某世界500强企业连接器制程能力(CMK, CPK) 分析作业规范

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CPK作业指导

CPK作业指导标题：CPK作业指导引言概述：CPK是一种统计学方法，用于评估过程的稳定性和能力。

在质量管理中，CPK 值通常用来衡量过程的偏离程度，以确定产品是否符合规格要求。

本文将详细介绍CPK的计算方法和作业指导。

一、CPK的基本概念1.1 CPK的定义：CPK是过程能力指数，用于衡量过程的偏离程度。

1.2 CPK的计算公式：CPK = (USL - Xbar) / (3 * σ) 或 CPK = (Xbar - LSL) / (3 * σ)，其中USL为规格上限，LSL为规格下限，Xbar为过程平均值，σ为过程标准差。

1.3 CPK的解释：CPK值越高，说明过程的稳定性和能力越好，通常CPK值大于1.33表示过程能力良好。

二、CPK的计算步骤2.1 收集数据：首先需要收集足够的样本数据，包括过程平均值、规格上限、规格下限和标准差。

2.2 计算过程平均值和标准差：根据收集的数据计算过程平均值和标准差。

2.3 计算CPK值：根据CPK的计算公式，将过程平均值、规格上限、规格下限和标准差代入公式计算CPK值。

三、CPK值的解释3.1 CPK值小于1：表示过程的偏离程度较大，需要进一步改进和优化。

3.2 CPK值介于1和1.33之间：表示过程的稳定性和能力一般，可以考虑进行改进。

3.3 CPK值大于1.33：表示过程的稳定性和能力良好，符合规格要求。

四、CPK值的应用4.1 产品质量控制：CPK值可用于评估产品质量，帮助企业提高生产过程的稳定性和能力。

4.2 过程改进：通过监控CPK值，企业可以及时发现过程中的问题，并采取相应的改进措施。

4.3 供应商管理：CPK值也可用于评估供应商的过程能力，帮助企业选择合适的供应商合作。

五、CPK值的注意事项5.1 样本数据的选择：样本数据应具有代表性，并且需要足够的数量。

5.2 规格限制的确定：规格上限和规格下限应根据产品要求和客户需求确定。

5.3 定期监控：CPK值应定期监控，以确保过程的稳定性和能力。

CPK作业指导

CPK作业指导CPK（Capability Process Index）是一种统计指标，用于衡量一个过程的稳定性和能力。

它可以帮助我们判断一个过程是否能够满足特定的要求，并提供了一种比较不同过程能力的方法。

本文将为您提供一份CPK作业指导，以帮助您正确进行CPK分析。

1. 了解CPK的基本概念CPK是通过计算过程的长期能力指数来评估过程的稳定性和能力。

它考虑了过程的平均值、标准差和规格限制，可以帮助我们确定过程是否能够满足特定的要求。

CPK的计算公式为：CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，USL为上规格限，LSL为下规格限，μ为过程的平均值，σ为过程的标准差。

2. 收集数据在进行CPK分析之前，我们需要收集足够的数据来评估过程的能力。

数据可以通过抽样、实验或者生产过程中的实际观察来获得。

通常情况下，我们建议收集至少30个样本数据，以确保结果的可靠性。

3. 计算过程的平均值和标准差在进行CPK分析之前，我们需要计算过程的平均值和标准差。

平均值可以通过将所有样本数据相加并除以样本数量来计算。

标准差可以通过计算样本数据的方差并取平方根来获得。

4. 确定规格限规格限是指过程必须满足的上下限要求。

规格限可以根据产品设计要求、客户需求或者行业标准来确定。

确保规格限的准确性非常重要，因为它们将直接影响到CPK的计算结果。

5. 计算CPK指数根据上述的CPK计算公式，我们可以计算出过程的CPK指数。

CPK指数的范围通常为0到1，其中1表示过程能力非常好，能够满足所有的规格限要求；而0表示过程能力非常差，无法满足规格限要求。

6. 解读CPK指数根据计算出的CPK指数，我们可以对过程的能力进行解读。

通常情况下，CPK指数大于1.33表示过程能力良好，能够满足大部分的规格限要求；而CPK指数小于1表示过程能力较差，需要进一步改进。

7. 分析CPK指数的结果如果CPK指数不满足要求，我们需要进一步分析其原因，并采取相应的改进措施。

CPK作业指导

CPK作业指导一、背景介绍CPK（Capability Process Index）是一种统计分析工具，用于评估一个过程的稳定性和能力。

通过计算过程的CPK值，可以判断该过程是否处于控制状态，并确定其生产的产品是否符合规格要求。

CPK值越高，说明过程的稳定性和能力越好。

二、CPK计算公式CPK值的计算基于过程的标准差和规格极限。

CPK的计算公式如下：CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，CPK为过程能力指数，USL为规格上限，LSL为规格下限，μ为过程平均值，σ为过程标准差。

三、CPK值的解释1. CPK值大于1：说明过程的能力较好，产品的生产符合规格要求。

2. CPK值等于1：说明过程的能力刚好达到规格要求的边界，产品的生产仅能满足最低要求。

3. CPK值小于1：说明过程的能力不足，产品的生产无法满足规格要求。

四、CPK作业指导步骤1. 收集数据：首先，需要收集与要评估的过程相关的数据。

这些数据可以是产品尺寸、重量、时间等方面的测量结果。

2. 计算平均值和标准差：根据收集到的数据，计算过程的平均值（μ）和标准差（σ）。

3. 确定规格上限和下限：根据产品的规格要求，确定规格的上限（USL）和下限（LSL）。

4. 计算CPK值：使用上述公式，将计算得到的平均值、标准差、规格上限和下限代入，计算CPK值。

5. 解释CPK值：根据计算得到的CPK值，判断过程的能力和产品的生产是否符合规格要求。

6. 分析改进方案：如果CPK值不符合规格要求，需要进一步分析过程中的问题，并提出改进方案。

可以通过改进生产工艺、优化设备、提高操作标准等方式来提升过程的能力。

五、案例分析以某汽车制造公司的生产线为例，假设生产的某零部件的尺寸要求在规格上限为10mm，下限为8mm。

通过收集一批零部件的尺寸数据，计算得到平均值为9.5mm，标准差为0.2mm。

根据上述数据，我们可以进行CPK值的计算：CPK = min((10-9.5)/(3*0.2), (9.5-8)/(3*0.2))= min(0.83, 0.83)= 0.83根据计算结果，CPK值为0.83，小于1，说明该生产过程的能力不足，无法满足规格要求。

CMK设备能力作业指导书

CMK设备能力作业指导书（IATF16949：2016）1.目的本程序提供机器能力调查的方法，使该过程规范、受控；为后期过程能力提升和分析提供基础。

2.适用范围适用于本公司所有设备的能力调查。

3.职责3.1总师办负责组织相关部门/人员进行新设备和在用生产设备的能力调查。

3.2 各车间参加设备能力调查采集数据，计算机器能力指数。

5.3 生产部、动力能源部、研究院在过程控制及优化过程中参与改进。

5.4 车间工艺员完成分析用控制图，操作者完成控制用控制图。

5.5计量中心负责确保测量系统的合理性和有效性。

4.术语定义cpk:是现代企业用于表示制程能力的指标。

(过程能力指数-短期的）制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

ppk:spc中控制图中用来计算工序能力或过程能力的指数，（过程性能指数-长期的）是指考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。

cmk:考虑短期离散，强调设备本身因素对质量的影响.5.工作程序5.1测量系统：在对一项目或过程进行统计之前，首先须对该项目或过程的测量系统进行分析(msa)，确保该测量系统是可接受的，否则须改进测量系统后才可进行统计分析,此过程参照《监测装置管理程序》，相关标准见msa手册。

5.2选定控制对象：选定控制的对象应是影响产品质量的特性（质量特性、质量指标、工艺参数），这些特性要是能够计量或者计数的，并且在技术上可以控制。

5.3 机器能力调查要求/说明5.3.1 对于机器能力调查必须确定特性值和方法。

对于机器设备包括工装，在新购时由机器和工装制造商或用户在使用以前验证其能力。

在能力调查时，机器应同工装，必要时同一体化的检具和调整装置一起被视为一个实体。

5.3.2 在特定情况下，重复能力调查。

例如：a、新设备b、新零件订单c、工程更改 (精度提高时)d、机器维修后（对产品有影响）e、机器搬迁后（对机器有影响）f、长期停产后（十二个月以上）5.3.3 机器能力的证明应该提供给机器能力的评价。

世界强名企的KI绩效管理操作手册

世界500强名企的KPI绩效管理操作手册——精华版KPI（Key Performance Indication）即关键业绩指标，是通过对组织内部某一流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具，是企业绩效管理系统的基础。

KPI是现代企业中受到普遍重视的业绩考评方法。

KPI可以使部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标，使业绩考评建立在量化的基础之上。

建立明确的切实可行的KPI指标体系是做好绩效管理的关键。

KPI法符合一个重要的管理原理--“二八原理”。

在一个企业的价值创造过程中，在在着“20/80”的规律，即20%的骨干人员创造企业80%的价值；而且在每一位员工身上“二八原理”同样适用，即80%的工作任务是由20%的关键行为完成的。

因此，必须抓住20%的关键行为，对之进行分析和衡量，这样就能抓住业绩评价的重心。

一、建立关键业绩指标体系遵循的原则1、目标导向。

即KPI必须依据企业目标、部门目标、职务目标等来进行确定。

2、注重工作质量。

因工作质量是企业竞争力的核心，但又难以衡量，因此，对工作质量建立指标进行控制特别重要。

3、可操作性。

关键业绩指标必须从技术上保证指标的可操作性，对每一指标都必须给予明确的定义，建立完善的信息收集渠道。

4、强调输入和输出过程的控制。

设立KPI指标，要优先考虑流程的输入和输出状况，将两者之间的过程视为一个整体，进行端点控制。

二、确立KPI指标应把握的要点1、把个人和部门的目标与公司的整体战略目标联系起来。

以全局的观念来思考问题。

2、指标一般应当比较稳定，即如果业务流程基本未变，则关键指标的项目也不应有较大的变动。

3、指标应该可控制，可以达到。

4、关键指标应当简单明了，容易被执行这所接受和理解。

5、对关键业绩指标要进行规范定义，可以对每一KPI指标建立“KPI定义指标表”。

Ppk,Cpk,Cmk 三者的区别及计算

Cmk是德国汽车行业常采用的参数，称为临界机器能力指数，它仅考虑设备本身的影响，同时考虑分布的平均值与规范中心值的偏移；由于仅考虑设备本身的影响，因此在采样时对其他因素要严加控制，尽量避免其他因素的干扰，计算公式与Ppk相同，只是取样不同CP(或Cpk)工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现CPK：强调的是过程固有变差和实际固有的能力；CMK：考虑短期离散，强调设备本身因素对质量的影响；CPK：分析前提是数据服从正态分布，且过程受控；(基于该前提，CPK一定>0)CMK：用于新机验收时、新产品试制时、设备大修后等情况；CPK：至少1.33CMK：至少1.67ＣＭＫ一般在机器生产稳定后约一小时内抽样１０组５０样本ＣＰＫ在过程稳定受控情况下适当频率抽２５组至少１００个样本一旦上限(USL, upper specification limit)与下限(LSL, lowe r specification limit)已经定义，cmk可用来计算贴装精度。

由于极限值一般是对称的，我们可以用简化的规格极限SL=US L=-LSL进行计算，如图一所示。

cmk= 规格极限-贴装偏移3x标准偏差= 3SL-&micr o; 3σ以下的cmk结果是针对图一所提出的条件和客户所定义的50& micro;m规格极限。

cmk= SL-µ 3σ= (50-6)µm 24µ m =1.83Cmk (machine capability index)机器能力指数机器能力指数,是最适合评估机器对于一个特殊要求的可适用性。

Ppk-Cpk-Cmk-三者的区别及计算

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

由于极限值一般是对称的，我们可以用简化的规格极限SL=US L=-LSL进行计算，如图一所示。

cmk= 规格极限-贴装偏移3x标准偏差= 3SL-&micr o; 3σ以下的cmk结果是针对图一所提出的条件和客户所定义的50& micro;m规格极限。

cmk= SL-µ 3σ= (50-6)µm 24µ m =1.83Cmk (machine capability index)机器能力指数机器能力指数,是最适合评估机器对于一个特殊要求的可适用性。

制程能力分析 (Cpk , Z值)

規格寬度=6
距離下限=2.25
距離上限=3.75
平均值偏移=0.75
Target=100 LSL=97
μ = 99.25
USL=103
σ = 0.5
5 Z值, Sigma Level -1
僅有規格上限
USL LSL
僅有規格下限
D σ
D σ
A
Z值 = D/σ
A
1- Z值：衡量平均值與規格界限間之距離(D)相當於幾個標準差, 也稱為Sigma Level (Sigma 水準) 2- Z值也可由不合格率來推算 (適用於計數型資料) 3- 只有單邊規格時, 平均值遠離規格, 代表Z值越高, 品質越好
R C hart
Sample Range
8
UC L= 8.106 _ R = 3.833
N orm al P rob P lot A D : 0.279, P : 0. 640
4
0 1 3 5L= 0 595 600 605
Las t 18 S ubgroups
給定規格界限, 才能進行製程能力分析
7 計量型製程能力分析- 2
資料輸入
有2種資料輸入方式
7 計量型製程能力分析- 3
製程能力分析 Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Normal
7 計量型製程能力分析- 4
條件輸入
輸入資料位置
輸入規格界限
A
Cpk = Cp (1 – Ca ) =
4 Cpk , 製程能力指數 -3
EX:假設產品品質特性的規格為100± 3, 今由生產線收集100件產品, 量測後獲得平均值為99.25 , 標準差為0.5 ; 試計算Cp, Cpk指標 Cp = (103-97)/(6x0.5) = 2.0 Cpk = Cp (1 – Ca ) = 2.0 (1- (100 – 99.25)/3) = 2.0(0.75) = 1.5 CPU = (103-99.25)/(3x0.5) = 2.5 CPL = (99.25-97)/(3x0.5) = 1.5

工序能力指数(CPK)作业指导书

工序能力指数(CPK) 作业指导书共 7 页二零零一年九月十二日工序能力指数(CPK)作业指导书工序能力工序能力是工序处于受控状态下的实际加工能力,它是描述加工过程客观存在的分散度的一个量值,用质量特性值正常波动幅度来表示。

对于计量值特性项目的工序能力,用定量表示为B=6σ。

在稳定生产状态下，影响工序能力的偶然因素的综合结果近似地服从正态分布。

因此，以±3σ（即6σ）为标准来衡量工序的能力，具有足够的精确度和良好的经济性。

影响工序能力的因素1.操作人员的因素任何生产过程都离不开人的操作，乃至先进的自动化设备，也需要人去操作和管理。

对于操作人员占支配地位的手工操作工序来说，例如，手工焊接、人工喷漆、手工造型、检验、校正等，操作人员的工作技能和谨慎态度更为重要。

造成操作误差的主要原因由：质量意识差，操作时粗心大意；不遵守操作规程；操作技能低和技术不熟练等。

2.机器设备的因素机器设备是保证工序生产出符合技术要求的产品的重要条件之一，尤其是自动化程度较高、有定位装置的设备，对于确保工序质量起着决定性的作用。

通常用机器能力来表示机器设备本身所具有的实际加工能力。

当人、材料、方法和环境等因素恒定时，则只考虑机器设备对产品质量的影响。

3.原材料的因素原材料主要是指钢材、板材、有色金属、油漆及化学试剂等，这些原材料的化学成分、机械性能及尺寸规格，对生产成品的质量起着重要作用。

应该按合同中规定的重要要求，加强对原材料的进厂检验，合理选择供应厂，搞好厂际协作关系，并督促、帮助供应厂的质量控制和质量保证工作。

4.工艺方法的因素工艺方法包括工艺流程的安排、工序之间的衔接、工序加工手段的选择和工序加工的指导文件（如工艺卡、操作规程、作业指导书、工序质量分析表等）。

工艺方法对工序质量的影响，主要来自两个方面。

即制订的加工方法、选择的工艺参数和工艺装备等的正确性和合理性，以及贯彻、执行工艺方法的可行性。

5. 环境的因素所谓环境，一般指生产现场的温度、湿度、噪声干扰、振动、照明、动能供应、室内净化和现场污染程度等。

设备能力指数CMK作业规范

a.新设备；
b.新零件订单；
c.工程更改（精度提高时）；
d.设备维修后（对产品有影响）；
e.设备搬迁后（对设备有影响）；
f.长期停产后（十二个月以上）；
5.1.3设备能力调查的前提条件如下：
a.在设备能力测试中使用的零件或毛坯应从同一批产品中抽取，并要求其材料相同，由同一套工装及配套件制成；
b.前道工序所加工出的零件应符合设计和加工要求，其尺寸須符合公差要求，必要时就提供检测数据；
品保單位負責巡迴檢查。
文控單位負責檔發行。
5.內容說明﹕
5.1設備能力調查/說明。
5.1.1對于設備能力調查必須確定特性值和方法。對于設備包括工裝，在新購時由設備和工裝制造商或用戶在使用以前驗證其能力。在能力調查時，設備應同工裝，必要時同一體化的檢具和調整一起被視為一個實體。
5.1.2在特定情況下，重復能力調查。例如：
f.在设备能力测试开始前，必须把可调整的刀具和设备参数调整到公差中值；
g.在设备能力测试中不允许调整或更换参数和刀具；
h.在设备能力测试中如果出现设备故障，如测试中刀具损坏、停电，则必须重新开始测试
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i.设备能力测试只允许在已预热的设备上进行，对不同的设备来说预热的情况不同的，一般至少0.5-1小时。
Cmk=zmin=zmin{(USL-X)/3σ,(X-LSL)/ 3σ}
式中：
USL---工程范圍上限
LSL---工程范圍下限
X----圴值
σ----過程固有變差
公司規定，當CMK≧1.67時，特殊情況下，也不能低于1.33。认为设备是有能力的。

某世界500强企业连接器制程能力(CMK,CPK)分析作(精)

制程能力 (CMK, CPK 分析作业规范 1. 适用范围1.1外包商及本司均适用。

1.2当供应商提交 FAI 时 , 需包含 CMK 报告 ;1.3当 FAI 、 CMK过后(CMK>1.5即着手实施制程能力 (CPK 分析 , 根据本公司所提供之图面尺寸管制 (如打四方涂黑之记号及必要时另追加定义的 .1.4在生产过程中品质发现不稳定遭退货 , 有需要做 CPK 分析时 . 1.5首次下订单时起每满六个月再作 CPK 分析 .1.6FCI 提供图面要求厂商报价时即在图面上标明要求 CPK>=1.5 之尺寸 , 例:以打四方涂黑之记号表示。

2. 相关资料将下列资料备齐交本司品管部作重复确认2.1取样数值资料 , 指图面所规定的所有尺寸、规格的测量结果。

每模治具样品数至少 5 个。

( 注明图号 , 图名 , 模治具 , 号码 , 订单编号及相关物性2.2CMK 、 CPK 分析图形资料表2.3取样试机报告2.4图面2.5CCC 证 (若需要 (仅开发工装除外2.6材质证明 (仅开发工装除外2.7SGS 报告 (仅开发工装除外3. 本公司保有取样试机参与权利 , 试机取样日期及地点请事先通知 , 取样时机器动作 2 分钟后取第一次样 .4. 分析合格后本公司书面通知供应商 , 若需请款依此通知开发票 , 发票寄到财务部 .5. 分析取样规范5.1冲模5.1.1评估 CMK :在不少于 300个试产中随机抽查 35个样品。

5.1.2评估 CPK:取样 25 次 , 每次连续取 5 个样品 , 总共 125 组尺寸 , 效率须达 85%, 抽样频率分 4 级 , 如下 :1. 散品2. 连续品 A 级 : SPM50-200 时每 10 分钟抽 1 次 5000PCS 抽 1 次B 级 : SPM200-400 时每 6 分钟抽 1 次 5000PCS 抽 1 次C 级 : SPM400-800 时每 4 分钟抽 1 次 5000PCS 抽 1 次D 级 : SPM800 以上时每 3 分钟抽 1 次 5000PCS 抽 1 次生产过程中若发生状况无法继续取样 , 需停机修模 , 则之前的数据全部作废 , 取样数据是连续性的 .5.2塑模5.2.1评估 CMK :在不少于 300个试产中随机抽查 35个样品。

制程能力分析(CPK_PPK)

Catcher
可成科技(蘇州)有限公司
製程能力分析
Process capability
制作：张建生
2005.12.29
1
製程能力的概念 :
製程能力的意義 :

製程能力是指製程在管制狀態下,製程符合規格的能力，即在受控狀態下實現過程目標的能力。一般以下列的製程特性來衡量製程能力 :
• 準確度 (Capability of Accuracy )簡稱Ca • 精確度 (Capability of Precision )簡稱Cp
精確度 A製程 : 精確度越高，製程越理想 B製程 :
精確度越低，製程越不理想
5
製程能力的概念 :
程能力的要求 :

A製程 : 準確度與精確度都高 B製程 : 準確度高但精確度差 C製程 : 精確度高但準確度差
合格:準確度要高穩定:精確度要好
由以上要求可知, 所有製程中， A是最理想的
20
製程性能指數
製程性能指數的計算，其估計的標準差為總的標準差，包含了組內變異以及組間變異。總變異=組內變異+組間變異。
Pp Ppk Ppu Ppl Su Sl ˆ 6 m in (Ppu , Ppl ) Su x ˆ 3 x Sl ˆ 3
2 ( x x ) i i 1 n
3
製程能力的概念 :
準確度 Ca :

實際中心點與規格中心點的差異稱為準確度製程上，實際中心與規格中心的差異愈小，準確度愈高，製程愈理想
A製程 : 準確度越高，製程越理想
準確度

B製程 :
準確度越低，製程越不理想
4

能力指数介绍(cgk-cmk-cpk-ppk).pptx

+6s～-6s 99.9999998%
11
Cgk,Cmk,Ppk,Cpk能力指数评级
结束语：
1.通过以上各种能力指数的分析，可以针对工作需要选用或并用多种工具，了解4M 等因素或制程能力，确保生产品质是否在掌握范围? 2.任何一种统计工具都要灵活运用，不可极端采纳。 3.目前管制线一般采用+3s～-3s,直通率为99.73%作为基准线，来做SPC管制线
3
Cgk,Cmk,Ppk,Cpk能力指数介绍
Ppk制程能力指数
Ppk制程能力指数介绍: 1).评估一个制程或工程的稳定性，是短期的制程能力指数； (包括：4M机械设备，人员，材料，方法，环境，检测设备等) 2).做Ppk时，人员,原材料,加工方法,测量系统,生产模具,作业环境等都是在刚刚投入条件下生产件做抽样监测，主要目的是探测出制程可能存在除了普通原因以外，还有特殊原因引起的变异，造成的影响程度； 3).在短期阶段或初期阶段(新产品量产前内，抽取相同制程且一定数量的样件量，测需要的特殊特性数值(一般：n>=50个数据，最好n>100个数据) 4).用这组数据计算出制程存在的变差：平均值U,标准差s 5).确定被测样件的公差范围T=Usl-Lsl 6).Pp=(Usl-Lsl)/6s 7).计算公式： 2、Ppk =min{(Usl-u)/3s,(u-Lsl)/3s} 注释：Usl为上规格线，Lsl为下规格线，U为实际测得的平均值 8).Ppk一般接受的标准是>=1.67;Ppk只能反映过程的过去。
这个标本的实际数值应尽可能地与将要测量的测量项次的目标值趋于一致。如果没有合适的参考测量仪器或对测量结果的正确性明显存在怀疑，那么就只能测定Cg值。 3).用同一仪器在确定的测量位置上必须在相同条件下重复对样本进行至少25次(一般情况为50次)的测量。 4).用这组数据计算出:平均值或平均值偏移值，标准差S 5).确定被测产品的公差范围 T=USL-LSL 6).Cg=0.2T/6S 7).Cgk=min{[(基准值+0.1T)-测量的均值]/3s:[测量的均值-(基准值-0.1T)]/3s} 或Cgk=(0.1x被测产品的公差范围-平均偏移值的绝对值)1(2x标准差) 8).Cgk 一般接受的标准是>=1.33 通常Cgk要在做测量系统的 GRR 以前就要评估好。如果一个测试仪器的Cgk太小，它就不能用于这个产品性能的测量。 9).至于Cgk的公式，各个公司公式可能不同，有公司采用3S，也有采用2S

CPK作业指导

CPK作业指导一、背景介绍CPK（Capability Process Index）是一种统计工具，用于评估和控制过程的稳定性和能力。

它可以匡助我们了解过程的性能，判断过程是否能够满足规定的要求，并提供改进过程的依据。

本文将介绍CPK的基本概念、计算方法以及如何使用CPK进行过程能力分析。

二、CPK的基本概念1. 过程能力指数（CPK）：用于评估过程的稳定性和能力，是判断过程是否能够满足要求的重要指标。

CPK值越大，说明过程的稳定性和能力越好。

2. 规格上限（USL）和规格下限（LSL）：是定义过程能够接受的上下限范围。

通常情况下，我们希翼过程的输出值尽可能接近目标值，同时不超过规格上限和规格下限。

3. 过程能力指数公式：CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))，其中μ为过程的平均值，σ为过程的标准差。

三、CPK的计算方法1. 采集数据：首先，我们需要采集足够数量的过程数据，包括过程的输出值和相应的时间点。

2. 计算平均值和标准差：根据采集到的数据，计算过程的平均值（μ）和标准差（σ）。

3. 确定规格上限和规格下限：根据产品或者过程的要求，确定规格上限（USL）和规格下限（LSL）。

4. 计算CPK值：根据CPK的公式，计算出CPK的值。

如果CPK大于1，说明过程能够满足要求；如果CPK小于1，说明过程存在问题，需要改进。

四、使用CPK进行过程能力分析1. 判断过程能力：根据计算得到的CPK值，判断过程的能力。

普通来说，CPK值大于1.33表示过程能力良好，小于1.33表示过程能力不足。

2. 分析过程偏离情况：如果CPK值较低，需要进一步分析过程的偏离情况。

可以使用直方图、散点图等工具来分析过程的分布情况，找出导致偏离的原因。

3. 改进过程：根据分析结果，采取相应的改进措施来提高过程的能力。

可能的改进措施包括调整设备、优化工艺、提升员工技能等。

4. 监控过程：改进过程后，需要持续监控过程的稳定性和能力。

CPK作业指导

CPK作业指导CPK（Capability Process Index）是一种用于评估过程能力的统计指标，它可以匡助我们了解过程的稳定性和一致性，以及产品的质量水平。

在执行CPK作业时，需要按照以下步骤进行操作：1. 确定测量指标：首先需要确定要评估的测量指标，例如长度、分量、直径等。

这些指标应该与产品的关键特性相关。

2. 采集数据：在进行CPK分析之前，需要采集足够的数据样本。

通常建议采集至少30个样本数据，以获得可靠的结果。

3. 计算过程能力指数：计算CPK指数需要使用以下公式：CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中，USL是上限规格限制，LSL是下限规格限制，μ是样本均值，σ是样本标准差。

4. 判断过程能力：根据CPK值的大小，可以判断过程的能力水平。

普通来说，CPK值大于1.33表示过程能力良好，小于1.33但大于1表示过程能力可接受，小于1表示过程能力不足。

5. 分析结果：根据CPK分析的结果，可以对过程进行进一步的改进和优化。

如果过程能力不足，可以通过改变工艺参数、优化设备等方式提高过程能力。

6. 持续监控：CPK分析应该是一个持续的过程，需要定期采集数据并重新计算CPK值，以确保过程的稳定性和一致性。

在进行CPK作业时，需要注意以下几点：1. 样本选择：样本应该具有代表性，能够反映整个过程的特征。

避免选择过于特殊或者异常的样本。

2. 数据准确性：采集的数据应该准确无误，避免人为误差和仪器误差对结果的影响。

可以通过多次测量取平均值的方式提高数据的准确性。

3. 规格限制：在计算CPK值时，需要明确规定上限和下限的规格限制。

规格限制应该与产品的设计要求和客户需求相一致。

4. 统计软件：可以使用统计软件（如Minitab）来进行CPK计算和分析，以提高计算的准确性和效率。

通过以上步骤和注意事项，可以准确评估过程的能力，并根据结果进行相应的改进和优化，以提高产品的质量水平和客户满意度。

CPK作业指导

CPK作业指导CPK（Capability Process Index）是一种用于评估和监控过程稳定性和一致性的统计指标。

它可以匡助企业确定其过程是否处于可控状态，并提供改进过程的依据。

本文将为您介绍CPK的基本概念、计算方法以及如何应用CPK指导作业。

一、CPK的基本概念CPK是一种衡量过程能力的指标，它通过比较过程的变异范围与规格范围来评估过程的稳定性和一致性。

CPK的值越高，说明过程的能力越好。

1.1 过程能力指数（Cpk）过程能力指数（Cpk）是用来衡量过程的能力是否满足规格要求的指标。

Cpk的计算公式为：Cpk = min((USL-μ)/3σ, (μ-LSL)/3σ)其中，USL为上限规格，LSL为下限规格，μ为过程的均值，σ为过程的标准差。

1.2 过程能力指数（Cp）过程能力指数（Cp）是用来衡量过程的能力的指标。

Cp的计算公式为：Cp = (USL-LSL)/6σ其中，USL为上限规格，LSL为下限规格，σ为过程的标准差。

二、CPK的计算方法CPK的计算方法主要包括采集数据、计算过程的均值和标准差，以及计算Cpk 值。

2.1 采集数据首先，需要采集一组与任务相关的数据。

这些数据可以是产品尺寸、分量、时间等与任务相关的指标。

2.2 计算过程的均值和标准差根据采集到的数据，计算过程的均值和标准差。

过程的均值可以通过求数据的算术平均值得到，标准差可以通过计算数据的方差再开方得到。

2.3 计算Cpk值根据过程的均值、标准差以及规格范围，计算Cpk值。

根据Cpk值的计算公式，将过程的均值、标准差和规格范围代入公式中计算得到Cpk值。

三、如何应用CPK指导作业CPK可以匡助企业评估和监控过程的稳定性和一致性，提供改进过程的依据。

以下是如何应用CPK指导作业的步骤：3.1 确定任务首先，确定需要进行CPK分析的任务。

这可以是任何与过程相关的任务，例如生产产品、提供服务等。

3.2 采集数据根据任务的要求，采集与任务相关的数据。

CPK作业指导

CPK作业指导CPK（Capability Process Index）是一种用于评估过程稳定性和一致性的统计工具。

它可以帮助我们了解一个过程的能力，即该过程能否产生符合规范要求的产品或服务。

本文将为您提供一份CPK作业指导，以帮助您正确地进行CPK分析。

1. 确定测量指标和规范要求：首先，您需要明确要评估的测量指标，例如尺寸、重量、时间等。

然后，确定该指标的规范要求，即该指标应该在什么范围内才能被接受。

2. 收集样本数据：接下来，您需要收集一定数量的样本数据。

样本数据应该具有代表性，可以从生产线上随机抽取，或者根据特定的抽样计划收集。

3. 计算过程能力指数：使用收集到的样本数据，可以计算出过程能力指数。

CPK指数是通过比较过程离散度与规范要求的差异来评估过程能力的。

主要有以下几个步骤：- 计算样本均值（X）和样本标准差（S）。

- 计算过程上限（USL）和下限（LSL）与样本均值的差异，得到过程离散度（Cp）。

- 根据样本均值与规范要求的差异，得到过程中心偏移（Cpk）。

4. 解读CPK指数：CPK指数的解读可以分为以下几个方面：- CPK > 1：表示过程能力良好，能够满足规范要求。

- CPK = 1：表示过程能力刚好能够满足规范要求。

- CPK < 1：表示过程能力不足，需要进一步改进。

5. 分析CPK结果：分析CPK结果可以帮助您确定是否需要采取改进措施来提高过程能力。

如果CPK指数低于1，您可以考虑以下几个方面：- 优化生产工艺，减少过程变异性。

- 改进设备和工具，提高生产效率和精度。

- 培训操作人员，提高操作技能和质量意识。

6. 持续监控和改进：CPK分析不仅仅是一次性的评估，而是一个持续监控和改进的过程。

您可以定期进行CPK分析，以确保过程能力得到持续改善，并及时采取措施纠正偏差。

总结：CPK作业指导提供了一种评估过程能力的方法，通过计算CPK指数可以了解过程的稳定性和一致性。

Ppk,Cpk,Cmk 三者的区别及计算

Ppk,Cpk,Cmk 三者的区别及计算是德国汽车行业常用的参数，它考虑了设备本身的影响，同时考虑分布的平均值与规范中心值的偏移。

在采样时需要严格控制其他因素，以尽量避免干扰。

计算公式与Ppk相同，只是取样不同。

CP (或Cpk)工序能力指数是指工序在一定时间内处于控制状态下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，也是保证产品质量的能力。

工序包括操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，是产品质量的生产过程。

CPK强调的是过程固有变差和实际固有的能力，而CMK则考虑短期离散，强调设备本身因素对质量的影响。

CPK的分析前提是数据服从正态分布，且过程受控。

基于该前提，CPK一定大于0.CMK适用于新机验收、新产品试制和设备大修后等情况。

CPK至少为1.33，而CMK至少为1.67.一般情况下，XXX在机器生产稳定后约一小时内抽样10组50个样本。

CPK在过程稳定受控情况下适当频率抽取25组至少100个样本。

一旦上限和下限已经定义，CMK可用来计算贴装精度。

由于极限值一般是对称的，我们可以用简化的规格极限进行计算。

例如，针对50微米规格极限，CMK结果为1.83.总之，Cmk和Cpk是衡量机器和工序能力的重要指标，对于保证产品质量和提高生产效率至关重要。

机器能力指数是一种评估机器在特定要求下可适用性的指标。

在采购新设备或设备大修后，必须进行检测。

它与过程能力指数的意义和计算方法相似。

通常采用已经成熟的人员、材料、方法、环境等条件下连续取样，例如100个样本中，内连续4个组成一个子样，一共得到25个子样平均值，以检查过程是否稳定。

如果不稳定，需要分析特殊原因并消除后重新计算。

当设备运作稳定后，需要测量长期的Cmk。

目前，一些企业要求CMK大于1.67或大于1.33，但前者更为普遍。

Pmk是计算Cmk的方法，其中Ca和K是关键参数。

当制程平均值与规格中心值之间的差异除以规格公差的一半时，Ca的值为K的值的补数。

工序能力指数CPK的计算和分析

工序能力指数CPK的计算和分析工序能力指数CPK的计算和分析工序能力工序能力是指工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

这里指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本的质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。

对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。

若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

应当用一个什么样的量来描述生产过程所造成的总分散呢？通常，都用6σ（即μ±3σ）来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则 P ＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差。

工序能力与一般所讲的生产能力是两个不同概念。

前者是指质量上的能力，后者是指数量上的能力。

工序能力指数工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。

但是这个参数是否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。

因此需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求（公差、规格等质量标准）的程度。

这个参数就叫做工序能力指数。

它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数＝技术要求/ 工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为C P。

当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为C PK.运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。

工序能力指数的分级判断工序的质量水平按C P值可划分为五个等级。

按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置见下表下表中的分级、判断和处置对C PK也同样适用。

表2-4-11 工序能力指数的分级判断和处置参考表（C P、C PK）C P 值级别判断双侧公差范围（T）处置CP >1.67特级能力过高T > 10σ1.可将公差缩小到约±4σ的范围。

2.允许较大的外来波动，以提高效率。