统计预测方法及预测模型(课堂PPT)
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统计预测方法及预测模型
中南大学数学科学与计算技术学院
第十章 统计预测方法及预测模型
1 统计预测的基本问题 2 趋势外推预测 3 时间序列的确定性因素分析 4 回归预测法 5 多元线性回归模型及其假定条件 1
Biblioteka Baidu
10.1 统计预测的基本问题
10.1.1 统计预测的概念和作用 10.1.2 统计预测方法的分类及其选择 10.1.3 统计预测的原则和步骤
年份
1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983
时序 （t）
23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
总额 （ yt ） 1163.6 1271.1 1339.4 1432.8 1558.6 1800.0 2140.0 2350.0 2570.0 2849.4
因变量与两个或两 个以上自变量之间 存在线性关系
在两个自变量情况 下可用计算器，多 于两个自变量的情 况下用计算机
为所有变量收集历 史数据是此预测中 最费时的
非线性回 归预测法
短、中期
因变量与一个自变 量或多个其它自变 量之间存在某种非 线性关系
在两个变量情况 下可用计算器， 多于两个变量的 情况下用计算机
年份
1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973
时序 （t）
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
总额 （ yt ） 604.5 638.2 670.3 732.8 770.5 737.3 801.5 858.0 929.2 1023.3 1106.7
• 类推原则，是指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱 无章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法 加以模拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。
不带季节变动的 反复预测
计算机硬件 最低要求
计算器
应做工作
只需要序列的历史 资料
计算器
只需要因变量的历史资 料，但初次选择权数时 很费时间
指数平滑法
自适应过滤法 平稳时间序列
预测法
短期 短期 短期
具有或不具有季 节变动的反复预 测
在用计算机 只需要因变量的历史资
建立模型后 料，是一切反复预测中
进行预测时， 最简易的方法，但建立
统计预测方法是一种具有通用性的方法。
统计预测的三个要素： ❖ 实际资料是预测的依据； ❖ 理论是预测的基础； ❖ 数学模型是预测的手段。
(二)统计预测的作用
• 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或
行业内部的行动计划和决策来实现的; • 统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的效益的 多少。
方法 时间范围
适用情况
定性预测法
短、中、 长期
一元线性回 短、中期 归预测法
对缺乏历史统计资料 或趋势面临转折的事 件进行预测
自变量与因变量之 间存在线性关系
计算机硬件 最低要求
计算器
计算器
应做工作
需做大量的调查研 究工作
为两个变量收集历史 数据，此项工作是此 预测中最费时的
多元线性回 归预测法
短、中期
适用情况
适用于当时间序列 受到政策干预或突 发事件影响的预测
适用于时间趋势延 续及转折预测
计算机硬件最 低要求
应做工作
计算机
收集历史
数据及影响 时间
计算机
收集大量历 史资料和数 据并需大量
计算
灰色预测法 短、中期
适用于时间序列的 发展呈指数型趋势
状态空间模 型和卡尔曼 短、中期
滤波
适用于各类时间序 列的预测
• 按预测是否重复分为一次性预测和反复预测。
(二)统计预测方法的选择
统计预测方法时，主要考虑下列三个问题： ❖ 合适性 ❖ 费用 ❖ 精确性
(三)定量预测
定量预测的概念: 定量预测也称统计预测，它是根据已掌握的比较完备的
历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理， 借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未 来发展变化情况的一类预测方法
计算机 计算机
收集对象的 历史数据
收集对象的 历史数据并 建立状态空
间模型
10.1.3 统计预测的原则和步骤
(一)统计预测的原则
在统计预测中的定量预测要使用模型外推法，使用这种方法有 以下两条重要的原则：
• 连贯原则，是指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程 中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去 和现在的发展没有什么根本的不同；
10.1.1 统计预测的概念和作用
(一)统计预测的概念 概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统
计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方 法对事物的未来发展进行定量推测.
例1 下表是我国1952年到1983年社会商品零售总额（按 当年价格计算），分析预测我国社会商品零售总额 。
必须收集历史数据， 并用几个非线性模 型试验
趋势外推法
中期到长 期
当被预测项目的有 关变量用时间表示 时，用非线性回归
与非线性回归 预测法相同
只需要因变量的历 史资料，但用趋势 图做试探时很费时
方法 分解分析法 移动平均法
时间范 围
短期
短期
适用情况
适用于一次性的短 期预测或在使用其 他预测方法前消除 季节变动的因素
影响预测作用大小的因素主要有： ➢预测费用的高低；
➢预测方法的难易程度；
➢预测结果的精确程度。
10.1.2 统计预测方法的分类和选择
(一)统计预测方法的分类
• 统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预 测方法两类，其中定量预测法又可大致分为趋势 外推预测法、时间序列预测法和回归预测法,;
• 按预测时间长短分为近期预测、短期预测、中期 预测和长期预测;
只需计算器 模型所费的时间与自适
就行了
应过滤法不相上下
适用于趋势型态的 性质随时间而变化， 而且没有季节变动 的反复预测
适用于任何序列的 发展型态的一种高 级预测方法
计算机 计算机
只需要因变量的历史 资料，但制定并检查 模型规格很费时间
计算过程复杂、繁琐
方法
时间范围
干预分析模 型预测法
短期
景气预测法 短、中期
年份
1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962
时序 （t）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
总额 （ yt ） 276.8 348.0 381.1 392.2 461.0 474.2 548.0 638.0 696.9 607.7 604.0
中南大学数学科学与计算技术学院
第十章 统计预测方法及预测模型
1 统计预测的基本问题 2 趋势外推预测 3 时间序列的确定性因素分析 4 回归预测法 5 多元线性回归模型及其假定条件 1
Biblioteka Baidu
10.1 统计预测的基本问题
10.1.1 统计预测的概念和作用 10.1.2 统计预测方法的分类及其选择 10.1.3 统计预测的原则和步骤
年份
1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983
时序 （t）
23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
总额 （ yt ） 1163.6 1271.1 1339.4 1432.8 1558.6 1800.0 2140.0 2350.0 2570.0 2849.4
因变量与两个或两 个以上自变量之间 存在线性关系
在两个自变量情况 下可用计算器，多 于两个自变量的情 况下用计算机
为所有变量收集历 史数据是此预测中 最费时的
非线性回 归预测法
短、中期
因变量与一个自变 量或多个其它自变 量之间存在某种非 线性关系
在两个变量情况 下可用计算器， 多于两个变量的 情况下用计算机
年份
1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973
时序 （t）
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
总额 （ yt ） 604.5 638.2 670.3 732.8 770.5 737.3 801.5 858.0 929.2 1023.3 1106.7
• 类推原则，是指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱 无章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法 加以模拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。
不带季节变动的 反复预测
计算机硬件 最低要求
计算器
应做工作
只需要序列的历史 资料
计算器
只需要因变量的历史资 料，但初次选择权数时 很费时间
指数平滑法
自适应过滤法 平稳时间序列
预测法
短期 短期 短期
具有或不具有季 节变动的反复预 测
在用计算机 只需要因变量的历史资
建立模型后 料，是一切反复预测中
进行预测时， 最简易的方法，但建立
统计预测方法是一种具有通用性的方法。
统计预测的三个要素： ❖ 实际资料是预测的依据； ❖ 理论是预测的基础； ❖ 数学模型是预测的手段。
(二)统计预测的作用
• 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或
行业内部的行动计划和决策来实现的; • 统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的效益的 多少。
方法 时间范围
适用情况
定性预测法
短、中、 长期
一元线性回 短、中期 归预测法
对缺乏历史统计资料 或趋势面临转折的事 件进行预测
自变量与因变量之 间存在线性关系
计算机硬件 最低要求
计算器
计算器
应做工作
需做大量的调查研 究工作
为两个变量收集历史 数据，此项工作是此 预测中最费时的
多元线性回 归预测法
短、中期
适用情况
适用于当时间序列 受到政策干预或突 发事件影响的预测
适用于时间趋势延 续及转折预测
计算机硬件最 低要求
应做工作
计算机
收集历史
数据及影响 时间
计算机
收集大量历 史资料和数 据并需大量
计算
灰色预测法 短、中期
适用于时间序列的 发展呈指数型趋势
状态空间模 型和卡尔曼 短、中期
滤波
适用于各类时间序 列的预测
• 按预测是否重复分为一次性预测和反复预测。
(二)统计预测方法的选择
统计预测方法时，主要考虑下列三个问题： ❖ 合适性 ❖ 费用 ❖ 精确性
(三)定量预测
定量预测的概念: 定量预测也称统计预测，它是根据已掌握的比较完备的
历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理， 借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未 来发展变化情况的一类预测方法
计算机 计算机
收集对象的 历史数据
收集对象的 历史数据并 建立状态空
间模型
10.1.3 统计预测的原则和步骤
(一)统计预测的原则
在统计预测中的定量预测要使用模型外推法，使用这种方法有 以下两条重要的原则：
• 连贯原则，是指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程 中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去 和现在的发展没有什么根本的不同；
10.1.1 统计预测的概念和作用
(一)统计预测的概念 概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统
计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方 法对事物的未来发展进行定量推测.
例1 下表是我国1952年到1983年社会商品零售总额（按 当年价格计算），分析预测我国社会商品零售总额 。
必须收集历史数据， 并用几个非线性模 型试验
趋势外推法
中期到长 期
当被预测项目的有 关变量用时间表示 时，用非线性回归
与非线性回归 预测法相同
只需要因变量的历 史资料，但用趋势 图做试探时很费时
方法 分解分析法 移动平均法
时间范 围
短期
短期
适用情况
适用于一次性的短 期预测或在使用其 他预测方法前消除 季节变动的因素
影响预测作用大小的因素主要有： ➢预测费用的高低；
➢预测方法的难易程度；
➢预测结果的精确程度。
10.1.2 统计预测方法的分类和选择
(一)统计预测方法的分类
• 统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预 测方法两类，其中定量预测法又可大致分为趋势 外推预测法、时间序列预测法和回归预测法,;
• 按预测时间长短分为近期预测、短期预测、中期 预测和长期预测;
只需计算器 模型所费的时间与自适
就行了
应过滤法不相上下
适用于趋势型态的 性质随时间而变化， 而且没有季节变动 的反复预测
适用于任何序列的 发展型态的一种高 级预测方法
计算机 计算机
只需要因变量的历史 资料，但制定并检查 模型规格很费时间
计算过程复杂、繁琐
方法
时间范围
干预分析模 型预测法
短期
景气预测法 短、中期
年份
1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962
时序 （t）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
总额 （ yt ） 276.8 348.0 381.1 392.2 461.0 474.2 548.0 638.0 696.9 607.7 604.0