品管七大手法教育训练资料

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QC七大手法培训资料

QC七大手法培训资料
......................................
负相关 X增大时,Y反而減少,称为负相关。
..............
.......................
完全的负相关
有负相关
非显著性负相关 X增大时,Y反而減少,但幅度并不显著。此时宜 再考虑其他可能影响的要因。
层别法、排列图与因果图的联用:1.建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表; 2.建立柏拉图之目的,在于掌握影响全局较大的[重要少数项目]; 3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨,并采取改善对策;
三、老QC七大手法的制作与案例分享
5. 因果图(鱼骨图)——因果追原因
控制柜接插件不良统计图
QC七大手法分为旧QC七大手法与新QC七大手法。
3 Be a leader in complete sets of equipment form a complete set of wire and cable solutions
一、QC七大手法概述
2. 新、旧QC七大手法的区别与联系?
项目
旧QC七大手法
三、老QC七大手法的制作与案例分享
6. 散布图——散布看相关
散布图常见相关关系:
正相关 X增大时,Y也隨之增大,称为正相关。
...........
....................
完全的正相关
有正相关
非显著性正相关 X增大时,Y也隨之增大,但增大的幅度不显著。此 时宜再考虑其他可能影响的要因。
加上累积值的图形。
5
0
TB 按问题类别统计
21
82.2%
93.3%
97.8% 100.0%
120.0% 100.0%

品管七大手法培训讲义

品管七大手法培训讲义

品管七大手法培训讲义一.培训目的:让QC学习品管七大手法,掌握它们的主要精神及思考模式,在在实践中熟练运用。

二.培训课时:4课时三.培训内容:1.简介:○1品管七大大手法,也称品管七大工具,是目前世界应用比较广的品质管理工具,其它的品质管理工具如:FMEA(潜在失败模式及后果分析)、MSA(量测分析系统)、DOE(实验法)、QFD。

○2品质管理的工作,简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料,以找出各种出现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题,使产品品质问题在内部解决,达到在合理成本的基础上使顾客满意,品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。

○3品管七大手法分别是:查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。

(新七大手法:关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图法)。

2.品管七大用法之应用:3.品管七大手法的详细介绍:○1、查检表:七大手法的基础A.定义:是一种为了便于收集数据,使用简单符号填记并予以统计整理,并作进一步分析研究或核对,检查之用而设计的表格或图表。

B.种类:a.记录用(或改善用)查检表,收集数据用的调查不良项目,不良原因、工程、分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。

b.点检用查检表:确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故,确保安全使用。

c.使用说明:查检表设计步骤,Ⅰ。

明确目的,Ⅱ。

决定检查项目,Ⅲ。

决定抽检方式,Ⅳ。

决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。

d.举例说明:QC班长日报表○2、层别法:A.定义:在一个群体中,为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。

B.功能:透过各种分层,依各层收集数据做分析,并寻找不良位置或最佳条件,作为改善品质的有效方法。

C.其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。

D.对象与目的:a.时间的层别:年月日b.机器设备的层别:1#2#c.机器设备的层别:和申、纪晓岚d.作业条件:A方法,B方法e.原材料:电子、塑胶、五金、包材f.环境、气候季节的层别:春夏秋冬g.地区的层别:南方北方h.制品:新旧、变更前后i.使用方法:包装、搬运方法E.举例说明(略)○3、柏拉图:A.定义:根据收集的数据,按不良原因、状况、发生位置等不同标准,以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。

QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版)
找出影响产品质量的主要因素(主要问题)
识别质量改进的机会
Here comes your footer
特别提示:
1.应用时结合‘’鱼骨图 “,”对策表”。
14
4.排列图 c.从排列图获取的信息?
各项不良个数,缺陷数,损失金额等的数量占全体的多少? 各分类项目的大小及其占有率是多少? 各分类项目的大小排列顺序如何? 可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益
判异原则六
连续5点中有4点 落在中心线同一侧 的C区以外.
连续15点在C区 中心线上下。
判异原则八
连续8点在中心 线二侧,但无1点在 C区。
Here comes your footer
29
Q&A
Here comes your footer
30
Here comes your footer
18
a.什么是散布图? 6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度,并确定其预 期关系。
Here comes your footer
11
3.查检表 c.查检表的使用要点?
观察事实,观物要细心,客观
收集胡数据应能获得层次的情况
注意样本取得之随机性与代表性
观察数据是否集中在某些项目,各项目有何差异
明确检查的责任者,并告诉其收集数据的目的及方法
………
查检表的应用程序:
f.控制图的八大判异准则?
缺陷
图例
判异原则一

品管新七大手法培训教材

品管新七大手法培训教材

品管新七大手法培训教材第一大手法:过程控制在品管领域中,过程控制是一项关键的手法。

通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节,可以确保产品的质量得到有效控制。

在过程控制中,关键是要建立合适的指标和流程,以便及时发现和解决问题,确保生产过程的稳定性和一致性,从而提高产品的质量和客户满意度。

第二大手法:统计分析统计分析是品管中常用的手法之一,它可以帮助我们理解生产过程中的问题,找到根本原因,为改进提供依据。

通过收集和分析大量数据,可以识别问题的发生和规律,找到改进生产过程的关键点,并进行有针对性的改进。

统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量,增加竞争力。

第三大手法:持续改进持续改进是品管的核心理念之一,即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果,循环往复,使产品和过程不断优化和完善。

持续改进需要全员参与,建立改进文化,不断挑战现状,追求卓越,持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。

第四大手法:质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法,如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。

这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素,有助于数据的整理和分析,为决策提供依据。

合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率,帮助企业更快地找到解决方案,提升品质管理水平。

第五大手法:标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一,通过建立明确、精确、操作规程规范标准,使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性,确保产品质量的稳定性和一致性。

标准化管理可以减少随机性和不确定性,降低质量风险,提高工作效率和品质水平。

第六大手法:供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一,它延伸了品质管理的范围,涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。

优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性,从而提高产品质量和客户满意度,增加企业的竞争力。

第七大手法:团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一,只有团结协作、信息共享、心手相连,才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。

品管七大手法培训

品管七大手法培训
一. 鱼骨图
1.定义:
1. 特性要因图不止在发掘原因而已,可借此整理问题,找出最重要的问题点,并依循原因找出解决问题的方法。其用途可依目的分类:
一. 鱼骨图
2.应用与分类:
(1). 改善分析用; (2). 管理用; (3). 品质管制导入及教育用;
2.按特性要因的关系可分为: (1).原因追求型:以列出可能会影响制程(或流程)的相关因 子,以便进一步从其中找出主要原因,以此图形表示结果 与原因之间的关系。 (2).对策追求型:此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形, 目的在于追寻问题点应该如何防止,目标结果应如何达成 的对策,故以特性要因图表示期望效果(特性)与对策( 要因)间的关系。
1.确定特性:在未绘制之前,首先须决定问题或品质的特性为何?一般 来说,特性可以用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户抱怨、 设备停机率等与品质有关或是以和成本有关的人事费、行政费、材料 费予以展现.2.绘制骨架:首先纸张或其他用具(如白板)右方划一“口”填口决定的 特性,然后自左而右划出一条较粗的干线,并在线的右端图示: 3.大略记载各项原因:确定特性之后,就开始找出可能的原因,然后将 各原因以简单的字句,分别记在大骨上的“口”加上箭头分枝,以斜度 约60°划向干线,划时应留意较干线稍微细一些。各大要因记载可以 4M+1E:人员(Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Methed) 及环境(Environment)等五大类加以应用。
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其他
9.0%
100.0%
Total
100.0%
-

品管七大手法培训材料

品管七大手法培训材料
利用EXCEL制作柏拉图例
12000 10000 人 8000 数 6000
4000 2000
0
酒后驾 车
超速行 驶
未系安 全带
光线不 佳
83.34%
路况不 良
其它
100.00% 90.00% 80.00% 累 70.00% 计 60.00% 影 50.00% 响 40.00% 度 30.00%
20.00% 10.00% 0.00%
品管七大手法
1
第一章 常用统计分析方法概述
前言 统计质量控制是质量控制的基本方法,
是全面质量管理的基本手段。获得有效 的质量数据之后,就可以利用各种统计 分析方法对质量数据进行加工处理,从 中提取出有价值的信息成分。
2
第一章 常用统计分析方法概述
管理循环 目前企业界,必须将管理、改善、统计 方法三者统一起來,三者相互连贯运用, 才能在整体上发挥效果。
步骤4:时间大约1个小时,搜集20-30个原因则可 结束。
步骤5:就所搜集的要因,何者影响最大,再由大 家轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大的予 圈上红色圈(或画上方框)。
30
第四章 因果图
步骤6:与步骤5一样,针对已圈上一个红 圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈、 三圈。
步骤7:记下制图部门和人员、制图日期、 参加人员以及其他备查事项。
系列2 5000 3000 2000 1000 500 500
系列4 41.67% 66.67% 83.34% 91.67% 95.84% 100%
23
第四章 因果图
一、定义
在找出质量问题以后,为分析产生质量问题的 原因,即分析原因与结果之间关系的一种方法, 以确定因果关系的图表称为因果图。

QC七大手法培训

QC七大手法培训

一、检验表:
为了便于搜集数据,使用简朴统计填记并于统计整顿,以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法: • 1.明确目旳; • 2.决定检验项目; • 3.决定检验方式(抽检、全检); • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等; • 5.设计表格实施查验。
举例:找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠

F3
新机种承接不力 教育训练不夠

品管七大手法培训

品管七大手法培训
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
4.双峰型
有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料 间有差异时,会出现此种情形,因测定值受不同 的原因影响,应予层别后再作直方图.
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
5.离散型
测定有错误,工程调节错吴或使用不同原材 所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制 造出合规格的制品
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
UCL=11.59
8 7 6 5 5 5 5 5 5 4 5 6 6
觀測值
6 4 3 2 4
CL=5.40
2
LCL=0
樣本號數
分析结论
在管制图中有第16个及第23个样本组的点 分别超出管制上限及管制下限,表示制程 平均发生变化,而R管制图并无点超出界 限或从每日生产的产品线中所测得的零 乱数据中,找出经常发生和偶然发生事 故的数据,以便帮助找出问题原因,这就 是非依靠管制图不可. 管制图分为两大类,本文每一类举 一例进行讲解
一.计量值管制图
作为管制制程的计量值管制图,一方面以平均数管制 图管制平均数的变化,以全距管制其变异的情形.本节 将介绍平均数与全距管制图,将就管制图在制程中的 每一步详加描述. 计量值管制图的种类如下:
測量值
41 40 39 38
CL=40.6
37. 4
37 36 35
34. 6
LCL=37.10
34
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
樣本號數
R管制圖

品管七大手法培训教材PPT(共 76张)

品管七大手法培训教材PPT(共 76张)

柏拉图实例:
用Minitab软件制 作的相关图表123.xls
缺五陷 .的柏P拉a r e图t o :图
300
100
数量 百分比
250
80
200 60
150
100
100
95
40
50
45
20
25
20
15
0
0
缺陷
料花
缺胶
缩水
其它
顶白
其他
数量
100
95
45
25
20
15
百分比
33.3
31.7
15.0
8.3
两类特性要因图:
• 1.追求原因型:



特 性



模具、设备
人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人员检查不落实 责任心不强
模具设计不合理 设备维修不力
产线未做好自主检查 模修人员技能不够
模具设备老化 模具保养不当
质量意识不够 为
教育训练不够


新机种承接不力 教育训练不够
缩 水
其 它
顶 白
刮 伤
尺 寸 小
缺陷
缺陷 料花 缺胶 缩水 其它 顶白 刮伤 尺寸小
作业:
• 1.将各自每天的工作列个检查表 出来,下班前对照检查一下你的 工作是日事日毕吗?
• 2.识别出影响本人工作效率的因 素,并做出柏拉图;
六.特性要因图(鱼骨图):
• 对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系, 以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特
种图形.
作法: 不良率

QC七大手法-(教育资料)

QC七大手法-(教育资料)

设备的改善
将目前大格式的架位用隔板区分成小格式 建立设备位置 制作量具,以便套量小产品在管内的数量 将目前使用的数字转章加刻一正而记号
工具的设立与改善
降低包 装作业 不良率
将繁多的制程加以整理使有系统化易于理解
加强培训
利用工作会议讲解制程的规定方法
每星期五分批举行专业训练
每天工作前10分钟作精神教育 每班班长随时抽查标准化动作执行情况
3
第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表(資料獲取表) 系統地收集資料和累積資料,確認事實並對 資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。 注意幾點: §用在對現狀的調查,以備今後作分析; §對需調查的事件或情況,明確專案名稱; §確定資料收集人、時間、場所、範圍; §資料匯總統計; §必要時對人員進行培訓;
3000 2000 1000 0
·ý Ç Ö ä ¸ À ô Ð ¡ É °Û Ñ Õ ³ É ° Æ ä Ë û
100 À Û Æ 90 ¼ µ 80 Æ Ê 70 Â 60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 注意幾點: §收集足夠的資料,至少30對; §橫坐標表示資料(原因),縱坐標表示因變數 (結果); §正確判斷變數之間的關係模式; §因果圖的後續工作,提供直觀的相關性驗證;
精神 不集中
数量不符
漏盖
线上混错
错混
包装作业不良现象
周期错误
反向
记错
粗心
未放填充物
握管方式错
唛头错误
型别取错
未看清楚
22
QCC CASE STUDTY
(二)、數據解析

品管七大手法教育训练资料(new)

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check check 換SMD 補細絲 導通 clearance 時間長
其它
0%

0
製作工時
95.66 29.88 21.70 19.33 16.64 13.86 10.24 10.04 16.62
計 影
影響度 40.9% 12.8% 9.3% 8.3% 7.1% 5.9% 4.4% 4.3% 7.1% 響 度
品管七大手法教育训练 资料(new)
2021/7/16


第一部分﹕ 何謂QC七大手法 第二部分﹕ 統計手法概述 第三部分﹕ QC七大手法之簡介 第四部分﹕ 其它常用之統計圖表簡介 第五部分﹕ 結束語
第一部分﹕何謂QC七大手法
所謂QC七大手法﹕是指在QC活动中所采取的统计手
法,可藉以分析在工作場所中所發生的品質、成本、生 產量等問題﹐主要有以下七種﹕
(一)查檢表 (二)層別法 (三)柏拉圖 (四)特性要因圖 (五)直方圖 (六)散佈圖 (七)管制圖
第二部分﹕統計手法概述
1.管理循環
『管理循环』也就是PDCA循環,须让『管理循环』运转顺 畅 , 不 断 重 复 计 划 ( 标 准 ) / plan(standard)、 实 施 / DO、 查 核 /check、处置(行动改善)/action. *所谓改善就是打破现状,改善活动的具体步骤是:
異物
氣泡
擦傷
(1)目的
(2)期間,數據合計,工程名
(3)作成者
脹大
臟污
100
80
累 計
60 比

40 %
20 0
其他
page4
例:工程名:外觀檢查 射出部品外觀不良柏拉圖
137 120 不 100 良 80 數
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確認要因並圈選出重要原因繪製完成時 ,作確認修正後,記入必要的事項 • 1. 圖名稱(標題) • 2. 做圖日期 • 3. 繪製者
˙大骨的數目有4~6 項用框圈起來
•方
˙重要者以 圈起來
•不瞭解 法
樹木的特 性 •無效的灑

•沒有灑水基
˙大骨相互間獨

•作業

•重勞動因素致 使
•疲 倦

˙此角大約
•1.特性要因圖之定義:
• 特性要因圖是藉著多人共同討論,採用腦力激盪 術(Brain Storming)的會議方式,以找出事物 之因(要因)果(特性)關係的一種技巧。首先 設定待分析之主題(果),找出造成此主題結果 之各種可能要因,然後將其中之要因為次主題( 果), 再次討論分析出其原因,如此一層次一層 次地分析下去,直至該事物之因果關係完成掌握 為止﹐又稱因果圖﹑魚骨圖﹑石川圖。
• (一)查檢表 • (二)層別法 • (三)柏拉圖 • (四)特性要因圖 • (五)直方圖 • (六)散佈圖 • (七)管制圖
•第二部分﹕統計手法概述
1.管理循環
•『管理循环』也就是PDCA循環,须让『管理循环』运转 顺畅,不断重复计划(标准)/plan(standard)、实施/DO、查核 /check、处置(行动改善)/action. •*所谓改善就是打破现状,改善活动的具体步骤是: • 1.把握问题点. • 2.对问题点的现状分析. • 3.改善对策实施. • 4.实施结果确认. • 5.标准化.
製程管制﹕SPC主要以管制图判断制程是否稳定,当出现管制界线外
的不良品,或是出现八种管制界线内的不良现象,欲察明可能知因素时, 可利用特性要因图找出关键因素或以直方图来明了制程能力,当直方图超 出规格界线时,亦有赖于特性要因图以查明其真正原因。
制定操作標準用﹕将特性要因图分析彻底后,表示对于制程的变
•只有一個 灑水頭在
•灑水栓 少
灑水 •管線
細 •水壓降低
•設 備
•灑水栓結合時間長
•灑水栓的種類不 統一
•搬運時要花時間
•保管場所 遠
˙別忘了箭頭符 號
˙記入完成日、修 訂日、參加人員
•作成日:△月△日
˙要因是以 •參加者:○○○,×××,△△△
• 大骨→中骨→小骨構成一系 統
樹木灌水時間的特性要因圖
• 4.計算組界

組界精密度 = 測定值的單位/2

下組界 = 最小值 - 組界精密度

上組界= 前一組下組界 +組距
• 5. 組距中心點 = (上組界+下組界)/2
• 6. 平均值(X) = X0 + ΣUF / ΣF * H • 7.變異(δ2) = ﹝ΣU2F - (ΣUF) 2 / ΣF ﹞* H *( 1/ ΣF )
•C •D
•維 持
•A •P •C •D
•改
•維 持

•改 善
•時間
•简单的说,
• 統計手法是要在『 P-D-C-A 管 理 循 環』 中﹐以『现場、现况、现物』来观察产 生不良之情形﹐确实做好所谓的『三现主义』 ﹐同时做到『不進不良品,不產不良品,不出不 良品』的『品質三不政策』.
•時間
•2.數據搜集的方法
• 3.測知分配中心或平均值
4.測知分散范圍或差異
• 5.與規格比較計算不良率
6.測知有無假數據
• 7.訂定規格界限
•page1
•3.直方圖之制作: ••1.收集樣本(50組以上,整數值)
• 2.決定組數 K=√n
• 3.計算全距(范圍)

全距(R) = 最大值 - 最小值

組距(H) = R/K = 全距/組數
•2.層別法的分类: •2.1部门别 •2.3 作业员别 •2.5 机械设备之层别 •2.7原材料之层别 •2.9 检查之层别 •2.11 地区之层别
2.2 制程别 2.4 作业条件层别 2.6时间层别 2.8 测量之层别 2.10 环境、气候之层别 2.12 制品层别
•3.層別法的作法: •
層別法的製作順序 步驟一:確立層別的目的 步驟二:決定層別的對象及項目 步驟三:收集數據 步驟四:整理資料、分類繪製成必要之圖表 步驟五:分析數據並作結論
• (一)確立搜集數據資料、點檢的目的、項目、其記載的項 目,依5W1H。
(二)應依據欲層別的項目設計容易使用的表格或圖形決定 查檢表的形式。
(三)決定記錄的符號
• 常採用的符號有:"正"、" //// "、" ○、△、╳、√ "等
(四)記入記號並予以整理
• 記入記號欄中,並將完成之查檢表數據搜集整理統計。
异有充分的掌握,之后在制定或修改操作标准时,即可针对原因以适当的 对策因应。
實施品管教育用﹕当所有相关人员参予讨论,可以利用特性要因
图将每个人的经验及技术内容整理出来,使大家获得完整的观念与思想, 增进管制者的解析能力。
•3.特性要因圖之制作: •
特性(問題)之決定
畫大要因(大骨)
畫中小要因(中、小骨)
˙「其他」部份的 數值,儘管再大, 也是寫在右邊
˙寫上圖表編號及名稱
•3.柏拉圖的應用: •
可以決定改善目標,找出問題點,任何問題均可應 用柏拉圖分析。
可作為降低不良、缺點、費用等之依據
在效果確認時,可採用柏拉圖作改善前、後的比較 ,即可評估改善效果。
用於整理書面報告或記錄,使報告、記錄看了一目 瞭然。
•(三).柏拉圖(Pareto Diagram)
•1.柏拉圖的定義:(意大利經濟學家柏拉圖發明) •
根据所收集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目 、不良发生的位置等不同区分标准加以整理分类藉以寻 求占最大比率之原因状况或位置,按其大小顺序排列,再 加上累积值的图形.
别名:ABC图:从柏拉图可看出那一项目有问题,其影响度 如何,以判断问题之癥结所在,并针对问题改善,即分析前 面2-3项重要项目(80%以上之影響度)之控制.
可與特性要因圖或系統圖配合使用,使因果關係更 明確化。
•改善前柏拉圖
•資料來源:耗時原因查檢表 •收集時間:88年4/26~6/15 •收 集 人:林子鈞 •製 表 人:陳炳霞
•改善後柏拉圖
•下降76.47分鐘
•製作工時(分)/ 件
•製作工時(分)/ 件
•累 計 影 響 度
•累 計 影 響 度
•(四).特性要因圖(Cause and Effect Diagram)
•(五).直方圖(Histogram)
•1.何謂直方圖:

直方图是将所收集的测定值特性值或结果值,分为几个
相等的区间作为横轴,并将各区间内所测定值依所出现的次数累
积而成的面积,用柱子排起来的图形,因此,也叫做柱状图.

•2. 直方圖使用的目的: :
• 1.測知製程能力 體
2.調查是否混入兩個以上不同群
• 数据=事实≠情报用5W2H來分析與解決問題)
•第三部分﹕QC七大手法之簡介
(一).查檢表(check list)
•1.何謂查檢表﹕
• 查检表是使用简单易于了解的标准 化表格或图形,人员只需填入规定之查检 记号,再加以统计汇整其数据,即可提供 量化分析或比对检查用者谓之,亦称为点 检表或查核表.
「非檢查不可的事實」 • (三)查檢項目必要是確實毫無遺漏且可檢
查出來的 • (四)依檢查順序或重要度排列查檢項目,
並空出記入記號之空欄。
檢查用查檢表(例) 旅遊用品準備查檢表
(二).層別法
•1.何謂層別法﹕
• 因各种不同之特征而对结果产生 之影响,而以个别特征加以分类、统计 ,此类统计分析的方法称为层别法。
品管七大手法教育训练 资料
2020年5月24日星期日
•目



第一部分﹕ 何謂QC七大手法

第二部分﹕ 統計手法概述

第三部分﹕ QC七大手法之簡介

第四部分﹕
其它常用之統計圖表簡


第五部分﹕ 結束語
第一部分﹕何謂QC七大手法
所謂QC七大手法﹕是指在QC活动中所采取的统计手
法,可藉以分析在工作場所中所發生的品質、成本、生 產量等問題﹐主要有以下七種﹕
•不瞭解灑水條 件
•在炎熱的天氣下 工作
60~80。
˙主幹要粗
‧特性要加框
•樹木灌水時間長
•一定要2 位作業員
•橡皮水管
•橡皮 長
水管太 •散水栓和

樹的距離
太長
˙要反覆地從「為什 麼」中抓出要因
˙末端的骨並非是現 象而是要找出事情的 困難原因

•搬運橡皮水管距離 長
•橡皮水管一定要連 接 •距離長
˙記入收集資 料總數 ˙記入在數據 總數附近的數 值 ˙刻度線畫在內 側
˙寫上特性值
˙第一項的累積 曲線也要標出
˙零不可忘了
•累 積 比 率 •問 題 點 件 數
•(件)
•50
•n = 50 (件)檢查件數××× 件 •期間:△月△日~△日 •作成者:○○○
•40
•76%
•30
˙不要擴展到100以
(五)填記必要事項
• 填入主題、查檢期間、檢查人員、檢查品名、查檢記號 代表意義等。
˙製作必要事項或特 記事項的記錄欄
記錄用查檢表(例) XX工程品質不良記錄表
˙決定層別的作法 ˙寫出檢查項目
• 不良 •日期•星期 • 分類項目
˙記錄資料
˙總計填入
•檢查用查檢表的作法
• (一)逐條例舉須加檢查的項目 • (二)檢查項目包括「非做不可的工作」、
•3.繪柱狀圖表 •(1)用方格紙繪成柱狀圖表. •(2)橫軸:項目名稱. 縱軸:不良數或金額等等. •(3)橫軸,縱軸比例最好為1:1. •(4)依數據大小項目自左向右排列,其他項排在最后.
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