六西格玛6个sigma黑带系列二十一：验证Xs(附有案例和数据源)
(全英文版)六西格玛6个sigma黑带系列十：Validate the Measurement System(附有案例及源数据)
Part Four: Optional Classroom Materials – Variable MSA: Transactional Example – Attribute Gage R&R Rating Scales
Part Two: MSA and Variable Data – Conducting a Variable Gage R & R Study
• ANOVA Method • Minitab analysis
Part Three: MSA and Attribute Data – Conducting an Attribute Gage R & R Study
4
W2-5 Validate the Measurement System_Final.ppt
Validate the Measurement System (MSA)
Part One: About Measuring System Analysis – What is a Measurement System – Applications of Measurement System Studies – Components of Measurement System Error
3. Hypothesis Testing
4. Correlation and SLR
5. ANOVA
6. Basic DOE 7. Full Factorial Designs
LEADERSHIP
8. Verifying Xs
Project Presentations
Week Four Improve and Control Phases
韩国LG六西格玛(6sigma)黑带培训教材之DOE 实验设计案例
(+) 水平
25 330 PC+ABS Data 输入
20 25 20 25 20 25 20 25
品质协会()
14 -9/29
LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM
实验设计(DOE)-完全配置法例题(23 实验)
树立实验设计
品质协会()
2. Principle of Replication(反复性) 反复能够使误差项的自由度增大、误差分散也有程度地推定， 使得能提高实验结果的可靠性.恰当的误差项的DF是 6 ~ 20个. 3. Principle of Blocking Block是同质性的集团,如果判断一些要因成为问题时,把那个要因选定为Blocking因子, Blocking因子选定的话,不增加实验的次数,可以分析要因; Blocking因子不选定的话,实验结果会出现问题,不能分析原因. Randomized Block Design 4. Principle of Confounding 把没必要求的2因子交互作用或者高次的交互作用与Block交叉的方法, 检出不必要的要因与Block的效果相交落，因此能提高实验的效果.
实验设计(DOE)的目的
• 通过计划周全的实验 1. 掌握哪个要因对反应有有益的影响，找出其影响良性的程度有多大. → 检证和推定的问题 2. 掌握微小影响的要因，在所有影响当中占多少比重，测定误差多少 → 误差项推定的问题 3. 有益影响的原因具有什么条件时，掌握是否得到最佳的反应 → 最佳反应条件的问题
品质协会()
14 -6/29
LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM
实验设计(DOE)
实验设计(DOE)的基本原理 : 要构筑实验程度好、分析容易的实验设计的话 ,,,
六西格玛黑带项目案例
六西格玛黑带项目案例项目背景在当今激烈的市场竞争中，企业为了提高效率、优化流程、降低成本、提高客户满意度等方面的需求，越来越多地开始关注质量管理和业务流程改进。
六西格玛（Six Sigma）作为一种业务流程改进管理方法，被广泛应用于各种行业和组织中。
本文将介绍一个六西格玛黑带项目的案例，展示其应用过程和取得的成效。
项目目标该项目旨在提高一个制造企业的生产线效率和质量水平。
项目团队的目标是将生产线的缺陷率从目前的2%降低到0.5%，同时提高产品的生产速度。
DMC方法该项目采用了六西格玛方法中的DMC（Define、Measure、Analyze、Improve、Control）改进周期。
下面将详细介绍每个阶段的工作内容和取得的成绩。
Define（定义）在这个阶段，项目团队明确了项目的目标和范围，同时确定了关键问题和要解决的业务痛点。
通过与业务部门和生产线工人的讨论，团队明确了以下几个要素：•项目目标：将生产线缺陷率降低到0.5%；•项目范围：仅限于某个特定的生产线；•项目关键问题：什么原因导致了缺陷率高、生产速度低的问题。
Measure（测量）在这个阶段，项目团队收集了与生产线相关的数据，并进行了详细的测量和分析。
通过使用六西格玛的统计工具和方法，团队发现了一些关键的缺陷点和生产过程中的瓶颈。
团队还制定了一套标准的测量指标，以便在后续的改进过程中进行跟踪和评估。
Analyze（分析）在这个阶段，项目团队对收集到的数据进行了详细的分析，并找出了导致生产线缺陷率高和生产速度低的根本原因。
通过使用问题解决方法，如因果关系图、5W1H等，团队确定了以下几个可能的原因：•人员培训不足；•设备维护不及时；•生产线布局不合理。
Improve（改进）在这个阶段，项目团队提出了一系列的改进方案，并进行了实施和验证。
团队采取了以下措施进行改进：•加强员工培训和技能提升计划；•定期维护设备，确保设备的正常运行；•对生产线进行重新布局，以提高生产效率。
(全英文)六西格玛6个sigma黑带系列十二：评估过程能力(附有案例及源数据)Evaluate Process Capability
Output
Headliner cut to shape
Metrics: ▪ YB = Downtime minutes per day
▪ YP = Cut dimension (mm)
Process Capability Analysis IS performed on the Process Y (cut
3. Hypothesis Testing
4. Correlation and SLR
5. ANOVA
6. Basic DOE 7. Full Factorial Designs
LEADERSHIP
8. Verifying Xs
Project Presentations
Week Four Improve and Control Phases
Evaluate Process Capability
Instructor File Week Two – Module Seven
1
W2-7 Process Behavior_Inst.ppt
Black Belt Training
Week One 5 Self-taught Modules
✓ 1. Six Sigma Overview ✓ 2. Recognizing Improvement Opportunities ✓ 3. Defining Opportunities in Sigma TRAC ✓ 4. Meet Minitab® ✓ 5. Data Collection and Analysis
▪ How capable is the process of consistently generating product that meets specifications (what the customers want and need)?
安氏亚太经典六西格玛BB案例分享
项目进度表
data Define
完成现状分 析和目标定 义，完成项 目财务收益 估算 完成主要X的 MSA，并找 到主要的X项 目 确认主要X
Measure
Analyze
Improve
Control
3.18-4.30
4.30-5.30
5.30-6.30
6.30-7.30
寻找对策控 制X，使X得 到有效控制 有效改善对策 的标准化，进 一步控制X
4V M7 H 4V 23 M7 H 4V 24 M7 H 4V 25 M7 K 4V 02 N7 J 4V 12 N7 J 4V 13 N7 J 4V 18 N7 J 4V 19 N7 J 4V 20 N7 J 4V 25 N7 J 4V 26 N7 J 4V 27 N7 K 4V 05 N7 K 4V 08 N7 K 4V 10 M7 K 4V 21 M7 K 4V 22 M7 K 4V 23 M7 K 4V 24 M7 K 4V 26 M7 K 4V 27 M7 K 4V 28 M7 K 4V 29 M7 K 4V 30 M7 L 4V 01 M7 L 4V 03 M7 K 4V 23 M7 K2 7 To ta l
解剖507pcs高内阻电芯，进行原因分析，不良原因结果如下：
高内阻电池不良项目饼图
4.9% 0.8%
类别 负极耳虚焊 负极耳弯折 正极耳抽出
94.3%
制造三部高内阻改善项目
选题 理由 VOC CTQ MSA Y现状 能力 Y分布 规律 目标 设定
Six sigma
目前Y的CTQ
7.30-8.30
制造三部高内阻改善项目
选题 理由 VOP CTQ MSA Y现状 能力 Y分布 规律 目标 设定 财务 分析
【推荐下载】六西格玛应用案例解析
六西格玛应用案例解析下面是一篇六西格玛应用案例，六西格玛（Six Sigma）起源于摩托罗拉、通用，是一项旨在全公司范围内改进过程性能的战略活动，其核心目标是减少成本和增加收入，既适于应用在制造业又适于应用在服务业。
六西格玛应用案例解析 六西格玛(Six Sigma)起源于摩托罗拉、通用，是一项旨在全公司范围内改进过程性能的战略活动，其核心目标是减少成本和增加收入，既适于应用在制造业又适于应用在服务业。
其重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进，从而达到更高的客户满意度。
2002年1月，隆冬的户外，寒风凛冽。
北京延庆的宾馆内，来自某工厂的全体BB(六西格玛黑带)和包括总经理在内的各级干部正在分组讨论年度六西格玛课题战略。
第二天，一行人头戴印有六西格玛标志的帽子，顶着寒风，高举代表各个课题队的鲜艳旗帜攀登上了雄伟壮丽的八达岭长城，揭开了2002年六西格玛活动的序幕。
【背景】这是一家显像管制造企业，也是最早在业内推行六西格玛的企业之一，每年有两次这样的六西格玛选题活动。
在选题会上，依据公司确定的年度经营目标层层分解，拟定出为实现该目标而必须进行的课题，然后将众多的课题按照重要程度分类，并分配给合适的人员。
作为2002年的重点工作之一，就是攻克显像管异物发生的难题。
众所周知，异物是显像管生产的天敌，管内异物是导致退货的最根本原因。
在以前，为了降低不良品率，工厂特别设置了一个三检班，即实施出厂前第三次全检，然而仍然有大量的不良品流出到客户手中。
单纯依赖检验仅仅能够做到事后补救，但不解决根本问题，最根本的解决之道就是消除缺陷的发生源。
因此，在年度选题会上，减少管内异物的发生率被作为一个六西格玛黑带课题进行讨论。
解决了这一问题，不仅可以大幅度节约修理成本，对于维护公司的品质形象和提高市场占有率也有显著的作用。
一、定义阶段 定义阶段是以客户的需求为依据，寻找问题点或改善机会的一个阶段。
6sigma六西格玛管理程序
文件制修订记录1.0目的1.1为了使公司六西格玛项目得以有效规范地开展和实施，固化流程、强化制度落实，特制订本程序。
6sigma可根据需要选择不同方法，如DFSS追求倾听并理解客户心声，将之转化为优秀的产品设计，DMAIC则解决现有产品、工艺、流程中的问题并消除，使产品和服务的质量达到更高的水平。
本程序以DMAIC 为例展开论述。
1.2通过6sigma队伍的培养和六西格玛项目的实施和推广，提升企业寻找突破性改进机会和解决复杂问题的整体水平。
1.3重视日常运作的基础数据收集、分析和管理，逐渐培养以数据、事实驱动的管理模式。
2.0范围适用于公司6sigma六西格玛项目实施。
3.0定义3.1 DMAIC通过定义(define)、测量(measure)、分析(analyze)、改进(improve)、控制(control)5个阶段，使6sigma成为有效的管理模式，即解决问题的工具和方法论。
3.2六西格玛设计DFSS (Design for Six Sigma)根据六西格玛标准设计出流程以满足客户的要求。
3.3关键质量特性CTQ (Critical-to-Quality)对于客户来说,产品和服务的属性最为重要。
如果关键质量特性没有达标,客户就会认为产品或服务有缺陷。
3.4质量功能展开QFD(Quality Function Deployment)质量功能展开是程序也是工具,它直接把顾客意见反馈到内部流程中。
在产品和服务的设计阶段,经常运用质量功能展开,形成六西格玛设计的必备部分。
它可以用于生产制造、提供服务和产品开发中。
在实施六西格玛的组织中,它可用于确认改进流程或产品(以满足客户要求的优先行动。
4.0 6sigma组织和职责4.1 总部6sigma管理部门4.1.1协助公司管理层建立6sigma期望和愿景，引导员工重视6sigma工作的质量；4.1.2 指导子公司结合公司战略进行项目选择，并对典型项目进行跟踪与管理，提供培训、项目辅导和项目评审；4.1.3 负责 6sigma相关制度的建立、定期组织和召开项目交流会，总结推行过程中经验教训并给予及时纠偏；4.2 各子、运营公司6sigma管理部门4.2.1 负责建立本公司6sigma相关制度和策略，负责6sigma项目运作的总协调和推进工作；4.2.2 协助本公司管理层制定六西格玛年度目标，根据公司战略支持各部门进行项目选择，跟踪和管理；4.2.3 组织和协调本公司6sigma培训、项目辅导和项目评审等工作；4.3 各子、运营公司部门经理作为6sigma倡导者，制定项目选择标准，特许项目展开，核准改进方案，为6sigma项目团队提供或争取必须的资源，建立奖励制度，推进活动展开。
六西格玛管理-经典六西格玛黑带项目案例 精品
Why many quality warning
(TX component crack)
Internal customer: QA External customer: Dell/BenQ
voc
Customer Feedback
CTQ
Improve FPY (first pass yield)
11
Complex unstable process High rework
Monitor Fixing
Final 1
Monitor Fixing
Burn In
Output
16
Define
(试跑实验-Trial Run1)
实验目的：取消点胶找出TX零件是在哪个制成段发生。 专案选择 实验方法：取消点胶，在每个制成增加人员用放大镜目检。
实验时间：2008. 07.28~2008.08.08 鉴别问题 实验机种选择
Plan
Actual
14
Define
(绘制宏观流程图COPIS)
专案选择
鉴别问题
OOB/IPQC
鉴别顾客 关键特性
Good Products
SMT process MI process Final Assy Process
绘制 流程图
Level I
确认 问题范围
SMT Process
MI Process
合 计
迫 意 酬 略 在发 掌完量
度 高 目 问展 控成化
标 题性
成
为
本
次 Champion/
主
Leader
导
专
案
权重
10 8 5 4 3 5 10 10 10 650
六西格玛的讲解课件
分析结果表明评价人与基准表现出的一致性良好。
注：“1”为合格；“0”为不合格。 基于上述信息，判定该测量系统中，评价人 ABC均接受，该测量系统符合要求。
四、六西格玛方法体系
M阶段过程能力分析
单值控制图显 示控制限制范围 之外有 1 个点， 控制限制范围之 内有 7个点，表 示有非随机模式 ，从而说明存在 特殊原因 。 移动极差控 制图显示没有一 个点高于控制上 限。说明生产流 程还是有效的， 工程控制也是有 效的。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
让6 sigma管理模式 声名大振的还是美国通用 电气公司（GE），自 1995年推行6 sigma管理 模式以来，由此所产生的 效益每年呈加速度递增： 每年节省的成本为右图； 利润率从1995年的13.6％ 提升到1998年的16.7％。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
有效性 ≥90%
96.0% 98.0% 96.0%
A B C
结论：
1 31 1 31.0 1 119 0 119.0 0 150 1 150.0 1 C1 0.92 1 0.94 0 --1
总 计 1 1 1 1.00 1 1 0.00 1 计算 C 1 30 误发警报的比例 1漏发警报的比例 1 1 期望的计算 24.0 30.0 0 0 1.00 120 ≤ 2% 0 计算 ≤5% 119 期望的计算 96.0 120.0 0 0 0 150 2.00% 2.00%120 1 1 1 计算 总计 期望的计算 120.0 150.0 1 1 1 Kappa Kappa≥0.75 ） 0.00% 2.00% 1 1分析结果（要求： 1 1 1 A C 1 1 1 1 1B 2.00% 2.00% 0.96 0.98 0.96 0 0 Kappa 0 0 0 1 1 1 1 1 结论：
六西格玛6个sigma黑带系列十二：评估过程能力(附有案例及源数据)
Control
8 Put controls in place to maintain improvement over time.
9 Provide statistical evidence that the improvement is sustained.
3
W2-7 Process Behavior_Inst.ppt
10
5
0
0.0
0.5
1.0
1.5
LSL
2.0
2.5
USL
初始状态: 能力差
团队通过改进Yp (切 割尺寸)的能力，消
除停机时间
切割尺寸 (mm) Histogram of Dimension B (m.m.) 20
15
10
5
安装了改良后的碰 撞传感器 能力较好
注：这些过程能力图是采用对应控 制图的数据生成的
关于本模块
MMeeaassuurree
2 确定衡量对象（Y）并验证衡量系统。 3 量化当前水平，预计改进目标。
▪ 用过程能力来量化当前过程水平（基线水平）
▪ How capable is the process of consistently generating product that meets specifications (what the customers want and need)?
过程能力分析是 分析Yp（切割尺寸）
GMT 360 STD PET HEADLINER
5
W2-7 Process Behavior_Inst.ppt
过程能力的改善
Frequency Frequency Frequency
切割尺寸(mm) Histogram of Dimension B 25
(英文版)六西格玛黑带6个sigma系列二十：全析因设计(附有案例和数据源)Full Factorial Designs
Week Two
Measure Phase
✓ 1. Introduction
✓ 2. Clarify the Process/Product & Customer CTs
✓ 3. Characterize the Defect
✓ 4. Determine Measure of Intended Function
A Full Factorial designed experiment (DOE) measures the response from every possible combination of factors and factor levels. All main effects and all interaction effects can be evaluated.
✓ 1. Introduction
✓ 2. Estimation & CI
✓ 3. Hypothesis Testing
✓ 4. Correlation and SLR
✓ 5. ANOVA
✓ 6. Basic DOE
7. Full Factorial Designs
LEADERSHIP
8. Verifying Xs
Note: Full factorial designs are used for small-scale traditional DOEs.
4
W3-7 Full Factorial Designs_Inst.ppt
Learning Objectives
After completing this module, you will be able to…
Analyze 4 Identify causes (Xs) of variation and defects. 5 Provide statistical evidence that causes are real.
六西格玛6个sigma黑带系列十：衡量系统验证(附有案例及源数据)
什么是衡量系统
▪ 衡量系统是对衡量单位进行量化，其所使用的量具、标准、方法、设备、软件、 人员和假设的集合。
▪ 任何衡量过程的目的是获得真实的衡量结果。 ▪ 然而，像所有的过程一样，都有机会存在偏差。 ▪ 好的衡量系统考虑了所有潜在的偏差来源并采取控制措施，将其影响最小化。
对同一衡量对象， 理想的衡量系统每次输出同样的”正确”结果。
12
W2-5 Validate the Measurement System_Final.ppt
5.1: 精确性（偏向性）定义
A
精确度
DEBRIEF
观察平均值
实际平均值
2. 衡量的观察平均值与被测物体的实际平均值之差
13
W2-5 Validate the Measurement System_Final.ppt
Johnson Controls, Inc © June 2007
2
W2-5 Validate the Measurement System_Final.ppt
关于这个模块
什么是“验证”衡量系统？ ▪ 衡量数据贯穿6 Sigma始终。 ▪ 没有可靠的衡量，不可能验证任何过程改进。 ▪ 本部分阐述衡量系统的组成和重要性，以及针对可变数据和属性数据
Validate the Measurement System (MSA)
衡量系统验证
讲义 第二周---模块5
1
W2-5 Validate the Measurement System_Final.ppt
第1周 5个自学模块
✓ 1. 6 Sigma概述 ✓ 2. 认知改进机会 ✓ 3. 在Sigma TRAC中定义机会 ✓ 4. 初识Minitab ® ✓ 5. 数据收集及分析
精品六西格玛绿带 黑带认证课(目录)
备注
单位证明
本公司对本报名表所填资料负完全责任。（加盖公章）
传递价值 成就卓越
附录——部分客户名单
全球客户
通用电气 美国嘉世 约翰.迪尔 强生 丹麦马士基 韩国三星 惠尔浦 艾默生
扬智公开课
海尔
海尔集团有限公司 武汉海尔冰柜有限公司 武汉海尔空调有限公司 合肥海尔空调有限公司 合肥海尔洗衣机有限公司 青岛商用空调事业部 青岛海尔电子事业部 武汉海尔电热水器有限公司 合肥海尔信息产品有限公司
为什么要选择扬智
绩效提升需要员工不断成长，不 断突破自我，六西格玛是企业和员工 共同成功的有效阶梯。扬智管理学院 是国内领先专业从事六西格玛，精益 运营等现代管理理念和技术培训的 机构。已经成功为企业培训六西格玛 和精益运营专业人才3000余名，目 前，这个数目正在不断增加中。这些 学员正在各个领域成为关键人才和 企业高层领导者。
扬智管理学院拥有一套严格的培 训、考核和认证程序；完善的培训认证 体系确保被认证学员的专业素养，拥有 扬智认证的学员在国内外众多标杆企业 中获得充分认可。
传递价值 成就卓越
扬智公开课
培训对象
企业中高层主管、经理、项目负责人、企业内部培训 师及管理人员等
课程收益
● 学员对六西格玛方法和DMAIC具备全面的理解和认识 ● 掌握六西格玛的方法论和实施路径 ● 掌握DMAIC流程改进方法论及改进工具 ● 获得六西格玛项目定义、项目确定及推广经验 ● 熟练应用MINITAB软件等统计工具，来解决实际业务中的问题 ● 感受六西格玛团队成员职责角色相互间协作 ● 学会向高层领导及相关负责人展示项目，并成功结束项目 ● 学习DFSS、LEAN、变革管理知识
课程特色
1、封闭式培训（讲师讲授，练习和实践演练），其中实施练习会贯穿整个培训课程，数据的分析将会借助手动计算和Minitab 统计分析软件计算相结合。
质量管理工具--六西格玛黑带成功的关键
质量管理工具--六西格玛黑带成功的关键6σ黑带成功的关键成为6σ黑带是极富吸引力的，但在发挥6σ黑带作用方面还存在一些错误认识。
有人认为企业存在的每一个问题都是需要黑带解决的问题。
实际上日常解决的问题不应该成为6σ计划项目。
为黑带而保留的计划项目应该是那些已经试过三、四次去解决它，并且还没有取得成效、或是易反复的问题。
企业领导层的适当支持对于6σ的成功执行是至关重要的。
如果没有相应的组织结构去支持黑带的话，员工当中是否有一个6σ黑带对公司来讲并不意味什么。
要想真正成功，黑带需要时间适应新的技能。
假如黑带被要求既履行以往的职责又执行新的任务，它就不能被指望高效地行使职责。
管理层应仔细筛选那些有重要意义的足够大的计划项目而不是那些大而无用的计划项目，而且应当注意让合适的人制定合适的计划项目。
设置合理的目标也是重要的。
有些时候，企业一听到“6σ”就会想到他们立即需要在每一个进程中把失败率降到3.4ppm。
这样他们花费巨大努力使用各种方法测量所有的失效率，而没有真正解决任何存在的实际问题。
假如每个问题都易于解决，那么6σ计划项目就没有立项的必要。
但是假如员工们陷入一个反映问题而不从根源上加以解决的怪圈，那么可以采用一些6σ方法。
聘请一个或更多的6σ培训公司来提供为期一天的介绍，或送一个员工去进行黑带培训而不是20个，能够允许你在跳入一个的6σ计划之前先试一下水深。
甚至一个试验性的运行也会带来很大的变化。
即使只培训一个6σ黑带，只要有适当的计划的承诺支持，他将会找到一个方法来大幅度地降低不合格率，到年底还有可能会带来几十万美元的节约。
6σ黑带的领导支持离开企业管理层的支持，即使最出色的6σ黑带也不能有效地工作。
这就是许多公司既进行6σ计划，又指派并培训6σ支持者的原因。
支持者是那些确保各种阻碍都被清除的人，他们的职位处于一个更高的层次上。
他们通常是副总裁、总裁和董事。
这些人和6σ黑带本身一样重要。
因为他们在公司处于更高的位置，他们通过清除在资金、支持、官僚主义等方面6σ黑带们自己无法解决的障碍，使6σ黑带的计划得以顺利地实施。
六西格玛介绍解读课件
通过各种监控和控制方法，确保 过程稳定性和产品质量的持续性 。
将改进后的操作标准化，确保团 队成员能够按照统一的标准进行 操作和管理。
04
六西格玛的效益与价值
提高产品质量
减少缺陷和误差
六西格玛管理通过严格的数据分析和 流程改进，能够显著减少产品中的缺 陷和误差，提高产品的一次性合格率 。
优化产品设计
六西格玛方法鼓励跨部门团队合作， 从多角度审视产品设计，从而发现并 改进潜在的问题，提升产品设计的合 理性和可靠性。
降低成本
减少浪费和返工
六西格玛注重流程优化和减少浪费，通过消除不必要的过程和减少产品缺陷，降低生产 成本和返工成本。
提高生产效率
六西格玛管理有助于提高生产线的稳定性和效率，减少停机和等待时间，从而降低单位 产品的制造成本。
跨部门协作与沟通
总结词
六西格玛的实施往往涉及多个部门，因此，良好的跨 部门协作与沟通至关重要。
详细描述
建立有效的沟通机制，促进不同部门之间的信息交流和 经验分享。通过定期召开跨部门会议、团队建设活动等 方式，加强团队之间的联系和合作。同时，鼓励员工提 出改进意见和建议，促进跨部门的知识共享和创新。
帕累托图可以帮助团队识别最常见或最严重的问题，并优先处理这些问题。它通常由横轴和纵轴组成，横轴表示事件或问题 的类型，纵轴表示发生频率或严重程度。通过分析帕累托图，团队可以确定哪些问题需要优先解决，并制定相应的改进措施 。
直方图
直方图是一种柱状图，用于展示数据的分布 情况，包括数据的最大值、最小值、平均值 、中位数等统计指标。
提升客户满意度
提高客户忠诚度
六西格玛关注客户需求和反馈，通过改进产 品和服务质量，增强客户满意度，进而提高 客户忠诚度。
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验证Xs的方法
改进方法
1. 进行最优化的DOE，衡量Yp – 找出控制因子的名义值 ，减少Yp偏 差，最小化缺陷发生机会
2. 识别并抵消一个不良影响的原因
如何验证Xs:
DOE验证Xs，并识别最佳水平 Note: Optimization DOEs will be covered in Week 4 training. 注释：第四周的培训将覆盖最优化DOE内容
Y = f (X1, X2, X3, …)
3
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
验证Xs：内容
第一部分: 第二部分:
验证Xs 分析阶段研习活动
4
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
第一部分
Verifying Xs 验证Xs
5
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
• You will determine how to verify Xs, given specific situations.在特定的 条件下如何验证Xs
Output 输出
Verifying that the proposed Xs truly impact the Y 验证被提出的Xs确实对Y有影响
2. 为了发现哪个因子波动对输出变差影响最大而进行DOE ，这是”公差设计“试验，是对“噪音”的研究。
1
找到控制因子 最佳名义值
2
如果需要，缩小
$ 控制因子的公差
This option should be considered only after Best Nominals have been found.
黑带培训课程
第2周 衡量阶段
✓ 介绍 ✓ 识别过程/产品及客户CTs
✓ 描述缺陷 ✓ 衡量期望功能 ✓ 验证衡量系统 ✓ 评估过程习性 ✓ 评估过程能力 ✓ 识别潜在自变量Xs
项目管理
第3周 分析阶段
✓ 介绍
✓ 估计及置信区间
✓ 假设检验
✓ 相关及简单线性回归
✓ ANOVA ✓ DOE基础 ✓ 全析因设计
-36.5
-38.0
-39.5
-41.0
1
6
9
3
5
11
8
2
13
在这个DOE里，几乎所有的 控7制因子都对Y（剥离强度
Cool time de Cool time Btm dist.
）有强影响
-35.0
-36.5 -38.0 -39.st Level
这个DOE也显示给我们如何设置控制因子名义值去改进过程。
10.00 9. 75 9. 50 9. 25 9. 00 8. 75 8. 50 8. 25 8. 00 7. 75 7. 50 7. 25 7. 00 6. 75 6. 50 6. 25 6. 00 5. 75 5. 50 5. 25 5. 00 4. 75 4. 50 4. 25 4. 00 3. 75 3. 50 3. 25 3. 00 2. 75 2. 50 2. 25 2. 00
当验证一个X: Remember to change the X over a range that reflects the
actual variation in the X. 记住在一个范围内赋予X不同的值
从而反映出实际的变差.
相关系数 r = 0.82
Y: Locator Pin Dimension Locator Boss Dimension
第5周结束后， 颁发培训证书 LEADERSHIP
7. 验证自变量Xs
项目陈述
第4周
改进及控制阶段
1. 介绍
2. 确定反作用方案
3. 多元及多项回归
4. 部分析因设计
5. 稳健设计(静态)
6. 控制阶段 注: 培训证书是申
7. 防错
请BB/GB资格的要 求之一。
8. 总结
VSM
项目陈述
第5周: 评审改进阶段已完成的项目 Review projects through Improve Phase
2
W3-1 Intro to Week Three_Inst.ppt
关于这个模块
Analyze 分析 4 识别变差和缺陷的原因（Xs）.
5 提供统计数据说明原因是真实的。
• In this module, we discuss the various methods for verifying Xs that have been introduced this week. 在这个模块里，我们讨论对本周已经介 绍的Xs的不同的验证方法。
Main Effects Plot for S/N Ratios (Peel Strength)
-35.0
Top heat %Btm heat % Bub on del Bub on timeBtm plat delBub pull spd Color
1st vac % 1st vac time2nd vac time
原因通常使用下列方法验证: • 假设试验 • 相关/回归
可能的 原因#1
可能的 原因#2
可能的 原因#1
被验证的 原因#1
被否定的 原因#2
被验证的 原因#3
6
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
DOE方法：验证影响Yp的因子Xs （案例）
记住， DOE验证Xs，是一组假设试验
S/N Ratio
记住，缩小公差需要花费成本。这个选项应只有在最佳名义值 已经被找到后加以考虑。
注解：DOE将在第4周的培训中更全面地学习。 期间，如果你的项目是适合DOE的，那么与你的MBB讨论。
8
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
验证原因方法：相关性案例
定位销尺寸变差的疑似原因: 注塑冷却剂流速设置在不同水平。
Verifying Xs 验证Xs
Instructor File 讲义 Week Three − Module Eight
第三周--- 模块8
1
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
第1周 5个自学模块
✓ 1. 6 Sigma概述 ✓ 2. 认知改进机会 ✓ 3. 在Sigma TRAC中定义机会 ✓ 4. 初识Minitab ® ✓ 5. 数据收集及分析
S /N Ratio
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W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
DOE策略
1. vary the Nominal Values over wide ranges, in order to explore a large solution space. 当运用DOE寻找 控制因子最佳名义值时，为了在较大解决空间内探究， 应在大范围内改变名义值 。