感官实验和实习报告-(最新版)感官评定数据处理方法

2016年春食品感官评定实验数据处理方法

1、实验一3点检验法评定两种品牌纯牛奶的风味是否有不同

数据处理的原理是：若两个样品差异越大，即两个产品差异越明显，则正确挑出单数样品的数量越多（大），那么该数值应大到多少可以得出“两个样品有明显差异”的结论呢？通过查表（另见图片），若数值大于表中的临界值（该临界值的意义是：两个样品之间有显著差异所需的最小正确判断数），则可得出“两个样品有明显的差异”，否则，两个样品没有差别。

2、实验二排序检验法评定3种不同品牌酸奶的喜爱顺序

方法一：排序和差与Basker表中临界值比较

首先给排序的位置赋值，如排最喜欢的位置赋值上“3”，最不喜欢的位置赋值上“1”，排在中间位置的赋值上“2”，然后计算各样品的排序和，再计算两两样品之间的排序和差，两两样品之间的排序和差越大，则说明这两个样品受喜欢的程度差别越大。是否可得出“这两个样品喜欢程度不同”的结论，需要看此排序和差是否大于表中的差异显著性成立需要的最小值，若大于，则可得出结论：“这两个样品喜欢程度不同”，若没有大于表中最小值，则得出：“这两个样品喜欢程度一样”。

Basker表排序和之间差别的临界值（p=0.05）

评价员数

排列产品数

2 3 4 5 6 7 8 9 10

20 8.8 14.8 21.0 27.3 33.7 40.3 47.0 53.7 60.6

21 9.0 15.2 21.5 28.0 34.6 41.3 48.1 55.1 62.1

22 9.2 15.5 22.0 28.6 35.4 42.3 49.2 56.4 63.5

23 9.4 15.9 22.5 29.3 36.2 43.2 50.3 57.6 65.0

24 9.6 16.2 23.0 29.9 36.9 44.1 51.4 58.9 66.4

25 9.8 16.6 23.5 30.5 37.7 45.0 52.5 60.1 67.7

26 10.0 16.9 23.9 31.1 38.4 45.9 53.5 61.3 69.1

27 10.2 17.2 24.4 31.7 39.2 46.8 54.6 62.4 70.4

28 10.4 17.5 24.8 32.3 39.9 47.7 55.6 63.6 71.7

29 10.6 17.8 25.3 32.8 40.6 48.5 56.5 64.7 72.9

30 10.7 18.2 25.7 33.4 41.3 49.3 57.5 65.8 74.2

31 10.9 18.5 26.1 34.0 42.0 50.2 58.5 66.9 75.4

32 11.1 18.7 26.5 34.5 42.6 51.0 59.4 68.0 76.6

33 11.3 19.0 26.9 35.0 43.3 51.7 60.3 69.0 77.8

34 11.4 19.3 27.3 35.6 44.0 52.5 61.2 70.1 79.0

35 11.6 19.6 27.7 36.1 44.6 53.3 62.1 71.1 80.1

36 11.8 19.9 28.1 36.6 45.2 54.0 63.0 72.1 81.3

37 11.9 20.2 28.5 37.1 45.9 54.8 63.9 73.1 82.4

38 12.1 20.4 28.9 37.6 46.5 55.5 64.7 74.1 83.5

39 12.2 20.7 29.3 38.1 47.1 56.3 65.6 75.0 84.6

40 12.4 21.0 29.7 38.6 47.7 57.0 66.4 76.0 85.7

41 12.6 21.2 30.0 39.1 48.3 57.7 67.2 76.9 86.7

42 12.7 21.5 30.4 39.5 48.9 58.4 68.0 77.9 87.8

43 12.9 21.7 30.8 40.0 49.4 59.1 68.8 78.8 88.8

44 13.0 22.0 31.1 40.5 50.0 59.8 69.6 79.7 89.9

45 13.1 22.2 31.5 40.9 50.6 60.4 70.4 80.6 90.9

46 13.3 22.5 31.8 41.4 51.1 61.1 71.2 81.5 91.9

47 13.4 22.7 32.2 41.8 51.7 61.8 72.0 82.4 92.9

48 13.6 23.0 32.5 42.3 52.2 2.4 72.7 83.2 93.8

49 13.7 23.2 32.8 42.7 52.8 63.1 73.5 84.1 94.8

50 13.9 23.4 33.2 43.1 53.3 63.7 74.2 85.0 95.8 55 14.5 24.6 34.8 45.2 55.9 66.8 77.9 89.1 100.5 60 15.2 25.7 36.3 47.3 58.4 69.8 81.3 93.1 104.9 65 15.8 26.7 37.8 49.2 60.8 72.6 84.6 96.9 109.2 70 16.4 27.7 39.2 51.0 63.1 75.4 87.8 100.5 113.3 80 17.5 29.6 42.0 54.6 67.4 80.6 93.9 107.5 121.2 90 18.6 31.4 44.5 57.9 71.5 85.5 99.6 114.0 128.5 100 19.6 33.1 46.9 61.0 75.4 90.1 105.0 120.1 135.5 110 20.6 34.8 49.2 64.0 79.1 94.5 110.1 136.0 142.1 120 21.5 36.3 51.4 66.8 82.6 98.7 115.0 131.6 148.4 方法二：计算x2（卡方）值，与x2临界值比较

示例：某一干酪制造商想在目前已有的低脂肪干酪品种以外再开发比较有风味的干乳酪，为此，开发了具有菠萝、大蒜、薄荷风味的三种干乳酪新产品，采用排序检验方法，20名评

价员对这三种产品的喜欢程度进行排序。收集20位评级员的检验结果，将排在最喜欢位置的赋值上“1”，最不喜欢位置的赋值上“3”，中间位置的赋值上“2”，结果如下：

评价员

排序

评价员

排序

菠萝风味大蒜风味薄荷风味菠萝风味大蒜风味薄荷风味

1 2 1 3 11 2 1 3

2 2 1

3 12 3 1 2

3 3 2 1 13 1 2 3

4 1 2 3 14 1 2 3

5 1 2 3 15 2 1 3

6 1 3 2 16 3 2 1

7 1 2 3 17 1 2 3

8 1 3 2 18 2 1 3