SEM数据分析分享
SEM个人总结
SEM总结总结人：杨嘉静时间：2016年10月30日目录一、关于SEM1.1什么是SEM1.2SEM的作用1.3质量度1.4如何调整对话不好的情况1.5如何控制成本1.6如何制定推广计划二、关于账户2.1账户结构2.2关键词2.3创意2.4推广排名2.5账户工具2.6账户人工管理三、推广样式及效果优化3.1推广样式3.2效果优化四、数据分析4.1统计报告4.2数据分析关于SEM1.1什么是SEM？SEM是指搜索引擎推广，企业付费，将推广信息放在搜索结果页面，进行展现的一种推广方式。
做SEM首先应该进行百度开户。
SEM方式包括搜索推广、百度联盟、鸿媒体、问答营销、品牌专区、品牌华表。
1.2SEM的作用1.带来更多的点击与关注；2.带来更多的商业机会；3.树立行业品牌；4.增加网站广度；5.提升品牌知名度；6.增加网站曝光度；7.根据关键词，给客户提供相关介绍。
1.3质量度质量度主要反映网民对参与百度推广的关键词以及关键词创意的认可程度，与点击率、创意水平、LP、关键词质量、推广账户历史表现具有相关性，可以通过针对某个关键词进行优化创意、提高出价、优化账户结构合理细分、创意中插入通配符，确保创意飘红、优化LP等方法来提高质量度。
1.4如何调整对话不好的情况1.技术原因性：LP联通性；商务通设置（有无弹窗，弹窗时间，有没有入口，能否打开）。
2.非技术原因：流量、展现、点击量方面。
1.5如何控制成本1.优化LP2.优化网站结构3.精确关键词4.优化创意5.优化关键词6.拓词7.优化拓展渠道8.推广地域调整9.推广时段调整10.否定关键词设置11.暂停无咨询的词12.消费高的词进行降价或更改LP13.高价抢排名，低价取流量。
1.6如何制定推广计划1.做竞争对手分析2.做好站内优化3.充分展现自身优势4.搭建一个合理账户结构二、关于账户2.1账户结构1.由账户、推广计划、推广单元、创意组成。
2.账户建立流程：熟悉了解产品-把所有关键词放入表格-对关键词进行分类-确定推广计划和单元-针对推广单元撰写创意-进行计划和单元相关设置-关键词相关设置（匹配、出价）-日常维护与数据分析3.推广计划的状态：有效、暂停推广、处于暂停状态、预算不足。
sem数据分析方法
sem 数据分析方法
sem 数据分析方法
一、趋势分析法
趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。
这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。
主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。
重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
二、比重分析法
指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的。
11个SEM数据指标详解
11个SEM数据指标详解01.展现量展现量指在一个统计周期（日、周、月等）内，推广信息被展现在搜索结果页的次数。
受到关键词的出价、质量度的影响。
02.点击量点击量指在一个统计周期内，用户点击推广信息链接的次数。
受到关键词排名、创意撰写质量的影响。
03.转化量转化指潜在客户完成一次推广商户期望的行动。
企业对转化的定义，根据行业不同、经营目标不同而不同。
通常被定义成转化的行为有：1、在网站上停留了一定的时间；2、浏览了网站上的特定页面，如注册页面，“联系我们”页面等等；3、在网站上注册或提交订单；4、通过网站留言或网站在线即时通讯工具进行咨询；5、通过电话进行咨询；6、上门访问、咨询、洽谈；7、实际付款、成交(特别是对于电子商务类网站而言)；8、APP推广类的完成下载04.消费额指在一个统计周期内，信息推广产生的费用，说白了就是你在推广的时候花了多少钱。
如果是按点击付费的广告，则消费额=平均点击价格*点击量；如果是按千次展现付费的广告，则消费额=千次展现成本*展现量/1000。
这个数据指标非常直观，通常会出现在账户中最显眼的位置，无需计算。
05.订单额指通过搜索推广售卖出去的订单金额之和，即企业通过搜索推广渠道所获得营业额。
是所有企业最喜闻乐见的事情。
需优化的数据指标需计算，数据分析中的重点优化对象01.点击率CTR点击率CTR=点击量/展现量点击率是衡量创意的相关性和撰写质量的重要指标。
在搜索推广中，同时会受到推广信息排名的影响；而信息流广告中，没有排名的概念，则点击率是衡量素材质量的重要标准。
02.转化率CVR转化率CVR=转化量/点击量转化率是衡量推广效果的重要指标。
影响转化率的因素有：1、着陆页质量，绝大多数转化都是发生在着陆页上，此时着陆页的相关性和用户体验会很大程度上影响转化；2、关键词相关性，如果在关键词相关度不高，在创意部分“骗”过了用户，导致用户点击进来网站后发现与自身需求不匹配，当然不会产生转化；3、如果存在咨询环节，那么咨询客服也会影响转化，如果客服邀请过于频繁、弹窗过多，影响用户体验，访客会选择离开；如果客服未及时发出邀请，或者邀请语不恰当，也会造成转化的流失；4、访客“不怀好意”，如果本身点击进入网站的访客，是恶意点击或者无意中点击进来，自然是不会有转化的。
sem分析
sem分析SEM（搜索引擎营销）分析是指对搜索引擎广告的投放进行分析和评估，以优化广告效果和提升投放效率。
SEM是一种基于搜索引擎的营销方式，具有广告投放精准、成本可控和数据分析清晰等特点，因此在当今互联网时代被广泛应用。
SEM的核心目标是提高网站的曝光度和点击量，从而增加流量、提升转化率和实现销售增长。
SEM的实施主要通过搜索引擎广告的投放来实现，这是一种基于竞价排名的广告模式。
在这个广告模式中，广告主会根据关键词设定竞价，并根据竞价高低在搜索结果中进行展示。
SEM分析的关键步骤包括关键词研究、广告设置和数据分析等环节。
关键词研究是SEM分析的第一步，它可以帮助广告主了解用户的搜索习惯和需求，从而确定合适的关键词进行投放。
广告设置是发布搜索引擎广告的过程，包括设置广告内容、投放时间和投放范围等。
数据分析是SEM分析的最后一步，通过对广告效果和数据指标的评估，可以及时调整和优化广告策略，提高广告的效果和投放效率。
SEM分析的关键指标主要包括点击量、点击率、转化量、转化率和ROI等。
点击量是指用户点击广告的次数，点击率是指广告被点击的概率，转化量是指用户通过广告完成预期动作的数量，转化率是指用户完成预期动作的概率，ROI是指广告投放带来的收益与投入之间的比例。
通过SEM分析，广告主可以了解广告的投放效果，优化广告的策略和定向，提高广告的曝光度和点击量，从而达到传播品牌、增加销售和提升企业形象的目标。
除了SEM分析，还有其他的营销方式可以帮助企业提升曝光度和点击量。
例如SEO（搜索引擎优化）是通过优化网站结构、内容和关键词的方式，提高网站在自然搜索结果中的排名，从而增加流量和点击量。
社交媒体营销是通过在社交媒体平台上发布内容和互动，吸引用户关注和转发，实现品牌传播和销售增长。
总之，SEM分析是一种基于搜索引擎的营销方式，具有精准投放、成本可控和数据分析清晰等特点。
它通过关键词研究、广告设置和数据分析等步骤，帮助广告主了解用户需求，优化广告策略，提高广告效果和投放效率。
sem数据如何分析笔记
打开下面表格，改名为“关键词统计”（方便后面讲述）
删除BCDEGH列，并添加“次数”，“消费”，“成本”这3列，得下列表格
求次数，即某个关键词出现的次数，用countif（范围，条件）
打开消费详细表,选择A:F列，点“插入”-“数据透视表”-“数据透视表”
出现以下弹窗，点击确认
得到新表(改名为“数据透视表”)如下:
将关键词名称放到行标签，消费、点击、展现这三个放到数值
将数值里三个属性设置为求和：
点击左边区域，全选复制，粘贴到新的表格，右击，点选择性粘贴（），如下图：
然后选值和数字格式（这里很重要，否则带格式很多操作都操作不了）：
得到新表格后选择高级筛选去除重复项
回到关键词统计表
点回车即可。
接下来就简单啦，算成本
然后很快就能得到所有数据，然后任选一单元格，点“数据”-“筛选”
效果如图：
点关键词右边的倒三角，把空白勾掉
将消费的#N/A勾掉
终于得到我们想要的表格啦
看完最好自己再操作一下哦。
什么是SEM数据分析
我们为大家收集整理了关于什幺是 SEM 数据分析，以方便大家参考。 ? ? SEM 必须要做的数据分析 ? ? 做好搜索引擎营销尤为重要，而数据分析是 SEM 的核心所在，因为如果不 懂得数据分析必然会造成一定的资源浪费，再好的营销方案，再好的策划 者，在营销初期都不可能完完全全把握住每一个细节。 ? ? 1、SEM 之数据分析：趋势分析 ? ? 了解网站受众人群各个时段对您网站的关注度。 ? ? 通过以上数据可以及时地掌握并改进网站访问质量，制定合适的业务策 略，了解各种业务活动的效果。 ? ? 2、SEM 之数据分析：流量来源 ? ? 分析全部流量来源，包括：搜索引擎、其他推介网站和直达三种流量来源 类型。 ? ? 通过通过以上数据可以了解到哪些搜索引擎网站所带来的流量情况，细分 到搜索词的数据以及网民通过除搜索引擎以外的哪些网站访问您的网站。
SEM数据分析(Google adwords)
优化方案
广告组报告
广告组报告
关注指标
展示次数份额 错失的展示次数份额（评级） 点击率（适用于搜索网络） 相对点击率（适用于展示广告网络） 效果好： 1. 最大化展示次数份额： I. 提升广告组/关键字/展示广告网络定位方式的出价，增大 曝光机会，降低因广告评级而错失的展示次数份额 2. 扩大流量： I. 扩展关键字/展示广告网络定位方式等 效果差： 需要查看更多其他标签的报告确定详细的优化方案 点击率/相对点击率差： 1. 细分广告组，撰写更具有针对性的广告创意 2. 每个广告组1～3条广告创意轮播 3. 优化广告创意：关键字插入功能、突出卖点、Call-to-Action 4. 定期更换广告创意
高
如果衡量转化效果，就不要去看CPC是高还是低；如果衡量流量效果，就不要去管CPA和转化率。
明确了效果的定义，再来了解……
以关注转化为例
什么是效果好的广告系列/广告组/关键字/展示位置
转化次数多 转化成本低
指标：转化次数 指标：费用/转化次数
什么是效果差的广告系列/广告组/关键字/展示位置
花费高无转化 转化成本高
转化率
浏览型转化
常见的竞争指标
展示次数份额 错失的展示次 数份额（预算） 错失的展示次 数份额（评级）
在广告市场的竞争中，您和竞争对手分别占据了多大的蛋糕。针对搜索网络而 言，平均水平一般在70%以上是比较好的。 因为预算限制丢失的展示机会。一般这个指标为0%是最好，尤其是针对效果好 的广告系列提升预算可以降低该指标。
12
所有生成过的报告可以 在这里查看，也可以一 键创建类似报告
13
如果还有任何疑问，可以 自助查询帮助中心，或者 与您的客户经理联系
在看报告之前，首先明确……
SEM数据分析介绍
广告的转化效果？
每实现一次转化的成本 一共卖出多少钱? 每一单卖出多少钱?
（消费额/转化量）
推广获得的订单总销售额 每一单平均销售额 （订单额/转化量）
成本和盈利的比值
打广告是不是赚钱？
数据指标如何评估
咨 询 量
浏览量
注册量
成 单 量
成交额
推广需求不一样，最后的转化衡量指标不同
数据指标间的关系
订单额
数据获取
数据获取渠道 数据指标
本章总结
数据处理
数据处理方法
数据处理工具
诊断分析
分析数据，得出结论
诊断分析标准
本章总结
撰写数据分析报告
数据分析报告的内容
数据分析报告的形式
数据指标
展现量 点击量
推广账户中获取
推广指标
消费额
点击率
平均点击价格
监测工具获取
网站指标
抵达率
浏览量 转化量
跳出率 平均访问时长/页数 转化量 转化率 平均转化成本 订单额/单均额 投入产出比
监测及销售工具获取
销售指标
推广阶段数据指标的意义
推广阶段
展现量 点击量
含义
广告被展现给网民的次数 广告被网民点击的次数 广告被点击产生的消费 广告被点击的比率 每次点击的成本
数据分析介绍
目录
了解数据分析的重要性 数据分析的步骤
数据分析的重要性
数据分析的定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提 取有用的信息并形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程就是
数据分析行处理，从而得到账户投放问题的过程。
账户存在问题
SEM 着陆页的数据分析
本文将从数据的角度谈谈如何去监测Landing Page的效果。
——以电商行业为例。
一、借助热力图分析着陆页的热力点击图可以在百度统计以及Google Analytics中设置。
通过热力图可以分析用户的点击行为习惯，为设计师在设计着陆页的时候参考，分析什么位置点击量最多，可以将重要的产品内容、在线客服等放到这里。
这点对于电商企业十分重要。
以本人之前的电商工作经验，我们会在用户点击最多的区域加入一些购买的链接，效果屡试不爽。
很多情况下，消费者的购买欲望是需要受到刺激的，某种意义上来说也是对销售的推动。
二、平均停留时间、跳出率等数据页面的停留时间可以反映出两个信息，一是用户体验太差或者是内容不合用户口味，一种是用户在很短时间内选择到了合适的产品。
因此此时的停留时间应该排除退出率的数据。
当然，单个看停留时间的意义其实并不大，还是要结合跳出率、咨询量（如果有现在客服的话）等其他网站数据。
在这里值得一提的是，我曾经花很长时间去对比网站WEB日志的流量数据与其他的数据统计的流量数据差别，发现类似于CNZZ、百度统计这些常用统计工具所统计到的数据差别很大，也就是说很多用户的流量数据因为种种原因并未被抓取到。
我们现在用的一家付费的TopBox监测系统，他们对跳出率的计算是根据用户的平均停留时间来分辨用户是跳出还是继续访问的。
三、网站的转化率数据这点非常重要，任何一个企业都需要看ROI的。
如果你是一个电商企业，那么监测Landing Page的转化率情况势必要分几个数据来单独监测。
购物车转化率可以了解购物车的转化情况结算页转化率从购物车到结算，这中间损失了多少用户ORDER页转化率从结算页面到下单成功，有多少用户流失以上几种流程是目前国内的电商通用的，如果你单纯的看最终的ORDER（最终下单用户）的转化数据，显然是不太合适的。
电商的购物流程较长，这也是绝大多数电商导致订单减少的重要原因。
你的购物站有哪些流程，是不是从购物车>结算页>用户登录>填写购物信息>最终下单?主流的网店程序如shopex、ecshop等均是如此。
SEM账户分析报告
SEM账户分析报告1. 引言SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎营销）是一种通过在搜索引擎上投放广告来吸引目标用户并提高网站流量的营销策略。
对于一个SEM账户来说，进行定期分析和评估是非常重要的，以确保广告投放的效果和ROI（Return on Investment，投资回报率）最大化。
本文将通过分步骤的思考，为您呈现一份SEM账户分析报告，帮助您全面了解账户的表现和优化方向。
2. 数据收集在进行SEM账户分析之前，我们需要收集一些数据，以便进行后续分析和评估。
以下是一些重要的数据指标：2.1 广告系列表现我们需要获取每个广告系列的性能数据，包括广告系列的点击量、展示量、点击率、转化率等。
这些数据可以从广告平台的报告中获取。
2.2 关键词数据关键词是SEM账户中非常重要的一部分。
我们需要收集每个关键词的平均点击费用（CPC，Cost Per Click）、点击量、展示量和转化率等数据。
2.3 着陆页数据着陆页是广告点击后用户最先访问的页面。
我们需要了解每个着陆页的平均停留时间、跳出率和转化率等数据。
3. 数据分析与解读在收集到数据后，我们需要对数据进行分析和解读，以便得出一些有价值的结论。
3.1 广告系列分析通过比较不同广告系列的点击量和点击率，我们可以识别出一些表现较好的广告系列。
同时，我们还需要观察转化率和广告成本之间的关系，以确定哪些广告系列的ROI较高。
3.2 关键词分析关键词的选择和优化对SEM账户的效果至关重要。
我们可以通过查看每个关键词的点击费用和点击量，来评估其性价比。
同时，观察关键词的转化率和展示量之间的关系，可以发现潜在的改进空间。
3.3 着陆页分析着陆页的质量和用户体验直接影响转化率。
我们可以通过比较着陆页的平均停留时间和跳出率，来评估其吸引力和用户满意度。
4. 优化建议基于数据分析的结果，我们可以提出一些优化建议，以提高SEM账户的效果和ROI。
SEM网站分析指标及方法解读
SEM网站分析指标及方法解读网站分析是指在获得网站访问量等基本数据情况下，分析网站数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。
网站分析各环节指标大致可分三类：①流量数量指标：浏览量、访客数、访问次数、新访客数、新访客比率；②流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页数；③流量转化指标：转化次数、转化率。
一、流量数量指标1.浏览量PV页面浏览量即为PV(Page View)，用户每打开一个页面就被记录1次。
PV越多越说明该页面被浏览的越多。
PV之于网站，就像收视率之于电视，已成为评估网站表现的基本尺度。
PV技术说明：一个PV即电脑从网站下载一个页面的一次请求。
当页面上的JS文件加载后，统计系统才会统计到这个页面的浏览行为，有如下情况需注意：1.用户多次打开同一页面，浏览量值累计。
2.如果客户端已经有该缓冲的文档，甚至无论是不是真的有这个页面，比如JavaScript生成的一些脚本功能，都可能记录为一个PV。
但是如果利用网站后台日志进行分析，因为缓存页面可能直接显示而不经过服务器请求，那么不会记录为一个PV。
2.访客数UV访客数UV（Unique Visitor）即唯一访客数，一天内网站的独立访客数（基于cookie），一天内同一访客多次访问只计算1个访客。
唯一访客数（UV）是访客维度看访客到达网站的数量。
UV技术说明：当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发一个Cookie，记录访问服务器的信息。
当下一次再访问服务器的时候，服务器就可以直接找到上一次它放进去的这个Cookie，如果一段时间内，服务器发现两个访次对应的Cookie编号一样，那么这些访次一定就是来自一个UV了。
有一种是基于IP的，可能偏少，基于cookie的可能偏多。
3.访问次数访问次数是访客对您网站进行访问的次数，是根据访客浏览器和网站服务器之间的互动情况判定。
4种SEM常用的数据分析方法-精选
4种SEM常用的数据分析方法数据分析在SEM中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。
有经验的SEMer都知道，尽信数据则不如无数据。
数据就躺在哪里，关键在分析之前，你之前要有清晰的思维逻辑：你为什么要分析数据？你希望通过数据分析得到什么？一般的分析数据逻辑如下：确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路。
今天主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：1、趋势分析方法2、比重分析方法3、TOPN分析法/二八原则4、四象限分析方法。
这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。
英升科技介绍如下：一、趋势分析法趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。
英升科技指出，这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。
主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。
重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
二、比重分析法指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法，有利于帮助SEMer快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。
三、TOPN分析法TOPN分析法指基于数据的前N名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。
在SEM中的应用1)类似二八原则，找到消费/效果占比80%的数据，有效帮助定位问题，不然过多的数据把问题复杂化；2)定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。
四、四象限分析法四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。
SEM数据分析具体需要从那些方面入手
很多企业SEM从业人员新接手一个账户，在拿到数据之后往往不知道从哪里开始看，如何去看待数据，如何找到中间存在的问题等等，那么我们应该从哪些方面看待这些问题呢(所有搜索渠道渠道分析思路一致)?为了能够帮助更多的营销人员打开思路，国人在线营销专家根据长期从业经验，整理出了这篇文章分享给企业运营主们。
第一、前期拿到账户后先要从词量、地域覆盖面、用户成本、ROI、历史数据表现五个方面对账户做大致的了解，以便于后续进行细致化的数据分析更加高效。
1) 词量可以反映出当前广告投放覆盖到用户的比例;2) 地域覆盖面可以反馈出公司业务的覆盖域，后期会结合市场情况，做出针对性的调整策略;3) 用户成本结合ROI可以反馈出当前的SEM成效;4) 了解账户的历史数据表现，在前期操作账户的时候进行短期效果预测可以做为重要的参考依据。
初期以上五个方面数据均需要你了然于心，对于你后期制定SEM策略会有很大的帮助。
第二、日报表(很多小公司根本没有日报表，从你开始，这些数据以及相应报表就要开始执行去做)：日报表往往能够直接的反应出数据的波动，市场、用户行为的一个节奏。
展现、点击、消费、转化、转化率、转化成本、用户成本以及ROI等做成曲线图，看看整体趋势，如果各项波动不是很明显，表明目前项目处于稳定状态，如果波动比较明显，就要找出同期数据作对比，差距较大，那么就从展现到消费，一项项指标层层递进查看，找到是哪个环节出现的问题，然后再细致分析可能导致这些问题的原因，予以解决;第三、竞争对手与市场变化：查看竞争对手是否在投放相似广告，同时监控投放力度;竞争对手单位时间内是否策划了大力度的营销活动，从而导致对整体效果的波动出现等等。
时刻关注竞争对手的广告表现行为，也是数据分析中不可或缺的环节;第四、账户分析：当然第一步和第二步也属于账户整体数据分析，但是这一步我们需要对关键词进行细致分析(反推思维)。
如果账户搭建比较完善，并且每个关键词都有唯一编码的话，我们需要结合转化数据进行细致分析至每个关键词的转化情况，然后再通过关键词进行单元和计划的分析，确定各个单元和计划的转化情况;做到这一步之后我们再次进行反推，从计划转化推至单元转化，再从单元推至关键词的转化，找到问题根源(消费词，匹配词，着陆页等)解决问题;总之学会使用反推的思维去看待问题的变化非常重要，也是每一个SEM从业人员必须掌握的基本素质。
SEM账户的四象限分析方法
SEM账户的四象限分析方法一、第Ⅰ象限转化率高，点击率高。
满意消费者。
可以简单的理解为很多人点广告，也很多人咨询。
说明网民比较容易看到广告，也比较愿意点击这条广告，加上咨询的人比较多，进一步说明“对的信息传递给了对的人，对的人找到了他要的信息”。
优化方向：扩大优质流量，提升广告点击率CTR。
1、优化创意，保留高CTR创意，优化低CTR创意；2、拓展出同类关键词，找出同类词的共性进行拓展，如包含某词根的词，另外就是分析搜索词报告，添加价值高的搜索词为关键词。
二、第Ⅱ象限转化率高，点击率低。
糟糕的广告。
可以简单理解为很少人点击广告，但是点击广告的人中，有不少人产生了咨询。
说明广告信息传播准确，网站层级也不会有多大问题，主要问题应该是出现在广告投放层级，例如排名不好或创意不够吸引人。
优化方向：提升CTR。
1、优化排名，提高出价；2、优化创意，保持一定的吸引力。
三、第Ⅲ象限转化率低，点击率低。
不精准人群。
可以简单理解为很少人点广告，就算点了广告，也很少人咨询。
说明广告没有很好的展现到目标人群面前，或者广告创意吸引力不够。
另外在网站层级也可能出现问题。
优化方向：1、提词方向，查看搜索词与业务的匹配度；2、创意问题，创意是否写得太平淡了，及时优化创意；3、检查匹配方式，是否过于宽泛，匹配到了不相关流量；4、着陆页建设，着陆页与广告的相关性提高，着陆页建设突出卖点痛点；5、也有可能排名问题，广告若排在靠后的一个不显眼的角落，甚至第二第三页了，展现和点击都会很少。
在流量低的前提下，我们重点应先从以上5个方向优化。
四、第Ⅳ象限点击率高，转化率差。
失望的消费者。
可以简单理解为点击广告的人很多，但都不产生咨询。
说明可能是广告创意夸大诱导网民点击；另外，转化率差的矛盾应该指向网站和产品（服务）本身，例如网站打开速度慢，着陆页建设差，自身产品毫无优势等。
优化方向：1、账户层面：（1）创意描述如果过于夸大其实要注意撰写先要把握准确再考虑吸引；（2）选词方向如果有背离业务方向太多，例如提交了人群词，要注意克制；（3）匹配方式，通过搜索词报告分析匹配方式是否过于宽泛，可以通过否定词和调整匹配方式优化。
IT业SEM数据分析报告
百度竞价的数据分析网站统计1：IP数量，IP是网站最重要的一个指标，只有足够的IP才能保证转化。
2、确定统计到的关键词。
作为百度竞价，你所做的关键词非常清晰，而这些关键词，是否带来流量，这是关键，你可能从竞价后台不好一眼观测你的竞价关键词的整体情况，但是流量统计可以帮助您。
哪些词给你带来用户了?哪些词给你带来有用的流量了，甚至你可以观察哪些人是恶意点击的。
3、对这些关键词进行分类，看看哪些类型的关键词每天带来的用户比较多。
当然这些你也可以从竞价后台看出，但我更习惯从流量统计后台进行查看。
因为流量统计后台介绍得更详细。
4、分析每个分类带来关键词的咨询情况，这方面你需要配合咨询人员来观察。
也就是下面所说的商务通统计.5、对词进行筛选，对于竞价咨询率比较高，有意向能够达成转化率的这类词，你可以加大投入，可以增加此类相关词，并做好文章，写好创意。
那么如何针对创意写文章，这我在今后的文章中也会介绍到。
同样的，把转化率低的或者没有转化率的词，直接从关键词库里去除。
6、每次保存文档用于下次的比较7、做好每周、每月的关键词的整理并进行统计。
商务通统计商务通后台不仅可以直接体现用户的转化率，更可以直接看出直接带来咨询的关键词。
那么商务通数据分要如何分析呢?1、你需要观察每天商务通咨询的数据，到底是从百度哪个关键词过来的，这时候，你要做个关键词记录单。
2、你关键词记录单的时候你要记录下这个关键词的带来的咨询是有效咨询，还是无效咨询，是极佳咨询还是一般咨询。
这是非常重要的，可以直接观察到你这个关键词转化过来的好坏。
3、预约率，预约率其实只要做好分类就可以了，为什么说只要做好分类，假如我是从不孕不育过来的，你不需要记录具体是哪个词，因为这些词已经在你心里了，关键词质量度如何你已经很清楚了。
所以你只要记下是哪个推广计划里的就可以了。
竞价统计有以下几种数据：1：总消费2：每日均消费3：地区消费4：时段消费5：咨询量6：咨询成本7：预成交量8：预成交量成本9：成交量10：高咨询关键词11：高预定单词。
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Page优化，转化流程优化，促销活动
LOGO
找出主要矛盾
主要矛盾分析-流量少
流量 少
成本 少
转化数 少
• 点击量=展示*CTR
• 展示低：修改匹配方式，扩词，预算限制，地域限制，时间限制
• CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词
LOGO
面对十几甚至是几十个推广计划，推广组， 成千上万的关键词， 如果着手分析？
…？
销售促进 消费，点击量，点击率，cpc
客单价，路径转化，流失率…
LOGO
找出主要矛盾
流量 多 多
成本 多 多
转化数 多 少
少
少
少
LOGO
找出主要矛盾
主要矛盾分析-成本高
流量 多
成本 多
转化数 多
• 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR
• CPC高：降低出价，优化质量度
略，市场定位
CPA高，转化低的关键词是否一定不好，要暂停？不一定。 优化调整前后，要做数据对比，保证每次优化是有意义的，得出结论性 东西很重要
Thank You！
曹毅熙
LOGO
关键指标维度
不同营销目的关注不同数据指标
关注数据指标 营销目的 前端数据 后端数据 ...？ 其他
品牌知晓 展示量，点击量，关键词及广告语的点击率，cpc 品牌检索量，新访客 唯一访问者，PV，平均访问页数，停留 时间，跳出率，高质量访问流量 订单量，ROI，CPA，转化率
流量增加 点击量，点击率，cpc
• CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…）， Landing Page优化，转化流程优化，促销活动
LOGO
找出主要矛盾
主要矛盾分析-转化数少
流量
多
成本
多
转化数
少
• 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR
• 展示低：修改匹配方式，扩词
• CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词 • CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing
SEM数据分析分享
—曹毅熙
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Click？ CPC？
新访者、回访 者？
PV？ Cost？
你会关注哪些数据？
ROI？ 咨询量？
跳出率？
CPA？
网站停留时间 ？
转化率？
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关键指标维度
数据分析的基础建立在营销目的上，按营销目的主要划分为三类
• 品牌知晓：主要目的提升品牌知名度
• 流量增加：主要目的给网站增加流量，带来优质访问流量 • 销售促进：主要为网站带来销售业绩，销售机会
不精准人群
产品没有优势
失望消费者
Landing page问题
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数据拆分-决策树，找出关键词的问题点
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数据分析需要注意的几点
数据分析可以帮助你优化精准流量，带来销售机会，但网站后端用户体 验，产品分析更是至关重要的，直接影响你的销售结果 要明确你的网站，产品所处的阶段，你的营销目标是否符合你的市场策
扩大满意消费者 失望消费者 糟糕的广告
满意消费者 排名问题 优化创意：保留高 CTR创意，优化低 Landing page问题 优化排名：提高排名 CTR创意 找出此类词的共性， 提升CTR 进行扩展：如包含某 词根 不精准人群 提升CTR 创意问题 扩展同类词
转化流程问题 匹配问题 优化创意 分析搜索词报告：补 CTR的关键词
• 按点击量或消费排序，
• 找出有问题的推广计划
，推到推广单元，推到 关键词 • 宏观的把握数据，找出 影响整个计划的关键词 ，找出同类问题关键词
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数据拆分-象限法，找出关键词的问题点
CVR
选词问题 带来的是否真正的用户 从跳出率，访问深度， 停留时间判断
槽糕的广告