计量经济学作业第5章(含答案)

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计量经济学作业第5章(含答案)

、单项选择题

1 •对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有

D. m-k

2 •在经济发展发生转折时期,可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例

如,研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后,城镇居民商品性实际支出 丫

对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期,设虚拟变

[1

1991# WS

D =<

r

[O f

1毀坪以前,数据散点图显示消费函数发生了结构性变化:基本

消费部分下降了,边际消费倾向变大了。贝U 城镇居民线性消费函数的理论方程 可以写作(

A.

h 二几+耳扎+如)拓+斗

3.

对于有限分布滞后模型

在一定条件下,参数儿可近似用一个关于【的阿尔蒙多项式表示

),其中多项式的阶数 m 必须满足(

A .障匚上

B . m k

C .

D .用上上

4.

对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数

据就会(

A.增加1个

B.减少1个

C.增加2个

D.减

少2个

5.

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序

列相关性就转化为(

A. m

B. m-1

C. m+1

将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为(

m 个互斥的类型,为

B.

C. Y 讦 A+ +"0+ 斗

D.

A.异方差冋

题 B.多重

共线性问题

问题

6.

将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中(含截

距项),则需要引入虚 拟变量的个数为( )

A. 4

B. 3

C.

2 D. 1

7.

想考察某两个地区的平均消费水平是否存在显著差异,则下列那个模型比 较适合(丫代表消费支出;X 代表可支配收入;D 2、D 3表示虚拟变量)

()

A.Yj"+陆+野

B .

二、多项选择题

1.

以下变量中可以作为解释变量的有 ( )

A.外生变量

B.滞后内生变量

C.虚

拟变量

D.先决变量

E.内生变量

2.

关于衣着消费支出模型为:h 吗+叩左+必史+勺3工』』+ "逅+色,其中

丫为衣着万面的年度支出;X 为收入,

1

女性

"i

大学毕业及以上 D

=

:

D 3i =J

o

男性,

3i

其他

则关于模型中的参数下列说法正确的是( )

A. $表示在保持其他条件不变时,女性比男性在衣着消费支出方面多支出 (或少

支出)差额

B.

珂表示在保持其他条件不变时,大学毕业及以上比其他学历者在衣着消 费支

出方面多支出(或少支出)差额

C. 5表示在保持其他条件不变时,女性大学及以上文凭者比男性和大学以 下文凭

者在衣着消费支出方面多支出(或少支出)差额

D. 表示在保持其他条件不变时,女性比男性大学以下文凭者在衣着消 费支出方面多支出(或少支出)差额

E.

表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响

、判断题

1

•通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容

C.序列相关性问题

D.设定误差

£ =坷++以叭JQ+舛

C.

D

丄吗皿吗+风+儿

量大小有关。

2•虚拟变量的取值只能取0或1。

3•通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。

四、问答题

1.Sen和Srivastava (1971 )在研究贫富国之间期望寿命的差异时,利用101 个国家的数据,建立了如下的回归模型(括号内的数值为对应参数估计值t值):

£ 二-2_40+93 兀-彰仙咼- 7)) HJ7)

(0_857) (-2.42) Jt3-0752其中:X是以美元计的人均收入;Y是以年计的期望寿命。

Sen和Srivastava 认为人均收入的临界值为1097美元(In 1097 7),若人均收入超过1097美元,则被认定为富国;若人均收入低于1097美元,被认定为贫穷国。

(1)解释这些计算结果。

(2)回归方程中引入4(*7)

的原因是什么?如何解释这个回归解释变量?

(3)如何对贫穷国进行回归?又如何对富国进行回归?

2.当模型中出现随机解释变量时,最小二乘估计量具有什么特征

五、计算题

已知某企业工业增加值Q (万元,当年价),职工人数L (人),固定资产净值+ 流动资金净值K (万元),数据见下表。

年份Q L K

1980157232194

1981158290179

1982153306223

1983171295229

1984210308403

1985279561756

19863474851225

19874285381748

19888718262165

198910715412801

199013825503120

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