参数检验和非参数检验精品PPT课件

4.1.2 均值过程分析实例
• 【例4.1】下面的数据资料给出了山东省某
学校某班学生的高考数学成绩。试用均值 过程比较该班不同性别的学生之间成绩的 差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.1.sav
4.2.1 单一样本t检验的功能与意义
• SPSS的单一样本t检验过程(One-Samples T
• SPSS的配对样本t检验过程(Paired-Samples T
Test)也是假设检验中的方法之一。跟所有的假设 检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的 “小概率反证法”原理。通过配对样本t检验，我 们可以实现对成对数据的样本的均值比较。其与 独立样本t检验的区别是两个样本数据的顺序不能 调换。配对样本t检验过程(Paired -Samples T Test) 也属于均值比较（Compare Means）这一 体系。
5.1.1 卡方检验的功能与意义
• SPSS的卡方检验(Chi-square Test)是非参数
检验（Nonparametric Tests）方法的一种， 其基本功能是通过样本的频数分布来推断 总体是否服从某种理论分布或者某种假设 分布。这种检验过程是通过分析实际的频 数与理论的频数之间的差别或者说吻合程 度来完成的。
例4.2.sav
4.3.1 独立样本t检验的功能与意义
• SPSS的独立样本t检验过程(Independent-
Samples T Test)也是假设检验中最基本、 最常用的方法之一。跟所有的假设检验一 样，其依据的基本原理也是统计学中的 “小概率反证法”原理。通过独立样本t检 验，我们可以实现两个独立的样本的均值 的比较。所以独立样本t检验过程 (Independent-Samples T Test)同样属于均 值比较（Compare Means）这一体系。
题4.2.sav
• （3）试对4.1节例题中山东省某学校某班学
生的高考数学成绩做独立样本t检验，研究 该班不同性别的学生之间成绩有无明显的 差别。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.3.sav
• （4）Biblioteka Baidu面的资料给出了广东省东部和西部
主要年份的年降雨量。试用配对样本t检验 的方法判断广东省东部和西部主要年份的 年降雨量是否显著不同。
4.2.2 单一样本t检验实例
• 【例4.2】山东省某高校5年前对大一学生体
检时，发现男生的平均体重是65.6kg。最 近又抽查测量了该校50名大一学生的体重 如下面的资料所示。试用单一样本t检验方 法判断该校大一学生的体重与5年前相比是 否有显著差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
• 均值是描述数据特征的一个非常重要的指标。在
做数据分析的时候，我们经常有必要根据数据分 组分别输出数据的均值等描述性统计量，也经常 需要对数据进行均值比较包括样本均值与总体均 值比较、独立的样本之间进行均值比较、配对样 本之间进行均值比较等等。其中根据数据分组分 别输出数据的重要描述性统计量可以通过均值过 程来完成，对数据进行均值比较可以通过相应的t 检验过程来完成。下面我们将一一介绍这些方法 的功能和意义。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.4.sav
第五章 非参数检验案例研究
• 参数检验方法一般假设统计总体的具体分布为已
知，但是我们往往会遇到一些总体分布不能用有 限个实参数来描述或者不考虑被研究的对象为何 种分布以及无法合理假设总体分布形式的情形。 这时我们就需要放弃对总体分布参数的依赖，去 寻求更多的来自样本的信息，基于这种思路的统 计检验方法被称为非参数检验。非参数检验包括 卡方检验、二项分布检验、两独立样本检验、两 相关样本检验、多独立样本检验、多相关样本检 验、游程检验、单样本K-S检验等。下面我们将一 一介绍这些方法的功能和意义。
4.4.2 配对样本t检验实例
• 【例4.4】为了研究一种减肥药品的效果，
特抽取了20名试验者进行试验，其服用该 产品一个疗程前后的体重如下面的资料所 示。试用配对样本t检验的方法判断该药物 能否引起试验者体重的明显变化。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.4.sav
• （1）试对4.3节例题中甲乙两所学校被抽取
Test)是假设检验中最基本也是最常用的方 法之一。跟所有的假设检验一样，其依据 的基本原理也是统计学中的“小概率反证 法”原理。通过单一样本t检验，我们可以 实现样本均值和总体均值的比较。所以单 一样本t检验过程(One-Samples T Test)也 属于均值比较（Compare Means）这一体 系。
的高三学生的高考数学成绩做均值过程分 析，研究不同学校的学生之间成绩的差异。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.1.sav
• （2）试对2.1节例题中山东省某学校50名
高二学生的身高的数据做单一样本t检验， 检验其是否与该校全体学生的平均身高 170cm有明显的差别。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
4.1.1 均值过程分析的功能与意义
• SPSS的均值分析过程(Means)功能是计算数据的
各种基本描述统计量。通过均值过程分析，我们 可以得到数据的平均值、最大值、最小值、方差、 标准差、极差、偏度系数和峰度系数等重要的描 述统计量，这与第二章介绍的描述性分析过程 (Descriptives)是类似的。但是均值分析过程 (Means)能够对数据分组计算描述性统计量并可以 直接输出不同组的比较结果，从而能够对不同的 组进行比较分析，所以均值分析过程(Means)属于 均值比较（Compare Means）这一体系。
5.1.2 卡方检验实例
4.3.2 独立样本t检验实例
• 【例4.3】下面的资料给出了甲乙两所学校
各40名高三学生的高考数学成绩。试用独 立样本t检验方法研究两所学校被调查的高 三学生的高考数学成绩之间有无明显的差 别。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.3.sav
4.4.1 配对样本t检验的功能与意义