统计学考试重点
统计学（第六版）期末考试考点梳理
统计学（第六版）期末考试考点梳理统计学（第六版）期末考试考点梳理第⼀章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所⽤的⽅法分为描述统计⽅法和推断统计⽅法。
1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采⽤的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据：只能归于某⼀类别的⾮数字型数据，它是对事物进⾏分类的结果，数据表现为类别，是⽤⽂字来表⽰。
例如：⽀付⽅式、性别、企业类型等。
顺序数据：只能归于某⼀有序类别的⾮数字型数据。
例如：员⼯对改⾰措施的态度、产品等级、受教育程度等。
数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
例如：年龄、⼯资、产量等。
统计数据⼤体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。
1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集⽅法，可以分为观测数据和实验数据。
观测数据：通过调查或观测⽽收集的数据。
例如：降⾬量、GDP、家庭收⼊等。
实验数据：在实验中控制实验对象⽽收集到的数据。
例如：医药实验数据、化学实验数据等。
1.2.3 截⾯数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截⾯数据和时间序列数据。
截⾯数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
例如：2012年我国各省市的GDP。
时间序列数据：同⼀现象在不同的时间收集的数据。
例如：2000-2012年湖北省的GDP。
1.3.1 总体和样本总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
1.3.2 参数和统计量参数：⽤来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量：⽤类描述样本特征的概括性数字度量。
例如：某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭⽤于推断该乡镇所有农村居民家庭的年⼈均纯收⼊。
这项研究的总体是5万个家庭；样本是1000个家庭；参数是5万个家庭的⼈均纯收⼊；统计量是1000个家庭的⼈均纯收⼊。
统计学大题考试题库及答案
统计学大题考试题库及答案一、选择题1. 下列哪个是描述数据集中趋势的度量？A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数答案：C2. 假设检验中的零假设（Null Hypothesis）通常表示什么？A. 效应存在B. 效应不存在C. 效应显著D. 效应不显著答案：B二、简答题1. 简述什么是标准正态分布，并说明其特点。
答案：标准正态分布是一种特殊的正态分布，其均值为0，标准差为1。
其特点是对称性，曲线的中心位于均值0处，两侧对称；无偏性，曲线的中心线为均值线；稳定性，当两个独立的正态分布变量相加时，其和也是正态分布。
2. 解释什么是样本和总体，并给出它们之间的区别。
答案：样本是从总体中抽取的一部分个体，用于研究和推断总体特性。
总体是指研究对象的全部个体。
样本与总体的主要区别在于规模大小和代表性，样本是部分，总体是全部。
三、计算题1. 给定一组数据：2, 4, 6, 8, 10，计算其平均数、中位数和众数。
答案：- 平均数：(2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6- 中位数：数据已排序，中位数为中间值6- 众数：数据中没有重复值，因此没有众数2. 如果一个正态分布的总体均值为100，标准差为15，求P(85 < X < 115)。
答案：首先将数据标准化，计算Z值：Z1 = (85 - 100) / 15 = -1，Z2 = (115 - 100) / 15 = 1。
然后使用标准正态分布表查找P(Z < 1) - P(Z < -1)，得到P(85 < X < 115)。
四、论述题1. 论述相关性与因果性的区别，并举例说明。
答案：相关性指的是两个或多个变量之间的统计关联，而因果性则表明一个变量的变化导致另一个变量的变化。
例如，吸烟与肺癌之间存在相关性，但只有通过实验证明吸烟是导致肺癌的原因，才能说存在因果性。
以上是统计学大题考试题库及答案的示例。
实际的考试题库可能包含更多的题型和复杂的问题，建议学生在准备考试时，广泛练习不同类型的题目，并深入理解统计学的原理和应用。
统计学基础知识考试重点
统计学基础知识考试重点第一章统计和数据第二章●统计是用来处理数据的，是关于数据的一门学问。
1、统计学：是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
2、统计分析数据的方法分为：（1）描述统计（2）推断统计3、描述统计：是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。
4、推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
5、推断统计包括：（1）参数估计（2）假设检验6、定性变量的特点：只反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。
●定性变量包括分类变量和顺序变量。
●只反映现象分类特征的变量称分类变量。
分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。
●如果类别具有一定的顺序，这样的变量称为顺序变量。
顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。
7、定量变量的特点：可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。
●数值型数据（定量数据）作为统计研究的主要资料，其特征在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差。
其计量精度远远高于定性数据。
在统计学研究中，数值型数据有着最广泛的用途。
8、数据按获取的方法不同分为：（1）观测数据（2）实验数据9、观测数据：是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。
10、实验数据：一般是在科学实验环境下取得的数据。
11、统计数据资料的来源：（1）通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源；（2）别人调查的间接数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，这是数据的间接来源。
12、数据的直接来源：（1）统计调查（2）实验法●通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
●运用实验法时，实验组和对照组的产生应当是随机的。
统计学考试重点题目
1、某车间30要求：累计要求：按考试成绩分组编制组距式变量数列，并计算出各组频率和组中值。
比上期增长多少；又该企业产品单位成本计划在上期699元水平上降低12元，实际上本期单位成本为672元，试计算单位成本计划完成百分数。
（2）某企业2001年产品销售计划为上年的108%，实际为上年的114%，试计算该企业2001年度产品销售计划完成百分数。
（3）某企业2001年劳动生产率增长计划完成102%，这一年劳动生产率为2000年的107%，试计算该企业2001年劳动生产率计划比2000年增长百分数。
（1）（1+5%）÷103%-1=1.94% 672÷(699-12)=97.82% （2）114%÷108%=105.56%（3）107%÷102%-1=14.90%3、已知甲、乙两农贸市场某种农产品分等级的销售资料如下表：要求：通过计算比较甲、乙两农贸市场哪一个的平均价格高，并说明两市场平均价格不一致的理由。
∑∑===（元）甲38.14/5.5/f Xf X （元）乙33.14/3.5/===∑∑f Xf X 4、某厂生产的某种零件，要经过三道工序，已知各工序的合格率分别为95%、93%和98%。
要求：计算该零件在各道工序的总合格率和平均合格率。
总合格率=%583.86%98%93%95=⨯⨯平均合格率=%31.95%98%93%953=⨯⨯5、某商业局系统所属20个商店2000年的商品销售额与流通费用率资料如下表：要求：计算该系统所属商店的平均流通费用率和销售额计划平均完成百分数。
M/m/x ym/m 6、（1）某数列的平均数为1000，标准差系数为0.256，求标准差；（2）某数列的平均数为12，各变量值平方的平均数为169，求标准差系数；（3）某数列的标准差为3，各变量值平方的平均数为25，求平均数； （4）某数列的标准差为30，平均数为50，求变量值对90的方差；（5）设y = x ± a ，若y σ=28，求x σ； （6）设y = 0，若y σ=12，求x σ。
统计学基础考试重点_保你不挂科
基础知识第一章：导论1、什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含研究的全部个体的集合。
比如要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
比如从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
比如要调查一个地区所有人口的平均年龄，“平均年龄”即为一个参数。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为一个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
第二章：数据的收集1、调查方案包括哪几个方面的内容？调查目的，是调查所要达到的具体目标。
调查对象和调查单位，是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。
调查项目和调查表，要解决的是调查的内容。
2、数据的间接来源（二手数据）主要是公开出版或公开报道的数据；数据的直接来源一是调查或观察，二是实验。
3、统计调查方式：抽样调查、普查、统计报表等。
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一、名解：1、定量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标2、定性资料：以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标3、等级资料：以等级方式表达每个观察单位的某项观察指标4、总体：是指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。
5、样本：是指从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。
6、参数：描述某总体特征的指标称为总体参数。
7、统计量：描述某样本特征的指标称为样本统计量。
8、小概率事件：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件9、小概率原理：其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生,此即为小概率原理。
小概率原理是进行统计推断的依据。
(8&9常写在一起)10∙变异,是以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其单位之间显示的差别。
11标准化率：用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比，对比后的率为标准化率。
12参考值范围：又称正常值范围，大多数人正常人某观察指标所在的范围。
由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，而且同一个人的某些指标还会随着时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围，即正常值范围，简称正常值。
13、抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。
14、中心极限定理：①从均数为U,标准差为。
的总体中独立随机抽样，当样本含量？增加时，样本均数的分布将趋于正态分布，均数为标准差为。
X②从非正态分布的总体中随机抽样，只要样本含量足够大，样本均数趋于正态分布。
15、统计推断：就是根据样本所提供的信息，以一定的概率推断总体的性质。
16、区间估计/参数估计/可信区间：包括点估计和区间估计，由样本信息估计总体参数。
按一定的概率或可信度(La)用一个区间估计总体参数所在范围。
这个范围称作可信度为l-α的可信区间(ConfidenCeinterval,Cl),又称置信区间。
统计学原理考试知识点整理
第1章 绪论1、统计的含义、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
2、统计的特点P3数量性数量性具体性具体性综合性综合性3、统计学的若干基本概念、统计学的若干基本概念总体与总体单位P10：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，构成构成总体的个别事物叫总体单位;总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的分类：有限总体与无限总体；总体的分类：有限总体与无限总体；标志、变异与变量P10：标志，是指说明总体单位特征的名称。
标志，是指说明总体单位特征的名称。
变异：总体单位之间品质和数量上的差异，即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。
变量：可变的数量标志。
变量：可变的数量标志。
连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型：变量值可作无限分割的变量连续型：变量值可作无限分割的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11（指标，说明总体数量特征的概念）（指标，说明总体数量特征的概念）区别：第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答问题，所有指标都要用数字来回答问题，没有用文字回答问题的指标。
没有用文字回答问题的指标。
没有用文字回答问题的指标。
而标志既有反而标志既有反映数量也有反映品质。
映数量也有反映品质。
第2章 统计调查1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环2、统计调查的基本原则P13-14一、要实事求是，如实反映情况一、要实事求是，如实反映情况二、要及时反映，及时预报二、要及时反映，及时预报三、要数字与情况相结合三、要数字与情况相结合3、统计调查的组织形式：、统计调查的组织形式：普查P14：含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、 优缺点：，适用场合：主要用于一些重要项目呢的调查，如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等；普查、工业普查和库存普查等；随机抽样调查P14：含义（按随机原则（机会均等原则）含义（按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，从总体中抽取部分单位进行调查，从总体中抽取部分单位进行调查，并借以推断和认识总并借以推断和认识总体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】（简单随机、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样）及适用场合系统抽样、多阶段抽样）及适用场合；非随机抽样：含义（调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法）以及具体的抽样方法P15（重点抽样：只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非全面调查、典型抽样：根据对调查对象的初步了解，根据对调查对象的初步了解，有意识地从中挑选有有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查，灵活方便，反映迅速，省时省力，深入具体、任意抽样：方便抽样或随意抽样，点插着随意抽取调查单位进行调查的一种方法，如市场调查，民意调查，柜台访客调查，街头路边拦人调查、配额抽样：在对总体作若干种分类和样本总容量既定的情况下，按配额（按一定要求给定的样本单位数）（按一定要求给定的样本单位数）从总体各部分抽取调查单位进从总体各部分抽取调查单位进行调查的方法【权重】）及适用场合）及适用场合4、统计调查方案的内容（调查对象、调查单位和报告单位）P21调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位报告单位又叫填报单位，是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位报告单位又叫填报单位，是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位 5、调查误差P24： 含义与分类：调查所得的统计数字与调查对象的实际数量之间的差异（数量之差）， 工作误差：由于调查工作中的食物所造成的的误差，工作误差：由于调查工作中的食物所造成的的误差，代表性误差：以部分推断总体时必然存在的误差；代表性误差：以部分推断总体时必然存在的误差；产生原因P25；防止和减少调查误差的方法P25：一．要正确周密地制订统计调查方案一．要正确周密地制订统计调查方案二．健全原始记录，完善统计台账二．健全原始记录，完善统计台账三．加强对统计人员的培训，提高统计人员的素质三．加强对统计人员的培训，提高统计人员的素质四．要加强对统计调查资料的审核四．要加强对统计调查资料的审核五．要科学地抽取样本和选择典型五．要科学地抽取样本和选择典型六．加强统计司法，严惩弄虚作假六．加强统计司法，严惩弄虚作假第3章 统计整理1、统计整理的意义和程序、统计整理的意义和程序统计整理的含义P27根据统计研究的目的要求，对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程。
统计学原理贾俊平期末考试重点
统计学期末（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型：（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和面板数据 panal data）。
3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。
在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random variable）。
统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。
样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数量计算出来的一个量。
统计学考试重点
统计学考试重点(是我去年考试时的，命中率百分之百)1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志 11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12. 指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成) 。
定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成) 。
18. 统计调查方案的设计 (内容)：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法 19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
统计学考试重点
34、大样本：在抽样过程中，把抽样数目大于30的样本。而把抽样数目小于30的样本称为小样本。
35、必要的抽样数目受以下因素影响：1、总体方差点；2、允许误差范围；3、置信度假 4、抽样方法； 5、抽样组织方式。
5、调查方案：是指导整个过程的纲领性文件，其内容包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表等内容。
6、组距分组的几个步骤：一、确定组数二、确定组距三、确定组限和进行次数分配四、绘制统计图五、分析。）
7、为消除组距不同对频数分布的影响，需要计算频数密度，即频数密度=频数/组距，用频数密度才能准确反映频数分布的实际情况。
19、累计法考虑各时期的发展状况，不只是受最初和最末两个极端值的影响。
20、移动平均法是趋势变动分析的一种较简单的常用方法。该方法的基本思想和原理是，通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，这些平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。该方法可以用来分析预测销售情况、库存、股价或其他趋势。
按照分组标志的不同，统计分组的方法可分为安品质标志分组和按数量标志分组。
统计表的左右两边不封口，列标题之间一般用竖线隔开，而行标题之间通常不必用横线隔开。表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数的位数应该统一。
条形图、饼图、累计分布图等适用于显示数值型数据。
对于分组数据，通常采用直方图和折线图。
8、以组中值作为代表值有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈均匀分布或在组距中值两侧呈对称分布。
统计学期末复习重点
统计学期末复习重点一．单项选择（20 X 2=40）单选题所涉及的知识点，不用死记概念，要理解其内涵，灵活应用！第一章．绪论统计的定义：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是认识客观世界的有力工具。
统计学的定义：统计学是关于数据的科学，研究如何收集（如调查与试验）、分析（回归分析）、表述数据（图与表），并通过数据得出基本结论。
统计的研究对象的特点：①数量性。
统计数据是客观事物量的反映。
②总体性。
统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。
③变异性。
总体各单位的特征表现存在着差异，而且这些差异并不是事先可以预知的。
统计的分类：统计可分为描述统计，推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计：汇总的表、图和数值。
包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计：用样本数据对总体性质进行估计，检验核算统计：对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体：根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位（简称单位）：是组成总体的各个个体。
根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动等非实物单位。
样本：由总体的部分单位组成的集合。
样本容量：样本所包含的总体单位数标志(变量)：总体各单位普遍具有的属性或特征。
标志的分类：①品质标志：单位属性方面的特征。
品质标志的表现只能用文字、语言来描述。
②数量标志：单位数量方面的特征。
数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件：SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题：1、在调查某高校学生的学习状况时，总体是（C ）A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2. 要了解全国的人口情况，总体单位是（A ）。
A.每一个人B.每一户C.每个省的人口D.全国总人口第二章．数据数据：所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字，数据是进行统计分析研究的基础；是统计学研究对象的特征，是客观事实；不仅仅局限于数字范畴，包括非数字形式的其他信息。
中级统计师考试重点概括-统计学基础知识
中继续参与随后的抽样过程；无放回抽样（不重复抽样）在一个单位被选入样本后，不再放
回总体参与随后的抽样过程。
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简单随机抽样（最基本的抽样方法）：数学性质简单，理论最为成熟，其他抽样方法都 是在它的基础上发展起来的。
【特点】简单、直观，用样本统计量对目标量进行估计及计算估计量误差均比较方便。 【适用】在规模较大的调查中很少直接采用简单随机抽样，一般是把这种方法和其他抽 样方法结合起来使用。 分层抽样（类型抽样），是首先将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层（组）， 然后按照等比例或最优比例的方式从每一层（组）中独立、随机地抽取样本，最后将各层的 样本结合起来对总体的目标量进行估计。 整群抽样是先将总体分为 R 个群（即次级单位或子总体），每个群包含若干总体单位； 然后按某种方式从中随机抽取 r 个群，再对抽中的群中所有单位都进行调查的一种抽样方 式。 系统抽样（等距抽样），它是将总体 N 个单位按某种顺序排列，按规则确定一个随机 起点，再每隔一定间隔逐个抽取样本单位的抽样方法。典型的系统抽样是先从数字 1-k 之间 随机抽取一个数字 r 作为初始单位，以后依次取 r+k，r+2k，……。 ⑵非概率抽样 不满足概率抽样要求的抽样都被归为非概率抽样。 没有完全按照随机原则选取样本单位，其中单个单位被选中的概率是不可知的，样本统 计量的分布不确定，无法计算抽样误差，也无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。 【特点】非概率抽样不能保证抽出来的部分单位（样本单位）对总体单位的代表性，不 能够由样本的特征准确地推断总体的特征，但该种方法简单、经济，所以也是人们常用的方 法。 常用的非概率抽样方式：4 种 ①方便抽样 方便抽样（便利抽样、偶遇抽样）是纯粹以方便着眼点的抽样方法，事先并不预定样本， 调查过程中由调查员依据方便的原则自行确定人抽样本的单位，碰到即问或被调查者主动回 答问题。 ②判断抽样 判断抽样是调查者根据主观经验和判断从总体中选取有代表性的单位构成样本的一种 非概率抽样方法，它不能获得估计值的精度，其精度取决于抽样者的经验．适用于总体单位 极不相同而样本容量又很小的情况。 ③配额抽样 配额抽样类似于概率抽样中的分层抽样，是非概率抽样方法中最常用的一种抽样方法， 其操作比较简单，而且可以保证总体中不同类别的单位都能包括在所抽的样本中，使得样本 的结构和总体的结构类似。 ④雪球抽样 雪球抽样（滚雪球抽样）是先找到最初的样本单位，然后根据他们提供的信息去获得新 的样本单位；这种过程不断继续，直到完成规定的样本容量为止。 滚雪球抽样往往用于对稀少的特定群体的调查。 ⑶统计报表 统计报表是按照国家统一规定的调查要求与文件（指标、表格形式、计算方法等），自 上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计资料的一种调查方式。 国家利用它定期地取得全社会的国民经济与社会发展情况的基本统计资料，是国家取得 调查资料的方法之一。这种调查方法是在过去中央计划管理体制下形成的，至今在官方统计 的经常调查中依然发挥着一定的作用。
自学考试00974统计学原理复习重点
WORD 格式.可编辑技术资料分享00974统计学原理 章节基础知识 第一章：总论 1、统计的三基本方法:大量观察法，综合分析法，归纳推断法（（可扩展未简答） 2、凯特乐将统计学的三个主要源泉：英国的政治学派，德国的国势学，法国的概率统计 3、“统计”一词的含义：统计包括三个含义：统计工作、统计资料和统计科学。
统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。
（简答） 4、统计信息的两大特征：数量性和总体性（多选、简答） 5、统计的三大职能：信息，咨询，监督 (多选) 6、四大计量尺度：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度（重点前两个） 7、按度量层次低到高：定类尺度>定序尺度>定距尺度>定比尺度 8、区别总体和总体单位（选择，判断） 9、统计指标的的三大特性：总体性，数量性，综合性（多选） 10、区分变异和变量，变量又可以分为：连续变量和离散变量（多选） 第二章：统计资料的收集和整理 1.统计资料的三大特性：数量性，总体性，客观性（选择，填空） 2.总体性的定义是指统计是从整体上反映和分析事物数量特征，而不是着眼于个别事物，因为事物的本质和发展规律只有从整体上观察，才能作出正确的判断。
(判断) 3.原始资料的搜集方法 访问方法 观察方法 实验方法（多选） 4.统计调查的方式： 1）普查：专门组织进行一次性的全面调查（填空、多选） 2）抽样调查：最常用的方法 3）统计报表 4）重点调查：了解定义（选择）（多年都有考到） 5）典型调查 6.结论：统计方式是以普查为基础，抽样调查为主体（选择、判断） 7.统计调查方案的内容：(1) 调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。
(2) 调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。
统计学考试重点
局限：只适用于客观存在着重点单位的情况
（４）典型调查：在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位 进行调查的一种非全面调查组织方式
作用：一定条件下能估计总体指标数值；可以补充全面调查的不足；可以用来研究新生事物
答：几何平均法和方程式法的主要特点是，前者侧重于考察最末一年的发展水平，按这种方法所确定的平均发展速度，推算最末一年发展水平，等于最末一年的实际水平；后者则侧重于考察全期各年发展水平的总和与各年实际水平总数
17， 简单随机抽样:每一个总体单位都有相同的机会（概率）被抽取。重复抽样、不重复抽样
分层抽样：先将总体划分为若干层，再从各个层中抽取一定数目的单位构成样本。层内的差异尽可能小，层间差异尽可能大
指标（描述现象数量方面的范畴）是反映总体现象数量特征的概念。指标是总体的单位数或标志值总计的数值，必须用数值表示。（1总体数量特征的名称叫指标名称，如全国总人口/工资总额/谷物总产量等称之为统计指标设计形态2指标名称和具体时间地点的数值结合起来，称为统计指标的完成形态。）
（指标与标志区别１指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的。２标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的统计指标。3标志是没有经过综合仅代表某一个体现象，而统计指标是由许多个体现象的数量综合的总数。联系1数值汇总关系，统计指标建立在标志表现的基础之上，它是各类总体单位数或各种数量标志值汇总与综合的总数。2相互转换关系，由于研究的目的与任务不同，原来的统计总体如果变成总体单位，指标就会变为标志。）
指标：。
质量指标：
14， 变量：描述现象某种特征的量。
医学统计学期末考试重点
1. 用样本均数推论总体均数95%可信区间的公式是(总体标准差未知且样本量较小) A x v s t x ,05.0±2. 两个样本均数比较t 检验(α＝0.05)，当|t|＞t 0.05,(ν)时: E 接受备择假设3. 两个样本均数比较t 检验(α＝0.05)，当|t|＞t 0.05,(ν)时，统计结论为 CC 两总体均数不同 4. 两个样本均数比较t 检验，分别取以下检验水准，其中第二类错误最小的是 BA α＝0.05B α＝0.2C α＝0.1D α＝0.035.两个样本均数比较t 检验，无效假设是 DD 两总体均数相等6. 两个样本均数比较t 检验(α＝0.05)，当“拒绝H0，接受H1”时，P 值越小 EE 越有理由认为两总体均数不同7. 两个样本均数比较t 检验时，每个变量同时加上一个不为“0”的常后，其t 值 AA 变大 8. 检验效能是指A αB 1- αC βD 1-βE 以上都不对9. 第一类错误是指 A 拒绝实际上成立的H010. 第二类错误是指 D 接受实际不成立的H111. 要使两类错误同时减少的方法是 AA 增加样本量 12. 以下何种情况进行单侧检验 AA 已知A 药肯定优于B 药 13. 以下何种情况进行单侧检验 AA 已知21χχ> 14. 在进行t 检验时，P 值和α值的关系 EE α值是研究者事先确定的15. 在配对t 检验中 EE 当不拒绝H0时，差值的总体均数可信区间一定包含016．统计中所说的总体是指： AA 根据研究目的确定的同质的研究对象的全体17．概率P=0，则表示 BB 某事件必然不发生 18．抽签的方法属于 DD 单纯随机抽样 19．测量身高、体重等指标的原始资料叫：BB 计量资料 20.某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治疗结果 治愈 显效 好转 恶化 死亡治疗人数 8 23 6 3 1该资料的类型是： D 有序分类资料21．样本是总体的 C 有代表性的部分 22．将计量资料制作成频数表的过程，属于统计工作哪个基本步骤： C 整理资料23．统计工作的步骤正确的是 C 设计、收集资料、整理资料、分析资料24．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少：BB 系统误差25．以下何者不是实验设计应遵循的原则 D 交叉的原则26．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 B 几何均数27．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择 C M28．各观察值均加（或减）同一数后： B 均数改变，标准差不变29．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、10、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时？ C 630．比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是： D 变异系数31．下列哪个公式可用于估计医学95％正常值围 A X±1.96S32．标准差越大的意义，下列认识中错误的是B观察个体之间变异越小33．正态分布是以E均数为中心的频数分布34．确定正常人的某项指标的正常围时，调查对象是B排除影响研究指标的疾病和因素的人35．均数与标准差之间的关系是E标准差越小，均数代表性越大36．从一个总体中抽取样本，产生抽样误差的原因是A总体中个体之间存在变异37．两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。
统计学考试重点
1.总指数的计算形式有两种，一是综合指数，二是平均指数。
2.若要调查某地区工业企业职工的生活状况，调查对象时该地区的工业企业的所有职工。
3.评价指标的选择方法有定性方法和定量方法。
4.现象之间的相关关系按照相关的程度可以分为完全相关、不完全相关、不相关。
5.某地区对占该地区工业总产值三分之二的10个企业进行调查，这种调查方式属于重点调查。
6.在抽样调查中，其误差可以分为代表性勿查和登记性误差。
7.标志是总体单位特征的名称，它有品质标志和数量标志两种。
8.统计指标体系是一系列相互联系的统计指标构成的整体，它分为国民经济综合指标体系和专题指标体系两大类。
9.统计一次的三种涵义分别是统计活动、统计资料、统计学。
10.统计分组体系有平行分组体系和符合分组体系。
11.1990年我国男女比例为106:100.12.从统计表的内容来看，包括主词和宾词两部分。
13.在统计分析报告的结构中“农业、工业、建筑业等”的叙述方式属于并列式结构。
14.总量指标按其反应总体内容的不同，可分为总体单位总量和总体标志总量。
15.统计指数按所反映的对象范围不同可分为个体指数和总指数。
16.回归方程式为：y=a+bx中的参数a是直线的起点值，b是回归系数，估计待定参数的常用方法是最小平方法。
17.相关系数的变动范围介于-1~1之间，当相关系数等于0时表示两变量完全不相关。
18.综合评价项目的量化处理方法有相对化处理方法、功效系数法处理方法、标准化处理方法。
19.增长量由于采用的基期不同，可分为逐期增长量和累计增长量。
20.如果生活费用指数上涨150%，则现在一元钱只值原来的66.7%。
简答1.简述统计的含义及关系？答：统计有三种含义，即统计工作、统计资料、和统计学。
统计的三种含义之间的关系，即统计工作（统计活动）是基础，统计工作的结果形成统计资料。
有了统计资料，才能进一步地做好下一阶段的统计工作。
统计工作为统计学研究的打下了资料基础。
统计学期末考试必背公式 考点汇总
统计学期末考试必背公式 考点汇总相对指标的计算 计划完成相对指标%100实际水平⨯=计划水平 结构相对指标%100总体的一部分⨯=总体的全部 比例相对指标%100总体中的某一部分⨯=总体中的另一部分 比较相对指标%100某一总一总体某一⨯=另一总体同一现象强度相对指标=某一总体某一现象/同一总体另一现象×100% 动态相对指标%100⨯=基期当前期 算术平均数｛∑∑∑==fxfX n X X 调和平均数｛∑∑∑==x m m H x nH 1 几何平均数｛f f n X G X G ∏=∏= 众数()()d f f f f f f L M m m m m m m o ⨯-+-+=+---111 中位数d f S fL M m m ⨯-+=-∑1e 2平均差｛∑∑∑-=-=ffX X AD n X X AD 极差最小值最大值-=R方差｛()()∑∑∑-=-=ff X X X X 222nσσ 标准差｛ ()()∑∑∑-=-=f f X X n X X 22σσ 变异系数｛标准差系数方差系数平均差系数极差系数算术平均数标志变动度平均数标志变动度XV X V X AD V XR V V σσ======2 相关系数ρ()()2222n ∑∑∑∑∑∑∑-⨯-⨯-=Y Y n X X n YX XY回归关系bx a y +=()xb y a X X n YX Y X n -=-*-*=∑∑∑∑∑22b指数分类个体指数｛0101q p p K q K p q ==总指数｛00110011pq p q p q q p q p K ∑∑∑∑-=综合指数 数量指标综合指数｛00100010q qp q p q p qp K ∑∑∑∑-= 质量指标综合指数｛∑∑∑∑-=10111011qp q p q p q p K p()()()∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑-⨯-=-⨯=000101100011000100100011p q p q p q p q p q p q p qp qp q p q p q p q 平均发展水平（一）绝对数时间序列1.时期序列（1）等间隔na ∑=a （2）不等间隔∑∑=f af a2.时点序列连续时点（天）1、等间隔k ∑=aa2、不等间隔∑∑=f af a间断时点 1、等间隔1-a 时间项数期半项首末留半+= 2、不等间隔12111232121....2....22a ---+++++++++=n n n n f f f f a a f a a f a a 相对数（平均数）时间序数ba C = 增减量 逐期增减量1--=i i a a 累计增减量1a a i -= 总增减量1a a n -==∑∑逐期增减量 平均增减量1a 1--==∑n a n 增减的时期个数总增减量发展速度 环比发展速度1a -=i i a 定基发展速度1a a i = 总发展速度1a a n =∏=环比发展速度 平均发展速度20132018201320181-n 1a -===a a a R n 发展的次数总发展速度增长速度 增长速度⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-===-1a 1-1a 1-%)100(1-11a a i i i 定基增长速度定基发展速度环比增长速度环比发展速度发展速度平均增长速度%)100(11-1n 1-==-a a n 平均发展速度。
大学统计学考试重点(考试必备)
第一章统计总论1.统计三种不同含义：统计工作，统计资料，统计学(总体性、数量性、具体性、社会性)2.关系：统计资料是统计工总的成果，统计工作和统计资料是过程与成果的关系。
统计学是统计工作经验的总结，统计学来源于实践，又高于实践，反过来对统计实践具有很大的指导作用。
3.统计学的研究对象：统计学最初是以社会现象为其研究对象的。
统计的研究对象是统计研究所要认识的客体，这个客体独立存在于人们的主管意识之外。
社会经济统计学的研究对对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量关系反映社会经济现象的规律性。
4.社会经济统计的特点：数量性（数量特征、数量关系、数量界限），总体性，具体性，社会性。
5.统计学的性质：社会经济统计学是一门认识社会经济现象总体数量的方法论科学。
.6.统计研究方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计模型法，统计推断法7.统计的基本任务：对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和咨询意见，实行统计监督。
8.统计的基本职能：信息职能、咨询职能、监督职能9.统计的过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供和管理。
10.统计总体：是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。
（客观性、同质性、大量性、差异性）11.总体单位（个体）：构成总体的每一个别事物，简称单位。
12.标志：是说明总体单位属性或特征的名称。
13.指标：是用来反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
（数量性、综合性、具体性）（六要素：指标名称、计算方法、计量单位、时间限制、空间限制、具体数值）14.区别与联系：说明的对象不同。
指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的。
表示方法不同。
标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都是用数值表示的。
联系，许多统计指标的数值时从总体单位的数量标志值汇总而来的。
有些统计指标与数量标志之间存在一定条件下变换干系。
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统计学考试重点（是我去年考试时的，命中率百分之百）1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据（由定类尺度和定序尺度计量形成）。
定量数据（由定居尺度和定比尺度计量形成）。
18.统计调查方案的设计（内容）：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
20.统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
21.统计数据搜集的组织形式有：统计报表和专门调查。
22.专门调查分为：①普查，②抽样调查，③重点调查，④典型调查。
23.普查的特点：普查具有搜集的信息资料比较全面、系统、准确可靠的优点。
但由于普查组织工作较为繁重，涉及面广，时间较长，且需要大量的人力，物力和财力。
一般不宜经常进行。
30.典型调查分为：一般典型的调查。
分类选典型的调查。
31.统计分组：是根据研究任务的需要和事物内在的特点，将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法。
32.统计分组的作用：统计数据分组可以划分现象的类型，表明统计总体的基本性质和特征。
统计数据分组可以反映总体内部结构及其结构特征。
统计数据分组可以揭示各类客观现象之间的依存关系。
33.正确选择分组标志：根据统计研究的目的选择分组标志。
根据事物内部矛盾选择反映事物本质的分组标志。
根据被研究事物所处的具体条件选择分组标志。
34.统计绝对数：又称总量指标，是反映社会经济现象发展的总规模，总水平的综合指标。
35.统计表的构成：从形式上看由总标题、横栏标题、纵栏标题、指标数值组成。
从内容上看由统计表所要说明的总体及其分组和说明总体的统计指标组成。
36.总量指标按反应时间状况的不同，可分为时期指标和时点指标。
37.总量指标按其反映现象总体内容的不同，分为总体单位总量和总体标志总量，简称为单位总量和标志总量。
38.统计相对数：又称相对指标，它是两个有相互联系的现象数量的比率，用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。
39.什么是时期指标、时点指标及各自的特点（1）时期指标指反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标。
它反映的是一段时间连续发生变化过程。
时点指标是反映社会经济现象在某一时间状况上的总量指标。
（2）特点：①时期指标数值可以相加，时点指标不可以；②时期指标数值大小与现象所属的时期长短成正比，而时点指标数值大小与时点间隔长短无关。
③时期指标取值需连续计数，时点指标则间断计数。
40.相对数的种类：①结构相对数，②比例相对数，③比较相对数，④强度相对数，⑤动态相对数，⑥计划完成程度相对数。
41.标志变异指标的概念：变异指标又称标志变动度，综合反映总体各个单位标志值差异的程度。
42.标志变异指标的作用：①变异指标反映总体各单位标志值分布的离中趋势，②变异指标可以说明平均指标的代表性程度，③变异指标说明现象变动的均匀性或稳定性程度。
43.动态数列是指社会经济现象在不同时间上的一系列同类指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列，又称时间数列。
44.动态数列的种类有：绝对数动态数列，相对指标动态数列，平均指标动态数列。
45.动态数列的编制原则：时间长短一致，总体范围一致，经济内容一致，计算方法与计量单位一致。
46.环比发展速度与定基发展速度之间的关系：各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度；两个相邻的定基发展速度之比等于相应的环比发展速度。
47.影响动态数列因素为：①长期趋势，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。
48.测定长期趋势的方法主要有：时距扩大法，移动平均法，数学模型法（最小平方法）。
49指数，计划完成相对数等都是指数。
狭义的指数指用来反映不能同度量的多种食物综合动态变化的特殊相对数。
50.统计指数的作用：①统计指数可以综合反映社会经济现象总体变动的方向和程度。
②统计指数可以分析和测定社会经济现象的各个构成因素对经济现象总量变动的影响程度。
③研究现象的长期变动趋势。
50.平均指标指数：以个体指数为基础采用加权平均的形式计算的总指数，它是在综合指标的基础上推导出的另一种计算总指标的方法，也叫综合指数的变形。
51.综合指数：是依据研究目的，确定捅度量因素，把不能同度量现象过渡为可以同度量现象，分别计算出分子、分母的总量指标并进行对比，以说明现象总的变动方向和程度的相对数。
52.综合指数与平均指数的区分：综合指数不涉及个体指数，平均指数涉及个体指数。
综合指数主要适用于全面的原始资料编制，平均指数可以根据代表性资料计算。
综合指数必须以报告期（基期，固定时期）的数量指标或质量指标的实际资料作为权数，平均指数除了可以用实际资料作为权数外，也可以在实际资料的基础上推算确定比重而后进行加权平均计算。
53.什么是相关关系，其与函数关系有何异同？相关关系：现象（数量）之间客观存在的非确定性的数量对应关系。
联系：（1）由于观察或测量误差因素的影响，函数关系以相关关系形式加以反映；（2）借用函数关系式来表现相关关系。
区别：函数关系：数量严格对等的依存关系，当自变量发生变动时，只有唯一一个因变量数值与其相对应。
相关关系：数量不严格对等的依存关系，当自变量发生变动时，会有多个不同的因变量数值与其相对应54.相关关系的种类：按所研究变量之间的相关程度划分（完全相关、不完全相关、不相关）。
按现象变量间相关的方向划分（正相关、负相关）。
按研究变量间相关形式划分（线性相关、非线性相关）。
按影响因素变量的多少划分（单相关、复相关）。
55.相关系数：是在线性相关条件下，用以测定两个变量之间相关密切程度和相关方向的指标。
56.回归分析与相关分析的关系：联系是，相关分析是回归分析的前提条件。
回归分析是相关分析的继续深入。
区别是，说明问题深浅不同。
研究变量性质不同。
57.抽样调查又称抽样推断，是指依据随机原则，从被研究现象的总体中抽取一部分单位进行调查，并根据调查结果对所研究现象总体的数量特征做出具有一定可靠性的估计和推断，从而认识现象总体相应数量特征的一种统计分析方法。
58.抽样推断的特点：①抽样调查是一种非全面调查。
②抽样调查遵循随机原则。
③抽样误差可以事先计算并加以控制。
59.抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起的样本指标和总体指标之间数量上的差别。
60.影响抽样误差的因素：①总体被研究标志变异程度的大小。
②样本单位数的多少。
③抽样方法。
④抽样调查的组织形式。
61.抽样误差、抽样极限误差、概率度、概率保证程度之间的关系抽样极限误差需以抽样误差作为标准，加以衡量；概率度用抽样极限误差除以抽样误差取得；当抽样极限误差越大，则抽样估计的概率度越大；但是抽样估计的准确性越小，反之亦然。
61.标志与指标的区别与联系区别：（1）标志是用来说明总体单位特征的；指标是说明总体特征的；（2）标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志。
而指标的表现形式都为数值。
联系：（1）指标的数值多由数量，标志值汇总而来。
（2）两者存在变换关系。
62.举例说明什么是总体，总体单位，标志和指标。
（1）总体：即所要认识的对象，是指凡是客观存在的在同一性质基础上由许多个别的事物所组成的一个整体。
例如：地区、部门、单位、人口总数。
（2）总体单位：是构成总体的个别事物。
例如：市场营销0801班的每一位同学。
（3）标志，是用来说明总体单位特征的名称，分为品质标志和数量标志。
例如：身高（标志）、年龄（数量标志）、性别（品质标志）。
（4）指标，是说明总体数量特征或说明总体数量特征以及相位的指标数值，分为数量指标和质量指标。
例如：GDP、人口数、工业产值、商品价格（质量指标）、商品销售量（数量指标）。
63.如何区别数量指标与质量指标。
(1)说明总体规模水平，能用绝对数来表示的为数量指标，例如：人口总数。
（2）说明总体内部数联系及总体单位水平，用相对数或平均数来表示的为质量指标。
例如：单位成本。
64.调查单位与填报单位有何区别于联系区别：调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位，是调查标志的承担者；填报单位是负责向上报送调查资料的单位。
联系：有些时候，调查单位与填报单位两者是一致的，例如：在研究全国工业企业生产经营状况时，调查对象（统计总体）是全国所有工业企业，调查单位（总体单位）是每一个工业企业，调查单位与填报单位是一致的。
64.重点调查、典型调查、抽样调查在选取调查单位时有何不同？重点调查：从总体中选取一部分重点单位；典型调查：选择具有代表性的若干典型单位；抽样调查：随机抽取一部分样本单位。
65.统计分组及其作用统计分组：对总体按某一标志划分为若干部分的一种统计方法。
作用：（1）划分现象的类型；（2）揭示总体的内部构成；（3）分析各总体之间的依存关系（数量关系）。
66.离散变量与连续变量各自的组限表示方法有何不同？离散变量：要求相邻两个组的上下限必须间隔一个单位。
连续变量：要求相邻两个组的上下限必须重合。
67.解释上组限不在内原则：在统计分组时，凡遇到某总体单位的变量值刚好等于相邻两组上下限时，一般把比值归并到下限的那一组，称为上组限不在内。
68.区分简单表、简单分组表、复合分组表三者的依据区分三者的依据：按照主词是否分组及分组情况来区分。