Minitab软件介绍与应用

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1、基本界面
点击显示 “会话”窗 口
点击显示 “工作表” 窗口
点击显示 “图形”窗 口
Minitab 主要有 以下四种窗口： ---项目管理 ---会话窗口 ---数据工作表 ---图形窗口
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2、基本图形
2.1、概述 2.2、图形分析应用
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2、基本图形>概述
2.1、概述
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2、基本图形>图形分析应用
图形 >直方图
直方图：用于检查样本数据的形状和分布情况。 直方图将样本值划分为许多称为区间 的间隔。条形表示落于每个区间内的观测值 的数量（频率）。 直方图对话框项 简单 包含拟合 包含轮廓线和组 包含拟合和组
直方图例题：一家洗发精制造商需要确保瓶盖的紧固程度适当。如果瓶盖扣得过 松，则有可能在装运过程中脱落。如果扣得过紧，消费者可能很难打开（尤其是在洗 浴过程中）。 随机抽取一些瓶子样本，并检测打开瓶盖所需的扭矩。创建一个直方图来评估数 据并确定样本与目标值 18 的接近程度。
习题：
1900 年到 1992 年奥运会男子 150 米跑的获胜时间。 打开工作表“男子150米田径.MTW”。 请创建时间序列图
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 等值线图
等值线图：将两个变量的值分别表示在 X 轴和 Y 轴上，而将第三个变量的值用称为等 值线的阴影区域表示。
选择等值线 图分析
飞点 上须线 上框顶部 中位数
内的最高、最低值
飞点：超出上或下限的点 上须线值 = Q3 + 1.5(Q3-Q1)
下须线值 = Q1 - 1.5(Q3-Q1)
方框顶部为上四分位数 (Q3) - 75% 的数据值小 于等于此值。 方框底部为下四分位数 (Q1) - 25% 的数据值小 于等于此值。
例题：一家公司生产冷冻食品，需要确定 重新加热一种新的冷冻食品的最佳时间和温 度。以各种时间和温度重新加热样本，然后 由经过培训的鉴定员为每个样本的总体质量按 0（味道不好）- 10（味道最好）进行评级。 创建一个等值线图来检验结果。
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 等值线图
1 2 3 打开工作表“再热.MTW”。 选择 图形 > 等值线图。 在 Z 变量中，输入质量。在 Y 变量中，输入时间。在 X 变量 中，输入温度。 单击数据视图。 在数据显示下，选中等值线。 在每个对话框中单击确定。
Minitab 分析的 图形有： --散点图 --柱形图 --箱线图 --时间序列图 --等值线图 等等..
点击”图 形“菜单
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2、基本图形>概述
打开”图形“菜单后，任意选择一图形进行分析， 会出现五个选项，分别为：尺度、标签、数据视图、 多图形、数据选项。
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2、基本图形>概述
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2、基本图形>图形分析应用
由分析图表明：较深的区域表明 Z 值较高。图形下部和右上部 的低谷则分别表示此段加热时间-温度组合的效果不好。峰值集中 在时间 35 和温度 425 处附近。此峰值区域的质量得分大于 8
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例题来自试验的数据，该试验是为研究两个因子对薄饼质量的影响而 设计的。这两个因子是乳清量和是否使用补充。有四个水平的乳清量 和两个水平的补充，总共可得到 4 x 2 = 8 个处理组合或单元格。使 用每个处理组合煎了三张薄饼。然后，专家对每张薄饼进行了评级； 并对三个等级求平均值以得出一个总的质量等级。质量等级越高，薄 饼质量越好。对每个处理组合进行三次这样的评级，总共可得到 3 x 8 = 24 个总质量评级。
多图形
数据选项
使用子集 指定要标绘的数据的子集，使用 频率包括频率列，使 用组选项指定处理缺失值和空单元格的方式。
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2、基本图形>图形分析应用
2.2、图形分析应用
对于需要进行分析评估的数据，与图形类型的选择，具体如下：
要进行操作„„ 检查变量对之间的关系 检查并比较分布 请使用„„ 散点图、矩阵图 或 边际图 直方图、点图、茎叶图、概率图、 经验累积分布函数图、概率分布图 或 箱线图 箱线图、区间图、单值图、线条图、 条形图 或 饼图 条形图 或 饼图 时间序列图、区域图 或 散点图 等值线图、3D 散点图 或 3D 曲面图
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2、基本图形>图形分析应用
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2、基本图形>图形分析应用
从图中表明： 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也 呈现出最大的变异性。此外，该分布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值 为 10 左右。 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性。 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜。
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 箱线图
1 打开 地毯.MTW.
2 选择 图形 > 箱线图. 3 选择 一个 Y下的 含组. 单击 确定. 选择箱线图 分析 选择一个Y 中 的 含组
4 在 图形变量, 输入“耐用性”.
5 在 用于分组的类别变量(1-4,第一个为最 外层), 输入 “地毯”. 6 单击 标签, 然后选中 数据标签. 7 在 标签, 选择 中位数. 选中 使用Y值做标签. 单击 确定. 8 选中 数据视图. 9 在 属性数据作为类别变量, 输入 “地毯”. 在各对话框 单击 确定.
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2、基本图形>图形分析应用
习题： 一家公司生产塑料管件，他们很关心直径的一致性问题。测量每台机 器在 1个月内生产的管件。创建一个箱线图来检验分布情况。 打开工作表“管道.MTW”。
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 时间序列图
时间序列图：用于评估数据随时间变化的模式。 Minitab 可以为时间尺度生成日历值、时钟值或 索引 值，也可以使用自己的标记 值列。 对话框项 简单 含组 多个 多个含组
习题： 在木材产品行业中，普遍使用铬酸铜砷酸盐（即 CCA）使木材不易 腐烂和遭受虫害。但是，一些团体抨击 CCA，担心以这种方式处理的木 材对健康有潜在风险。现在研究一种新型纯有机化合物的耐久性，这种 化合物可以替代 CCA，同时保持产品的质量标准并使公共利益团体满 意。进行了研究，并在工作表“压力.MTW”中保存了结果： 请使用散点图分析两种防腐剂对耐久度的影响。
7 在 显示Y值 参考线,输入“5.25” .
单击各对话框 确定. 点击
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2、基本图形>图形分析应用
从图中表明:在所测试的电压范围内，新配方电池 的放电恢复时间通常要短一些。通过图中的参考线我 们看到，新配方电池观测到的大多数恢复时间均低于 5.25 秒。
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2、基本图形>图形分析应用
例题：汽车发动机组装厂，部件之一的凸轮轴的长度必须为 600 毫米 +2 毫 米以满足工程规格。凸轮轴长度不符合规格是一个长期以来的问题，它引起装配 时配合不良，导致废品率和返工率都居高不下。要绘制 Xbar 和 R 控制图以监控 此特征，在一个月中从工厂使用的所有凸轮轴收集共 100 个观测值（20 个样本， 每个样本中 5 个凸轮轴），并从每个供应商处收集 100 个观测值。
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2、基本图形>图形分析Байду номын сангаас用
图形 > 散点图
1 打开 电池数.MTW. 2 选择 图形 >散点图. 3 选择 含组, 然后 确定. 4 在 Y 变量, 输入 “放电恢复”. 在 X 变量， 输入“放电后电压”, 5 在 用于分组的类别变量(0-3), 输入 “公式表示”. 6 单击 尺度，然后选择 参考线. 选择含组 选择散点图 分析
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2、基本图形>图形分析应用
从图上分析表明：样本的扭矩平均值为 21.26，略高于目标值 18。但是，分布呈正向偏斜 ，并且有多个瓶盖拧得过紧。许多 瓶盖需要大于 24 的扭矩才能打开。
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 箱线图
箱线图（也称为方框须线图）可用来评估和比较样本分 布。下图显示了默认箱线图的组成。 箱线图包含有箱子、胡须线 、飞点 胡须：上下胡须是从四分位线延伸到上下限范围
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比较变量的汇总或单个值
评估计数分布 绘制一段时间内的数据序列 检查三个变量之间的关系
2、基本图形>图形分析应用
图形> 散点图
散点图：用于通过相对于一个变量绘制另一个变量来图示说明两个变量之间的关系。 散点图对话框项 简单 含组 包含回归 包含回归和组 包含连接线 包含连接和组
散点图也可用于绘制随时间变化的变量。
时间序列图例题：ABC 公司在 2000-2001 年使用了两家广告机构 - 2000 年使
用了 Alpha，2001 年使用了 Omega。现在要比较过去这两年的销售数据。请创建 一个含组的时间序列图。
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 时间序列图
1 打开 ABC销售人员.MTW.
下框底部 下须线
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2、基本图形>图形分析应用