未来大数据时代共50页
大数据概述
包括提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业或产品，比如，分布式计算框架 MapReduce、统计分析软件SPSS和SAS、数据挖掘工具Weka、数据可视化工具Tableau、BI工具（ MicroStrategy、Cognos、BO）等等
云类型：公有云、私有云和混合云。 服务模式：SaaS(软件即服务，应用层)、PaaS(平台即服
务，平台层)、IaaS（基础设施即服务，基础设施层）。 云计算关键技术：包括虚拟化、分布式存储、分布式计算、
多租户等。
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云计算数据中心是一整套复杂的设施，包括刀片服务器、 宽带网络连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装 置等。
存储单位
bit
换算关系
二进制位
含义与实例
Byte
1B=8bit
KB(Kilobyte,千字节) 1KB=1024B=210B
MB(Megabyte,兆字节) 1MB=1024KB=220B
1张照片约2MB
GB(Gigabyte,吉字节) 1GB=1024MB=230B
1部高清电影大约1GB
TB(Trillonbyte,太字节) 1TB=1024GB=240B PB(Petabyte,拍字节) 1PB=1024TB=250B
重点与难点
• 内容：大数据的概念和应用、大数据与云计算、 物联网的关系。
• 重点：理解大数据的概念、大数据与云计算、物 联网的关系。
人类大数据时代演讲稿
人类大数据时代演讲稿尊敬的各位领导、各位来宾，大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，和大家一起探讨人类大数据时代这个令人热血沸腾的话题。
在这个信息爆炸的时代，我们每一个人都不可避免地被大数据所包围，无论是在工作、生活还是娱乐中。
大数据时代已经深刻地改变了我们的生活方式、工作模式和社会结构，它的影响已经无处不在。
首先，让我们来看看大数据时代给我们带来了哪些变革。
大数据时代，数据不再是简单的数字，而是蕴含着无限的可能性。
通过大数据分析，我们可以更好地了解消费者的需求，优化产品设计，提高生产效率，实现精准营销，甚至推动医疗、教育、交通等领域的发展。
大数据时代，让我们的生活变得更加便捷、高效、智能。
然而，正是因为大数据的强大，我们也面临着一些挑战和问题。
首先是隐私问题。
在大数据时代，我们的个人信息可能会被无意泄露，甚至被滥用。
其次是数据安全问题。
大数据的存储和传输可能会面临着黑客攻击、数据泄露等风险。
最后是数据滥用问题。
在大数据时代，如果数据被用于不当用途，可能会带来严重的社会问题。
那么，面对这些挑战和问题，我们应该如何应对呢？首先，我们应该加强对个人隐私的保护，建立健全的数据安全制度，加强数据管理和监管。
其次，我们应该提高公众的数据安全意识，加强数据安全教育，培养公众的数据安全意识。
最后，我们应该加强国际合作，共同应对全球范围内的数据安全问题，共同推动大数据时代的健康发展。
在大数据时代，我们每一个人都是数据的创造者、使用者和管理者。
我们应该珍惜数据，正确使用数据，让大数据为我们的生活、工作和社会发展带来更多的便利和可能。
让我们携起手来，共同迎接大数据时代的挑战，共同开创大数据时代的美好未来！谢谢大家！。
大数据时代消费者行为变迁及对商业模式变革的影响
大数据时代消费者行为变迁及对商业模式变革的影响李富【摘要】Big data means the huge amount of related information;the existing mainstream software cannot be used to screen and manage the effective data helpful for enterprises’decision-making within rational period of time. Business model will change with changes in environment,science and technology,and consumer behavior;in big data times,the broad application and spread of data will definitely change consumer behavior,which will in turn impose new requirement on business model;only with changes in business model,will the enterprises survive in fierce competition. But there are paradox problems with innovation in business model;and we should adopt corresponding measures to guarantee the efficiency of innovation in business model in the big data times.%大数据指的是所涉及资料规模巨大，通过目前主流软件工具，无法在合理时间内筛选、管理、整理成为能够更为有效帮助企业经营决策的数据。
大数据时代的机遇与挑战
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%
大数据技术的挑战和启示
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
大数据时代背景(PPT 24页)
大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“ 大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
大数据的构成
• 在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力；
• 在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化 的服务，比如医疗、卫生、教育等部门；
• 解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视， 但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分 析；
•
37、相互了解是朋友，相互理解是知己 。
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38、没有所谓失败，除非你不再尝试。
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39、有时可能别人不在乎你，但你不能 不在乎 自己。
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40、你必须成功，因为你不能失败。
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41、羡慕别人得到的，不如珍惜自己拥 有的。
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42、喜欢一个人，就该让他（她）快乐 。
软件被称为bigsheet，软件目的是帮助从大量数据中轻松、简单、直观的提取、批注相关信息 为金融，风险管理，媒体和娱乐等行业量身定做的行业解决方案
微软： • 2011年1月与惠普（具体而言是HP数据库综合应用部门） 合作目标是开发了一系列能够提升生产力和
提高决策速度的设备。
EMC： • EMC 斩获了纽交所和Nasdaq； • 大数据解决方案已包括40多个产品。
Oracle： • Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle
人类大数据时代演讲稿
人类大数据时代演讲稿尊敬的各位领导、各位来宾，大家好！今天，我非常荣幸能够在这里和大家分享关于人类大数据时代的一些思考。
人类大数据时代，是一个信息爆炸的时代，也是一个信息驱动的时代。
在这个时代里，我们每个人都成为了数据的生产者和消费者。
我们的生活、工作、娱乐，几乎每一个方面都离不开数据。
而这些数据，正如同一座座珍贵的宝库，蕴藏着无穷无尽的可能性。
首先，大数据时代让我们更加了解自己。
通过分析个人的数据，我们可以了解自己的健康状况、消费习惯、兴趣爱好等等。
这些数据可以帮助我们更好地管理自己的生活，做出更明智的决策。
其次，大数据时代也为科学研究和商业发展带来了巨大的机遇。
通过对大数据的分析，科学家们可以更加深入地了解自然规律、社会现象，从而推动科学研究的进步。
而对于商业来说，大数据可以帮助企业更好地了解市场需求，提高运营效率，创造更多的商业价值。
然而，正如每个硬币都有两面一样，人类大数据时代也带来了一些挑战和问题。
首先，隐私安全问题日益凸显。
我们的个人数据可能会被滥用，泄露我们的隐私。
其次，数据的真实性和可信度值得我们深思。
在大数据时代，虚假信息、谣言可能会以更快的速度传播，给我们的生活带来不必要的困扰。
因此，我们需要在人类大数据时代中保持警惕，既要充分利用数据带来的便利和机遇，又要重视数据安全和隐私保护。
政府、企业、个人都应该共同努力，建立更加完善的数据管理和保护机制，让大数据真正成为推动社会进步的力量。
最后，让我们共同期待人类大数据时代的未来。
让我们用智慧和创新，让大数据成为我们的助力，让我们的生活更加美好。
谢谢大家！。
数字技术与未来展望
▪ 数字化消费与商业模式
1.消费者行为数字化：消费者行为的数字化使得企业可以更加 精准地了解消费者需求，制定更加精准的营销策略。 2.商业模式创新：数字化技术可以推动商业模式的创新，例如 共享经济、平台经济等新的商业模式不断涌现。
▪ 大数据与云计算的融合
1.数据驱动：大数据将继续成为各种应用的核心，驱动业务决 策和创新。 2.云端处理：云计算将提供更强大的处理能力，使大数据的实 时分析和处理成为可能。 3.数据安全：随着数据量的增加，数据安全问题将更加突出， 需要采取更严格的数据保护措施。
未来数字技术发展趋势预测
人工智能与机器学习的广泛应用
数字技术与未来展望
数字技术与可持续发展的关系
数字技术与可持续发展的关系
▪ 数字技术与可持续发展
1.数字技术可以促进能源效率，通过智能网格、智能家居等技术减少能源消耗。 2.数字技术可以提高生产效率，通过自动化、数据分析等手段提高资源利用率。 3.数字技术可以促进循环经济，通过物联网、大数据等技术实现废物的减量化、资 源化和无害化。
网络安全与数字技术
1.数字技术的发展增加了网络安全的风险，需加强网络安全技 术的研发和应用。 2.建立健全网络安全法律法规，提高网络安全管理的水平和能 力，确保网络空间的安全稳定。 3.加强国际合作，共同应对跨国网络安全挑战，维护全球网络 空间的和平安全。
数字技术在法律与伦理中的问题
▪ 数字技术与知识产权保护
大数据时代的大变革
人民邮电/2012年/5月/29日/第005版产业大数据时代的大变革本报记者姚春鸽在云计算仍处于“云里雾里”而亟待落地的今天，IT的浩瀚天空中突然传来了天使的号角声——大数据时代来了！大数据，开启了一个彻头彻尾的变革年代，更开启了一个蕴含无穷多机会的年代。
谁能够“号准”大数据时代的“脉搏”，谁就能够在全球IT业的新一轮角逐中独领风骚。
令人充满想象的大数据，究竟“大”在何处？今天，我们再也不能用狭隘的视角来审视大数据了。
因为今天的大数据，不仅体现为数据量的惊人增长，更前所未有地引入了正在不断扩展中的数据类型。
从量的增长来看，IDC报告显示，未来10年全球大数据将增加50倍。
而刚刚过去的2011年，就产生了1.8ZB（1.8万亿GB）的大数据，这相当于每个美国人按每分钟发3条微博的速度，不停发布2.6976万年。
与此同时，社会上的各行各业，从电信、IT业，到金融、证券、保险、航空、酒店服务业等，地球上的各种存在，从每个人到每棵树、每朵花乃至每粒沙子，无一例外地都在成为大数据的生成者。
在量和面上的双重积累，让我们不难想象和接受数据大爆炸的现实——2020年的全球数据使用量将达到35.2ZB （1ZB=10亿TB）。
犹如一座富矿的大数据，究竟该如何“开采”？这是一个令人着迷的问题，因为与正确答案相伴的将是谁都渴望的巨大商业成功。
当前，伴随着变革的发生，传统的互联网企业已经站在了大数据时代的最前沿。
作为探索的先锋，他们能否笑到最后，是否会成为“先烈”？这一问题尽管很难回答，但至少为成功的觊觎者提供了充分的借鉴和参考。
作为后PC时代的四大巨头，Facebook、谷歌、苹果、亚马逊正在成为大数据的拥有者和使用者。
在自觉或不自觉间，Facebook已然成为业界第一个生成大数据的“巨鳄”，而其他三巨头仍在努力中。
苹果依靠操作系统和颠覆性的终端，正在努力打造大数据的生成之地；谷歌主要依靠操作系统、搜索引擎和“Google+”平台整合终端产品，以储备可以利用的大数据；亚马逊作为云计算的最早倡导者之一，则通过网络平台、云计算平台和阅读终端，期望建立起一个电子商务垂直领域的大数据汇集地。
大数据时的大变革
+ 《红楼梦》含标点87万字（不含标点853509字） + 每个汉字占两个字节：1汉字=16bit = 2*8位
=2bytes + 1GB 约等于671部红楼梦 + 1TB 约等于631,903 部 + 1PB 约等于647,068,911部 + 美国国会图书馆藏书（151,785,778册）（2011年4
大数据时代 ----生活、工作与思维的大变革
• 一、认识大数据 • 二、大数据时代的变革 • 三、大数据时代的挑战 • 四、大数据的应用
+ 何为大 —数据度量 + 1Byte = 8 Bit + 1KB = 1,024 Bytes + 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes + 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes + 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes + 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes + 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes + 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes + 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes
21世纪是数据信息大发展的时代,移动 互联、社交网络、电子商务等极大拓展 了互联网的边界和应用范围，各种数据 正在迅速膨胀并变大。
大数据的介绍PPT课件
中海岸就会根据这个数据知道了这天人们的购物喜好，决定货品怎么摆放，哪些货 物摆放在一起会比较好。
这种方式给沃尔玛带来了很大的利润。
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美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测
塔吉特公司能在不被清楚告知的情况下预测出一个女性的怀孕情况
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日本先进工业技术研究院的坐姿研究与汽车
防盗系统
该研究所教授把每个驾车者的坐姿量化为精确的数据，使其对司机识别的正确率高 达98%。
这项技术作为汽车防盗系统，一旦识别驾车者不是车主，就会自动熄火。
这一技术还可汇集事故发生前驾车者的姿势变化数据，分析坐姿与行驶安全的关系， 在司机疲劳驾驶时发出警示或自动刹车。
疾控中心得到流感方面的信息往往会有一两周的滞后，这种滞后导致公共卫生机构 在疫情爆发的关键时期反而无所适从。
谷歌通过观察人们在网上的搜索记录来预测流感的传播，得到的信息是非常准确和 及时的。
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“量化自我”
通过一种非干预的手段，把一些所谓的医疗传感器放到我们的身边，比如我们戴一 个腕表、一枚戒指、一个耳塞、一副眼镜等，通过这些设备我们可以了解自己的心 跳、血压情况，甚至包括我们体表的健康状况，从而对一些大病（如癫痫等）进行 早期预测。
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UPS快递——大数据技术下的最佳行车路径
UPS快递多效地利用了地理定位数据。为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到 车辆的位置和预防引擎故障，它的货车上装有传感器、无线适配器和GPS。同时， 这些设备也方便了公司监督管理员工并优化行车线路。
UPS为货车定制的最佳行车路径是根据过去的行车经验总结而来的。2011年，UPS 的驾驶员少跑了近4828万公里的路程，节省了300万加仑的燃料并且减少了3万公吨 的二氧化碳排放量。
论大数据时代的利与弊
1 大数据时代的概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
” “大数据”在物理学、生物学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据作为云计算、物联网之后IT 行业又一大颠覆性的技术革命。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT 架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
当大数据还在众说纷纭时，维克托•迈尔-舍恩伯格就以对大数据进行了深入而系统的研究，并与麦肯思•库克耶编辑在《经济学人》发表了大数据专题论文，他曾说，世界的本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代变革。
2 大数据的引领者G o o g l e ，M i c r o s o f t ，亚马逊，I B M ，苹果，Facebook ，twitter ，VISA 都是大数据时代的领军企业，他们都洞察到了大数据的发展，在其中他们“受益匪浅”。
IBM 执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。
”未经处理的数据就像源矿，毫无价值，只有经过分析与处理的数据才有价值。
大数据及分析最大的魅力就在于能够为国家、企业、医疗机构等带来分析洞察力，依托数据更加科学的来进行决策，进一步推动生产力发展。
对于大数据分析，IBM 采用的是一种“人工智能”+“大数据”的方式来提供大数据分析和服务，即“Watson Foundations ”。
曾在《危险边缘》中一举成名的沃森能够战胜人类的“秘技”主要有以下几个：能够识别自然语言；从知识库中搜索证据来支持假设的答案；具有学习能力。
大数据时代——生活、工作与思维的大变革
应用不当
会变成损害民众利益的工具
大数据时代，告知与许可、模糊化和匿名化三大隐私保护策略都失效！ 挣脱大数据的困境，是大数据时代人类共同的战争！
面临的风险
我们的生活处处受到监视
人们可能因为将做而受惩罚 想象中ＸＸ“苍井老湿”也要受罚？
我们的隐私被二次利用
可怕的数据独裁 某天朝可实施更高明的和谐？
大数据时代
生活、工作与思维的大变革
作者：[英]维克托 · 迈尔-舍恩伯格 译者：盛劳燕 周涛 肯尼思 · 库克耶 出版：浙江人民出版社
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之抱
身处
大数据时代
！
我们已经处在大数据时代，可能还浑然不知 维克托教授将带我们一窥大数据时代的全景
时间就是生命！ 事件一：变革公共卫生
02.重组数据 05 . 数据废气
03.可扩展数据 06开放数据
本章的例子
IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测 Hitwise，通过流量判断消费者喜好 在线教育课程，找到最合适阅读的帖子 巴诺与NOOK快照 亚马逊，让数据的价值再大一点 移动运营商与数据再利用
Facebook，估价从66亿到1040亿
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
其次就要 转变数据价值的获取方式
02 挖掘数据价值的商业变革
‒ 数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用
‒ 大数据时代的重要价值在数据深挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的商业变革
01 数据化
一切皆可量化 数据交叉复用
可能的3大变革
变革１：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 变革２：个从动因ＶＳ预测分析，为行为而不是为倾向负责 变革３：设立内部与外部算法师去监测数据的合法使用
简要概述大数据产生的背景及其特征
简要概述⼤数据产⽣的背景及其特征⼤数据产⽣的背景及其特征： 随着时代的发展，科学技术的进步，⼈们使⽤，了解数据，信息不在单纯的来⾃于书本，杂志，报刊等，伴随着移动互联，社交⽹络，电⼦商务，物联⽹，车联⽹，GPS，医学影像，安全监控等技术的成熟与发展，使得各种数据正迅速的膨胀并变⼤。
数据呈爆炸性增长的趋势。
⼤数据即⼤量的数据，但⼤数据为何会得到发展呢，原因不仅在于数据爆炸性的增长，数据作为资产其价值得到⼈们的认可⽽被重视且处理数据的能⼒不断提⾼，还在于设备软件等的发展使得数据存储和计算的能⼒飞速发展。
使得⼤量的数据能得以存储，得以利⽤。
其次业务需求也在发⽣变化，从设备从单节点部署——>集群部署——>分布式部署。
最后⼀个得以发展的原因是⼤数据时代的国家战略性的动。
Google的(三篇论⽂)：在2003年发表的 Google File System⾕歌的分布式⽂件系统(GFS),PageRank于2004年发表的MapReduce（分布式计算模型），2007发表的BigTable，BigTable是Google设计的分布式数据存储系统，⽤来处理海量的数据的-⼀种⾮关系型的数据库。
这三篇论⽂奠定了⼤数据技术的基础。
我们可以通过⼤数据技术基于已存在的数据透过现象来看本质，从已知去预测未知。
从技术⾓度来看，⼤数据简⽽⾔之:它是利⽤⼀定的技术，对海量的不同类型的数据进⾏采集、存储、分析、处理，最终能促进政府作出科学决策、促进企业实现经济效率最⼤化的⼀科学技术⼿段 ⼤数据的概念：⼤数据是指“⽆法⽤现有的软件⼯具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合业界通常⽤4个V(即Volume、Variety. Value、 Velocity)来概括⼤数据的特征。
Volumn：指数据的体量巨⼤，从TB级别，跃升到PB级别。
Variety：数据类型繁多，如⽹络⽇志，视频，图⽚，表格，地理位置信息等。