智能微电网能量管理系统的设计与实现V4.0 30页
微电网能量管理系统的设计与优化
微电网能量管理系统的设计与优化第一章：绪论随着能源消耗的增加和信息技术的不断发展，微电网（Microgrid）逐渐成为解决能源与电力危机的有效手段之一。
与传统的集中供电网相比，微电网更具有灵活性和可靠性，可以更好地提供电力供应、满足能源需求、降低能源浪费和环境污染。
微电网能量管理系统是实现微电网运行的重要组成部分，它可以实现微电网的能量管理、优化和控制，为用户提供可靠、高效、节能的能源服务。
本文就微电网能量管理系统的设计和优化进行深入探讨。
第二章：微电网的基本概念与组成微电网是指由多个能源供应单元、用电负载和能量储存单元组成的小型电力系统。
与传统的集中式电力系统相比，微电网具有以下几个显著的特点：1. 可靠性高：微电网中的各个组成单元可以相互协作，以确保电力供应的连续性和稳定性。
2. 灵活性强：微电网中可以使用多种不同的能源供应方式，如太阳能、风能、水能、燃气和燃油等，以满足用户的需求。
3. 节能环保：微电网可以更好地利用可再生能源和废弃物能源，降低能源浪费和环境污染。
微电网包括主电网、微网和终端负载三个层次。
主电网是指国家或地区的大规模电力系统，微网是主电网下的一个小型电力系统，终端负载是指微网的最终用户。
微电网的组成包括能源供应单元、用电负载和能量储存单元。
能源供应单元包括太阳能、风能、燃气、燃油和水力发电等。
能量储存单元包括电池、超级电容器和储水池等。
第三章：微电网能量管理系统的基本概念微电网能量管理系统是指对微电网中的各个组成单元进行统一的监控、控制、调度和优化的系统。
它可以实现微电网的能量管理和优化，提高微电网的可靠性、节能性和灵活性，为用户提供满意的能源服务。
微电网能量管理系统的基本功能包括：1. 能源监测：对微电网中的能源供应、用电负载和能量储存进行实时监测和数据采集。
2. 能源管理：基于能源监测数据，对微电网中的能源进行实时优化和控制，实现最优能量管理。
3. 能源调度：根据微电网中的能源供需情况，对能源进行动态调度和优化，以保证微电网的稳定运行。
智能电网微电网系统设计与实现
智能电网微电网系统设计与实现随着能源需求的不断增长和环境污染日趋严重，智能电网微电网系统成为了当前能源领域研究的热点之一。
智能电网微电网系统将分布式能源、智能化技术、能源储存与转换等多种技术有机地结合在一起，构建起具有高可靠性和高效率的能源供给体系，为人类节能减排、可持续发展提供了一种新型的能源解决方案。
本文将从系统设计和实现两个方面探讨智能电网微电网系统的构建和实现。
智能电网微电网系统设计智能电网微电网系统主要由分布式能源单元、储能设备、智能控制系统等多个模块组成。
下面我们将逐一介绍各个模块的设计原则和实现方式。
1. 分布式能源单元分布式能源单元是智能电网微电网系统的核心组成部分，它通过实时采集各种能源数据，调节能源输出，将电网负载平衡。
分布式能源单元的设计需要满足以下原则：1) 高度智能化：分布式能源单元需要具备高度的智能化，能够实现多种能源之间的智能匹配和能源调节，以达到更加高效的能源利用效果。
2) 高度可靠性：分布式能源单元要具备高度的可靠性，通过双重供电系统等机制来确保分布式能源单元的供电稳定性。
3) 高度协同性：分布式能源单元需要与其他系统模块进行协同作用，采取一定的协议和数据传输方式。
2. 储能设备储能设备是智能电网微电网系统的重要组成部分，能够对电能进行储存，可以为电网提供备用电力。
储能设备的设计需要考虑以下原则：1) 利用多种储能技术：储能设备可以采用多种储能技术，如电池储能、超级电容储能、动能储能等。
2) 高度可靠性：储能设备需要具有高度的可靠性，采取双控制系统、波动评估等机制来确保储能设备的安全稳定。
3) 高度智能化：储能设备可以实现全自动控制，能够自动监测储能量的状态，智能协同各个系统单元，以保证电网的稳定性和安全。
3. 智能控制系统智能控制系统是智能电网微电网系统的关键组成部分，它通过合理的能源调度以及清晰的运行状态监测，实现了整个系统的智能化、高效化管理。
智能控制系统的设计需要满足以下原则：1) 人性化管理界面：智能控制系统需要设计人性化的管理界面，使得系统运营人员能够清晰明了地掌握电网的运行状况。
基于人工智能的智能电网运行管理系统设计
保障电网安全
通过实时监测和预警，及时发现和解决潜在 的安全隐患，保障电网安全。
促进节能减排
通过优化调度和降低能耗，减少碳排放，促 进节能减排。
02
人工智能技术基础
人工智能概述
人工智能定义
人工智能是一门研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的新 技术科学。
人工智能发展历程
THANKS
感谢观看
通过人工智能技术，实现了对电网运行状态的实时监测，及时发现并 处理异常情况，提高了电网运行的稳定性和可靠性。
优化了能源调度与资源配置
基于人工智能的智能电网运行管理系统能够根据实时数据和预测模型 ，优化能源调度和资源配置，提高能源利用效率和供电可靠性。
提升了电网智能化水平
该系统通过集成先进的人工智能技术，提升了电网智能化水平，为未 来智能电网的发展奠定了基础。
目前该系统尚处于实验阶段， 缺乏大规模实际应用验证，未 来需要在更多实际场景中进行 测试和应用。
需要加强与其他系统的集 成
智能电网运行管理系统需要与 多个子系统进行集成，目前集 成程度有待提高，未来需要进 一步加强与其他系统的集成。
需要关注数据安全与隐私 保护
随着智能电网的发展，数据安 全和隐私保护问题日益突出， 未来需要加强数据安全防护措 施，保障用户隐私。
某工业园区智能电网项目
该项目针对工业园区内的用电需求和设备特点，设计了基于 AI的智能电网运行管理系统。通过实时监测和智能调度，有 效降低了园区内的能源消耗和碳排放，提高了企业的经济效 益和社会责任。
效果评估与优化建议
效果评估
基于AI的智能电网运行管理系统在多个应用场景中取得了显著效果，包括提高供电可靠性、降低能源消耗和减少 碳排放等。同时，该系统还具有较好的可扩展性和可定制性，能够根据不同需求进行快速部署和优化。
微电网能量管理系统设计与实现
微电网能量管理系统设计与实现随着人们对绿色能源的追求和对可持续发展的重视，微电网技术也逐渐成为了可再生能源领域的热门话题，其能够实现绿电的就地利用、节约传输成本、提高可靠性等优点备受称赞。
微电网能量管理系统也是微电网技术重要的组成部分，本文将着重探讨微电网能量管理系统的设计与实现。
一、微电网的概念与特点微电网是指由多种不同类型的能源发电系统组成的小型电网系统，以满足特定用途的能源需求，并且具有自主控制性能。
微电网主要由分布式能源资源、储能设备、电力电子设备、电网互联系统和能量管理系统等组成。
微电网具有以下几个特点：1. 自主控制性能强：微电网内部有独立的控制策略和算法，能够对自身能源进行优化调度，并对外部负荷进行自主控制。
2. 多样化的能源来源：微电网通常由多种能源调度和互补，包括太阳能、风能、燃气等，能够充分利用各种能源，提高能源利用效率。
3. 应用范围广泛：微电网可以应用于城市、乡村、岛屿、军营、企业、机场等不同场景，为各种用电需求提供定制能源解决方案。
二、微电网能量管理系统的作用微电网能量管理系统作为微电网技术中的核心技术之一，其作用十分重要。
微电网能量管理系统可以实现微电网内的各种能源、储能设备、负荷之间的协调和优化调度，使其能够更加高效、稳定地运行。
微电网能量管理系统的作用主要包括以下几个方面：1. 能源调度：对微电网内部的能源进行优化和调度，以实现最优的能源匹配，提高能源利用效率。
2. 储能管理：管理储能设备的状态和运行模式，以实现储能设备对微电网的有效支持。
3. 负荷控制：实现对微电网内负荷的精细控制，确保微电网内部的能量平衡。
4. 故障处理：通过对微电网的监测和诊断，及时发现故障并采取合适的措施加以解决。
5. 数据分析：对微电网内的运行数据进行分析和统计，为微电网的进一步优化提供依据。
三、微电网能量管理系统的设计与实现微电网能量管理系统的设计涉及到计算机控制、电力电子和通信技术等多个领域的知识。
微电网能量管理系统设计研究
微电网能量管理系统设计研究微电网能量管理系统是一种对微电网中能源进行整体调度和管理的系统。
它可以实现对微电网内部能源的优化调配，提高能源利用效率，降低能源消耗成本，并能够实现与外部电网的互联互通。
本文将以微电网能量管理系统的设计研究为主题，介绍该系统的概念、功能、设计要点以及现有的研究成果。
微电网是指由多种能源组成的小型能源供应系统，包括太阳能、风能、电池储能、发电机等。
微电网能量管理系统的设计研究旨在实现对这些能源的集中控制和优化调度，以达到最优的能源利用效果。
该系统的设计需要考虑以下几个方面：首先，微电网能量管理系统应具备可靠性和稳定性。
微电网是分布式能源系统，对电能的供应要求高度可靠，因此系统设计必须具备故障处理和自愈能力。
例如，当微电网某个能源单元故障时，系统应能自动切换到备用单元，以保证能源的持续供应。
其次，系统应考虑能源的优化调度和协调。
微电网中有多种能源来源，它们的产能和能耗不同，因此需要进行合理的能源调配。
设计一个高效的调度算法是非常重要的，它应能根据不同电能需求的权重和能源的可用性，合理分配能源，以实现能源的平衡和优化利用。
第三，系统设计要考虑对外电网的互联互通。
微电网作为一个独立的能源供应系统，应能够与外部电网有机地连接和互动。
这意味着微电网能量管理系统需要与外部电网进行实时通信，并根据电网负荷以及电价等信息调整能源的产生和消耗，以实现与外部电网的无缝衔接。
此外，系统设计还需要考虑不同能源之间的协同调度。
微电网中包含多种能源类型，如太阳能、风能和电池储能等。
这些能源之间应实现协同工作，以提高能源的综合利用效率。
例如，太阳能和风能可以相互补充，通过协同运作可以实现能源的平衡。
现有的微电网能量管理系统设计研究取得了不少进展。
研究人员提出了多种优化调度算法，并通过实验验证了其有效性。
例如，一种基于遗传算法的微电网能量管理系统设计方法可以通过模拟优化来调整能源的分配和供应策略，使系统能够在不同的负荷条件下实现最优的能源利用效果。
智能微电网技术方案
智能微电网技术方案1. 引言智能微电网技术方案是一种基于先进的电力传输和分配技术，以实现可再生能源和传统能源协同运行的高效电力系统。
本文档将详细介绍智能微电网技术方案的背景、设计原理以及应用场景。
2. 背景传统的电力系统主要依赖于中央发电厂向用户提供电力供应。
然而，这种集中式的电力系统存在一些问题，例如能源浪费、能源短缺、能源供应不稳定等。
为了解决这些问题，智能微电网技术方案应运而生。
3. 设计原理智能微电网技术方案的设计原理主要包括以下几个方面：3.1 可再生能源接入智能微电网技术方案充分利用可再生能源，如太阳能和风能，将其接入电力系统。
通过光伏发电和风力发电等技术，可再生能源可以稳定地向电网注入电能。
3.2 电能存储和调配智能微电网技术方案不仅可以实现可再生能源的接入，还可以将多余的电能存储在电池等设备中，并在需要时进行调配。
这样可以有效提高电能的利用率，并平衡电力系统的供需矛盾。
3.3 负荷管理和优化智能微电网技术方案还可以实现对用户负荷的智能管理和优化。
通过智能监测和控制系统，可以根据用户需求和电力系统状态，合理安排负荷，以实现能源的高效利用。
3.4 微电网间通信和协调智能微电网技术方案中的微电网之间可以实现通信和协调。
微电网之间可以共享电能和信息，通过互相协作，实现能源的联合供应和管理。
4. 应用场景智能微电网技术方案可以应用于以下几个场景：4.1 偏远地区供电在偏远地区，传统的电力供应方式无法满足需求，而智能微电网技术方案可以通过可再生能源接入和微电网间通信，提供稳定可靠的供电服务。
4.2 网络应急响应在网络故障或灾害事件中，智能微电网技术方案可以快速响应，并通过电能存储和调配以及负荷管理和优化，提供紧急供电服务。
4.3 工业和商业用电智能微电网技术方案可应用于工业和商业用电领域，通过优化负荷管理和电能存储和调配，实现高效能源利用和节能减排。
5. 结论智能微电网技术方案是一种可再生能源和传统能源协同运行的高效电力系统解决方案。
智能微电网解决方案(40页 PPT)
目录
单击此处添加标题
智能微电网
01
单击此处添加标题
历 程
03
单击此处添加标题
智能微电网技术
02
智能电网的定义
智能电网是以物理电网为基础将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网 1 硬件基础：电网和建立在集成的、高速双向通信网络。2 软件基础：智能的控制技术，是指诊断电网状态，防止供电中断，改善电能质量扰动的装置和算法。
按照分级管理的原则，各省调调管范围内发电机组一次调频功能的试验、监督和考核工作，由相应省调负责。第33条 全网频率二次调整主要由网调及其直调发电机组负责。西北电网第一调频厂由网调指定，一般由直调水电厂担任，网调其它直调水电厂以及AGC投频率调节模式的火电机组担任第二调频厂。西北电网的AGC控制策略和发电机组的AGC控制模式由网调确定。当网调直调发电机组AGC投入频率调节模式运行时，正常频率主要首先靠AGC来调整。
智能电网的功能
特征
传统电网
智能电网
激励/包括电力用户
电价不透明，缺少实时定价，选择很少
充分的电价信息，实时定价，有许多方案和电价可供选择
提供发电/储能
中央发电占优，少量分布式发电, 储能或可再生能源
大量“即插即用”的分布式电源补助中央发电（节能、环保）
智慧微电网系统的建设方案
能源管理：通过智能能源管 理系统实现能源的优化调度
和平衡控制
安全性：具备过充、过放、 过流等多重保护功能，确保
系统安全稳定运行
远程监控：实时监测微电网系统的 运行状态，及时发现异常情况
预测维护：基于数据分析结果，预 测设备故障，提前进行维护保养
添加标题
能源调度与监控
智能运维与故障诊断
需求响应与能源管理
分布式能源类型：太阳能、风能、 生物质能等
优势：提高能源利用效率，降低能 源消耗成本
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
接入方式：通过智能控制设备实现 能源的分布式接入
方案实施：选择合适的分布式能源 和智能控制设备，进行系统集成和 优化
集成方式：采用模块化设计， 便于灵活配置和扩展
和优化配置
市场化运营： 探索微电网系 统的市场化运 营模式，提升 系统的经济效 益和社会效益
汇报人：
分布式能源接入：支持多种分布式能源接入，如光伏、风电等，实现能源的多元化和可再生化。
需求响应管理：根据工业园区的能源需求和用电负荷，进行需求响应管理，实现能源的合理分配 和有效利用。
智能运维管理：通过智能运维管理平台，实现设备的远程监控和维护，提高运维效率并降低运维 成本。
商业楼宇中，智慧微电网系统可实现能源的优化配置，提高能源利用效率。 通过智能调控，保证楼宇内供电的可靠性和稳定性，提高用电质量。 商业楼宇中，智慧微电网系统可降低能源成本，为企业节省开支。 商业楼宇中，智慧微电网系统可实现能源的可视化管理，方便企业进行能源管理和调度。
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：
智慧能源管理系统的设计与实现
智慧能源管理系统的设计与实现2、王海燕：杭州华源前线能源设备有限公司，浙江省杭州市，3100003、陈祖根：杭州蓝禾新能源工程技术有限公司，浙江省杭州市，310000摘要:随着互联网技术与通信技术的持续发展,在国家大力推动智能制造背景下,铜冶炼企业要求自身在生产现场数字化和互联互通模式下,实现现场数据的自动采集和监控报警,进而实现能源管理业务的精益化管理｡利用能源优化调度和智能建模算法技术,为上层决策分析提供有力的支撑,大力提升企业的生产精益水平､能源管控水平和企业经济效益｡关键词:智慧;能源管理;设计与实现引言绿色建筑是指最大限度地节约资源､保护环境和减少污染,为人们提供健康､适用和高效的使用空间,与自然和谐共处的建筑｡建筑能源管理系统以绿色建筑为核心,在保障高舒适的同时,坚持以“低碳､高效”为原则,打造低能耗､高舒适的绿色建筑｡1概述1.1数字孪生技术概述首先,数字孪生技术又指数字镜像或数字双胞胎,它是通过构建复杂的物理实体以此实现现实空间到虚拟数字空间的一种全息映射技术,并利用虚实信息连接,模拟出物理系统的动态特征以及实时状况｡其次,数字孪生技术还集成了数据采集功能､数据仿真以及数据通信等多种学科的一种系统性工程｡其中,仿真是该项技术的核心能力,可以实现对系统的数据､动作以及状态进行拟实｡1.2综合能源系统概述传统的能源管理系统主要是对电力､动力以及水道进行独立管理,这种能源管理模式已经无法满足现代化生产的能源管理需求｡而科学的､智慧的能源管理作为现代化信息集成模式,既实现了对资源配置的优化和能源的改善,还实现了单一设备节能向智能化､系统化等方向转变｡因此,综合智慧能源管理系统的设计,实现了对电力能源系统､动力能源系统等各个单元的数据进行采集和监测,预测与管理等全面的智能管理模式,从而为高质量能源和服务奠定了良好的基础｡因此,该系统形成了动态能源价格机制,利用电动汽车负荷调节与储存装置,根据电力不同阶段需求,保障电力系统的稳定运行｡总体上来说,综合智慧能源管理系统中应用数字孪生,已经成为综合能源领域中的重要热点问题｡2能源管理系统架构2.1能源管理系统能源管理系统主要基于底层DCS系统实时数据的采集､归集,实现能源消耗的统计､能源平衡的测算､能源预测及能源的优化调度等功能｡该系统主要是针对企业内部的电､生产水､生活水､天然气､氧气､氮气､柴油､重油等介质进行耗量采集､分析､管控,为能源管理和调度人员提供强大的生产事件追踪和分析的工具,为企业能源决策提供重要依据｡2.2能源管理应用架构通过对铜冶炼企业的全面调研,根据企业对系统功能的需求,以企业在能源管理与信息化建设的实际情况为出发点,从总体的应用架构与实现架构进行整体的设计,搭建可实施落地的符合当下铜冶炼企业的能源管控工业应用框架｡应用架构主要分为数据采集监控､管控一体化､智能决策分析的三层架构,构建互联互通､综合应用集成､数据分析支撑的应用系统｡数据采集与监控层主要是通过工业物联网实现工厂的人､机､料､法､环数据的全面采集｡通过全面完整的数据支撑,精准执行实现能源计划､能源平衡､智能决策的落地实现,最终实现能源的预测与能源的优化调度,实现底层数据为企业决策分析提供强有力支撑的核心价值｡管控一体化主要基于当下主流的开发框架与开元软件,进行能源管理系统的开发,实现企业从能源计划的制定､能源指标统计以及能源优化调度等全方位的管控｡以当下企业能源管理的痛点为切入口,实现能源管控一体化,为企业的节能降耗提供强大的支撑｡智能决策分析主要是通过对采集数据和业务数据的归类､分析,形成能源消耗､能源指标的柱状图､饼状图､折线图等基础分析图,同时利用能源优化调度模型与神经网络的能源预测模型,实现管理层决策有据可依｡2.3能源管理技术架构能源管理技术架构由用户展示层､接入系统层､业务系统层和基础设施层5部分组成｡1)用户展示层｡WebServer采用SpringRestController开发,View采用HTML进行开发,让前端与后端实现松耦合｡前端通过RestfulWebAPI与后台服务进行通讯,采用JSON格式进行数据传输｡移动端采用App和手机网站形式进行,后端架构不变｡2)接入系统层｡通过安全协议､认证访问授权､接口网关提供安全的用户接入服务｡用户访问通过SSL协议进行数据加密后与后端数据进行交互,通过APIGateway对外提供统一的服务接口,用户经过认证后才能访问相关接口服务,通过接入层提供安全可靠的用户接入｡3)业务系统层｡业务系统通过微服务(Mi-croservice)提供业务服务,通过将服务从应用集成､流程､数据3个方面对外提供服务,通过RestfulAPI和消息事件提供服务协同通信,将服务通过Docker部署在服务器集群;对已有的系统通过ESB总线进行通信和集成｡保护现有信息资产和技术发展趋势结合在一起,并可以实现现有系统的过渡和升级改造｡3系统的功能设计3.1智慧能源管理系统(IEMS)支撑平台IEMS支撑平台作为热力网与电力网之间的枢纽,主要包含数据库管理系统､人机界面系统､网络通信和进程管理系统､安全管理､自动诊断系统､WEB浏览子系统等,最核心功能是实现互联微网内电､热/冷､气多能流主要设备的建模,支持建立以下设备的稳态模型和动态模型:(1)线路､变压､调压器､母线等多能流系统设备(稳态模型);(2)管道､热力站､循环泵､换热器､阀门､散热器等热/冷网设备(稳态模型､动态模型);(3)管道､降压站等天然气网设备(稳态模型､动态模型);(4)CCHP 系统,包括燃气轮机､余热锅炉､溴化锂吸收式制冷机(稳态模型､动态模型);(5)分布式光伏发电设备(稳态模型);(6)储能(电､热､冷､气)设备(稳态模型);(7)电动汽车及集群(稳态模型);(8)数据中心(稳态模型);(9)用户模型､需求侧模型(稳态模型);(10)空调设备和室温变化模型(稳态模型､动态模型)｡符合相关条件(用户许可､测点能够覆盖)时,IEMS数据的采集与建模应深入用户内部｡文中项目的IEMS开发需要预留用户模型以及用户需求侧响应功能模块接口,供未来补充更完整细致的用户负荷模型并进行用户需求侧响应功能的开发｡3.2多能流数据采集与监视(SCADA)系统(1)实时数据采集和处理｡数据采集采用网络化IEC60870-5-104､DL/T476—2012､DNP3.0标准规约,支持自定义规约｡按照设定的参数,通过广域网直接进入系统采集网段,从而提高实际数据的采集效率｡系统能够采集电厂监测数据,包括CHP 电厂､换能站､制热/冷站､变电站､开闭站或其他能源控系统传送及人工设定的数据｡数据处理方面,要求系统具有测量值处理､状态量处理､计划值､数据质量标志､公式定义和计算等功能｡(2)设备控制｡多能流SCADA系统平台能够帮助调度人员有效地控制各种设备的开关,对设备进行调节与参数设定｡(3)事件和告警处理｡系统监测到事故时,会根据事故的具体情况发出不同警报,能够在屏幕上发出报警提示或弹出报警符号,以声音的形式发出警报声,可以将事故展示到屏幕上,以便工作人员及时发现并处理｡3.3多能流实时建模与状态感知(1)状态与量测估计维护｡模块用于设置状态估计的参数,如启动周期､收敛精度､坏数据门槛等;有助于提高状态估计计算结果的精度,可以人为将单个或多个明显错误进行量测过滤､量测极性置反､人工置数等｡(2)网络拓扑｡网络拓扑能够对设备的运行变化进行实时处理,自动对电厂､供热锅炉､热力站､变电站､天然气站等主体进行划分与节点计算,使其形成新的网络结线并对其进行分配测量,以便为后期的分析工作提供可以计算网络结构与实时运行参数的基础数据｡网络结构分析主要对厂站的结线与系统进行分析｡(3)量测预过滤｡量测预过滤也被称作量测预检测,主要对量测量进行状态估计计算前的统计分析,确定量测中的简单错误,功能包括检测冷/热管网能量是否平衡;母线､厂站的功率量测总和是否平衡;检测冷/热水管道首尾两边的流量､线路以及功率测量是否存在争议;检测冷/热水管道的电压是否超过额定压力(母线的电压量测､线路以及变压器功率量测是否超过额定压力);检测母线频率量测是否正确｡4综合能源管理系统的具体应用4.1在冷热电联产的燃机机组中的应用综合智慧能源管理系统在一定程度上可以促使传统冷热电联产CCHP的更新升级,通过冷热电三联供应满足用户的多样化用电需求,在发电过程中对释放的热量进行回收利用,将其作为空间加热､水加热､空间冷却常用的热源｡CCPH由燃气发动机､发电机､热交换器､冷却器组成,燃气发电机主要负责热量供应和电能供应,多余的热量会输送到冷却器中进行冷却｡冷热电联产技术可应用于空调设备机组中,通过制冷机输出的电能和废热转化来满足用电和用热需求｡相较于独立供热的电力系统,冷热电联产的燃机机组应用效果更好,燃气轮机是燃气机组的重要组成部分,其以气体为中间介质,促使燃料燃烧过程中的热量转化为动力机械｡4.2在工厂电热冷水气等综合监测中的应用基于该系统可建立全景能源调度控制中心,通过能源监测系统的动态指标显示,对不同类型的能源进行常态化监测｡其一,对工厂电网运行进行监测｡通过发电监测､各区域负荷调度监测､变电站接线图监测等,准确显示整个电网的运行情况｡其二,天然气管网监测｡该系统可以联合地理信息系统､数据采集和监控系统､设备管理系统等,结合用户运营服务流程,以管网生产线运行调度为中心进行构建,优化调度程序,解决故障问题｡其三,供水监测｡供水系统主要由调度中心､水厂､加压站､管网端组成,其分系统可以在系统连接下和通信网络连接,形成一个循环系统｡调度中心可直接获取管网信息,自动存储在数据库中,根据社会需求输送信息,实现数据共享｡其四,冷热监测｡综合智慧能源系统可以通过冷热能源管理规划功能模块对冷热负荷进行预测､监测､管理｡4.3优化运行管理该系统是借助于完善的数据采集网络获取楼宇运行过程的重要参数和相关能源数据,经过处理､分析并结合对楼宇运行过程评估,实时提供在线能源系统平衡信息和调整决策方案,确保能源系统平衡调整的科学性､及时性和合理性,从而提高能源利用水平,实现用能的优化分配及供应,保证系统的稳定性和经济性,并最终实现提高整体能源利用效率的目的｡能源平衡调度过程是将采集的能源工艺系统数据(发生和消耗量等)送能源管理系统,经系统分析和处理,获得能源平衡及其预测模型需要的信息,并将平衡预测结果以数据､曲线､饼图､棒图和报表等图形化方式展示｡运行人员可根据能源负荷预测结果发出调度指令,从而指导各个子系统处于最优的运行工况,达到节能降耗优化运行的目的｡结语综上所述,综合智慧能源管理系统设计过程中,数字孪生技术得以应用,为智慧城市､数字化城市当中的海量数据连接提供了技术上的支撑｡可以使得能源系统和城市当中的各个领域,利用数据空间,实现互联互通､协同运行,这对未来智慧城市的综合智慧能源管理系统发展提供了方向｡参考文献[1]丁皓,郭新有.关于我国钢铁工业二次能源利用的思考[J].科技进步与对策,2004(10):102-104.[2]王培.中国信息安全市场投资现状浅析[J].中国信息安全,2013(10):62-63.[3]戴海波.大型钢铁企业能源成本管理信息系统研究[D].武汉:华中科技大学,2014.。
新能源智能微电网系统的设计与优化
新能源智能微电网系统的设计与优化随着全球能源危机和环境问题的日益突出，新能源的开发和利用成为了当今社会的热点话题之一。
而智能微电网系统作为一种新兴的能源供应系统，已经引起了广泛关注。
本文将重点探讨新能源智能微电网系统的设计与优化。
1. 新能源智能微电网系统的概述新能源智能微电网系统是一种基于分散式能源的供电系统，通过将多种能源资源进行优化配置和管理，实现能源的高效利用和灵活调配。
它不仅可以提供可靠稳定的电力供应，同时还能满足用户的个性化需求，降低对传统能源的依赖程度。
2. 新能源智能微电网系统的设计原理新能源智能微电网系统的设计主要包括能源资源的配置、能源管理策略以及智能化控制算法的设计。
在能源资源的配置方面，需要考虑太阳能、风能、地热能等多种可再生能源的投入比例和供能能力。
在能源管理策略方面，通过建立能源管理系统，对不同能源之间进行协调调度，确保电力供应的稳定性。
在智能化控制算法的设计方面，可以采用模糊控制、遗传算法、人工神经网络等方法，对系统进行优化调节。
3. 新能源智能微电网系统的优势相对于传统的电力系统，新能源智能微电网系统具有以下几方面的优势：(1) 可靠性更高：新能源智能微电网系统采用分布式能源配置，避免了因单一能源故障而导致的全局断电问题，提高了电力供应的可靠性。
(2) 灵活性更好：新能源智能微电网系统允许用户根据自身需求进行个性化能源配置，实现了能源的灵活调配。
(3) 能效更高：通过优化能源资源的利用、合理调度能源的供应，新能源智能微电网系统可以减少能源的浪费，提高能源利用效率。
4. 新能源智能微电网系统的优化方法为了进一步提高新能源智能微电网系统的性能，可以采用以下几种优化方法：(1) 多目标优化：通过综合考虑系统的经济性、可靠性和环境友好性等多个目标，利用多目标优化算法找到最优的能源配置方案。
(2) 智能控制方法：运用人工智能技术，如神经网络、遗传算法等，实现对新能源智能微电网系统的智能控制和优化调节。
智慧能源管理系统的设计与实现
智慧能源管理系统的设计与实现一、引言随着能源消费的不断增长和环境污染的加剧，人们对智慧能源管理系统的需求也日益增强。
智慧能源管理系统是一种能够实现对能源的高效利用、监测、管理和控制的系统。
该系统可以对各种能源资源进行统一的管理，完善能源消费管理，提高能源利用效率，减少能源浪费和环境污染，是未来智慧城市建设和工业生产自动化的重要组成部分。
本文将从设计和实现两个方面介绍智慧能源管理系统的相关知识，并阐述其应用与发展前景，为读者提供系统性的参考和指导。
二、智慧能源管理系统的设计智慧能源管理系统的设计需要考虑到以下几个方面。
1、系统拓扑结构设计智慧能源管理系统的拓扑结构分为三个层次，分别是前端采集层、中间处理层和后端管理层。
前端采集层主要实现对各种能源资源数据的实时采集，并将数据传输到中间处理层进行处理；中间处理层主要负责对采集到的能源数据进行处理、分析和计算，生成相关的报表和指标，通过后端管理层的应用程序和接口，将计算结果和监测数据传递给用户界面，以供用户查询和使用；后端管理层主要实现对智慧能源管理系统进行统一的管理和控制，实现对能源系统的优化和调整。
2、数据采集和传输技术智慧能源管理系统需要使用先进的数据采集和传输技术，保证采集到的能源数据准确可靠、高效实时。
常用的数据采集方式有数模转换、传感器和仪表、视频监控等技术，传输方式有有线网络、无线网络、RFID等。
3、数据处理和分析算法智慧能源管理系统需要使用现代数据处理和分析算法，对采集到的数据进行处理和分析，提取关键信息和指标，以供用户查询和使用。
数据处理算法主要包括数据清洗、数据挖掘、数据聚类、数据规约等，分析算法包括深度学习、机器学习、神经网络等。
三、智慧能源管理系统的实现智慧能源管理系统的实现需要考虑到以下几个方面。
1、系统搭建和配置智慧能源管理系统需要先行搭建和配置，该系统包括硬件设备、软件程序和数据库。
硬件设备包括数据采集设备、传输设备、计算设备和人机交互设备；软件程序包括数据处理程序、逻辑控制程序和用户界面程序；数据库包括能源数据的存储和管理，可以使用mySQL、Oracle、MongoDB等多种数据库。
微电网能量管理系统的设计与实现
微电网能量管理系统的设计与实现随着能源需求的不断增长和可再生能源的推广，微电网逐渐成为解决能源供应和环境保护的关键技术之一。
微电网能量管理系统的设计与实现是构建高效可靠的微电网系统的关键环节，具有重要的理论和实践意义。
一、微电网能量管理系统的功能需求微电网能量管理系统主要包括能源监测、能源调度、能源存储和能源优化等功能。
1. 能源监测：能源监测是微电网能量管理系统的基础，通过实时监测能源的产生、消耗和储存情况，实现对微电网的运行状态进行监控和分析。
这包括对太阳能、风能等可再生能源的发电量、负荷需求以及储能设备的电池状态等的监测和分析。
2. 能源调度：能源调度是微电网能量管理系统的核心功能之一，通过对微电网内部各种能源设备的协调调度，实现微电网的能量平衡和供需匹配。
能源调度需要考虑各种能源的供应情况、负荷需求和储能设备的充放电状态等因素，通过智能算法优化能源调度策略，实现能源的高效利用。
3. 能源存储：能源存储是微电网能量管理系统的重要组成部分。
通过储能设备的部署和能量存储管理，实现对微电网的调峰填谷和供应保障。
能源存储涉及到电池、超级电容和储氢储电池等多种储能设备的选择和优化配置。
4. 能源优化：能源优化是微电网能量管理系统的目标，通过对能源的有效管理和优化配置，实现微电网的高效运行和能量利用效率的最大化。
能源优化需要综合考虑能源供需情况、能源成本、环境影响等因素，通过智能优化算法进行全局调度和优化决策，提高微电网的可靠性、经济性和环境友好性。
二、1. 系统架构设计：微电网能量管理系统的架构设计是实现系统功能需求的基础。
主要包括数据采集、数据处理、数据存储和决策支持等模块。
数据采集模块负责实时采集微电网各能源设备的数据信息，包括电压、电流、功率等。
数据处理模块对采集到的数据进行分析处理，实现数据的实时监控和预测。
数据存储模块将处理后的数据进行存储，并提供历史数据查询和统计分析功能。
决策支持模块基于数据分析结果，提供能源调度和优化决策的支持。
智能微电网技术方案
智能微电网技术方案引言智能微电网技术是当前电力系统领域的热门话题，随着可再生能源和分布式能源的快速发展，微电网技术得到了广泛关注和应用。
本文将介绍智能微电网技术的定义、特点以及构建的技术方案，以及其在能源管理和电力系统调度方面的优势。
一、智能微电网技术的定义智能微电网技术是一种将传统的中央化电网转变为分布式电力系统的技术。
它采用先进的通信、控制和调度技术，将可再生能源、储能技术和智能电网技术结合起来，实现微电网的自主管理和优化运行。
通过智能化的设备和系统，微电网能够实现对电能的高效利用，提高能源利用效率和供电可靠性。
二、智能微电网技术的特点1. 分布式能源接入：智能微电网技术允许分布式能源（如太阳能、风能等）直接接入微电网系统，减少了对传统中央电网的依赖，提高了能源利用效率。
2. 自主管理和调度：智能微电网技术借助先进的智能电网技术，能够自主管理和调度能源的产生、存储和使用，实现对电网的有效控制。
3. 供电可靠性：智能微电网技术能够实现分布式能源和储能系统的互联互通，从而提高供电可靠性和鲁棒性。
4. 节能减排：智能微电网技术可通过优化能源管理和电力调度，减少能源浪费，从而实现节能减排的目标。
三、智能微电网技术方案的构建1. 分布式能源接入技术：通过建设分布式能源发电站，将太阳能、风能等可再生能源接入微电网系统。
同时，通过智能电网技术实现对分布式能源的监控、管理和调度。
2. 储能技术：采用先进的储能技术（如锂离子电池、超级电容器等），对分布式能源进行储存，以便在需要时进行供电。
通过智能化的储能系统管理和控制，实现对能源的灵活调度。
3. 智能电网技术：借助通信、控制和调度技术，实现对微电网的自主管理和优化运行。
通过智能电网系统，能够对能源的生产、传输、储存和使用进行实时监控和调度，提高能源利用效率。
4. 运行管理系统：建设智能微电网运行管理系统，集成微电网的各个组成部分，并实现对微电网系统的集中监控和调度。
微网能量管理系统设计与实现
微网能量管理系统设计与实现随着能源需求的增加和能源资源的日益稀缺，能源管理已成为社会所关注的问题之一。
微网能量管理系统应运而生，它可以集成不同的可再生能源设备，并通过智能化控制，优化能源的使用，降低能源浪费。
本文将介绍微网能量管理系统的设计与实现。
一、系统设计微网能量管理系统主要由能量采集部分、处理部分和控制部分三部分组成。
1. 能量采集部分能量采集部分主要负责采集太阳能、风能、水能等可再生能源设备产生的电能，并将电能转化为数字信号，送入处理部分。
同时，还需要采集各个房间电器的用电情况，以实现系统对电量的监测。
在采集能量时，采用带天线的智能插座，以实现无线传输，避免电缆布线的不便。
2. 处理部分处理部分主要是指对采集的数字信号进行处理，并进行一定的计算，以便于控制部分的控制。
处理部分主要由单片机、储存器和数码管显示器组成。
处理部分主要负责实现电量的计算、存储、显示等核心功能。
其中数码管显示器用于显示各个房间的电量使用情况和系统总用电量。
3. 控制部分控制部分主要是指系统中控制逻辑的实现。
主要是由单片机实现的，通过控制继电器的开合来实现对电器的自动开关，从而实现对电器的控制。
二、系统实现1. 硬件实现硬件实现主要是指选取合适的芯片和传感器来实现能量采集和处理、控制等核心功能。
在本系统中，采用的是STM32F103C8T6芯片，能充分满足系统的需要。
同时，还需要安装智能插座、数码管显示器和继电器等组件，以实现系统的各项功能。
2. 软件实现软件实现主要是指使用开发板的IDE（Integrated Development Environment）软件，多个语言的等来完成代码编写。
主要可以分为数据接受处理程序、数据显示处理程序、数据传输处理程序和控制逻辑处理程序等几个部分。
数据接受处理程序主要是负责接收传感器采集的数据，将这些数据格式化后传输给数据显示处理程序；数据显示处理程序负责对采集的数据进行处理后，显示在系统的数码管上；数据传输处理程序则是将处理过的数据，通过无线通信的方式传输给控制逻辑处理程序；控制逻辑处理程序则负责根据接收到的数据，实现对电器设备的控制。
【微电网】_智能微电网能量管理系统的设计与实现
微网的能量管理系统概述
✓ 微网能量管理的场景
微网并网运行经济性管理； 微网孤网运行的稳定性与经济性管理； 微网并网与解列的过渡过程管理； 微网的黑启动管理。
✓ 微网能量管理的目标
运行费 用少
系统网 损小
环境污 染小
能源利 用率高
切负荷 量少
目录
1 国内外微电网的发展现状 2 微网能量管理系统概述 3 微电网能量管理系统的主要功能模块 4 微网优化调度的数学模型及求解算法 5 技术难点及挑战的总结
研究侧重点
美国对微电网的研究着重于利用微电 网提高电能质量和供电可靠性
日本在微电网方面的研究更强调对微 电源的控制与储能。
欧洲希望通过优化从电源到用户的价 值链来推动和发展分布式电源，而且， 欧洲互联电网中的电源大体上靠近负 荷，比较容易形成多个微电网，
欧洲微电网的研究更多关注于多个微 电网的互联问题。
微网的能量管理系统的主要功能模块
微网能量管理系统的总体结构
公共信息如电 价、气价、天
气预报
配网调度
DER维护 DER接入
微网系统
远动装置
MEMS
Scada系统
数据库
数据预测
报表统计
优化决策 信息发布
RTU1
RTU2
RTU3
RTU4
DER控制器
➢数据采集子系统 ➢数据预测子系统 ➢历史存储子系统 ➢报表统计子系统 ➢优化决策子系统 ➢管理信息发布子系统
智能微电网能量管理系统 设计与实现
目录
1 国内外微电网的研究现状 2 微网能量管理系统概述 3 微电网能量管理系统的主要功能模块 4 微网优化调度的数学模型及求解算法 5 技术难点及挑战的总结
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 前言
微电网能源管理系统的设计与实现
微电网能源管理系统的设计与实现随着能源消费模式的不断转变，传统的集中供电方式已经难以满足人们对于电能的需求。
微电网概念的提出并得到广泛的应用，解决了部分能源分布不均的问题。
微电网能源管理系统，是微电网的重要组成部分，是对微电网进行整体性能量控制的关键。
一、微电网能源管理系统的设计目的微电网能源管理系统的目的是实现对微电网整体能源的有效监控、控制和运行管理。
通过微电网能源管理系统，可以实现对微电网中各种电源的协调、优化控制。
同时，微电网能源管理系统可以实现对微电网负荷的合理分配和优化管理，以减少能源浪费，提高微电网的能源利用效率。
二、微电网能源管理系统的架构设计1. 总体架构微电网能源管理系统的总体架构包含三个部分：监控子系统、控制子系统和通信子系统。
监控子系统负责收集微电网内各种能源系统的实时数据，包括电压、电流、功率等；控制子系统负责对微电网内各种微网中能源系统进行控制和调节，以保持微网系统的稳定工作；通信子系统负责将监控子系统和控制子系统连接起来，以实现信息对于整个微电网的快速传递和处理。
2. 子系统设计一般而言，微电网能源管理系统的子系统设计分为两部分：局部监测系统和集中控制系统。
局部监测系统主要负责各个微网的局部能源监测，包括太阳能、风能发电设备、电池和负载等。
其主要功能包括数据采集、数据处理和数据存储等。
局部监测系统还需要设计合适的传感器来采集各种数据，包括电流电压、能量等。
集中控制系统主要负责微电网的总体能量控制，实现微电网内各个微网之间的能量协调和调节。
其主要功能包括数据预处理、数据储存、数据分析和数据控制等。
三、微电网能源管理系统的实现技术1. 数据采集技术微电网能源管理系统的数据采集得益于现代计算机技术的不断进步。
其主要采集电网的各种能量信息、负载信息和微网参数等。
对于大部分微电网，为了获得微网内更全面的信息，一些额外的传感器或监控设备的安装是必要的。
2. 数据处理技术微电网能源管理系统的数据处理涉及到数据预处理、数据储存和数据分析等。
智慧微电网系统设计方案
智慧微电网系统设计方案智慧微电网系统是基于现有电力系统的基础上，在分布式能源、能量储存、能量管理和智能控制等方面进行的一种创新设计，可以在现有电网的基础上实现对各种能源的高效利用和智能管理。
下面是关于智慧微电网系统设计的方案。
一、系统架构智慧微电网系统由分布式能源发电装置、能量储存装置、能量管理系统和智能控制系统四个部分组成。
1. 分布式能源发电装置：通过太阳能光伏发电、风力发电和生物质发电等方式，将可再生能源转化为电能，并注入到微电网系统中。
2. 能量储存装置：包括电池组和超级电容器等储能装置，它们可以对电能进行储存和释放，以满足系统在高负荷或能源不足的情况下的需求。
3. 能量管理系统：通过对整个系统的能量生产、消耗和储存情况进行监测和管理，实现能量的高效利用和平衡。
同时还可以对能源设备的运行状态进行监控和预测，提前发现故障并采取相应的措施。
4. 智能控制系统：通过对整个系统的各个设备进行监控和控制，实现对系统的智能管理和优化。
可以根据能源的供需关系，自动调整能量的分配和利用，提高系统的稳定性和经济性。
二、功能设计1. 分布式能源发电装置：通过太阳能光伏发电、风力发电和生物质发电等方式，实现对可再生能源的利用。
系统应具备自动识别各种能源发电装置，并能够根据实际情况自动切换或并网运行。
2. 能量储存装置：通过电池组和超级电容器等储能装置，实现对电能的储存和释放。
系统应具备对储能装置的状态进行监控和管理的功能，以确保能量的稳定供应。
3. 能量管理系统：通过对系统能量的监测和管理，实现能量的高效利用和平衡。
系统应具备能量生产、消耗和储存情况的实时监测和统计分析功能，并能根据实际情况进行能量的分配和利用。
4. 智能控制系统：通过对系统各个设备的监控和控制，实现对系统的智能管理和优化。
系统应具备智能调度和控制功能，能够根据能源的供需关系自动调整能量的分配和利用，并对能源设备的运行状态进行监测和预测，提高系统的稳定性和经济性。
微电网电能管理系统的建模与仿真
微电网电能管理系统的建模与仿真微电网是将传统电网与可再生能源结合起来，形成一种具备自主能源管理能力的电力系统。
微电网的电能管理系统是实现微电网运行稳定和优化的关键技术。
本文将从建模与仿真的角度，探讨微电网电能管理系统的研究与应用。
一、微电网电能管理系统的概述微电网电能管理系统是指对微电网内的各种电能资源进行协调、优化管理的系统。
它主要包括能源协调调度、故障诊断与恢复、电能供需平衡等功能。
通过对微电网内各种设备和能源资源的状态监测、分析和优化调度，实现对微电网的智能管理和优化运行，提高微电网的能源利用效率和供电可靠性。
二、微电网电能管理系统的建模过程微电网电能管理系统的建模包括对微电网内各种设备和能源资源的建模和组网建模两个方面。
1. 设备和能源资源的建模微电网内的各种设备和能源资源包括发电机组、储能设备、可再生能源设备等。
建模的过程主要涉及设备的特性参数、运行状态、电能输出等方面。
通过建立数学模型，描述这些设备的运行特性和电能转换关系，为电能管理系统的优化调度提供基础。
2. 组网建模组网建模是指对微电网内各个设备和能源资源之间的连接关系进行描述和建模。
这是电能管理系统的重要基础，决定了电能在微电网内的传输路径和功率流动方向。
通过对组网建模的分析和优化，可以更好地实现能源的协调调度和电能供需平衡。
三、微电网电能管理系统的仿真技术微电网电能管理系统的建模是为了对其进行仿真分析和优化调度。
仿真技术是一种通过模拟实验来研究和分析某个系统的技术手段。
在微电网电能管理系统的研究中，仿真技术可以帮助我们理解系统的特性，分析系统的运行行为，并找到优化运行的方法。
1. 仿真模型构建仿真模型是对微电网电能管理系统建模的结果，它是对微电网系统的一种抽象和简化。
通过建立仿真模型，可以模拟微电网系统的各种运行状态和运行行为。
根据系统的特点和目标，我们可以选择合适的仿真方法和工具，如基于物理模型的仿真、基于统计方法的仿真等。
智能电网中的能量管理系统设计与实现
智能电网中的能量管理系统设计与实现智能电网（Smart Grid）作为未来电力系统的代表，将成为电力生产、传输和消费的重要组成部分。
在智能电网中，能源管理系统（Energy Management System，EMS）被认为是一种关键技术，其主要功能是对电力资源进行监控、协调和优化，以实现能源的高效、安全、可靠和经济利用。
本文将针对智能电网中的能量管理系统设计与实现展开论述，介绍其架构、主要功能以及未来应用和发展方向。
一、能量管理系统的架构能量管理系统主要由以下几个组成部分构成：1. 数据采集子系统该子系统主要负责对电网中各类设备、设施和用户的数据进行采集，如电流、电压、功率、温度、湿度、气压等等，同时还可以通过网络将这些数据传输至数据中心或用户端进行监控和管理。
2. 数据存储与处理子系统该子系统主要负责对采集到的数据进行存储和处理，生成各种分析报告、决策支持和控制指令等等，为能量管理系统的运行提供必要的数据支撑。
3. 控制和执行子系统该子系统主要负责对电网中的各种设备、设施和用户进行监控和控制，如电网调度、负荷控制、电源管理、能源计量等等。
4. 系统监控和管理子系统该子系统主要负责对能量管理系统的运行情况进行监控和管理，发现和识别故障、异常行为和危险事件，及时采取相应措施并做好记录和报告。
二、能量管理系统的主要功能能量管理系统主要具备以下几个方面的功能：1. 能源计划和优化通过对各种电力资源的监测和控制，对电网中的各种电力资源进行调度和协调，以保证电力供应的稳定和可靠。
同时，针对不同的时间段和用电需求，制定适合的能源计划和优化方案，提高电力的利用效率和成本效益。
2. 负荷控制和分配通过对用户的用电需求进行监测、预测和分析，结合电力生产和传输的情况，对电力负荷进行动态调控和分配，保证电网运行的稳定和安全。
3. 储能管理和调配对电网中的储能设备进行管理和调度，结合能源需求和供应情况，对储能设备进行充放电控制和调配，以保证电力的稳定供应和经济利用。
微电网能量管理系统
WORD文档，可下载修改1微电网的典型结构制器开关断路器敏感负荷一般负荷电力传输线信息流线图1 微电网结构图图1为微电网的结构图[1][2]，它通过隔离变压器、静态开关和大电网相连接。
微电网中绝大部分的微电源都采用电力电子变换器和负载相连接，使其控制灵活。
微电网内部有三条馈线，其中馈线A 和B 上连接有敏感负荷和一般负荷，根据用电负荷的不同需求情况，微电源安装在馈线上的不同位置，而没有集中安装在公共馈线处，这种接入形式可以减少线路损耗和提供馈线末端电压支撑。
馈线C 上接入一般负荷，没有安装专门的微电源，而直接由电网供电。
每个微电源出口处都配有断路器，同时具备功率和电压控制器，在能量管理系统的控制下，调整各自功率输出以调节馈线潮流。
当监测到大电网出现电压扰动等电能质量问题或供电中断时，隔离开关S 1动作，微电网转入孤岛运行模式，以保证微电网内重要敏感负荷的不间断供电，同时各微电源在能量管理系统的的控制下，调整功率输出，保证微电网正常运行。
对于馈线Ａ、Ｂ、Ｃ上的一般负荷，系统则会根据微电网功率平衡的需求，将其切除。
2 负荷分类、要求及接入设备功能2.1 负荷分类与要求根据负荷对电力需求的特性可将负荷分为基本两大类[3]：敏感负荷：对这一级负荷断电，将造成人身事故、设备损坏，将生产废品，使生产秩序 长期不能恢复，人民生活发生紊乱等。
这是这是敏感负荷中的重要负荷。
由于供电中断会造成大量减产、人民生活会受到较大影响的用户负荷，这是敏感负荷中的比较重要的负荷。
一般负荷（非敏感负荷）：敏感负荷以外的属于一般负荷。
可视为一个可控的负荷参与微电网的能量调度，并且在适当的时候（孤网模式时）可中断其供电，以此确保敏感负荷的正常供电。
要求：敏感负荷。
保证不间断供电以及较高的供电质量。
并由独立电源供电。
非敏感负荷对供电方式无特殊要求。
2.2负荷接入设备功能(1)负荷通断控制在正常情况下，敏感负荷与一般负荷均应正常供电，当微电网系统因事故出现功率缺额或运行在孤岛模式，应采取切断一般负荷，确保敏感负荷的正常供电。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
微网的能量管理系统概述
✓ 微网能量管理的对象
➢ 可再生能源发电、用电负荷的功率预测与管理； ➢ 储能设备的充、放电管理； ➢ 柴油机、燃气轮机等可调度机组的一次能源利用效率与启停机管理； ➢ 可调度负荷的切负荷管理。
✓ 微网能量管理的特点
➢ 管理范围小； ➢ 电源种类多：风电、光伏、燃料电池、储能设备等； ➢ 管理场景多：并网运行、孤网运行以及过渡过程； ➢ 稳定性要求高：电压稳定、频率稳定。
欧洲希望通过优化从电源到用户的价 值链来推动和发展分布式电源，而且， 欧洲互联电网中的电源大体上靠近负 荷，比较容易形成多个微电网，
研究侧重点
美国对微电网的研究着重于利用微电 网提高电能质量和供电可靠性
日本在微电网方面的研究更强调对微 电源的控制与储能。
欧洲微电网的研究更多关注于多个微 电网的互联问题。
（比如储能设备）
性）问题
❖ 有系统级的协调调度与控制 ❖ MEMS：使控制得更好、 使运行得更经济、使供电 质量提高
国内外微电网的研究现状
各国微网研究的侧重点
发展背景
美国近年来发生了几次较大的停电事 故，使美国电力工业十分关注电能质 量和供电可靠性。
日本本土资源匮乏，其对可再生能源 的重视程度高于其他国家，但新能源 随机性，限制了其大规模应用
微网的能量管理系统的主要功能模块
微网能量管理系统的总体结构
公共信息如电
价、气价、天 气预报
DER维护
配网调度
DER接入
微网系统
远动装置
MEMS
Scada系统
数据库
数据预测
报表统计
优化决策 信息发布
RTU1
RTU2
RTU3
RTU4
DER控制器
➢数据采集子系统 ➢数据预测子系统 ➢历史存储子系统 ➢报表统计子系统 ➢优化决策子系统 ➢管理信息发布子系统
电负荷和热负荷
微电网一般建立在居民区附近，使得风速和光 照条件受地理因素影响较大；负荷则以居民用 电和商用电为主，用电量随机性较大。因此， 微网中的风光出力及负荷预测将变得更加复杂。
微网的能量管理系统的主要功能模块
功率预测模块
❖ 负荷预测
▪ 由数据外推的方法可能带来较大误差； ▪ 设想根据主要用户的用电特性进行精细化建模； ▪ 主要用户用电信息与MEMS系统的交互； ▪ 注意重要负荷的独立预测；
微网的能量管理系统的主要功能模块
微网能量管理系统实现的主要功能
➢ 对可再生能源发电与负荷进行功率预测； ➢ 为储能设备建立合理的充、放电管理策略 ➢ 为微网系统内部每个分布式能源控制器提供功率和电压设定点； ➢ 确保满足微网系统中的热负荷和电负荷需求； ➢ 尽可能的使排放量和系统损耗最小； ➢ 最大限度地提高微电源的运行效率； ➢ 对无功功率进行管理，维持微电网较好的电压水平； ➢ 提供微网系统故障情况下孤岛运行与重合闸的逻辑与控制方法。
ห้องสมุดไป่ตู้
微网的能量管理系统概述
✓ 微网能量管理的场景
微网并网运行经济性管理； 微网孤网运行的稳定性与经济性管理； 微网并网与解列的过渡过程管理； 微网的黑启动管理。
✓ 微网能量管理的目标
运行费 用少
系统网 损小
环境污 染小
能源利 用率高
切负荷 量少
目录
1 国内外微电网的发展现状 2 微网能量管理系统概述 3 微电网能量管理系统的主要功能模块 4 微网优化调度的数学模型及求解算法 5 技术难点及挑战的总结
智能微电网能量管理系统 设计与实现
目录
1 国内外微电网的研究现状 2 微网能量管理系统概述 3 微电网能量管理系统的主要功能模块 4 微网优化调度的数学模型及求解算法 5 技术难点及挑战的总结
前言
微网与分布式发电
微网发展的核心
❖ 电网连接和信息处理
❖ 技术难点：控制问题
❖ 需要有比较核心的调节设备 ❖ 发展关键：经济性（政策
其它
照明
电气量 HVAC
DER1
DER2
DER3
DER4
微网的能量管理系统的主要功能模块
数
据
MEMS
分
析
层
信息采集 数据管理
状态估计 功率预测
网络拓 扑分析
决
切负荷
策
策略
管
理 层
储能管
理策略
系统管理
潮流计算 无功优化
经济优 化调度
调
度 控 制
常规机组 发电调度
层
储能设备充 放电管理
负荷管理 与调度
微网的能量管理系统的主要功能模块
功率预测模块
➢ 包括负荷预测，可再生能源发电量预测。 ➢ 预测时间尺度包括小时级和分钟级。
在微电网中，负荷预测以及风 电、光伏出力的预测对微电网 的运行重要指导意义，包括： 安排微电源的启停、制定经济 的运行策略、指导储能设备的 充放电管理等。
预测
预测
风电 光伏
预测
微网能量管理系统的基本概念
微网能量管理系统(Microgrid Energy Manangement System, MEMS)是微网调度自动化的总称。为微网调度提供各种实时信息， 对微网进行调度决策管理与控制，保证微网安全运行，提高微网质 量和改善微网运行的经济性。
微网的能量管理系统概述
国内外能量管理的研究
➢日本Hachinohe 微网采用以沼气为燃料的内燃机，通 过 5.4km 的 6.6kV 架空线路，给 6 个终端用户供电， 并采用光纤通讯，通过上层中央控制器对微网进行能量 调度管理。
➢美国GE公司投资 400 万美元，建设集控 制、保护及能量管理于一体的微网示范工 程，开发适应于微网能量管理系统的本地 监控策略和算法，研究微网的商业运转模 式，并且在新泽西州的Wayne城进行实物 演示。
国外发达国家研究起步较早，在关键技术方面已取得一些突破，并在小 规模微网中得到验证；目前正推动微网向更高电压等级、更大容量发展。
目录
1 国内外微电网的发展现状 2 微网能量管理系统概述 3 微电网能量管理系统的主要功能模块 4 微网优化调度的数学模型及求解算法 5 技术难点及挑战的总结
微网的能量管理系统概述
➢美国北方电力（Northern Power Systems）在 Vermont 州的 Waitsfield 建立了 乡村微网，开发了 Smart View TM能量管理软件，对微网进行调度管理。
➢日本Kyoto 微网安装了 4 台 100kW 的内燃机、250kW 的燃料电池以 及 100kW 的铅酸蓄电池。通过 ISDN 和ADSL 通讯线路，对系统进行远 程监控，实现对微网的能量管理，控制微网的供需平衡，监测微网的电 能质量。