Meta分析在医学中的应用
meta医学术语
meta医学术语
在医学领域，meta医学术语是一个常见的术语。
meta表示"关于"，它用于描述关于医学术语的元信息或元分析。
元信息通常指的是解释术语定义和用法的信息，它有助于医学专业人员更好地理解和应用这些术语。
meta医学术语起源于对医学文献的检索和分析。
在医学研究中，经常需要对大量的文献进行筛选和评估，以获取有效的证据。
为了方便整理和分析这些文献，研究人员常常使用特定的术语来描述研究主题、参与人群、方法、结果等。
这些术语被称为meta医学术语。
通过使用meta医学术语，研究人员可以更好地进行文献检索和文献综述，以确定最佳的研究证据。
在一个meta医学综述中，研究人员会收集和整理相似主题的医学研究，并通过分析这些研究的结果，总结出一个更有说服力的结论。
meta医学术语在医学教育和临床实践中也扮演着重要的角色。
医学术语作为专业词汇，对于医学生和医学从业者来说，是必备的知识。
理解医学术语的含义和正确应用，有助于准确交流、有效沟通和正确判断。
meta医学术语的准确理解和运用，可以帮助医学专业人员进行更精确和全面的医学实践。
总之，meta医学术语是关于医学术语的元信息或元分析。
通过使用meta医学术语，研究人员可以更好地检索和综述医学文献，获取准确的研究证据。
对于医学生和医学从业者来说，理解和正确应用meta医学术语是提升医学专业素养的重要一环。
meta分析在临床医学研究中应用
河北医科大学
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流行病学与卫生统计学
RCT质量评价的Jadad评分
条目
评分标准
随机化方法 恰当 不清楚
不恰当
如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)
试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生 的方法(1分)
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流行病学与卫生统计学
亚组分析（subgroup analysis）
根据Cochrane系统评价要求，而
在系统评价的计划书中尽可能地对一
些重要的亚组间差异进行叙述。也就
是说对重要的亚组分析，应在计划书
中加以说明。
此外，在同一个系统评价中，不
提倡使用太多的亚组分析。
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流行病学与卫生统计学
如纳入Meta分析的各研究结果是同质的，可 以采用固定效应模型计算合并后的综合效应；
当各研究结果存在异质性时，可采用随机效 应模型进行分析。
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流行病学与卫生统计学
按统计原理，只有同质的资料才 能进行合并或比较等统计分析，反 之，则不能。 因此，Meta分析过程 需要对多个研究的结果进行异质性 分析。
（1）研究对象的特征，包括样本量、国家、年龄、性别、目标 肾病的情况；（2）研究设计的特征，包括n–3 LCPUFA补充剂的 剂量和疗程；（3）尿蛋白排泄的测量值；（4）肾小球滤过率 GFR或eGFR
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流行病学与卫生统计学
（六）资料的统计学处理
河北医科大学
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流行病学与卫生统计学
1.单个研究的统计量
Meta分析在医药卫生领域的应用含实例
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独 立研究结果进行系统分析、定量综合的一 种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为 术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
一、Meta分析的用途 1．研究重大健康问题 2．临床诊断和治疗方法的选择与评价 3．临床治疗效果评价 ４．病因研究中因果联系的强度和特异性
表2 雷尼替丁治疗消化性溃疡疗效的Meta分析
对照组
研究
编号 n 1 i
试验组
m 1i p 1i
n 2i m 2i p 2i
pi
di
wi
u w i d i
i
u
2 i
1 7 7 1.0000 14 13 0.9286 0.9524 0.0714 4.6667 0.3332 0.72 0.52 2 36 30 0.8333 25 20 0.8000 0.8197 0.0333 14.7541 0.4913 0.33 0.11 3 62 54 0.8710 64 44 0.6875 0.7778 0.1835 31.4921 5.7788 2.48 6.15 4 32 25 0.7813 26 18 0.6923 0.7414 0.0890 14.3448 1.2767 0.77 0.59 5 53 43 0.8113 46 30 0.6522 0.7374 0.1591 24.6263 3.9180 1.79 3.20
应采用固定效应模型进行效应量的加权合并
3．效应量合并及其总体95%可信区间估计
d w id i 1 1 .7 9 8 00 .1 3 1 31 3 .1 3 % w i 8 9 .8 8 4 0
Meta分析在中的应用ppt课件
本单位病例来源的限制,单个研究报告多数所含样
床 本量较小,所以有时尽管结果有临床意义,却无统计 问 学意义。但是如果把相似的研究例数相加,样本量
扩大,可能就会得出另外的结论。在临床研究中,如
题 果样本量小,则结果受偶然因素的影响就大,且难以 明确肯定或排除某些效果相对较弱的药物的作用, 而这些作用对临床来说可能又是重要的。如果要 从统计学上来肯定或排除这些作用,所需要的样本 量可能较大。Meta 分析通过整合大量的临床研究 报告,增加了样本量,增加了结论的统计功效。
特大、特小或方向相反的统计量后再综合,一般多采
用固定效应模型。检验结果不一致,也可用随机效应
模型进行校正。(2) 对具有一致性的统计量如t 值, u
值 的,平F均值统,O计R量值。, (3)值对等综进合行估2 综计合出加的权统,计计算量出进合行并统后
计检验和统计判断。(4) 计算某些统计指标的95 %
学习交流PPT
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的 缺 • 方 法 自 陷身 的 和缺 不陷
足M
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t
a
分
析
最
致
命
学习交流PPT
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Meta分析的缺陷和不足
• 出版偏倚
Meta分析所选取的原始研究报告在很大程度上 存在着出版偏倚,而这种偏倚有时在具体的Meta分 析时,很难避免。作者往往只把阳性结果的试验拿 来写文章,编辑部也往往只喜欢发表阳性结果的论 文。Meta分析在收集数据时,除了要对已发表的论 文数据库进行系统检索,还要想方设法尽可能收全 那些未发表的相关研究。但目前,世界上多数医学 数据库检索都是以收集已发表论文为主,对那些未 发表的研究论文及会议论文等,要收集全并非易事, 特别是在我国,目前所开展的多数Meta分析并没有 收集那些未被发表的论文(多数是受条件所限),所以 出版偏倚不可避免地存在并影响Meta分析的结论。
Meta分析的森林图及临床意义
Meta分析的森林图及临床意义Meta分析是一种用于评估和研究多个独立研究结果的统计方法，通过整合具有共同目标的研究，对其进行系统评价，从而得出更为准确和全面的结论。
在Meta分析过程中，森林图是一种常用的可视化工具，它能够以图形方式展示分析结果，为研究者提供直观的理解和评估。
森林图是以图形方式展示Meta分析结果的工具，通过将多个研究的结果以数值和统计学的方式表达在同一张图中，可以更直观地展示研究间的异质性和不确定性。
森林图的横轴通常表示研究设计或治疗方案，纵轴则表示效应大小，而图中的气泡则代表各个研究的结果。
收集相关研究：进行Meta分析的首要步骤是收集符合纳入标准的研究。
这些研究通常涉及同一主题、具有可比性和可合并性。
提取数据：从每篇研究中提取所需的数据，如样本量、组间差异、效应大小等。
统计分析：利用适当的统计方法对提取的数据进行合成和分析。
常见的统计方法包括加权平均数、标准化的均值差异等。
绘制森林图：将分析结果以数值和图形的方式展示在森林图中。
通常使用统计软件如Stata、R或Excel等来绘制图形。
森林图在临床研究中的应用具有重要意义。
它能够直观地展示多个研究的合并结果，帮助临床医生全面了解治疗效果。
森林图可以揭示研究间的异质性，这有助于解释结果的不确定性。
森林图还可以用于评估某些干预措施的效果，为临床决策提供依据。
例如，在评价某种新药的疗效时，可以收集多个临床试验数据，通过Meta分析得出该药物相对于对照组的疗效差异。
然后，利用森林图展示合并后的结果，帮助医生全面了解该药物的疗效，从而制定更为准确的诊疗方案。
同时，通过观察森林图中的气泡分布，还可以了解到各研究之间的异质性，进一步探讨其潜在影响因素。
Meta分析的森林图是一种有效的可视化工具，用于展示和评估多个独立研究结果的合并统计量。
在制作和分析森林图的过程中，需要经过数据收集、提取、统计分析和图形绘制等步骤。
森林图在临床研究中的应用具有重要意义，它能够直观地展示治疗效果，揭示研究间的异质性，并为临床决策提供依据。
有关临床用药的meta分析
有关临床用药的meta分析在现代医学领域，临床用药是一项至关重要的工作。
为了确保临床用药的安全性和有效性，需要进行大量研究和试验。
其中，meta分析作为一种重要的统计方法，在评估和总结临床用药效果方面发挥了关键作用。
一、meta分析的定义和原理meta分析是一种集合和分析多个独立研究结果的方法，以获取更准确、可靠的结论。
它通过统计学方法将不同研究的效果量进行综合，从而得出比单个研究更具统计学意义的结论。
meta分析的原理基于大样本效应的概念，通过将多个研究的结果合并，可以增加样本量，提高分析结果的稳定性和可靠性。
同时，meta 分析也可以揭示不同研究结果之间的差异性和一致性，有助于识别研究中的偏倚和异质性，并进一步探究导致差异的原因。
二、meta分析在临床用药中的应用1. 评估药物疗效meta分析可以通过将不同研究的治疗效果进行汇总，给出更为可靠的药物疗效估计。
临床医生和决策者可以根据meta分析的结果，更准确地评估某类药物的疗效，从而制定临床用药指南和决策。
2. 比较不同药物的优劣通过meta分析，可以将不同药物在同一疾病或症状下的疗效进行比较，帮助医生和患者选择最合适的药物治疗方案。
同时，meta分析还可以评估不同药物的安全性和副作用风险，为药物选择提供更全面的参考。
3. 探索治疗效果影响因素meta分析不仅可以得出药物疗效的总体效应，还可以通过分析不同研究的特性和方法，探讨可能影响药物效果的因素。
例如，可以分析不同剂量、不同年龄群体或不同疾病严重程度对药物疗效的影响，从而提供更为个体化的临床用药建议。
4. 研究缺失和未来研究方向meta分析可以揭示研究领域中的缺失和不足，从而引导未来的研究方向。
通过分析已有研究的质量和数量，可以评估特定领域的研究能力和发展趋势，为进一步的研究提供指导和建议。
三、meta分析的局限性和挑战尽管meta分析具有很多优势和应用前景，但也存在一些局限性和挑战。
首先，不同研究的方法和质量可能存在差异，导致meta分析结果的异质性增加。
Meta分析在宫颈癌循证医学中的应用
３８０６Ｍｅｔａ分析在宫颈癌循证医学中的应用贺红英李力宫颈癌是全球女性中仅次于乳腺癌的最常见的妇科恶性肿瘤之一，在一些发展中国家其发病率居首位。
宫颈癌的流行病学研究及合理有效的诊治显得尤为重要。
近２０年来．循证医学及Ｍｅｔａ分析得到了迅速的推广和应用…。
以其严谨的理念与方法．解决了人们面对眼花缭乱，甚至自相矛盾的医学信息的困惑。
本文对近年来宫颈癌流行病学及其诊治相关问题的Ｍｅｔａｌ分析进行回顾。
主要综述Ｍｅｔａ分析在宫颈癌痛因、诊断、治疗的循证医学中应用。
１Ｍｅｔａ分析在宫颈癌病因及流行病学中的应用近ｌＯ余年来。
以大规模人群为基础的流行病学资料显示。
在９９％以上的宫颈癌中存在人乳头状瘤病毒（ｈｕｍａｎｐａｐｉｌｌｏｍａｖｉｒｕｓ。
ＨＰＶ）ＤＮＡ。
ＨＰＶ感染是宫颈癌发生的首要因素且为始动因素【２４】。
根据基因组的同源性可将其分为１１０多种型剐，其中感染人生殖道的ＨＰＶ有３５个型别。
根据其对生殖系统的致瘤性不同分为低危型（非癌相关型）和高危型（癌相关型）两大类。
前者包括ＨＰＶ６、１１、４０、４２等。
主要引发良性增生，如尖锐湿疣。
也可导致轻度宫颈上皮内癌变；后者与宫颈癌的发生密切相关．共有１５型ＨＰｖ从宫颈癌中分离出来，包括ＨＰＶ１６、１８、３１、３３、３５等，约８０％的宫颈癌与４个型剔的ＨＰＶ感染有关．分别是ＨＰＶ１６、１８、３１和４５型，其中５０％的宫颈癌与ＨＰｖ１６感染有关ｆ４－５］。
ＨＰＶＤＮＡ整合人宿主细胞基因组中在ＨＰＶ诱导形成宫颈癌的过程中起关键作用【６ｌ，另宫颈癌还与生殖道其他微生物感染（如ＨＳＶ．２型、沙眼衣原体、生殖道支原体、淋球茵、真茵、阴道滴虫等）、口服避孕药、性因素、社会因素等有关。
国际癌症研究中心（ＩＡＲＣ）进行了一项有关宫颈癌与ＨＰｖ的Ｍｅｔａ分析【７ｌ。
对８５个公开发表的文献中１００５８例宫颈癌患者纳入评价．发现与宫颈癌相关的ＨＰＶ类型为：１６、１８、４５、３ｌ、３３、５８、５２、３５、５９、５６、６、５ｌ、６８、３９、８２、７３、６６和７０，其中有２／３的宫颈癌病例与ＨＰｖ１６（５１％）、１８（１６．２％）密切相关。
临床试验的Meta分析
临床试验的Meta分析临床试验是评估药物和治疗方法的有效性和安全性的重要手段之一。
然而，通过单个试验的结果来判断一个治疗方法是否确实有效并不总是可靠的。
因此，在评估医学领域的治疗方法时，Meta分析成为一种常用的方法。
本文将介绍临床试验的Meta分析及其应用。
一、什么是Meta分析？Meta分析是一种系统性的综合分析方法，旨在通过结合和分析多个相互独立的研究结果，来解决单个研究的样本容量小、误差大、结果不一致的问题。
通过Meta分析，我们可以得出更加准确、可靠的结论，提高对治疗方法的评估。
二、Meta分析的步骤1. 确定研究目标：明确研究的目的和问题，如研究某种药物对某种疾病的治疗效果。
2. 搜索文献：系统地搜索相关的期刊文章、临床试验注册信息和学位论文等，在此过程中需要遵守一定的检索策略和标准，以降低偏差。
3. 筛选研究：根据预先设定的纳入和排除标准，对搜索到的研究进行筛选，选择符合要求的研究进行后续分析。
4. 提取数据：从每个研究中提取所需的数据，包括研究设计、样本量、研究结果等关键信息。
5. 分析数据：根据提取的数据，采用统计学方法对不同研究的结果进行汇总和分析，包括计算效应量、绘制森林图等。
6. 评估异质性：通过检验异质性来评估多个研究结果之间的一致性，判断是否适用Meta分析方法。
7. 发表结果：编写Meta分析的报告，包括方法、结果、讨论和结论，并选择适当的学术期刊发表。
三、Meta分析的优势1. 提高统计效能：Meta分析通过整合多个研究的样本量，可以显著提高统计效能，减少偶然差异的影响。
2. 提高结论的可靠性：通过合并多个独立的研究结果，可以得出更加准确、可靠的结论，增加对治疗方法效果的信赖度。
3. 揭示潜在规律：Meta分析可以帮助我们发现不同研究之间的差异和一致性，进而揭示治疗方法背后的潜在规律。
四、Meta分析的局限性1. 研究异质性：不同研究的样本量、研究设计、评估指标等方面存在差异，可能导致Meta分析的结果存在异质性，从而影响结论的可靠性。
【医学课件】Meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
Meta分析法在医学实践中的应用
开 发表 的文献 。值 得注 意的是 ， 检索 质量非 常关键 ，
因其质量 高低最终 会影 响分析 的效度 （ 真实性 ） 。由
于发 表性偏 倚 、 择 偏倚 、 种 性偏 倚 等 的存 在 ， 选 语 为
出处理 ， 现就这 一方 法 的基 本 知 识 和其 在 临床 及 科 研 中 的应 用与发 展作 一介 绍 。
１ Ｍｅ ｔ 析的概念 、 ａ分 目的 、 用及 形 成 应
Ｍｅａ 析又 叫后 分 析 、 萃 分 析 、 分析 或 综 ｔ分 荟 元 合 分析 （ ｆｅ ， ｒ ｏ ｒｈ ｎ ｉｅ ｓｃｎ ａｙ ， Ａ ｔｒ ｍｏｅＣ ｍｐｅ ｅ ｓ ，ｅｏ ｄ ｒ ） 它 ｖ 以综合研 究结果 为 目的 ， 汇总 相 同研 究 目的 的多 即 项研究 结果 并 分 析 评 价 其 合 并 效 应 的一 系 列 过 程 （ 包括提 出问题 、 订 纳入 和 排 除标 准 、 索 相关 研 制 检 究 、 总基本信 息 、 合分 析并报 告结果 等 ） 最终给 汇 综 ，
出一 个 量 化 的 平 均 效 应 指 标［ 。Ｍｅａ分 析 技 术 １ ］ ｔ １７ ９ ６年 由英 国心理学 家 Ｇｌｓ ａｓ提 出 ， 最初 用 于 多个
重 点突出 的题 目。提 出的问题 ， 具体情 况而 定 ， 视 可 以是 某一个 具体 临床 问题 ， 也可 以是 临床 诊 治 问题
当前不 少医 学研究 活动 由于经 费少 ， 人力 、 力 物
和技 术条 件等限制 ， 导致 研究 中小样 本 、 小作坊” “ 式 的文 献资料 普遍 可见 ， 而 使 研究 结 果 的 可靠 性 大 从 为逊 色 ； 另外 ， 同一研 究 目的或研 究项 目众多 和不 对 同地 区研究 结果 等 ， 各学 者 在 设计 、 象 选 择 、 本 对 样 含量 、 指标 选择 、 统计 方 法 等 方 面不 完 全相 同 ， 致 导 研究 结果 上 的差 异 ， 而对 形 成 最后 的综 合性 结 论 从
临床试验Meta分析
临床试验Meta分析临床试验Meta分析：揭开医学疗效之谜引言医学研究是为了找到更好的治疗方案，但单个临床试验结果往往无法全面反映治疗效果。
这就引出了Meta分析，一个将多个临床试验的结果进行综合分析的方法。
本文将为您介绍临床试验Meta分析的原理、应用和局限性。
一、Meta分析的原理Meta分析通过整合多个独立的临床试验，利用统计学方法对结果进行综合统计分析。
其核心思想在于将各个试验的效应量进行加权平均，从而提高结果的可信度和准确性。
通常，Meta分析有两种常见的效应量指标：二元变量（如治愈率、死亡率等）和连续变量（如血压、体重等）。
常用的Meta分析模型有固定效应模型和随机效应模型。
二、Meta分析的应用1.评估治疗效果Meta分析在评估不同治疗方法的效果上发挥着重要作用。
例如，在药物治疗方面，比较不同药物的疗效可以帮助临床医生在制定治疗方案时做出更准确的决策。
此外，Meta分析还可以评估手术方法、康复治疗以及其他治疗方案的效果。
2.探究不同因素的影响除了评估治疗效果外，Meta分析还可以探究不同因素对治疗效果的影响。
例如，研究某种药物对不同人群的治疗效果，可以根据Meta分析结果为不同患者群体提供个性化治疗建议。
此外，Meta分析还可以研究不同年龄、性别、民族等因素对治疗效果的影响。
3.发现新的研究方向Meta分析的另一个重要应用是发现新的研究方向。
通过综合分析已有的临床试验结果，可以为未来的研究提供参考，指导研究者选择新的研究方向。
同时，Meta分析还能帮助确定需要进一步研究的问题，从而推动医学科研的发展。
三、Meta分析的局限性尽管Meta分析具有许多优点，但也存在一些局限性。
1.异质性由于临床试验的设计、样本特点和方法等差异，导致试验之间存在异质性。
这种异质性可能影响Meta分析的结果和解释。
为了解决这个问题，Meta分析需要进行亚组分析、敏感性分析和可能的混合效应模型等进一步分析。
meta医学术语
meta医学术语摘要：1.引言2.什么是meta 医学术语3.meta 医学术语的用途4.meta 医学术语的举例5.meta 医学术语在我国的研究与应用6.结论正文：1.引言在医学研究中，meta 医学术语作为一种重要的信息载体，对于科研工作者来说具有很高的实用价值。
本文将对meta 医学术语进行详细介绍，包括其定义、用途以及在我国的研究与应用情况。
2.什么是meta 医学术语meta 医学术语，即元医学术语，是指用于描述医学研究中实验设计、数据收集和分析等各个环节的专门术语。
这些术语在医学研究中起着关键作用，能够帮助研究人员更准确地表达研究目的、方法和结果，从而提高研究的可重复性和可验证性。
3.meta 医学术语的用途meta 医学术语主要用于以下几个方面：（1）描述实验设计：包括随机化方法、盲法、对照组等；（2）描述数据收集：如纳入标准、排除标准、数据来源等；（3）描述数据分析：如统计方法、效应量指标、置信区间等。
通过使用meta 医学术语，研究人员可以更加清晰、准确地传达研究信息，避免因表述不清而导致的误解和偏差。
4.meta 医学术语的举例以下是一些常见的meta 医学术语示例：（1）随机化：将研究对象随机分配到实验组和对照组，以消除基线差异；（2）盲法：研究中的一方（通常是受试者或评估者）不知道自己所分配的组别，以减少偏倚；（3）纳入标准：符合研究要求的受试者需满足的条件；（4）排除标准：不符合研究要求的受试者需排除的原因；（5）效应量指标：用于衡量研究结果的统计指标，如相对风险、绝对风险等；（6）置信区间：对研究结果的统计推断范围，通常用于表示研究的可靠性和精确性。
5.meta 医学术语在我国的研究与应用近年来，随着我国医学研究的飞速发展，meta 医学术语在我国的研究和应用也日益受到重视。
许多医学院校和研究机构已经开设了专门课程，教授meta 医学术语知识及其在医学研究中的应用。
药物的Meta分析技术及其应用
药物的Meta分析技术及其应用随着现代医学的不断发展，越来越多的药物被开发出来。
临床医生在进行药物治疗时，常常需要根据大量的研究论文来选择合适的药物。
然而，各种研究结果可能存在差异，这让医生的决策变得非常困难。
为了解决这个问题，Meta分析技术应运而生，成为一种广泛应用的研究方法。
Meta分析是一种综合分析的方法，运用统计学的原理，对已经发表的研究结果进行整合和分析。
这种方法可以将多个研究中的结果进行对比和组合，以获得更具可靠性的评估结果，同时可以增加样本量，提高统计学的敏感性和准确性，从而更好地描述一个问题或提供更准确的预测。
Meta分析被广泛应用在各种类型的研究中，包括临床试验、流行病学调查、疾病预防、生物医学研究等。
Meta分析技术应用于药物研究方面，可以协助医生更好地进行疾病治疗，为患者提供更高效的药物治疗方案。
在药物研究中，Meta分析技术可以用于评估药物的疗效、不良反应、药物剂量、药物安全性等多个方面。
通过Meta分析，医生可以更好地了解不同药物的优缺点，评估药物的可应用性，并为病人提供更个性化的治疗方案。
举个例子，Meta分析可以用于评估针对高血压的降压药物。
高血压是一种常见的心血管疾病，在临床治疗中被广泛应用。
通过对多个针对高血压疗效的研究结果进行Meta分析，可以得出不同药物的疗效和不良反应，并评估各种药物的优劣。
医生可以根据Meta分析结果，选择最好的药物进行治疗。
Meta分析技术还可以用于药物效应的剖析。
药物效应是药物在体内产生的效果，它包括一系列生理反应。
正常情况下，药物效应是以剂量为主，也就是说，药物的效应随着药物剂量的增加而增加。
但是有时候，药物效应是非线性的，比如呈现出剂量-反应关系的S型曲线。
对于这种情况，Meta分析可以通过对大量实验结果进行统计，来找出非线性效应的原因和处置。
总的来说，Meta分析技术可以帮助医生更好地评估不同药物的疗效和安全性，为药物治疗提供优化方案。
系统评价_Meta分析在中医药临床研究中的应用
・２０６・光明中医２０１０年２月第２５卷第２期ＣＪＧＭＣＭＦｅｂｒｕａｒｙ２０１０．Ｖｏｌ２５．２系统评价／Ｍｅｔａ分析在中医药Ｉ临床研究中的应用叶志桥福建中医学院（福州３５０１０８）欧阳学农余宗阳陈曦南京军区福州总医院肿瘤科（福州３５０００２）摘要：系统评价／Ｍｅｔａ分析是循证医学核心的研究方法，目前中医药在该方面的研究处于初期阶段，现将系统评价／Ｍｅｔａ分析在循证医学中的作用地位，以及在中医药临床研究中的应用现状、存在问题与展望综述如下。
关键词：系统评价；Ｍｅｔａ分析；中医药；临床研究ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３—８９１４．２０１０．０２．０１９文章编号：１００３．８９１４（２０１０）－０２－０２０６－０２ｌ系统评价／Ｍｅｔａ分析在循证医学中的作用及地位１９９２年加拿大临床流行病学家ＤａｖｉｄＳａｃｋｅｔｔ教授首先提出了循证医学（ＥｖｉｄｅｎｃｅＢａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅ，ＥＢＭ）的基本概念：“应用最佳证据，通过谨慎、准确而明确的确认与评估，做出医学决策的实践活动”。
ＥＢＭ作为近１０余年来在临床医学实践中发展起来的一门新兴交叉医学基础学科，是在继承临床传统医学决策模式基础上的创新，旨在将临床医学研究的最佳结果或证据应用于临床医疗实践，力争取得最好的防病治病的效果，从而促进临床医学的发展和进步。
因此，循证医学的学术思想、研究方法和研究结果对于指导政府的卫生决策和医学教育，指导医师的临床实践和临床科研都有十分重要的意义，被誉为“２ｌ世纪的临床医学”¨“Ｊ。
系统评价（ＳｙｓｔｅｍａｔｉｃＲｅｖｉｅｗ，ＳＲ）是“全面收集所有相关随机对照试验结论并进行科学的定量合成，从而得出综合可靠结论的过程”。
ＳＲ是一种严格的评价文献的方法，它针对某一个具体的临床问题，采用临床流行病学减少偏倚和随机误差的原则和方法，系统、全面地收集所有已发表或未发表的临床研究结果，筛选出符合质量标准的文献，进行定量分析或定量合成，获得较为可靠的结论”１。
2015循证医学-第五章Meta分析
2016/1/25
41
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42
2016/1/25
43
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2016/1/25
22
RCT质量评价的Jadad 量表
盲法：
2分：描述了实施双盲的具体方法，如使用完全 一致的安慰剂或类似的方法 1分：试验称为双盲法，但未交代具体的方法 0分：未采用双盲法或盲的方法不恰当
2016/1/25
23
RCT质量评价的Jadad 量表
失访与退出：
1分：具体描述了失访与退出的数量和理由 0分：未报告失访或退出的数目或理由
循证医学
Evidence-Based Medicine
第五章 Meta分析
在循征医学实践中的应用
2016/1/25
流行病学教研室 谢娟
1
内容提要
Meta分析概述 Meta分析的基本步骤 影响Meta分析结果常见的偏倚和控制
2016/1/25
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一、 Meta分析概述
20世纪60年代开始，在医学文献中，陆续出现 了对多个独立研究的统计量进行合并的报道。 1976 年 G.V.Glass 首先将合并统计量对文献进 行 综 合 分 析 研 究 的 这 类 方 法 称 为 “MetaAnalysis”。 20世纪80年代末，该方法被引入我国，中文译 名有荟萃分析，二次分析、汇总分析、集成分 析等。但无论何种中文译名都有不足之处。因 此，很多学者建议仍然使用 "Meta 分析 " 这一名 称。
原始研究常常纳入特定类型的患者和明确定义 的干预措施。选择上述特征不同的研究可以评 估效应的一致性，如果必要，还可评估效应差 异的原因。
定量估计研究效应的平均水平 寻找新的假说和研究思路
Meta分析方法在临床药学工作中的应用
Meta分析方法在临床药学工作中的应用陈维;余卫国;史海波;赵海;芦小燕【摘要】目的探讨Meta分析方法在临床药学工作中的应用和经验.方法检索MEDLINE、ScienceDirect等数据库,总结文献和本人应用Meta分析方法的实例,进行综合、分析、归纳.结果证实Meta分析方法在药物的疗效比较、药物疗效与不良反应的再评价、超说明书使用的求证、联合用药与单一用药之间的区别等方面都有较好的应用.结论药物使用合理性的判断需要临床药师查阅文献找寻答案,对于相同问题先后有许多类似研究的情况,可以通过查阅用Meta分析进行整合后的文献,就可得出对该问题的全面认识.【期刊名称】《药学实践杂志》【年(卷),期】2011(029)003【总页数】3页(P232-234)【关键词】Meta分析方法;临床药学;文献检索【作者】陈维;余卫国;史海波;赵海;芦小燕【作者单位】浙江医药高等专科学校,浙江,宁波,315100;浙江医药高等专科学校,浙江,宁波,315100;浙江医药高等专科学校,浙江,宁波,315100;宁波高科药物化学研究所有限公司,浙江,宁波,315000;浙江省宁波市第二医院药剂科,浙江,宁波,315010【正文语种】中文【中图分类】R969Meta分析是现代科学研究中系统评价的重要方法，是一种对已有的资料进行最佳利用的方法，其基本思想产生于20世纪30年代，70年代引入到医学领域。
1976年由Glass[1] 正式提出 Meta分析的定义：Meta分析是对具有相同目的且互相独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。
Meta分析的基本步骤包括：确定临床实践中的问题，确定检索策略；检索文献寻找相关证据；严格评价文献质量、剔除不满足要求的文献；数据统计分析；结果的分析与讨论。
临床药学是以患者为对象，研究药物及其剂型与机体相互作用和应用规律的综合性学科，旨在用客观科学指标来研究具体患者的合理用药，其核心问题是最大限度地发挥药物的临床疗效，确保患者的用药安全与合理。
Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考
Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五: Meta分析的进展与思考随着科学研究的不断深入，Meta分析作为一种系统性的综述方法，逐渐受到学术界的关注和使用。
在过去的几十年里，Meta分析研究在统计学、医学、心理学、教育学等学科领域取得了显著进展。
本文将介绍Meta分析的一些最新进展，并探讨Meta分析在未来的发展方向。
首先，Meta分析在统计学领域的应用不断扩展。
传统的Meta分析主要关注效应量的估计和显著性检验，但现在越来越多的研究开始考虑到效应量的可靠性和稳定性。
通过引入heterogeneity分析和Meta回归等方法，研究者可以评估研究间的异质性，并探讨一些可能的影响因素。
此外，多层次Meta分析和网络Meta分析等新兴方法也被广泛应用于复杂研究设计和多个研究间的比较。
其次，Meta分析在医学领域的应用也非常广泛。
Meta分析在临床试验中的重要性越来越受到重视，因为它可以提高对于治疗效果的总结和推断的准确性。
然而，随着临床试验研究的不断增多，Meta分析的方法也面临着新的挑战。
例如，Publication bias（发表偏倚）和Selective reporting（选择性报道）等问题会对Meta分析的结果产生影响。
因此，一些新的方法和技术，如漏斗图和trial sequential analysis 等，已经被引入以解决这些问题。
此外，心理学和教育学领域对于Meta分析的使用也与日俱增。
Meta分析可以帮助研究者了解不同研究结果之间的差异，并将它们综合起来以获得更加准确的结论。
心理学和教育学的Meta分析研究也开始探讨一些新的问题，比如年龄和性别的差异、教育干预的效果等等。
此外，心理学和教育学领域对于量化文献的需求不断增加，因此一些新的Meta分析数据库和工具也被开发出来以满足需求。
尽管Meta分析在各学科领域的应用都取得了显著进展，但仍存在着一些方法和问题。
(医学课件)meta分析简介
应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果 的稳健性和可靠性；亚组分析可用于 探讨不同亚组之间的差异。例如，在 医学领域中，敏感性分析可用于评估 不同治疗方案的效果是否受特定因素 影响；亚组分析可用于探讨不同疾病 类型或不同年龄段患者的治疗效果是 否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具 体的研究问题和数据特点进行选择和 解释，并注意这些方法和技术可能引 入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不 同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成 部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗 方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给 出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行 全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结 论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年 代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方 法和技术不断得到完善和发展， 应用范围也逐渐扩大到医学、社 会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02
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定义
❖Meta 分析的英文原文是Meta analysis ,国内 有学者将其译为“荟萃分析”、“元分 析”、“综合分析”,也有人转译为“分析 的分析”、“资料的再分析”等。
例如,对“低蛋白饮食是否减慢慢性肾功能衰竭的进展” 这一问题,小样本临床对照研究中结果并不一致,但 Karsiske等检索了1980～1996年的相关文献23篇,涉及1919 例患者,通过对这23篇临床研究进行Meta分析,证明低蛋白 饮食确实能减慢慢性肾功能衰竭的进展速度。
Meta分析能解决的临床问题
Meta分析的缺陷和不足
❖原始研究报告的质量 原始研究论文的质量直接影响Meta分析
的结论正确与否。目前,我国临床科研整体 水平还不高,大量临床科研论文都存在着方 法学的缺陷和不足,如果Meta分析所取的原 料以这部分不可靠的论文为主的话,可想而 知,Meta分析的结论也同样是
❖ 解决临床分歧意见
在临床医学领域中,关于某一问题经常有许多学者进行研 究,在医学期刊中对某一问题同样会有多篇报道。由于研 究结果具有偶然性,且每个研究所开展的具体研究可能会 因局部样本等问题,使每个研究者的研究结果都可能不一 致甚至相反,从单个研究结果来看,经常很难对研究结果下 一个确切的结论,不同作者对同一问题可能得出相反的处 理意见。利用Meta分析进行合并整合后,可得出对该问题 的全面的认识,解决专家间意见不一致的问题。
Meta分析的基本步骤
(1)明确简洁地提出需要解决的问题。 (2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 (3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。 (4)资料选择和提取。 (5)各试验的质量评估和特征描述。 (6)统计学处理。
a．异质性检验（齐性检验）。 b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度
❖ Glass把Meta 分析定义为“以综合现有的 发现为目的,对单个研究结果的集合的统计 分析方法”,国内赵宁等将其定义为“对具 有共同研究目的相互独立的多个研究结果 给予定量分析,合并分析,剖析研究间差异特 征,综合评价研究结果”。
二 医学中的应用
Meta分析能解决的临床问题
❖ 增大统计功效
Meta分析在医学中的应用
Contents
简
介
医学中的作用
步骤及方法
范
例
一简介
来源
❖Meta 分析的前身源于Fisher1920 年“合并P 值” 的思想。
❖1955 年由Beecher 首次提出初步的概念，1976 年 心理学家Glass 进一步按照其思想发展为“合并统 计量”，称之为Meta分析。
Meta分析能解决的临床问题
❖ 引出新见解 Meta分析的结果有时会出现一些临床研
究者事先想不到的结果,例如发现对中青年 女性高血压患者行降压治疗不一定有利,就 是从几种降压药的远期疗效的Meta分析亚 组中得出的结论。
Meta分析能解决的临床问题
目前国际上Cochrane 协作网及我国循 证医学中心所进行的主要工作,就是把某一 专题的临床研究报告集中起来作Meta 分析, 并将结果定期发布,为临床决策提供依据。 这一工作在国际及国内循证医学领域都产 生了极大的影响。
Meta分析的缺陷和不足
❖ 方法自身的缺陷
Meta分析最致命的缺陷在于它是观察,而不是具 体临床研究。一项具体的临床研究可以人为地去 控制各种条件,特别是实验研究,可以在各种条件控 制好的情况下,把一种现象暴露出来,结果比较可信。 但Meta分析则不然,它是把已有的研究报告被动地 接受下来,这些论文可能好坏都有,有的数据不齐, 有的混杂因素可能控制不好,有的混乱,当然也有的 数据真实可靠,Meta分析是把所有这些结果全部接 受下来。另外,Meta分析还有可能对一些有争议的 课题过早地作出定论,从而抑制对有争论有矛盾的 课题的进一步深入研究。
Meta分析的缺陷和不足
❖ 出版偏倚
Meta分析所选取的原始研究报告在很大程度上 存在着出版偏倚,而这种偏倚有时在具体的Meta 分析时,很难避免。作者往往只把阳性结果的试验 拿来写文章,编辑部也往往只喜欢发表阳性结果的 论文。Meta分析在收集数据时,除了要对已发表的 论文数据库进行系统检索,还要想方设法尽可能收 全那些未发表的相关研究。但目前,世界上多数医 学数据库检索都是以收集已发表论文为主,对那些 未发表的研究论文及会议论文等,要收集全并非易 事,特别是在我国,目前所开展的多数Meta分析并没 有收集那些未被发表的论文(多数是受条件所限), 所以出版偏倚不可避免地存在并影响Meta分析的 结论。
❖ 增强疗效的可靠性和客观性
经Meta分析后证明成千上万例患者都有效,当 然要比几十例报告更有说服力。另外,Meta 分析 是利用数理统计的方法对若干临床研究的数据进 行整合,这与综述的主观性综合评价不同。一般文 献综述缺点是,综述的作者总是或多或少地喜欢选 择引用那些支持他们观点的文献。Meta 分析为一 种定量的文献分析方法,是综合所有相关的研究方 法可靠的临床研究结果,试图得出没有偏倚的结论。 这些相关研究,必须具备药理学或临床治疗上的组 间可比性。所以Meta分析的结果比综述的结论更 客观,更全面。
每个单位所开展的临床科研都不可避免地受 本单位病例来源的限制,单个研究报告多数所含样 本量较小,所以有时尽管结果有临床意义,却无统计 学意义。但是如果把相似的研究例数相加,样本量 扩大,可能就会得出另外的结论。在临床研究中,如 果样本量小,则结果受偶然因素的影响就大,且难以 明确肯定或排除某些效果相对较弱的药物的作用, 而这些作用对临床来说可能又是重要的。如果要 从统计学上来肯定或排除这些作用,所需要的样本 量可能较大。Meta 分析通过整合大量的临床研究 报告,增加了样本量,增加了结论的统计功效。