偏导数存在与函数连续的关系

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二元函数连续可微偏导之间的关系解读

一、引言对于一元函数而言,函数y=f(x在点x0处连续、导数存在、可微这三个概念的关系是很清楚的,即可微一定连续,但连续不一定可微,可微和导数存在是等价的。

对多元函数而言,由于偏导数的出现,使得他们之间的关系要复杂的多。

下面以二元函数为例,探讨其在点(x0,y0处连续、偏导数存在、可微、偏导数连续之间的关系。

二、二元函数连续、偏导数存在、可微、偏导数连续之间的关系1.可微与连续的关系假设函数f(x,y在点(x0,y0处可微,那么在该点连续,但反之不成立(同一元函数。

证明:因为f(x,y在点(x0,y0处可微,因此有0≤f(x0+△x,y0+△y-f(x0,y0≤A△x+B△y+O(O→(△x→0,△y→0,所以lim(△x,△y→(0,0f(x0+△x,y0+△y=f(x0,y0,故f(x,y在点(x0,y0处连续。

反之不成立。

例1.f(x,y=x2yx2+y2,x2+y2≠00,x2+y2=$在点(0,0处连续,但在该点不可微。

2.偏导数存在与可微的关系由定理17.1[1](可微的必要条件,函数f(x,y在点(x0,y0处可微,那么f(x,y在点(x0,y0的偏导数一定存在;但反之不成立,如例1中函数f(x,y在点(0,0处偏导数存在,但在此点不可微。

3.偏导数连续与可微的关系由定理17.2[2](可微的充分条件知,函数f(x,y在点(x0,y0处偏导数连续,那么f(x,y 在点(x0,y0处可微;但反之不成立,例2.f(x,y=(x2+y2sin1x2+y2,x2+y2≠00,x2+y2=%’’’&’’(0在点(0,0处可微,但偏导数在点(0,0不连续。

4.连续与偏导数存在之间的关系二元函数连续与偏导数存在之间没有必然的联系。

例3f(x,y=x2+y2(圆锥在点(0,0连续但在该点不存在偏导数。

更值得注意的是,即使函数在某点存在对所有自变量的偏导数,也不能保证函数在该点连续。

例4.f(x,yxyx2+y2,x2+y2≠00,x2+y2=$在点(0,0不连续,但f y(0,0=lim△y→∞0-0=0,f y(0,0=lim△y→∞0-0△y=0。

二元函数连续、偏导数和全微分之间的关系

二元函数连续、偏导数和全微分之间的关系通过证明或反例说明二元函数连续、偏导数，全微分之间的关系。

标签：二元函数；连续；偏导数；全微分对于一元函数来讲，连续、导数和微分之间的关系比较简单：可导与可微是等价的，可导一定连续，但连续不一定可导。

但对于二元函数来讲，连续、偏导数和全微分之间的关系要相对复杂一些，本文通过证明或反例来说明三者之间的关系。

1 连续和偏导数之间的关系1.1 已知偏导数存在，但不一定连续例1 函数在点处的两个偏导数都存在：但是在点却不连续，事实上，令点沿趋向点，有：1.2 已知连续，但偏导数不一定存在例2 函数，显然：故在点处连续，而由：知不存在，所以在点处不是可偏导的。

2 偏导数和全微分之间的关系2.1 若可微，则偏导数一定存在证明：由于在点处可微，于是在点的某一邻域内有：其中。

特别地，当时，上式变为：在该式两端各除以，再令，则得：从而偏导数存在，且；同样可证存在，且。

2.2 已知偏导数存在，但不一定可微例3 函数在点处的两个偏导数都存在：但是在点却不可微，事实上：令沿趋向，则：这说明当时，并不是的高阶无穷小，所以在点处不可微。

3 连续和全微分之间的关系3.1 若可微，则一定连续证明：由于在點处可微，即有：其中。

于是，即有，从而，即在点处连续。

3.2 已知连续，但不一定可微在例2中，函数在点处连续，在点处不是可偏导的。

由偏导和可微之间的关系，知在点处不可微。

综上，二元函数连续、偏导数和全微分之间的关系：函数在一点的连续性和函数在该点的偏导数的存在性之间没有任何关系；函数在一点的偏导数存在是函数在该点可微的一个必要非充分条件，函数在一点可微是函数在该点的偏导数存在的一个充分非必要条件；函数在一点连续是函数在该点可微的一个必要非充分条件，函数在一点可微是函数在该点连续的一个充分非必要条件。

参考文献：[1]大连理工大学城市学院基础教学部.应用微积分（下册）[M].大连理工大学出版社，2013.[2]大连理工大学城市学院基础教学部.应用微积分同步辅导[M].大连理工大学出版社，2013.[3]同济大学数学教研室.高等数学（下册）[M].高等教育出版社，1998.作者简介：张宇红（1979-），女，辽宁锦州人，硕士研究生，教授，研究方向：数学。

二元函数连续偏导数的关系

二元函数连续偏导数的关系设二元函数 z=f(x,y) 为定义在点集 D\subset R^{2} 上的函数。

二元函数连续性的定义：设 p_{0}\in D （它或者是 D 的聚点，或者是 D 的孤立点）。

对于任给的正数 \varepsilon ，总存在相应的正数 \delta ，只要 p\inU(p_{0},\delta)\cap D ，就有 |f(p)-f(p_{0})|<\varepsilon 则称 f 关于集合 D 在点 p_{0} 连续。

简称 f 在点 p_{0} 处连续。

注：二元函数连续性的定义与一元函数连续性的定义有所不同，在一元函数的连续性的定义中，要求函数 f(x) 必须在x_{0} 的某一邻域 U(x_{0}) 上有定义，并且要求的是\forall\varepsilon>0,\exists\delta>0 ,当 |x-x_{0}|<\delta 时， |f(x)-f(x_{0})|<\varepsilon ,则称函数 f(x) 在 x=x_{0} 处连续。

注意到二元函数在定义连续的概念的时候并不是要求函数必须在连续点 x_{0} 的某一邻域U(x_0) 上有定义，只要保证该点是函数的聚点即可，并且对于不是聚点的孤立点仍然可以定义其为连续点（只需要将孤立点带入二元函数连续性的定义加以验证即可发现孤立点也满足该连续性的定义）。

因此在二元函数中，聚点和孤立点是连续点的必要条件，即二元函数的连续点必是该函数的聚点或孤立点中的一种。

二元函数可微的定义：设 p_{0}\in D ,二元函数 z=f(x,y) 在 p_{0} 的某邻域 U(p_{0}) 上有定义，对于 U(p_{0}) 中的点 P(x,y)=(x_0+\triangle x,y_{0}+\triangle y) ,若函数 f 在点 p_{0} 处的全增量 \Delta z 可表示为 \Deltaz=f(x_0+\Delta x,y_{0}+\Delta y)-f(x_{0},y_{0})=A\Delta x+B\Delta y+o(\rho) ，其中 A,B 是仅与点 p_{0} 有关的常数， \rho=\sqrt{\Delta x^{2}+\Delta y^{2}} , o(\rho) 是较 \rho 高阶的无穷小量,则称函数 f 在点 P_{0} 处可微,并称 A\Delta x+B\Delta y 为函数 f 在点 P_{0} 的全微分，记作dz|_{p_{0}}=df(x_{0},y_{0})=A\Delta x+B\Delta y 。

可微偏导连续之间的关系

可微偏导连续之间的关系以可微偏导连续之间的关系为标题，可以从以下几个方面展开论述。

我们需要了解可微偏导的概念。

可微偏导是指一个多元函数在某一点处的偏导数存在且连续。

在数学中，我们常常使用偏导数来描述函数在某一点处的变化率。

而可微偏导的连续性则表明函数在该点附近的所有偏导数都存在且保持一定的关系，这为我们研究函数的性质提供了很大的便利。

可微偏导连续之间的关系可以通过数学表达式来描述。

假设一个函数f(x,y)是定义在一个开区域D上的二元函数，若函数f在D上的所有偏导数都存在且连续，那么我们可以得到以下结论：可微偏导连续。

这个结论是数学分析中的一个重要定理，也是我们研究函数性质的基础。

接下来，我们来探讨可微偏导连续之间的实际意义。

可微偏导连续的条件保证了函数在某一点处的变化率是连续的，这在实际问题中具有很重要的意义。

例如，在经济学中，我们常常使用边际效用来描述某种商品对消费者满足程度的变化。

而可微偏导连续的条件则保证了边际效用的变化是连续的，使得我们能够更好地研究消费者的行为。

可微偏导连续还与极值问题有着密切的关系。

在求解极值问题时，我们往往需要通过求取函数的偏导数来确定极值点。

而可微偏导连续的条件可以保证函数在极值点附近的局部性质，从而为我们找到极值点提供了依据。

这在优化问题中具有很大的应用价值。

我们还可以将可微偏导连续与其他数学概念进行关联。

例如，可微偏导连续与连续函数之间存在一定的关系。

连续函数是指函数在定义域上的每一个点都满足极限存在的条件。

而可微偏导连续的条件则保证了函数在某一点处的偏导数的极限存在。

因此，可微偏导连续的函数在定义域上一定是连续的。

这种关联可以帮助我们更好地理解函数的性质。

可微偏导连续之间存在着紧密的关系。

可微偏导连续的条件保证了函数在某一点处的变化率连续，具有实际意义，并且与极值问题、连续函数等数学概念有着密切的关联。

通过研究可微偏导连续之间的关系，我们可以更深入地理解和应用数学分析中的相关概念，为问题的求解提供更有效的方法和思路。

多元函数可微与偏导数都存在、连续、极限存在的关系

多元函数可微与偏导数都存在、连续、极限
存在的关系
多元函数可微与偏导数都存在、连续、极限存在的关系
在高等数学中，我们熟悉的多元函数可微性是指函数在某一点处沿着任意方向的增量与对应的线性主部之比存在极限，而偏导数是指函数在某一点关于某一变量的导数，即在其他变量不变的情况下，该变量的导数存在极限。

那么多元函数可微与偏导数都存在、连续、极限存在之间存在着怎样的关系呢？
首先，多元函数在某一点处可微，则必然在该点处连续，并且在该点处偏导数存在，反之亦然。

这可以从定义出发进行证明。

其次，多元函数在某一点处连续，则必然在该点处偏导数都存在，但不一定可微。

这是因为连续性只能保证存在单向导数，而可微性需要同时满足双向导数都存在且相等。

第三，偏导数在某一点处存在，但不一定连续。

例如函数
$f(x,y)=\begin{cases}\frac{xy^2}{x^2+y^4},&(x,y)\neq(0,0) \\0,&(x,y)=(0,0)\end{cases}$在$(0,0)$处$x$和$y$的偏导数都存在，但不连续。

综上所述，多元函数可微与偏导数都存在、连续、极限存在之间存在着一定的关系，但彼此之间并不完全等价。

在实际问题中，我们
需要根据具体情况选择适合的理论工具来研究多元函数的性质，以解决相应的问题。

一阶偏导数存在不能推连续例子

一阶偏导数存在不能推连续例子【实用版】目录1.导言2.一阶偏导数的概念3.一阶偏导数存在的条件4.不能推导连续的例子5.结论正文1.导言在多元函数的微分学中，偏导数是一种重要的概念。

偏导数可以用来描述多元函数在某一点的变化率，是函数微分学的基础。

然而，一阶偏导数的存在并不能保证函数的连续性。

本文将从一阶偏导数的概念入手，通过具体的例子，来说明一阶偏导数存在并不能推导出连续性。

2.一阶偏导数的概念一阶偏导数是指多元函数在某一点的部分导数。

设函数 f(x,y) 在点(x0,y0) 处可偏导，则称 f(x,y) 在点 (x0,y0) 处存在一阶偏导数。

通常情况下，一阶偏导数的存在是函数可微的必要条件，但不是充分条件。

3.一阶偏导数存在的条件多元函数在某一点存在一阶偏导数，需要满足以下条件：首先，函数在该点处连续；其次，函数在该点处可微分，即函数在该点处的偏导数存在。

只有同时满足这两个条件，函数在该点处才存在一阶偏导数。

4.不能推导连续的例子我们可以通过一个具体的例子来说明，一阶偏导数的存在并不能保证函数的连续性。

假设函数 f(x,y)=|x-y|，在点 (0,0) 处，该函数是连续的。

但是，如果我们对函数进行偏导，会发现在点 (0,0) 处，函数的一阶偏导数不存在。

这是因为在该点处，函数的极限不存在，导致函数在该点处不可微。

这个例子说明，一阶偏导数的存在并不能保证函数的连续性。

即使函数在某一点存在一阶偏导数，但如果该点处函数的极限不存在，函数仍然是不连续的。

5.结论通过以上分析，我们可以得出结论：一阶偏导数的存在是函数可微的必要条件，但不是充分条件。

即使函数在某一点存在一阶偏导数，但如果该点处函数的极限不存在，函数仍然是不连续的。

二元函数连续可微偏导之间的关系解读

三、可微性判别步骤
1.如果f在点(x0,y0处不连续或偏导数不存在,则f在点(x0,y0处不可微。
2.如果f在点(x0,y0处连续,存在f x(x0,y0、fy(x0,y0,则f在点(x0,y0处可微的充分必要条件是满足下列等价的任一式:
(1△z=f(x0+△x,y0+△y-f(x0,y0
=f x(x0,y0△x+f y(x0,y0△y+o((△x2+(△y2
4.连续与偏导数存在之间的关系
二元函数连续与偏导数存在之间没有必然的联系。
例3f(x,y=x2+y2
(圆锥在点(0,0连续但在该点不存在偏导数。更值得注意的是,即使函数在某点存在对所有自变量的偏导数,也不能保证函数在该点连续。
例4.f(x,y
xy
x2+y2
,x2+y2≠0
0,x2+y2=
$
在点(0,0不连续,但
三、巧妙设计变式训练,促进灵活迁移
所谓“变式”,是指在教学中变化引用的材料内容和形式,从不同角度、用不同方法进行教学,使思维的“触须”伸向不同方位和不向领域。因此,通过变式训练可以实现知识的有效迁移。教师要充分运用“变式”教学,通过“一题多变”、“一图多问”、“多题重组”等形式从多个方面构造问
题,使学生养成多角度、多方位处理问题的习惯。教师提出的问题越多,学生思维越发散,理解越深刻,并通过对所提问题的解答而达到灵活迁移的目的。例如,函数与方程、不等式的结合向来是中考或高考的热点,教师可以通过设计变式训练把三者结合的恰到好处:
(2△z=f(x0+△x,y0+△y-f(x0,y0
=f x(x0,y0△x+f y(x0,y0△y+ε((△x2+(△y2

偏导数及其在经济分析中的应用和计算方法

f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 )，
如果 lim f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 )存在，则称
x0
x
此极限为函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 )处对 x 的
偏导数(partial derivative)，记为
z x
，f x x0 x
原函数图形
偏导函数图形
偏导
导二函阶
函
数混
数
图合
图形
形偏
例 6 设u eax cosby ，求二阶偏导数.
解 u aeax cos by, x
f y ( x0 ,
y0 ).
y y0
y y0
如果函数z f ( x, y)在区域D 内任一点
( x, y)处对x 的偏导数都存在，那么这个偏导数
就是x 、y 的函数，它就称为函数z f ( x, y)对
自变量x 的偏导数，
记作z x
，f x
，z
x
或
f
x
(
x
,
y
)
.
同理可以定义函数z f ( x, y)对自变量y 的偏导
斜率.
偏导数 f y ( x0 , y0 ) 就是曲面被平面x x0 所截得的曲线在点M0 处的切线M0Ty对y 轴的
斜率.
图示
设 M0( x0 , y0 , f ( x0 , y0 )) 为曲面 z f ( x, y) 上一点,
2.偏导数存在与连续的关系
一元函数中在某点可导连续，
多元函数中在某点偏导数存在
x2 y2
y2
| y|
( x2 y2 )3

多元函数可微,连续,偏导数存在的关系

多元函数可微,连续,偏导数存在的关系微积分是一门处理关于函数及其变化规律的科学，它解决着如何利用某个函数的规律对另一个函数做出有用的计算，多元函数可微、连续、偏导数存在的关系也是微积分的重要内容之一，本文将介绍多元函数的可微性，连续性，偏导数存在的关系。

1、多元函数的可微性首先，要理解多元函数的可微性，必须先了解什么是微分。

微分是一种用来衡量函数的变化量的技术，它可以用来确定函数在某一点的值，以及函数多久发生了改变。

多元函数的可微性是指该函数在某一点处是可微或者不可微的，可以用偏导数来表示。

可微函数指的是函数在某点处可以用其偏导数来近似表示，这意味着该函数在这一点处的变化量可以通过该函数的偏导数来计算。

而不可微函数指的是函数在某点处无法用其偏导数来近似表示，这意味着该函数在这一点处的变化量无法通过该函数的偏导数来计算，一个函数如果想要可微，就要满足函数及其偏导数在该点处连续。

2、多元函数的连续性其次，要弄清楚多元函数的连续性，要明白什么是连续。

连续是指函数在某一区间内没有断点，即函数是一个不间断的实数域，在该区间内没有跳跃的现象，只有在该函数的端点处可能存在跳跃现象，而且还要满足函数和其偏导数在该点处一致。

如果一个函数是可微的，那么它的连续性就可以被确定，即该函数要满足非偏导出的原子性，在这一点上，该函数的连续性可以被确定，而且可以推出这个函数在某一点是可微的。

3、多元函数偏导数存在的关系最后，要理解多元函数偏导数存在的关系，要了解什么是偏导数。

偏导数是表示函数变化量大小的量，它可以用来描述函数在某一点处的变化量，偏导数表示的是函数在某一点处的微小变化量，其形式可以表示为dy/dx或者y/x，是函数的变化量的一个比值。

多元函数的偏导数存在的关系，就是它们在某一点处的变化量是由该函数的偏导数来表示的，而这个偏导数与函数及其连续性有关，如果函数是连续的，那么它的偏导数也是连续的，从而可以计算函数在这一点处的变化量。

多元函数连续、偏导、全微分之间的关系

多元函数连续、偏导、全微分之间的关系多元函数是数学中最重要的一种概念，它是在多变量情况下函数的研究，以表示不同种类的变化现象而被广泛使用。

同样，连续、偏导、全微分也是一些重要的概念，它们之间有密切的联系，下面将对它们之间的关系进行一个介绍。

首先，多元函数的连续性研究是一个重要的研究内容，其定义可以定义为当某一多元函数的某一变量发生变化时，它的值随之发生连续的变化，而无中断。

连续性是多元函数的一个重要属性，只有它具备连续性，以便对函数进行更深入地分析。

其次，多元函数的偏导数研究也是一个很重要的研究内容，偏导数是指在多元函数中，以其中一个变量为焦点，求解它随另一变量变化时函数变化率的大小，以便更加深入地定义函数。

假定多元函数域上连续，则其偏导数的存在和连续性是一起的，这对多元函数的深入分析非常重要。

最后，多元函数的全微分也是一个重要的研究内容，全微分是指多元函数中随一个变量而变化时，此时函数的所有变量改变量所受到的影响，可以用全微分表示出来。

而且全微分又与偏导数有着密切的关联，只有当多元函数的偏导数存在且连续时，全微分才有意义。

综上所述，多元函数的连续、偏导、全微分之间都有着密切的联系，它们彼此的存在相互依赖，只有当它们一起存在时，多元函数的研究才能够更加深入。

因此，广大数学家都应该充分研究和理解这些概念，以推动多元函数研究的发展。

本文从对多元函数连续、偏导、全微分之间的关系进行了一个介绍，以便帮助读者更好地理解多元函数的特性。

最后，希望读者能够从中受益，深入地探索多元函数的知识，发展多元函数的研究。

多元函数连续,偏导,可微关系

多元函数的连续性、偏导数和可微性之间的关系是微积分中的重要概念。

首先，我们定义这些概念：
1.连续性：如果对于任意给定的ε>0，存在δ>0，使得当∣x−a∣<δ时，有∣f(x)−
f(a)∣<ε，则称函数f(x)在点a处连续。

2.偏导数：对于多元函数f(x1,x2,…,xn)，如果∂xi∂f存在，则称其为f关于xi的偏导数。

3.可微性：如果f(x)在点a处的偏导数都存在，并且f′(x)在点a处连续，则称f(x)在
点a处可微。

现在，我们讨论这些概念之间的关系：
•如果f(x)在点a处可微，则f(x)在点a处连续，并且偏导数存在。

这是可微性的定义直接给出的。

•反之，如果f(x)在点a处连续，并且偏导数存在，并不一定意味着f(x)在点a处可微。

这是因为连续性和偏导数存在并不能保证偏导数在a处连续。

综上所述，连续性、偏导数存在性和可微性之间的关系是：可微性是连续性和偏导数存在的必要条件，但不是充分条件。

多元函数可微与偏导数都存在、连续、极限存在的关系

多元函数可微与偏导数都存在、连续、极限存在的关系什么是多元函数可微？在数学中，多元函数可微是指函数的各个方向上的偏导数都存在且连续。

这意味着函数在某一点处可以用一个线性近似代替。

具体而言，设函数f(x, y)是由两个变量x 和y 决定的多元函数。

如果在某一点(a, b) 处，函数在该点的各个方向上的偏导数都存在且连续，那么函数在该点处可微。

多元函数可微与极限存在的关系多元函数在某一点处可微，意味着函数在该点处的极限存在。

具体而言，如果函数在点(a, b) 处可微，那么函数在该点的极限lim[(x, y)→(a, b)] f(x, y)存在。

这个性质可以通过函数的线性近似来解释。

由于函数在可微的点处可以用线性近似代替，所以函数在该点处的极限也就存在。

多元函数可微与偏导数的关系多元函数在某一点处可微，意味着函数在该点的各个方向上的偏导数存在且连续。

具体而言，如果函数在点(a, b) 处可微，那么函数在该点的偏导数?f/?x和?f/?y都存在且连续。

这个性质可以通过可微的定义来证明。

由于可微意味着可以用线性近似代替函数，而偏导数描述了函数在各个方向上的变化率，所以可微必然要求偏导数存在且连续。

例子考虑函数f(x, y) = 3x^2 + 2y，我们来判断其是否可微。

1. 求偏导数计算?f/?x = 6x和?f/?y = 2。

由于偏导数都存在且连续，我们可以继续进行下一步。

2. 判断极限存在由于偏导数存在且连续，函数在点(a, b) 处的极限也存在。

因此，函数f(x, y) = 3x^2 + 2y在任意点处可微。

一阶偏导数存在不能推连续例子

一阶偏导数存在不能推连续例子在微积分中，一阶偏导数是指多元函数对于其中一个自变量的导数。

一般情况下，我们认为函数连续的时候，它的一阶偏导数也是存在的。

然而，存在一些特殊情况，其中函数的一阶偏导数存在但不连续。

举一个简单的例子来说明这种情况。

考虑函数$f(x,y)=\frac{xy}{x^2+y^2}$。

在点$(0,0)$处，它的定义很特殊，因此我们需要单独讨论。

对于$(x,y)\neq(0,0)$的点，我们可以使用偏导数的定义来计算一阶偏导数。

计算$\frac{\partial f}{\partial x}$时，我们将$y$视为常数，于是有：$$\frac{\partial f}{\partial x} = \frac{y(x^2+y^2)-xy(2x)}{(x^2+y^2)^2} = \frac{y^3-yx^2}{(x^2+y^2)^2}$$计算$\frac{\partial f}{\partial y}$时，我们将$x$视为常数，于是有：$$\frac{\partial f}{\partial y} = \frac{x(x^2+y^2)-xy(2y)}{(x^2+y^2)^2} = \frac{x^3-xy^2}{(x^2+y^2)^2}$$尽管这两个偏导数看起来很复杂，但是可以证明当$(x,y)\neq(0,0)$时，它们的定义是连续的。

然而，在点$(0,0)$处，它们的定义并不符合连续性。

为了证明这一点，我们可以分别沿着$x$轴和$y$轴逼近点$(0,0)$，并计算相应的极限。

当沿着$x$轴逼近时，$y=0$，我们有：$$\lim_{x\to0}\frac{f(x,0)-f(0,0)}{x-0} = \lim_{x\to0}\frac{0-0}{x} = 0$$当沿着$y$轴逼近时，$x=0$，我们有：$$\lim_{y\to0}\frac{f(0,y)-f(0,0)}{y-0} = \lim_{y\to0}\frac{0-0}{y} = 0$$因此，从沿着不同方向的极限的结果来看，$f$在$(0,0)$处的一阶偏导数存在，并且等于0。

讨论多元函数连续、偏导数存在、可微之间的关系

讨论多元函数连续、偏导数存在、可微之间的关系祁丽梅赤峰学院数学与统计学院，赤峰 024000摘要: 本文先是对二元函数连续性、偏导数存在及可微之间的关系就具体实例进行了讨论，然后推广到多元函数由此来总结有关多元函数微分学中关于上述三个概念之间的关系，并通过二元函数具体的实例详细加以证明。

关键词: 二元函数；多元函数；连续；偏导数；存在；可微一、引言多元函数微分学是数学学习中的重要内容,是微积分学在多元函数中的具体体现，多元函数的连续性，偏导数存在及可微性之间的关系是学生在数学学习中易发生的概念模糊和难以把握的重要知识点。

尽管它与一元函数的微分学有许多共同点，但它们之间也同样有一些差异，这些差异是由“多元”这一特殊性引起的。

二、二元函数连续、偏导数存在、可微之间的关系1、若二元函数f 在其定义域内某点可微，则二元函数f 在该点偏导数存在，反过来则不一定成立。

可微的必要条件：若二元函数在()000,y x p 可微，则二元函数()y x f z ,=在()000,y x p 存在两个偏导数，且全微分y B x A dz ∆+∆=中的A 与B 分别是()00,y x f A x '=与()00,y x f B y '=其中y x ∆∆,为变量y x ,的改变量，则dy y dx x =∆=∆,，于是二元函数的全微分为()()dy y x f dx y x f dz y x 0000,,'+'=类似的n 元函数()n x x x f u ,,,21 =在点()n x x x Q ,,,21 的全微分为nndx x fdx x f dx x f dx x f du ∂∂++∂∂+∂∂+∂∂=222211我们知道一元函数的可微与可导是等价的，但通过上述情况可以知道二元函数可微一定存在两个偏导数，反之二元函数存在两个偏导数却不一定可微。

例1 函数()xy y x f =,在原点()0,0存在两个偏导数，由偏导数定义有 ()()()00lim 0,00,lim0,000=∆=∆-∆='→∆→∆x xf x f f x x x ()()()00lim 0,0,0lim0,000=∆=∆-∆='→∆→∆yy f y f f y y y 两个偏导数都存在，但()xy y x f =,在原点()0,0不可微证明：假设它在原点可微()()00,00,0=∆'+∆'=y f x f df y x ()()y x f y x f f ∆⋅∆=-∆+∆+=∆0,00,0()()22y x ∆+∆=ρ特别地，取y x ∆=∆ 有 x x y x f ∆=∆=∆⋅∆=∆2()()()x x y x ∆=∆=∆+∆=22222ρ于是0212limlim≠=∆∆=-∆→∆→xx dff x ρρ 即 dx f -∆比ρ不是高阶无穷小()0→ρ。

偏导数存在和极限

偏导数存在和极限
在微积分中，偏导数是一个多变量函数对其中一个变量的导数，而保持其他变量恒定（相对于全导数，在其中所有变量都允许变化）。

函数在一点处的偏导数存在，不能推出该函数在该点连续；函数在该一点连续，也不能推出函数在该点处偏导数存在。

函数在一点偏导数存在，仅仅说明函数作为相应变量的一元函数在该点处可导与连续，或者说函数的变量仅仅沿着相应坐标轴方向变化时函数可导与连续，沿着其他方向变化时函数的连续性不能确定。