移动平均法教学ppt
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移动平均法ppt课件
xtn
得到预测的通式，即 ：
F x ( 1 ) F t 1 t t
由一次指数平滑法的通式可见：
一次指数平滑法是一种加从而可以大大减少数据存储问题，甚 至有时只需一个最新观察值、最新预测值和α值 ，就可以进行预测。它提供的预测值是前一期预 测值加上前期预测值中产生的误差的修正值。
一次移动平均
1.一次移动平均方法的内涵 一次移动平均方法是收集一组观察值，计算这 组观察值的均值，利用这一均值作为下一期的预 测值。 在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实 际个数，必须一开始就明确规定。每出现一个新 观察值，就要从移动平均中减去一个最早观察值， 再加上一个最新观察值，计算移动平均值，这一 新的移动平均值就作为下一期的预测值。
拟选用α=0.3，α=0.5，α=0.7试预测。
结果列入下表：
由上表可见：
α=0.3，α=0.5，α=0.7时，均方误差分别
为：
MSE=287.1 MSE=297.43 MSE=233.36
。
最小
因此可选α=0.7作为预测时的平滑常数 1981年1月的平板玻璃月产量的预测值为：
0 . 7 259 . 5 0 . 3 240 . 1 25 . 6
3.一次移动平均方法的应用公式 设时间序列为
,移动平均法可以表示为：
式中： 为第t周期的一次移动平均数； 为第t周期的观测值；N为移动平均的项数，即求 每一移动平均数使用的观察值的个数. 由移动平均法计算公式可以看出，每一新预测 值是对前一移动平均预测值的修正，N越大平滑效 果愈好。
这个公式表明当t向前移动一个时期，就增加一 个新近数据，去掉一个远期数据，得到一个新的平 均数。由于它不断地“吐故纳新”，逐期向前移动， 所以称为移动平均法。 由于移动平均可以平滑数据，消除周期变动和不 规则变动的影响，使得长期趋势显示出来，因而可 以用于预测。其预测公式为：
统计预测与决策PPT(16张)
5、世上最美好的事是：我已经长大，父还未老;我有能力报答，父母仍然健康。
•
6、没什么可怕的，大家都一样，在试探中不断前行。
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
•
8、世上的事，只要肯用心去学，没有一件是太晚的。要始终保持敬畏之心，对阳光，对美，对痛楚。
（2）计算方法 线性二次移动平均法的通式为：
Stxtxt1xt N 2...xtN1
StStSt 1StN 2...StN 1
（1） （2）
at 2StSt
（3）
bt N21StSt
（4）
Ftmat btm m为预测超前期数
•
9、别再去抱怨身边人善变，多懂一些道理，明白一些事理，毕竟每个人都是越活越现实。
•
10、山有封顶，还有彼岸，慢慢长途，终有回转，余味苦涩，终有回甘。
•
11、人生就像是一个马尔可夫链，你的未来取决于你当下正在做的事，而无关于过去做完的事。
•
12、女人，要么有美貌，要么有智慧，如果两者你都不占绝对优势，那你就选择善良。
•
2、身材不好就去锻炼，没钱就努力去赚。别把窘境迁怒于别人，唯一可以抱怨的，只是不够努力的自己。
•
3、大概是没有了当初那种毫无顾虑的勇气，才变成现在所谓成熟稳重的样子。
•
4、世界上只有想不通的人，没有走不通的路。将帅的坚强意志，就像城市主要街道汇集点上的方尖碑一样，在军事艺术中占有十分突出的地位。
•
正，N越大，平滑效果越好。
（2）移动平均法的优点
计算量少； 移动平均线能较好地反映时间序列
讲 技术分析—移动平均线理论PPT课件
第十二讲 技术分析——移动平均线理 论
2021年6月1日星期二
第13页/共52页
第十二讲 技术分析——移动平均线理论
一、简单移动平均数线
5日均线
10日均线
第十二讲 技术分析——移动平均线理 论
银山谷
2021年6月1日星期二
第14页/共52页
20日均线
第十二讲 技术分析——移动平均线理论
一、简单移动平均数线
2021年6月1日星期二
第35页/共52页
第十二讲 技术分析——移动平均线理论
二、平滑异同移动平均线
第十二讲 技术分析——移动平均线理 论
2021年6月1日星期二
第36页/共52页
第十二讲 技术分析——移动平均线理论
二、平滑异同移动平均线
第十二讲 技术分析——移动平均线理 论
2021年6月1日星期二
2021年6月1日星期二
第7页/共52页
第十二讲 技术分析——移动平均线理论
一、简单移动平均数线
2、四大卖出信号 （1）当MA由上升逐渐走平转弯下跌，股价从MA的上方向下跌破MA时， 是卖出信号； （2）股价虽向上突破MA，但又立即跌到MA之下，而这时MA仍继续向 下，为卖出信号； （3）股价跌落于MA之下，然后向MA弹升，但未升穿MA又告回落，为 卖出信号； （4）股价升穿MA后在MA上方急剧上升，距MA越来越远，且上涨幅度 相当可观，属于超买现象，为卖出信号。
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第十二讲 技术分析——移动平均线理论
二、平滑异同移动平均线
第十二讲 技术分析——移动平均线理 论
2021年6月1日星期二
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第十二讲 技术分析——移动平均线理论
一讲移动平均线ppt课件37页PPT
使用技巧 半年线由升转降
21
均线的拐点
使用技巧
半年线由升转 降
22
均线的拐点
使用技巧
此后一路下跌！ 半年线由升转 降
23
均线的排列
均线的排列
多头排列：短、中、长期均线依次自上而下排列。
5 10 20 40 60
120
24
均线的排列
均线的排 列
空头排列：短、中、长期均线依次自下而上排列。
17
印证股价的趋势
使用技巧
要点：在20、40日均线之上， 股价容易上涨，获利的概率大。
18
印证股价的趋势
使用技巧
要点：60、120日均线是牛熊分水 岭！股价在其下时，最好不要操作。
19
作为支撑与阻力
使用技巧
要点：均线的支撑、阻力作用让您 对股价心里有底，不要完全照此操 作！
均线被打穿
20
均线的拐点
K线穿越均线
形成多头排列！
34
K线穿越均线
上穿半年线，攻 克最后的阻力
35
谢 谢！
谢谢
移动平均线的实战技巧
实战技巧总 结
14
把握短线买卖点
使用技巧
卖点一
要点：快速上涨过程中， 收盘价跌破5日或10日均线， 短线交易可以卖出。
卖点二
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把握短线买卖点
卖点一
利用5日或10日均线，轻松 卖到好价钱！！
使用技巧
卖点二
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把握短线买卖点
使用技巧
要点：收盘价站上5日均线， 短线快速下跌的势头被遏 制，可尝试参与抢反弹。
（7.66+7.56+7.86+7.87+7.60）/5 = 7.71 （7.56+7.86+7.87+7.60+7.50）/5 = 7.68
移动平均法-教学PPT课件
• N越小，越能够反映序列的波动，但无法有效呈现长期 的变化趋势
N为奇数
• 需要一次移动平均，就可以作为中间一期的趋势代表值
• N=2k+1时，移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以，在大多数应 用中，我们都选取N为奇数进行移动平均。
N为偶数
移正平均
• 序列存在季节性变化，而且季节周期为偶数（比如一 年4个季度和12个月份的周期），此时在移动平均时需 要移正平均
简单移动平均（预测值等于前N期数据的平均值）
适用
• 呈水平趋势 • 序列的变化不大（即方差比较小） • 没有明显的升降趋势和循环变动
Tips：预测下一期的序列值，更多期的预测将会产生更大的误 差
期数的选择
使用移动平均后，序列就变得更加平滑， 期数N越大，平滑效果就越好
期数大小的影响
• N越大，则平滑效果越好，但会对序列的变动不敏感；
移动平C 均法
目的
• 消除时间序列中的周期变动和不规则波动的影响 • 以便呈现出时间序列的总体发展趋势（即趋势线） • 然后根据趋势线分析序列的长期趋势
• 应用：当产品的需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法 能够有效地消除预测中的随机波动，非常有用。
•简单的移动平均（一次移动平均和二次移动平均） 就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢大家
荣幸这一路，与你同行
It'S An Honor To Walk With You All The Way
N为奇数
• 需要一次移动平均，就可以作为中间一期的趋势代表值
• N=2k+1时，移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以，在大多数应 用中，我们都选取N为奇数进行移动平均。
N为偶数
移正平均
• 序列存在季节性变化，而且季节周期为偶数（比如一 年4个季度和12个月份的周期），此时在移动平均时需 要移正平均
简单移动平均（预测值等于前N期数据的平均值）
适用
• 呈水平趋势 • 序列的变化不大（即方差比较小） • 没有明显的升降趋势和循环变动
Tips：预测下一期的序列值，更多期的预测将会产生更大的误 差
期数的选择
使用移动平均后，序列就变得更加平滑， 期数N越大，平滑效果就越好
期数大小的影响
• N越大，则平滑效果越好，但会对序列的变动不敏感；
移动平C 均法
目的
• 消除时间序列中的周期变动和不规则波动的影响 • 以便呈现出时间序列的总体发展趋势（即趋势线） • 然后根据趋势线分析序列的长期趋势
• 应用：当产品的需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法 能够有效地消除预测中的随机波动，非常有用。
•简单的移动平均（一次移动平均和二次移动平均） 就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢大家
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N越小，越能够反映序列的波动，但无法有效呈现长期的 变化趋势
N为奇数
需要一次移动平均，就可以作为中间一期的趋势代表值
N=2k+1时，移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以，在大多数应用中， 我们都选取N为奇数进行移动平均。
N为偶数
移正平均
序列存在季节性变化，而且季节周期为偶数（比如一年4个 季度和12个月份的周期），此时在移动平均时需要移正平 均
本内容仅供参考,如需使用，请根据自己实际情况更改后使用！
放映结束 感谢各位批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
简单移动平均（预测值等于前N期数据的平 均值）
适用
呈水平趋势 序列的变化不大（即方差比较小） 没有明显的升降趋势和循环变动
Tips：预测下一期的序列值，更多期的预测将会产生更大 的误差
期数的选择
使用移动平均后，序列就变得更加平滑， 期数N越大，平滑效果就越好
期数大小的影响
N越大，则平滑效果越好，但会对序列的变动不变动和不规则波动的影响 以便呈现出时间序列的总体发展趋势（即趋势线） 然后根据趋势线分析序列的长期趋势
应用：当产品的需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移 动平均法能够有效地消除预测中的随机波动，非常有用。
简单的移动平均（一次移动平均和二次移动平均） 加权移动平均 移动平均比率法
N为奇数
需要一次移动平均，就可以作为中间一期的趋势代表值
N=2k+1时，移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以，在大多数应用中， 我们都选取N为奇数进行移动平均。
N为偶数
移正平均
序列存在季节性变化，而且季节周期为偶数（比如一年4个 季度和12个月份的周期），此时在移动平均时需要移正平 均
本内容仅供参考,如需使用，请根据自己实际情况更改后使用！
放映结束 感谢各位批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
简单移动平均（预测值等于前N期数据的平 均值）
适用
呈水平趋势 序列的变化不大（即方差比较小） 没有明显的升降趋势和循环变动
Tips：预测下一期的序列值，更多期的预测将会产生更大 的误差
期数的选择
使用移动平均后，序列就变得更加平滑， 期数N越大，平滑效果就越好
期数大小的影响
N越大，则平滑效果越好，但会对序列的变动不变动和不规则波动的影响 以便呈现出时间序列的总体发展趋势（即趋势线） 然后根据趋势线分析序列的长期趋势
应用：当产品的需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移 动平均法能够有效地消除预测中的随机波动，非常有用。
简单的移动平均（一次移动平均和二次移动平均） 加权移动平均 移动平均比率法