医学统计学考试重点

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医学统计学重点重点知识总结

医学统计学重点一.选择1.几何均数：平均血清抗体滴度（如P9例2.4）2.正态分布：横轴为µ1.962.5%单侧双侧90%： 1.6495%： 1.64 1.9699%： 2.583.P值与ɑ的关系，ɑ是人为规定的，它们之间没有关系； P值↑，ɑ↑（×）4.方差分析自由度v的计算，v总=n-1;v组间=组数（k）-1；v组间=v总-v组间5.理论秩和（n(n+1)/2），实际秩和（通过平均秩次算）6.可信区间的正确应用：总体参数有95%的可能落在该区间内（×）；有95%的总体参数在该区间内（×）；该区间包含95%的总体参数（x）；该区间有95%的可能包含总体参数。

（x）；这个区间的可信度为95%（√）；总体参数只有一个，要么在区间内，要么不在7.相关系数与回归系数：相关系数为0，两个变量之间没有相关关系（×）；回归系数↑，相关系数↑（×）；（要做假设检验）二、名解1.参考值范围：根据正常人的数据估计绝大多数的正常人所在的范围2.区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围。

这个范围称作可信度为1-α的可信区间，又称置信区间。

3.P值：拒绝H0时所冒的风险（或“作出拒绝H0 而接受H1 ”结论时冒了P风险）4.ɑ(第一类错误)：H0真实时被拒绝（或H0真实时，拒绝H0，接受H1）5.β（第二类错误）：H0不真实时不拒绝（或H0不真实时，不拒绝H0）1-β检验效能：对真实的H1做肯定结论之概率6.秩次：是指全部观察值按某种顺序排列的位序；7.秩和：同组秩次之和8.剩余标准差：扣除了X的影响后,Y方面的变异; 引进回归方程后, Y方面的变异。

三、简答1.假设检验与可信区间的联系与区别分辨多个样本是否分别属于不同的总体，并对总体作出适当的结论。

分辨一个样本是否属于某特定总体等。

区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围。

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一、基本概念1.总体与样本总体:所有同质观察单位某种观察值（即变量值)的全体样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合2.普查与抽样调查普查：就是全面调查,即调查目标总体中全部观察对象抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本,对样本进行调查3.参数与统计量参数：总体的某些数值特征统计量:根据样本算得的某些数值特征4.Ⅰ型与Ⅱ型错误假设检验的结论真实情况拒绝H0不拒绝H0H0正确Ⅰ型错误（ɑ）推断正确(1−ɑ）H0不正确推断正确（1−β) Ⅱ型错误（β）Ⅰ型错误（ɑ错误）：H0为真时却被拒绝，弃真错误Ⅱ型错误（β错误): H0为假时却被接受，取伪错误5.随机化原则与安慰剂对照随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去,以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性,避免造成偏倚。

（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上)安慰剂对照：是一种常用的对照方法。

安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂,不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。

（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚,并提高依从性。

安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响,显示试验药物的效应）6.误差与标准误（区分率与均数）㈠均数抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。

标准误:是指样本均数的标准差,反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n㈡样本率率的抽样误差：样本率p和总体率π的差异率的标准误：样本率的标准差，公式为σp=√π（1-π）/n7。

方差分析方差分析:又称F检验，是通过对数据变异按设计类型的不同,分解成两个或多个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。

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变量：在确定总体之后，研究者则应对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这种特征称为变量。

变异：同质基本上的个体差异称为变异。

同质：指对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素尽可能相同。

定量资料：亦称计量资料，是对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般用度量衡单位。

计数资料：是先将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组该观察指标的数目所得的资料。

有序资料：变量的观测值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

总体：是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。

样本：是总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。

随机误差：指那些除了系统误差以后尚存的误差。

系统误差：由于仪器未校正，测得者感观的某种偏差，使医生掌握疗效指标偏高或偏低。

抽样误差：由个体变异产生的，随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。

随机抽样：就是按随机化原则（即总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中来）获取样本，以避免误差和偏倚对研究结果有所影响。

概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。

参数：是根据总体分布的特征而计算的总体统计指标。

统计量：由总体中随机抽取样本而计算相应样本指标。

频数：不同组别内的观察值个数称为频数，表示观察值在各组内出现的频繁程。

频数分布表：将分组标志和相应的频数列表，即为频数分布表，简称频数表。

集中趋势：是指一组数据向某一个位置聚集或集中的倾向。

离散程度：是指一组数据的分散性或变异度。

标准正态分布：若X服从正态分布N（u，б2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。

对称分布：是指集中位置在中间，左右两侧的频数基本对称。

偏态分布：是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。

平均数：是一类描述计量资料集中位置或平均水平的统计指标，在医学领域中常用的平均数有算术均数、几何均数及中位数。

算术均数：简称均数，描述一组同质计量资料的平均水平。

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一、名解：1、定量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标2、定性资料：以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标3、等级资料：以等级方式表达每个观察单位的某项观察指标4、总体：是指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。

5、样本：是指从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。

6、参数：描述某总体特征的指标称为总体参数。

7、统计量：描述某样本特征的指标称为样本统计量。

8、小概率事件：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件9、小概率原理：其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生,此即为小概率原理。

小概率原理是进行统计推断的依据。

(8&9常写在一起)10∙变异,是以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其单位之间显示的差别。

11标准化率：用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比，对比后的率为标准化率。

12参考值范围：又称正常值范围，大多数人正常人某观察指标所在的范围。

由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，而且同一个人的某些指标还会随着时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围，即正常值范围，简称正常值。

13、抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。

14、中心极限定理：①从均数为U,标准差为。

的总体中独立随机抽样，当样本含量？增加时，样本均数的分布将趋于正态分布，均数为标准差为。

X②从非正态分布的总体中随机抽样，只要样本含量足够大，样本均数趋于正态分布。

15、统计推断：就是根据样本所提供的信息，以一定的概率推断总体的性质。

16、区间估计/参数估计/可信区间：包括点估计和区间估计，由样本信息估计总体参数。

按一定的概率或可信度(La)用一个区间估计总体参数所在范围。

这个范围称作可信度为l-α的可信区间(ConfidenCeinterval,Cl),又称置信区间。

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医学统计学重点说明：本重点仅供参考：不能包括所有选择题考题，名词和简答可信度高，计算题熟练运算过程；同时自己要清楚各种检验方法的基本思想，重点程度与星号数量相关）一、名词解释1、★★★医学统计学：用概率论和数理统计方法研究医学事件的群体特征的一门方法。

2、★总体：根据研究目的确定的同质的研究对象的全体（集合）。

3、样本：从总体中随机抽取的部分研究对象。

4、随机：总体中每个个体有同等的机会进入样本。

5、系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。

6、随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。

7、★★抽样误差:由于抽样原因造成的样本指标与总体指标之间的差，或者是样本指标与样本指标之间的差。

8、准确度(accuracy)或真实性（validity）：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响(9、可靠度（reliabiliy）——也称精密度(precision)或重复性（repeatability）：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响。

10、★★★小概率事件：一般常将p ≤ 0.05或p ≤ 0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。

通俗讲一次抽样是不可能发生的事件。

11、★★正态分布定：又称高斯分布，是一条中间高，两头低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。

12、★★医学参考值范围：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围。

最常用的是95%参考值范围。

13、★★标准误：用于反映均数抽样误差大小的指标，也叫样本均数的标准差，它反映了样本均数之间的离散程度。

14、★95%的可信区间：如果从同一总体中重复抽取100个独立样本，将可能有95个可信区间包括总体均数，有5个可信区间未包括总体均数。

二、填空题1、★医学统计学工作基本步骤：统计设计；收集资料.；整理资料；分析资料2、★统计分析包括：统计描述、统计推断3、频数分布的两个重要特征：集中趋势和离散趋势4、正态分布的两个参数：均数；标准差。

医学统计学复习重点

医学统计学复习重点统计设计：调查设计、实验设计第一章绪论1.基本概念：总体——根据研究目的确定，所有同质观察单位某种观察值的全体。

样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。

参数-—刻画总体特征的统计指标。

一般用希腊字母表示μ、σ、π统计量—-刻画样本特征的统计指标.抽取的样本不同，统计量会变化；一般用拉丁字母或英文字母表示、S、p抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。

抽样误差是不可避免的。

属于随机误差,无方向性,重复抽样可以呈现一定的规律性。

小概率事件P≤0。

052.*统计工作的四个步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。

(用工作实例解释）第二章调查研究设计第三章实验研究设计1.调查研究(观察性研究）：特点:无人为施加处理因素调查研究的分类：按调查涉及的对象划分:全面调查(普查)、抽样调查、典型调查注意：收集的资料要有可比性＊随机抽样方法(做统计推断有意义)：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样非随机抽样方法（不能做统计推断,可能有偏差）：偶遇抽样、判断抽样、滚雪球抽样等2.实验研究特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则第四章定量资料的统计描述第五章定性资料的统计描述1.定量资料（1）定量资料——*频数分布表、直方图、箱式图—-判断分布类型——（2）描述离散趋势的统计指标:✓极差R=最大值—最小值、✓四分位数间距Q：常用于描述*偏态分布资料的离散趋势、一端或两端无确切值的资料、分布不明确资料✓方差（总体、样本S2）＆标准差(、S）:＊正态或近似正态分布✓变异系数（3）(4）正态分布及其应用：**制定医学参考值范围步骤：判断分布类型-—正态分布-—＊双侧95％参考值范围：±1.96S、单侧95％参考值范围:下限为—1。

64S、上限为+1。

医学统计学重点整理汇总

医学统计学重点第一章绪论1.基本概念：总体：根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。

样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。

总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。

是固定不变的常数，一般未知。

统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。

抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。

频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。

称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。

概率：频率所稳定的常数称为概率。

统计描述：选用合适统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。

统计推断：包括参数估计和假设检验。

用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。

用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验。

2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。

3.资料类型：（1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。

是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。

每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。

（2）分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料）①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由各分组标志及其频数构成。

包括二分类资料和多分类资料。

二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。

多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。

4.统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。

第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2.误差分类：随机误差（抽样误差、随机测量误差）、系统误差、过失误差。

3.实验设计的三个基本原则：对照原则、随机化分组原则、重复原则。

医学统计学大题重点知识总结

t1nν=-一、描述集中位置的指标应用适用范围【简】平均数：算数均数、几何均数、中位数、百分位数。

1、算数平均数：适用于单峰对称分布或近似于单峰对称分布的资料2、几何均数：适用于对数变换后单峰对称的资料。

eg.等比资料、滴度资料、对数正态分布资料3、中位数：理论上可用于任何分布资料，但当资料适合计算均数或几何均数时，不宜用中位数。

Eg：偏态分布、分布不明资料、有不确定值的资料.4、百分位数：适用于任何分布的资料。

二、描述离散趋势的指标【简】变异度：极差、四分位数间距、标准差、方差、变异系数。

1、极差：又称全距，是一组数据中最大值和最小值之差。

极差大说明资料的离散度大。

优点：简单明了缺点：不灵敏和不稳定。

样本例数相差悬殊时，不适宜比较其极差。

2、四分位数间距：即中间一半观察值的极差。

四分位数间距较全距稳定，常与中位数一起，描述不对称分布资料的特征。

3、标准差：基本内容是离均差，它显示一组变量值与其均数的间距，故标准差直接地、总结地、平均地描述了变量值的离散程度。

在同质的前提下，标准差大，表示变量值的离散程度大，即变量值的分布分散、不整齐、波动较大；标准差小，表示变量值的离散程度小，即变量值的分布集中、整齐、波动较小。

4、方差：利用了所用的信息，与变异度和变量值的个数有关。

5、变异系数（CV）：变异系数派生于标准差，其应用价值在于排除了平均水平的影响，并消除了单位。

三、正态分布特征1、单峰分布；高峰在均数处；2、以均数为中心，均数两侧完全对称。

3、正态分布有两个参数(parameter)，即位置参数 (均数)和变异度参数 (标准差)。

4、有些指标本身不服从正态分布，但经过变换之后可以服从正态分布。

5、正态曲线下的面积分布有一定的规律。

四、参考值范围（含义+原则）【简】1、含义：（1）又称正常值范围，是绝大多数正常人的某观察指标所在的范围。

绝大多数：90%，95%，99%等等。

（2）确定参考值范围的意义：用于判断正常与异常。

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<<医学统计学>>重点1. 总体：根据研究的目的确定的同质研究对象中所有的观察单位变量值的集合。

2. 样本：按随机化原则从同质总体中随机抽取的部分观察单位某变量值的集合。

3. 同质：影响究指研标的主要因素易控制的因素基本上相同。

4. 抽样误差：在抽样研究中，由于变异的存在，即使在同一总体中抽取的几个样本，各样本统计量往往不等。

样本统计量与总体参数也不等，这种由于抽样研究所至样本之间和样本与总体之间的差异称为。

5. 变量：观察指标在统计学上统称为指标变量，它反应的是生物个体间的变异情况，根据其性质可分为定性变量（分类）和定量变量（连续）。

6. 截尾数据：生存时间观察过程被人为的截止称为截尾，又称删失或终检。

原因：失访/退出/终止（研究时限已到而终止观察）。

7. 卡方基本思想：X2分布是一种连续型分布，可用于检验资料的实际频数和按检验假设计算的理论频数是否相等等问题。

X2反应实现了实际频数与理论频数的吻合程度。

如果检验假设成立，则A-T一般不大，X2应很小，即出现大X2值概率很小。

即X2越大，P越小，若P≤a时，就怀疑假设的成立，拒绝H0。

若P>a则没有理由拒绝H0。

8. X2用途：（1）实际频数与拟合频数拟合优度：A推断两个或两个以上总体率或构成比有无差别（四格表/行x列表）。

B两变量之间有无相互关系。

C频数分布的拟合优度检验（判断次样本是否来自某种分布）。

（2）某些分布可用X2近似。

（3）间接应用：如t分布和F分布就是在X2分布基础上推导出来的。

9. 方差分析的基本思想：根据研究目的和设计类型，把总体变异中离均差平方和分解成两部分或更多部分，也把总变异中的自由度相应分成两部分或更多部分，然后再进行比较，评价由某种因素引起的变异是否具有统计学意义。

10. 假设检验中P，a,b（倍他）的关系及统计学意义：a：检验水准，即显著性检验，在此概率之下的认为是小概率事件，统计学上以为此事件“不可能发生”，以此判断是否不拒绝H0无效假设，在假设检验中，按a检验水准，拒绝了原来正确的H0，即犯了第1类错误，犯此错误的概率为a。

医学统计学考试重点

医学统计学考试重点简答 4-5个讨论分析1-2题计算 1-2题考试题型:名词解释10个选择20个填空题 20个绪论2选1总体:总体(population)指特定研究对象中所有观察单位的测量值。

可分为有限总体和无限总体。

总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

样本:从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本(sample)。

样本应具有代表性。

所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

3选1小概率事件:我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件 P值:结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。

p值是将观察结果认为有效即具有总体结果?0.05被认为是有统计学意义代表性的犯错概率。

一般小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。

统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型(3选1)(1)计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料(measurement data)。

计量资料亦称定量资料、测量资料。

.其变量值是定量的，表 12现为数值大小，一般有度量衡单位。

如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(10/L)、脉搏(次/分)、血压(KPa)等。

(2)计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 (count data)。

计数资料亦称定性资料或分类资料。

其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

如调查某地某时的男、女性人口数;治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。

(3)等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料(ordinal data)。

等级资料又称有序变量。

医学统计学大题重点知识总结

一、描述集中位置的指标应用适用范围【筒】平均数：算数均数、几何均数、中位数、百分位数。

1、算数平均数：适用于单峰对称分布或近似于单峰对称分布的资料2、几何均数：适用于对数变换后单峰对称的资料。

eg∙等比资料、滴度资料、对数正态分布资料3、中位数：理论上可用于任何分布资料•，但当资料适合计算均数或几何均数时，不宜用中位数。

Eg：偏态分布、分布不明资料、有不确定值的资料.4、百分位数：适用于任何分布的资料。

二、描述离散趋势的指标【简】变异度：极差、四分位数间距、标准差、方差、变异系数。

1、极差：又称全距，是一组数据中最大值和最小值之差。

极差大说明资料的离散度大。

优点：简单明了缺点：不灵敏和不稳定。

样本例数相差悬殊时，不适宜比较其极差。

2、四分位数间距：即中间一半观察值的极差。

四分位数间距较全距稳定，常与中位数一起，描述不对称分布资料的特征。

3、标准差：基本内容是离均差，它显示一组变量值与其均数的间距，故标准差直接地、总结地、平均地描述了变量值的离散程度。

4、方差：利用了所用的信息，与变异度和变量值的个数有关。

5、变异系数(CV)：变异系数派生于标准差，其应用价值在于排除了平均水平的影响，并消除了单位。

三、正态分布特征1、单峰分布；高峰在均数处；2、以均数为中心，均数两侧完全对称。

3、正态分布有两个参数(Parameter),即位置参数_(均数)和变异度参数_(标准差)。

4、有些指标本身不服从正态分布，但经过变换之后可以服从正态分布。

5、正态曲线下的面积分布有一定的规律。

四、参考值范围(含义+原则)【简】1、含义：(1)又称正常值范围，是绝大多数正常人的某观察指标所在的范围。

绝大多数：90%,95%,99%等等。

(2)确定参考值范围的意义：用于判断正常与异常。

医学统计学考试重点难点整理

医学统计学考试重点难点整理实验设计的基本原则对照(control)对受试对象不施加处理因素的状态。

在确定接受处理因素的实验组时，要同时设立对照组重复(replication)相同实验条件下进行多次实验或多次观察。

整个实验的重复；观察多个受试对象(样本量)；同一受试对象重复观察。

作用是估计变异大小和降低变异随机化(randomization)采用随机的方式，使每个受试对象都有同等的机会被抽取或分配到试验组和对照组。

I类错误 (假阳性错误) 真实情况为 H0 是成立的，但检验结果为 H0 不成立，这样的错误称为 I 类错误。

其发生的概率用表示。

在假设检验中作为检验水准。

一般取 0.05 或 0.01。

II类错误 (假阴性错误) 真实情况为 H1 是成立的，但检验结果为 H1 不成立，这样的错误称为 II 类错误。

其发生的概率用表示。

由于其取值取决于 H1 ，因此在假设检验中无法确定。

变异指标是用于描述一组观察值围绕中心位置散布的范围，即描述离散趋势的统计指标。

数值越大，说明数据越离散，反之越集中。

极差 (range)；四分位数间距(quartile range)；方差(variance)；标准差(standard deviation) ；变异系数(coefficient of variation平均数指标用于描述一组同质观察值的集中趋势，反映一组观察值的平均水平。

算术均数(arithmetic mean )；几何均数(geometric mean)；中位数(median)；众数 (mode)单纯抽样将调查总体的全部观察单位编号，从而形成抽样框架，在抽样框架中随机抽取部分观察单位组成样本。

每个观察对象都有相同的机会被抽中系统抽样又称机械抽样。

按照某种顺序给总体中的个体编号，然后随机地抽取一个号码作为第一个调查个体，其他的调查个体则按照某种确定的规则“系统”地抽取。

最常用的方法是等距抽样分层抽样先将总体中全部个体按某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的个体组成样本。

医学统计学期末考试重点

1. 用样本均数推论总体均数95%可信区间的公式是(总体标准差未知且样本量较小) A x v s t x ,05.0±2. 两个样本均数比较t 检验(α＝0.05)，当|t|＞t 0.05,(ν)时: E 接受备择假设3. 两个样本均数比较t 检验(α＝0.05)，当|t|＞t 0.05,(ν)时，统计结论为 CC 两总体均数不同 4. 两个样本均数比较t 检验，分别取以下检验水准，其中第二类错误最小的是 BA α＝0.05B α＝0.2C α＝0.1D α＝0.035.两个样本均数比较t 检验，无效假设是 DD 两总体均数相等6. 两个样本均数比较t 检验(α＝0.05)，当“拒绝H0，接受H1”时，P 值越小 EE 越有理由认为两总体均数不同7. 两个样本均数比较t 检验时，每个变量同时加上一个不为“0”的常后，其t 值 AA 变大 8. 检验效能是指A αB 1- αC βD 1-βE 以上都不对9. 第一类错误是指 A 拒绝实际上成立的H010. 第二类错误是指 D 接受实际不成立的H111. 要使两类错误同时减少的方法是 AA 增加样本量 12. 以下何种情况进行单侧检验 AA 已知A 药肯定优于B 药 13. 以下何种情况进行单侧检验 AA 已知21χχ> 14. 在进行t 检验时，P 值和α值的关系 EE α值是研究者事先确定的15. 在配对t 检验中 EE 当不拒绝H0时，差值的总体均数可信区间一定包含016．统计中所说的总体是指： AA 根据研究目的确定的同质的研究对象的全体17．概率P=0，则表示 BB 某事件必然不发生 18．抽签的方法属于 DD 单纯随机抽样 19．测量身高、体重等指标的原始资料叫：BB 计量资料 20.某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治疗结果治愈显效好转恶化死亡治疗人数 8 23 6 3 1该资料的类型是： D 有序分类资料21．样本是总体的 C 有代表性的部分 22．将计量资料制作成频数表的过程，属于统计工作哪个基本步骤： C 整理资料23．统计工作的步骤正确的是 C 设计、收集资料、整理资料、分析资料24．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少：BB 系统误差25．以下何者不是实验设计应遵循的原则 D 交叉的原则26．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 B 几何均数27．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择 C M28．各观察值均加（或减）同一数后： B 均数改变，标准差不变29．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、10、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时？ C 630．比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是： D 变异系数31．下列哪个公式可用于估计医学95％正常值围 A X±1.96S32．标准差越大的意义，下列认识中错误的是B观察个体之间变异越小33．正态分布是以E均数为中心的频数分布34．确定正常人的某项指标的正常围时，调查对象是B排除影响研究指标的疾病和因素的人35．均数与标准差之间的关系是E标准差越小，均数代表性越大36．从一个总体中抽取样本，产生抽样误差的原因是A总体中个体之间存在变异37．两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。

医学统计学重点重点知识总结

这个范围称作可信度为1-α的可信区间，又称置信区间。

三、简答1.假设检验与可信区间的联系与区别分辨多个样本是否分别属于不同的总体，并对总体作出适当的结论。

分辨一个样本是否属于某特定总体等。

区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围。

(完整word版)医学统计学考试重点(人卫第七版)

1、同质：是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分2、观察单位：亦称个体，是统计研究中最基本的单位3、变异：在同质的基础上个体间的差距4、总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，既是同质的所有观察单位某项观察值的集合5、有限总体：总体若受一定的时间和空间控制，其观察单位数是有限的，称为有限总体无限总体:理论上其观察单位数是无法穷尽的6、样本:是指从总体中随机抽取部分观察单位其某项指标实测值的集合7、抽样：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样8、抽样必须遵循随机化原则，即总体中每一个体都有同等的机会被抽取到9、抽样研究的方法，利用样本的信息推论总体的特征来达到研究目的10、参数：描述总体特征的量11、统计量：根据样本个体值计算得到的描述样本特征的量12、总体参数是常数,而样本统计量可随样本不同而不同13、随机误差:指一类不恒定、随机变化的误差，有多种尚无法控制的因素所引起14、抽样误差：指抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异15、系统误差：在实际观测过程中,由于仪器未校正、观测者感官的某种倾向、研究者掌握的标准偏高或偏低等原因，使观察值不是随机分散在真值两侧,而是具有方向性、系统性或周期性的偏离真值，这类误差称为系统误差16、过失误差：指各种失误所导致的误差17、随机事件：在一定条件下某一现象可能发生也可能不发生的事件18、概率：反映某一随机事件发生可能性大小的量，用符号P表示19、小概率事件:统计学上一般把P≤0。

05的事件称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小20、变量：观察单位的某个特征21、变量值：变量的观察结果或测定值22、按变量值是定性的还是定量的，可将变量分为数值变量和分类变量23、数值变量又称定量变量，其变量值是用定量方法测得的,所的资料是计量资料24、分类变量又称定性变量，其变量值是用定性方法测得的25、分类变量根据类别是否有程度上的差别,可分为无序分类变量(构成的资料为计数资料)和有序分类变量（所得资料为等级资料）25、医学统计工作的基本步骤:一、设计;二、收集资料；三、整理资料；四、分析资料26、统计表和统计图是描述统计资料的重要工具27、统计表的结构：①标题位于统计表的上中方②标目用来说明表内各纵横数字的含义，注意标明指标的单位。

医学统计学期末考试重点

一、总体：是根据研究目的确定的同质观测单位的集合。

样本：是从统计总体中随机抽取的、具有代表性的部分观测单位的集合。

同质：即构成总体的各个观测单位在某一方面或几方面的性质相同或基本相同。

变异：是指在同质基础上各观测单位之间的差异。

离散型变量：指只能取可数的或有限个数的变量。

特点只是取顺序整数值连续性变量：指可以取各整数区间的一切实数值的变量。

特点是在两个连续的整数值之间还可以用小数或分数连接起来的非整数值。

二、统计的含义1.统计工作：指搜集、整理、分析和研究统计数据的工作，是统计数据与统计理论的基础和源泉。

2.统计数据：指统计工作研究的主体及成果。

3.统计学：是对研究对象的数据进行搜集、整理、分析和研究，以揭示其总体特征和规律性的方法论科学。

三、统计学的主要内容1.研究设计：是按照研究目的和统计学要求制定具有针对性、具体性、专业性的工作方案。

2.统计描述：用统计指标、统计图、统计表等方法描述样本资料的数据特征及其分布规律，是整个统计学的基础。

3.统计推断：用样本信息推论总体特征的归纳过程，它有两个重要领域。

四、误差及其分类误差指实际观测值与真值之差或样本指标与总体指标之差。

误差分为非随机误差和随机误差，非随机误差：粗差-粗心大意，无规律性，可以避免；系统误差-仪器、方法、等条件的差异，感官、理论和实验方法的差异。

随机误差：测量误差-由一系列实验或观测条件的随机波动造成的实测值与真值之差；抽样误差-随机抽样引起的统计量与参数之间的差异。

五、统计工作的基本步骤研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料中医统计资料的搜集与整理一、中医统计资料的类型1.计量资料：是由数值变量产生的资料，即对每个观察单位用计量方法测得某项标志数值大小所得资料，变量值大多有度量衡单位；2.计数资料：是由分类变量产生的资料，即对每个观察单位按某种属性分组计数得到的资料，变量值变现为互不相容的属性或类别，无度量衡单位。

统计描述一、频数分布：是指观测值按大小分组，各个组段内观测值个数的分布，它是了解数据分布形态特征与规律的基础。

医学统计学考试重点归纳

χ2分布的特点：χ2分布是一种连续型分布，其形状依赖于自由度ν的大小：①当自由度ν≤2时，曲线呈L型；②随着ν的增加，曲线逐渐趋于对称；③当自由度ν→∞时,χ2分布趋向正态分布。

假设检验的基本思想:先提出假设（例：参数相等），在假设成立的前提下考察实际抽到的样本是否属于小概率事件，由此对提出的假设进行验证。

若属于小概率事件，则拒绝该假设；否则不拒绝该假设。

方差分析的基本思想：按照研究目的和设计类型，将观察值总变异的离均差平方和（SS）和自由度（γ）分别分解成若干个部分，并用每一部分的均方（MS=SS/γ）作为反映变异的指标。

其中一部分变异主要反映个体变异造成的抽样误差，其余每一部分变异反映某个处理因素不同水平间的变异。

假定各观测值均独立地来自同方差的正态分布总体，当所研究的处理因素各水平间总体均数相等（H0成立）时，则相应部分变异与误差部分变异的比值服从F( 1,2)分布，因此可根据检验统计量F值做出假设检验的推断结论。

χ2检验的基本思想：首先根据检验假设H0计算各格子的理论频数，用22()A TTχ-=∑反映各格实际频数与理论频数的吻合程度。

若H0成立，理论上实际频数与理论频数应相等，但由于抽样误差的存在，样本中的A与T不会完全相等，但应相差不大，即在一次抽样中得到较大χ2值的概率很小。

若由现有样本得到了较大的χ2值（大于界值χ2(α,ν)）,则按α检验水准拒绝H0，接受H1；否则不拒绝H0。

多个样本率比较的χ2分割法的基本思想：利用χ2值的可加性原理，把2×k表分割成多个独立的四格表，这些四格表的自由度之和等于原2×k表的自由度，其χ2值之和近似等于原2×k表的χ2值。

当进行多个样本率的两两比较时，为了保证假设检验中犯Ⅰ性错误的概率不变，须重新规定检验水准α，因分析目的不同，k 个样本率两两比较的次数不同，故重新规定检验水准的估计方法亦不同。

等级相关的基本思想：对于不符合正态分布的资料或等级资料，将两个变量的原始观察值分别由小到大编秩，然后利用量变量的秩次之差计算相关系数。