SPSS实验报告

SPSS实验报告统计分析与SPSS的应用

实验报告

组员:高琴 200900701005

闭玉媚 200900701006

吴辉萍 200900701007

黄艳秋 200900701008

覃茜茜 200900701009

案例2-1 数据组织方式示例--住房状况调查表:

已定义好的SPSS数据结构示例如下:

案例2-4 横向合并数据文件

合并了奖金数据后的职工基本情况:

案例 3-1 数据的排序--职工数据

案例4-1 频数分析的应用举例

案例4-3 计算基本描述统计量的应用举例

本市户口和外地户口家庭人均住房面积的基本描述统计量Descriptive Statistics

户口状况

本市户口外地户口

有效的 N :列表有效的 N :列表

人均面积状态: 人均面积状态:

N 统计量 2825 2825 168 168

全距统计量 112.60 97.67

极小值统计量 2.40 3.33

极大值统计量 115.00 101.00

均值统计量 21.7258 26.7165

标准差统计量 12.17539 18.96748

偏度统计量 2.181 1.429

标准误 .046 .187

峰度统计量 8.311 2.121

标准误 .092 .373

结果分析:

上表表明本市户口家庭的人均住房面积的平均值(21.7平方米)低于外地户口家庭(26.7平方米)，但外地户口的标准差却高于本市户口。无论本市户口还是外地户口，人均住房面积的分布均呈一定的右偏分布(两个偏度统计量分别为2.18和1.43)，且本市户口的偏斜程度更大些;同时，本市户口和外地户口家庭的人均住房面积均呈尖峰分布(两个峰度统计量分别为8.3和2.1)，且本市更尖峰。由此可见，本市户口和外地户口中的大部分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，此时，仅用均值刻画住房状况是不准确的。

案例4-5 交叉分组下的频数分析应用举例

表4-9 本市户口和外地户口家庭对“未来三年是否打算买房”看法的列联表户口状况* 未来三年交叉制表

未来三年

不买购买合计

户口状况外地户口计数 109 59 168

户口状况中的 % 64.9% 35.1% 100.0%

未来三年中的 % 5.0% 8.2% 5.8%

总数的 % 3.8% 2.0% 5.8%

标准残差 -1.5 2.6

本市户口计数 2052 660 2712

户口状况中的 % 75.7% 24.3% 100.0%

未来三年中的 % 95.0% 91.8% 94.2%

总数的 % 71.3% 22.9% 94.2%

标准残差 .4 -.7

合计计数 2161 719 2880

户口状况中的 % 75.0% 25.0% 100.0%

未来三年中的 % 100.0% 100.0% 100.0%

总数的 % 75.0% 25.0% 100.0%

结果分析

表4-9表明:

首先，在所调查的2880样本中(有113个样本因缺失值而被剔除)，2712户为

本市户口，168户为外地户口，分别占总样本的94.2%和5.8%，可见本市户口占多数;未来三年不准备买房、准备买房的样本数分别为2161和719，各占总样本的75%和25%，不准备买房的占较大比例。

其次，对不同户口状况进行分析。在本市户口(2712)中，未来三年不打算买房和打算买房的样本数分别为2052和660，各占总样本(2712)的75.7%和24.3%，不打算买房的仍占较大比例，但打算买房的比例低于总体比例(25%);在外地户口(168)中，未来三年不打算买房和打算买房的样本数分别为109和59，各占总样本(168)的64.9%和35.1%，未来三年不打算买房的仍占较大比例，但打算买房的比例高于总体比例(25%)。

最后，对不同看法进行分析。在未来三年不打算买房的样本(2161)中，本市户口和外地户口的家庭数是2052和109，分别占总样本(2161)的95.0%和5.0%，比

例相差较为悬殊;在未来三年打算买房的样本(719)中，本市户口和外地户口家庭数分别为660和59，分别占总样本(719)的91.8%和8.2%，比例差距仍较大。但应注

意的是，由于本市户口和外地户口的样本量本身存在较大悬殊，因此这里的分析是存在一定问题的。这些分析可在图4-12中得到直观印证。

表4-10 本市户口和外地户口家庭对“未来三年是否打算买房”看法的一致性检验结果

卡方检验

渐进 Sig. (双精确 Sig.(双精确 Sig.(单值 df 侧) 侧) 侧)

a Pearson 卡方 9.819 1 .002

b 连续校正 9.252 1 .002

似然比 9.148 1 .002

Fisher 的精确检验 .002 .002

线性和线性组合 9.816 1 .002

有效案例中的 N 2880

a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 41.94。

b. 仅对 2x2 表计算

结果分析:

表4-10中，第一列为统计量名称，第二列是各检验统计量的观测值，第三列是自由度，第四列是大于等于各检验统计量观测值的概率P-值。其中，第一行是卡方检验的结果。根据上述卡方检验的基本步骤和决策方式可知，本检验的原假设是:本市户口与外地户口对未来三年是否买房的看法是一致的。如果显著性水平α设为0.05，由于卡方的概率P-值小于α，因此应拒绝原假设，认为本市户口与外地户口对未来三年是否买房的看法是不一致的。这种不一致主要体现在打算买房的比例在本市户口中低于总体比例，而外地户口则高于总体比例。脚注b表明，该分析中期望频数小于0的单元格数为0，最小的期望频数为41.94，适合作卡方检验。