参数检验和非参数检验精品PPT课件
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非参检验PPT课件
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Npar
两均值比较相 独关 立样 样本 本中符 符秩数号 号和检等检检验级验验法检法法(((验MSMieg法adnn(i)Wnani)lWcohxiotnne)y U ) 多均值比较随完机全区随组机::弗克里 瓦德氏曼方方差差分分析析((KFrruiesdkmalaann)d Wallis H )
非参数检验
1
非参数检验是与参数检验相对应的，参数 检验指的是在总体分布已知，满足某些 假定条件(独立性、方差齐性等)，检验的 数据一般为连续数据的情况下进行的检 验。如果有些条件不能满足, 则采用非参 数检验，可以根据实际情况采用如下一 些方法进行检验, 这些检验都是在 Nonparametric tests菜单项里执行。
9
练习
• 输入以下数据并检验两组数据的差异性：
– 甲：12,14,15,12,21,31,26,21 – 乙：21,32,15,21,12,14,12,15
• 1.假设上述配对样本资料 • 2.假设上述资料不是配对样本资料
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2020/1/1
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3
两独立样本非参数检验例题
设有两种安眠药，考虑它们的治疗效果（失眠者服用之 后睡眠延长的小时数），现将20名患者分成两组，分别服用 一种药，收集的数据如下：
甲 1.9 0.8 1.1 0.1 0.1 4.4 5.5 1.6 4.6 3.4 乙 0.7 –1.6 –0.2 –1.2 –0.1 3.4 3.7 0.8 0.0 2.0 由于延长的时数的分布不明，我们考虑用非参数检验 ！ Mann－Whitney U 类似于t检验。
由于脉博跳动的次数不服从正态分布，我们考虑用非 参数检验。
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多个独立样本非参数检验例1
Npar
两均值比较相 独关 立样 样本 本中符 符秩数号 号和检等检检验级验验法检法法(((验MSMieg法adnn(i)Wnani)lWcohxiotnne)y U ) 多均值比较随完机全区随组机::弗克里 瓦德氏曼方方差差分分析析((KFrruiesdkmalaann)d Wallis H )
非参数检验
1
非参数检验是与参数检验相对应的，参数 检验指的是在总体分布已知，满足某些 假定条件(独立性、方差齐性等)，检验的 数据一般为连续数据的情况下进行的检 验。如果有些条件不能满足, 则采用非参 数检验，可以根据实际情况采用如下一 些方法进行检验, 这些检验都是在 Nonparametric tests菜单项里执行。
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练习
• 输入以下数据并检验两组数据的差异性：
– 甲：12,14,15,12,21,31,26,21 – 乙：21,32,15,21,12,14,12,15
• 1.假设上述配对样本资料 • 2.假设上述资料不是配对样本资料
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两独立样本非参数检验例题
设有两种安眠药，考虑它们的治疗效果（失眠者服用之 后睡眠延长的小时数），现将20名患者分成两组，分别服用 一种药，收集的数据如下：
甲 1.9 0.8 1.1 0.1 0.1 4.4 5.5 1.6 4.6 3.4 乙 0.7 –1.6 –0.2 –1.2 –0.1 3.4 3.7 0.8 0.0 2.0 由于延长的时数的分布不明，我们考虑用非参数检验 ！ Mann－Whitney U 类似于t检验。
由于脉博跳动的次数不服从正态分布，我们考虑用非 参数检验。
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多个独立样本非参数检验例1
参数检验和非参数检验35页PPT
参数检验和非参数检验
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
参数检验与非参数检验的区别及优缺点.(课堂PPT)
别 对总体参数进行区间 和检验分布（如位置）是否
估计或假设检验
相同
优 符合条件时，检验效 应用范围广、简便、易掌握 点 能高
对资料要求严格
缺
若对符合参数检验条件的资 料用非参数检验，则检验效 能低于参数检验
点 要求资料分布型已知
资料总体方差相等
2
如H0成立，非参数检验与参数检
验效果一样好；如H0不成立，则
n(n 1)(2n 1) / 24
如果有相同秩次，应用下面的校正公式：
T n(n 1) / 4 0.5
u
n(n
1)(2n 24
1)
1 48
(t
3 j
tj)
连续性校 正数
式中 tj 为第 j 个相同秩次的个数。如有相同秩次：3.5，3.5，6，6，6， 则∑（t3j-tj）=(23-2)+(33-3)
11
22
3
n1=6ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
T1=40.5
乙种香烟
尼古丁含量
秩次
28
9.5
31
13
30
12
32
14
21
2
27
8
24
5
20
1
n2=8
T2=64.5
2
感
14
1．建立假设，确立检验水准： H0：两总体分布相同 H1：两总体分布不同 =0.05
2．计算检验统计量T值
（1）编秩 先将两组数据由小到大分别排队，再将 两组数据从小到大统一编秩，如遇相同数据在同 一组内,按位置顺序编；如相同数据不在同一 组内，应取平均秩次 。
2
感
12
二 成组设计两样本比较的秩和检验 (Wilcoxon两样本比较法)
《非参数检验方法》课件
用于比较两个独立样本的中位数是否相等。
用于比较三个或多个独立样本的中位数是 否相等。
3 Wilcoxon符号秩检验
4 Friedmann检验
用于比较两个相关样本的中位数是否相等。
用于比较三个或多个相关样本的中位数是 否相康型”饮料，是否对销售额产生显著影响？
使用 Mann-Whitney U检验来比较推出“健康型”饮料前后的销售额差异。
案例2：针对不同年龄段顾客的购物偏好是否存在差异？
使用 Kruskal-Wallis H检验来分析不同年龄段顾客的购物偏好是否有显著差异。
总结
非参数检验方法的应用场景和局限性。非参数检验方法的总体流程。非参数 检验方法的意义及应用前景。
《非参数检验方法》PPT 课件
非参数检验方法PPT课件
简介
什么是非参数检验方法？为什么需要非参数检验方法？非参数检验方法的优 势和劣势。
基本原理
什么是假设检验？什么是零假设和备择假设？非参数检验方法与参数检验方 法的区别。
常见的非参数检验方法
1 Mann-Whitney U检验
2 Kruskal-Wallis H检验
非参数检验培训课件(ppt 29页)
独立样本的非参数检验 秩和检验法 中数检验法 相关样本的非参数检验 符号检验法 符号等级检验法
秩和（等级和）检验法
适用于两独立样本差异显著性的检验，等 总体分布非正态或分布不清，现通过检验 两样本间的差异，来达到判断两总体分布 是否相同的目的。此时不能用t检验，我们 使用两样本比较的秩和检验。5 1 3 .5
2 1 .5 2 9 .5
2 1 .5 1 9 .5
1 3 .5 1 7
4 17
1 1 .5 2 5
1 1 .5 2 9 .5
17 31
6
27
2 3 .5
解：
T 1.5 23.5 3 27 1.5 8.5 8.5 21.5 21.5
13.5 4 11.5 11.5 17 174
果。男女生的注意稳 定性有无显著差异？
男女 19 25 32 30 21 28 34 34 19 23 25 25 25 27 31 35 31 30 27 29 22 29 26 33 26 35 29 37
24 34 32
男
女
1 .5 8 .5
2 3 .5 1 9 .5
3 15
27 27
1 .5
秩和检验法的步骤
有两种情况
一、小样本
：两个样本容量均小于10（n1<10，n2<10）
（1）建立检验假设
虚无假设：两总体分布相同
备择假设：两总体分布不同
（2）设检验水平
（3）计算检验统计量 秩和（T值）
T值的求法
1、编秩次：将两组样本数据混合在一起，由 小到大排列成等级（秩次），最小的为1，若 遇到相同的数据，则按其所占位置平均计算秩 次
查表可知T1= 20 < T < T2= 45 因此两班成绩无显著差异
秩和（等级和）检验法
适用于两独立样本差异显著性的检验，等 总体分布非正态或分布不清，现通过检验 两样本间的差异，来达到判断两总体分布 是否相同的目的。此时不能用t检验，我们 使用两样本比较的秩和检验。5 1 3 .5
2 1 .5 2 9 .5
2 1 .5 1 9 .5
1 3 .5 1 7
4 17
1 1 .5 2 5
1 1 .5 2 9 .5
17 31
6
27
2 3 .5
解：
T 1.5 23.5 3 27 1.5 8.5 8.5 21.5 21.5
13.5 4 11.5 11.5 17 174
果。男女生的注意稳 定性有无显著差异？
男女 19 25 32 30 21 28 34 34 19 23 25 25 25 27 31 35 31 30 27 29 22 29 26 33 26 35 29 37
24 34 32
男
女
1 .5 8 .5
2 3 .5 1 9 .5
3 15
27 27
1 .5
秩和检验法的步骤
有两种情况
一、小样本
：两个样本容量均小于10（n1<10，n2<10）
（1）建立检验假设
虚无假设：两总体分布相同
备择假设：两总体分布不同
（2）设检验水平
（3）计算检验统计量 秩和（T值）
T值的求法
1、编秩次：将两组样本数据混合在一起，由 小到大排列成等级（秩次），最小的为1，若 遇到相同的数据，则按其所占位置平均计算秩 次
查表可知T1= 20 < T < T2= 45 因此两班成绩无显著差异
参数检验与非参数检验的区别及优缺点.(课堂PPT)
别 对总体参数进行区间 和检验分布（如位置）是否
估计或假设检验
相同
优 符合条件时，检验效 应用范围广、简便、易掌握 点 能高
对资料要求严格
缺
若对符合参数检验条件的资 料用非参数检验，则检验效 能低于参数检验
点 要求资料分布型已知
资料总体方差相等
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如H0成立，非参数检验与参数检
验效果一样好；如H0不成立，则
2
感
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频数表法：属于同一组段的观察值，一律取平均
秩次（组中值），再以该组段频数加权，计算Hc
值。
表11-8 分娩时孕周与乳量的关系
乳 量
早 产
足月 过期 产产
合计
秩次 范围
平均
秩和
秩次 早产 足月产 过期产
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
无 30 132 10 172 1~172 86.5 2595 11418 865
标准差：ơT=〔n1n2(N+1)/12〕1/2
2
感
18
2、频数表资料（或等级资料）的两样本比较：
表11-5 某药对两种不同病情的支气管炎疗效的秩和检验
单纯 疗效 型
（1）
控制 65
单纯型合 并肺气肿
（2）
42
合计(ti) (3)=(1)+(
2)
107
秩号范围 (4)
1-107
秩和
平均秩 次
(5)
2
感
22
总结
重点：
1、参数检验与非参数检验区别与优缺点。 2、非参数检验的适用条件。 3、配对资料的符号秩和检验的假设检验。 4、成组设计两样本比较的秩和检验
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4.1.1 均值过程分析的功能与意义
• SPSS的均值分析过程(Means)功能是计算数据的
各种基本描述统计量。通过均值过程分析，我们 可以得到数据的平均值、最大值、最小值、方差、 标准差、极差、偏度系数和峰度系数等重要的描 述统计量，这与第二章介绍的描述性分析过程 (Descriptives)是类似的。但是均值分析过程 (Means)能够对数据分组计算描述性统计量并可以 直接输出不同组的比较结果，从而能够对不同的 组进行比较分析，所以均值分析过程(Means)属于 均值比较（Compare Means）这一体系。
4.3.2 独立样本t检验实例
• 【例4.3】下面的资料给出了甲乙两所学校
各40名高三学生的高考数学成绩。试用独 立样本t检验方法研究两所学校被调查的高 三学生的高考数学成绩之间有无明显的差 别。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.3.sav
4.4.1意义
• SPSS的卡方检验(Chi-square Test)是非参数
检验（Nonparametric Tests）方法的一种， 其基本功能是通过样本的频数分布来推断 总体是否服从某种理论分布或者某种假设 分布。这种检验过程是通过分析实际的频 数与理论的频数之间的差别或者说吻合程 度来完成的。
例4.2.sav
4.3.1 独立样本t检验的功能与意义
• SPSS的独立样本t检验过程(Independent-
Samples T Test)也是假设检验中最基本、 最常用的方法之一。跟所有的假设检验一 样，其依据的基本原理也是统计学中的 “小概率反证法”原理。通过独立样本t检 验，我们可以实现两个独立的样本的均值 的比较。所以独立样本t检验过程 (Independent-Samples T Test)同样属于均 值比较（Compare Means）这一体系。
5.1.2 卡方检验实例
4.1.2 均值过程分析实例
• 【例4.1】下面的数据资料给出了山东省某
学校某班学生的高考数学成绩。试用均值 过程比较该班不同性别的学生之间成绩的 差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.1.sav
4.2.1 单一样本t检验的功能与意义
• SPSS的单一样本t检验过程(One-Samples T
4.4.2 配对样本t检验实例
• 【例4.4】为了研究一种减肥药品的效果，
特抽取了20名试验者进行试验，其服用该 产品一个疗程前后的体重如下面的资料所 示。试用配对样本t检验的方法判断该药物 能否引起试验者体重的明显变化。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.4.sav
• （1）试对4.3节例题中甲乙两所学校被抽取
• SPSS的配对样本t检验过程(Paired-Samples T
Test)也是假设检验中的方法之一。跟所有的假设 检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的 “小概率反证法”原理。通过配对样本t检验，我 们可以实现对成对数据的样本的均值比较。其与 独立样本t检验的区别是两个样本数据的顺序不能 调换。配对样本t检验过程(Paired -Samples T Test) 也属于均值比较（Compare Means）这一 体系。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.4.sav
第五章 非参数检验案例研究
• 参数检验方法一般假设统计总体的具体分布为已
知，但是我们往往会遇到一些总体分布不能用有 限个实参数来描述或者不考虑被研究的对象为何 种分布以及无法合理假设总体分布形式的情形。 这时我们就需要放弃对总体分布参数的依赖，去 寻求更多的来自样本的信息，基于这种思路的统 计检验方法被称为非参数检验。非参数检验包括 卡方检验、二项分布检验、两独立样本检验、两 相关样本检验、多独立样本检验、多相关样本检 验、游程检验、单样本K-S检验等。下面我们将一 一介绍这些方法的功能和意义。
题4.2.sav
• （3）试对4.1节例题中山东省某学校某班学
生的高考数学成绩做独立样本t检验，研究 该班不同性别的学生之间成绩有无明显的 差别。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.3.sav
• （4）下面的资料给出了广东省东部和西部
主要年份的年降雨量。试用配对样本t检验 的方法判断广东省东部和西部主要年份的 年降雨量是否显著不同。
• 均值是描述数据特征的一个非常重要的指标。在
做数据分析的时候，我们经常有必要根据数据分 组分别输出数据的均值等描述性统计量，也经常 需要对数据进行均值比较包括样本均值与总体均 值比较、独立的样本之间进行均值比较、配对样 本之间进行均值比较等等。其中根据数据分组分 别输出数据的重要描述性统计量可以通过均值过 程来完成，对数据进行均值比较可以通过相应的t 检验过程来完成。下面我们将一一介绍这些方法 的功能和意义。
的高三学生的高考数学成绩做均值过程分 析，研究不同学校的学生之间成绩的差异。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.1.sav
• （2）试对2.1节例题中山东省某学校50名
高二学生的身高的数据做单一样本t检验， 检验其是否与该校全体学生的平均身高 170cm有明显的差别。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
Test)是假设检验中最基本也是最常用的方 法之一。跟所有的假设检验一样，其依据 的基本原理也是统计学中的“小概率反证 法”原理。通过单一样本t检验，我们可以 实现样本均值和总体均值的比较。所以单 一样本t检验过程(One-Samples T Test)也 属于均值比较（Compare Means）这一体 系。
4.2.2 单一样本t检验实例
• 【例4.2】山东省某高校5年前对大一学生体
检时，发现男生的平均体重是65.6kg。最 近又抽查测量了该校50名大一学生的体重 如下面的资料所示。试用单一样本t检验方 法判断该校大一学生的体重与5年前相比是 否有显著差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案