2019年中国工业大数据市场研究报告

２０１９年中国工业大数据市场研究报告

CONTENTS

大数据产业分析

1.1 大数据产业概况

•大数据产业概念

•大数据技术体系

•大数据产业图谱

•大数据产业生态链

•大数据产业链全景图

1.2 大数据市场分析

•大数据市场规模

•大数据细分市场

•大数据应用市场

CONTENTS 工业大数据市场2.1 工业大数据定义

2.2 工业大数据来源 2.3 工业大数据分类

2.4 工业大数据系统框架

2.5 工业大数据市场规模工业大数据应用

CHAPTER 1

第一章

大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普

及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。

大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。

大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储

与管理、计算处理、查询与分析、可视化展现。

数据分析技术

安全多方计算和区块链是近年来常用的两种

技术框架，此外还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、

环签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。数据流通技术

而随着摩尔定律的失效（底层硬件的

变化），单机性能扩展的模式走到了尽头，而数据交易规模的急速增长（上层应用的变化）要求数据库系统具备大规模并发事务处理的能力。

事务处理技术

从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技

术层、大数据交易（应用）层。

数据源是大数据产业的

基础。目前，我国数据

来源主要有政府部门、

互联网巨头、移动通信

企业等。硬件产品包括芯片、传感器、传输设备、存储设备、服务器、安全设备等，支撑大数据产业

基础设施的建设。大数据交易除了数据本身，还有应用服务、分析服务、基础设施建设等。随着技术的完善、升级，大数据的应用越来越广泛、深入。

技术层包括实现数据采集及处理、存储管理、加工分析、数据可视化、数据安全等技术手段，是实现大数据价值的重要环节

目前，我国的数据来源包括政府部门、数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务

方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等供应商。

数据源提供者

数据流通平台

提供者

数据API 提供者大数据应用软件供应商大数据基础软件供应商大数据硬件产品供应商应用服务供应商分析服务供应商大数据基础设施

服务供应商

数据加工分析

大数据采集

与储存数据采集

数据储存

大数据分析与服务数据可视化数据交易

数据安全

大数据

应用金融大数据

交通大数据医疗大数据

教育大数据工业大数据

企业大数据

来源：中商产业研究院

随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，

预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。

20152016201720182019E 2020E 2015-2020年中国大数据产业规模及预测

产业规模（亿元）

2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。

来源：中商产业研究院

从细分环节来看，未来大数据产业中应用层的规模将占比最大。目前，大数据广泛应用在工业、企业管理、交通、金融、医疗等方面，但应用深度仍有待挖掘。随着技术的不断提升，未来大数据技术的应用不管从纵向或是横向来看都将更加广泛，规模扩大。

除了应用以外，大数据产业衍生的其他产品也将不断扩张，市场规模排名第二。硬件、技术作为必不可少的环节，在大数据产业规模中占比不小。而数据的来源、采集以及交易方面的市场占比则相对较

小。

40%大数据的应用是实现其价值的重要渠道，随着大数据在实体经济行业、政府机构、

新兴行业等领域的融合应用加深，通过分布式并行计算、人工智能等技术对大量

数据进行分析、挖掘，再作用到行业的生产、管理等。随着大数据技术及产品的

应用进一步普及，预计应用市场在大数据产业中的占比将提高。

大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户需要，更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务，将衍生出不少相关

的新业态。此外，新兴产业快速发展的背景下，“大数据+”将带来新业态、新模

式。

大数据产业衍生市场占比将进一步提高，将近两成。

18%

17%大数据技术中的硬件产品包括芯片、传感器、传输设备、存储设备、服务器、安全设备等，是支撑大数据产业基础设施的建设，在大数据产业的占比不小。随着需求

升级、应用扩大，未来大数据技术硬件支撑也将不断优化升级。