一数据库相关理论知识介绍
知识库示例
知识库示例介绍：知识库是一个集合了大量有关特定领域知识和信息的数据库。
它致力于通过整理、组织和存储知识，为人们提供便捷的获取途径。
本文将以人类视角，从不同领域的角度介绍知识库的示例。
1. 领域一：自然科学自然科学知识库是一个关于自然界和物质世界的数据库。
它包含了生物学、物理学、化学等学科的知识。
通过这个知识库，我们可以了解到关于生命起源、物质构成以及自然规律等方面的知识。
比如，我们可以查找到关于进化理论、万有引力定律以及元素周期表等内容的详细信息。
2. 领域二：人文社科人文社科知识库则是囊括了人类社会、历史、文化等方面的信息。
它包括了哲学、历史学、经济学等学科的知识。
通过这个知识库，我们可以了解到关于人类思想、社会进程以及文化传承的重要内容。
例如，我们可以查找到关于伦理学、法律制度以及古代文明的详细资料。
3. 领域三：技术工程技术工程知识库则是一个关于技术和工程领域的数据库。
它包含了计算机科学、机械工程、电子工程等学科的知识。
通过这个知识库，我们可以了解到关于编程、机械设计以及电路原理等方面的内容。
比如，我们可以查找到关于编程语言、自动化控制以及网络安全的相关信息。
4. 领域四：医学健康医学健康知识库则是一个关于人体健康和医学领域的数据库。
它包含了人体解剖学、疾病诊断、药物治疗等方面的知识。
通过这个知识库，我们可以了解到关于人体器官、常见疾病以及药物疗效等内容。
例如，我们可以查找到关于心脏病、癌症治疗以及预防措施的详细资讯。
结语：知识库作为一个集合了各个领域知识和信息的数据库，在人类社会中发挥着重要的作用。
通过合理使用和利用知识库，我们能够更加方便地获取到所需的知识，提高学习和工作效率。
因此，我们应该充分利用知识库的优势，不断扩充和更新其中的内容，以满足不同领域的知识需求。
数据库原理知识总结和期末试卷
数据库知识要点归纳第1章数据库基础知识1.数据库（DB）是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库管理数据两个特征：1.数据整体性 2.数据库中的数据具有数据共享性2.数据库管理系统（DBMS）是专门用于管理数据库的计算机系统软件3.数据库应用系统是在数据库管理系统（DBMS）支持下建立的计算机应用系统，简写为DBAS。
数据库应用系统是由数据库系统、应用程序系统、用户组成的。
例如，以数据库为基础的财务管理系统、人事管理系统、图书管理系统,成绩查询系统等等。
4.数据库系统DBS是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。
它通常由软件、数据库和数据管理员组成。
5.数据库中数据独立性数据和程序之间的依赖程度低，独立程度大的特性称为数据独立性高。
1、数据的物理独立性数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度。
2、数据的逻辑独立性数据的逻辑独立性是指应用程序对数据全局逻辑结构的依赖程度。
6.数据库的三级模式是模式、外模式、内模式。
1.模式（Schema）一个数据库只有一个模式 2.外模式（External Schema）一个数据库有多个外模式。
3.内模式（Internal Schema）一个数据库只有一个内模式。
7.数据库系统的二级映象技术第2章数据模型与概念模型1.实体联系的类型：一对一联系（1:1）一对多联系（1:n）多对多联系（m:n）2.E-R图描述现实世界的概念模型，提供了表示实体集、属性和联系的方法。
长方形表示实体集椭圆形表示实体集的属性菱形表示实体集间的联系3.数据模型的三要素数据结构、数据操作、数据约束条件数据结构分为：层状结构、网状结构和关系结构常见的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。
层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系１第3章数据库系统的设计方法1.数据库系统设计应分6个阶段进行，这6个阶段是需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施和数据库运行和维护。
《MySQL数据库基础与应用》教案
教案(首页) 教案编写时间：第1章 MySQL 数据库系统（4学时）一、教学目的：【了解】：数据库的应用；数据库管理系统的功能和组成；数据模型的概念和数据模型的类型；MySQL数据库管理系统的特点；【理解】：数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念；关系数据库基本概念和关系运算；【掌握】：概念结构设计和逻辑结构设计的技术和方法，具备根据需求分析阶段收集到的信息画出E-R图，并将E-R图转化为关系模式的能力；MySQL 8.0的安装和配置操作；MySQL服务器的启动和关闭，登录MySQL服务器的两种方式，具备使用MySQL命令行客户端和Windows命令行的能力。
二、教学重点:教学重点是概念结构设计和逻辑结构设计。
三、教学难点：（1）掌握数据模型的概念。
（2）具备画出E-R图，并将E-R图转化为关系模式的能力。
四、教学进程(含教学内容、教学方法、辅助手段、师生互动、时间分配、板书设计、作业布置等)：教学内容：本章首先介绍数据库系统的基本概念，然后介绍数据模型和关系数据库的相关知识，介绍概念结构设计和逻辑结构设计的设计过程，接着介绍MySQL 8.0的安装和配置，MySQL服务器的启动、关闭和登录。
通过本章的学习，可以学习数据库的基础知识，培养画出E-R图，并将E-R图转化为关系模式的能力，掌握MySQL 8.0的安装和配置方法。
教学过程设计：问题导向、新课导入、案例教学、课堂讨论、作业讲评。
教学方法：以多媒体讲授和板书为主，并结合提问、设问、讨论等方法。
内容提要：1.1 数据库的应用（2学时）1.2 数据库的基本概念1.2.1 数据库1.2.2 数据库管理系统1.2.3 数据库系统1.3 数据模型1.3.1 数据模型的概念和类型1.3.2 概念模型的概念和表示方法1.3.3 逻辑模型概述1.4 关系数据库1.4.1 关系数据库的基本概念1.4.2 关系运算1.4.3 概念结构设计和逻辑结构设计1.5 MySQL 数据库管理系统（2学时）1.5.1 MySQL 的特点1.5.2 MySQL 8.0 的新特性1.5.3 MySQL 8.0 安装1.5.4 MySQL 8.0 配置1.6 启动、关闭和登录 MySQL 服务器1.6.1 启动和关闭 MySQL 服务器1.6.2 登录 MySQL 服务器1.7 大数据简介1.7.1 大数据的基本概念1.7.2 大数据的处理过程1.7.3 NoSQL 数据库课后小结和布置作业：讨论与思考：1. 什么是数据库？举例说明数据库的应用。
数据库 培训 (2)
数据库培训介绍数据库培训是为了帮助学习者掌握数据库相关知识和技能的一种培训形式。
随着信息技术的快速发展，数据库成为了信息管理和数据存储的重要工具，因此掌握数据库技能对于职场竞争力的提升具有重要意义。
本文将从以下几个方面来介绍数据库培训的重要性、内容、方法和注意事项。
重要性数据库技能是当今IT岗位中普遍要求的一项基本技能。
无论在软件开发、数据分析还是系统管理等领域，掌握数据库技能都能为个人的职业发展打下坚实的基础。
具体来说，数据库培训的重要性主要体现在以下几个方面：1.数据管理：数据库是组织和存储数据的关键工具，掌握数据库技能可以更好地管理和维护数据，提高数据的可靠性和安全性。
2.数据分析：数据库不仅仅是存储数据的仓库，还具有强大的查询和分析功能。
通过数据库培训，学习者可以掌握SQL等数据库语言，从而能够灵活地提取、处理和分析数据，为业务决策提供有力支持。
3.软件开发：在软件开发领域，数据库是应用程序的核心组件之一。
通过数据库培训，学习者可以学习与数据库相关的编程技术，如数据库设计、查询优化和存储过程等，从而能够开发出高效、稳定的数据库应用。
4.系统管理：对于系统管理员而言，掌握数据库技能是必不可少的。
数据库的安装、配置和维护都需要相关的技能和知识，通过数据库培训可以帮助系统管理员更好地管理和维护数据库系统。
综上所述，数据库培训对于个人的职业发展和就业竞争力提升都具有重要意义。
内容数据库培训的内容主要包括以下几个方面：1.数据库基础知识：包括数据库的概念、结构、原理和常用术语等。
学习者需要了解数据库的基本组成部分、数据模型、关系型数据库和非关系型数据库等。
2.数据库设计与规范：学习者需要掌握数据库设计的方法和技巧，包括表的设计、字段的定义、关系的建立等。
此外，了解和遵守数据库设计的规范也是数据库培训的重要内容。
3.数据库安全与权限管理：学习者需要了解数据库安全的基本概念和常用策略，掌握用户权限的控制和管理方法，并了解如何防止常见的数据库安全问题，如SQL注入等。
数据库原理与课程设计
数据库原理与课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握数据库原理的基本概念、设计方法和应用技术，培养学生运用数据库技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）理解数据库的基本概念，如数据、数据库、数据模型等。
（2）掌握关系模型、实体-关系模型等数据库设计方法。
（3）了解数据库管理系统的基本原理和常用技术。
（4）熟悉SQL语言及其应用。
2.技能目标：（1）能够使用数据库管理系统进行数据库的创建、维护和管理。
（2）能够运用数据库设计方法独立完成简单数据库的设计和实现。
（3）具备使用SQL语言进行数据查询、插入、更新和删除的能力。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对数据库技术的兴趣，认识到数据库技术在现代社会的重要性。
（2）培养学生严谨的科学态度，提高解决实际问题的能力。
（3）培养学生团队协作精神，提高沟通与协作能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数据库基本概念：数据、数据库、数据模型等。
2.数据库设计方法：关系模型、实体-关系模型等。
3.数据库管理系统：基本原理、常用技术、SQL语言等。
4.数据库应用实例：数据库设计、实现和应用。
教学大纲安排如下：第1-2周：数据库基本概念和数据模型。
第3-4周：数据库设计方法。
第5-6周：数据库管理系统的基本原理和常用技术。
第7-8周：SQL语言及其应用。
第9-10周：数据库应用实例。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：讲解基本概念、原理和方法。
2.案例分析法：分析实际案例，引导学生运用数据库技术解决问题。
3.实验法：上机操作，让学生动手实践，巩固理论知识。
4.讨论法：分组讨论，培养学生的团队协作能力和沟通能力。
四、教学资源本课程所需教学资源包括：1.教材：选用权威、实用的数据库原理教材。
2.参考书：提供相关领域的参考书籍，丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料：制作课件、演示文稿等，辅助教学。
数据库原理及应用课难吗
数据库原理及应用课难吗数据库原理及应用课是计算机科学与技术专业中的重要课程之一。
它主要介绍了数据库管理系统的基本原理、数据库设计方法以及数据库应用的开发与管理技术。
对于初学者来说，这门课可能存在一定的难度。
下面将从课程内容、学习难点以及学习方法等方面详细讨论数据库原理及应用课的难度。
首先，数据库原理及应用课程的内容相对较多，包括数据库系统概述、数据库设计与规范化、关系数据库理论、SQL语言、数据库管理与安全控制、分布式数据库、数据仓库与数据挖掘等。
这些内容需要理解和掌握，对于初学者来说可能需要花费一定的时间和精力。
此外，数据库应用的开发与管理技术也需要掌握，并且还有一些实践项目需要进行实际操作。
这些都需要学生具备一定的编程和实践能力。
其次，数据库原理及应用课的学习难点在于理论与实践的结合。
课程中会介绍一些理论知识，如关系模型、范式、事务等，这些知识需要学生深入理解和掌握。
同时，课程还会涉及到一些实践操作，如数据库的设计与优化、SQL语句的编写与调试等。
理论与实践相结合，需要学生具备较强的逻辑思维和实际操作能力。
此外，数据库原理及应用课的难度还体现在课程作业和实验项目上。
课程作业通常是设计一些数据库的实例，需要学生进行数据库的设计与规范化，以及SQL 语句的编写与优化。
实验项目则需要学生通过实际操作来应用所学知识，例如搭建一个数据库系统，开发一个数据库应用等。
这些作业和项目的完成需要学生有较高的实践能力和解决问题的能力。
针对数据库原理及应用课的难点，学生可以采取一些学习方法来提高学习效果。
首先，要注重理论与实践的结合。
在学习理论知识的同时，可以通过做一些实例来加深理解。
其次，要注重实践操作和项目实践。
通过多做一些数据库设计和SQL语句编写的实践，可以提高自己的实践能力。
此外，还可以参加一些相关的实际项目，如数据库应用的开发等，来锻炼自己的综合能力和解决问题的能力。
总之，数据库原理及应用课是计算机科学与技术专业中一门重要的课程，对初学者来说可能有一定的难度。
数据库技术实训内容报告
数据库技术实训内容报告在现代信息化社会中，数据库技术扮演着至关重要的角色。
数据库技术实训是培养学生数据库设计与管理能力的重要环节。
本文将介绍数据库技术实训的内容和相关知识点，以及实训过程中的一些注意事项。
一、实训内容数据库技术实训主要包括以下几个方面的内容：1. 数据库基础知识：包括数据库的概念、数据库管理系统的分类和特点、数据库的组成和体系结构等。
学生需要掌握数据库的基本概念和原理，了解不同类型的数据库管理系统的特点。
2. 数据库设计与规范化：学生需要学习数据库设计的基本步骤和方法，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等。
同时，还需要了解数据库规范化的概念和规则，掌握如何将数据库设计规范化。
3. SQL语言：SQL是结构化查询语言的缩写，是数据库管理系统中最常用的查询和操作语言。
学生需要学习SQL的基本语法和常用操作，如创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
4. 数据库查询优化：在实际应用中，数据库查询的性能往往是关键问题。
学生需要学习如何优化数据库查询，包括索引的设计和使用、查询语句的调优等。
5. 数据库安全与备份恢复：数据库的安全性和可靠性是数据库管理的核心问题。
学生需要学习如何设置用户权限、保护数据库的机密性和完整性，以及数据库的备份和恢复策略。
二、实训过程中的注意事项在进行数据库技术实训时，学生需要注意以下几个方面的问题：1. 实践与理论相结合：数据库技术实训旨在培养学生的实际操作能力，但理论知识的学习同样重要。
学生需要将理论知识与实际操作相结合，理解数据库技术的原理和应用。
2. 数据库选型与环境搭建：实训中需要选择适合的数据库管理系统，并搭建相应的实验环境。
学生需要根据实际需求和资源情况，选择合适的数据库管理系统，并按照相应的安装和配置步骤进行操作。
3. 实验设计与数据准备：在进行实际操作之前，学生需要进行实验设计和数据准备。
实验设计要求明确实验目的和实验步骤，数据准备要求准确、完整，并能够满足实验需求。
数据库技术应用基础 第1章 ACCESS数据库基本知识
学习目标：
通过对本章内容的学习，读者应该对数据 库的概念有比较清楚的了解，对Access2010 数据库的功能有直观的认识。Access 2010 采用了全新的用户界面，这对于用户的学习 也是一个挑战。用户应当通过本章的学习， 熟悉Access 2010 的新界面，了解功能区的 组成及命令选取方法等。通过学习，用户还 应当建立起数据库对象的概念，了解Access 的六大数据库对象及其主要功能。
1.2.1 ACCESS2010产品简介
▪ Access 2010还可以通过ODBC与Oracle、 Sybase、FoxPro等其他数据库相连，实现 数据的交换和共享。并且，作为Office办公 软件包中的一员，Access还可以与Word、 Outlook、Excel等其他软件进行数据的交 互和共享。
▪ 数据由DBMS统一管理和控制 DBMS的数据控制功能 ① 数据的安全性保护 ② 数据的完整性检查 ③ 并发控制 ④ 数据库恢复
人工管理->文件管理->数据库管理->分布式数据库 管理
因此,数据库是长期存储在计算机内有组织的 大量的共享的数据集合.它可以供各种用户共享, 具有最小冗余度和较高的数据独立性.DBMS在
二、关系数据模型
关系数据模型 关系模型是一种简单的二维表格结构，概念模型中的
每个实本和实体之间的联系都可以直接转换为对应的二 维表形式。每个二维表称做一个关系，一个二维表的表 头，即所有列的标题称为关系的型（结构），其表体（ 内容）称做关系的值。关系中的每一行数据（记录）称 做一个元组，每一列数据称做一个属性，列标题称做属 性名。同一个关系中不允许出现重复元组（即两个完全 相同的元组）和相同属性名的属性（列）。
实体间的联系也可用关系模型来表示，如学生 选课关系，既是学生关系与课程关系间的联系。
数据库基础知识
3.数据库系统方式
用数据库管理系统对大量数据进行管理，提高数据的共享性，减小数据 的冗余度，提高数据的一致性和完整性，数据与应用程序独立，从而 减少应用程序的开发和维护代价。 数据库系统发展：分布式数据库系统；面向对象数据库系统；多媒体数 据库系统；知识库系统及数据仓库等。
1.2 数据库系统
自上世纪70年代至今，数据库系统是计算机数 据管理的主要方式，本节介绍数据库相关概 念，了解数据库系统特点，并初步认识数据 库管理系统主要功能。
1.4.3 关系的完整性
1.实体完整性 实体完整性是指关系的主关键字不能取空值，不同记录的主关键字值也 不能相同。例如，学生表中将学号字段作为主关键字，那么，该列中 不得有空值，否则无法对应某个具体的学生。 2.参照完整性 参照完整性是对主关键字与外部关键字的约束。简单地说，就是要求关 系中“不引用不存在的实体”。例如在学习管理数据库中，学号是学 生表的主关键字，在选课成绩表中所出现的学号值，必须是学生表中 已存在的。
Visual Foxpro程序设计
tuyinghua@
考试形式、题型及分布
形式：上机考试 计算机自动阅卷。
题型：选择、填空、判断题内容涵盖 全部课程(50) 操作题： 1 读程序，给结果(15) 2 程序改错 (15 ，3*5) 3 填空 (10，SQL) 4 查询设计器(10)
考试成绩占60％。平时成绩占40％。
记录
字段（名） 字段值
元组
属性 属性值
实体
属性 属性值
关系基本特点
⑴关系必须规范化。所谓规范化是指关系模型中的每一个关 系模式都必须满足一定的要求。最基本的要求是每个属性 必须是不可分割的数据单元，即表中不能再包含表。 ⑵在同一个关系中不能出现相同的属性名，Visual FoxPro不 允许同一个表中有相同的字段名。 ⑶关系中不允许有完全相同的元组，即禁止不良冗余。 ⑷在一个关系中元组的次序无关紧要。也就是说，任意交换 两行的位置并不影响数据的实际含义。此即平常有时见到 的所谓“排名不分先后”的意思。 ⑸在一个关系中列的次序无关紧要。任意交换两列的位置也 不影响表：一个关系就是一张二维表，每个关系有一个关系名。在VF中，一 个关系作为一个文件存储，文件扩展名为 .dbf，称为表。 元组与记录：在一个二维表中，水平方向的一行称为一个元组。在关系数据库 应用中，表中的一行称为记录。 属性与字段：二维表中垂直方向的列称为属性，每一列有一个属性名，与前面 讲的实体的属性相同。在关系数据库应用中，表中的一列称为字段。 关系模式与表结构：对关系命名并完全列举出其属性，这样的描述形式称为关 系模式。其一般格式为：关系名(属性名1，属性名2， ．．． ，属性名n)。 在VF中，称为表结构：表名(字段名1，字段名2，．．．，字段名n)。
数据库dba考试-概念解析以及定义
数据库dba考试-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以写作以下内容：数据库DBA考试是为了评估一个人在数据库管理领域的知识和能力而进行的考试。
随着企业对数据管理的要求不断提高，数据库管理成为了一项重要的职业。
数据库管理员（DBA）是负责管理和维护数据库系统的专业人员，负责确保数据库的安全性、完整性和可靠性。
在数据库DBA考试中，考生需要掌握数据库管理的基本概念、原理和操作技巧。
考试内容涵盖了数据库的设计与规划、数据存储与检索、安全与备份、性能优化等方面的知识。
通过考试，考生可以证明自己具备了承担数据库管理工作的能力。
数据库DBA考试对职业发展至关重要。
首先，考试成绩是评估一个DBA专业水平的重要依据，对应聘和晋升至关重要。
其次，通过考试，DBA可以进一步提升自己在数据库领域的知识水平和实践能力，更好地适应职业发展的需求。
为了在数据库DBA考试中取得好成绩，考生需要充分准备。
首先，要熟悉考试大纲和考试要求，明确考试的重点和考察内容。
其次，要系统学习数据库管理的相关知识，掌握数据库设计、SQL语言、性能优化等方面的技能。
此外，还可以参加一些相关的培训和认证课程，提升自己的学习效果和竞争力。
总之，数据库DBA考试对于想要在数据库管理领域取得职业成功的人来说是非常重要的。
通过充分准备和努力学习，我们相信每个人都能够在考试中取得好成绩，并在职业发展中取得更大的突破。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的组织和框架进行介绍。
在本篇文章中，主要由引言、正文和结论三个部分组成。
引言部分主要是对文章的背景和目的进行介绍，以及对考试的重要性进行概述。
同时，引言也需要提到本篇文章的结构，即正文部分和结论部分。
正文部分是整篇文章的核心内容，主要包括考试的内容、要求和准备三个方面。
这一部分需要详细阐述数据库DBA考试的具体内容，包括相关知识点和技能要求。
同时，还需说明考试的要求，比如必须掌握哪些知识、技能，以及需要具备哪些能力。
数据中心基础知识培训
数据中心基础知识培训随着数字化时代的到来，数据中心已经成为企业和组织的基础设施之一。
为了帮助大家更好地了解数据中心的基本知识，我们特地组织了一场培训。
在本次培训中，我们将介绍数据中心的概念、作用、组成以及常见问题等内容，旨在让大家对数据中心有一个全面的认识。
一、数据中心的概念和作用数据中心是一个集中存储、管理和处理数据信息的场所，它通常由一系列的服务器、存储设备、网络设备等组成。
数据中心的目的是为企业的各种应用系统提供稳定、高效的数据支持，同时也为组织提供安全、可靠的数据存储和管理服务。
二、数据中心的组成1、机房设备：包括服务器、存储设备、网络设备等核心设备，是数据中心的核心部分。
2、配套设施：包括电力设备、空调设备、安防设备等辅助设备，是数据中心的支撑部分。
3、管理平台：包括设备管理、资源管理、安全管理等管理平台，是数据中心的管理部分。
三、数据中心常见问题1、如何保证数据安全？数据安全是数据中心最重要的一个问题。
为了保证数据安全，我们需要采取一系列的安全措施，包括加密技术、访问控制、备份恢复等。
2、如何提高数据中心的效率？数据中心的效率直接影响到企业的业务发展。
为了提高数据中心的效率，我们需要采取一系列的优化措施，包括设备升级、架构优化、资源调度等。
3、如何降低数据中心的成本？数据中心的成本也是需要考虑的一个重要问题。
为了降低数据中心的成本，我们需要采取一系列的节约措施，包括优化架构、减少能耗、降低维护成本等。
通过本次培训，相信大家对数据中心有了更加全面的认识。
我们也希望大家能够在实际工作中注意数据安全、提高数据中心的效率并降低数据中心的成本。
数据中心建设基础知识培训数据中心建设基础知识培训随着数字化时代的到来，数据中心已成为企业信息化发展的重要基石。
为了帮助大家更好地了解和掌握数据中心建设的基础知识，本文将从以下几个方面进行详细阐述：一、明确文章类型：本文属于技术指导类文章，旨在为读者介绍数据中心建设的相关基础知识。
数据库技术及应用课程课程介绍
《数据库技术及应用》课程介绍1 课程特点《数据库技术及应用》课程是信息管理学院计算机及其相关专业学生必修的一门课程。
数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点。
目前绝大部分的信息系统都是建立在数据库之上的，本课程以案例为驱动，通过分析应用需求来构建数据库，使学生深刻理解关系数据库设计思想，提高数据库设计能力，重点强调数据库应用与设计能力的培养。
2 教学目标该课程是以“培养学生会‘用’数据库”，进一步提升学生的概念建模能力，培养学生会“设计”数据库为目标。
3 教学内容教学内容主要有数据库系统基本概念、关系数据库基础、关系数据库设计、关系数据库管理系统、数据库应用开发。
本课程的覆盖面涉及到以下方面：（1）掌握数据库的三层体系结构和两层映射（2）掌握关系模式以及关系代数运算。
（3）SQL语言，重点掌握SELECT语句、约束、表和索引的定义、触发器和存储过程。
（4）查询优化，重点掌握查询优化树。
（5）掌握关系理论中的1NF、2NF、3NF、BCNF，对4NF了解，掌握模式分解、AMSTRONG公理及其相应的应用。
（6）掌握数据库的安全性和完整性的重要性，能够定义用户并且能够授予命令级和对象级的授权（7）掌握数据库的并发与恢复技术，重点掌握封锁机制和基于日志的具有检查点的恢复技术。
(8) 掌握数据库的设计方法，熟练运用ER模型对现实世界建模，并将其转换为SQL-SERVER数据库模式。
（9）对WEB和XML数据库有基本的了解。
4 授课对象本课程授课对象为信息管理学院计算机科学与技术本科专业及相关专业的学生。
要求已经修完先修课程操作系统、计算机网络、数据结构。
5 教材本课程采用优秀的自编教材，含理论和实验两部分。
（1）万常选、廖国琼、吴京慧、刘喜平.数据库技术及应用与设计(第2版) .清华大学出版社.2012年（2）吴京慧、刘爱红、廖国琼、刘喜平.数据库技术及应用与设计实验教程(第2版) .清华大学出版社.2012年6 参考资料①《数据库系统概论（第四版）》，王珊、萨师煊,高等教育出版社.2006.5②《数据库系统概论学习指导与习题解答》,王珊,高等教育出版社.2000.2③《DATABASE SYSTEM CONCEPTS(Fourth Edition)》,Abrahan Silberschatz,Henry F.Korth,S.Sudarshan.高等教育出版社.2003.2④《数据库系统概念》杨冬青等译，机械工业出版社.2006.9⑤Database management System(Third Edition),数据库管理系统原理与设计，Raghu Ramakrishnan,Johannes Gehrke 著，周立柱、张志强等译，清华大学出版社⑥《数据库系统概论》，史嘉权, 清华大学出版社，2006⑦《数据库系统使用教程》，徐洁罄、柏文阳、刘奇志，高等教育出版社，20067 教学方法及组织形式下面阐述本课程主要教学方法与教学手段。
数据科学与大数据技术导论-第1章-数据科学概述
1.1.2 数据的类型
2. 按加工类型划分 按加工类型可以将数据可分为零次 数据、一次数据、二次数据、三次数据 等。其相互的关系如右图所示。数据的 加工程度对于数据科学的中的流程设计 和选择都有着十分重要的意义，比如在 进行数据科学的研究时，可通过对数据 加工程度的判断决定是否需要对所获数 据进行预处理的操作。
数字数据
图像数据
音频数据
1.1.1 数据的概念
数据与数值、信息、知识的区别 数值指的是用数目表示的一个量的多少，是数据的一种存在形式。数据的存在形 式除了数值以外，还有音频、图像、视频、符号等很多其他的表现形式。信息是对客 观世界中各种事物的运动状态和变化的反映，是数据有意义的表示。数据本身没有意 义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。知识是人类 在实践中认识客观世界（包括人类自身）的成果，它包括事实、 信息的描述或在教育和实践中获得的技能。它们之间的关系如 右图所示。
一领域的数据科学，开发出合适的
变化规律等揭示出自然界或人类行为
方法、技术等。具体的领域数据科学有：
背后存在的规律，提出科学的假说或建
行为数据学，金融数据学，等。
立科学理论体系。
数据资源
用科学研究
开发
数据
数据资源如何开发是目前数据科学的一个
重要研究内容。在目前数据爆发式增长的同时，很多
该方面主要涉及的是如何用科学方法研究数据，这
1.1.2 数据的类型
（3）音频数据也称数字化声音数据，其过程实际上就是以一定的频率对来自 麦克风等设备的连续的模拟音频信号进行模数转换得到音频数据的过程。数字化声 音的播放就是将音频数据进行数模转换变成模拟音频信号输出，在数字化声音时有 两个重要的指标，即采样频率和采样大小。采样频率即单位时间内的采样次数，采 样频率越大，采样点之间的间隔越小，数字化得到的声音就越逼真，但相应的数据 量就会增大，占用更多的存储空间；采样大小即记录每次样本值大小的数值的位数， 它决定采样的动态变化范围，位数越多，所能记录声音的变化程度就越细腻，所占 的数据量也越大。计算一段音频所占用的存储空间可用以下公式：
数据库原理与应用课程教学大纲
《数据库原理与应用》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程目标（一）总体目标：电子商务专业的学生数据库理论够用便可,重要的是掌握数据库领域内的实践动手能力、分析问题和解决问题的能力。
因此,本课程应把培养数据库应用与开发人才作为培养目标，比较系统、完整地讲述数据库的基本原理、基本概念和基本技术，适当介绍当今数据库的新技术和新应用，使学生掌握基础理论；而要求学生熟练掌握的是常用数据库管理系统基本操作、SQL语言，数据库应用系统分析、设计、实施和维护，最终掌握解决实际问题的数据库设计思想和养成良好的数据库程序设计习惯，具备用数据库的知识解决实际问题的能力。
（二）课程目标：学生需要掌握数据库系统的基本原理、方法和应用技术，以便能够有效地使用现有的数据库管理系统和软件开发工具。
此外，他们还需要了解数据库结构的设计以及数据库应用系统的开发方法。
通过这些学习，可以培养学生分析和解决实际问题的能力，以及进行数据库应用系统开发的能力。
课程目标1：数据库设计1．1 数据系统的概述1．2 数据模型1.3 关系型数据设计课程目标2：SQL数据库系统的使用2．1 SQL Server 2012基本知识2．2 数据库的基本操作2．3 数据表的基本操作2．4 数据库查询2．5 T-SQL编程2．6 视图和索引2．7 存储过程和2．8 事务与并发控制2．9 数据库系统的安全性2．10 数据库的备份与还原（要求参照《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，对应各类专业认证标准，注意对毕业要求支撑程度强弱的描述，与课程目标对毕业要求的支撑关系表一致）（五号宋体）（三）课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系表1：课程目标与课程内容、毕业要求的对应关系表三、教学内容第一章数据库系统概述1.教学目标：（1）掌握数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念；（2）了解数据库技术的发展；（3）掌握数据库系统的组成和功能以及数据库的体系结构2.教学重难点：数据库系统的基本概念、组成和功能，数据库的体系结构。
(完整版)数据库原理知识点--笔试必备
绪论●数据库技术中的四个名词:DB、DBMS、DBS、数据库技术。
其概念是不同的。
DB：数据库（Database),DB是统一管理的相关数据的集合。
DBMS：数据库管理系统（Database Management System)，DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。
DBS：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
数据库技术：是一门研究数据库结构、存储、管理和使用的软件学科。
●数据库系统数据库系统组成, 通常由数据库（DB）、硬件、软件、数据库管理员四部分组成。
●数据库管理系统1.数据库的定义功能。
2.数据库运行控制功能。
DBMS对数据库的控制主要通过四个方面实现：数据安全性控制、数据完整性控制、多用户环境下的并发控制和数据库的恢复。
3.数据库的维护功能。
这一部分包括数据库的初始数据的载入、转换功能、数据库的转储功能、数据库的重组织功能和性能监视、分析功能，大都由各个实用程序来完成。
4.数据字典（Data Dictionary，记为DD）。
数据字典的主要作用是：供数据库管理系统快速查找有关对象的信息。
数据库管理系统在处理用户存取时，要经常查阅数据字典中的用户表、外模式表和模式表；供数据库管理员查询，以掌握整个系统的运行情况；支持数据库设计与系统分析。
●数据库系统的三级模式：1．外模式2．内模式3．模式4．模式间的映像数据模型1．三个世界现实世界、信息世界、机器世界数据描述的三个领域（现实世界、信息世界和机器世界）信息世界中的几个概念：(1)实体--即客观存在可以相互区别的事物(2) 实体集--同类实体的集合(3) 属性--实体的特性(4) 实体标识符--唯一标识实体的属性或属性集机器世界中的四个概念：(1)字段--标记实体属性的命名单位称为字段或数据项(2)记录--字段的有序集合(3)文件--同一类记录的汇集(4)键(关键码)--能唯一标识文件中每个记录的字段或字段集。
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数据库系统工程师 教材
数据库系统工程师教材
对于数据库系统工程师，以下是一些推荐的教材：
1. 《数据库系统概念》：这本书是数据库系统领域的经典教材，全面介绍了数据库系统的基本概念、原理、技术以及最新进展。
2. 《深入浅出MySQL》：这本书是一本适合初学者入门的MySQL教程，通过丰富的案例和图示，逐步引导读者掌握MySQL的核心知识和技能。
3. 《SQL基础教程》：这本书是一本SQL语言的入门教材，详细介绍了SQL查询语句、数据操作语句、事务处理等内容，适合初学者学习。
4. 《数据库设计与实现》：这本书从理论和实践两个角度介绍了数据库设计和实现的技术和方法，包括数据库模式设计、数据存储设计、索引技术、查询优化等内容。
5. 《数据库系统工程师考试全程指导》：这本书是软考数据库系统工程师的指定教材，内容涵盖了考试所涉及的所有知识点，对于准备参加考试的人来说非常有价值。
这些教材都是经过广泛认可的经典教材或者考试指定教材，可以帮助你系统地学习数据库系统的相关知识和技能。
数据库基础及应用是什么课
数据库基础及应用是什么课数据库基础及应用是一门关于数据库的核心课程，旨在培养学生对于数据库的基本理论知识和实践操作能力。
下面将详细介绍数据库基础及应用课程的内容和学习目标。
一、课程内容1. 数据库概述：讲解数据库的概念、分类、发展历史以及数据库管理系统的作用和特点。
2. 数据库设计：介绍数据库设计的步骤和原则，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
3. 关系数据库及SQL：详细讲解关系数据库的概念、关系模型及其基本操作，以及结构化查询语言SQL的使用方法。
4. 数据库完整性：介绍数据库的完整性约束、实体完整性、参照完整性和用户定义完整性，并讲解如何保证数据的完整性。
5. 数据库安全性：讲解数据库的安全性需求、安全策略和安全机制，如用户权限管理、访问控制和加密技术。
6. 数据库事务管理：介绍数据库事务的概念、特性和并发控制技术，以及如何确保事务的一致性和可靠性。
7. 数据库性能调优：讲解如何对数据库进行性能分析和调优，包括索引设计、查询优化和存储优化等方面的内容。
8. 数据仓库和数据挖掘：介绍数据仓库和数据挖掘的概念、架构及其应用，以及常见的数据挖掘算法和任务。
9. 数据库应用开发：讲解数据库应用程序的开发方法和工具，包括数据库接口、Web应用开发和移动应用开发等方面的内容。
二、学习目标1. 掌握数据库的基本概念和分类，理解数据库管理系统的作用和特点。
2. 理解数据库设计的基本步骤和原则，能够完成数据库的设计工作。
3. 熟练掌握关系数据库的基本概念和操作，能够使用SQL进行数据查询、更新和管理。
4. 理解数据完整性和安全性的概念和要求，能够保证数据的完整性和安全性。
5. 理解数据库事务的概念和特性，能够进行事务管理和并发控制。
6. 能够对数据库进行性能分析和调优，提高数据库的查询和操作效率。
7. 了解数据仓库和数据挖掘的基本概念和应用，能够进行基本的数据挖掘任务。
8. 掌握数据库应用程序的开发方法和工具，能够进行数据库应用的开发和维护。
数据库系统基础知识
数据库系统基础知识内容提要：Visual Foxpro是目前微机上流行采用了可视化的、面向对象的程序设计方法，大大简化了应用系统的开发过程，本章是全书的基础，讨论了一些数据库系统的基础知识，为后面的学习打下理论基础。
主要从数据库的基本概念、关系数据库及其设计概述、数据库技术的应用领域及发展方向三个方面进行讨论。
1.数据库的基本概念1.1信息、数据及数据处理1）信息信息是对现实世界中各种事物的存在方式或运动形态的反映，它反映的是事物之间的联系。
2）数据数据是信息的符号化表示。
3）数据处理数据处理实际上就是利用计算机对各种类型的数据进行处理。
它包括对数据的采集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列操作过程。
1.2数据库、数据库管理系统与数据库系统1）数据库（DataBase，简称DB）数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。
它是按一定的结构和组织方式存储在计算机外部存储介质上的，有结构，可共享的相互关联的数据集合。
数据库中的数据具有结构化好，冗余度小，数据独立性高，共享性高和易于扩充等特点。
2）数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）数据库管理系统是一个管理数据库的软件系统。
它为用户提供了大量描述（建立）数据库、操纵（检索、排序、索引、显示、统计计算等）数据库和维护（修改、追加、删除等）数据库的方法和命令。
而且它还能自动控制数据库的安全，及数据库的数据完整。
比如：Visual FoxPro 6.0，SQL Server，Oracle等系统就是数据库管理系统。
其主要功能包括以下几个方面：（1) 数据定义功能（2) 数据操纵功能（3) 数据控制功能（4) 数据库的建立和维护功能3）数据库系统（DataBase System，简称DBS）数据库系统的目标在于存储和提取所需要的信息。
它主要由数据、硬件、软件和用户四部分构成。
1.3数据库管理技术的产生和发展随着计算机软、硬件技术的发展，在应用需求的推动下，数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统、分布式数据库系统四个阶段。
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1.1数据库与数据库系统引言
四个基本概念
数据（Data） 数据库（Database，简称DB） 数据库管理系统（Database Management
称DBMS） 数据库系统（Database System，简称DBS）
System，简
1.1数据库与数据库系统引言
数据是描述现实事物的符号。数据库中存储与处理的
第一章 绪论
1.1数据库与数据库系统引言 数据库技术的产生和发展
计算机发展的初期只是用业做复杂的科学计算， 随着软硬件技术的发展，对字符串处理能力的引入， 开始具有了数据处理的能力。
数据库技术地位
数据管理的最新技术，计算机科学的重要分支。 信息系统的核心和基础，促进了计算机应用向各行各业 的渗透。 建设规模、信息量大小和使用频度——一个国家信息化 程度的重要标志。
对象，是描述事物的符号记录。数据是信息存在的一种 形式。
什么是数据管理
对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护， 是数据处理的字、字符串、日期、逻辑值、文本、图形、图象、声
音（多样性、可构造性、持久性/挥发性、私有性/共享性、 小量/海量…）
数据的特点
应用程序１ 应用程序２ ... … 应用程序ｎ 数据集１ 数据集２ ... … 数据集n
特点： 1. 数据不保存 2. 应用程序管理数据 3. 数据不共享 4. 数据不具有独立性
1. 2数据管理技术的演变
文件系统阶段 (20世纪50年代后～60年代中期)
S004 S006 S008 张晓明 王大鹏 赵文斌 19 20 18 女 男 女 社会学 商品学 法律学 95 95 95 …
C.W.Bachman、E.F.Codd和James Gray
发展了一门计算机基础学科
以数据模型和DBMS核心技术为主，内容丰富、领域宽广 形成了一个巨大的软件产业
DBMS及其相关工具产品、应用解决方案
题外：数据库领域的三位图灵奖得主
Charles W. Bachman(查尔斯•巴赫曼)1973
1.3数据描述与数据模型
信息处理的三个领域：
现实世 界
具体事物 信息
信息世界
数据(Data)
机器世界
数据库 (DataBase)
主持设计与开发了最早的网状数据库管理系统IDS， 1964年推出IDS后，它的设计思想和技术直接影响 了后来的数据库。他还促成了数据库标准的制定， 即DDL和DML规范说明。
Edgar F. Codd(埃德加•科德)1981
于1970年6月发表了题为“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”一文，首次 明确而清晰地为数据库系统提出了一种崭新的模 型，即关系模型。一经提出迅速商品化。 事务处理领域公认的权威在解决保障，在数据的 完整性、安全性、并行性，以及从故障中恢复方 面发挥了十分关键的作用。
James Gray(詹姆斯•格雷)1998
1. 2数据管理技术的演变
用户 用户 用户
应用系统 应用开发工具
DBMS
操作系统
数据库管理员
数据库
数据库系统示意图
1. 2数据管理技术的演变
数据库管理系统的主要功能
数据定义功能:由DBMS提供的数据定义语言(Data Definition Language,DDL)定义数据库中的数据对象。 数据操纵功能：由DBMS提供的数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML)实现对数据库的查询、插入、删除和修改。 数据控制功能:由DBMS提供的数据控制语言(Data Control Languge,DCL)实现数据保护和事务管理等功能。包括完整性、安全 性、并发控制、数据库恢复。 数据库的建立和维护功能
1. 2数据管理技术的演变
特点： 1. 数据结构化 2. 数据共享性高 冗余度低 易扩充 3. 数据独立性高 4. 数据由DBMS统一 管理和控制
应用程序1
应用程序2 DBMS
数据库
…
1. 2数据管理技术的演变
经历了三代演变
层次/网状系统、关系系统、新一代数据库系统家族
造就了三位图灵奖turing award得主
…
应用程序１ 应用程序２
…
…
文件１ 文件2 ... …
…
…
存取方 法
应用程序ｎ
文件n
特点： 1. 数据可以长期保存 2. 文件系统管理数据 3. 数据共享性差、冗余度大 4. 数据独立性差
... …
1. 2数据管理技术的演变
数据库技术阶段 (60年代末--现在)
从1968年到1970年发生的三大历史事件标志着DB 技术的成熟。 •IBM公司1968年成功研制层次数据管理系统(IMS)。 •美国CODASYL（Conference On Data System Language, 数据系统语言协商会）1971年公布的 DBTG报告提出网络数据库系统CODASYL系统或 DBTG系统）。 •IBM公司E.F.Codd 1970发表一系列论文，奠定了 关系数据库系统（RDBMS）理论基础。
感知信息
学习知识
1. 2数据管理技术的演变
数据管理技术的发展经历了以下三个阶段：
人工管理阶段 (20世纪50年代中期前)
DATA SEGMENT X DB -25 RESULT DB ? DATA ENDS CODE SEGMENT ASSUME S:DATA,CS:CODE START: MOV AX,DATA MOV DS,AX MOV AL,X TEST AL,80H JZ NEXT NEG AL NEXT: MOV RESULT,AL MOV AH,4CH INT 21H CODE ENDS END START
数据与其语义是不可分的
深层次的问题
信息 知识
信息信息：客观事物的存在方式或运动状态的反映，感
知、存储加工、传递、再生。信息是数据的内涵。
知识
“行动的能力” “可以辅助我们作出决策或采取行动的有很高价值的一种信息形态” 可以很快地将信息从一个地方转移到另一个地方，但将知识从一个人转移 给另一个人经常是很困难和很慢的