名词解释抽样方案设计
抽样名词解释
抽样名词解释抽样（Sampling）是指在研究或调查中，根据一定的方法和原则，从总体中选择少部分样本进行观察、测量或评估，并用样本结果推断总体特征的过程。
在研究或调查过程中，如果直接对总体进行全面观察或测量，将会非常耗时、耗力、耗资。
因此，通过抽样可以通过观察或测量样本的特征，推断总体的特征，从而在节约时间和资源的前提下，得到总体的相关信息。
抽样是科学研究中的重要方法之一，它在极大程度上减少了数据收集和分析的复杂性，并且能够提供总体特征的可靠估计。
以下是一些常见的抽样名词及其解释：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：是最基本的抽样方法，指在总体中的每个个体都有等概率地被选入样本的抽样方法。
2. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分为不同层次，并在每个层次中进行简单随机抽样的方法，以保证样本能够充分代表总体的各个层次。
3. 系统抽样（Systematic Sampling）：按照一定的顺序和间隔，从总体中选择样本的方法。
例如，每隔一定间隔选取一个样本。
4. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后随机选择部分群组作为样本，并对选中的群组进行全面观察或测量。
5. 方便抽样（Convenience Sampling）：根据研究者方便的要素对样本进行选择，不符合随机性要求，降低了样本的代表性，主要用于初步调查或探索性研究。
6. 特殊抽样（Purposive Sampling）：根据研究者需要的特殊要素对样本进行选择，例如选择具有特定特征的个体或群体。
7. 集群抽样（Multistage Sampling）：将总体分为若干层次的群组，先抽取群组作为初步样本，然后再从每个选中的群组中随机抽取个体作为最终样本。
8. 集中抽样（Quota Sampling）：根据特定的目标，对样本人群按比例或数量设定配额，以确保样本能够代表总体特征。
抽样计划、抽样方案的制定
03 企业常用抽样类型及标准
目前生产型企业检验的类型一般有：
1、全数检验（全检） 优点：比较准确； 缺点：检验工作量大，在破坏性检验情况下则不现 实。
2、抽样检验（抽检） 定义 是从总体（N）中抽取一个样本（n），对样本n实施全检，然后 根据样本检 验结果推断总体的质量。所以他有一定风险，但经过计算和调整，可将风 险降到 可以接受的水平。
验。 B. 特殊检验水平S-1,S-2,S-3,S-4级，用于破坏性检验或费用较高的检验，
采用的是小样本，可以容许有较大的风险时。 4.5.2目前公司内规定： A.外观检验采用II级一般检验水平； B.尺寸、
功能检验采用S-3特殊检验水平； C.在有客户更严格要求时，依客户规 定执行。
4.6 抽样计划的程序
常检验一次抽样方案为〔125；5，6〕
例2 导弹发射器上某零件的出厂检验采用GB/T 2828。已知N＝500，AQL＝0.10，IL＝Ⅱ，求正常检验一次
抽样方案。
解：由N＝500，IL＝Ⅱ，查表2－1(GB2828/T 表1)得样本量字码为H；由于样本量字码为H，接收质量
限AQL＝0.10，在表2－2（GB2828/T表3）由样本量字码H所在行向左，与AQL＝0.10所在列的相交处查到
5 调整型抽样方案主检表的应用
5.1一次抽样方案的检索方法
1、规定质量指标，接收质量限(AQL)
2、规定检验水平（IL）
由给定的检验水平IL和批量N查表GB/T2828表1，找到样本量字码 ；根据查到的样本量字码和接收质量限AQL，按照指定的抽样方案类型 ，在GB/T 2828表2ABC～表4ABC检索抽样方案。 从表2－2（ GB/T2828表2A） 中检索出的是一次正常抽样方案，从GB2828表2B中 检索出的是一次加严抽样方案，从GB2828表2C中检索出的是一次放宽 抽样方案。一次抽样方案的一般表达式为：(n； Ac , Re)
社会调查名词解释
第一章社会调查研究导论1、社会调查研究：是系统是、直接地收集有关社会现象的经验材料的基础上，通过对资料的分析和综合来科学地阐明社会生活状况及社会发展规律的认识活动。
2、社会调查：指运用观察、询问等方法直接从社会生活中了解情况、收集事实和数据。
3、调查研究方式：指贯穿调查研究全过程的程序、步骤与操作方式，说明研究者是通过何种具体算途径得出研究结论的。
第二章社会调查研究的主要类型1、抽样调查：指从调查对象的总体中抽取某些单位或个人）作为样本进行调查，并以样本的状况作为样本进行调查。
2、统计调查：是一种利用结构化（或标准化）的调查方法，调查大量样本、收集数据资料、并对资料进行统计分析的调查研究方式。
3、应用性调查研究：是通过社会调查来了解不断出现的新现象和新问题，并运用社会理论对这些问题作出科学的说明和解释、提出解决问题的方案或政策性建议。
4、理论性调查研究：通过对社会现实问题的调查来发展和丰富社会理论，并提供有关社会发展发展一般规律的知识。
5、探索性研究：采用“走马观花”和查阅资料的方式对社会现象进行初步考察。
6、典型调查：从调查对象的总体中选取一个或几个有代表性的单位进行全面、深入的调查。
7、描述性调查研究：解答社会现象“是什么”的问题，对现象状况、特点和发展过程作客观、准确的描述。
8、解释性调查研究：解释“为什么”的问题，说明社会现象发生的原因，预测事物发展后果，探讨社会现象之间的因果联系。
9、个案研究：从总体中选取一个或几个调查对象进行深入研究，是通过深入“解剖麻雀”来描述各个“点”的情况。
第三章社会调查研究的一般过程1、归纳推理：通过对大量客观现象的描述，概括出现象的共同特征或一般属性，由此建立理论来说明观察到的各种具体现象或事物间必须、本质的联系。
2、演绎推理：从一般理论或普遍法则出发，依据这一理论推荐出一些具体的结论，然后将它们应于具体的现象和事物，并在应用过程中对理论进行检验。
3、假设演绎法（试错法）：如果观察到的事例与理论结论相符，则证实原有的理论；如不相符，则要对理论作出修改或补充。
名词解释抽样方案设计
名词解释抽样方案设计名词解释抽样方案设计简介在实际的数据分析和研究中，我们经常需要从大量的数据集中抽取一个小样本来进行分析。
为了保证抽取的样本能够准确代表整个数据集的特征，抽样方案的设计非常重要。
本文将介绍抽样方案的设计原则和常用的抽样方法。
随机抽样随机抽样是最常用的抽样方法之一。
在随机抽样中，每个样本有相等的概率被选中，从而避免了抽样中的主观偏差。
随机抽样常用的方法包括简单随机抽样、分层抽样和整群抽样。
简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法，其步骤如下：1. 确定总体样本的大小n。
2. 给每个样本分配一个编号。
3. 使用随机数生成器来随机选择n个编号。
简单随机抽样适用于总体比较均匀且无明显分层的情况。
分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
分层抽样可以保证从每个层次中获取足够的样本，从而更好地代表总体的特征。
分层抽样的步骤如下：1. 将总体划分为若干个层次。
2. 计算每个层次的样本比例。
3. 根据样本比例，确定每个层次的样本量。
4. 从每个层次中分别进行简单随机抽样。
整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后从每个群体中抽取样本。
整群抽样常用于总体中包含有明确划分的群体，例如不同地区、不同学校或不同部门等。
整群抽样的步骤如下：1. 将总体划分为若干个群体。
2. 从每个群体中抽取样本。
3. 对于每个群体，可以使用简单随机抽样或其他抽样方法。
非随机抽样除了随机抽样，还存在一些非随机抽样方法。
非随机抽样方法一般基于特定的目的或者关注的样本特征。
常见的非随机抽样方法包括方便抽样、判断抽样和配额抽样等。
方便抽样方便抽样是根据样本的便利性进行抽样，即选择最容易获取的样本。
方便抽样的优点是简单方便，但其结果可能存在一定的偏差，因为样本的选择可能不具有代表性。
判断抽样判断抽样是根据研究人员的主观判断来选取样本。
判断抽样的缺点是容易受到主观偏见的影响，因此可能导致样本不能代表总体。
食品卫生检验重点内容
一、名词解释：20分1、计数抽样:所谓计数抽样检验．是指在判定一批产品是否合格时．只用到样本中不合格数目或缺陷数，而不管样本中各单价产品的特征的测定值如何的捡验判断方法2、计值抽样:是指定量地捡验从批中随机抽取的样本，对检验批中每个个体，测量其某个定量的质量特性，根据特征值来判定这批产品是否合格的检验判断方法3、旋光度:偏振光通过光学活性物质的溶液时，其振动平面所旋转的角度叫做该物质溶液的旋光度，以α表示。
4、大肠菌群数:大肠菌群系指一群在一定条件下发酵乳糖、产酸、产气、需氧和兼性厌氧的革兰氏阴性的无芽胞杆菌。
从种类上讲，大肠菌举包括许多生化及血清学特性均很不相同的细菌，其中有埃希氏菌属，枸椽酸菌属、肠杆菌属和克雷伯氏菌属等等．以埃希氏菌属为主。
大肠菌群MPN是指在1ml(或1g)食品检样中听含的大肠菌群的最近似或最可能数。
二、填空题：20分1、N、n、C、 Ac、 Re 与接收概率的关系:（1）当样本大小n 和合格判定数C 一定时，N增加，n、Ac不变OC曲线将变的平缓。
使用方风险增加。
批量N 对OC 曲线的影响很小。
因此，常常只用（n，Ac Re）三个参数来表示一个单次抽样方案。
（2）当批量N 和样本大小n 一定时，接收数c 对OC 曲线的影响：随 c 变小：OC 曲线左移，而且曲线变陡，这说明抽样方案的性能发生了变化。
对于同一批交验，其不合格率为Pi接收数C 越小的方案，其接收概率也越低，抽样方案变得严格了。
随C 变大：接收概率在同一Pi 水平也增大，说明抽样方案变宽松了（3）当批量N 和合格判定数C 一定时，样本大小n 对OC 曲线的影响：随着n 变大，OC 曲线变陡，抽样方案变严格了。
随着n 变小，OC 曲线倾斜度逐渐缓，方案变宽松。
2、检验水平，最低过程平均和第一类型错误、第二类型错误的关系3、接收概率的计算方法4、抽样的方法：简单随机抽样的方法系统随即抽样分层随机抽样整群抽样（1）.简单随机抽样也称单纯随机抽样具体方法抓阄、掷骰、抽签、随机数值表（2）系统随机抽样具体方法：是每隔一定时间或一定编号（产品数量）进行，而每一次又是从一定时间或者编号间隔内生产出的产品或一段编号的产品中任意抽取一个。
抽样计划、抽样方案的制定
培训人：吴 艳 荣 日 期：2015年1月29日
C目录 ONTENTS
01 抽样中常见名词解释 02 抽样方法 03 企业常用检测类型及标准 04 抽样计划和抽样方案讲解 05 调整型抽样方案主检表的应用 06 GB2828-2003抽样标准讲解
Part
01 抽样中常见名词解释
否作出判断的抽样检验方案。
**4.2.2公司内部规定只使用一次抽样方案执行抽样检验。
缺陷分ห้องสมุดไป่ตู้ 合格判定
4.3合格与缺陷的确定
4.3.1被检查的产品通常有多 项检查项目,每一个检查项目 偏离了标准都构成一个缺陷。 一个不合格品可能出现一个 或多个缺陷。公司内规定当 一个不合格品上出现一个以 上缺陷时,以最严重之缺陷计 算允收水准,允收数与拒收数 的判定依不合格品数目来进 行.
的样本中最 小不合格数，通常用Re表示。 6.允收水准:供应商和客户就某种程度的不良品率达成的双方都可接受的
品质标 。
02
抽样方法
常用抽样方法 一、单纯随机抽样（simple random sampling） ---抽样方法 根据研究目的选定总体，首先对总体中所有的观察单位编号，遵循随机原则，采
三、目前我国工业企业常用的技术抽样检验标准GB/T2828.1 要点： 1、适用于批量较大的总体； 2、质量信息为连续、可调整（不适用孤立批）； 3、应预先掌握五个已知条件。 （1）批量N （2）方案类型 分：一次，二次，五次。 一次抽样方案教简单，操作方便，二
次、五次可降低抽样样本数，但操作略显复杂。 （3）检验水平 分四个特殊检验水平S-1，S-2，S-3，S-4和而后三个一般检验水
***计数值抽样计划我公司选用国标GB28282003规定之调整型抽样。
科研设计名词解释
DME:design,measurement and evaluation on the clinical research,临床科研设计、测量与评价，是临床流行病学的主要研究方法学样本：指的是从人群中选出的一组个体。
由于选出的方法不同，反映整个人群中的总体状况就有所差异。
抽样：是指从整个群体中选出样本的方法，包括随机抽样和非随机抽样。
前者由于采用的是随机抽样方法，通常可反映出整个群体的状况，具有整群的代表性；后者由于抽样方法的偏倚，因而往往缺乏整群特征的代表性。
盲法试验：指在临床试验中，观测者或受试者自己不知道接受的试验措施（或试验药物）或是对照措施（或对照药物），这种临床试验成为盲法试验，目的是避免造成人为的观测偏倚，影响研究结果的真实性。
单盲：仅限于受试者本人，不知道自己接受的是试验药物或是对照药物。
双盲：指的是研究的观测者及受试者都不知道受试者接受的是何种试验措施。
三盲：指的是观测者、受试者及资料分析报告者三房都不知道受试的是试验或对照措施。
敏感度（Sen）：经金标准确诊有病的人中，诊断性试验阳性者所占的比例（真阳性率）SEN=a/（a+c)。
特异度（Spe）：经金标准诊断确定为无该病的人中，诊断性试验阴性所占的比例。
（真阴性率）。
SPE=d/（b+d）患病率（Prev）：经诊断性试验检测的全部病例中，真正“有病”患者所占的比例。
在级别不同的医院中，由于某种疾病的患者集中程度不同，因而患病率的差别较大，从而会影响阳性及阴性预测值的结果。
PREV=（a+c）/（a+b+c+d）阳性预测值（+PV）：诊断性试验阳性的人中有病的人数所占的比例。
（即诊断性试验阳性时，患病的可能性，即阳性结果的验后概率）。
+PV=a/（a+b）。
阴性预测值（-PV）：诊断性试验阴性的人中，无该病的人数所占的比例。
（即诊断性试验阴性时，不患该病的可能性）。
-PV=d/（c+d）阳性似然比（+LR）：有病者诊断性试验阳性的概率与无病者试验阳性的概率之比。
抽样计划、抽样方案的制定
4 Chapter
第四章
抽样计划和抽样方案讲解
4.1抽样计划的分类
4.1.1抽样计划分类： A.计数值 检验抽样计划，适用于检测结果 以计数值表示的抽样。 B.计量值 抽样计划，适用于检测结果以计 量值表示的抽样。
***计数值抽样计划我公司选用国标GB28282003规定之调整型抽样。
4.1.2考虑到计算的简便,公司 内规定对于尺寸、功能等计 量值项目仍选用计数值抽 样 计划。如有客户规定时，参
4.3.2缺陷依严重性一般分为:
4.3.1被检查的产品通常有多
A. 致命缺陷(Critical
项检查项目,每一个检查项目
defects) B. 严重缺陷
偏离了标准都构成一个缺陷。
（Major defects） C. 轻微
一个不合格品可能出现一个
合 格
或多个缺陷。公司内规定当
判 一个不合格品上出现一个以
4.6.2确定检验项目及相应之检验水平；
4.6.3根据批量大小查表找出样本代字；参见“表I-样本大小代字；
4.6.4确定允收水准；
4.6.5确定检查的严格度； 此时确定是正常还是减量、加严检验，参照下述转移规则执行；
4.6.6检索抽样方案；
4.6.7确定抽样箱数及抽样数；
4.6.8抽取样本；
GB/T2828表1，找到样本量字码；根据 查到的样本量字码和接收质量限AQL，按 照指定的抽样方案类型，在GB/T 2828表
例1 某电子元件的出厂检验中采用GB/T 2828规定接收质量限AQL＝1.5，检验水平IL＝Ⅱ，求N＝2000时，
正常检验一次抽样方案。
解：由N＝2000，IL＝Ⅱ，查GB/T 2828表1得样本量字码为K；在GB/T 2828表2A中，由样本量字码
名词解释抽样方案设计
名词解释抽样方案设计抽样方案设计是指在统计学中确定抽样方法和抽样规模的过程。
抽样方案设计需要考虑到研究目的、资源限制、样本特点和抽样误差等多个因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。
首先，在设计抽样方案时，需要明确研究目的。
研究目的可以是了解总体的特征，检验总体之间的差异或相关性，或者推断总体的参数。
不同的研究目的需要采用不同的抽样方法和抽样规模。
其次，资源限制也是设计抽样方案时需要考虑的重要因素。
资源可以包括时间、人力、经费等。
研究者需要根据实际情况确定可用的资源，并在此基础上选择适当的抽样方法和抽样规模。
第三，样本特点也对抽样方案的设计起到了重要的影响。
总体的特点可以是连续型或离散型，可以是正态分布或偏态分布。
根据总体的特点，可以选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样或系统抽样等。
另外，抽样误差也是设计抽样方案时应该考虑的因素。
抽样误差是指样本估计值与总体参数之间的差异。
研究者可以通过计算置信区间或确定假设检验的显著性水平来控制抽样误差。
一般来说，样本规模越大，抽样误差越小。
在具体的抽样方案设计中，可以通过以下步骤来实施：1. 确定总体和抽样框架：确定研究的总体范围和抽样框架，即样本的来源和范围。
2. 选择抽样方法：根据研究目的、资源限制和样本特点等因素，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样或系统抽样等。
3. 确定抽样规模：根据总体大小、置信水平和抽样误差的要求，确定合适的抽样规模。
可以通过抽样公式或抽样表来计算。
4. 实施抽样：根据确定的抽样方法和抽样规模，从抽样框架中抽取样本。
5. 数据收集：对抽取的样本进行数据收集，可以通过问卷调查、实地观察或者文献资料等方式进行。
6. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，得出相应的研究结论。
7. 结果推论：根据样本分析结果，推论整个总体的特征，如总体参数的估计、总体之间的差异检验或总体相关性的检验等。
综上所述，抽样方案设计是在统计学中进行研究的重要步骤之一。
市场调查与预测简答题和论述题
一:名词解释:1市场调查：就是运用科学的方法，系统的搜集，记录，整理，和分析有关市场的信息资料，从而了解市场发展变化的现状和趋势，为市场预测和经营决策提供科学依据的过程。
2市场预测：就是在市场调查和市场分析的基础上，运用逻辑和数学的方法，预先对市场未来的发展变化趋势作出描述和量的估计。
3市场信息：有关市场经济活动的各种信息，情报，数据，和资料的总称。
4观察发：指通过观察被调查者的活动取得第一手资料的调查方法。
5德尔菲法（又叫专家小组发）：它是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最后得出统计预测值的方法。
6随机对比实验: .指按照随机抽样法选定实验单位所进行的实验调查。
7动态决策:凡决策的问题涉及到两个或两个以上的决策，称为动态决策。
8相关分析:.通过相关系数来描述自变量x与因变量y之间的线性相关关系密切程度强弱的一种检验方法。
9访问法:.通过以询问的方式向被调查者了解市场情况的一种市场调查方法。
10.系统抽样法：依据一定的抽样距离，从母体中抽取样本的调查方法，又称等距抽样。
11分层随机抽样：是先按某种划分标准将调查划分为若干层，在从各层相同子体中随机抽出样本的抽样方法。
12事前事后对比实验：在同一市场内，实验期前在正常情况下，进行测量然后进行现场实验，经过一段时间后，在测量收集3实验过程中的数据，从而进行事前事后对比，观察实验变量的效果的一种实验方法。
13风险型决策：指决策过程事先能预知各备选方案在几种可能的约束条件下产生的几种不同结果及其出现概率情况下作出的决策。
14判断抽样法：是由市场调查人员根据经验而选定样本的一种非几率抽样法。
15抽样调查：是指从市场母体中抽取出一部分子体作为样本，对样本进行调查，然后根据样本信息，推算市场总体信息的方法。
16留置问卷法：指将调查问卷当面交给被调查者，说明填写的要求，并留下问卷，让被调查者自行填写，由抽查人员定期收回的一种市场调查方法。
17时间序列预测法：将历史资料和数据，按照时间顺序排列成一系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。
社会调查名词解释
社会调查名词1、趋势研究：即指对一般研究总体随着时间推移而发生的变化等进行比较，以揭示其变化趋势及其规律的研究方式。
2、同期群研究：亦称人口特征组研究，即指对某一特定时期的同一类型的人群随着时间推移而发生的各种变化的研究。
3、追踪研究：亦称定组研究或同组研究，即指在不同时间点来对某一研究对象进行观测，以分析其所发生的变化。
4、统计调查：即指利用事先设计好的表格、问卷或量表等标准化工具，调查较大样本，并对资料进行统计分析的调查研究方式。
5、实地研究：亦称是滴调查，是一种不带研究假设深入到研究对象的生活现场中，以观察、非结构式访问、座谈等方法搜集资料，然后，依据研究者对所获资料的理解，运用定性分析来得出一般结论的研究方式。
6、研究假设：亦称理论假设，即指研究者在搜集资料之前，对反映研究对象的某些及其相互联系的有关变量之间的关系所作出的一种推测性判断或尝试性解释。
7、社会指标：是反映社会经济现象的数量、质量、类别、状态、等级、程度等特性的项目，是衡量、监测社会经济发展数量关系，研究社会经济发展各要素的现状、相互关系和发展趋势的手段。
8、信度：是指采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。
9、效度：是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度。
10、内容效度：也称表面效度或逻辑效度。
它指的是测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。
11、准则效度：也称为使用效度。
它指的是用几种不同的测量方式或不同的指标对同一事物或变量进行测量时，将其中的一种方式或指标作为准则进行比较。
12、普查：即普遍调查，又称全面调查。
它是指为了全面准确地掌握较大范围内的地区或部门的总体状况，对所有被研究对象毫无遗漏地逐个进行调查的一种调查方法。
13、抽样调查：就是从全体被研究对象中，按照一定的方法抽取一部分调查单位作为样本进行调查，并以样本资料推论总体状况的一种调查方式。
14、典型调查：是指在对调查对象进行初步分析的基础上，根据调查目的和要求，有意识地选择若干具有代表性的对象作为典型，进行系统、全面、周密细致的调查，借以认识同类社会现象的本质及其发展规律的方法。
抽样的名词解释
抽样的名词解释抽样，是一种研究和调查方法，用来从总体中选择一部分样本，以便代表总体并得出有关总体的结论。
在社会科学研究、市场调查、医学试验和工程领域等广泛应用，以提供可靠的数据支持和决策依据。
抽样的目的是通过对样本的研究和分析，推断出有关总体的特征，从而实现对总体的全面了解，同时避免了对整个总体进行观察和测量的时间和成本消耗。
一、抽样的类型抽样方法按总体的选择方式可以分为随机抽样和非随机抽样两种。
1. 随机抽样：随机抽样是通过随机选择样本的方法进行调查和研究。
其中，简单随机抽样是最常用的一种方法，它是指从总体中随机选择相同规模的样本。
另外，还有系统抽样、分层抽样和整群抽样等方法，它们在特定的研究领域和调查对象中具有一定的优势和适用性。
2. 非随机抽样：非随机抽样是通过主观或便利的方式选择样本的方法。
其中，方便抽样是最常见的一种方法，它根据调查者自身的便利和主观选择样本。
此外，还有判断抽样、比例抽样和连续抽样等方法，它们在研究对象非常特殊或研究目的限制较大时，更具实用性和可行性。
二、抽样的步骤抽样是一个系统性的过程，需要经过以下几个步骤：1. 确定研究目标和调查问题：明确研究目的和调查内容，为后续的抽样提供指导和依据。
2. 定义总体和样本：界定总体的范围和特征，确定需要研究和观察的对象。
然后，从总体中选择样本，确定样本的大小和结构。
3. 设计抽样方案：根据研究目的和样本特征，选择合适的抽样方法和抽样技术。
确定样本的选择规则和策略，以确保样本的代表性和可靠性。
4. 抽取样本：按照抽样方案和选择规则，实际抽取样本。
这一步骤可能需要使用随机数表、计算机程序或专门的抽样软件。
5. 收集数据：对抽取的样本进行数据收集，可以通过问卷调查、实地观察、访谈等多种方式进行。
6. 分析数据和得出结论：对收集到的样本数据进行统计分析和研究，得出有关总体的结论和规律。
7. 结果的推论和解释：依据样本数据的分析结果，推论总体的特征和规律，并对研究结论进行解释和阐述。
《流行病学》名词解释与重点
《流行病学》名词解释与重点1、流行病学：是研究疾病（包括伤害）和健康状态在人群中的分布及其影响因素，借以制定和评价预防、控制和消灭疾病及促进健康的策略与措施的科学。
2、地方性（endemic）：由于自然环境和社会因素的影响，一些疾病包括传染病和非传染病常在一地区呈现发病率增高或只在该地区存在，这种情况称为地方。
3、横断面分析：是指在特定时间内，对某以特定人群中疾病或其他健康特征与相关变量之间的关系的研究。
4、个体调查（case investigation）：又称个案调查或病家调查，属于描述性研究，是指对个别发生的病例、病例的家庭及周围环境进行的流行病学调查。
5、描述性研究（descriptive study）是指利用已有的资料或特殊调查的资料，包括实验室检查结果，描述疾病或健康状况的三间分布，为进一步开展分析流行病学研究提供病因或流行因素的线索，即提出假设。
6、现况调查（prevalence survey）是指按照事先设计的要求，在某一特定人群中，应用普查或抽样调查等方法手机特定时间内某种疾病或健康状况及有关变量的资料，以描述该疾病的健康状况和分布及与疾病分布有关的因素。
7、生态学研究（ecological study）：是描述性研究中的一种，它以群体为基本单位收集和分析资料，通过描述不同人群中某种因素的暴露情况与某种疾病发生的频率，在群体的水平上研究某种因素与某种疾病之间的关系。
8、普查（census）：是指为了解某人群健康状况或某疾病的患病率，在特定时间内对特定范围内（某一地区或者具有某种特征）人群中每一成员所做的调查或检查。
9、抽样调查（sampling survey）：是指在特定时间内，特定范围内人群总体中，按照一定的方法抽取一部分有代表性的个体组成样本进行调查分析，以此推论人群总体某种疾病的患率及某些特征的一种调查。
10、发病率（incidence rate）：是指在一定时期内，特定人群中某病新病例出现的概率。
社会调查与研究方法名词解释
名词解释1．社会调查研究：人们有计划、有目的地运用一定的手段和方法，对有关社会事实进行资料收集整理和分析研究，进而做出描述、解释和提出对策的社会实践活动和认识活动。
它是一个由系统的理论和方法组成的完整的知识体系，其主要内容包括社会调查研究的基本理论、基本方法、基本类型、基本程序和基本原则等。
2．定性研究：以现有的文献资料或调查材料为依据，对某一社会现象运用演绎、归纳、比较、分类、矛盾分析等方法，以判断事物性质为目的的的社会调查研究。
定性研究在调查方式上多通过大量个案调查获得资料，得出结论，所得出的结论多具有概括性或概貌性，只能向人们展示被调查事物的基本性质，若想了解具体事物的状况还需进行更为细化的调查。
此外定性研究由于缺乏精确数据的支持，势必造成可比性较差。
它一般用于对社会结构和社会关系的研究、历史问题的研究、探索性研究或者是对难以定量的问题的研究。
3. 定量研究：运用概率、统计原理对社会现象的数量特征、数量关系和事物发展过程中的数量变化等方面进行的研究。
在收集资料方面，定量研究强调如果不能进行普查，则应当运用抽样技术选择样本；在对样本进行调查研究时，定量研究必须有一定结构，能对调查过程、调查方法和调查技术实施严格控制，对调查结果能够进行量化。
定量研究具有科学性、客观性的特点，调查结果更为细化。
4.普查：普查是普遍调查或全面调查的简称，是指对研究对象的全体进行无一例外的逐个调查。
其目的是把握某一时期的一定范围内的社会现象的总体情况。
普查一般适用于宏观调查。
普查又分为一次性普查和常规性普查（经常性普查）。
它是最全面、最准确的调查类型，能够较精确地反映总体的基本情况、一般特征和性质。
但普查往往是对调查对象最一般、最基本的描述，调查内容较缺乏深度。
此外，普查规模大、人力、物力、资金消耗巨大。
5.抽样调查：非全面调查的一种，是从调查对象的总体中，按照一定的方式选出一部分个体进行调查，并通过所选样本的情况来推论总体状况。
样本抽样的名词解释
样本抽样的名词解释在社会科学研究中，样本抽样是一种常用的方法，用于从一个大群体中选择出一部分个体，以代表整体进行研究。
通过对样本的调查和观察，我们可以从中推断出关于整个群体的特征和结论。
样本抽样是统计学的重要基础，也是各种研究的基石之一。
抽样的过程涉及到两个关键步骤：抽样设计和抽样方法。
抽样设计是指在确定样本规模和样本分布时所采用的方法，而抽样方法则是具体实施的手段。
在进行样本抽样前，研究者需要定义研究的目标和问题，并根据这些目标和问题来选择适当的抽样设计和抽样方法。
抽样设计通常采用两种基本类型：概率抽样和非概率抽样。
概率抽样是指在抽样过程中每个个体被选中的概率是已知的，且所有个体都有机会被选中。
概率抽样常用的方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
简单随机抽样是指每个个体都有相等的被选中概率，且每次抽样是独立的。
系统抽样是在已知总体规模的情况下，按照固定的间距选择个体。
分层抽样是将总体分为几个层次，然后从每个层次中进行随机抽样。
整群抽样是将总体划分为若干群体，然后从群体中选择若干个群体进行研究。
非概率抽样则是指在抽样过程中个体被选中的概率是未知的，且个体没有被选中的机会。
非概率抽样常用的方法包括方便抽样、判断抽样、配额抽样和专家抽样。
方便抽样是指选择最容易接触到的个体作为样本。
判断抽样是由研究者根据他们的判断选择出样本。
配额抽样是根据某种特定的配额来选择样本，例如按照性别、年龄等因素进行划分。
专家抽样是选择一些被认为具有专业知识和经验的个体作为样本。
抽样方法的选择取决于研究的目标、研究问题以及可用资源的限制。
概率抽样通常被认为是一种较为精确和可靠的方法，它能够提供统计推断的基础。
而非概率抽样则常常用于一些无法进行概率抽样的情况下，例如对于特定群体的研究或者是使用方便的抽样方法进行快速调查。
尽管样本抽样在统计学和社会科学研究中被广泛应用，但它也存在一些限制和局限性。
首先，抽样本身带来的随机误差会影响到对总体的推断。
抽样方案设计 名词解释
1. 引言在统计学中，抽样是指从总体中选取一部分个体进行研究或调查的过程。
而抽样方案设计则是确定如何进行抽样的一项重要任务。
在本文中，我们将对抽样方案设计中涉及的一些关键术语进行解释和说明。
2. 总体（Population）总体是指研究或调查对象的全体集合。
总体可以是有限的，也可以是无限的。
如果总体的大小为n，则称为有限总体；如果总体的大小为无穷大，则称为无限总体。
3. 抽样单元（Sampling unit）抽样单元是指构成总体的基本单位或元素。
在进行抽样时，每个抽样单元都有可能被选中。
4. 样本（Sample）样本是从总体中选取的抽样单元的集合。
样本的大小可以表示为n。
样本是总体的一个子集，通过对样本的研究或调查，可以得出总体的一些特征。
5. 样本容量（Sample size）样本容量是指样本中的抽样单元的个数，用n表示。
样本容量的大小对于研究或调查的可靠性和准确性非常重要。
通常情况下，样本容量越大，所得的结果越可靠。
6. 抽样框架（Sampling frame）抽样框架是指列出所有抽样单元的清单。
抽样框架在设计抽样方案时起到了重要的作用，它可以避免遗漏或重复地选取抽样单元。
7. 简单随机抽样（Simple random sampling）简单随机抽样是指从总体中随机地选取样本的方法。
在简单随机抽样中，每个抽样单元都有相同的被选中的概率。
简单随机抽样可以确保样本具有代表性，从而可以推断整个总体的特征。
8. 分层抽样（Stratified sampling）分层抽样是将总体划分为若干个不同的层次或分层，在每个层次中进行独立的随机抽样。
分层抽样能够保证样本在不同层次上具有代表性，从而可以更准确地推断总体特征。
9. 整群抽样（Cluster sampling）整群抽样是指将总体划分为若干个互不相交的群组或群体，并从中随机选择一部分群组作为样本。
然后在选中的群组中进行全面调查或抽样调查。
整群抽样适用于总体分布不均匀或者群组之间相似度较高的情况。
名词解释抽样方案设计
名词解释抽样方案设计引言在实际调查和研究中，抽样是一种常用的数据收集方法。
通过抽样，我们可以从总体中选取一部分样本进行研究和分析，以获取总体的特征和结论。
而抽样方案设计则是指根据研究目的和数据特点，制定出合适的抽样方案，确保样本的代表性和可靠性。
本文将对名词解释抽样方案设计进行详细介绍。
名词解释抽样的基本概念名词解释抽样是一种抽样技术，其目的是为了对某个特定的变量进行概念解释。
在进行名词解释抽样时，我们需要选择一定数量的样本，对其进行详细的调查和分析，以获取对于该变量的定义和解释。
名词解释抽样方案设计的步骤名词解释抽样方案设计通常包括以下几个步骤：1. 研究目的确定在进行抽样方案设计之前，需要明确研究的目的和要解释的名词。
例如，如果我们想要解释“幸福感”这个概念，那么研究目的就是确定如何衡量和定义幸福感。
2. 确定抽样的总体在名词解释抽样中，总体通常是指拥有该名词特征的人群或事物的集合。
例如，如果研究的名词是“幸福感”，那么总体可能是所有年龄段的人群。
3. 确定样本容量确定样本容量是指确定需要多少个样本来代表总体。
样本容量的确定通常需要考虑总体的大小、抽样误差容忍度和研究资源的限制。
一般来说，样本容量越大，抽样结果越可靠。
4. 选择抽样方法选择合适的抽样方法是保证抽样结果具有代表性和可靠性的关键。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
在名词解释抽样中，通常采用无偏抽样方法，以确保样本能够代表总体。
5. 数据收集和分析根据所选抽样方法，进行数据的收集和分析。
数据收集可以通过问卷调查、访谈、观察等方式进行，而数据分析则可以通过统计分析和内容分析等方法进行。
6. 名词解释基于收集和分析的数据，对所研究的名词进行解释和定义。
名词解释应该基于样本的特征和结果，同时考虑与已有理论的一致性。
名词解释抽样方案设计的注意事项在进行名词解释抽样方案设计时，我们需要注意以下几个问题：1. 研究目的的明确性研究目的的明确性是抽样方案设计的基础。
名词解释 抽样
名词解释抽样抽样又称取样。
从研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。
抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
下面，看看常见的抽样类型有哪些？简单随机抽样：相同数量的抽样单元组成的每种组合被选取的概率都相等，可以使用计算机或随机数表获取所需的随机数，选取匹配的随机样本。
系统抽样：需要确定选样间隔，即用总体中抽样单元的总数量除以样本规模，得到样本间隔，然后再第一个间隔中确定一个随机起点，从这个随机起点开始，按照选样间隔，从总体中顺序选取样本。
分层抽样：抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。
PPS抽样：即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。
其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。
偶遇抽样：是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。
判断抽样：调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。
定额抽样：依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。
然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。
雪球抽样：当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。
如同滚雪球一样。
抽样设计在进行过程中要遵循四项原则，分别是：1、目的性；2、可测性；3、可行性；4、经济型原则。
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名词解释抽样方案设计
名词解释：抽样方案设计
抽样方案设计是指为了从一个总体中选取一定数量的样本，以代表整个总体的特征和特点的一种设计方法。
它是统计学中非常重要的一个环节，对于搜集数据、进行数据分析和得出结论都起到决定性的影响。
一、抽样方案设计的目的和意义
在进行抽样方案设计之前，我们首先需要明确抽样的目的和意义。
抽样方案设计的主要目的是获得具有代表性的样本，从而能够通过对样本的研究和分析来推断总体的特征。
抽样方案设计的意义在于保证样本与总体之间的一致性和可比性，从而使研究结果具有较高的可靠性和有效性。
二、抽样方法的选择
在进行抽样方案设计时，选择适当的抽样方法是至关重要的。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑样本容量、总体特征、资源限制等因素。
不同的抽样方法有着不同的适用场景和效果，合理选择抽样方法可以提高样本的代表性和采样效率。
三、样本容量的确定
样本容量的确定是抽样方案设计中的一个重要环节。
样本容量的大小直接关系到研究结果的可靠性和推广性。
为了确定样本容量，需要考虑统计能力、实验误差、效应大小等因素。
通常情况下，样本容量越大，样本的代表性和研究结果的可靠性也会相应提高。
四、抽样误差的控制
抽样误差是在样本选择过程中不可避免的，它可能会对研究结果产生一定的偏差。
因此，在抽样方案设计中，需要采取一系列措施来控制抽样误差。
其中，重要的措施包括合理选择抽样方法、优化样本容量、使用合适的统计方法等。
通过合理控制抽样误差，可以提高研究结果的准确性和可信度。
五、参与抽样方案设计的因素
抽样方案设计不仅涉及到样本的选择和容量的确定，还需要考虑一系列其他因素的影响。
例如，总体的特征和分布情况、样本选择的目标和范围、研究的时间和资源限制等。
这些因素都会在不同程度上影响到抽样方案设计的结果，需要综合考虑并进行合理权衡。
六、抽样方案设计的实施和调整
在完成抽样方案设计后，需要对其进行实施和监控。
实施过程中，需要注意抽样程序的正确性和可行性，确保实施过程的规范和严谨。
在实施过程中，还需要进行适时的调整和修正，以保证样本选择的准确性和有效性。
综上所述，抽样方案设计是一项复杂而重要的工作，它决定了研究
结果的可靠性和可信度。
在进行抽样方案设计时，我们需要考虑抽样
的目的和意义、选择合适的抽样方法、确定样本容量、控制抽样误差
以及综合考虑其他因素的影响。
只有在合理和科学的抽样方案设计下，我们才能得到具有代表性和推广性的研究结果，为决策和实践提供准
确的统计数据支持。