复合函数的偏导数和全微分
复合函数微分法
u
xyst来自z特殊地 z u v x型
dz z du z dv . dx u dx v dx
上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况. 如
dz z du z dv z dw dt u dt v dt w dt
x 2 y 2 u2
,而 u x 2 sin y .
解
z f u f x u x x
2ue
x 2 y 2 u2 2
2 x sin y 2 xe
x 2 y 2 u2
x 2 y 2 u2
2 x(1 2 x sin y )e z f u f . y u y y 2ue
z f u f . y u y y
把 z f [ ( x , y ), x , y ] 中的 y 看作不变而对
把 z f ( u, x , y ) 中 的 u 及 y 看作不变 而对 x 的偏导数
x 的偏导数
区 别 类 似
例 4 设 f ( u, x , y ) e 求 z , z . x y
z z u z v y u y v y
e u sin v x e u cos v 1
e xy [ x sin( x y ) cos( x y )].
z z 练习 设 z e sin v , u x y , v x y , 求 , . x y z v z 解 v x x
z z x z y t x t y t
在点 ( s, t ) 可微, 且它关于 s 与 t 的偏导数分别为
z z x z y s x s y s
8.3 全微分,复合函数求导
xy , x2 + y2 ≠ 0 2 z = f ( x, y) = x + y2 0 , x2 + y2 = 0
在点(0 并不连续, 但是 f (x , y) 在点 , 0)并不连续 从而不可微 并不连续 从而不可微.
暨南大学珠海学院苏保河主讲
定理2 定理
若函数 的偏导数 z z , 在点( x, y) 连续 , x y 则函数在该点可微分. 则函数在该点可微分
z =
ρ = (x)2 + (y)2 + o( ρ )
d z = f x ( x, y)dx + f y ( x, y)dy = f x ( x, y)x + f y ( x, y)y x, y 给定数值时用 常用
2. 重要关系 重要关系:
函数连续 函数可微分 偏导数连续
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偏导数存在
z z u z v ′ ′ ′ ′ = f1 1 + f2ψ1 = + x u x v x z z u z v ′ ′ ′ ′ = + = f1 2 + f2ψ2 y u y v y 暨南大学珠海学院苏保河主讲
z z 例1. 设 z = e sin v, u = x y, v = x + y, 求 , . x y
例5. 选择题
z = f x ( x, y)x + f y ( x, y)y + o(ρ )
函数 z = f ( x, y)在 ( x0 , y0 )可微的充分条件是 D ) 可微的充分条件是(
( A) f ( x, y) 在( x0 , y0 ) 连续;
(B) f x ( x, y), f y ( x, y)在( x0 , y0 )的某邻域内存在 ;
4.1 复合函数微分法
在复合函数的求导过程中,如果出现某一函数的中间 变量是一元函数,则涉及它的偏导数的记号应改为一元 函数的导数记号。
例如:设 z f (u , v ) , u ( x, y ) 和 v ( x) , 则 z f [ ( x, y ), ( x )] ,
z z u z dv x u x v d x z z u y u y
dz z du z dv (全导数公式) 。 dx u d x v d x
证明:给 x 以增量 x ,则 u、v 相应的增量 u, v ,
从而 z f (u, v ) 有全增量 z f (u u, v v ) f (u, v ) ,
2
第五章
x u y z v x
9
第五章
复合函数微分法
特殊地 z f ( u, x , y )
其中 u ( x , y )
即 z f [ ( x , y ), x , y ],
z f u f , x u x x
z
z f u f . y u y y
u x y
区 别 类 似
x
y
两者的区别
中的 y 看作不变而对 x 的偏导数
把 z f ( u, x , y ) 变而对 x 的偏导数
把 复 合 函 数 z f [ ( x , y ), x , y ] 中的 u 及 y 看作不
z z 有时采用下面的记号更为方便清晰: f1 u1 f 2 , f1 u2 f 3 x y 其中 f i ( i 1, 2, 3) 表示函数 f 对第 i 个变量的偏导数. 10
复合函数微分法
∵ z f (u, v ) 在 ( u, v ) 处可微,
9.4复合函数微分法
例2 设 z eu sin v, 而 u xy, v x y,
求
z x
和
z y
.
u
x
z
v
y
解
z x
z u
u x
z v
v x
eu sin v y eu cos v 1
eu( y sin v cosv)
e xy[ y sin( x y) cos( x y)],
例2 设 z eu sin v, 而 u xy, v x y,
v
uv1,
z v
uv
ln
u,
u y
2
y,
v y
2
则
z x
6 x(4 x 2 y)(3 x2 y )2 4x2 y1
4(3 x2 y2 )4 x2 y ln( 3 x2 y2 )
例3 求 z (3 x2 y2 )4 x2 y 的偏导数.
解
z u
v
uv1,
z v
uv
ln u,
u y
2 y,
dz z du z dv dt u dt v dt
复合后的函数是一元函数 ,故所求的导数就是全导数.
证明 设 t 获得增量 t,
则 u (t t ) (t ),v (t t) (t);
由于函数z f (u, v)在点(u,v)有连续偏导数
z
z u
u
z v
v
1u
2v,
当u 0,v 0时, 1 0, 2 0
求
z x
和
z y
.
解 z x
u
x
z
v
y
e xy[ y sin( x y) cos( x y)],
复合函数的偏导数和全微分课件
• 引言 • 复合函数的偏导数 • 复合函数的全微分 • 偏导数和全微分的应用 • 习题与解答
01
引言
课程背景
复合函数是高等数学中的重要概念, 它在解决实际问题中有着广泛的应用。
偏导数和全微分是复合函数分析中的 关键概念,对于理解复合函数的性质 和计算方法具有重要意义。
05
习题与解答
习题部分
计算复合函数f(u,v)的偏导数
给定u=u(x,y)和v=v(x,y),求f对x和y的偏导数。
计算全微分
给定复合函数f(u,v)的全微分表达式,求f对u和v的全微分。
判断偏导数和全微分的关系
根据偏导数和全微分的定义,判断它们之间的关系。
答案与解析
计算复合函数f(u,v)的 偏导数
偏导数的符号表示
用"∂"表示偏导数,例如:f'x(x0, y0)表示函数f在点(x0, y0)处对x的偏导数。
复合函数的偏导数计算
链式法则
对于复合函数,如果外层函数是u(x, y) = f(g(x, y)),则其偏导数为∂u/∂x = ∂f/∂g * ∂g/∂x。
隐式函数求导
对于由方程F(x, y) = 0定义的隐式函数y, 其偏导数为∂y/∂x = -F'x / F'y。
曲线和曲面的切线问题
切线的定义
切线是曲线或曲面在某一点的邻近区域 内的一条直线。在数学上,切线是通过 曲线或曲面在该点的外法线向量定义的 。
VS
切线的求法
通过求曲线或曲面的偏导数,我们可以得 到曲线或曲面在该点的切线方向。在三维 空间中,切线可以用一个向量来表示,该 向量与曲线或曲面的外法线向量平行。
偏导数与全导数-偏微分与全微分的关联
1。
偏导数代数意义偏导数是对一个变量求导,另一个变量当做数对x求偏导的话y就看作一个数,描述的是x方向上的变化率对y求偏导的话x就看作一个数,描述的是y方向上的变化率几何意义对x求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线对y求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线这里在补充点。
就是因为偏导数只能描述x方向或y方向上的变化情况,但是我们要了解各个方向上的情况,所以后面有方向导数的概念。
2。
微分偏增量:x增加时f(x,y)增量或y增加时f(x,y)偏微分:在detax趋进于0时偏增量的线性主要部分detaz=fx(x,y)detax+o(detax)右边等式第一项就是线性主要部分,就叫做在(x,y)点对x的偏微分这个等式也给出了求偏微分的方法,就是用求x的偏导数求偏微分全增量:x,y都增加时f(x,y)的增量全微分:根号(detax方+detay方)趋于0时,全增量的线性主要部分同样也有求全微分公式,也建立了全微分和偏导数的关系dz=Adx+Bdy 其中A就是对x求偏导,B就是对y求偏导希望楼主注意的是导数和微分是两个概念,他们之间的关系就是上面所说的公式。
概念上先有导数,再有微分,然后有了导数和微分的关系公式,公式同时也指明了求微分的方法。
3.全导数全导数是在复合函数中的概念,和上面的概念不是一个系统,要分开。
u=a(t),v=b(t)z=f[a(t),b(t)]dz/dt 就是全导数,这是复合函数求导中的一种情况,只有这时才有全导数的概念。
dz/dt=(偏z/偏u)(du/dt)+(偏z/偏v)(dv/dt)建议楼主在复合函数求导这里好好看看书,这里分为3种情况。
1.中间变量一元就是上面的情况,才有全导数的概念。
2.中间变量有多元,只能求偏导 3.中间变两有一元也有多元,还是求偏导。
对于你的题能求对x的偏导数,对y的偏导数,z的全微分,不能求全导数如果z=f(x^2,2^x) 只有这种情况下dz/dx才是全导数!偏导数就是在一个范围里导数,如在(x0,y0)处导数。
复合函数求偏导
w w du w v w t x u dx v x t x
2x w y w yz w, u v t
w y
w v
v y
w t
t y
x
w v
xz
w. t
w w t xy w. z t z t
3.设函数w=f(u,v)有连续偏导数,而 u (x), v (x)
可导,则复合函数
z f [(x), (x)]
只是自变量x的函数, 求z对x的导数 dz .
dx
可得
dz z du z dv.
(5)
dx u dx v dx
在这里,函数z是通过二元函数z=f(u,v)而成为x的
x
x
例1
设 z eu sinv,u xy,v x y, 求 z , z . x y
解法1 得
z z u z v x u x v x
eu sin v y eu cos v 1
exy[ y sin(x y) cos(x y)],
x y
自变量x到达z的路径有二条,第一路径上只有一
个函数,即z是x的函数.第二路径上有两个函数z和v.自 变量y到达z的路径只有一条,于是 z , z 的偏导数
x y 公式应是:
z f f v,
x x v x z f v .
(6)
y v y
一元复合函数.因此,z对x的导数 dz 又称为z对x的全 dx
导数.对公式(5)应注意,由于z,u,v这三个函数都是x
的一元函数,故对x的导数应写成 dz , du , dv ,而不能
偏导数和全微分的概念
全增量的概念 如果函数z f ( x, y)在点 P( x, y)的某邻域内有定义,
设 P( x x, y y)为这邻域内的任意一点,则称 这两点的函数值之差 f ( x x, y y) f ( x, y) 为函数在点 P 对应于自变量增量x, y 的全增量, 记为 z ,即
z f (x x, y y) f (x, y).
定义,当 y 固定在 y0而 x在 x0处有增量x时,
相应地函数有增量
z f (x0 x, y0) f (x0, y0)
如果
lim z lim f (x0 x, y0 ) f (x0, y0 )
x x0
x0
x
存在,则称此极限为函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 )
处对 x的偏导数,记为
把 x 看成常量
z x
x1
y2
21 328,
z y
x1
y2
31 227.
例2 求z x2 sin 2 y的偏导数.
解
z x
2xsin2 y;
z y
2x2cos2 y .
把 y 看成常量 把 x 看成常量
第8页/共41页
8
例3 设f x, y xy x2 y3,求 f , f ,
x y
27
lim f ( x, y)
( x, y)(0,0)
lim
( x, y)(0,0)
(x2
x2 y2 y2 )3
2
lim sin2 cos2 0 f (0,0),
0
故函数 f ( x, y)在点(0, 0)连续。 (再证偏导数存在)
f x (0,0)
lim
x0
f (x,0) x
求复合函数偏导数的链式法则解
Yunnan University
e [ y sin( x y ) cos( x y )]dx
xy
z y
e xy [ x sin( x y ) cos( x y )]dy .
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
例 9 已知 e
解
xy
d e
2 z e 0 ,求 z 和 z .
Yunnan University
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
u u 证明: ' ', a ' a ', x t 2u 2u 2 2 '' '', a '' a '', 2 2 x t 所以
2 2u u 2 a . 2 2 t x
将 x0 , y0 换成D内任一点 x , y , 有 xf yf nf x , y ,
' 1 ' 2
即 f f x y nf . x y
Yunnan University
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
对z f x , y
x 2 y 2 , 它满足
Yunnan University
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
二、复合函数的全微分
设函数 z f ( u, v ) 具有连续偏导数,则 u,v 不论是 自变量还是中间变量,总有全微分
dz z du z d,结论显然。
(2)如果 u,v 是中间变量, u ( x , y ), v ( x , y ). 有全微分:
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
数学分析(下)17-2复合函数微分法
§2 复合函数微分法凡是学过一些微积分的人, 没有一个会对复合函数微分法的重要性产生怀疑.可以毫不夸张地说, 谁不懂得复合微分法, 谁就会在计算导数或偏导数时寸步难行.一、复合函数的求导法则二、复合函数的全微分返回一、复合函数的求导法则(,)((,),(,)),(,).z F s t f s t s t s t D j y ==Î(3)其中(1)为内函数,(2)为外函数, ( x , y )为中间变量,(s , t )为自变量.下面将讨论复合函数F 的可微性, 并导出F 的偏导数与全微分的复合运算法则.(,),(,)x s t y s t j y ==(,)s t D Î定理17.5 若在点可(,)z f x y =(,)((,),(,))x y s t s t j y =微,在点可微, 则关于s 与t 的偏导数分别为((,),(,))z f s t s t j y =(,)s t 复合函数在点可微可微,,且z z x z y ¶¶¶¶¶(,)(0,0)s t D D ®(,,,)(0,0,0,0).a b a b ®其中时z y yæöæö¶¶¶z z x y ¶¶¶¶公式(4)也称为链式法则链式法则..能轻易省略的, 否则上述复合求导公式就不一定成立.例如注如果只是求复合函数((,),(,))f s t s t j y 关于s 或t 的偏导数, 则上述定理中(,),(,)x s t y s t j y ==只s D 须具有关于s 或t 的偏导数就够了. 因为以或t D 0s D ®0,t D ®除(7)式两边, 然后让或也能得到相应的结果. 但是对外函数f 的可微性假设是不2ìx yd d d z z x z y ¶¶f g x x g x x g x x ((,,),(,,),,(,,))21z u z ¶¶z z u z v ¶¶¶¶¶u u x u y u u ¶¶¶¶¶¶¶22d zd d dy y u y v w véù¶¶¶¶d d d d y y u y v y w ¶¶¶(1,1),()(,(,(,))),(1).f b x f x f x f x x j j ¢==试求而实用的写法(省去了引入中间变量):23(1)[()].a b a b a b a ab ab b j ¢=+++=+++因此说明上面的解法是通过引进中间变量,,y z u 后, 借助链式法则而求得的; 上述过程还有一种比较简洁121212()[(1)],x f f f f f f j ¢=+×+×+×[()].a b a b a b =+++121(1)(1,1)(1,1){(1,1)f f f j ¢=+×212(1,1)[(1,1)(1,1)]}f f f +×+2二、复合函数的全微分z z ¶¶将(13) 式代入(12) 式, 得到与(11) 式完全相同的结果, 这就是多元函数的一阶(全) 微分形式不变性. 必须指出,在 (11)式中当,x y 作为自变量时,d x 和 d y 各自独立取值; 当,x y 作为中间变量时,d x 和d y 如 (13) 式所示, 它们的值由,,d ,d s t s t 所确定所确定.. 利用微分形式不变性, 能更有条理地计算复合函数的全微分的全微分..例7e sin()x y z x y =+设, 利用微分形式不变性利用微分形式不变性计计 d ,z 算并由此导出z z ¶¶复习思考题1. 在一元函数章节里在一元函数章节里,,利用对数求导法曾得到过一个结果:1()(1ln )ln .x x x x x x x x x x x -¢=+=×+不难看出等式右边两项恰好是把x x 分别看成幂函数与指数函数求导数而得到的. 有人认为这是偶然的巧合的巧合,,也有人认为这是必然的结果也有人认为这是必然的结果..试问哪一种看法是正确的种看法是正确的??请说出依据请说出依据..作业P132:1(1)(3)(5);3。
多元函数微分学
面,点P为切点.
定理3 曲面z f (x, y)在点P(x0, y0, f (x0, y0))存在 不平行于z轴的切平面的充要条件是函数 f 在点 P0(x0, y0)可微. 定理3说明若函数 f 在(x0, y0)可微, 则曲面z f (x, y) 在点P(x0, y0, z0)处的切平面方程为 z z0 f x ( x0 , y0 )( x x0 ) f y ( x0 , y0 )( y y0 ). 过切点P与切平面垂直的直线称为曲面在点P的 法线. 由切平面方程知道, 法线的方向数是
1
z f ( x, y )
S
S1
R2
P1
1
1
y y0 曲线P0 N z f ( x, y) x x0 曲线P0 R z f ( x, y)
P1 S1 P1 R2 R2 S1 z P1 R2 Q1 R1 dy y M 0
0
M ( x0 dx, y0 dy)
f x
x
tan
M0
偏导与连续的关系.
例 讨论函数
x 2 y 2 , xy 0 f ( x, y) , xy 0 1,
在(0,0)点的偏导数及连续性.
二、 可微性与全微分
定义 设函数 z = f (x, y)在点P0(x0, y0)的某邻域U (P0) 内有定义, 对于U (P0)中的点P(x, y) (x0 x, y0 y), 若函数 f 在P0处的全增量z可表示为: z f (x0 x, y0 y) f (x0, y0) Ax By o(), 其中A, B是仅与点P0有关的常数, (1)
d f |(x0, y0) fx(x0, y0)· fy(x0, y0)· dx dy.
9-4多元复合函数的求导法则
z
u
v
t
(2) 特别地,z f ( x, y) 而y g( x)
w
x
zy x
(3) z f ( x, y,t) 而x (t), y (t)
z
全导数
偏导数
xt yt
t
第4页,共22页。
例1 设 z uv+ sin t,u=et ,v cos t,求 dz .
dt
ut
解 dz z du z dv z
第12页,共22页。
二、多元复合函数的全微分
1. 四则运算法则
第13页,共22页。
2. 复合运算法则
设函数 z f (u,v),u ( x, y),v ( x, y) 均可微, 则复合函数 z f [( x, y), ( x, y)] 也可微,且有
( z u z v )dx ( z u z v )dy
解
u f f z
x x z x
f1
e
y
f
,
3
x
fu1
y
z
x
y
2u
xy
y
u x
y
f1
e
y
f
3
f12 xe y f13
e
y
f3
e
y
(
f
32
xe
y
f
33
).
f12 xe y f13 e y f3 e y f32 xe2 y f33 .
第10页,共22页。
例5 设 w f ( x y z, xyz),其中 f 有连续的
解2 令 u x y z, v xyz; 则 w f (u, v)
w x
f u f v u x v x
第18讲 多元函数偏导数及全微分的计算z
z.
z.
2 z . x 2
z
解:设 F ( x, y, z ) e z xy 3 则 Fx y Fy x , Fz e 1
F z y y x z x Fz e 1 1 ez
z x 2
2
y ( e z
y z ) ye z 2 z x 1 ez y e (1 e z ) 2 (1 e 2 ) 2 (1 e z ) 3
2z . xy
解:
2 z z 0 g12 x g 2 y ( g 21 0 xg 22 ) g2 y, 2 f g11 2 f g1 xy x
y
例 6:设 z f (u , x, y ), 其中 f 具有对各变量的连续的二阶偏导数, u xe ,求
, (1,1)
例 2:设函数 z z ( x, y ) 由方程 2 xz 2 xyz ln( xyz ) 0 所确定,求 dz
2z x 2
解:令 F ( x, y, z ) 2 xz 2 xyz ln( xyz ) ,则
Fx 2 z 2 yz
1 1 1 , F y 2 xz , Fz 2 x 2 xy x y z
2z xy
偏导数与全导数偏微分与全微分的关系
偏导数与全导数偏微分与全微分的关系Pleasure Group Office【T985AB-B866SYT-B182C-BS682T-STT18】1。
偏导数代数意义偏导数是对一个变量求导,另一个变量当做数对x求偏导的话y就看作一个数,描述的是x方向上的变化率对y求偏导的话x就看作一个数,描述的是y方向上的变化率几何意义对x求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线对y求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线这里在补充点。
就是因为偏导数只能描述x方向或y方向上的变化情况,但是我们要了解各个方向上的情况,所以后面有方向导数的概念。
2。
微分偏增量:x增加时f(x,y)增量或y增加时f(x,y) 偏微分:在d e t a x趋进于0时偏增量的线性主要部分d e t a z=f x(x,y)d e t a x+o(d e t a x) 右边等式第一项就是线性主要部分,就叫做在(x,y)点对x的偏微分这个等式也给出了求偏微分的方法,就是用求x的偏导数求偏微分全增量:x,y都增加时f(x,y)的增量全微分:根号(detax方+detay方)趋于0时,全增量的线性主要部分同样也有求全微分公式,也建立了全微分和偏导数的关系d z=A d x+B d y其中A就是对x求偏导,B就是对y求偏导希望楼主注意的是导数和微分是两个概念,他们之间的关系就是上面所说的公式。
概念上先有导数,再有微分,然后有了导数和微分的关系公式,公式同时也指明了求微分的方法。
3.全导数全导数是在复合函数中的概念,和上面的概念不是一个系统,要分开。
u=a(t),v=b(t) z=f[a(t),b(t)] dz/dt 就是全导数,这是复合函数求导中的一种情况,只有这时才有全导数的概念。
d z/d t=(偏z/偏u)(d u/d t)+(偏z/偏v)(d v/d t)建议楼主在复合函数求导这里好好看看书,这里分为3种情况。
1.中间变量一元就是上面的情况,才有全导数的概念。
复合函数求偏导解读
如果函数z不含v,只是u的函数,于是公式(5)变成
dz dz du. dx du dx 这正是一元复合函数的求导公式.
4.设函数z=f(x,v)有连续偏导数,v(x,y)有偏导数,
求复合函数 zf[x,(x,y)的]偏导数 z , z .
x y
自变量x到达z的路径有二条,第一路径上只有一
个函数,即z是x的函数.第二路径上有两个函数z和v.自 变量y到达z的路径只有一条,于是 z , z 的偏导数
免混淆,将公式(6)右端第一项写 f ,而不写为 z .
x
x
பைடு நூலகம்
例1
设
z e u sv i,u n x,v y x y ,求
z x
,
z y
.
解法1 得
zzuzv x ux vx
eusivn yeuco v1 s
ex[y ysix ny )( co x y s), (]
zzuzv y u y v y
(2) (3)
2.设函数w=f(u,v)有连续偏导数,而 u(x,y,z),
v(x,y,z)都有偏导数,求复合函数
w f[( x ,y ,z )( ,x ,y ,z )]
的偏导数 w,w,w . x y z
借助于结构图,可得
w w u w v, x u x v x
wwuw v,
(4)
y u y v y
x y 公式应是:
z f f v,
x x v x z f v.
(6)
y v y
注意: 这里的 z 与f 是代表不同的意义.其中 z
x x
x
是将函数 zf[x,(x,y)中]的y看作常量而对自变量x
求偏导数,而 f 是将函数f(x,v)中的v看常量而对第一 x
复合函数求偏导解读
z f f v , x x v x (6) z f v . y v y
z z f 注意: 这里的 与 是代表不同的意义.其中 x x x 是将函数 z f [ x, ( x, y )] 中的y看作常量而对自变量x f 求偏导数,而 是将函数f(x,v)中的v看常量而对第一 x 个位置变量x求偏导数,所以两者的含意不同,为了避 f 免混淆,将公式(6)右端第一项写 ,而不写为z . x x
z 由结构图看出自变量x到达z的路径有三条,因此 x 由三项组成.而每条路径上都有一个函数和一个中间变
量,所以每项是函数对中间变量及中间变量对其相应
自变量的偏导数乘积,即
z z u z v z w . x u x v x w x
同理可得到,
(2)
公式(*)与结构图两者之间的对应关系是:偏导数
式(*)由两项组成.
(2)公式(*)每项偏导数乘积因子的个数,等于该条路 径中函数及中间变量的个数.如第一条路径 x u z, 有一个函数z和一个中间变量u,因此,第一项就是两 z u 个偏导数 与 的乘积. u x 复合函数结构虽然是多种多样,求复合函数的偏 导数公式也不完全相同,但借助函数的结构图,运用 上面的法则,可以直接写出给定的复合函数的偏导数 的公式.这一法则通常形象地称为链式法则.
如何求出函数z对自变量x,y的偏导数呢?
定理8.5 设函数 u ( x, y ), v ( x, y )在点(x,y)处有偏 导数,而函数z=f(u,v)在对应点(u,v)有连续偏导数,则 复合函数 z f [ ( x, y ), ( x, y )] 在点(x,y)处的偏导数 z z 存在,且有下面的链式法则: , x y z z u z v , x u x v x (1) z z u z v . y u y v y 复合函数的结构图是
复合函数的偏导数和全微分--非常重要
例 2 设 z = uv + sin t ,而 u = e t ,v = cos t ,
dz 求全导数 . dt
解
dz ∂z du ∂z dv ∂z = ⋅ + ⋅ + dt ∂u dt ∂v dt ∂t
= ve − u sin t + cos t
t
= e cos t − e sin t + cos t
链式法则如图示
u
x
z
v
y
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = ⋅ + ⋅ , ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v ⋅ = + ⋅ . ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y
类似地再推广,设 u = φ ( x , y ) 、v = ψ ( x , y ) 、 类似地再推广,
w = w( x , y ) 都在点( x , y ) 具有对 x 和 y 的偏导数,复合 的偏导数,
2
∂f 2′ ∂f 2′ ∂u ∂f 2′ ∂v ′′ ′′ = f 21 + xyf 22 ; = ⋅ + ⋅ ∂u ∂z ∂v ∂z ∂z ∂ 2w ′′ ′′ ′′ ′′ = f11 + xyf12 + yf 2′+ yz( f 21 + xyf 22 ) 于是 ∂x∂z
′′ ′′ ′′ = f11 + y( x + z ) f12 + xy 2 zf 22 + yf 2′.
第五节
复合函数的偏导数和全微分
一、链式法则
定理 定理 如果函数 u = φ (t ) 及 v = ψ (t ) 都在点t 可 导 , 函数 z = f ( u, v ) 在对应点 ( u, v ) 具有连续偏 导数, 导数,则复合函数 z = f [φ ( t ),ψ ( t )]在对应点t 可 且其导数可用下列公式计算: 导,且其导数可用下列公式计算:
4考研数学大纲知识点解析(第四章多元函数的微分学-数一
满足 .
.则
【解析】由题设
可知,当
时,有
且
,从而有
由二元函数全微分的定义, 有
在点
处可微,且
. ,
. ,故
【全微分存在的必要条件和充分条件】 【极限,连续,偏导数,可微分之间的关系】 一元函数:
二元函数:
【例题】(02 年,数学一)考虑二元函数
的下面 条性质:
①
在点
处连续. ②
在点
处的两个偏导数连续,
确.
选项(C),(D)取 不存在,故排除(C),(D).
,显然
在点
处可微,但
【综合题】设
在
点处( ).
(A)不连续. (B)偏导函数不存在. (C)不可微. (D)可微.
【解析】(1)
,
在
点连续.
(2)
同理
(3)
从而
不存在.
在
点不可微. 故选(C).
【综合题】设
则在
(A)偏导不存在. (B)偏导函数连续. (C)可微. (D)不可微.
第四章 多元函数的微分学 【多元函数的概念】 【二元函数的定义】
类似的可以定义三元函数 【二元函数的几何意义】 二元函数
. 一般表示空间直角坐标系下的一个空间曲面.
【二元函数极限的概念】
【注】二元函数极限存在,是指 以所有路径趋于
时,对应的函数值趋于相同
的一个常数.如果 沿着两条不同路径趋于
时,对应的函数值趋于不同的值,
设
有连续的一阶偏导数,又函数
及
分别由下列两式确定
:
求.
和
,
【解析】
由
两边对 求导,得
即
.
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类似地再推广,设 u = φ ( x , y ) ,v = ψ ( x , y ) , 类似地再推广,
w = w( x , y ) 都在点( x , y ) 具有对 x 和 y 的偏导数,复合 的偏导数,
函数 z = f [φ ( x , y ),ψ ( x , y ), w( x , y )]在对应点( x , y ) 两个偏导数存在, 两个偏导数存在,且可用下列公式计算
2z 八, 2 = φ 11 (1 + ′ ) 2 + φ 1 ′′, x 2z = φ 11 ( ′ ) 2 φ 12 ′ + φ 1 ′′ φ 21 ′ + φ 22 . y 2
�
.
练习题
一,填空题: 填空题: x cos y z 1, ________________; 1,设 z = ,则 = ________________; y cos x x z ________________. = ________________. y x 2 ln( 3 x 2 y ) z _______________; 2 ,设 z = ,则 = _______________; 2 x y z = ________________. y dz sin t 2 t 3 3, 3,设 z = e ,则 = ________________. dt v z z 2 2 u 二,设 z = ue ,而 u = x + y , v = xy ,求 , . x y
例 1 设 z = e u sin v ,而u = xy ,v = x + y ,
z z 和 . 求 x y
解
z z u z v = + x u x v x
= e u sin v y + e u cos v 1 = e u ( y sin v + cos v ),
z z u z v = + y u y v y u u = e sin v x + e cos v 1 = e u ( x sin v + cos v ).
ye xe dz = z dx + z dy ( e 2) ( e 2) z ye xy z xe xy , = z . = z x e 2 y e 2
xy
三,小结
1,链式法则(分三种情况) , 分三种情况)
(特别要注意课中所讲的特殊情况) 特别要注意课中所讲的特殊情况)
2,全微分形式不变性 ,
dz z du z dv . = + dt u dt v dt
证 设 t 获得增量 t,
则 u = φ ( t + t ) φ ( t ), v = ψ ( t + t ) ψ ( t );
由于函数 z = f ( u , v ) 在点 ( u , v ) 有连续偏导数
z z z = u + v + ε 1 u + ε 2 v , u v
z z = du + dv . v u
例 4 已知e
xy
z z 2 z + e = 0 ,求 和 . x y
z
z
解
∵ d (e
xy
2 z + e ) = 0,
xy
∴ e xy d ( xy ) 2dz + e z dz = 0,
(e 2)dz = e
z
( xdy + ydx )
xy
上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况. 上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况 如
dz z du z dv z dw = + + dt u dt v dt w dt
z
dz 全导数. 以上公式中的导数 称为全导数. dt
u v w
t
上定理还可推广到中间变量不是一元函数 而是多元函数的情况: 而是多元函数的情况: z = f [φ ( x , y ),ψ ( x , y )].
dz 三,设 z = arctan(xy ) ,而 y = e ,求 . dx
x
四,设 z = f ( x 2 y 2 , e xy ), (其中f具 有一阶连续偏导
z z 数),求 , . x y ,(其 五,设 u = f ( x + xy + xyz ) ,(其中f具 有一阶连续偏导 u u u ),求 数),求 , , . x y z x ,(其 有二阶连续偏导数), ),求 六,设 z = f ( x , ) ,(其中f具 有二阶连续偏导数),求 y 2z 2z 2z , , 2. 2 x xy y
同理有 f 2′,
w f u f v = + = f1′ + yzf 2′; x u x v x
f1′ f 2′ w ( f1′ + yzf 2′) = ; + yf 2′ + yz = z z xz z f1′ f1′ u f1′ v ′′ ′′ + = f11 + xyf12 ; = u z v z z
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ第五节
复合函数的偏导数和全微分
一,链式法则
定理 定理 如果函数 u = φ (t ) 及 v = ψ (t ) 都在点t 可 导 , 函数 z = f ( u, v ) 在对应点 ( u, v ) 具有连续偏 导数, 导数,则复合函数 z = f [φ ( t ),ψ ( t )]在对应点t 可 且其导数可用下列公式计算: 导,且其导数可用下列公式计算:
(理解其实质) 理解其实质)
思考题
设 z = f ( u, v , x ) ,而u = φ ( x ) ,v = ψ ( x ) ,
dz f du f dv f = + + , 则 dx u dx v dx x dz f 是否相同?为什么? 试问 与 是否相同?为什么? dx x
思考题解答
不相同. 不相同
当 u → 0 , v → 0 时, ε 1 → 0 ,ε 2 → 0
z z u z v u v = + + ε1 + ε2 t u t v t t t
当 t → 0时, u → 0 ,v → 0
u du → , dt t
dv v → , dt t
dz z z du z dv = lim = + . dt t →0 t u dt v dt
y 其中为可导函数, , 其中为可导函数, 2 2 f (x y ) 1 z 1 z z 验证: 验证: + = 2. x x y y y 具有二阶导数, 八,设 z = φ [ x + ( x y ), y ], 其中 φ , 具有二阶导数,求 2z 2z , 2. 2 x y
七,设 z =
的函数, 等式左端的 z 是作为一个自变量x 的函数,
而 等 式 右 端 最 后 一 项 f 是 作 为 u , v, x 的 三 元 函 数 ,
写出来为
dz dx
x
f = u
du f ( u ,v , x ) x + dx v
dv ( u ,v , x ) dx
x
f + x
( u ,v , x )
例 2 设 z = uv + sin t ,而 u = e t ,v = cos t ,
dz 求全导数 . dt
解
dz z du z dv z = + + dt u dt v dt t
= ve u sin t + cos t
t
= e cos t e sin t + cos t
t t
= e t (cos t sin t ) + cos t .
, 无论 z是自变量 u,v的函数或中间变量 u,v , 的函数,它的全微分形式是一样的. 的函数,它的全微分形式是一样的
z z dz = dx + dy x y
z u z v z u z v = + dx + + dy u x v x u y v y z u u z v v = dx + dy + dx + dy u x y v x y
2x y z x2 + y2 ]e , 二, = [2 x + y 2 2 2 x (x + y )y
2
xy
2y x z ( x2 + y2 ) ]e . = [2 y + x 2 2 y (x + y )
2
xy
dz e x (1 + x ) 三, = . 2 2x dx 1 + x e z z ′ + ye xy f 2′ , = 2 yf 1′ + xe xy f 2′ . 四, = 2 xf 1 x y u u u = f ′( x + xz ), = xyf ′. 五, = f ′(1 + y + yz ), x y z 2 1 2z ′′ + f 12 + 2 f 22 , ′′ ′′ 六, 2 = f 11 y y x x 1 1 2z ′′ ′′ = 2 ( f 12 + f 22 ) 2 f 2′ , y x y y y x2 2z 2x ′′ = 3 f 2′ + 4 f 22 . 2 y y y
例3
设 w = f ( x + y + z , xyz ) , f 具有二阶
w 2 w 连续偏导数, 连续偏导数,求 和 . x xz
解 令 u = x + y + z, 记
v = xyz;
f ( u , v ) f1′ = , u ′′ f11 ,
2 f ( u, v ) ′′ f12 = , u v ′′ f 22 .