土地利用规划
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土地利用规划
南阳师范学院
本科学生实验报告
姓名丁利旺院（系）环境科学与旅游学院专业地理信息科学班级13级4班
实验课程名称土地利用规划
指导教师及职称白景锋
开课时间2015 至2016 学年一学期
南阳师范学院教务处编印
实验名称目录实验一：土地需求量预测（1）
实验二：土地需求量预测（2）
实验三：土地利用总体规划图的编制
学生姓名：丁利旺专业：地理信息科学班级：13级4班
课程名称：土地利用规划实验名称：土地需求预测
（1）
实验编号：No 1
指导教师：白景锋实验地点：逸夫楼机房1 实验时间：
小组合作：是（）
否（√）
小组成员：
实验目的：
1.了解土地需求量预测的必要性和意义；
2.掌握不同的土地需求量预测方法，明确不同方法的实用性；
3.能够借助传统手工方式或计算机计算方式熟练使用不同的预测方法。
实验设备：
计算机
实验内容及步骤：
1.确定预测目的；
2.检验土地需求量预测案例提供的资料；
3.利用传统手工方式或者计算机软件实施预测过程：分别采用趋势预测法和回归分析法对案例（见附件1）进行预测。其中，手工计算方式严格按照预测方法的原理进行逐步计算；计算机计算可以采用EXCEL数据分析工具或者SPSS软件等；
4.比较传统手工和计算机两种计算方式的优缺点；
5.分析预测误差。
附件1：
例1. 根据某县市1970-1999年30年耕地面积资料（表-1），采用趋势预测法计算出预测方程并绘制趋势线，同时计算出2000年的耕地面积，最后对预测误差进行分析。
实验过程：
在EXCEL中按下表输入原始数据，打开工具栏，选择“数据分析——回归分析”选择“耕地面积”所在列为Y变量，“年次”列为X 变量。选择数据回归结果所放的单元，确定。得到以下结果。
表-1 ××县1970-1999年耕地面积
年份X年次Y耕地面积
1970 1 95.47
1971 2 98.8
1972 3 108.11
1973 4 110.22
1974 5 110.24
1975 6 113.16
1976 7 111.61
1977 8 112.01
1978 9 109.84
1979 10 105.03
1980 11 100.46
1981 12 105.94 1982 13 100.51 1983 14 100.77 1984 15 100.77 1985 16 100.77 1986 17 98.77 1987 18 98 1988 19 90.11
1989 20 88.39 1990 21 85.3 1991 22 84.6 1992 23 85.08 1993 24 83.98 1994 25 83.35 1995 26 83.07 1996 27 83 1997
28 82.63 1998 29 82.61 1999
30
82.61
回归统计 Multiple R 0.871016 R Square
0.758669 Adjusted R Square 0.75005 标准误差 5.471074 观测值 30
Coefficients 标准误差 t Stat P-value
Lower 95% Intercept
113.2894
2.048768 55.29633
3.85E-30
109.0927 X Variable 1 -1.08273 0.115404
-9.38208
3.86E-1
-1.31913
Y=-1.0827X1+113.29
204060801001201
2
3
4
5
6
7
8
9101112131415161718192021222324252627282930
原始数值预测值
实验小结：
通过本实验的学习
我认识到了土地需求量预测的必要性和意义；
并且掌握了不同的土地需求量预测方法，明确不同方法的实用性；
以及能够借助传统手工方式或计算机计算方式熟练使用不同的预测方法。指导教师评语及成绩：
学生姓名：丁利旺专业：地理信息科学班级：13级4班
课程名称：土地利用规划实验名称：土地需求量预测
（2）
实验编号：No 2
指导教师：白景锋实验地点：逸夫楼机房1 实验时间：
小组合作：是（）
否（√）
小组成员：
实验目的：
1.了解土地需求量预测的必要性和意义；
2.掌握不同的土地需求量预测方法，明确不同方法的实用性；
3.能够借助传统手工方式或计算机计算方式熟练使用不同的预测方法。
实验设备：
计算机
实验内容及步骤：1.确定预测目的；
2.检验土地需求量预测案例提供的资料；
3.利用传统手工方式或者计算机软件实施预测过程：分别采用趋势预测法和回归分析法对案例（见附件1）进行预测。其中，手工计算方式严格按照预测方法的原理进行逐步计算；计算机计算可以采用EXCEL数据分析工具或者SPSS软件等；
4.比较传统手工和计算机两种计算方式的优缺点；
5.分析预测误差。
实验过程：
在EXCEL中按下表输入原始数据，打开工具栏，选择“数据分析——回归分析”选择“耕地面积”所在列为Y变量，“年次”列为X