有限体积法
有限体积法简单的例子知乎
有限体积法简单的例子知乎
有限体积法(Finite Volume Method)是一种数值求解偏微分方程的方法,常用于流体力学和热传导等领域。
在知乎上可能有一些简单的例子,比如以下几种:
1. 热传导问题:假设有一个金属棒,两端分别暴露在两个恒温的环境中,通过有限体积法可以模拟出金属棒上温度的分布和随时间的变化,从而探讨热传导的过程。
2. 空气流动问题:考虑一个封闭的容器内有热水,通过一侧的孔向外喷出,可以使用有限体积法模拟空气在容器内的流动情况,以及温度和速度的变化。
3. 地下水流问题:考虑地下水在不同地质层中的流动,可以使用有限体积法建立离散的网格,计算地下水的流速、压力分布等参数,从而研究地下水资源的开发和利用。
这些例子都可以通过在知乎上搜索相关话题或专栏来找到更详细的讨论和解释。
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有限体积法 中科大
有限体积法(Finite Volume Method,FVM)是一种数值计算方法,广泛应用于解决流体动力学、热传导等物理现象的偏微分方程。
它将求解域划分为有限数量的控制体积,然后通过对控制体积应用质量、动量、能量守恒等物理原理,将偏微分方程转化为代数方程组,最终用数值方法求解。
有限体积法的基本思想包括以下几个步骤:
1.离散化:将求解域划分为有限数量的控制体积,这些体积通常是规则的立方体或六
面体。
2.建立守恒方程:对每个控制体积应用守恒方程,例如质量守恒、动量守恒、能量守
恒等。
这通常涉及将偏微分方程转化为积分形式。
3.积分:对守恒方程进行积分,将守恒方程应用于控制体积的表面,得到在体积上的
积分方程。
4.离散化方程:将积分方程离散化,将连续域上的方程转化为离散的代数方程。
5.求解代数方程组:利用数值方法求解得到的代数方程组,通常采用迭代方法或直接
求解方法。
6.结果后处理:根据求解得到的数值解进行后处理,如可视化、数据分析等。
有限体积法的优势在于其能够自然地处理复杂的几何形状、多相流体、非结构网格等问题。
它在计算流体动力学、热传导、固体力学等领域有着广泛的应用。
有限体积法介绍
有限体积法介绍有限体积法1 有限体积法基本原理上⼀章讲到的有限差分法将数值⽹格的节点上定义为计算节点,并在⽹格节点上对微分形式的流体基本⽅程进⾏离散,⽤⽹格节点上的物理量的代数⽅程作为原PDE 的近似。
在本章所要学习的有限体积法则采⽤了不同的离散形式。
⾸先,有限体积法离散的是积分形式的流体⼒学基本⽅程:d q ds ds SSΩΩ+??Γ=?φφρφn n v(1)计算域⽤数值⽹格划分成若⼲⼩控制体。
和有限差分法不同的是,有限体积法的⽹格定义了控制体的边界,⽽不是计算节点。
有限体积法的计算节点定义在⼩控制体内部。
⼀般有限体积法的计算节点有两种定义⽅法,⼀种是将⽹格节点定义在控制体的中⼼,另⼀种⽅法中,相邻两个控制体的计算节点到公共边界的距离相等。
第⼀种⽅法的优点在于⽤计算节点的值作为控制体上物理量的平均值具有⼆阶的精度;第⼆种⽅法的好处是在控制体边界上的中⼼差分格式具有较⾼的精度。
积分形式的守恒⽅程在⼩控制体和计算域上都是成⽴的。
为了获得每⼀个控制体上的代数⽅程,⾯积分和体积分需要⽤求⾯积公式来近似。
2 ⾯积分的近似采⽤结构化⽹格,在⼆维情况下,每⼀个控制体有4个⾯,⼆维情况,每⼀个控制体有6个表⾯。
计算节点⽤⼤写字母表⽰,控制体边界和节点⽤⼩写字母表⽰。
为了保证守恒性,控制体不能重叠,每⼀个⾯都是相邻两个控制体的唯⼀公共边界。
控制体边界上的积分等于控制体个表⾯的积分的和:∑??=kkfds fdS(2)上式中,f 可以表⽰n u ρφ或nΓφ。
显然,为了获得边界上的积分,必须知道f 在边界上的详细分布情况,这是不可能实现的,由于只是计算节点上的函数值,因此必须采⽤近似的⽅法来计算积分。
整个近似过程分成两步第⼀步:⽤边界上⼏个点的近似积分公式第⼆步:边界点上的函数值⽤计算节点函数值的插值函数近似⾯积分可采⽤以下不同精度的积分公式:⼆阶精度积分:e e e e S e Sf S f fds F e≈==?(3)上式中e f 为边界中点出的函数值。
有限体积法编程
有限体积法编程(实用版)目录1.有限体积法概述2.有限体积法的基本原理3.有限体积法的编程实现4.有限体积法在工程领域的应用5.有限体积法的优缺点分析正文一、有限体积法概述有限体积法(Finite Volume Method,简称 FVM)是一种基于数值分析的计算流体力学方法,主要应用于求解三维空间内的流体运动问题。
该方法将流体区域划分为有限个小体积,通过在每个小体积内进行物理量的平均值计算,建立方程组求解流场各个点的流速、压力等物理量。
二、有限体积法的基本原理有限体积法基于质量守恒、动量守恒和能量守恒的原理,通过对流体区域进行离散化处理,将复杂的流场问题简化为求解离散点的物理量问题。
具体来说,有限体积法通过以下步骤进行计算:1.将流体区域划分为有限个小体积;2.在每个小体积内计算流体的质量、动量和能量等物理量的平均值;3.根据质量守恒、动量守恒和能量守恒原理,建立离散点的方程组;4.求解方程组,得到流场中各点的流速、压力等物理量。
三、有限体积法的编程实现有限体积法的编程实现主要包括以下几个步骤:1.建立计算网格:根据流体区域的几何形状,使用网格生成算法建立计算网格;2.设置物理参数:根据实际问题,设置流体的密度、粘度等物理参数;3.编写数值求解算法:根据有限体积法的原理,编写数值求解算法,实现质量守恒、动量守恒和能量守恒方程的求解;4.边界条件处理:根据实际问题的边界条件,设置相应的边界条件;5.求解并输出结果:运行程序,求解流场问题,并输出流速、压力等物理量的分布情况。
四、有限体积法在工程领域的应用有限体积法在工程领域有广泛的应用,如航空航天、汽车工程、船舶工程、能源工程等。
通过有限体积法的计算,可以优化流体动力学设计,提高系统的性能和效率。
五、有限体积法的优缺点分析有限体积法具有以下优点:1.适用范围广:可以求解三维空间内的流体运动问题,适用于多种工程领域;2.计算精度高:通过对流体区域进行离散化处理,可以提高计算精度;3.稳定性好:采用质量守恒、动量守恒和能量守恒原理,保证了计算结果的稳定性。
有限容积法和有限体积法
有限容积法和有限体积法有限容积法和有限体积法是计算流体力学中常用的两种数值方法,它们在流体动力学的数值计算中占有非常重要的地位。
本文将从概念、原理、特点、应用等方面,对这两种方法进行详细介绍。
一、有限容积法1.概念有限容积法(Finite Volume Method,FVM)是一种离散化的数值方法,它将连续的物理量离散化为有限个体积元,在每个体积元内计算其平均值,进而求解整个流体系统的物理量。
FVM方法的核心是质量守恒原理,即物质的进出必须平衡,这种保证了物理量在每个体积元内的守恒关系,从而保证了数值计算的准确性。
2.原理FVM方法的数值计算是基于网格的,它将流体动力学问题离散化为一个由有限体积元组成的系统,将原问题转化为流量守恒方程的求解,即$$\frac{\Delta m}{\Delta t}=\Sigma_{faces}\rho uA$$其中,$\Delta m$是在$\Delta t$时间内通过一个表面的质量变化量,$\rho$是介质的密度,$u$是速度,$A$是面积。
对于每个有限体积元,上式可以写为其中,$F_{ij}^p$和$F_{ij}^n$分别是流向有限体积元内部和外部的通量,$i,j$是有限体积元的编号。
3.特点(1)FVM方法基于质量守恒原理,具有非常强的数值稳定性和保真性;(2)FVM方法的计算结果具有局部守恒性,能够准确反映流场内部的物理现象;(3)FVM方法可以处理非结构化网格,适用范围广泛;(4)FVM方法求解的是面积分,所需的时间和空间存储相对较少。
4.应用(1)流体力学领域,如空气动力学、水力学、燃烧问题等;(2)材料科学领域,如薄膜生长、材料变形等。
有限体积法(Finite Element Method,FEM)是一种离散化的数值方法,它将求解的物理场离散化为有限个单元,然后在每个单元内进行近似计算。
相比于FVM方法,FEM方法更加精确,适用于需要高精度计算的问题。
有限体积方法
第三讲 空间离散方法—有限体积法由于控制方程的复杂性,很难求出其解析解,一般采用数值方法对其进行求解。
采用数值求解方法,首先要对流场空间进行离散,即用一些基本体积单元对物理空间进行填充,要求这些体积单元既不能重叠,也不应有间隙,我们称这些体积单元为网格,或控制体积,填充的过程则称为网格生成。
对于二维流动,基本的网格单元有三角形和四边形网格,而对于三维流动,则基本的网格单元可由四面体、三棱柱、金字塔和六面体单元组成,图3.1即为机翼附近网格。
网格划分完成后,就可以应用相应的数值求解方法把每个网格单元中心点处的流动变量求解出来,也就完成了全部流场的计算。
有限体积法就是针对每个控制体积直接对积分形式的控制方程进行离散,从而把积分型方程近似为代数方程进行求解的方法。
图3.1 机翼附近网格3.1 N-S 方程的半离散形式积分形式的N-S 方程为: ∫∫Ω∂Ω=⋅−+Ω∂∂0)(dS n F F Qd t V c r (3-1) 针对空间某一控制体I Ω,首先对时间导数项进行处理,假设守恒变量Q 在控制体积内为常数分布,即等于控制体中心点处的值I Q (也即为控制体积内守恒变量的平均值),有∫Ω∂∂Ω=Ω∂∂t Q Qd t I (3-2) 式(3-1)变为 ∫Ω∂⋅−Ω−=∂∂dS n F F t Q v c I r )(1 (3-3)假设对流通量和粘性通量在控制体界面上为常值分布,且等于界面中心点(面心)处的值,则有 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡Δ⋅−Ω−=∂∂∑=F N m m m v c I S F F t Q 1)(1 (3-4) 对式(3-3)右端项的近似称为空间离散,而式(3-4)时间方向暂时保留连续的形式,所以称该式为半离散控制方程。
式(3-4)中的m S Δ为第m 个界面的有向面积,即该面的外法线矢量与界面面积的乘积,为一矢量,又称面积矢量。
仔细观察半离散方程可以发现:时间导数项是由单元中心点处的守恒变量值表示的,我们称其为单元中心法;式(3-4)右端项中的通量是关于界面处流动变量的函数,需由界面处的流动变量来确定,由此可看出,流动变量I Q 与流动通量m S F Δ⋅的空间存储位置不同,要想求出流动通量,需先假设流动变量在控制体积内的分布规律,这一过程称为重构,然后确定界面处的流动变量值,再求出界面处的流动通量。
有限体积法求解流程
有限体积法求解流程一、啥是有限体积法。
有限体积法呀,就像是给计算的区域画好多小格子,把这个大的求解区域给它划分得规规矩矩的。
这就好比我们整理书架,把一整个大书架分成一个个小格子,每个小格子里放特定类型的书一样。
这个方法呢,它主要是基于守恒原理的哦。
你想啊,就像在一个封闭的空间里,东西的总量是不会凭空消失或者突然变多的,这就是守恒的概念在这个方法里的体现啦。
二、网格划分。
网格划分可是个挺重要的步骤呢。
我们要根据求解的问题来确定怎么划分这些小格子。
比如说,如果我们要研究一个形状比较规则的物体,像正方体或者圆柱体,那网格就可以划分得比较整齐均匀。
但要是物体的形状很奇怪,弯弯扭扭的,那这个网格划分就得更灵活一点啦。
这就像是给不同身材的人做衣服,身材标准的就用标准尺码的模板裁剪布料,身材奇特的就得特别量体裁衣了。
在划分网格的时候呢,还得考虑格子的大小呀。
格子太大了,可能就会丢失很多细节,就像用大刷子画画,只能画出个大概轮廓;格子太小呢,计算量就会超级大,就好像是你用超级小的针绣花,虽然细致但是特别耗时。
三、离散方程。
离散方程这个东西呢,听起来有点高大上,但其实也没那么难理解。
我们就是把那些原本连续的方程,按照我们划分好的网格,把它变成在每个小格子里适用的方程。
这就像是把一大锅汤,分装到一个个小杯子里,每个小杯子里的汤虽然量少了,但是它的成分比例还是和原来大锅里的汤差不多的。
这个过程呢,就是把连续的物理现象,用离散的数学式子表示出来,这样我们的计算机就能看懂啦,然后就能进行计算了。
而且在这个过程中,我们还得考虑边界条件呢。
边界就像是一个区域的边缘,比如说一个房间的墙。
边界条件就是墙那里的特殊情况,比如说墙是隔热的还是导热的,这对房间里的温度分布计算可是很重要的哦。
四、求解过程。
接下来就是求解啦。
我们把前面得到的离散方程和边界条件都给计算机,然后计算机就开始按照一定的算法进行计算。
这个计算过程就像是走迷宫一样,计算机要一步一步地按照规则找到答案。
有限体积法
有限体积法一、基本概念有限体积法是西方物理学家威廉.波音(William Bonynge)1890年提出的一种数值求解的方法,它的基本思想是:体积的变化量等于速度与时间(或位移)的变化量的乘积,可用该方法将求解所需要的复杂积分运算完全转化为一系列可以进行迭代计算的一阶微分方程组或其它形式的差分方程组,从而达到精确求解物理量的目的。
因此,定积分是有效控制精度的唯一手段,具有定积分法所不具有的稳定性和可逆性,因而有限体积法被广泛应用于气象、流体动力学和计算力学领域。
二、理论原理有限体积法的原理是基于一个体积的时间变化:一定体积的运动元件在时间上的体积变化为它的速度变化和位移变化的乘积。
这个变化的积分就是这个体积的变化量。
运用积分的方法,可以求出速度和位移变化总量。
在求解有限体积法时,应遵循以下步骤:(1)准备数据:确定当前体积元件的大小,位置,特性等,也可以准备一些较为精确的拟合值;(2)定义 size variable:对于每个体积元件,用大小变量x来进行描述;(3)定义变量系数:假定每个体积元件有一定的变量系数a来描述其变化量;(4)建立方程:根据上述步骤求出的变量系数a就可以构建积分的代数形式;(5)求值:根据构建的形式可以求解体积的变量系数a,以此来计算出体积变化量。
三、应用有限体积法应用广泛,在流体动力学,气象与空间等诸多领域中得到广泛应用。
有限体积法主要应用于数值计算中,用来求解涡流的发生、动态行为,以及特殊物理量的计算等。
有限体积法主要用来求解涡流问题,它能够对流动过程中的细节进行描述,问题的解决也比较精确。
由于有限体积法有较好的精度、可逆性和可靠性,因而在研究空气流动中用到比较多。
例如,汽车动力学领域中用来分析汽车机车旋转力矩、操纵力、起飞阻力等特性,以及舰船水车结构设计时等。
有限体积法在气象中也得到应用,例如预报气象,探测天气现象的发展趋势以及其影响。
此外,有限体积法也可以用于地性质、物理数学模型、生物物理过程中的求解,用来处理水库沿岸的地质、物理状况,以及景观的改变和积水的形成等问题。
计算流体力学中的有限体积法
计算流体力学中的有限体积法有限体积法(FVM)是计算流体力学(CFD)中常用的数值方法之一,用于求解流体力学方程。
它将求解域划分为离散的有限体积,通过对这些体积进行积分,将偏微分方程转化为代数方程,从而得到离散的数值解。
有限体积法的基本思想是将求解域划分为互不相交的有限体积单元,每个体积单元都包含一个中心点和一个相对应的体积。
在每个体积单元内,通过对流体力学方程进行积分,可以得到一个代表该体积单元平均值的代数方程。
这些代数方程连成一个线性方程组,通过求解这个方程组可以得到流场的数值解。
在FVM中,主要有三个关键步骤:离散化、积分和求解。
离散化是将待求解的方程在各个体积单元上进行离散,最常用的离散方式是采用控制体积法。
控制体积法通过定义控制体积面和控制体积边界上的通量,将方程离散化为一个线性代数方程组。
通常,在离散化过程中,流体力学方程会按照守恒形式进行处理。
积分是将流体力学方程在体积单元上进行积分,得到一个代表该体积单元平均值的代数方程。
通过这种方式,可以避免对方程进行高阶求导,降低计算的复杂性和误差。
在FVM中,除了对流体力学方程进行积分外,还需要对边界条件、源项和湍流模型等进行积分。
这些积分一般会产生一些额外的项,如壁面摩擦力、源项通量等。
求解是通过求解离散化后的线性代数方程组,得到流场的数值解。
求解方程组的方法有很多种,常见的方法包括迭代法、直接法和代数多重网格法等。
与其他数值方法相比,有限体积法在求解非结构网格上的方程组时具有较大的优势。
有限体积法的应用广泛,可以用于求解各种流动问题,如湍流、多相流、辐射传热等。
它在工程实践中具有很高的实用价值,可以为设计和优化流体系统提供有效的数值工具。
在实际应用中,有限体积法还可以与其他数值方法相结合,如有限元法、差分法等。
这样可以充分利用各种数值方法的优势,提高求解的精度和效率。
总之,有限体积法作为一种数值计算方法,被广泛应用于流体力学领域。
它不仅能够准确求解流体力学方程,还能够为工程实践提供有效的数值计算工具。
有限体积法应用
有限体积法应用
有限体积法(Finite Volume Method,FVM)是一种离散化方法,近年来在计算流体力学领域得到了广泛应用。
其基本思想是将计算区域划分为网格,并使每个网格点周围都有一个互不重复的控制体积。
控制方程对每一个控制体积积分,从而得出一组离散方程,其中的未知数为网格点上的因变量。
为了求出控制体积的积分,必须假定值在网格点之间的变化规律。
有限体积法的特点包括:
1. 计算效率高:有限体积法在离散过程中直接处理偏微分方程,因此具有较高的计算效率。
2. 守恒性:有限体积法利用控制单元中的物理量守恒来离散求解偏微分方程,因此在理论上具有最强的守恒性。
3. 适应复杂几何:有限体积法能适应复杂的几何形状和边界条件,因此在解决实际问题时具有很大的优势。
4. 内存需求较低:与有限元法相比,有限体积法的内存需求较低。
有限体积法在计算流体力学领域的应用包括:
1. 流体动力学模拟:有限体积法被广泛应用于流体动力学模拟,如湍流、燃烧、传热等问题的求解。
2. 航空航天领域:在航空航天领域,有限体积法被用于模拟飞行器的流体动力性能,如机翼、尾翼等部件的气动特性。
3. 气象预报:在气象预报领域,有限体积法被用于模拟大气流动和气候变化。
4. 生物医学工程:在生物医学工程领域,有限体积法被用于模拟血流、药物扩散等过程。
5. 化工模拟:在化工模拟领域,有限体积法被用于模拟流体流动、传热、化学反应等过程。
总之,有限体积法是一种广泛应用于计算流体力学领域的离散化方法,具有高效、守恒、适应性强等优点。
其应用范围涵盖了流体动力学模拟、航空航天、气象预报、生物医学工程和化工模拟等领域。
计算流体力学中的有限体积法
计算流体力学中的有限体积法
有限体积法(FVM)是一种数值计算方法,用于模拟流体力学问题。
它是通过把流场分成很多个离散化的小体积来描述流体的运动的。
有限体
积法的基本思想是在每一个小体积中应用质量、动量和能量守恒方程,然
后将它们组合成一个离散化的形式,以便于数值计算。
其中,质量守恒方
程描述了流体的连续性,动量守恒方程描述了流体的运动,能量守恒方程
则描述了流体的温度和压力等性质随时间的变化。
有限体积法的计算流程一般包括以下步骤:
1.网格划分:将流场划分成若干个小体积,每个小体积称为一个网格
单元。
2.定义控制体:在每个网格单元内,定义一个控制体。
控制体是一个
虚拟的小体积,它可以是任意形状,但通常为正交体。
3.求解守恒方程:对于每个控制体,应用守恒方程,得到一个自由度
方程组。
4.数值求解:利用数值方法求解自由度方程组,得到解。
5.更新场变量:根据求解得到的解,更新场变量(如速度、压力等)。
6.考虑边界条件:在每个边界上,根据物理条件定义边界条件,用于
修正解。
7.重复以上步骤:对于每个时间步长,重复以上步骤,直到计算结束。
需要注意的是,有限体积法是一种局域方法,只考虑每个网格单元内
部的守恒方程,没有直接考虑两个网格单元之间的相互作用。
因此,在计
算边界处或流场中存在复杂流动结构的区域时,需要采用一些特殊的技术(如插值方法、外推方法等)来处理。
计算流体力学中的有限体积法 pdf
计算流体力学中的有限体积法 pdf 有限体积法(Finite Volume Method)是计算流体力学中一种常用的数值求解方法,它通过将流域划分为离散的有限体积单元来近似描述流体的宏观守恒方程。
这一方法在许多领域中得到广泛应用,如流体动力学、热传导、质量传递等。
有限体积法通过将流域划分为有限体积单元,将守恒方程应用于每个单元,并通过积分得到方程在单元内的平均值。
在有限体积单元内,流体的宏观守恒方程可以表示为一个线性代数方程组。
通过对方程组进行离散化,可以得到数值解,进一步用于模拟和预测流体力学现象的特性。
在有限体积法中,流域被划分为网格,通常是结构化或非结构化网格。
结构化网格以规则的矩形或立方体单元组织,而非结构化网格则根据流体流动的特性灵活调整单元的形状和大小。
无论是结构化还是非结构化网格,有限体积法都能够准确地处理流体流动的各种边界条件。
有限体积法的优势之一是它保持了宏观物理量的守恒性质。
例如,在处理流体流动时,有限体积法能够准确地保持质量、能量和动量的守恒。
这使得有限体积法在工程领域的应用十分重要。
例如,在空气动力学中,有限体积法可以精确地模拟飞机周围的空气流动,从而帮助设计师优化飞行器的性能。
为了得到准确的数值解,有限体积法需要进行离散化和数值逼近。
通常使用线性或高阶的插值方法对守恒方程进行离散化。
此外,为了解决方程组中的非线性项,可以采用迭代方法,如简单迭代或牛顿迭代。
有限体积法在多相流、湍流流动和传热等领域有着广泛的应用。
例如,在化工工艺中,有限体积法可以模拟复杂的多相流动,从而帮助工程师优化生产过程。
同时,有限体积法还可以用于研究液体和气体的传热特性,如对流、传导和辐射的影响。
总之,有限体积法是计算流体力学中一种重要的数值求解方法,通过将流域划分为离散的有限体积单元,通过离散化和数值逼近得到数值解,以模拟和预测流体力学现象的特性。
它具有保持宏观守恒性质的优势,适用于各个领域的流体流动问题。
有限体积法偏微分方程
有限体积法偏微分方程【原创实用版】目录1.有限体积法简介2.偏微分方程概述3.有限体积法求解偏微分方程4.有限体积法的应用与优缺点正文1.有限体积法简介有限体积法是一种广泛应用于求解偏微分方程的数值方法。
该方法将求解域进行网格划分,通过离散化处理,将偏微分方程转化为代数方程组,从而实现求解。
有限体积法具有计算简便、稳定性高等优点,适用于多种物理问题的求解。
2.偏微分方程概述偏微分方程是描述物理现象的数学模型,其求解对于了解现象的发展和预测具有重要意义。
偏微分方程可以涉及多个变量和较高阶导数,因此求解过程较为复杂。
有限体积法作为一种数值方法,为求解偏微分方程提供了有效手段。
3.有限体积法求解偏微分方程有限体积法求解偏微分方程的过程主要包括以下几个步骤:(1)将求解域进行网格划分。
根据问题的实际情况,选择合适的网格类型和网格尺寸。
(2)对偏微分方程进行离散化处理。
在网格节点上,对偏微分方程的各项导数进行离散化,得到一组代数方程。
(3)构建代数方程组。
将离散化后的代数方程进行组合,形成一个线性或非线性代数方程组。
(4)求解代数方程组。
利用数值方法(如迭代法、直接解法等)求解代数方程组,得到网格节点上的变量值。
(5)后处理。
对求解结果进行分析和处理,如绘制等值线图、计算物理量的时空分布等。
4.有限体积法的应用与优缺点有限体积法广泛应用于各种领域,如流体力学、传热、电磁场等。
该方法具有以下优点:(1)适用性广。
有限体积法可以求解多种类型的偏微分方程,适用于不同领域的问题。
(2)稳定性高。
有限体积法的求解过程具有较好的稳定性,能够较好地处理激波、接触面等复杂现象。
(3)计算简便。
有限体积法通过离散化处理,将偏微分方程转化为代数方程组,计算过程较为简便。
然而,有限体积法也存在一定的局限性,如求解过程中可能出现网格依赖现象,即求解结果与网格尺寸和网格类型有关。
教学课件:第1章-有限体积法
在应用中,有限体积法能够处理复杂的多物理场耦合问题,如流体与结 构的相互作用、热力电化学反应等,为复杂系统设计和优化提供重要依 据。
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有限体积法的优缺点
教学与人才培养
为了更好地推广和应用有限体积法, 需要加强教学和人才培养工作。例如 ,在高校开设相关课程,介绍有限体 积法的基本原理和应用实例;组织学 术交流活动,促进研究人员之间的合 作与交流;提供实践机会,让学生在 实际项目中锻炼和掌握有限体积法的 应用技能。
THANKS
感谢观看
在应用中,有限体积法能够处理复杂 的流动问题,如湍流、分离流和多相 流等,为工程设计和优化提供重要依 据。
通过将连续的流体离散成有限个控制 体,有限体积法能够求解流体动力学 的控制方程,如Navier-Stokes方程, 得到流场的数值解。
有限体积法在传热学中的应用
传热学是研究热量传递规律的科学,有限体积法在传热学中广泛应用于数值传热学 模拟。
通过具体的应用实例,如一维稳态对 流方程、二维非稳态对流方程等,展 示了有限体积法的计算过程和结果。 这些实例表明,有限体积法能够准确 地模拟流体流动和传热过程,为工程 实际问题提供了有效的数值解决方案 。
有限体积法的局限性 和改进方向
尽管有限体积法具有许多优点,但在 某些情况下也存在一些局限性,如处 理复杂边界条件、非均匀网格划分等 问题。为了提高计算精度和效率,未 来的研究可以针对这些局限性进行改 进,如开发更高效的数值格式、研究 自适应网格技术等。
有限体积法的优点
精度高
有限体积法在计算流体 动力学问题时,能够得 到高精度的数值结果。
fvm 有限体积法
fvm 有限体积法有限体积法(Finite Volume Method,FVM)是一种常用的数值计算方法,用于求解流体力学和热传导等守恒方程。
它将计算区域划分为离散的控制体,通过在控制体上应用平衡方程,将守恒方程转化为代数方程组,进而得到数值解。
在有限体积法中,计算区域被划分为若干个控制体,每个控制体代表一个小区域,用来计算相应的物理量。
这些控制体之间通过边界面相连,形成一个网格。
在每个控制体内,平均物理量被定义为该控制体上物理量的积分平均值。
通过在控制体上应用平衡方程,可以得到守恒方程的离散形式。
有限体积法的基本思想是,根据质量守恒、动量守恒和能量守恒等守恒方程,将守恒方程在每个控制体上进行积分,然后通过对积分方程进行离散化,得到代数方程组。
这个代数方程组可以通过数值方法求解,得到每个控制体上的物理量的数值解。
在有限体积法中,流体流动被描述为流体在控制体内的质量、动量和能量的变化。
通过在控制体上应用守恒方程,我们可以得到质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程的离散形式。
这些方程是以每个控制体为基础的,通过将守恒方程在控制体上进行积分,可以得到每个控制体上物理量的离散形式。
有限体积法的求解过程包括以下几个步骤:首先,将计算区域划分为离散的控制体,并在每个控制体上定义平均物理量。
然后,通过在控制体上应用守恒方程,将守恒方程转化为代数方程组。
接下来,使用数值方法求解代数方程组,得到每个控制体上物理量的数值解。
最后,根据数值解,可以得到流体流动的各种性质,如速度、压力、温度等。
有限体积法在工程领域得到了广泛的应用。
例如,在流体力学领域,有限体积法可以用来模拟流体的流动,计算流动的速度、压力分布等。
在热传导领域,有限体积法可以用来模拟热量的传输,计算温度的分布等。
在材料科学领域,有限体积法可以用来模拟材料的变形和应力分布等。
有限体积法是一种常用的数值计算方法,适用于求解守恒方程。
它通过在控制体上应用平衡方程,将守恒方程转化为代数方程组,并通过数值方法求解代数方程组,得到物理量的数值解。
有限体积法基础
有限体积法基础什么是有限体积法有限体积法(Finite Volume Method,FVM)是一种数值计算方法,用于求解流体流动、传热以及其他物理现象中的控制方程。
它将计算区域分割成有限数量的小体积,通过质量、能量以及动量守恒方程来描述物理过程,并在整个区域上进行积分。
有限体积法广泛应用于流体力学、热传导、化学反应等领域,在工程和科学研究中发挥着重要作用。
有限体积法的基本原理有限体积法主要基于守恒律原理,在控制体积上进行积分求解控制方程。
它将计算区域划分为若干个小体积,每个体积被称为一个控制体(Control Volume)或单元(Cell)。
对于每个控制体,根据守恒律原理,可以得到质量、能量和动量的守恒方程。
有限体积法中的关键步骤包括网格划分、离散化、数值积分和方程求解。
首先,需要将计算区域划分为有限数量的控制体,并构建相应的网格结构。
然后,对于每个控制体,将守恒方程进行离散化,将连续性方程转化为代数方程。
通过对方程进行数值积分,可以得到控制体内各个参数的平均值。
最后,利用线性代数方法求解代数方程组,从而得到整个计算区域内各个参数的数值解。
有限体积法的优势和应用领域有限体积法具有许多优势,使其成为求解控制方程的常用方法。
首先,有限体积法能够处理复杂的几何形状,适用于不规则的计算区域。
其次,它保持了守恒律原理的严格适应性,得到的解保持了物理量的守恒特性。
此外,有限体积法还具有较好的数值稳定性和精度控制能力,可以有效地解决数值计算中的振荡和不稳定问题。
有限体积法广泛应用于流体力学领域,包括过程工程、气候模拟、风洞试验、航空航天等。
它在流动分析、传热问题以及多相流体等方面都有着重要的应用。
有限体积法还可以用来模拟复杂的流体现象,如湍流、自由涡流、多孔介质流动等。
通过基于体积平均的数值方法,有限体积法能够更好地考虑物理现象的局部变化,并提供准确的数值解。
有限体积法的发展和挑战有限体积法作为一种数值计算方法,经过多年的发展和研究,已经取得了重要的成果。
有限体积法求解流程
有限体积法求解流程一、有限体积法是啥呀?有限体积法可是个很有趣的数值计算方法哦。
想象一下,我们要处理的问题就像是一块大蛋糕,而有限体积法呢,就是把这个大蛋糕切成好多好多小的块块,每个小的块块就是一个小的控制体积。
这就好比把一个大的任务分解成好多小的任务一样,是不是感觉很神奇呢?二、网格划分。
要开始用有限体积法求解,首先就得进行网格划分。
这就像是给我们要研究的区域画格子一样。
我们可以把这个区域划分成各种形状的小格子,比如三角形、四边形之类的。
这些小格子的大小和形状可是很有讲究的呢。
如果格子划分得太大,那计算出来的结果可能就不太准确,就像是用很粗的画笔去画画,细节都没了。
但是如果划分得太小,计算量又会超级大,电脑可能会累得“气喘吁吁”的。
所以呀,要找到一个合适的划分方式,就像是给衣服找到合适的尺码一样,不大不小才刚刚好。
三、建立离散方程。
接下来就是建立离散方程啦。
这个离散方程就像是每个小格子的小规则一样。
我们要根据物理原理,把那些连续的方程转化成适合每个小格子的离散方程。
这个过程有点像把通用的游戏规则改成适合每个小角落的规则。
比如说,对于热量传递的问题,我们要考虑在每个小格子里热量是怎么进来的,怎么出去的,然后根据这些写出这个小格子的热量平衡方程。
这个方程就像是这个小格子的小账本,记录着热量的收支情况呢。
四、边界条件的设定。
边界条件就像是小格子世界的边界线的规则。
比如说,在一个热传导的问题里,如果一边是高温的热源,那我们就要告诉计算机这边的温度是多少,这就是一种边界条件。
还有可能是流量的边界条件,比如在流体流动的问题里,在某个边界上流体的流入量或者流出量是多少。
边界条件设定得准确与否对结果的影响可大了呢。
就像在一个小王国里,边界上的规定要是错了,那整个小王国里的秩序可能就乱套了。
五、求解离散方程。
现在到了解离散方程的时候啦。
这个过程就像是解开一个个小谜题一样。
我们要通过一些数值方法,比如迭代法之类的,去求出每个小格子里我们想要的物理量的值。
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enum u e x / 2
(3.10)
在多维问题中, 如果流动方向和网格是斜交的, 截断误差会在垂直于流动方向以及流线方向 产生扩散,这是一种非常严重的误差,函数的峰值或函数值的快速变化会被抹平,为了得到 高精度结果需要采用非常精细的网格。
3.4.2 线性插值(CDS)
e E E (1 E ) P
a e u e a nb u nb Q ( p P p E ) Ae
3.4.1 迎风插值(UDS)
e 用上游计算节点的函数值近似相当于对一阶偏导数采用迎风格式,因此用 UDS 来表示这
种近似方法,在 UDS 中:
if v n e 0 e P E if v n e 0
(3.9)
UDS 是唯一无条件满足有界性要求的近似格式,在数值过程中不会产生数值振荡。UDS 存 在数值粘性。根据 Taylor 公式,该格式具有一阶精度,并具有数值粘性:
(3.11)
E
xe x P xE xP
3
(3.12)
线性插值具有二阶精度,线性插值相当于 FDM 中的 CDS 格式,因此用 CDS 表示。CDS 格 式会产生数值振荡。 对于扩散项
P E x e x E x P
(3.13)
3.4.3 三阶迎风格式(QUICK)
第 3 章 有限体积法
3.1 有限体积法基本原理
上一章讲到的有限差分法将数值网格的节点上定义为计算节点, 并在网格节点上对微分 形式的流体基本方程进行离散,用网格节点上的物理量的代数方程作为原 PDE 的近似。 在本章所要学习的有限体积法则采用了不同的离散形式。 首先, 有限体积法离散的是积 分形式的流体力学基本方程:
q ( x, y ) a 0 a1 x a 2 y a 3 x 2 a 4 y 2 a 5 xy a 6 x 2 y a 7 xy 2 a8 x 2 y 2
(3.7) 可以得到四阶精度的积分公式:
Q qds
Se
16q P 4q s 4q w 4q n 4q s 4q se 4q sw 4q ne 4q nw 36
代数方程组中扩散项系数为:
d AE
(3.25)
y y d ; AW xE xP x P xW x x d ; AW xN xP xP xS
(3.26)
d AN
d d d d d AP ( AE AW AN AS )
对于任意控制体
若采用 x w
(3.33)
uu P uu E uu P uu W
2
简化后得:
2
u uW p P p E p P pW uE uP P x x 2 2
N vn W uw P vs ue E
S 主控制体为压力控制体(黑色实线网格) ,u 的控制体(红色虚线网格)的计算节点在 主控制体的 e 边,控制体的 e,w 边界通过主控制体的计算节点,v 控制体(蓝色双点划线 网格)的计算节点在主控制体的 n 边,该控制体的 n,s 面经过主控制体的计算节点。 在 u 的控制体中,采用有限体积法离散可得 u 的代数方程:
Fe fds f e S e f e S e
Se
(3.3)
上式中 f e 为边界中点出的函数值。近似为方格中心点的值乘以方格的面积。 三阶精度积分:
Fe fds
Se
f ne f se Se 2 f ne 4 f e f se Se 6
(3.4)
四阶精度积分:
Fe fds
v nds n ds
S S
q d
(3.1)
计算域用数值网格划分成若干小控制体。 和有限差分法不同的是, 有限体积法的网格定 义了控制体的边界,而不是计算节点。有限体积法的计算节点定义在小控制体内部。一般有 限体积法的计算节点有两种定义方法, 一种是将网格节点定义在控制体的中心, 另一种方法 中, 相邻两个控制体的计算节点到公共边界的距离相等。 第一种方法的优点在于用计算节点 的值作为控制体上物理量的平均值具有二阶的精度; 第二种方法的好处是在控制体边界上的 中心差分格式具有较高的精度。
(3.22)
根据连续性方程:
5
e m w m n m s 0 m
相邻 CV 之间的关系:
(3.23)
w, P m e ,W ; w, P 1 e ,W m
其余相邻 CV 有类似关系 扩散项采用 CDS 格式
(3.24)
y E P Fec ndS y Se xE xP x e
(3.8)
3.4 函数的插值
在上节讲到的积分的近似公式中用到了非计算节点上的函数值, 被积函数 f 中包含了多 个物理量及其偏微分,如对流项 f
c
v n ,扩散项 f
d
n ,在源项中也有类似情
况,这里假定流场和流体的物性参数是已知的,物理量 及其偏导数在控制面上的值需要通 过计算节点上物理量的插值得到。下面已 e 面为例进行讨论。
备注:本章为 2004 年新增内容,考虑到有限体积法在 CFD 学科中的迅速发展,尤其是大型 商用软件中的大量应用,为了反映学科发展的最新趋势,对原有教学大纲进行了局部修正, 将有限体积法纳入了教学内容。 由于在 《计算结构力学》 已有针对有限元法基本原理的介绍, 考虑到本课程的授课对象和授课的深度及学时的限制,取消了流体有限元的内容。
这里,W 点和 P 的 w 边中点重合。
(3.29)
南边和西边的梯度为零,以南边为例,由于梯度为零, P S ,代数方程变为:
AW W ( AS AP ) P AN N AE E QP
(3.30)
3.6 SIMPLE 方法
考虑定常不可压流动问题,控制方程为: 连续性方程:
(3.14)
g1
1
e ,W
e ,W
1 e , P e ,W
; g2
2
1 1
e, P e ,W
2
1 e , P e ,W
(3.15a)
g3
1 1
e, P
1 e , E e , P
2 e , E e , P ; g4 1 e , E e , P
和 UDS 类似,QUICK 格式也和流动方向有关
e
其中:
g1 E g 2W (1 g1 g 2 ) P if v n e 0 g 3 P g 4 EE (1 g 3 g 4 ) E if v n e 0
2 e, P
S S
(3.18)
边界条件:
4
0 ;北部入口边界
1 y ;西部壁面边界
对称条件;南部边界 梯度为 0;东部出口条件
u x x , u y y ,流线方程 xy c
入口, =0 流线, xy=c (y) 出口
n 0
壁 面
对称边界 对流项: Fec
Se
e e v ndS m
(3.19)
e v ndS u x e y 为质量通量。 m
Se
e ,0) P min(m e ,0) E max(m Fec ( e 1 e ) P me E E m
c c e ,0) ; AW w ,0 ) AE min( m min( m c c s ,0 ) n ,0) ; AS AN min( m min( m c c c c c AP ( AE AW AN AS )
for UDS for CDS
(3.20)
若采用 UDS 格式,代数方程组中各项系数为:
(3.21)
若采用 CDS 格式,代数方程组中各项系数为
c c e e ; AW w w AE m m c c s s n n ; AS AN m m c c c c c AP ( AE AW AN AS )
AW W AS S AP P AN N AE E QP
Al Alc Ald ,l 为任意指标 P,E,W,S,N。
(3.27) (3.28)
边界条件的处理: 对于西部和北部边界,由于给定了函数值,对流项可直接代入函数值而无需插值,扩散 项则采用一侧差分
W P x W x P xW
(3.17)
3.5 边界的处理
对于对流项,在入口处一般给出了流量或函数值,在边界和对称面上流量为零,在出口 处假设和出口的法向坐标无关, 因此可采用迎风格式。 对于扩散项则可能需要采用偏心格式。
3.6 有限体积法应用举例
例:考虑一标量在已知流场中的输运过程(如图 4.4 所示) ,输运方程为:
v ndS ndS
积分形式的守恒方程在小控制体和计算域上都是成立的。 为了获得每一个控制体上的代 数方程,面积分和体积分需要用求面积公式来近似。
3.2 面积分的近似
采用结构化网格,在二维情况下,每一个控制体有 4 个面,二维情况,每一个控制体有 6 个表面。 计算节点用大写字母表示, 控制体边界和节点用小写字母表示。 为了保证守恒性, 控制体不能重叠,每一个面都是相邻两个控制体的唯一公共边界。 控制体边界上的积分等于控制体个表面的积分的和:
SV
v ndS 0
(3.31)
动量方程:
6
SV
vv ndS n vdS pndS bd
SV SV CV
(3.32)
不可压缩问题求解的困难在于压力场的求解。主要原因在于压力 p 没有独立的方程组。 先考虑一维问题: 对于动量方程: