_三驾马车_拉动经济作用实证分析

析并解决序列相关问 题。该模型的 Ｄ Ｗ 统计 量检验值为 ０．５３２，靠近
证分析的结果会受到一定的影响。但这些影 响很小，不足以引起最后结果的变化，因此 该实证分析的结果是很合理的。
２ ０ ０ ６ ．４ ．下半月 ３
经济金融观察
表三 Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ
闲旅游、高档耐
Ｄ ｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖ ａｒｉａｂｌｅ：Ｇ Ｄ Ｐ
投资（ Ｉ） ４４１０．４ ４５１７ ５５９４．５ ８０８０．１ １３０７２．３ １７０４２．１ ２００１９．３ ２２９７４ ２４９４１．１ ２８４０６．２ ２９８５４．７ ３２９１７．７ ３７２１３．５ ４３４９９．９ ５５５６６．６
消费（ Ｃ） ８１０１．４ ８３００．１ ９４１５．６ １０９９３．７ １２４６２．１ １６２６４．７ ２０６２０ ２４７７４．１ ２７２９８．９ ２９１５２．５ ３１１３４．７ ３４１５２．６ ３７５９５．２ ４２０２７．１ ４５８４２
众所周知，Ｇ Ｄ Ｐ 的增长是投资、消费与
口与进口差额（ 单位：亿 元）。数据均为绝对数， 为了便于分析，本文没 有剔除价格指数变化的 影响。
以 Ｙ （Ｇ Ｄ Ｐ ）为 被 解 释变量，Ｉ （投资）、Ｃ（ 消 费）、（Ｔ 净 出 口）为 解 释 变量，构造线性回归方 程模型。 Ｙ ＝ β１Ｉ＋β２Ｃ ＋β３Ｔ＋ α＋ μ
＊
Ｙ ＝ １．８８１ Ｃ ＋ ３２８８．３１３ 该 表显示，第三次回归剔 除了 “ 投资“”净出口”变 量后。除常数项外，ｔ 检 验结果都很好，说明消 除了多重共线性。序列 相关是异方差问题提出
对值 ｜ｅ｜的 Ｓ ｐｅａｒｍ ａｎ 相关系数为 － ０．２００ 可以认为与 ０ 没有显著差异，不存在异方差 性 。 因 此 得 出 结 果 ：β １ 、β ３ 为 ０，β ２ ＝ １． ８８１α＝ ３２８８．３１３，则最后的线性模型为 Ｙ ＝ １．８８１×Ｃ ＋ ３２８８．３１３ Ｒ ＝ ０．９９３
用更明显。消费问题在近年成为一个焦点问 的发展观，导致经济增长过度依赖投资，而
题，刺激消费成为拉动经济增长的有效手 过分投资除导致最终消费率过低外，也引
段。在现阶段国内需求中，消费需求每增长 １ 发宏观经济过热等一系列问题。从近几年
个百分点，相当于投资增长 １．５ 个百分点对经 来中国全社会固定资产投资增长率和 Ｇ Ｄ Ｐ
相关问题得到了解决。
说明回归效果良好。
解决完以上两个问题，在只有 “ 消费”一
二、修正模型得出 个变量的情况下，计算 “ 消费”与相应残差绝
年份 １９８９ １９９０ １９９１ １９９２ １９９３ １９９４ １９９５ １９９６ １９９７ １９９８ １９９９ ２０００ ２００１ ２００２ ２００３
Ｇ Ｄ（Ｐ Ｙ） １６９０９．２ １８５４７．９ ２１６１７．８ ２６６３８．１ ３４６３４．４ ４６７５９．４ ５８４７８．１ ６７８８４．６ ７４４６２．６ ７８３４５．２ ８２０６７．５ ８９４６８．１ ９７３１４．８ １０５１７２．３ １１７２５１．９
ｔ
２．７３ １．７１８ ５．９０８ ０．５４１
Ｓ ｉｇ
０．０２１ ０．１１７
０ ０．６０１
弱，但消费需求 仍然是拉动中 国经济增长的 重要因素，对于 中国经济保持 长期稳定增长 发挥了重要作
表六 Ｃ ｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ
ｅ３ｃ ｓｐｅａｒｍ ａｎ＇ｓ ｒｈｏ
消费 ３
Ｃ ｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｓ ｉｇ．（２－ ｔａｉｌｅｄ） Ｎ
关键词：三驾马车 多元线性回归 消费
ａ
２００５ 年中央经济工作会议明确指出： 元），净出口（Ｔ）数据为出 表二 Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
ａ．Ｄ ｅｐｅｎｄｅｎｄ Ｖ ａｒｉａｂｌｅ： Ｇ Ｄ Ｐ
要实现经济平稳较快增长，关键是要努力扩 大国内需求。要努力调整投资消费关系，把 增加居民消费特别是农民消费作为扩大消 费需求的重点，不断拓宽消费领域和改善消 费环境。 “ 十一五”规划也指出，中国将实现 由主要依靠投资和出口拉动，向消费与投资 双轮驱动、内需与外需共同拉动转变。在拉 动内需方面，将实现收入结构调整和促进消 费并举。近期，扩大消费、启动内需的话题再 次升温。
一、基于样本数据建立模型作回归分析 表一是 １９８９ ～２００４ 年的相关数据。 其中投资 （Ｉ） 数据为全社会固定资产总额 （ 单位：亿元），不包括存货增加部分，消费 （Ｃ ）数据为全社会消费品零售总额（ 单位：亿
表一
该模型用统计软件 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 进行分析。首先将 ＝ ０．５０１， 产 生 修 正 变 量 Ｇ Ｄ Ｐ ２＝ Ｇ Ｄ Ｐ － ０．
Ｓ ｉｇ
０．７３７ ０．９６６
０ ０．３２６ ０．５４
０ ０．２１７ ０．６８２
０
进出口共同作用的结果，这 “ 三驾马车”是经 其中 β１ 、β２ 、β３ 分别为投资 Ｉ、消费 Ｃ 、净 ０，可知，该方程存在明显的一阶正序列相
济增长的强大动力。但是，哪个变量对经济 出口 Ｔ 的系数，α 为常数项，μ 为该方程的 关。见表三。
可见，多年来，
（ 一）消费对经济的拉动作用更大
最终消费需求对国内生产总值增长的贡献
Ｇ Ｄ Ｐ 是投资、消费、净出口和其他一些 最大。消费是拉动经济增长的最终动力。
因素共同作用的结果。以上实证分析证实了
（ 二）投资对经济的拉动作用有所减弱
相对于投资与净出口，消费对经济的拉动作
传统经济增长方式下以 Ｇ Ｄ Ｐ 为核心
Ｃ ｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｓ ｉｇ．（２－ ｔａｉｌｅｄ） Ｎ
ｅ３ｃ １
１４ － ０．２ ０．４９３ １４wenku.baidu.com
消费 ３ － ０．２ ０．４９３ １４
１
１４
用。国家统计资 料 表 明 ，在 １９７８－ ２００３ 年 间，中国消费率 平均为 ５９．２％ ， 同期的投资率 为 ３８．７％ 。由此
ａ
表五 Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
Ｄ ｕｒｂｉｎ－
Ｗ ａｔｓｏｎ １．５５０
民生活水平得 到改善的重要 标志。改革开放 以来，尽管在实 施积极的财政 政策和货币政 策期间，消费对 经济增长的拉
Ｕ ｎｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ Ｓ ｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ
动作用有所减
Ｍ ｏｄｅｌ
Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
Ｂ
Ｓ ｔｄ．Ｅ ｒｒｏｒ
１ （ｃｏｎｓｔａｎｔ） ３２８８．１３１ １２０４．４４２
投资 ３
０．３４２ ０．１９９
消费 ３
１．８８１ ０．３１８
净出口 ３ ０．３０３ ０．５６１
ａ．Ｄ ｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖ ａｒｉａｂｌｅ：Ｇ Ｄ Ｐ３
Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ Ｂ ｅｔａ
０．２１７ ０．７７７ ０．０２３
济增长所产生的拉动作用。
增长率的关系可以得出，资本的产出效益
消费拉动作用的明显增强，这从商品市 有所下降。如 ２００１ 年全社会固定资产投资
场中的运行特点也可以看出，２００４ 年中国 增长率比上年提高 ２．５％，Ｇ Ｄ Ｐ 增长率 却
社会消费品零售总额达到 ５．３９５ 万亿元，突 比上年降了 ０．７％。２００２ 年全社会固定资
的拉动作用更大呢？宏观政策趋向于扩大内 随机干扰项，通常假设与解释变量无关，它
由散点图表也可以看出。用残差的前后
需，刺激消费，这有没有理论依据？本文从 反映了 Ｙ 被解释变量解释的不确定性。现对 期变量再进行回归，估计出序列相关系数
１９８９ 以来的 Ｇ Ｄ Ｐ 、消费、投资、进出口贸易 的具体数据出发，就三大需求要素对中国 Ｇ Ｄ Ｐ 增长的贡献度这一问题做实证分析。 用数据来说明 “ 三驾马车”对经济增长的拉 动作用具体有多大。并对这一结果从经济学 角度进行分析。
全部变量都强行进入方程模型进行回归，得 ５０１×Ｌａｇ（Ｇ Ｄ Ｐ ），按此形式依次替换各个解
到统计结果如表二。由该相关系数表可以看 出：投资、消费、净出口三个解释变量的 ｔ 检 验 的 ｓｉｇ 值 分 别 为 ０．９６６、０．０００、０．３２６，在 ０．０５ 的显著性水平上，只有消费的显著性概
释变量，产生“ 投资 ２” “、消费 ２” “、净出口 ２”，然后再进行第二次回归，观察此时的 Ｄ Ｗ 值为 １．００１，序列相关问题仍存在。按 照科克伦 － 奥克特法（Ｃ ｏｃｈｒａｎｅ－ Ｏ ｒｃｕｔｔ）再 进行第三次回归，产生新的变量 “ Ｇ Ｄ Ｐ ３”、
经济金融观察
“ 三驾马车”拉动经济作用实证分析
邓彦 吴培
摘 要：Ｇ Ｄ Ｐ 的增长是投资、消费与进出口共同作用的结果。投资、消费与进出口这三大要素对经济增长的贡献大小，有利于我们深入考 察宏观政策的应用效果。本文从 １９８９－ ２００４ 年各年度的经济统计数据出发。基于 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 统计软件建立多元线性模型，具体分析 了这 “ 三驾马车”对经济的拉动作用的大小，得出了较合理的线性模型，并对这一结果从经济学角度进行了分析。
进出口净额（ Ｔ） － ２４３．９ ４１１．５ ４２８．４ ２３３ － ７０１．４ ４６１．７ １４０３．７ １０１９ ３３５４．２ ３５９７．５ ２４２３．３ １９９５．６ １８６５．２ ２５１７．６ ２０９２．３
结果 多元线性回归可能
存在三大问题影响回归 结果，现对该模型中可 能存在的问题进行分 析。首先用 Ｂ ａｃｋｗ ａｒｄ 法 来解决多重共线性问题，
净出口
１．２７
０．９７８
３ （ｃｏｎｓｔａｎｔ） ７１９．２８９ １７１６．９１９
消费
２．５７４ ０．０５９
ａ．Ｄ ｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖ ａｒｉａｂｌｅ：Ｇ Ｄ Ｐ
Ｓ ｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
Ｂ ｅｔａ
－ ０．００７ ０．９７ ０．０４３
０．９６３ ０．０４４
０．９９６
ｔ
０．３４４ － ０．０４４ ５．８１３ １．０２４ ０．６２９ ２８．４１６ １．２９９ ０．４１９ ４３．９１８
Ｕ ｎｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ
Ｍ ｏｄｅｌ
Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
Ｂ
Ｓ ｔｄ．Ｅ ｒｒｏｒ
１ （ｃｏｎｓｔａｎｔ） ９７１．８５ ２８２７．９３２
投资
－ ０．０１３ ０．２９４
消费
２．５０７ ０．４３１
净出口
１．２４１ １．２１２
２ （ｃｏｎｓｔａｎｔ） １０６８．６０２ １６９７．７５８
消费
２．４８８ ０．０８８
用品消费增长
Ｒ ｅｇｒｅｓｓｉｏｎ Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ Ｒ ｅｓｉｄｕａｌ
明显。农村居民 １．５
在改善吃、穿、
１．０
住的前提下，逐
０．５
步增加用、行、
教、乐等方面的
０．０
消费。
－ ０．５
消费是促
－ １．０ － １．５
进经济增长的 最终动力，也是 发展生产的最
－１
０
１
２
终目的，消费水 平的提高是人
２００４ １３６８７５．９ ７０４７７．４ ５３９５０．１
２６６７．５
的前提条件，因此先分 件 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 显著性概率水平的主观确定，该实
注：投资、消费、净出口均按当年价格计算。表中数据 １９８９－ ２００３ 年年度 Ｇ Ｄ Ｐ、消 费、进出口净额来源于中国国家统计局网站《 ２００４ 中国统计年度数据》；２００４ 年 数据来源于《 中国统计年鉴 ２００５》，中国统计出版社。
（５．９０８） （２．７３０） 三、统计结果的经济学分析 该实证分析的最后结果显示，Ｇ Ｄ Ｐ 与 消 费 有 很 明 显 的 线 性 关 系 Ｙ ＝ １．８８１ × Ｃ ＋ ３２８８．３１３。结果说明消费每增加 １％ ，会 引起 Ｇ Ｄ Ｐ 相应增长 １．８８１％ 。投资和净出 口对经济的长期拉动作用相对很弱。当然， 由于没有剔除价格变化的影响及样本数据 选择的局限性，如投资选取全社会固定资产 投资，没有包括存货增加部分，以及统计软
率为 ０．０００＜ ０．０５，投资和净出口的显著性 “ 投资 ３” “、消费 ３” “、净出口 ３”，再观察此
概率均明显大于 ０．０５，因此投资和净出口不 时的修正后的 Ｄ Ｗ 统计值为 １．５５０，已经大
应出现在该模型中，可以考虑将其剔除。且 为改善，在 ２ 的周围了，见表四、表五。序列
２
该方程的判定系数 Ｒ 为 ０．９９４，接近于 １，
ｂ
表四 Ｍ ｏｄｅｌ Ｓｕｍ ｍ ａｒｙ
Ｍ ｏｄｅｌ
Ｒ
Ａ ｄｊｕｓｔｅｄ Ｒ Ｓ ｑｕａｒｅ
Ｒ Ｓ ｑｕａｒｅ
１
０．９９３
０．９８６
．９８６
ａ．Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（Ｃ ｏｎｓｔａｎｔ），净出口 ３，投资 ３，消费 ３
ｂ．Ｄ ｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖ ａｒｉａｂｌｅ：Ｇ Ｄ Ｐ３
Ｓ ｔｄ．Ｅ ｒｒｏｒ ｏｆ ｔｈｅ Ｅ ｓｔｉｍ ａｔｅ １５３８．７２７