数据、信息和知识的关系
高一信息技术新教材---数据和计算知识点整理
高一信息技术新教材---数据和计算知识点整理数据与计算知识点一、数据与信息、知识的概念、特征和关系数据不仅包括数字，还包括文字、图像、声音、图形和视频等信息。
数据有些是固定不变的，有些是不断变化的，有些是随机出现的。
数据是信息的符号表示，信息是数据的内涵。
数据是描述事物的符号记录，是信息的载体。
信息的特征包括载体依附性、价值性、时效性和共享性。
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物，是一类高级的抽象信息，具有普遍适应性。
数据是对事物属性的客观记录，信息是经过组织的、有结构的数据，知识是经过人的思维整理后的信息，包括数据形象价值标准以及社会的其他符号化产物。
思维导图是一种高效的知识管理工具，能够帮助研究者结构化思考问题，直观展现思维脉络，使知识的交流与分享更清晰有效。
学业要求】学生能够描述数据与信息的基本特征。
二、数据编码的基本方式信号可以按取值特征分为模拟信号和数字信号。
用传感器直接获得的信号一般为模拟信号，其值称为模拟数据。
模拟信号的值随时间连续变化，波形光滑。
数字信号随时间的变化是非连续的。
数字信号可以由模拟信号转换得来，直接用计算机所能理解的二进制表示，以方便计算机进行处理。
模拟信号通过采样、量化和编码等步骤可以转换成数字信号。
二进制与数字的转换采用除2取余法。
按r进制非负整数转换成10进制，采用的是按权展开求和法。
文本数据的编码，也称字符编码，其中ASCII和Unicode是最典型的两种编码。
学业要求】学生了解数据编码的基本方式。
三、数据处理的过程分为数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现。
数据收集的方法有直接数据和间接数据。
直接数据的收集方法包括调查法、访谈法、观察法和实验法等。
间接数据一般都已经加工处理，使用起来更加方便，可以查阅文献资料、浏览权威网站和利用搜索引擎进行检索。
地图版数据收集有传感器收集和网络获取数据两种。
地图版的数据整理目的是对数据进行校验和标准化。
数据整理通过去重、补漏、删除重复的数据、补全缺失数据和校正错误的数据。
数据、信息和知识的关系
知识来源于人们的思想。知识是一种流动性的综合体，其中 包括结构化的经验、价值、以及经过文字化处理的信息。此 外，也包含专家独特的见解，为新经验的评估、整合与信息 提供架构。
数据、信息、知识的关联
数据
客观事实与对象的记录
知识 有行动力，可马上运用的一
汇整、筛选、 分类、计算 •直觉、领悟 •信念 •价值观 些模式、法则、程序
数据
通过这个您能看出什么吗？
数据是原材料，它只是描述发生了什么事情， 它不提供判断或解释和行动的可靠基础。
信息
姓名：陈浩男
年龄：两岁 性别：男 地址：广东省广州市天河区 时间：2008年6月8日9点20分 腋下体温：37.5摄氏度 自述：孩子在楼下玩耍，回来后看 到小脸特别红，测量体温为37.5度 原来是广州的一个两岁小男 孩，在早上玩耍后测试的体 温。在这样的背景下，37.5 成为了有意义信息中的一个 关键指标。
这是通过许多病例、试验总 结出来并公认的事实。
关注点
以信息作为基础，用以上的知识进行判断： 腋下温度37.5度，那么体内温度应该是38.138.5度左右，超过正常幼儿的基础体温1度左 右，可以确认为低烧。
对信息进行再加工，并深入 分析和总结，才能获得有用 的知识。
发现点
数据：单纯的数据不能表达具体意思。 信息：赋予了数据的具体环境。 知识：经过实践证明的、可以用来决策 和指导行动的办法。
哦，数据是形成信息 的重要原料！
新发现 新发现
信息
妈妈：手足无措！
关注点 信息虽给出了数据中一些 有一定意义的东西，但它 往往和当时事件没有什么 关联，还不能做为判断或 决策和行动的依据。
信息的目的在于调整接收者对事 情的看法，并影响其判断行为。
数据信息知识的关系
数据信息知识的关系咱们来聊聊数据信息知识这三者的关系，这事儿吧，就像咱们日常生活中的吃饭、睡觉、干活儿一样，一环扣一环，缺了哪个都不成。
首先说数据，它就像咱们厨房里的食材，五花八门，应有尽有。
有的食材新鲜水灵，有的可能放了几天，不那么新鲜了。
但不管咋样，它们都是做菜的基础，没有食材，你手艺再好也白搭。
数据也是这样，它来源于咱们生活的方方面面，有的准确可靠，有的可能有点儿水分，但都是咱们分析问题、做决策的原材料。
接着咱们说说信息，信息就像是咱们把这些食材洗干净、切好了，准备下锅炒的那一步。
食材还是那些食材，但经过咱们的处理，它们就变成了能入口的美味。
信息也是这样，它是对数据进行加工、整理、分析之后得到的结果。
就像咱们看天气预报，它背后的数据可能复杂得要命，但咱们看到的信息就是“明天晴，气温25度”，简单明了，直接就能用。
最后咱们再来聊聊知识，知识就像是咱们吃进肚子里的美食，经过消化吸收，变成了咱们身体的一部分。
咱们不仅享受了美食的味道，还吸收了它的营养，让咱们的身体更加强壮。
知识也是这样，它是咱们对信息进一步理解、思考、总结之后得到的东西。
它不仅仅告诉咱们“是什么”，还告诉咱们“为什么”和“怎么办”。
就像咱们学会了骑自行车，不仅仅是知道了怎么骑，还掌握了平衡、转弯等技巧，这些知识就变成了咱们身体的一部分，让咱们在骑行时更加自如。
说到这里，你可能会想，这三者到底有啥关系呢？其实啊，它们就像是一条生产线上的三个环节，缺了哪个都不行。
没有数据，咱们就无从谈起信息和知识；没有信息，咱们就只能停留在数据的表面，无法深入了解事物的本质；没有知识，咱们就只能停留在表面现象上，无法形成自己的见解和判断。
所以说啊，咱们在日常生活中，要善于收集数据、提炼信息、积累知识。
只有这样，咱们才能在面对复杂问题时，从容不迫、游刃有余。
就像咱们做菜一样，只有选好了食材、掌握了烹饪技巧、积累了丰富的烹饪经验，才能做出色香味俱佳的美食来。
数据、信息和知识的区别与联系.ppt
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
案例
啤酒与尿布的故事
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国 沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发 现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下， “啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出 现在一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员 的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲 身上。
案例
沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功。这是一个数据处理 的过程 ，通过数据处理沃尔玛得到了一条重要的信息— —“啤酒”与“尿布”经常会出现在同一个购物篮中。
但是，我们不能简单的认为“啤酒”与“尿布”之间 存在关联关系，这也可能是受到某种因素的干扰。比如这 些啤酒与尿布同时出现是否具有规律？啤酒和尿布的价格 是多少？是否同时对啤酒与尿布进行了促销……
数据、信息和知识的 区别与联系
数据、信息和知识的定义
数据
反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测 仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。
它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的 问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其 他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤 立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观 事物与大脑最浅层次相互作用的结果。
2023-2024学年高中信息技术会考知识点 汇总
必修一知识点第1章认识数据与大数据一、数据、信息和知识1.数据是信息的载体；信息则是数据所表示的意义；知识是人们在社会实践中所获得的认识和经验的总和。
2.信息、物质和能量构成世界三大元素3.三者关系：数据作为描述事物的符号记录，经过处理后，就有可能转化为相应的信息。
人们对信息进行提炼和归纳后，获得实践中解决问题的观点、经验和技能，信息才会内化为知识。
二、信息的特征①依附性：信息必须依附一定的载体表现出来，如：看到蚂蚁搬家可以知道快下雨了②价值性：信息能够满足人们某些方面的需要，如：读书破万卷，下笔如有神③时效性：如：天气预报、市场信息都会随时间的推移而变化④共享性：一个信息可以由多人进行分享；如：网络上的信息被人下载和利用⑤真伪性：“明修栈道、暗渡陈仓”、诸葛亮“空城计”⑥可处理性（可增值性）：玉不琢，不成器。
孟浩然的诗词多为反复修改、推敲而成⑦传递性：一传十，十传百。
三、数字化1.数字信号：是离散时间信号的数字化表示。
其信号的自变量、因变量都是离散的、不连续的。
如数字体温计。
2.模拟信号：是指连续变化的物理量所表达的信号。
其信号的幅度、频率或相位随时间作连续变化。
如声音信号、图形信号、水银体温计。
3.数字化：是将复杂多样的事情属性或特征转化为计算机可处理对象的过程。
这些信息被数字化后可以更方便地在数字设备中存储、处理和传输。
如：电子书四、二进制、八进制、十进制、十六进制之间的转化1.二进制化为十进制：将二进制1110转化为十进制数是（）？（1110）2=1×23+1×22+1×21+0×20=142.八进制化为十进制：将八进制123转化为十进制数是（）？（123）8=1×82+2×81+3×80=833.十六进制化为十进制：将十六进制5A转化为十进制数是（）？（5A）16=5×161+10×160=80+10=904.二进制化为八进制：将二进制1111转化为八进制数是（）？（1111）2=取三位，不够补零，分成001=1和111=7等于（17）85.八进制化为二进制：将八进制17转化为二进制数是（）？（17）8=将每位数分别化为3位的二进制，1=001和7=111→001111=11116.二进制化为十六进制：将二进制101111转化为十六进制数是（）？（101111）2=取四位，不够补零，分成0010=2和1111=15等于（2F）167.十六进制化为二进制：将十六进制2F转化为二进制数是（）？（2F）16=将每位数分别化为4位的二进制，2=0010和F=1111→00101111=1011118.八进制与十六进制的转化（都需要先转化为二进制）：将八进制17转化为十六进制数是（）？（17）8=（1111）2=F将十六进制2F转化为八进制数是（）？（2F）16=（101111）2=（57）8五、数据编码1.计算机中常见的存储单位与换算关系：1B=8b(位) 1KB=1024B=210B 1MB=1024KB=210KB=220B1GB=1024MB=210MB=230B 1TB=1024GB=210GB=240B一个汉字占2个字节，一个西文字符占一个字节。
数据、信息、知识、智慧之间的理解,并举例说明。
数据、信息、知识、智慧之间的理解,并举例说明。
标题：数据、信息、知识、智慧之间的理解在当今信息爆炸的时代，我们常常听到关于数据、信息、知识和智慧这些词汇。
它们似乎相互关联，但又有着不同的含义和应用。
在本文中，我们将深入探讨这些概念之间的关系，并举例说明它们在现实生活中的运用。
希望通过本文的阐述，你能更深入地理解数据、信息、知识和智慧之间的区别和联系。
一、数据1. 数据的定义数据是对客观事物的描述和记录，它通常是未经加工和分析的原始素材。
它可以是数字、文字、图像、声音等形式，但在不经解释和整合的情况下，数据本身并不具有明确的意义。
一组数字“246810”就是数据，没有上下文和解释，我们无法得知它们代表什么。
2. 数据在现实中的例子在商业领域，每天产生大量的销售数据、客户数据和市场数据。
这些数据可能包括销售额、客户尊称、产品库存等。
但如果没有经过分析和解释，这些数据对企业来说并没有太大的价值。
二、信息3. 信息的定义当数据经过加工、分析和解释后，就会变成信息。
信息是具有明确意义和用途的数据，它可以帮助人们做出决策、了解情况、获取知识等。
继续以上面的例子，如果我们将销售数据分析后得出结论：“某产品在市场上的销售额持续增长”，那么这个结论就是信息。
4. 信息在现实中的例子在日常生活中，我们接触到的新闻报道、市场分析、科研成果等都属于信息的范畴。
这些信息是对客观事实和数据的解释和概括，能够为人们提供有用的参考和指导。
三、知识5. 知识的定义知识是在认知、理解和分析信息的基础上形成的经验和智慧。
它是人类对自然、社会和人生规律的理解和总结，是人类智慧的结晶。
继续以上面的例子，当企业利用市场分析的信息，形成了关于产品销售趋势和市场需求的经验和规律性认识，这就属于知识。
6. 知识在现实中的例子知识可以体现在各个领域和行业，例如科学研究、经济管理、艺术创作等。
科学家对自然规律的研究成果、企业家对市场的判断、艺术家对人生境界的领悟，都是知识的具体表现。
数据、信息和知识的区别与联系
THE END!
案例
沃尔玛是一家极其讲究卖场现场管理的企业， 沃尔玛创始人老沃尔顿最大的乐趣就是卖场巡视， 更多的运用自己的双眼而不是数据来发现事实。针 对这一情况，沃尔玛从客户心理因素的角度出发， 对客户的消费行为进行了大量的观察，确定了“啤 酒”与“尿布”之间确实存在关联关系。此时， “啤酒”与“尿布”的关联关系已经变成了知识。
数据、信息和知识的 区别与联系
数据、信息和知识的定义
数据
反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测 仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。
它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的 问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其 他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤 立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观 事物与大脑最浅层次相互作用的结果。
数据、信息和知识的定义
信息
利用信息技术对数据进行加工处理,使数据之间建 立相互联系,形成回答了某个特定问题的文本,以及被解释 具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。它包 含了某种类型可能的因果关系的理解,回答“why(谁)”、 “what(什么)”、“where(哪里)”或“when(何时)”等 问题。
数据、信息、知识的联系与区别
数据、信息、知识三者都是对事实的描述，被统一到 了对事实的认识过程中。首先，由于人们认识能力的有限性 或者所采用的工具的低级性，导致了数据只是对事实的初步 认识，甚至存在错误；然后，借助人的思维或者信息技术对 上述数据进行处理，经过处理，人们进一步揭示了事实中事 物之间的关系，形成信息；最后，在实践中，经过不断的处 理和反复验证，事实中事物之间的关系被正确揭示，形成知 识。
案例
数据、信息与知识的关系
数据、信息与知识的关系
1. 数据是知识的基础：数据是指事实上的信息，而知识则是由数据通过处理得出的抽象、概念、规律和理论等概念的集合。
也就是说，知识是由数据加工而来的。
2. 信息是由知识来构建的：知识是一种普遍性的量化形式，它可以帮助我们理解事物的原因和逻辑，可以根据现有知识分析出一些未知信息，这是信息性知识的一种体现。
3. 知识是由信息组成的：信息是知识的来源，知识是赋予信息历史价值的结果。
知识是汇集在信息之中的有序的，具有知识价值的陈述，它可以帮助我们判断是否可以采取行动，解决问题，甚至能够给出解决方案。
dic名词解释
dic名词解释DIC是Data, Information, Knowledge的缩写，也被翻译为数据、信息、知识。
DIC是信息管理学中最基本的概念之一，主要强调了在信息管理过程中不同概念之间的关系。
首先，数据（Data）是信息管理的基础，在信息管理中指的是收集到的原始事实或数字，是没有经过处理或组织的信息。
数据通常以数字、文字、图像等形式存在，它本身并没有意义或用途。
数据可以通过收集、记录、观察等手段获取，但需要经过处理和分析才能转化为有价值的信息。
其次，信息（Information）是对数据进行处理和组织后得到的有意义的数据。
信息是对数据的解释和解读，使得数据具有价值和意义。
信息通常经过筛选、归类、整理、分析等处理步骤，以便为决策制定者提供参考和指导。
信息具有可靠性、准确性和及时性等特点，可以用于帮助人们理解问题、解决问题和做出决策。
最后，知识（Knowledge）是通过对信息进行学习与理解得到的经验、见解、技能和智慧。
知识是对事物规律和关系的认识和理解，它是在应用信息的过程中产生的，是对信息的深入思考和实践的结果。
知识可以用于解释和预测现象、指导行动和创新，是个人和组织竞争力的重要来源。
在DIC中，数据、信息和知识之间存在紧密的联系和层次关系。
数据是信息的基础，信息是数据的加工和组织结果，而知识是对信息的深度理解和应用。
数据通过加工和组织成为信息，而信息又为人们获取知识提供了基础。
在信息管理的实践中，DIC的概念帮助人们更好地理解、管理和应用信息。
通过收集、处理和分析数据，人们可以获取有用的信息，进而应用和转化为知识。
知识的不断积累和更新，又可以为信息管理提供反馈和指导，从而不断提高信息管理的效果和质量。
总而言之，DIC是数据、信息、知识的关系和演化的描述。
它强调了数据和信息在信息管理中的重要性，以及知识是信息管理的终极目标。
通过DIC的理解和应用，人们能够更好地管理和利用信息，提高决策的质量和效率，促进个人和组织的发展。
简述数据信息知识三者之间的关系
简述数据信息知识三者之间的关系
数据、信息和知识是人工智能领域中非常重要的三个概念。
数据是信息的基础,信息是知识的表现形式,而知识则是人们通过经验和学习积累下来的认知和understanding。
数据是信息的来源和基础。
在人工智能领域中,数据是非常重要的资源,可以帮助我们获取和处理信息。
数据可以来自于各种来源,包括传感器、网络、数据库等等。
通过对数据的收集、清洗、处理和分析,我们可以获取到大量的信息,这些信息可以用于机器学习、深度学习等算法的训练和优化。
信息是知识的表现形式。
知识是一种理解、掌握和运用信息的能力,它是人们通过经验和学习积累下来的认知和 understanding。
在人工智能领域中,信息可以用于构建和训练知识表示和推理算法,这些算法可以帮助我们从数据中提取出知识,并应用于各种场景和应用中。
知识是人类通过学习和积累来获得的,它是人们的认知和 understanding。
在人工智能领域中,知识是一种可以被计算和处理的概念,它可以被存储在计算机系统中,并用于各种算法和模型的训练和优化。
通过不断地学习和积累,人们可以获得越来越多的知识,并应用于各种场景和应用中。
数据、信息和知识之间是密不可分的关系。
数据是信息的来源和基础,信息是知识的表现形式,而知识则是人们通过经验和学习积累下来的认知和understanding。
在人工智能领域中,数据、信息和知识都是非常重要的概念,它们相互关联、相互影响,共同推动了人工智能技术的发展和应用。
举例说明数据信息知识智慧之间的关系
举例说明数据信息知识智慧之间的关系
数据、信息、知识和智慧是一个逐渐升级的过程。
数据是未经加工的原始材料，如数字、文字、图像等。
当数据被组织和解释时，它们就变成了信息，这意味着它们具有一定的含义和价值。
当信息被理解和应用时，它们就变成了知识。
知识是从经验、学习和思考中获得的，它可以帮助我们更好地理解和解决问题。
但是，知识并不一定会带来智慧。
智慧是一种比知识更高级的状态，它需要将知识转化为行动，以实现更广泛的目标和愿望。
智慧需要综合考虑多个方面，包括社会、文化、伦理和个人的价值观等因素。
例如，考虑一个医生在看病时所面临的情况。
该医生可以通过收集患者的病历和测试结果等数据来获取信息。
但是，仅仅了解这些信息并不能让医生做出正确的诊断和治疗方案。
医生需要将这些信息与他们的医学知识相结合，这样才能做出正确的决策。
但是，即使医生拥有了正确的知识，他们也需要考虑患者的文化、价值观和其他因素，以制定最佳的治疗计划。
这需要医生具备智慧，以便能够做出明智的决策。
因此，数据、信息、知识和智慧是互相关联的，它们一起构成了我们处理信息和作出决策的过程。
只有当我们将它们结合起来，才能取得成功，并实现更广泛的目标。
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信息与知识之间的关系与区别
信息与知识之间的关系与区别
信息和知识是两个密切相关却又有着不同含义的概念。
信息是指数据、事实、观点等的传递，而知识则是人们对信息的理解、运用和创造。
信息可以通过各种媒介传递，如书籍、报纸、电视、互联网等。
它们可以是正确的、错误的、有意义的、无意义的，但只有当人们对它们进行理解、处理和应用，才能转化为知识。
因此，信息是知识的基础，但不等同于知识。
知识是人们基于信息的理解和应用所得到的结果。
它是人们思考、分析和判断的产物，可以通过知觉、体验、思考和学习获得。
知识可以是科学的、经验的、文化的、技术的等。
它具有更广泛的含义，是信息加工和转化的结果。
在信息时代，信息的获取和传递越来越便捷，但并不等同于知识的获取和创造。
只有通过深入思考和创新，才能将信息转化为知识，并且不断更新和扩充已有的知识体系。
因此，信息和知识是相互依存的，但又有着本质的区别。
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数据信息知识三者之间的关系
数据信息知识三者之间的关系数据信息知识，这三者之间的关系，嘿，听起来有点复杂，但其实就像咱们生活中的小故事，简单得很。
想象一下，数据就像是原材料，咱们手里有一堆原材料，像是小麦、大米、蔬菜啥的，随便一放，什么都不成。
可当你开始用这些原材料，煮、炒、蒸，最后端上桌的美味，那就是信息了。
你看，这些数据单独看没啥用，但经过处理、整理，变成信息，就能让人眼前一亮。
再说到知识，这就更有趣了，知识就像是你吃饭时的经验。
有些人喜欢把米饭煮得软软的，有些人则喜欢脆脆的口感，嘿，甚至还有人觉得煮个粥最舒服。
知识就是这样的经验总结，是咱们对信息的理解和运用。
有了信息，就能得到知识，懂得怎么把这些材料组合在一起，才能做出一道色香味俱全的菜。
就像是咱们在生活中学会了怎样调配口味，才能做出适合自己和朋友的美食。
而这三者之间，嘿，关系就像是好朋友，互相离不开。
数据就像是小朋友，调皮捣蛋；信息是大孩子，慢慢懂事，能做一些有意义的事；而知识就是成年人的智慧，能够将这些信息转化为真正有价值的东西。
想想咱们上学的时候，老师给我们提供了大量的知识，但那些知识源于生活中的小细节。
数据就像是老师讲课前的准备，信息是课堂上的互动，而知识则是考试后的反思与总结。
生活中还有很多有趣的例子。
比如，咱们在网络上看到的各种数据，真是五花八门。
有人统计了多少人喜欢喝咖啡，多少人偏爱奶茶，这些都是数据。
但这些数据放在一起，经过分析，就能告诉我们，哦，原来在这座城市里，奶茶更受欢迎。
这时候，信息就成了我们了解城市生活的窗口，而通过这些信息，咱们又能形成自己的观点，哎，这就是知识的力量了。
再往深了说，数据也好，信息也罢，都不是孤立存在的，咱们在生活中不断接触新的数据，更新自己的信息库，从而丰富自己的知识。
就像是你一直在吃米饭，突然发现了意大利面，这时候你就得学习怎么做意大利面，这就是知识的升级。
数据是基础，信息是桥梁，知识则是咱们走向更高峰的阶梯。
生活中，我们每个人都在扮演着不同的角色。
数据、信息、知识、情报与关系完整PPT资料
也可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。 信息情报观对情报的解释是，情报是被人们感受并可交流的信息。
数据、信息和知识之间的转换
表达
文献是记录、积累、传播和继承知识的最有效手段，是人类社会活动中获取情报的最基本、最主要的来源，也是交流传播情报的最基
文献是记录、积累、传播和继承知识的最有效 信息情报观对情报的解释是，情报是被人们感受并可交流的信息。
军事情报观对情报的解释是，情报是“以侦察的手段或其它方式获取有关对方的机秘情况” 。
知识情报观对情报的解释是，情报是人们为解决特定问题而被活化了的更为高级，更为实用的知识，是传播中的知识。
手段，是人类社会活动中获取情报的最基本、 信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”。
信息情报观对情报的解释是，情报是被人们感受并可交流的信息。
背
验 景 信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”。
知识情报观对情报的解释是，情报是人们为解决特定问题而被活化了的更为高级，更为实用的知识，是传播中的知识。
信息是数据在信息媒体上的映射；
数据+背景（为接收数据所做的准备）=信息
信息是数据在信息媒体 上的映射；
知识是对信息的加工、 吸收、提取和评价的结 果；
情报循如下模式：
传输者 的知识
数据
信息
接收者 的知识
军事情报观对情报的解释是，情报是“以侦察 的手段或其它方式获取有关对方的机秘情况” 。
信息情报观对情报的解释是，情报是被人们感 受并可交流的信息。
知识情报观对情报的解释是，情报是人们为解 决特定问题而被活化了的更为高级，更为实用 的知识，是传播中的知识。