移动平均法教学ppt
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移动平均法
目的
消除时间序列中的周期变动和不规则波动的影响 以便呈现出时间序列的总体发展趋势（即趋势线） 然后根据趋势线分析序列的长期趋势
应用：当产品的需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移 动平均法能够有效地消除预测中的随机波动，非常有用。
简单的移动平均（一次移动平均和二次移动平均） 加权移动平均 移动平均比率法
N越小，越能够反映序列的波动，但无法有效呈现长期的 变化趋势
N为奇数
需要一次移动平均，就可以作为中间一期的趋势代表值
N=2k+1时，移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以，在大多数应用中， 我们都选取N为奇数进行移动平均。
N为偶数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
移正平均
序列存在季节性变化，而且季节周期为偶数（比如一年4个 季度和12个月份的周期），此时在移动平均时需要移正平 均
简单移动平均（预测值等于前N期数据的平 均值）
适用
呈水平趋势 序列的变化不大（即方差比较小） 没有明显的升降趋势和循环变动
Tips：预测下一期的序列值，更多期的预测将会产生更大 的误差
期数的选择
使用移动平均后，序列就变得更加平滑， 期数N越大，平滑效果就越好
期数大小的影响
N越大，则平滑效果越好，但会对序列的变动不敏感；
本内容仅供参考,如需使用，请根据自己实际情况更改后使用！
放映结束 感谢各位批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
目的
消除时间序列中的周期变动和不规则波动的影响 以便呈现出时间序列的总体发展趋势（即趋势线） 然后根据趋势线分析序列的长期趋势
应用：当产品的需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移 动平均法能够有效地消除预测中的随机波动，非常有用。
简单的移动平均（一次移动平均和二次移动平均） 加权移动平均 移动平均比率法
N越小，越能够反映序列的波动，但无法有效呈现长期的 变化趋势
N为奇数
需要一次移动平均，就可以作为中间一期的趋势代表值
N=2k+1时，移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以，在大多数应用中， 我们都选取N为奇数进行移动平均。
N为偶数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
移正平均
序列存在季节性变化，而且季节周期为偶数（比如一年4个 季度和12个月份的周期），此时在移动平均时需要移正平 均
简单移动平均（预测值等于前N期数据的平 均值）
适用
呈水平趋势 序列的变化不大（即方差比较小） 没有明显的升降趋势和循环变动
Tips：预测下一期的序列值，更多期的预测将会产生更大 的误差
期数的选择
使用移动平均后，序列就变得更加平滑， 期数N越大，平滑效果就越好
期数大小的影响
N越大，则平滑效果越好，但会对序列的变动不敏感；
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