统计学小论文
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)标题：统计学论文(数据分析)引言概述：统计学在现代科学研究中扮演着重要的角色，数据分析作为统计学的一个重要分支，被广泛应用于各个领域的研究中。
统计学论文是研究者展示研究成果和数据分析结果的重要形式之一。
本文将从数据分析的角度，探讨统计学论文的写作要点。
一、数据收集1.1 确定研究目的和问题：在进行数据收集之前，首先需要明确研究的目的和问题，以便确定需要收集的数据类型和范围。
1.2 设计合理的数据收集方法：根据研究问题的特点，设计合理的数据收集方法，可以是问卷调查、实验观察、文献分析等。
1.3 确保数据的准确性和完整性：在数据收集过程中，要保证数据的准确性和完整性，避免数据缺失或错误对研究结果的影响。
二、数据清洗和整理2.1 去除异常值：在数据清洗过程中，需要识别并去除异常值，以保证数据的准确性和可靠性。
2.2 处理缺失值：对于存在缺失值的数据，需要采取适当的方法进行处理，可以是删除、填充或插值等。
2.3 数据标准化：对于不同尺度或单位的数据，需要进行标准化处理，以便进行比较和分析。
三、数据分析方法3.1 描述性统计分析：通过描述性统计方法，对数据进行总体特征的描述和分析，包括均值、标准差、频数分布等。
3.2 探索性数据分析：通过绘制散点图、箱线图、直方图等，探索数据之间的关系和趋势，为后续分析提供参考。
3.3 推断性统计分析：通过假设检验、方差分析、回归分析等方法，对研究问题进行推断性分析，验证假设并得出结论。
四、结果呈现4.1 图表展示：通过绘制适当的图表，如柱状图、折线图、饼图等，直观展示数据分析结果，帮助读者更好地理解研究成果。
4.2 结果解释：在呈现数据分析结果时，需要对结果进行解释和分析，说明数据之间的关系和结论是否符合研究假设。
4.3 结果讨论：对数据分析结果进行讨论，与现有研究相比较，分析结果的意义和影响，提出进一步研究的建议。
五、结论与展望5.1 总结研究成果：在结论部分总结研究的主要成果和发现，回顾研究过程和数据分析结果。
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
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看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学分析论文统计学数据分析
统计学分析论文统计学数据分析统计学分析论文篇1浅析加强统计学习提高统计分析水平【关键词】统计分析统计学习企业提高一、统计分析的重要性和作用完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。
从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。
从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。
通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。
二、统计分析技术统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。
这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。
要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。
四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。
统计分析的过程应注意的一些问题。
垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。
通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。
统计学专业论文范文（2）
统计学专业论文范文(2)统计学专业论文范文篇3论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)引言概述：统计学论文是一种重要的学术研究形式，其主要目的是通过数据分析来探索和解释现象。
本文将从四个方面详细阐述统计学论文的重要性和应用。
一、数据采集与整理1.1 选择合适的样本：在统计学论文中，样本的选择至关重要。
研究者需要根据研究目的和问题，选择能够代表总体的样本。
合理的样本选择可以提高研究的可靠性和泛化性。
1.2 数据采集方法：统计学论文中常用的数据采集方法包括问卷调查、实验观察、文献研究等。
研究者需要根据研究问题选择合适的数据采集方法，并确保数据的准确性和可靠性。
1.3 数据整理与清洗：在数据采集完成后，研究者需要对数据进行整理和清洗，包括去除异常值、缺失值处理等。
数据整理的目的是为了使数据更加规范和可用，为后续的数据分析做准备。
二、数据分析方法2.1 描述性统计分析：描述性统计分析是统计学论文中常用的分析方法之一。
通过计算数据的均值、标准差、频数等指标，研究者可以对数据的基本特征进行描述和总结。
2.2 探索性数据分析：探索性数据分析是一种通过图表和图形展示数据分布和关系的方法。
通过绘制散点图、柱状图等图形，研究者可以发现数据之间的潜在关系和趋势。
2.3 判断性统计分析：判断性统计分析是统计学论文中最常用的分析方法之一。
通过利用样本数据进行参数估计和假设检验，研究者可以对总体进行判断和判断。
三、结果解释与讨论3.1 结果解释：在统计学论文中，研究者需要对数据分析结果进行解释和说明。
通过对结果的解释，研究者可以回答研究问题，并提出相关的结论。
3.2 结果讨论：在对结果进行解释的基础上，研究者需要对结果进行讨论和分析。
研究者可以探讨结果与理论的一致性、与前人研究的关系等，从而深入理解研究问题。
3.3 结果的局限性：在结果讨论中，研究者还需要指出研究结果的局限性。
这可以匡助读者更好地理解研究的可靠性和泛化性，并为进一步研究提供参考。
四、结论与展望4.1 结论总结：在统计学论文中，研究者需要对研究结果进行总结和归纳，回答研究问题，并提出相关的结论。
统计学论文(数据分析)简版
统计学论文(数据分析)统计学论文（数据分析）引言概述：统计学论文是一种重要的学术研究形式，它通过对数据的收集、整理和分析，揭示数据背后的规律和趋势。
在当今信息爆炸的时代，数据分析在各个领域都扮演着至关重要的角色。
本文将从五个大点出发，详细阐述统计学论文中的数据分析方法和技巧。
正文内容：1. 数据收集1.1 确定研究目标和问题：在进行数据收集之前，研究人员需要明确研究的目标和问题，以便确定需要收集的数据类型和范围。
1.2 设计合适的数据收集方法：根据研究目标和问题，选择合适的数据收集方法，如调查问卷、实验观察、文献研究等，并确保数据的可靠性和有效性。
1.3 确保数据的完整性和准确性：在数据收集过程中，要注意确保数据的完整性和准确性，避免数据缺失和错误对后续分析造成的影响。
2. 数据整理与清洗2.1 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括删除重复数据、处理缺失值和异常值等，以保证数据的质量和可靠性。
2.2 数据整理：对清洗后的数据进行整理和转换，使其符合分析的要求，如将数据进行分类、排序、归一化等操作。
2.3 数据可视化：通过数据可视化手段，如图表、图像等，将整理后的数据以直观的方式展示出来，帮助研究人员更好地理解数据的特征和趋势。
3. 数据分析方法3.1 描述性统计分析：通过计算数据的中心趋势、离散程度、分布形态等指标，对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本特征。
3.2 探索性数据分析：通过绘制直方图、散点图等可视化图形，探索数据之间的关系和趋势，寻找可能存在的模式和异常点。
3.3 推断统计分析：通过假设检验、置信区间等方法，从样本数据中推断总体的特征和参数，以便对研究问题进行推断和决策。
4. 数据解释与讨论4.1 解释分析结果：根据数据分析的结果，对研究问题进行解释和阐述，指出数据的含义和可能的解释。
4.2 讨论研究发现：在数据解释的基础上，进行深入的讨论和分析，探讨研究发现对理论和实践的意义，提出可能的解决方案和改进措施。
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。
由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。
要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。
而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。
转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。
二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。
例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。
让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。
统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。
由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。
因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。
在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。
要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。
在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。
在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。
在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。
在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。
统计学论文(数据分析)
进出口贸易总额对我国ＧDP增长贡献度的分析一、分析题目：改革开放以来,我国经济取得巨大发展,国内生产总值从1978年的36２4。
1亿元增长到2012年的518９42.１亿元,增长数度始终保持在7%以上。
同时，进出口规模也在迅速扩大。
2012年,我国进出口总额达到3.８万亿美元，位居全球第一，大约是１97８年的186倍,年均增长10％左右，有鉴于此,我们不禁要问对外贸易与我国的GDP有何关系？下面这篇论文就进出口总额对我国GDＰ增长的贡献度作简要探讨。
【关键词】国内生产总值(GDP）进出口总额二、分析过程(一)、基本概况在国民经济统计中,国内生产总值的核算包含了进出口一项。
这说明国内生产总值的增长与进出口水平的提高是分不开的．为了考察这一问题,我们从２０13年统计年鉴中抽选国内生产总值、进出口贸易总额的相关数据，构成了本次考察的36组样本指标:(二）、模型设定1、我们将GDP作为被解释变量，用Y表示.对外贸易额作为解释变量，用X表示。
2、数据性质的选择是：时间序列数据。
3、模型设定为:Y=ｃ+bＸ+u。
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ｓtatｓ。
ｇov．ｃｎ/tｊsj／ｎdsj/(（四）、参数估计：我们用Ｅｖiews做回归分析.假定模型中随机项满足基本假定,可用OLＳ（最小二乘估计）法估计其参数。
具体操作:用ＥVie ｗｓ软件，估计结果为：表2：Dｅpendｅｎt Varｉａble：ＹMetｈoｄ:Lｅaｓt SquaresDatｅ: 12/１4/１3Timｅ: 2１:43Saｍple:19７8 ２013Incluｄｅｄobservatiｏns：３6cient Error51 00 ７X 1.428362 0。
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E. of regression 31299。
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。
2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。
至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。
在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。
统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。
二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。
教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。
可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。
很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。
因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。
另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。
其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述：统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
在现代社会中，数据分析在各个领域中发挥着重要作用，从商业决策到科学研究。
本文将介绍统计学论文中的数据分析部分，重点讨论数据分析的五个关键部分。
一、数据预处理：1.1 数据清洗：对数据进行清洗是数据分析的第一步。
这包括去除缺失值、异常值和重复值等。
清洗后的数据将更加准确可靠。
1.2 数据转换：有时候需要对数据进行转换，例如将连续型数据离散化、对数据进行标准化、对数据进行归一化等。
这样可以更好地适应统计模型的要求。
1.3 数据集成：当数据来自不同的来源时，需要将它们整合到一个数据集中。
这可能涉及到数据的合并、连接和拆分等操作。
二、探索性数据分析：2.1 描述统计分析：通过计算数据的中心趋势和离散程度，可以对数据的特征进行描述。
常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。
2.2 数据可视化：通过绘制图表，可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系。
常用的数据可视化方法包括直方图、散点图、箱线图等。
2.3 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，可以判断它们之间的相关性。
这有助于发现变量之间的潜在关联和影响。
三、假设检验与推断统计：3.1 假设检验：通过对样本数据进行假设检验，可以判断样本数据是否代表了总体的特征。
常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
3.2 置信区间估计：通过计算样本数据的置信区间，可以对总体参数进行估计。
置信区间提供了总体参数的范围估计。
3.3 方差分析：方差分析用于比较两个或多个样本之间的差异，判断这些差异是否具有统计学意义。
四、回归分析：4.1 简单线性回归：通过建立一个线性模型，可以研究自变量和因变量之间的关系。
简单线性回归可以用于预测和解释因变量的变化。
4.2 多元线性回归：多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响。
通过建立一个多元线性模型，可以更全面地分析变量之间的关系。
统计学论文范文
统计学论文范文篇一：统计学论文模板江西边际县经济发展状况分析江西位于我国中部，地处沿海腹地，内陆前沿，北接武汉经济圈、长江三角洲，东靠闽东南三角区，南邻珠江三角洲。
随着时间的推移，特别是京九线、浙赣线和赣粤高速公路以及正在修建中的大批基础设施的完善，使江西区位的“点--轴”优势愈发显现出来。
实践证明，一个地区经济增长速度的快慢，与这个地区的开放程度有直接的关系，而江西低成本优势为江西全面加速与经济发达地带的经济合作与联系提供了强劲动力，这使地处与周边经济带相连的边际县经济发展的重要性日益显现。
我省是一个边际经济发展很不平衡的农业大省，边际经济不仅是发展农业、振兴农村、致富农民的基点，也是国民经济和社会可持续发展的重要内容，一系列贯穿于改革开放和科技进步之中的政治、经济、社会、文化等问题均有赖于边际经济提供实力、动力和活力。
鉴于此，在边际经济协调发展理论与方法探究的基础上对江西边际县经济发展现状、边际县内部和与邻省边际县发展差异及成因进行客观的评价，并提出加快边际县经济发展的思路和对策，具有重要的现实意义。
一、资料分组我们采用地理区位的划分方法，将江西边际县分为东西南北四个区域。
江西及邻省边际县分布概况如表1所示。
表1 江西及邻省边际县分布概况续表江西及邻省边际县分布概况江西边际县分布如图1所示。
图1 江西边际县分布我们再采用世界银行的通用做法，用各地区人均GDP相对于全区域人均GDP 的相对量来分类，即按各边际县十年来人均GDP与十年来整个边际县人均GDP 的百分比，将边际县分为A、B、C、D四类区域：A类区域人均GDP低于边际县人均GDP的75%，属相对落后地区；B类区域人均GDP在边际县人均GDP的75%至100%之间，属欠发达地区；C类区域人均GDP在边际县人均GDP的100%至150%之间，属中等发达地区；D类区域人均GDP在边际县人均GDP的150%以上，属较发达地区。
根据附表3的计算结果，江西边际经济的区域类型划分如所示。
关于统计学的作文
关于统计学的作文《我与统计学的奇妙缘分》篇一：《统计学，数字里的大秘密》统计学啊，就像一个神秘的魔法师，把一堆看似毫无头绪的数字变得有意义起来。
我第一次真正接触到统计学，是在一次学校的小调查里。
我们小组要调查同学们每天看手机的时长。
刚开始的时候，那就是一团乱麻。
每个人报出的数字差异可大了，有的说就看半小时，有的说能看三四个小时。
这个时候，统计学这个大救星就登场了。
我们首先对这些数字进行了归类整理。
把同学们按照年级分成了几组，像初一的一群，初二的一群。
然后又划分出了男生和女生的不同数据。
这一整理，嘿，还真就发现了一些有趣的事儿呢。
我记得我们统计的时候，有个同学特别不配合，他一会说这个时长一会又改成那个，我们几个就在那和他较真，反复问他到底看了多久。
统计他这一个人的数据就花了我们老半天时间。
不过这也让我们更加意识到，准确的数据是多么的重要。
整理好数据之后，我们开始计算平均数、中位数啥的。
算出平均时长之后，感觉就像是找到了大家看手机时长的一个小中心，无论是谁看一眼这个数字，都能对整体情况有个大概的了解。
统计学真的很神奇，就这样把一堆零散的数字紧紧地串联起来，让我们看到了数字背后的故事。
其实在我们生活里，这样的魔力处处都在，只是我们没仔细发现而已。
篇二：《统计学：有趣又有用的家伙》就拿学校的这次看手机时长调查来说吧。
我们还做了个小图表，把各个年级、男女生的平均时长用柱状图画了出来。
这图一出来，那就更直观了。
我们发现初一的同学看手机整体要比初二的少一些。
男生和女生之间也有差别，女生看手机好像更偏向于社交软件，男生在玩游戏上花的时间多点。
统计学可不止能用于这些小调查哦。
在大街上，我也看到了它的影子。
上次大街上有个问卷调查，是关于市民每周到超市购物次数的。
那些调查员和我们在学校里一样，拿着小本子到处让人填数据。
我就好奇地在旁边看了一会儿，他们也是问了一大串人之后，就坐在旁边开始整理数据。
有的人数据特别不靠谱，说每天都能去十多次超市，这一听就知道是乱说了。
统计学的论文
统计学的论文随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。
下面是店铺为大家推荐的统计学的论文，供大家参考。
统计学的论文范文一：经管类专业统计学课程体系构建摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。
本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词：大数据;经管类专业;课程体系大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。
随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。
面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。
因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题1.课程教学定位模糊。
我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。
然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。
统计学论文范文
统计学论文范文在大学教育中，统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课。
下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。
概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。
二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。
三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。
四是采用的研究方法主要为归纳法。
最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。
用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。
由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。
首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。
也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。
在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。
统计学小论文
统计学小论文伴随着经济市场的不断革新，社会经济领域不断加强开放政策，统计学在全球经济市场以及经济管理等领域发挥了重要的作用。
下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学小论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学小论文篇1浅谈工业统计方法制度的改革摘要：工业统计方法是一种指标体系，研究问题采用的手段包括科学的整理、调查和分析，通常研究的目标是工业经济结构、水平、效益和速度，研究的目的是反映出工业经济的发展变化，分析发展规律和特点。
所以，对于国民生产来说，工业统计是非常重要的，本文主要研究的是工业统计方法制度的改革，所以本文分为两个部分，首先阐述工业统计存在的问题，之后分析改革工业统计的方法。
关键词：工业统计;工业经济;方法;改革自从改革开放，我国经济体制由计划经济转变为市场经济，这一突破性的改革，驱使我国工业统计制度的调整和改革。
在市场经济条件下，政府实施宏观调控的重要依据就是工业统计，工业统计制度的设计目的是满足市场经济的需要，提供准确、及时的信息给政府制订经济政策。
所以，当传统的工业统计工作不能满足新时代的发展时，需要我们对现行的工业统计工作进行更新和变革。
一、当今工业统计方法制度存在的主要问题当今工业统计方法制度虽然已经有所改善，但是仍然存在很多的问题和不足，以下提出了三个方面的主要问题，分为欠合理的统计指标体系和上报时间、不科学的统计操作方式和不可行性的工业增加值核算方法。
(一)欠合理的统计指标体系及上报时间一是工业统计指标的设计重复繁杂，加重企业负担。
工业统计制度几经改革，并没有从根本上减轻基层的工作量，报表的种类基本未变，一些表中的指标设置未减反增。
如B201表《工业产销总值及主要产品产量》和B203表《主要工业产品销售、库存、订货》有重复统计的现象存在，《主要工业产品、库存、订货》表中所反映的主要产品产量在《工业产销总值及主要产品产量》中已有统计，而企业在生产过程中的产品库存指标已不能反映实际生产经营状况。
统计学专业毕业论文精选范文12篇
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统计学论文(精选6篇
统计学论文（精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。
统计学小论文（2）
统计学小论文(2)统计学小论文篇3浅谈《统计学》在计划生育管理中的应用引言：我国自1973年全面推行计划生育以来，少生的4亿多人使世界60亿人口日推迟4年，但在未来30年还将净增约2亿人。
当今时代的中国依然面临人口总量所带来的严峻挑战，需要持续稳定的人口控制政策。
要实现持续稳定的控制人口，就需要加强计划生育管理，有效的监督和控制各项计划生育工作，促使我国人口控制持续稳定。
基于此点，在计划生育管理过程中，恰当的运用统计学是非常必要的。
一、计划生育管理中《统计学》的应用问题在计划生育管理中应用统计学，其开始于上世纪80年代后期，主要在我国大型城市中实施。
随着我国城市化进程的不断加快以及计划生育统计工作的逐步推进，运用统计学的计划生育管理在我国各个地区应用。
尽管如此，但统计学的作用并没有在计划生育管理中充分发挥，究其原因，主要是统计学在计划生育管理应用中存在以下问题。
(一)统计数据采集和整理难度大目前，在我国计划生育管理工作中，统计数据的采集与整理是实现统计效果真实、可靠的重要保障因素。
由于我国计划生育统计是由村、乡、县、市、省中央逐层上报而完成的。
但在真正落实这项工作的过程中，存在诸多阻碍因素。
(1)城镇统计缺乏专业性。
在我国，城镇属于仅高于农村一级的地级城市。
大多数地区相对缺乏专业的统计机构，统计人员缺少，另外好多人在外做生意挣钱，在县城买房，却不长期住，或者仅老人、孩子住这，育龄妇女长期在外。
这也导致了人口数量统计的不专业性与不准确性。
(2)富民区户难进。
通常富民区户限制较多，管理比较严格，对富民区户进行人口统计往往会受到限制，促使人口统计工作得不到有效的完成。
(3)流动人口较多。
随着我国城镇化进程的不断推进，越来越多的农村务工农民到城市中寻找工作，这增加了城市人口数量，同时也增加了城市人口统计难度。
因为此种情况就意味着城市中流动人口增多，对流动人口进行统计难度较大，容易出现差错，这也使得统计工作无法保证绝对的准确性。
统计学论文2篇
统计学论文统计学在现代科学研究中扮演着重要的角色。
它的应用领域广泛，包括但不限于生物统计学、心理统计学、社会统计学等。
本文就统计学在生物学领域的应用进行探讨，并通过实例分析来说明其实用性。
文章总字数为6000字。
第一篇：统计学在生物学领域的应用摘要统计学在生物学研究中起着至关重要的作用。
本文将重点探讨统计学在生物学领域的应用，并通过实例分析来说明其价值。
我们采用了基因表达数据分析和生物多样性研究两个具体案例，展示了统计学在这些领域中的贡献。
通过这些案例，我们可以看到统计学在生物学研究中的不可或缺性，并提出了对未来研究的展望。
1. 引言生物学研究的核心目标是理解生命的本质和生物系统的运作机制。
在现代生物学研究中，数据的收集变得越来越重要。
然而，仅靠数据的收集是不够的，还需要进行有效的数据分析和解释。
统计学作为一种数据分析的工具，为生物学家提供了重要的支持。
2. 统计学在基因表达数据分析中的应用基因表达是生物体在不同条件下特定基因的表达水平的度量。
通过分析基因表达数据，生物学家可以了解基因在生物过程中的调控机制。
在基因表达数据分析中，统计学为解析复杂的数据模式提供了有效的方法。
例如，我们可以使用差异表达分析来识别特定条件下的基因表达的差异，通过富集分析来揭示在特定生物过程中功能相似的一组基因，等等。
通过这些统计方法，生物学家可以更好地理解基因表达的规律和机制。
3. 统计学在生物多样性研究中的应用生物多样性指的是某个地区或者地球上的所有生物物种的种类、数量和分布的多样性。
生物多样性研究对于保护环境和维持生态平衡至关重要。
统计学在生物多样性的研究中发挥了重要的作用。
例如，在物种多样性的估计中，我们可以利用统计抽样方法来获取样本数据，并通过统计模型来估计整个群体的物种多样性。
此外，统计学还可以用于评估生物多样性的变化趋势和建立保护策略。
4. 讨论与展望本文通过两个具体案例展示了统计学在生物学研究中的应用。
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我国区域物流节点城市发展的统计评价分析吕亚鸿09级经济1班21090102摘要：文章在宏观层次上构建一套以客观指标构成的区域物流发展评价指标体系，从人口规模、经济实力、工业规模、第三产业规模、物流主导产业规模五个方面来衡量我国11个节点城市的物流发展状况，并运用因子分析、聚类分析对各个城市的物流发展差异进行了比较，最后给出相应的政策建议。
关键词：区域物流；节点城市；因子分析；聚类分析一、引言本文综合以前学者的研究成果，突出不同区域的物流产业发展水平，提出更为简便可行的指标体系，同时运用因子分析和聚类分析，对这些区域节点城市的物流发展水平进行比较研究，最后针对分析结果提出一些改进建议。
二、区域物流发展指标体系的构建1. 评价指标体系的建立。
本文选取的指标力图能够反映区域物流发展的整体水平，通过对各种物流评价指标体系的比较，按照指标设置的原则，经过反复筛选，最终从人口规模、经济实力、工业规模、第三产业规模、物流主导产业规模五个方面确立了现代区域物流评价指标体系，并将这些方面分解为9项二级指标（表1）。
2. 数据来源与分析步骤。
本研究的数据来源于《中国城市统计年鉴2009》以及各城市统计年鉴，由于在17个区域物流节点城市中，数据符合要求的有11个城市，包括哈尔滨、长春、包头、呼和浩特、太原、合肥、福州、长沙、昆明、海口、银川，本文就以这些城市为研究对象。
在数据准备阶段完成之后，利用SPSS17.0for windows统计软件从以下几个方面展开分析。
首先检验构建的区域物流评估指标系统，然后选择因子分析法从9个具体指标中提取出n个公共因子，根据得到的因子得分，建立模型计算综合得分，从而对各节点城市的物流综合水平进行排序，为确保研究结果的科学性和可靠性，在因子分析的基础上进一步进行聚类分析，并利用聚类分析结果对全国区域物流节点城市的发展水平进行总体评价，并给出相应的政策建议。
三、因子分析1. 因子分析适用性检验。
在指标综合评价中利用因子分析的目的是从众多的原有指标变量中提取出少量的具有代表性的因子，提取出的因子必须能够代表不同的评价维度。
其应用的前提是要求原指标之间具有较强的相关关系，否则就不能运用因子分析法，我们将原始数据进行标准化处理之后，采用KMO和Bartlett检验方法来检测因子分析法的适用性。
其检测结果如表2所示。
Bartlett球度检验表明：Bartlett值=131.602。
P接近于0，若显著性水平为0.01，则拒绝相关矩阵为单位矩阵的原假设，相关矩阵与单位矩阵存在显著差异，可以进行因子分析。
取样足够的Kaiser-Meyer-Olkin检验是用于比较观测相关系数值与偏相关数值的一个指标，其值越逼近1，表明对这些变量进行因子分析的效果越好，从表2中可见，KMO值大于0.5，因而可以对指标变量进行因子分析。
2. 因子提取。
本文采用主成分分析法对指标数据进行因子分析，按照相关系数矩阵特征值大于1的标准，从原9个统计指标中提取二个主因子来表达其信息含量。
表3是指标数据作因子分析后的因子提取和因子旋转结果。
第二列至第四列描述了因子分析的初始解对原有变量总体的刻画情况；第二列合计是各成分的特征值。
第一成分特征值合计=4.883，第二成分特征值为合计=1.797，这里只有前两个因子的特征值大于1。
第三列是各因子变量的方差贡献率，即该因子刻画的方差占原有变量总方差的比例；第四列是因子变量的累计方差贡献率，表示前m个因子刻画的总方差占原有变量总方差的比例。
从表3中可见，如果提取2个公共因子，那么它们可描述原变量总方差的90.536%，大于80%，可以认为，这2个公因子基本反映了原变量的绝大部分信息。
3. 因子旋转。
因子分析的目的不仅是要找出主因子，更重要的是知道每个主因子的具体经济意义。
为便于对主因子进行解释，一般须对因子载荷矩阵进行旋转。
本研究采用方差极大值法进行正交旋转之后，得到9个指标的两个因子负荷，如表4所示。
从表4可以看出，第一主成分对社会消费品零售总额、国内生产总值、第三产业增加值、年末总人口、工业总产值有绝对值较大的相关系数，第二个因子相关系数绝对数较大的正好是九个原始变量中的另外四个，即货运总量、公路货运量、铁路货物运量、交通运输、仓储及邮政业增加值。
根据这些变量的原始含义可以对两个因子进行命名。
第一个因子主要概括了一般的社会人口规模、经济实力、工业和第三产业的规模，可以命名为社会经济因子。
第二个因子主要概括了物流主导产业的情况，可以称为物流产业因子。
根据表4的最终因子载荷矩阵，由此可以写出如下因子分析的模型：X1=0.979F1+0.024F2；X2=0.974F1+0.183F2；……；X9=0.324F1+0.879F2Xi（i=1，2，…，9）代表了9个评价指标，公共因子F1表示社会经济因子，F2表示物流产业因子。
由于因子载荷矩阵是正交旋转，这两个因子之间不存在相关，避免了因子综合评价的多重共线性，故可以代表不同的评价维度。
4. 因子得分。
因子分析把原来的9个指标浓缩成相互独立的2个公因子，一方面达到了降维的目的；另一方面也排除了指标之间的相关性，同时，SPSS根据因子得分函数自动计算各样本的因子得分，并选取各因子的方差贡献率为因子得分权重，计算各城市的综合因子得分，其计算形式为：F=0.511 09F1+0.394 26F2每个城市的综合因子得分反映了各节点城市区域物流综合实力的强弱，将11个城市的综合因子得分从高到低排序，如表5所示。
四、聚类分析聚类分析是研究“物以类聚”的一种多元统计分析方法。
最常用最基本的一种聚类分析方法是层次聚类分析，此外还有动态聚类法、模糊聚类法、有序聚类法等，本研究采用层次聚类法。
层次聚类法的基本思想是，一开始将要归类的n个变量看成一类，然后按事先规定好的方法计算各类之间的归类指数（相似系数或距离），根据指数大小衡量两类之间的密切程度，将关系最密切的两类并成一类，其余不变，即得n-1类；重新计算各类之间的归类指数，再将关系最密切的两类并成一类，其余不变，即得n-2类；如此进行下去，直到最后n个变量都归成一类。
我们按照层次聚类法的步骤，首先经过运算将原始数据标准化，使具有不同量纲、不同数量级的数据能放在一起比较；然后用11个节点城市的标准化数据求出欧氏距离；最后应用Wald离差平方和法，按照使总的类内离差平方和增加最小的原则，使得类的分法逐渐减小。
具体聚类过程见表6。
SPSS完成以上运算步骤后，可将11个城市分成2类~4类，如果按照四类来划分，其中包头距离其他城市较远，单独聚合为一类；属于物流发展高水平的地区；长沙、哈尔滨、长春、福州聚合为一类，属于物流发展中等偏上地区；合肥、呼和浩特、太原、昆明距离较近，聚合为一类，属于物流发展中等偏下地区；海口、银川聚合为一类，相对于全国其他九个节点城市来说，是属于物流发展低水平地区（见表7）。
五、结论及政策建议第一类为包头。
作为中国著名的钢铁工业城市，包头市一枝独秀，在物流产业上具有明显优势。
区域物流发展在物流节点城市中处在领先水平，包头市的物流产业因子得分最高，其货运总量为38 841万吨，遥遥领先于其他节点城市，这也决定了包头市被单独列为一类。
但其社会经济因子表现不佳，城市人口规模小，第三产业方面处于劣势地位。
然而物流产业的绝对优势使得包头市的整体物流发展实力最强，最终得分排名第一。
随着我国城市化进程的快速发展，可以预见包头市对第三产业的需求会逐渐加强。
因此，包头市需强化经济发展的基础，重点提升第三产业的增加值，发挥其钢铁物流的规模经济优势，提高投资收益率，增强其持续发展的能力。
第二类包括长沙、哈尔滨、长春、福州，这四座城市的综合排名靠前，其中哈尔滨的国内生产总值最高，在社会经济因子得分方面名列前茅，显示了较强的经济实力和工业规模，但其物流产业因子表现平平，最终综合排名位居亚军。
其余城市的因子得分也不均衡，主要表现在社会经济因子得分排名高于物流产业因子的得分排名，反映了其物流业的发展滞后于社会经济的发展。
因此，建议这类城市，在努力增强经济实力的同时，要重点确定其物流发展的差异化战略，根据自身城市定位和区位交通优势，优先发展合适的交通运输方式，加强物流基础设施的建设，注重与区域城市的分工合作，形成良好的区域物流网络系统，快速推进其物流业的发展。
第三类包括合肥、呼和浩特、太原、昆明，这四座城市综合因子得分排名中等偏下，其中合肥和太原因子得分较不均衡，由于太原的传统产业和地理区位优势，作为贯通南北的中西部交通枢纽，太原物流产业具有明显的优势，2008年太原货运总量达到20 962万吨，其物流产业因子的排名仅次于包头，但其社会经济因子位次靠后，其第三产业规模也与包头市相当，我们认为太原今后的发展重点是促进区域经济的发展；合肥市近年来经济快速增长，平均增长率约为17%，领跑于中部的省会城市，其社会经济因子位列第五，属中上等水平，但物流发展因子得分仅高于海口、银川，属于较低水平，并且合肥与周边省会城市相比，物流业的基数很小，增长速度相对较慢，合肥如果不快速扩大物流产业规模，将可能会失去周边的物流市场。
呼和浩特与昆明在各因子得分方面表现平平，特别是呼和浩特没有突出的经济表现，其经济总量和货运总量也处于下游。
在今后的发展中，我们建议这些城市要重点培养一批优势支柱产业，加强交通基础设施的建设，夯实其经济基础并发展优势物流产业。
第四类包括海口、银川，由于经济、地理、人口、文化及交通等原因，这两座城市综合排名比较靠后，二个因子的得分都很低，与以上三类城市有明显的差异，在区域物流节点城市的比较中明显处于劣势，由于物流产业是为其他产业提供支持的生产性服务产业，经济基础对发展物流产业至关重要，海口、银川两市首先要从产业经济抓起，运用现代化的管理理念和手段，做好招商引资工作，提升其区域经济的竞争力；其次应找准物流的发展定位，如海口市应着重发展港口物流和国际物流，然后将区域物流与支柱性产业形成有机的业务链，集中优势资源，发展最能体现自身特色的物流产业。
参考文献：1. 蒯人杰．关于区域物流节点合肥市物流发展契机的研究.物流技术，2009，（7）:45-49.2. Azzone.Measuring resources for supporting resource-based competition.Management Decision,1995，33（9）:30-57.3. 高杰.基于因子聚类分析的区域物流评价研究．重庆大学经济与工商管理学院硕士论文，2007，（6）：39-61.4. 黄群英．加快发展合肥现代物流业的分析与对策研究．合肥学院（社会科学版），2008，25（5）:8-16.5. 周延，郭建林．基于因子分析和聚类分析的寿险公司财务分析.华东师范大学学报（哲学社会科学版），2010，（2）：83-8.。