上海石化智能工厂
化工行业智能工厂建设的实践与思考
工厂规模和类型的影响因素有：投资占比、建 设周期、数字基建规模、场景可 观。但随着工厂规模的增大，总投资额度的升高， 投资占比会逐渐降低直至趋于稳定；工厂规模增
加，其数字基建规模会显著增大，应用智能场景增 多，建设周期增加；场景的复杂程度与具体应用有 关，但总体来说，规模愈大愈复杂。
结，对化工行业智能工厂建设中一些值得关注的问题提出看法与见解。
关键词 智能工厂；数字化工厂；数字化交付；智能场景
中图分类号：ＴＱ０８２ 文献标识码：Ａ
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７－６２４７．２０２３．０６．００８
近年来，我国化工企业加快了工厂数字化转型 或智能化建设的步伐。２０２１—２０２２年，有 １３个化 工行业工厂被国家工信部列入年度智能制造示范工 厂，涉及石油炼化及石化下游产品、生物燃料、煤 化工、氯碱化工和氟化工等多个领域；既有央企、 大型国企，也有民营控股企业。
化工企业所执行的智能化架构可能有差异。 对于全工业行业，世界各主要国家的工厂智能 化架构有： （１） 美国基于工业互联网概念的 ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＩｎ ｔｅｒｎｅｔＲｅｆｅｒｅｎｃｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ（ＩＩＲＡ） 架构模型； （２） 德国基于 “工业 ４．０” 概念的 Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅ ４．０ＲｅｆｅｒｅｎｃｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅＭｏｄｅｌ（ＲＡＭＩ４．０） 架 构模型； （３） 日本工业价值链促进会基于 “工业价值 链” 概念的 ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＶａｌｕｅＣｈａｉｎＲｅｆｅｒｅｎｃｅＡｒｃｈｉ ｔｅｃｔｕｒｅ（ＩＶＲＡ） 架构模型； 我国有 《基 于 云 制 造 的 智 能 工 厂 架 构 要 求》 （ＧＢ／Ｔ３９４７４—２０２０）。２０２１年， 国 家 工 信 部 发 布 的 《国家智能制造标准体系建设指南 （２０２１版）》 包括了 “智能制造系统架构”。 为支持石化行业智能工厂的建设，２０２２年底， 国家工信部在 《石化行业智能制造标准体系建设 指南 （２０２２版）》 中发布了 “石化行业智能制造 标准体系结构”。同时明确：到 ２０２５年初步建成 石化行业智能制造标准体系。 在智能化建设过程中，化工企业可以从单一的 智能场景入手，以点及面，逐步建设成一定成熟度 的智能车间和智能工厂；也可以构造整体系统架 构，从基础设施开始，进行全面的规划和建设，直 到满足企业智能成熟度目标。前者适用于中小型新 建装置的智能化，或现有工厂改造，以及异地工厂 网络的智能化构建；后者适用于大型化工基地的 建设。
浅析石油化工企业智能工厂建设的基本思路
关键词
石 油 化 工 ； 企 业 ；智 能工 厂 ；建 设 思路
引言 纵观 全球 ，在 国际化 的大背景 下 ，石油
化工 企业 正朝 着大 型化 、一体 化 、智能化 和 清洁 化 的方 向发展 ，但在 发展 同时 也面 临着 诸 多问题 ，例 如 ：成本 的持续 增加 以及需 求 的长 期波 动 ，企业 及客 户对于 价格 的变 动敏 感度 持续 提高 ；提 高整 个企业 的生 产效 益与 保持 生 产的平 稳安 全的 矛盾 ；供应 链各 环节 壁 垒以 及各环 节 的复杂 度 日益升高 ；全球 经 济一 体化 导致 企业 的经 营环境 更加 复杂 。纵 观全 球 石油化 工企 业的 发展趋 势 ，未来 的石 化 企业 更趋 于市场 化 、一体 化 、国际化 ，企 业 更加 追求 高度 的灵活 性 、可靠性 和可 维护 性 ，更低的成本和更 少的中间环节。 未来 的石油化 工企 业将加 强绿 色环保 ， 能 量 的管理 和排 放 ，提 高资 产的 管理 、提升 运 营决 策的 支持 力度 ，加 强知识 的协 同 ，优 化 产业 链 条中的 各个 环节 ，使企 业利 益达 到 最大化 。 因此企 业争 相采 用 自动 化技 术 、信 息技 术和 与之相 伴而 生的现 代管 理技 术手 段 和方法来提升 自身竞争力 。 本文 主要结 合石 油化工 企业信 息化 总体 发展 情况 ，说 明建设 智能 工厂是 当今企业 管 理模 式转 变和信 息化 发展 的必 然趋 势 。本 文 通过 借鉴 全球领 先 的石 油化 工企业 的最佳 实 践 ，论述 石油化 工企 业 建设智 能工 厂的 基本 思路 ，其 中包 括 ：智能 工厂建 设特 征 、智能 工厂 建设 模 型要素 、智 能工厂 建设 目标 以及 智能 工厂 建设 内容 等 ，由此 来说 明 ，通 过合 理规 划 、明确 建设 思路 ，再 与云计 算 、物联 网、移动 通信 等新 技术 相结 合 ，最终建 设适 合 本企业 的 智能 工厂 ，以便 实现 企业使 用 同 样的 资源发挥出更大效益 的 目 标。
九江石化探路智能工厂
九江石化探路智能工厂作为江西省唯一的大型石油化工企业，九江石化在2011年率先启动“智能工厂”规划，预计用5年的时间，将信息化建设提升到一个新的台阶。
位于长江之滨、庐山脚下的九江石化，其前身为九江炼油厂，作为一个建厂于1980年的老化工企业，九江石化的厂房、设备、技术，在中石化44家子公司中并非突出。
然而，九江石化所力图建设的计划调度、能源管理、安全环保、装置操作和IT管控的智能应用，作为未来工厂设计的一种可能性，却有其独特的设计思路。
所谓“智能工厂”，是以卓越运营为目标，贯穿运营管理全过程，具备高度数字化、可视化、模型化、集成化和智能化的炼化工厂，通过技术变革和业务变革，让企业具有更加优异的感知、预测、分析优化和协同能力。
据中石化集团信息管理部副主任李剑锋介绍，按照中石化集团的顶层设计，智能工厂是对数字工厂的延伸，首先，要构建一套全面感知的系统；其次，要实现各层面的业务协同；第三，要提高企业的预测预警能力，保证生产安全和环保；第四，通过云计算和大数据技术，为企业提供科学决策。
根据这一目标，九江石化将建设三大平台，含八大系统和两个IT支持体系，覆盖了九江石化安全环保、生产运行、经营管控、设备管理、技术质量、发展建设等业务领域，建成后将成为中国石化集团信息化建设的样板工程，以及国家级“两化”深度融合示范企业。
中国版工业4.0拟于近期公布的《中国制造2025规划》被市场普遍称为“中国版工业4.0”，与德国工业4.0、美国的工业互联网，在核心的本质上类似，“中国制造2025”将成为传统制造企业打造智能工厂的标杆，而信息技术将贯穿“智能工厂”各个环节。
事实上，由于“智能工厂”理念超前，在国内外鲜有可参照的案例。
李剑锋认为，国内的试点项目一般在局部做得比较好，尤其在智能化硬件进度上较快，在应用系统上则相对迟缓，因很多系统需要自主研发。
作为中国石化四家“智能工厂”的试点单位之一，九江石化的智能工厂项目更加注重业务层面的需求，改变了以往由信息部门来主导的局面，而是由业务部门来牵头，相关部门来配合，由信息部门负责综合管理。
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Ｐ Ａ采用伊斯特曼 （ ａｔ ａ ）工艺 ，而二期和逸盛石化都采用 的是杜邦 （Ｃ ） Ｔ Ｅｓ ｎ ｍ ＩＩ
ＡＰ ７ ０ 泵 Ｉ３ ｏ 型
工艺 ， 华联三鑫一期 Ｐ Ａ工程对泵的最小流量要求比较高，而二期 中Ｉ Ｉ Ｔ Ｃ 工艺料
控制器及方案＝泵流程系统优化解决方案。智能泵系统最大的优点是解决和消除
工厂生产、维修和工程部门遇到的复发性操作运行故障。智能泵系统取代了传统
海 Ｐ Ａ等项 目提供了泵、阀门、智能 Ｔ 泵等产品。 在这些 Ｐ Ａ项 目中，高质泵的 Ｔ
ＡＰ 、ＡＮ Ｉ Ｓ Ｉ Ｓ ．ＩＯ流程泵都得到了应
而昂贵的仪表系统 ，实现在线监控功能。我们知道，流程泵是工厂最大的能源消 耗之一， 提高泵送系统的使用效率是降低工厂运行成本的一条新捷径 。 通过智能 化地实时控制 电动机转速，智能泵系统可以根据需求调节能量使用。 另外，高质泵赋予 了智能泵控制器变频驱动功能， 了节能外 ， 除 它允许泵运 行在最佳叶轮直径和较低的转速 下， 从而进一步增加泵的可靠性 ，
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上海高 质泵有限公司 取搏联秉ｌ进行了 ＇ 详细的访谈。
ＧＭ记者 ：ｌＴ集团下面有很 多的泵品牌 ， Ｔ 各自有各自 的发展历程和产品特点，能否简要介绍高质泵 的发展和产
品。
用户提供高质量的产品和服务。 目前 ，上海高质泵公司可以提供 ３ ９ １６型 Ａ Ｓ 标准及 ＮＩ
并使平均故障 间隔时 间 （ Ｂ ） ＭＴ Ｆ 得！１ 当的改观 。 Ｉｉ １ｉ 因此 ， 可以降低 泵 的操作、维修和 系统的停用成
ＩＴ集团高质泵 泵类产 品 Ｔ
石化企业智能工厂的开启之路
中国石化企业智能工厂的开启之路导读：为落实《中国制造2025》纲要，加快“两化”深度融合，推进数字化、网络化、智能化制造，如何从自身做起，成了某石化人的实践方向。
某石化是我国长江沿线的中等规模炼化企业，于1980年10月建成投产。
为落实《中国制造2025》纲要，加快“两化”深度融合，推进数字化、网络化、智能化制造，如何从自身做起，成了某石化人的实践方向。
某石化是我国长江沿线的中等规模炼化企业，于1980年10月建成投产。
“十二五”以来，面对激烈市场竞争、原油价格急剧波动，安全与环境的严峻挑战，某石化以建设千万吨级一流炼化企业为发展愿景，以提高发展质量、提升经济效益、确保本质安全、固化卓越基因为目标，启动了智能工厂试点建设进程。
经过多年拼搏、努力，在中国石化炼化企业中排名较后的某石化，励精图治，正逐步走向发展的快车道，各项技经指标在同类规模企业中稳步提升，已进入先进行列，绿色低碳、智能工厂的核心竞争优势逐步显现。
2014年，共有集中集成、全流程优化、三维数字化工厂、应急指挥、操作管理等20余个信息系统项目进入全面开发或运行阶段，在传统炼化企业过程控制层、生产执行层、经营管理层的基础上，某石化建成投用了集中集成平台、应急指挥平台和三维数字化平台等公共服务平台，企业4G无线网络应用、有线无线通讯融合、全流程一体化优化平台等一系列先进信息技术在行业内首次应用，技术创新、管理创新、应用创新成果亮点纷呈，“智能工厂”框架初步建成。
石化流程企业“装置数字化、网络高速化、数据标准化、应用集成化、感知实时化”的数字化、网络化、智能化智能制造之路正展现我们面前。
一、智能应用探路智能工厂所谓“智能工厂”，是以卓越运营为目标，贯穿运营管理的全过程，具备高度数字化、可视化、模型化、集成化和智能化的炼化工厂，通过技术变革和业务变革，让企业具有更加优异的感知、预测、分析优化和协同能力。
据中石化集团信息管理部副主任李剑锋介绍，按照中石化集团的顶层设计，智能工厂是对数字工厂的延伸，首先，要构建一套全面感知的系统；其次，要实现各层面的业务协同；第三，要提高企业的预测预警能力，保证生产安全和环保；第四，通过云计算和大数据技术，为企业提供科学决策。
化工行业智能化工厂运维方案
化工行业智能化工厂运维方案第一章智能化工厂概述 (3)1.1 智能化工厂定义 (3)1.2 智能化工厂发展历程 (3)1.3 智能化工厂运维重要性 (4)第二章智能化工厂运维体系构建 (4)2.1 运维体系架构设计 (4)2.1.1 数据采集与监控层 (4)2.1.2 数据处理与分析层 (4)2.1.3 运维决策层 (5)2.1.4 运维执行层 (5)2.2 运维流程优化 (5)2.2.1 故障预测与诊断 (5)2.2.2 设备维护与管理 (5)2.2.3 生产优化 (5)2.2.4 能耗管理 (5)2.3 运维团队建设 (5)2.3.1 人员培训与选拔 (5)2.3.2 团队管理 (5)2.3.3 技术创新 (6)2.3.4 信息共享与交流 (6)第三章设备管理与维护 (6)3.1 设备监控与预警 (6)3.1.1 监控系统概述 (6)3.1.2 监控内容 (6)3.1.3 预警机制 (6)3.2 设备故障诊断与处理 (6)3.2.1 故障诊断方法 (6)3.2.2 故障处理流程 (7)3.3 设备维修与保养 (7)3.3.1 维修策略 (7)3.3.2 保养措施 (7)第四章生产过程优化 (7)4.1 生产数据采集与分析 (7)4.1.1 数据采集 (8)4.1.2 数据分析 (8)4.2 生产调度与优化 (8)4.2.1 生产调度 (8)4.2.2 生产优化 (8)4.3 生产安全管理 (9)4.3.1 安全风险识别 (9)4.3.2 安全措施制定 (9)4.3.4 安全培训与考核 (9)第五章能源管理与节能 (9)5.1 能源消耗监测与分析 (9)5.1.1 能源消耗监测 (9)5.1.2 能源消耗分析 (9)5.2 能源优化配置 (10)5.2.1 能源需求预测 (10)5.2.2 能源优化调度 (10)5.2.3 能源回收利用 (10)5.3 节能措施实施 (10)5.3.1 技术节能 (10)5.3.2 管理节能 (10)5.3.3 行为节能 (10)第六章质量管理与控制 (10)6.1 质量检测与监控 (10)6.1.1 检测设备与方法 (10)6.1.2 检测流程与制度 (11)6.1.3 质量监控与分析 (11)6.2 质量追溯与改进 (11)6.2.1 质量追溯体系 (11)6.2.2 质量改进措施 (11)6.3 质量认证与审核 (12)6.3.1 质量认证 (12)6.3.2 质量审核 (12)第七章安全生产与环境保护 (12)7.1 安全生产管理体系 (12)7.1.1 管理体系概述 (12)7.1.2 安全生产管理组织结构 (12)7.1.3 安全生产管理制度 (13)7.2 环境保护设施运维 (13)7.2.1 环保设施概述 (13)7.2.2 环保设施运维管理 (13)7.2.3 环保设施维护保养 (13)7.3 应急处置与处理 (13)7.3.1 应急预案制定 (13)7.3.2 应急处置流程 (13)7.3.3 预防与整改 (14)第八章信息管理系统 (14)8.1 企业资源计划（ERP）系统 (14)8.1.1 概述 (14)8.1.2 系统架构 (14)8.1.3 系统实施与运维 (14)8.2 制造执行系统（MES） (14)8.2.2 系统架构 (15)8.2.3 系统实施与运维 (15)8.3 数据分析与决策支持 (15)8.3.1 概述 (15)8.3.2 数据采集 (15)8.3.3 数据处理 (15)8.3.4 数据分析 (16)8.3.5 决策模型构建 (16)第九章智能化工厂运维保障措施 (16)9.1 运维安全保障 (16)9.2 运维人员培训与考核 (16)9.3 运维设备与工具管理 (17)第十章智能化工厂运维发展趋势 (17)10.1 5G技术在运维中的应用 (17)10.2 人工智能与大数据分析 (18)10.3 无人化与远程运维 (18)第一章智能化工厂概述1.1 智能化工厂定义智能化工厂是指在现代工业生产过程中，利用信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术等先进技术，对生产过程进行智能化改造和升级，实现生产设备、生产过程、生产管理的高度集成和智能化控制。
跟随总书记探访长江之滨的智能炼化厂
192023 / 11 中国石化跟随总书记探访长江之滨的智能炼化厂 本刊记者 王 典 通讯员 邓 颖10月10日至13日，习近平总书记在江西省委书记尹弘和省长叶建春陪同下，先后来到九江、景德镇、上饶等地，深入长江岸线、企业、历史文化街区、农村等进行调研。
期间，习近平总书记考察了中国石化九江分公司，了解当地长江岸线生态修复、石化企业转型升级绿色发展等情况。
习近平总书记强调—破解“化工围江”，是推进长江生态环境治理的重点。
要再接再厉，坚持源头管控、全过程减污降碳，大力推进数智化改造、绿色化转型，打造世界领先的绿色智能炼化企业。
石化产业是国民经济的重要支柱产业，希望你们按照党中央对新型工业化的部署要求，坚持绿色、智能方向，扎扎实实、奋发进取，为保障国家能源安全、推动石化工业高质量发展作出新贡献。
在九江，石油化工产业的辉煌已经延续40余年。
位于庐山脚下、长江之滨、鄱阳湖畔的中国石化九江分公司，是我国中部地区和长江中下游流域的大型炼化企业。
投产43年来，九江石化累计加工原油超亿吨、上缴利税超1000亿元，连续7年上缴税费领跑江西省，是全国文明单位，全国首批智能制造试点示范企业、首批绿色工厂示范企业、智能制造标杆企业，石油和化工行业绿色工厂、中国石化绿色企业—这是九江石化化工产业的“家底”。
202023 / 11 中国石化这座美丽江城与中国石化的结合，还要追溯到20世纪70年代。
1977年6月，九江炼油厂（九江石化前身）打下第一根桩基，3年后，从这里炼出的第一滴油，开始了九江石化化工产业的辉煌。
1995年，九江石化进入全国500家最大工业企业行列，实现利税7.46亿元，占全市利税的76.2％。
此时，九江石化来到产业转向的路口：是固守300万吨炼油能力，还是奋力革新，实现产业裂变提升？答案非常明晰：没有产业链的壮大，就没有石油化工的可持续发展；没有产业的绿色转型，就没有走向高质量发展的充沛动能。
2009年，由江西省政府与中国石油化工集团公司共同推进的九江石化油品质量升级改造项目落槌；2022年，九江石化89万吨/年芳烃联合装置打通全流程，石化综合炼化加工能力由50万吨提升至1000万吨……大手笔的背后是大抱负，此时的九江石化迎来了“最好的时代”。
九江石化智能工厂案例1.0
全厂公用组 罐区 车间1 车间n
号码列表： ALL 号码列表： 800101,800102,800103… 号码列表: 800201,800202,800203… 号码列表： 800301,800302,800303…
2、独创LTE集群信令加速技术，性能超越Tetra
群组建立时延 抢权/起呼时延
覆盖范围 5~15km
0.5~1km，导致部署 成本高
5~15km
QoS
9类业务流分组，802.11e，4级
有效保证优先业 实际中上行QoS都不 优先级有保证
务
支持
安全性
有鉴权、加密机 制
有鉴权、加密机制 免费公共频段，易受 攻击
有鉴权、加密机 制
多媒体调 度
语音及多媒体集 群；
不支持集群
仅支持语音集群
九江石化智能工厂案例
P&S 解决方案营销运作部 张文远 00246590
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
目录
1 九江石化智能工厂案例（单页版） 2 九江石化智能工厂案例（三页版） 3 九江石化智能工厂案例（详述版）
HIUSIALIWCOENI TSEEMCIHCONNODLUOCGTOIERS CO., LTD.
多媒体集群
+
拓盛终端 华为4G芯片
无线监控
移动视频 固定视频 无线新业务
巡检 抄表
多媒体调度机
eLTE
eCNS
固定调度机
✓ 高带宽，100/50Mbps ✓ 广覆盖，覆盖半径2~6km ✓ 无线、有线互联互通 ✓ 无线新业务便捷拓展
有线系统
电话调度
视频会议
视频监控 扩音对讲
覃伟中：积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径!
精心整理覃伟中：积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径！携手石化缘，共创未来！摘要：推进信息化和工业化深度融合已成为提升传统石化企业竞争力的必面对诸多挑战，国内外传统石化行业总的发展趋势是：原料多元化进程加快，推动能源结构调整；产品需求高端化、差异化发展，推动产业向价值链高端延伸；安全、环保约束日益加剧，推动行业向绿色低碳发展。
二、信息技术发展趋势伴随着半导体、大规模集成电路、光通讯以至量子通讯等新型技术的突破，信息技术在飞速发展。
近年来，新一代信息技术不仅仅是各分支技术以及平台的纵向升级，而且形成了信息技术向制造、金融等行业渗透融合的趋势。
中国政府审时度势，发布了《中国制造2025》，推进信息化和工业化深度融合，要以“智能制造”与“互联网＋”新一代信息技术的融合发展，在，随着信息技术的不断发展，传统石化行业的信息化应用经历了从分散到集中、从单个到集成的应用过程，目前正朝着共享、协同、智能应用的方向发展。
当前，跨国石化企业纷纷把信息技术作为核心技术和核心竞争力，全力提升应用水平。
一些先进企业的信息化应用已经进入（或正在进入）智能化应用阶段，突出表现在：经营管理向集中集成、深化应用以及决策分析方向发展；生产运营向感知、预测、优化以及协同智能方向发展，体现在商业智能的广泛应用，数据挖掘、分析能力不断提高，实时掌握营运动态，企业核心竞争能力不断加强。
国内外成功经验表明，在中国经济新常态下，坚持创新驱动、“两化”深初期，化应用。
经过三年多的不懈努力，该公司“智能工厂”试点建设取得较好成效。
2015年7月，九江石化智能工厂建设入选国家工业和信息化部设立的智能制造试点示范工程，成为我国石化行业唯一一家入选企业。
1、智能工厂试点建设的初步成果1）智能工厂神经中枢建成投用2014年7月，九江石化智能工厂神经中枢——生产管控中心建成投用。
该中心集经营优化、生产指挥、工艺操作、运行管理、专业支持、应急保障“六位一体”功能，生产运行实现了由单装置操作向系统化操作、管控分离向管控一体的转变。
石化行业人工智能巡检解决方案
石油化工行业人工智能巡检解决方案
第一章：石油化工行业安全巡检情况分析 第二章：人工智能技术现阶段在石油化工行业的提升方向 第三章：以人工智能技术为核心的石油化工行业巡检解决方案 第四章：案例场景简介 第五章：为石油化工行业专门定制的人工智能算法简介
第一章：
石油化工行业安全巡检情况分析
人工巡检存在天然瓶颈
主控自动化
现场智能化
人工智能识别+告警联动是解决路径
前端感知接入层
加密网关/服务层
终端层（实现实时自动识别告警）
第二章：
人工智能技术现阶段在石油化工行业的提升方向
智能安防场景
智能巡检场景
油气田开采场景
业务景概述
场站巡检场景
油气传输场景
炼化厂区场景
业务场景概述
油气田公司有执行”中心调度”模式的趋势，由调度中心运行人员全面负责所辖场站。即1个调度中心管辖多个场站。
摄像头日常巡检方案
远程实时监控
数据实 时回传
远程实时控制
监控中心安全防控、作业监督，规范操作流程
安全帽工作服识别通过深度学习算法自主检测人是否带安 全帽、工服等，违章自动告警并现场自 动喊话提示。
烟雾火焰识别
通过深度学习算法实现火焰、烟雾自主检测，24小时进行厂区日常安全防控
油气田行业智慧管控解决方案
人工巡检存在天然瓶颈
危险环境下的巡检人员安全问题。人工巡检工作量大，效率低。人工巡检要求高度的责任感，是否准时，细心，望闻问切专业能力，对人工巡检的监督是否几十年如一日的执行到位等。无人值守趋势到来，人工成本高，巡检维护人员呈日益减少状态。人工巡检存在判断标准差异，存在巡检盲区，存在错误疏漏。巡检信息零散，人工收集录入数据存储，数据归集，数据回溯，数据分析等工作量，误差，难度都很大。绝大多数时段是非巡检时段，发生事故只能依靠事故点摄像头影像恰好被值班人员看到，或恰好是安装了传感器的设备发出告警
华谊集团：打造中国化工行业数字化领先企业
秉承做优价值链、做长产业链、做强供应链的初心， 效执行、关键设备状态监测、化工品物流仓储和采购
目标是打造中国化工行业数字化领先企业。
销售等业务环节，按照先试点后推广的原则推进数字
化变革；同时对标智能制造能力成熟度模型，在各能
Hale Waihona Puke 顶层设计力域推进数字化提升。
2020 年，华谊集团从业务转型、技术转型和组织
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转型三个维度明确效益提升重点、IT 基础架构发展需 数字化管理
要和组织能力需求，最终经过多轮研讨达成一致，形
在组织架构层面，华谊集团成立了党政主要领导担
成并发布了《数字华谊 2030 战略研究及数字化五年规 任双主任的数字化指导委员会，以及集团分管领导任
划》，明确了一个愿景目标——成为中国化工行业数 组长、总部主要部门和二级公司一把手任组员的集团
经济效益。
制造标杆企业”。
位于上海化工区的华谊新材料公司在 2020 年获评
首批“上海市智能工厂”，在 2021 年获评国家级“智 持续建设
能制造标杆企业”。在 2023 年 1 月，成为世界经济论
华谊集团数字化转型工作仍在持续推进。结合集团
坛认证的灯塔工厂成员，也是中国化工行业首个灯塔 “1350”战略发展目标，华谊集团数字化转型工作将
以设备、工艺、质量、环保、安全为支撑的能力保障体系， 多种数字化媒介，促进老字号消费产品市场化营销；
实现全生命周期智能化和数字化管理。同在上海化工 建设数字化研发体系，强化产品生命周期管理；强化
区的上海氯碱化工股份有限公司，获评 2023 年度智能 精益生产、设备管理、安环管理，持续提质增效。
制造示范工厂。
专 栏 SPECIAL COLUMN 数字化转型
石化智能工厂实施方案
石化智能工厂实施方案随着科技的不断发展和工业的转型升级，石化行业也在不断探索智能化生产的道路。
为了提高生产效率、降低成本、提升产品质量，石化企业纷纷开始着手实施智能工厂方案。
本文将就石化智能工厂的实施方案进行探讨，希望能够为相关企业提供一些有益的参考。
首先，石化智能工厂的实施需要从技术设备方面进行升级。
这包括引入先进的自动化生产设备、机器人技术、物联网技术等，以实现生产过程的智能化和自动化。
通过设备的互联互通，可以实现生产数据的实时监测和分析，为生产决策提供科学依据，提高生产效率和产品质量。
其次，石化智能工厂的实施需要进行信息化建设。
这包括建立智能化的生产管理系统、质量管理系统、供应链管理系统等，实现生产计划、物料采购、生产过程监控、产品质量检测等全过程的信息化管理。
通过信息化建设，可以实现生产过程的数字化、网络化，提高生产管理的精细化水平，减少人为错误和浪费，提高生产效率和产品质量。
此外，石化智能工厂的实施还需要进行人才培训和组织架构调整。
智能工厂需要具备一支高素质的管理和技术人才队伍，能够驾驭先进的生产技术和管理方法。
因此，石化企业需要重视员工的技能培训和知识更新，提升员工的智能化水平。
同时，还需要调整组织架构，建立适应智能工厂生产模式的组织管理体系，推动企业向智能化转型。
最后，石化智能工厂的实施需要进行全面的风险评估和管理。
智能工厂的实施过程中可能会面临技术风险、管理风险、安全风险等多方面的挑战，需要进行全面的风险评估，制定相应的风险管理措施，确保智能工厂的顺利实施和稳定运行。
总的来说，石化智能工厂的实施需要从技术设备、信息化建设、人才培训和组织架构调整、风险评估和管理等多个方面进行全面考虑和规划。
只有全面推进智能化转型，石化企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。
希望本文的内容能够为石化企业的智能化转型提供一些有益的启示和帮助。
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上海石化中心组学习请来院士讲智能工厂
7月22日，上海石化举行党委中心组专题学习，邀请中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋以《“互联网+”时代石油与化工行业智能优化制造》为题，介绍当今世界智能工厂的前沿知识，并为上海石化智能制造号脉问诊，提出建设性建议。
学习会上，钱锋分析介绍了我国石化行业的发展现状，存在的主要问题，以及石化企业建设智能工厂的现实需求，并描述了智能优化制造的愿景。
就如何建设智能工厂的问题，钱锋分析介绍了需要解决的问题和研究的内容，并对智能优化制造的实现路线图进行了描述。
上海石化如何建设智能工厂？钱锋针对上海石化存在的问题，给出了原油快速评价系统构建与关键技术、炼化一体化生产过程计划调度优化、炼油过程全局运行优化、高危污染物的企业边界管理、基于3D 模型的装置信息集成这五点建议。
据了解，上海石化是中国石化集团公司智能工厂专项建设企业之一。
2015年该公司成为工信部信息化和工业化融合管理体系贯标首批达标企业。
2016年，该公司基于企业发展战略和信息化应用平台，提出的上海石化智能工厂建设经上海市推荐成功入围国家智能工厂示范项目。
目前该公司正按照中国石化智能化工厂建设的统一部署，开展智能化劳动竞赛，通过提升企业生产过程数据感知能力，不断提升生产管控、资产全生命周期管控、供应链管控的模型化、可视化应用水平，大力推进智能巡检、平安管道建设、DCS （分布式控制系统）报警智能化管控升级改造等工作，通过智能技术的持续应用，有力提升装置的管理水平，促进装置稳定高效运行。