不断的升级和变革。
目前，人工智能、物联网、区块链等技术正在广泛应用于供应链金融的各个环节。
其中，区块链技术的引入可以实现金融和物流信息的统一解析，从而加强供应链金融核心环节的安全性和可靠性。
二、市场前景接下来探究供应链金融市场当前的前景以及未来的发展趋势。
以国内市场为例，当前中小微企业的融资需求量巨大，而且在金融风险和信用风险方面表现不佳，这就为供应链金融提供了广阔的发展空间。
据国家统计局数据显示，2018年中国中小微企业数量超过4600万家，占全国企业总数的99%以上。
显然，供应链金融市场容量很大，将成为金融行业的一个新的利润增长点。
进一步来看，疫情也为供应链金融带来了发展的机遇。
疫情期间，很多企业的经营模式受到了影响，因此恰好引发了供应链金融市场的新一轮繁荣。
尤其是疫情后，诸如大数据、AI等技术将应用得更加广泛，促进了供应链金融的不断创新和升级，未来市场前景更值得期待。
三、调整思路，构建合作对于供应链金融发展而言，探讨市场前景和现状分析只是开始。
在实际应用中，还需要考虑如何构建合作。
金融机构、供应链平台和第三方支付机构都需要互相配合，共同建立信息共享、风险共担、利益共享的供应链金融生态圈。
供应链金融的发展现状分析
供应链金融的发展现状分析供应链金融是一种通过金融工具和服务来支持供应链中企业的资金流动和风险管理的金融模式。
随着全球供应链的复杂性和规模不断扩大，供应链金融作为一种有效的金融工具逐渐受到关注并得到了迅速发展。
一、供应链金融的发展历程供应链金融可以追溯到上世纪70年代的“供应链融通”，但直到近年来才得到广泛的应用和认可。
随着新技术的不断发展，如区块链、人工智能和大数据等，供应链金融逐渐走向数字化和智能化。
这使得资金流转速度更快、风险控制更加精准，为实体经济的发展提供了更大的支持。
二、供应链金融的发展现状1. 金融机构积极参与越来越多的金融机构开始关注和介入供应链金融市场，提供各种金融产品和服务。
传统银行、互联网金融平台、第三方支付机构等纷纷推出供应链金融的解决方案，满足企业的融资需求。
这些金融机构利用自身的优势资源和技术能力，为供应链中的各个环节提供更加灵活和便捷的金融支持。
2. 技术赋能促进发展随着区块链、大数据和人工智能等新兴技术的应用，供应链金融的效率和透明度得到了显著提升。
区块链技术的应用可以实现供应链信息的真实记录和可追溯性，大数据和人工智能则可以对企业的信用和风险进行更加精准的评估。
这些技术的赋能使得供应链金融更具智能化和创新性，有助于降低金融成本和风险。
3. 多元化的金融产品供应链金融市场上出现了各种类型的金融产品，如供应链融资、供应链ABS、供应链保理等。
这些产品不仅满足了企业的不同融资需求，也为投资者提供了多样化的投资方式。
同时，这些金融产品的推出也促进了供应链金融市场的不断创新和完善，为企业和金融机构创造了更多的合作机会。
三、供应链金融的挑战与展望1. 风控问题仍待解决供应链金融的核心问题之一是风险管理。
供应链中的信息不对称和不确定性，使得金融机构在进行融资决策时面临着较大的风险。
如何有效识别和抑制风险，成为供应链金融市场发展的重要挑战之一。
2. 监管政策需进一步完善随着供应链金融市场的不断发展，监管政策也在不断调整和完善。
金融科技在全球范围内的发展现状与未来趋势分析
金融科技在全球范围内的发展现状与未来趋势分析近年来，全球金融科技行业蓬勃发展，深刻影响着金融行业的格局与模式。
金融科技，简称为“FinTech”，是指通过应用信息技术与金融服务相结合，提供高效、智能、个性化的金融产品与服务的产业形态。
本文将就金融科技的发展现状与未来趋势进行分析。
一、金融科技的发展现状1. 全球范围内的普及随着信息技术的迅速发展，金融科技在全球范围内得到普及。
无论是发达国家如美国和英国，还是新兴经济体如中国和印度，金融科技都得到了广泛应用。
例如，美国的支付宝和微信支付等移动支付服务在全球范围内受到欢迎，而中国的金融科技公司如蚂蚁金服和京东金融在跨境支付和互联网金融等领域中取得了巨大成功。
2. 人工智能技术的应用人工智能技术是金融科技发展的重要驱动力。
通过人工智能技术，金融机构可以实现智能风控、智能投资和智能客服等功能，提高金融服务的效率与准确性。
例如，人工智能可以通过大数据分析帮助金融机构识别风险，防范欺诈行为；同时，人工智能可以根据个人的投资适性，为投资者提供个性化的投资建议。
3. 区块链技术的推动区块链技术是金融科技领域的另一个重要创新。
区块链技术具有分布式数据库、不可篡改性和高度安全性等特点，可以加强金融市场的透明度和信任度。
例如，各国央行都在积极探索发行数字货币的可能性，而区块链技术可以为数字货币提供去中心化的基础架构。
另外，区块链技术还可以应用于供应链金融、股票交易等领域，提高金融交易的效率和可信度。
二、金融科技的未来趋势1. 大数据与个性化服务随着互联网时代的到来，每个人都成为了一个数据节点。
金融科技公司可以通过分析个人的数据，为客户提供个性化的金融服务。
通过深入了解客户的需求和偏好，金融科技公司可以为客户推荐更加贴合其实际情况的金融产品。
这将使金融服务更加高效和便捷，也将提高客户的满意度和忠诚度。
2. 跨境支付和金融一体化全球经济一体化的推动下，跨境支付和金融一体化成为了金融科技的重要发展趋势。
供应链金融的现状与应用前景
供应链金融的现状与应用前景随着经济全球化的深入发展，商品贸易的规模不断扩大，供应链金融的重要性也愈发显著。
作为金融业的新生力量，供应链金融旨在为供应链各个环节的企业提供更加便利、稳健、高效的融资服务。
它将现代金融技术与实体经济融为一体，成为了优质资产和引入大量长期资金的主要来源之一。
本文将探讨供应链金融的现状及其应用前景。
一、供应链金融发展的现状目前，全球供应链金融市场规模已达数万亿美元。
据全球供应链金融联盟的数据，供应链金融年均增长率高达15%-25%，预计在未来5年内保持快速增长。
在中国，供应链金融已经成为了金融业的重要一环，其中以中国的小额贷款公司最为活跃，供应链金融逐步成为了继银行、信托以外的重要的融资方式。
供应链金融的发展中还存在一些挑战和问题，比如风险管理、信用评估、费用收益平衡等，需要金融机构、监管机构和企业加强合作和创新，采用科技手段提升数据处理和监控能力，降低风险和成本，提高效率和透明度，使供应链金融更加深入地渗透到市场经济各个领域。
二、供应链金融的应用前景供应链金融的应用前景光明。
首先，它可以提升企业的资金流动性和资金利用效率，通过对供应链各个环节的企业进行融资，解决了商品流通和企业发展过程中的各种融资难题，使企业更加专注于自身的核心业务；其次，它能够降低融资成本和风险，通过对供应链上下游企业的融资统一管理，减少信用风险和运营风险，从而使融资成本降低；最后，它也能够为金融机构提供更为稳健的利润来源，通过打造优质信贷资产池，吸引更多资金的投入，提升收益和品牌形象。
未来，随着区块链、人工智能、云计算、大数据等技术的不断发展，供应链金融将更加进一步地优化和创新，为企业和金融机构带来更多的福利和机遇。
同时，监管机构和行业协会也将加强对供应链金融市场的管理和规范，维护市场的公正、透明、有序和健康发展。
三、总结供应链金融是金融业的一大亮点，它以科技创新为动力，以团队合作为基础，为市场经济的健康发展注入了动力和活力，成为了金融业改革与发展的重要方向。
金融科技助力供应链金融创新发展浅析
CHINA CIVIL ENTREPRENEUR 金融视野金融科技助力供应链金融创新发展浅析赖一波1胡涛21.江西易融通科技有限公司；2.中共萍乡市委党校摘要：2020年9月发布了银发(2020)226号《关于规范发展供应链金融支持供应链产业链稳定循环和优化升级的意见》文件，文件的出台为供应链金融的发展提供了新的政策指引，是新时期金融科技助力供应链金融发展的风向标。
本文针对供应链金融发展现状以及金融科技在供应链金融中发挥的重要作用进行了论证，对其发展提出了相关建议。
关键词：金融科技；供应链金融一、供应链金融发展的现状（一）供应链金融概述。
国际上一般认为金融服务机构为供应链上的上中下游各参与方提供金融服务支持，为实现供应链产业链的贸易目标，对物流、商流、信息流、资金流以及进程、包括各方参与的主体进行管理，而这一过程就称之为供应链金融。
另一种说法认为，供应链金融是一系列组合，即产业链的供需双方以及金融服务机构，同时包括它提供的一系列服务与技术方案组合。
国内对供应链金融的定义是围绕核心企业，以真实贸易背景为前提，为产业链各环节企业提供资金支持的融资支持与服务。
（二）我国供应链金融发展历程。
国内公认最早开展供应链金融是平安银行即原深发行，于2001年推出了的存活融资业务。
2007年后，国内股份制商业银行纷纷开展起了供应链金融服务，如华夏银行“融资共赢链”、兴业银行“金芝麻”、招商银行“电子供应链金融”。
国有银行在供应链金融服务方面起步较晚，2013年工行推出了“国内保理”“信用证项下买方融资”等供应链金融产品。
2017年中行推出全产业链的供应链金融服务方案。
建行、农行也纷纷推出了各自的供应链金融产品。
近几年，产业链内的企业和第三方机构也加入到供应链金融服务大军中。
腾讯于2015年成立了区块链金融团队。
阿里巴巴于2016年推出了“谷雨计划”以普惠金融服务于农村用户的融资需求。
百度2018年推出“百度小贷”为旗下合作伙伴提供金融支持。
供应链金融创新发展的困境与出路
供应链金融创新发展的困境与出路随着全球经济的不断发展和全球化的进程，供应链金融在现代经济体系中扮演着至关重要的角色。
供应链金融是指通过金融手段为供应链上的各个环节提供资金支持和融资服务，以促进供应链的高效运转和降低融资成本。
然而，尽管供应链金融在一定程度上已经取得了一些成就，但仍然面临诸多困境和挑战，需要寻找出路才能实现进一步发展。
一、困境：1. 客户信用风险：供应链金融中存在着客户信用风险，特别是在全球金融危机等外部环境不稳定的情况下，客户违约风险增加，导致金融机构不愿提供资金支持。
2. 信息不对称：供应链金融涉及复杂的供应链体系，信息不对称问题严重，金融机构很难准确评估风险，导致融资难度较大。
3. 融资成本高：由于供应链金融过程中存在较高的信息不确定性和信用风险，金融机构通常会采取较高的融资成本，给企业带来负担。
4. 抵押物不足：供应链金融涉及的企业大多为中小微企业，其抵押物不足或难以做到有效评估，导致融资难度增加。
5. 技术手段滞后：传统的供应链金融方式主要依靠人工操作和纸质文件，效率低下、耗时长，需要借助技术手段提高效率。
二、出路：1. 建立信用评估体系：建立完善的客户信用评估体系，通过大数据分析和风险管理模型，准确评估客户信用风险，提高金融机构的信任度。
2. 完善信息共享机制：建立供应链金融信息共享平台，让各个环节的信息得以共享，减少信息不对称问题，提高融资决策的精准性和速度。
3. 发展区块链技术：区块链技术的应用能够实现供应链金融的信息共享、实时监控和自动执行，提高供应链金融效率，降低金融成本。
4. 多元化融资渠道：积极拓展供应链金融的融资渠道，包括银行信贷、商业保理、供应链ABS等多种形式，降低企业融资成本。
5. 加强监管政策支持：政府应该加强对供应链金融行业的监管，制定相应的政策支持，为企业和金融机构提供更多便利和支持。
总的来说，供应链金融在面临困境的同时也有着发展的出路。
通过建立完善的信用评估体系、信息共享机制、应用新技术和多元化融资渠道，可以有效解决供应链金融发展中的难题，推动其进一步发展壮大，不断提高金融服务的质量和效率，为实体经济的发展和国家经济的繁荣做出更大的贡献。
2024年金融科技在支付结算和风险控制中的创新
02
生物识别技术在支付中的应用
指纹识别、面部识别等生物识别技术已广泛应用于支付领域，提高了支
付的安全性和便捷性。
03
数字货币的发展与应用
数字货币作为一种新兴的支付方式，具有去中心化、安全性高、交易成
本低等优点，正在逐渐被更多消费者和商家所接受。
跨境支付结算的技术革新
跨境支付平台的建立与发展
通过建立跨境支付平台，实现不同国家和地区之间的支付结算，降低了跨境交易的成本和 时间。
04
金融科技在支付结算和 风险控制中的融合创新
基于大数据的智能风控体系建设
数据驱动的风险识别
利用大数据分析技术，对海量交易数据进行实时分析和挖掘，发 现异常交易行为，提高风险识别准确率。
智能风险评估
构建基于机器学习的风险评估模型，对交易进行实时评分和预警 ，实现风险的量化管理。
自动化风险处置
通过智能风控系统实现自动化风险处置，包括风险交易拦截、资 金冻结等措施，提高风险应对效率。
研究不足与展望
研究不足
尽管金融科技在支付结算和风险控制领域取得了显著 进展，但研究仍存在一些不足之处。首先，对于金融 科技在不同国家和地区的应用和发展情况的研究相对 较少，缺乏全球范围内的综合性分析。其次，对于金 融科技在支付结算和风险控制中的具体技术实现和细 节方面的探讨不够深入。最后，对于金融科技在实际 应用中面临的挑战和问题，如数据隐私保护、技术安 全等方面的研究也需要进一步加强。
01
区块链技术可以实现数字货币的去中心化交易，提高交易的安
全性和效率。
区块链技术在供应链金融中的应用
02
通过区块链技术实现供应链金融信息的透明化和可追溯性，降
低融资成本和风险。
供应链金融的发展现状与趋势
供应链金融的发展现状与趋势供应链金融是一种基于供应链关系的金融服务模式，通过融资、结算、风险管理等一系列金融服务，帮助供应链上的企业解决资金周转难题，提高资金利用效率，降低融资成本，促进供应链上下游企业的合作和发展。
供应链金融的发展与趋势受多方面因素影响，下面将对其现状和未来发展趋势进行分析。
首先，当前供应链金融的发展现状是什么？随着互联网、大数据、人工智能等技术的不断发展和应用，供应链金融已经取得了长足的进展。
传统的供应链融资主要以企业信用为依据，但在供应链金融中，可以通过监控和分析整个供应链上下游企业的交易数据，来评估企业的信用风险，实现更加精准的融资服务。
另外，供应链金融还能够通过应收账款融资、订单融资、库存融资等多种方式，满足不同企业的融资需求，拓宽了融资渠道，提高了融资效率。
其次，供应链金融的发展趋势是什么？未来，供应链金融将继续受益于技术的发展。
互联网、大数据、区块链等技术将进一步应用于供应链金融领域，促进金融服务的创新和升级。
比如，区块链技术可以建立信任机制，实现多方之间的信息共享和可追溯，提高供应链金融的安全性和效率。
另外，人工智能技术可以通过智能风控系统、智能交易匹配系统等，实现对供应链金融业务的自动化和智能化管理，提高服务水平，降低风险。
同时，随着市场竞争的加剧和产业链条的日益复杂，供应链金融服务将越来越细分和专业化。
未来，供应链金融机构将更加关注中小微企业的融资需求，开发针对性的融资产品和服务，帮助企业解决短期资金周转、订单融资、跨境贸易融资等问题。
除了传统的融资服务，供应链金融还将涉足供应链风险管理、供应链信息共享平台建设等领域，为供应链各方提供更加全面和专业化的金融服务。
此外，金融科技公司和互联网大平台的介入也将推动供应链金融的发展。
以阿里巴巴、京东等为代表的互联网巨头，通过线上线下、跨境贸易等多方位整合资源和服务能力，为企业提供全方位的供应链金融服务。
金融科技公司则通过技术创新和模式创新，推动供应链金融的服务水平和效率不断提升。
金融科技在供应链金融风险管理中的运用研究
金融科技在供应链金融风险管理中的运用研究崔㊀冰(武汉理工大学ꎬ湖北㊀武汉㊀４３００７０)摘㊀要:近些年来ꎬ供应链金融蓬勃发展ꎬ虽然在开展供应链金融业务过程中可以从资金流㊁物流以及信息流三个角度出发来实现业务可行性评判ꎬ但是由于信息的不对称性ꎬ信用风险㊁道德风险等多种类型的风险逐渐逐渐暴露出来ꎬ加强供应链金融风险管理对供应链金融持续㊁稳健发展至关重要ꎮ文章从金融科技运用角度出发深入分析了供应链金融风险管理ꎬ首先阐述了金融科技及供应链金融风险管理的相关概念ꎬ然后讨论了现阶段供应链金融面临的主要风险ꎬ最后提出了几点金融科技在供应链金融风险管理中的运用策略ꎬ希望能够通过研究充分发挥金融科技在供应链金融风险管理中的作用ꎬ实现供应链金融风险管理水平的提升ꎮ关键词:金融科技ꎻ供应链金融ꎻ风险管理ꎻ运用策略中图分类号:Ｆ８３１.２㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－６７２８(２０２３)０９－００８４－０４㊀㊀我国市场经济蓬勃发展给供应链金融提供了良好的发展环境ꎬ供应链金融发展不仅更好地解决了企业项目启动不足㊁融资渠道过窄等融资问题ꎬ而且还创新了融资方式ꎬ对企业发展具有重要的现实意义ꎮ但是现阶段ꎬ我国供应链金融仍然处于发展初期ꎬ信息不对称问题影响着供应链金融作用的发挥ꎮ鉴于此ꎬ实现金融科技与供应链金融的深入融合实现风险管理具有一定现实意义ꎮ如何实现金融科技在供应链金融风险管理中科学㊁合理要运用是当前亟待解决的问题ꎬ需要清楚地认识到现阶段供应链金融面临的主要风险ꎬ再对科学㊁合理的金融科技手段进行有效选择和利用ꎬ进而促进金融科技的效用在供应链金融风险管理中充分发挥ꎮ一㊁金融科技及供应链金融风险管理的相关概念(一)金融科技的概念金融科技是指通过对云计算㊁大数据以及人工智能等前沿科学技术手段充分运用ꎬ实现金融服务创新的技术应用㊁业务模式以及产品服务等ꎮ金融科技的核心是科技ꎬ是科技手段在金融领域的充分运用ꎮ随着现代化信息技术的蓬勃发展ꎬ金融科技使得金融领域发生了一定的 基因突变 ꎬ金融科技的充分应用不仅实现了金融产品和服务的创新ꎬ促进客户体验满意度的上升ꎬ而且还可以对信息不对称问题进行遏制ꎬ进而有效控制成本增加ꎮ同时ꎬ金融科技在金融领域的有效应用还能够对传统金融业务进行创新和优化ꎬ促进金融业务效率的提升以及风险的有效防范ꎬ对金融行业持续稳健发展有着重要的意义ꎮ文章则是从供应链金融风险管理角度出发来对金融科技的运用进行深入分析ꎬ着重探究供应链金融风险管理策略ꎮ(二)供应链金融的概念供应链是基于业务通过关联衔接所形成的系统完善的功能网链结构ꎮ这种结构具有系统性特点ꎬ是以核心企业为网链结构中心ꎬ各类上下游企业通过有效控制资金流㊁信息流以及物流来实现原材料采购㊁中间产品制作以及最终产品制造全过程ꎬ利用销售网络进一步实现产成品由供应链向消费者的输出ꎮ供应链金融是在供应链发展过程中衍生出的新型金融模式ꎬ建立在供应链企业贸易真实性背景下ꎬ核心企业可以为供应链上其他上下游中小企业提供授信ꎬ银行在为供应链企业提供金融服务过程中则可以包含供应链上的各类企业的全面金融服务模式ꎮ相对传统授信模式来说ꎬ供应链金融这种新型金融模式通过４８作者简介:崔冰(１９９９—㊀)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ山西太原人ꎮ主要研究方向:金融学ꎮ实现供应链上核心企业与供应链中小企业之间的互联以及供应链中小企业风险性质的转变ꎬ由不可控的风险转变为整个供应链可控风险ꎮ(三)供应链金融风险管理的概念及特征供应链金融风险管理是指对供应链金融服务所存在的风险进行防控措施计划㊁人员组织㊁具体实施方案指挥㊁关系协调及控制等一系列活动的过程ꎮ供应链金融风险管理主要包括以下三点特征:第一ꎬ多元化主体特征ꎮ在现代化信息技术蓬勃发展的同时ꎬ互联网经济应运而生ꎬ供应链金融在这一大环境下得到了长足发展促进了商业银行由融资及资金供给方加入各类企业组成的供应链金融行业中ꎬ进而实现了参与主体多元化ꎮ所以在开展供应链金融风险管理过程中应当对参与主体因素进行充分考虑ꎬ动态优化供应链金融管理体系ꎬ实现管理上的与时俱进ꎮ第二ꎬ资产数据化特征ꎮ现阶段ꎬ金融行业已经开始广泛应用现代化信息技术开展金融服务相关事宜ꎬ在获取相关信息过程中需要对数据库进行有效搭建ꎮ供应链金融风险管理工作开展过程中需要时刻关注融资企业的各类信息数据ꎬ并要提前对之前积累的数据进行判断来了解和企业发展过程中可能出现的变化ꎬ进而实现金融服务更具针对性ꎮ第三ꎬ金融生态化特征ꎮ供应链金融在现代化信息技术蓬勃发展的大环境下已经不再局限于以往金融行业本身桎梏ꎬ而是需要与其他金融机构以及组织之间有效合作ꎬ实现跨产业与跨区域的供应链平台的构建ꎬ形成供应链金融生态化发展ꎮ所以开展供应链金融风险管理过程中需要对其他组织所反馈的信息数据给予高度关注ꎬ进而制订有效的风险防控措施ꎮ二㊁现阶段供应链金融所存在的几点主要风险相较于西方一些发达国家来说ꎬ我国引入供应链金融时间较短ꎬ现阶段一些大型企业及其供应链上的上下游企业已经开始引入供应链金融这种新型的融资模式来实现融资ꎬ但是一些规模上存在着局限性的企业在供应链金融应用上存在着一定滞后性ꎮ同时ꎬ我国正处于供应链金融发展初期阶段ꎬ一些风险陆续暴露出来ꎬ主要包括核心企业信用风险㊁上下游企业信用风险㊁贸易背景真实性风险㊁业务操作风险以及物流监督风险等ꎮ具体风险情况分析如下:(一)核心企业信用风险供应链金融服务开展过程中需要有核心企业作为支撑ꎬ而核心企业的信用情况对供应链金融服务来说至关重要ꎬ良好的信用情况可以支撑各项金融业务持续㊁稳健进行ꎮ供应链金融有助于供应链上核心企业信用的 变现 ꎬ可以通过实现信用的分散来给予各类产业链主体一定的信用度ꎮ但是现阶段ꎬ一些供应链金融服务开展过程中出现了核心企业信用风险ꎬ在这种形势下所开展的业务就会有可能被判定为风险项目ꎮ同时ꎬ核心企业的发展情况以及经营管理情况通常情况下都与上下游企发展紧密相连ꎬ如果核心企业信用风险发生ꎬ那么风险将会在供应链条上向着上下游企业扩散ꎬ直接对企业获取金融服务和产品造成一定影响ꎮ(二)上下游企业信用风险供应链金融需要由核心企业作为支撑ꎬ在此基础之上主要以上下游企业作为借贷的主体ꎮ通常情况下这些企业的规模大多存在着一定的局限性ꎬ多为中小型企业ꎬ部分企业还存在着资金链问题ꎬ一旦经营不善则会出现信用风险ꎮ如果个别企业由于经营管理问题出现讨债问题ꎬ那么就会导致供应链金融风险的发生ꎮ同时ꎬ上下游企业信用风险还会由于抵质押的货物如果贬值严重而发生ꎬ一旦出现这种情况即使进行了抵质押货物处置也不能够即使还清债务ꎬ对供应链金融风险管理造成巨大挑战ꎮ(三)贸易背景真实性风险供应链金融需要稳健运行贸易背景的真实性也是必不可少的ꎮ良好的㊁真实的贸易背景不仅可以促进供应链上下游企业更好地获取相关服务ꎬ而且还能够基于贸易交易当中的应收账款和库存作为抵押来对贸易风险进行缓释ꎮ但是现阶段一些企业联合上下游企业采取提供虚假的业务单据㊁货物凭证等方式获取融资ꎬ存在着贸易背景虚假情况ꎬ使得供应链金融机构风险管理难度加大ꎬ存在着无法顺利收回贷款的情况ꎮ(四)业务操作风险相较于传统金融业务来说ꎬ供应链金融在业务操作上风险系数更大ꎬ不仅业务形态存在着多样性ꎬ而且业务涉及人员也众多ꎬ一旦出现操作不当则会对供５８应链金融机构造成巨大风险ꎮ现阶段ꎬ供应链金融业务操作风险以人为风险居多ꎬ应收账款的确认㊁合同真实性的核对以及货物权属的确认和动态监管操作都有可能出现风险ꎮ同时ꎬ操作系统缺陷和执行严格㊁稳定性较差也会引发操作风险ꎮ(五)物流监督风险供应链金融需要对货物抵押环节进行监督ꎮ目前交易频率相对较高的是存货融资类供应链金融ꎬ但是质押物变化幅度较大ꎬ一些供应链金融机构存在着监督力量不足的情况ꎬ通常情况下会采取货物委托的方式引入第三方物流公司来进行货物监管ꎮ在实际物流监管过程中ꎬ一些物流公司存在着管理能力差㊁管理方式方法运用不当的情况ꎬ进而导致供应链金融机构抵质押物的价值减损ꎬ引发风险ꎮ同时ꎬ还有一些企业存在着徇私舞弊的情况ꎬ与物流公司人员私下处置供应链金融机构抵质押物ꎬ不仅通过发出非实物仓单ꎬ仓储收据作假ꎬ而且还通过伪造仓库的出入登记表ꎬ物流监督形式大于实质ꎬ进而引发物流监督风险ꎮ三㊁金融科技在供应链金融风险管理中的运用策略在现代化信息技术高速发展的大环境下ꎬ各行业都开始广泛应用现代化科学技术来展开工作ꎮ金融科技作为现代化信息技术的重要内容之一ꎬ已经开始应用于金融领域ꎬ并在金融服务方面取得了一定的成绩ꎮ供应链金融作为新兴的融资模式ꎬ在快速发展和被推广的同时需要时刻关注和重视供应链金融风险管理ꎬ将金融科技充分应用于供应链金融风险管理可以更加快速㊁有针对性的㊁系统地发现供应链金融风险所在ꎬ有利于供应链金融持续㊁稳健发展ꎮ现阶段大数据技术㊁人工智能技术㊁区块链技术以及物联网技术是能够与供应链金融风险管理最为贴合的技术ꎮ以下从这四个方面分别提出相对应的运用策略ꎬ具体策略如下:(一)大数据技术的运用策略大数据是一种通过采集㊁集成㊁分析海量数据来对有价值信息进行获取的技术手段ꎬ在提升信息采集维度的同时ꎬ还可以促进数据处理速度的提升ꎬ能够更好地实现信息数据高效管理和应用ꎮ要想实现大数据技术与供应链金融风险管理深度融合ꎬ首先需要积极构建和完善一个多维度综合化信息管理平台ꎬ基于平台来对交易系统㊁贸易系统㊁支付系统以及物流系统及模块进行构建ꎻ其次ꎬ应当对供应链金融场景中的企业关系㊁价值定位㊁产业生态以及发展水平整体画像进行构建ꎬ更好地促进企业㊁服务支持方㊁监管方以及金融机构之间的信息传递共享ꎬ进而促进立体化管理的实现ꎻ最后ꎬ应当基于 数据质押 来构建金融服务生态圈ꎬ实现供应链经济行为的转变ꎬ在更好地实现信用融资的同时也实现金融机构深入挖掘供应链长尾市场当中的融资需求ꎬ更好地提供具有差异性和适应性特点的普惠型金融产品和服务ꎮ(二)人工智能技术的运用策略人工智能是基于计算及技术来对人类行为进行模拟㊁拓展以及延伸的人类智能技术和应用系统ꎮ人工智能可以实现以往单一风险控制措施的突破ꎬ在整合无生命机器人和有生命自然人之后ꎬ形成一个集成化风险管理机制ꎮ从供应链金融风险管理角度出发ꎬ人工智能技术在运用过程中可以基于 先学习后实践 的进化特性来促进非标准数据处理和分析能力的提升ꎬ通过人工智能知识图谱来对供应链金融反欺诈引擎进行构建ꎬ智能化识别模糊数据㊁欺诈数据以及无效数据ꎮ同时ꎬ还可以实现人工智能于其他金融科技的集成化运用ꎬ来对可理解性更好㊁泛用性更强的风险特征识别模型和风险控制逻辑模型进行构建ꎬ进而实现供应链金融风险管理机制的优化ꎬ促进风险管理有效性的提升ꎮ(三)区块链技术的运用策略区块链可以同时被理解为是一种思维和技术ꎬ而区块链技术则是一种点对点的链式传输技术ꎬ体现出 去信任化 和 去中心化 特点ꎬ可以更好地实现信息数据的存储和共享ꎮ将区块链技术运用于供应链金融中去不仅可以更好地对 信任基础 进行构建ꎬ而且还能够对供应链金融数据维度充分性和规模形成一种保障ꎬ具有一定实践意义ꎮ鉴于此ꎬ在将区块链技术运用于供应链金融过程中ꎬ首先要能够高度关注交易背景的真实性风险和资金投向风险ꎬ供应链金融机构还对供应链交易和信用所形成的流转信息进行充分利用来认知风险主体ꎮ其次ꎬ要能够鉴证交易６８风险ꎬ要系统测试合同现金流情况ꎬ同时还应当促进债权有效性的增强ꎮ在这里值得注意的要谨遵低成本㊁高效率的原则来对供应链进行无限延伸ꎬ进而验证供应链交易的真实性ꎮ再次ꎬ要能够充分利用区块链技术来控制资金流监控风险和流向风险ꎬ充分运用此项技术的 去中心 传递和共识功能ꎬ动态监督供应链资金流动情况ꎬ为企业资金管理水平的提高提供一定助动力ꎮ同时ꎬ供应链金融机构还应当重视贷后管理的完善ꎬ要与监管机构积极沟通交流ꎬ实现信息有针对性的传递㊁共享来实现风险的防控ꎮ最后ꎬ在运用区块链技术过程中ꎬ要能够对信用价值传递给予一定重视ꎬ通过对相关信息的有效传递来对大数据技术隐私泄露风险以及存在着信息孤岛弊端进行弥补ꎬ进而实现新数据的创新ꎮ(四)物联网技术的运用策略物联网是一种建立在传感设备基础之上的ꎬ实现物品与互联网相连接ꎬ进而达到智能化管理的技术手段ꎮ实现物联网技术与供应链金融的深入融合不仅能够更好地实现金融业务的开发㊁拓展金融业务领域ꎬ而且还能够更好地进行金融风险管理ꎬ具有重要的实践意义ꎮ首先ꎬ要对给予供应链来对物联网平台进行搭建ꎬ这一平台要能够体现出多维化和立体化ꎬ并在订单㊁采购㊁物流㊁仓储以及配送整个过程中全面实现全流程闭环式管理ꎮ其次ꎬ供应链金融机构还应当充分利用物联网技术来动态㊁实时监控供应链资金和融资动产的流转情况ꎬ随时发现各项资金转移㊁丢灭行为ꎬ实现风险控制ꎮ同时ꎬ要能够秉承着动态可视化和低成本原则来对供应链金融 四流合一 的模式进行确定ꎬ进而营造一个良好的供应链金融交易环境ꎮ最后ꎬ考虑到一些信贷资产抵押物逐渐小型化㊁流动化的特点ꎬ可以通过充分运用物联网技术来弥补一些中小微企业固定资产㊁不动产过少难以获得融资的劣势ꎬ通过将链内企业的一定价值的物质转变为信贷资产ꎬ使得企业更好地获得融资ꎮ四㊁结语总而言之ꎬ在我国市场经济由高速度发展向着高质量发展的今天ꎬ供应链金融逐渐成为金融服务发展的新模式ꎮ在供应链金融蓬勃发展过程中ꎬ金融机构应当时刻关注和重视各类风险的防范ꎬ充分运用金融科技来有效解决和防控风险ꎬ文章着重从大数据技术的运用策略㊁人工智能技术的运用策略㊁区块链技术的运用策略以及物联网技术的运用策略四个角度出发来讨论金融科技在供应链金融风险管理中的运用ꎬ希望能够为供应链金融风险管理成效的提升提供一定有效参考信息ꎮ参考文献:[１]崔克森.供应链金融模式面临的风险及其防控对策[Ｊ].企业改革与管理ꎬ２０１９(１８):１１３－１１４. [２]段丽娜ꎬ赵季辉.科技金融管理对京东供应链的优化策略研究[Ｊ].科技广场ꎬ２０１８(３):６１－６８. [３]杨森ꎬ印言.基于区块链的供应链金融风险防范机制研究[Ｊ].商业经济ꎬ２０２１(１１):１８１－１８３. [４]余章婕.金融科技在供应链金融风险管理中的应用研究[Ｊ].企业改革与管理ꎬ２０２１(２０):１１６－１１７.[５]杨静ꎬ王亮.农产品供应链金融风险管理与控制研究 以江苏为例[Ｊ].科技与经济ꎬ２０２１(６):４６－５０.[６]邵懿.供应链金融下电商企业融资风险识别与控制研究 以京东金融产品京保贝为例[Ｊ].国际商务财会ꎬ２０２１(１４):５８－６２.７８。
金融科技在供应链金融服务中的应用
金融科技在供应链金融服务中的应用随着科技的不断发展和金融行业的不断创新，金融科技（FinTech）成为了近年来备受瞩目的领域。
其中，金融科技在供应链金融服务中的应用尤为引人注目。
供应链金融是指通过金融手段来解决供应链上的资金流转问题，提供融资、结算、风险管理等服务。
而金融科技的应用则能够让供应链金融服务更加高效、便捷、安全。
一、数字化支付与结算传统的供应链金融中，支付和结算环节常常存在着繁琐的手续和延迟的时间。
而金融科技的应用则能够通过数字化支付和结算来解决这些问题。
例如，通过移动支付和电子结算平台，供应链上的各个环节可以实现实时的资金流转和结算，大大加快了资金的周转速度。
同时，数字化支付和结算也能够提高支付的安全性，减少了现金交易的风险。
二、区块链技术的应用区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，有着天然的优势可以应用于供应链金融服务中。
通过区块链技术，供应链上的各个环节可以实现信息的实时共享和透明度，从而提高了交易的可信度和可追溯性。
同时，区块链技术还可以实现智能合约的自动执行，减少了人为因素对供应链金融服务的影响，提高了交易的效率和准确性。
三、大数据分析与风险管理供应链金融服务中的风险管理一直是一个重要的问题。
传统的风险管理方法往往依赖于人工的判断和经验，效率较低且容易出现错误。
而金融科技的应用则可以通过大数据分析来解决这个问题。
通过对供应链上的各种数据进行收集和分析，可以实时监测供应链上的风险，并提前采取相应的措施进行风险控制。
同时，大数据分析还可以帮助金融机构更好地了解供应链上的企业，为其提供更加个性化的金融服务。
四、人工智能与智能风控人工智能作为金融科技的核心技术之一，在供应链金融服务中也有着广泛的应用。
通过人工智能的算法模型和机器学习的方法，可以对供应链上的各种数据进行分析和预测，从而实现智能风控。
人工智能可以帮助金融机构识别供应链上的潜在风险，并提供相应的预警和建议。
同时，人工智能还可以通过自动化的方式进行信用评估和风险定价，提高了供应链金融服务的效率和准确性。
金融科技在风险管理中的发展现状与未来趋势分析
金融科技在风险管理中的发展现状与未来趋势分析近年来，金融科技（Fintech）在全球范围内迅速崛起，成为金融领域的一股强大力量。
伴随着金融科技的快速发展，风险管理也面临着新的挑战和机遇。
本文将对金融科技在风险管理中的发展现状和未来趋势进行分析，探讨其对金融行业的影响以及可能带来的变革。
一、金融科技在风险管理领域的应用现状1. 人工智能与大数据分析随着大数据技术的快速发展和成本的降低，金融机构能够利用大数据分析和人工智能技术更好地识别和评估风险。
机器学习算法能够利用海量数据进行风险预测和模拟，帮助金融机构更加精准地进行风险管理和决策。
2. 区块链技术的应用区块链技术以其去中心化、分布式账本和智能合约等特点，为金融行业提供了新的解决方案。
在风险管理领域，区块链可以确保交易的安全性和透明度，从而减少潜在的欺诈风险。
3. 云计算和边缘计算云计算和边缘计算技术的发展使得金融机构能够更好地管理和存储大量的风险数据。
同时，云计算还可以提供高性能的处理能力，帮助金融机构更加高效地分析和处理风险数据。
二、金融科技在风险管理中的影响1. 提高风险管理效率传统的风险管理过程往往需要大量的人力和时间，而金融科技的应用可以大幅提高风险管理的效率。
通过自动化和智能化的风险评估和决策系统，金融机构能够更快速地识别和评估潜在风险，从而及时采取应对措施，减少损失。
2. 打破传统金融机构壁垒传统金融机构在风险管理方面往往具有较高的门槛和壁垒，而金融科技的发展使得更多的创新者和初创企业能够进入这一领域，提供更加灵活和定制化的风险管理解决方案。
3. 引发监管挑战与改革金融科技的快速发展对监管机构提出了新的挑战。
由于金融科技的创新速度远远快于监管的跟进能力，监管机构需要制定适应新技术的监管政策，并加强对金融科技的监管和监察，以保护市场和消费者的权益。
三、金融科技在风险管理中的未来趋势1. 风险评估的智能化随着人工智能和大数据分析技术的进一步发展，金融机构将能够利用更加智能和精准的风险评估模型。
金融科技对供应链金融的影响
金融科技对供应链金融的影响随着科技的不断进步和发展，金融科技在各个领域都产生了显著的影响，其中包括供应链金融。
供应链金融是指基于供应链关系，利用金融手段提供资金支持和服务的一种金融模式。
金融科技的出现改变了传统供应链金融的模式和方式，为供应链金融带来了许多新机遇和挑战。
一、数字化转型的加速金融科技的快速发展促使供应链金融迎来了数字化转型的加速。
传统供应链金融模式多依赖于线下操作，流程繁琐且容易出现信息不对称的情况。
而金融科技的应用使得供应链金融可以实现信息的快速传递和准确记录，提高了流程效率和透明度。
比如，通过区块链技术，所有交易数据都可以被记录并共享，从而降低了信息不对称的风险，减少了中间环节的成本和时间。
二、智能风控的提升传统供应链金融的风控主要依赖于人工审核和抵押物评估，风险控制相对较低效。
而金融科技的应用为供应链金融引入了智能风控系统，通过大数据分析、人工智能等技术，可以对供应链参与方的信用状况、交易记录等进行全面的风险评估和预测。
这样可以提高供应链金融的安全性和准确性，减少坏账的风险。
三、融资渠道的拓宽传统供应链金融的融资渠道相对有限，主要依赖于传统金融机构。
而金融科技的发展为供应链金融带来了更多的融资渠道。
比如，通过互联网平台，供应链金融可以与更多的资金提供方进行对接，包括银行、投资机构、个人投资者等，从而满足不同企业的融资需求。
此外，金融科技的发展也促进了供应链金融与其他金融产品的融合，为企业提供更加全面和灵活的融资解决方案。
四、信息透明度的提升金融科技的应用提升了供应链金融的信息透明度。
传统供应链金融中，往往存在信息不对称和流程不透明的问题。
而金融科技的发展使得企业和金融机构可以通过在线平台实时共享信息，包括供应商的订单、库存、交易记录等。
这样可以提高供应链金融的风险管控能力，减少欺诈交易和信用风险。
五、降低运营成本传统供应链金融的运营成本较高，主要包括人力成本、审批成本等。
而金融科技的应用可以降低供应链金融的运营成本。
金融科技的应用现状
金融科技的应用现状随着科技的不断发展，金融行业也在不断地探索新技术，以提高效率、降低成本、增强风控能力等方面取得优势。
金融科技，即Fintech，是由金融业务与科技业务的一种融合，介于金融与科技之间的技术与服务。
在Fintech的推动下，线上支付、电子银行、金融大数据等应用不断涌现。
1. 金融科技的前景金融科技领域的发展前景非常广阔，很多行业都在努力推进和应用Fintech。
例如，国内正大力推进的互联网+金融，在这种模式下，P2P网贷、众筹等互联网金融业务得以迅速发展。
而数字化金融服务的迅速普及，例如在线财富管理、保险、证券、支付、结算等多种服务，也将成为未来金融服务的主要方向。
通过技术手段，金融服务将更为个性化、高效、便捷，这将对传统金融机构带来巨大的冲击。
2. 现如今，金融科技在国内外的应用非常广泛，从移动支付到区块链技术都成为了热门话题。
在应用方面，金融科技最显著的应用就是在线支付服务，例如支付宝、微信支付、Apple Pay等，它们极大地便利了人们的生活，改变了人们对于支付方式的选择和习惯。
而线上银行、网上商城等也得益于金融科技的技术支持和服务。
另外，金融科技还应用于大数据、人工智能、区块链等方面。
大数据技术的出现使得银行和其他金融机构能够更加准确地评估借款人的信用，降低了贷款违约率。
人工智能技术则可以优化财务管理、风控等业务流程，提高理财产品的效率和风险控制能力。
区块链技术则可以解决贸易融资难、数据安全等问题，其应用已经跨足不同领域，如数字货币、供应链金融、投资等。
3. 金融科技的挑战虽然金融科技应用正在快速发展，但也面临着一些挑战。
首先是风险和安全的问题，例如在线支付的风险攻击、数据泄露等问题，以及借贷业务的信贷风险等。
其次，金融科技的迅猛发展也对金融行业的传统模式形成了冲击，新的参与者不断涌现，如以科技公司为代表的新兴创业公司，对于传统的银行、保险等金融机构造成了巨大的压力。
最后，金融行业的全球化、多元化程度较高，行业标准的制定、监管和实施也成为了新兴技术广泛应用的一项挑战。
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3、金融科技技术介绍及在供应链金融风控中应用的现状
3.1金融科技技术介绍
金葩科技技术主要包括大数据、区块链、云计算、入工智能等新兴前沿技术， 具体介绍如下：
3.1.1大数据技术
大数据 (BigOata) , 根据百度百科给出的定义： “大数据指无法在一定时间范围内用常规软件丁具进行捕捉、智理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。
在《大 数据时代》 一书中， 维克托迈尔－舍恩伯格提出“大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径， 而采用所有数据进行分析处理” 。
大数据的 5V 特性由 IBM 提出， 具体为： Vo lum e (数据量大， 包括采集、 存储和 计算的量都非常大）、Variety (种类和来源多样化）、Value (数据价值密度相对较低， 或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵）、Velocity (数据增长速度快， 处理速度也快， 时效 性要求高）、Veracity (数据的准确性和可信赖度， 即数据的质矗）。
大数据技术按照数据从获取到获得结果可以分为：数据收集、数据存储、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、 模型预测、 可视化呈现等 8 种技术。
大数据技术目前 计算模式主要分为 Batch Processing 技术（以 MapReduce 和 Hadoop 系统为代表）、Stream Processing 技术（以 S4 和 Stonn 系统为代表）、Interactive Analysis 技术（以 Dremel 系 统为代表）。
大数据技术的意义不止在千数据的收集， 更大的意义在于数据的提取挖掘。
大数据 技术通过各种场景中获得海量数据， 能够结合云计算技术来对获取的海量数据进行处 理， 提取有价值的数据及形成有价值的分析结论。
大数据技术近些年发展迅速， 不断涌现出新的技术， 为数据搜集、分析、挖掘、可视化呈现提供支待， 大数据技术为企业的 的经营活动、 分析决策提供了数据支持， 使企业决策更加科学。
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3.1.2云计算技术
:-H ST (美国国家标准与技术研究院）对云计算的定义是：“云计算是一种按使用晕付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访间，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互”。
云计算的服务模式分为：
IaaS (Infrastr ucture-as-a-Service), 基础设施即服务，是云服务提供商仅提供云服务的最底层的硬件设施。
主要包含的技术：虚拟化技术(Xe n、KYM、VMware Workstation等）、云操作系统(Openstack和Clouds tack等）、云存储（对象存储和块存储等方式）、云网络(NFV、SON、Tunneling结合传统VPN、VLAN等技术）、云计算、云安全；
PaaS (Platform-as-a-Service), 平台即服务，云服务提供商提供软件部署平台，企业可以在此平台开发软件，并且可以根据需求无限扩展乎台容盔。
主要包含的技术：软件技术(CI技术!CD技术、调度编排技术、docker容器技术等）、平台技术（分布式缓存、REST技术、持久化存储、多租户技术等）；
Saas (Software-as-a-Service) , 软件即服务，云服务提供商为企业提供软件的开发、管理和部署，企业可以直接使用。
3.1.3区块链技术
在《区块链技术发展现状与展望》一文中，袁勇、王飞跃对区块链技术的定义是：“区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式”。
区块链又称“分布式账本技术”不同的机构和学者给出了不同的定义，但它们的本质是相同的。
块链就像电子书，本书中的每一页都相当于一个单独的块，它从第一页到最后一页是连续不间断的。
由于时间戳和区块链接存在于每个区块中，保证了数据不可逆、不可篡改，保证了信息的真实性，具有开放、透明性、高安全性和可追溯性的能力。
区块链根据设计架构可以分为：协议层（存储层和网络层）、扩展层和应用层。
协
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议层，包括分布式算法、数据存储、网络编程、加密签名技术，是区块链最底层的技术；扩展层，包括分布式存储、虚拟现实、机器学习、物联网等技术，扩展层没有太多技术限制，可应用的领域也非常广泛，尤其在金融领域目前比较热门的智能合约（合约智能化）就是拓展层的应用开发；应用层，是指区块链技术生产出、可以真正使用的产品，例如中国东信研发的“建工券”就是区块链技术在应收账款质押融资上的应用。
3.1.4物联网技术
“物联网”是基于“互联网”的概念，它指的是“物物相连”的互联网。
在《物联网核心技术：RFID原理与应用》一书中，作者高飞、薛艳明、王爱华提出对物联网技术的定义：“通过射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络”。
从定义可以看出，一方面，互联网技术仍是物联网技术的基础；第二，物联网超越了互联网，实现了物物互联，物与物、人与物之间可以进行信息交换和沟通。
物联网技术正在悄然影响人们的食品，服装，住房和交通，这是互联网后全球信息产业的另一个高潮。
物联网被视为全球经济增长的新引擎，是新时代信息技术不可或缺的一部分，也是“信息时代”发展的关键阶段。
物联网不是一个独立存在的新兴产业，而是在与传统产业在不同领域深度融合的基础上形成的一种新的生态模式，使传统产业得以实现。
物联网在不同领域有广泛的应用。
根据相关机构的估计，到2020年全球智能连接数盔将达到1000亿，市场规模将达到3000多亿美元。
3儿5人工智能及相关技术
人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI。
百度百科的定位为“人工智能是研究、开发用千模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。
笔者对人工智能可以通俗的定义为，训练计算机系统模拟人类智能活动并完成只能通过人类智能完成的任务。
目前，人工智能已经应用千很多领域，包括医学、生物学、地质学、地球物理学、航空、电子学等领域。
人工智能的技术层由底层框架、算法、通用技术三部分组成，每一部门又涉及较多技术合集，例如底层框架作
16。