在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差项===

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线性模型(1)——方差分析模型

在方差分析中，我们初步介绍了线性模型的思想，实际上，线性模型只是方差分析的模型化，其统计检验仍然是依照方差分解原理进行F检验。

线性模型作为一种非常重要的数学模型，通常可以分为方差分析模型、协方差分析模型、线性回归模型、方差分量模型等，根据表现形式又可以分为一般线性模型、广义线性模型、一般线性混合模型、广义线性混合模型。

下面我们就根据分析目的来介绍线性模型一、方差分析模型：使用线性模型进行方差分析的时候涉及一些基本概念：===============================================(1)因素与水平因素也称为因子，在实际分析中，因素就是会对结果产生影响的变量，通常因素都是分类变量，如果用自变量和因变量来解释，那么因素就是自变量，结果就是因变量。

一个因素下面往往具有不同的指标，称为水平，表现在分类变量上就是不同类别或取值范围，例如性别因素有男、女两个水平，有时取值范围是人为划分的。

(2)单元因素各水平之间的组合，表现在列联表中就是某个单元格，有些实验设计如拉丁方设计，单元格为空或无。

(3)元素指用于测量因变量值的最小单位，其实也就是具体的测量值。

根据具体的实验设计，列联表的一个单元格内可以有一个或多个元素，也可能没有元素。

(4)均衡如果一个实验设计中任一因素的各水平在所有单元格中出现的次数相同，且每个单元格内的元素数也相同，那么该实验就是均衡的。

不均衡的实验设计在分析时较为复杂，需要对方差分析模型作特别的设置才行。

(5)协变量有时，我们在分析某些因素的影响时，需要排除某个因素对因变量的影响，这个被排除的因素被称为协变量，(6)交互作用如果一个因素的效应大小在另一个因素的不同水平下表现的明显不同，则说明这两个因素之间存在交互作用。

交互作用是多因素分析时必须要做的，这样分析的结果才会全面。

(7)固定因素和随机因素是因素的两个种类，固定因素是指该因素的所有水平，在本次分析中全部出现，从分析结果就可以获知全部水平的情况。

计量经济学期末考试题库(完整版)及答案

计量经济学题库1、计量经济学是以经济理论为指导，以数据事实为依据，以数学统计为方法、以计算机技术为手段，研究经济关系和经济活动数量规律及其应用，并以建立计量经济模型为核心的一门经济学学科。

2、5、（填空）样本观测值与回归理论值之间的偏差，称为____残差项_______，我们用残差估计线性回归模型中的_______随机误差项____。

3、1620（填空）（1）存在近似多重共线性时，回归系数的标准差趋于__0___, T趋于____无穷___。

（2）方差膨胀因子（VIF）越大，OLS估计值的____方差标准差_________将越大。

（3）存在完全多重共线性时，OLS估计值是______非有效____，它们的方差是______增大_______。

（4）（5）一经济变量之间数量关系研究中常用的分析方法有回归分析、_______相关分析____________、_________________方差分析__等。

其中应用最广泛的是回归分析。

a)高斯—马尔可夫定理是指在总体参数的各种线性无偏估计中，最小二乘估计具有_______最小方差的线性无偏估计量____________的特性。

b)检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：_________简单系所分析__________和逐步分析检验法。

处理。

c)计量经济模型的计量经济检验通常包括_______序列相关性___________、多重共线性检验、__________异方差性________。

、单项选择题（每小题1分）1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。

A．统计学B．数学C．经济学D．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。

A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版C．1969年诺贝尔经济学奖设立D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（D）。

A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量4．横截面数据是指（A）。

第四章计量经济学答案

第四章一元线性回归第一部分学习目的和要求本章主要介绍一元线性回归模型、回归系数的确定和回归方程的有效性检验方法。

回归方程的有效性检验方法包括方差分析法、t检验方法和相关性系数检验方法。

本章还介绍了如何应用线性模型来建立预测和控制。

需要掌握和理解以下问题：1 一元线性回归模型2 最小二乘方法3 一元线性回归的假设条件4 方差分析方法5 t检验方法6 相关系数检验方法7 参数的区间估计8 应用线性回归方程控制与预测9 线性回归方程的经济解释第二部分练习题一、术语解释1 解释变量2 被解释变量3 线性回归模型4 最小二乘法5 方差分析6 参数估计7 控制8 预测二、填空ξ，目的在于使模型更1 在经济计量模型中引入反映（）因素影响的随机扰动项t符合（）活动。

2 在经济计量模型中引入随机扰动项的理由可以归纳为如下几条：（1）因为人的行为的（）、社会环境与自然环境的（）决定了经济变量本身的（）；（２）建立模型时其他被省略的经济因素的影响都归入了（）中；（３）在模型估计时，（）与归并误差也归入随机扰动项中；（4）由于我们认识的不足，错误的设定了（）与（）之间的数学形式，例如将非线性的函数形式设定为线性的函数形式，由此产生的误差也包含在随机扰动项中了。

3 （）是因变量离差平方和，它度量因变量的总变动。

就因变量总变动的变异来源看，它由两部分因素所组成。

一个是自变量，另一个是除自变量以外的其他因素。

（）是拟合值的离散程度的度量。

它是由自变量的变化引起的因变量的变化，或称自变量对因变量变化的贡献。

（）是度量实际值与拟合值之间的差异，它是由自变量以外的其他因素所致，它又叫残差或剩余。

4 回归方程中的回归系数是自变量对因变量的（）。

某自变量回归系数β的意义，指的是该自变量变化一个单位引起因变量平均变化（）个单位。

5 模型线性的含义，就变量而言，指的是回归模型中变量的（）；就参数而言，指的是回归模型中的参数的（）；通常线性回归模型的线性含义是就（）而言的。

计量经济学-庞皓-第二版-思考题-答案

第一章绪论思考题1.1答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。

计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。

经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。

1.2答：理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。

所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。

应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。

1.3答：1、计量经济学与经济学的关系。

联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。

区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。

2、计量经济学与经济统计学的关系。

联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。

区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。

1.4答：解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。

被解释变量是模型要分析研究的对象。

解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。

1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。

方差分析简介

方差分析简介1. 引言方差分析（analysis of variance，简称ANOV A）是一种假设检验方法，即基本思想可概述为：把全部数据的总方差分解成几部分，每一部分表示某一影响因素或各影响因素之间的交互作用所产生的效应，将各部分方差与随机误差的方差相比较,依据F分布作出统计推断，从而确定各因素或交互作用的效应是否显著。

因为分析是通过计算方差的估计值进行的，所以称为方差分析。

方差分析的主要目标是检验均值间的差别是否在统计意义上显著。

如果只比较两个均值，事实上方差分析的结果和t检验完全相同。

只所以很多情况下采用方差分析，是因为它具有如下两个优点：（1）方差分析可以在一次分析中同时考察多个因素的显著性，比t检验所需的观测值少；（2）方差分析可以考察多个因素的交互作用。

方差分析的缺点是条件有些苛刻，需要满足如下条件：（1）各样本是相互独立的；（2）各样本数据来自正态总体（正态性：normality）；（3）各处理组总体方差相等（方差齐性：homogeneity of variance）。

因此在作方差分析之前，要作正态性检验和方差齐性检验，如不满足上述要求，可考虑作变量变换。

常用的变量变换方法有平方根变换，平方根反正弦变换、对数变换及倒数变换等。

方差分析在医药、制造业、农业等领域有重要应用，多用于试验优化和效果分析中。

2. 单因素方差分析2.1 基本概念（1）试验指标：在一项试验中，用来衡量试验效果的特征量称为试验指标，有时简称指标，也称试验结果，通常用y表示。

它类似于数学中的因变量或目标函数。

试验指标用数量表示称为定量指标，如速度、温度、压力、重量、尺寸、寿命、硬度、强度、产量和成本等。

不能直接用数量表示的指标称为定性指标。

如颜色，人的性别等。

定性指标也可以转化为定量指标，方法是用不同的数表示不同的指标值。

（2）试验因素：试验中，凡对试验指标可能产生影响的原因都称为因素(factor)，也称因子或元，类似于数学中的自变量。

《计量经济学》作业题

《计量经济学》作业题第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值 13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】 A 理论 B 应用 C 数据 D 方法 14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】 A 弹性分析 B 乘数分析 C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验 2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。

医学统计学方差分析

方差分析基于以下假设：观察值之间相互独立；每个组内的观察值服从正态分布；每个组内的观察值具有相同的方差。
定义与原理
方差分析适用于多个组间的均值比较。当数据不符合正态分布或方差不齐时，可以经过适当的转换或采用非参数方法进行比较。
方差分析可以用于实验设计中的多因素分析，例如研究不同药物、剂量、时间等因素对生物指标的影响。
方差分析的数学模型与假设
02
线性模型
方差分析常用于处理一个或多个分组间的均值差异，因此需要构建线性模型来描述数据。线性模型中，每个组的观察值与该组的均值呈线性关系。
随机误差项
在方差分析中，每个观察值被认为是由固定效应（组均值）和随机效应（随机误差项）组成的。随机误差项是随机变量，且独立同分布，服从正态分布。
《医学统计学方差分析》
xx年xx月xx日
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目录
方差分析概述方差分析的数学模型与假设方差分析的步骤与实例方差分析的优缺点与注意事项方差分析在医学中的应用与案例方差分析的发展趋势与未来展望
方差分析概述
01
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较三个或更多组数据的均值差异。其原理是通过将数据的总变异分解为组间变异和组内变异，然后比较这两部分的变异是否具有显著性。
要点一
要点二
精度高
方差分析通过将每个观察值与各组均值进行比较，能够更准确地确定组间差异。
适用于多因素分析
方差分析可以同时考虑多个因素对实验结果的影响，适用于多因素的研究设计。
要点三
缺点
对数据正态性和独立性要求较高
方差分析要求数据符合正态分布，且各组观察值独立，否则可能导致分析结果的偏差。
对样本含量要求较高
方差分析对样本含量要求较高，样本含量过小可能导致统计效能较低。

第六章方差分析

2se（ 2 LSD检验）
x
n0
x1 x2
n0
第三节双因素方差分析
1、试验指标：衡量试验结果的标准 2、因素(factor)：也叫因子，是指对试验指标有影响，在研究中加以（控制）考虑的试验
4
条件。 3、可控因子：在试验中可以人为地加以调控的因子浓度、温度等 4、非控因子：不能人为调控的因素（气象、环境等） 5、固定因素：指因素的水平是经过特意选择的 6、随机因素：指因素的水平是从该因素水平总体中随机抽出的样本 7、水平(level)：每个因素的不同状态（从质或量方面分成不同的等级）（因素是一个抽象的概念，水平则是一个较为具体的概念） 8、处理：指对试验对象施以不同的措施（对单因素试验而言，水平和处理是一致的，一个水平就是一个处理；对多因素试验而言，处理就是指水平与水平的组合） 9、固定效应(fixed effect)：由固定因素所引起的效应。 10、随机效应(random effect)：由随机因素引起的效应。 11、二因素方差分析：是指对试验指标同时受到两个试验因素作用的试验资料的方差分析。 12、固定模型:二因素都是固定因素 13、随机模型:二因素均为随机因素 14、混合模型:一个因素是固定因素，一个因素是随机因素 15、主效应（main effect）：各试验因素的相对独立作用 16、互作（interaction）：某一因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同。 17、因素间的交互作用显著与否关系到主效应的利用价值如果交互作用不显著，则各因素的效应可以累加，各因素的最优水平组合起来，即为最优的处理组合。如果交互作用显著，则各因素的效应就不能累加，最优处理组合的选定应根据各处理组合的直接表现选定。有时交互作用相当大，甚至可以忽略主效应。二因素间是否存在交互作用有专门的统计判断方法，有时也可根据专业知识判断。（一）无重复观测值的二因素方差分析依据经验或专业知识，判断二因素无交互作用时，每个处理可只设一个观测值，即假定 A 因素有 a 各水平，B 因素有 b 个水平，每个处理组合只有一个观测值。

生物统计第7章单因素方差分析

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7.2 固定效应模型
7.2.1 线性统计模型
在固定效应模型中，αi是处理平均数与总体平均数的离差，是个常量，故：∑αi=0（i=1，
2，…n），要检验a个处理效应的相等性，就要判断各αi是否都等于0。若各αi都等于0，则
各处理效应之间无差异。因此，零假设为：H0： α1=α2= … =αa =0 备择假设为：HA： αi≠0（至少有一个i）
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7.3.3 不等重复时平方和的计算
• 上述情况，无论是固定效应模型，还是随机效应模型，各处理的观测次数都是相同的。若不同处理观测次数不同，以上的方差分析方法仍然适用，但在计算平方和时，公式要作改动。
• 检验程序及结果分析同上述讨论。
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7.4 多重比较(multiple comparison)
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7.1 方差分析的基本原理
7.1.1 方差分析的一般概念
方差分析（ analysis of variance ， ANOV）是一类特定情况下的统计假设检验，平均数差异显著性检验----成组数据 t检验的一种引伸。t检验可以判断两组数据平均数间的差异显著性，而方差分析则可以同时判断多组数据平均数之间的差异显著性。当然，在多组数据的平均数之间做比较时，可以在平均数的所有对之间做t检验。但这样做会提高犯Ⅰ型错误的概率，因而是不可取的。
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7.2.3 均方期望与统计量F
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7.2.4 平方和的简易计算方法
• 实际应用时，总的平方和与处理平方和一般按右式计算：
• 式中的被减数C通常被称为校正项（correction) ：
• 误差平方由右式算出： • 用SAS软件更简便

第一节-方差分析的基本原理与步骤

第一节方差分析的基本原理与步骤方差分析有很多类型，无论简单与否，其基本原理与步骤是相同的。

本节结合单因素试验结果的方差分析介绍其原理与步骤。

一、线性模型与基本假定假设某单因素试验有k个处理，每个处理有n次重复，共有nk个观测值。

这类试验资料的数据模式如表6-1所示。

表6-1k个处理每个处理有n个观测值的数据模式处理观测值合计平均A1 x11 x12 …x1j …x 1nA2 x21 x22 …x2j …x 2n……A i x i1 x i2 …x ij …x in……A k x k1 x k2 …x kj …x kn xk .合计表中表示第i个处理的第j个观测值（i=1,2,…,k；j=1,2,…,n）；表示第i个处理n 个观测值的和；表示全部观测值的总和；表示第i 个处理的平均数；表示全部观测值的总平均数；可以分解为(6-1)表示第i个处理观测值总体的平均数。

为了看出各处理的影响大小，将再进行分解，令(6-2)(6-3)则(6-4)其中μ表示全试验观测值总体的平均数，是第i个处理的效应（treatmenteffects）表示处理i对试验结果产生的影响。

显然有(6-5)εij是试验误差，相互独立，且服从正态分布N（0，σ2）。

（6-4）式叫做单因素试验的线性模型（linearmodel）亦称数学模型。

在这个模型中表示为总平均数μ、处理效应αi、试验误差εij之和。

由εij相互独立且服从正态分布N（0，σ2），可知各处理Ai(i=1，2，…，k)所属总体亦应具正态性，即服从正态分布N(μi,σ2)。

尽管各总体的均数可以不等或相等，σ2则必须是相等的。

所以，单因素试验的数学模型可归纳为：效应的可加性（additivity）、分布的正态性（normality）、方差的同质性（homogeneity）。

这也是进行其它类型方差分析的前提或基本假定。

若将表（6-1）中的观测值xij（i=1,2,…,k;j=1,2,…,n）的数据结构（模型）用样本符号来表示，则(6-6)与（6-4）式比较可知，、、分别是μ、（μi-μ）=、（xij-）=的估计值。

《统计学》练习题(2)答案

《统计学》练习题(2)答案1．要检验全国多个地区贫困人口的比例是否一样，适合采用的检验方法是(C)。

A．正态分布检验B．t分布检验C．2拟合优度检验D．2独立性检验2．一个社会学者随机抽取3000个家庭，想研究文化程度的高低与离婚率的高低是否有关，适合采用的检验方法是(D)。

A．正态分布检验B．t分布检验C．2拟合优度检验D．2独立性检验3．2拟合优度检验主要用于判断(B)。

A．各类别的观察频数是否相等B．各类别的观察频数与期望频数是否一致C．各类别的期望频数是否相等D．各类别的期望频数是否等于观察频数4．2独立性检验主要用于判断(A)。

A．两个分类变量是否独立B．两个分类变量各类别的观察频数是否相等C．一个分类变量各类别的观察频数与期望频数是否相等D．一个分类变量是否独立5．对于两个分类变量的多个类别总共抽取200个样本。

其中某个单元格所在行的合计频数为80，所在列的合计频数为60。

该单元格的期望频数为(A)。

A．24B．25C．26D．276．对于两个分类变量的多个类别总共抽取1000个样本。

其中某个单元格所在行的合计频数为.200，所在列的合计频数为100。

该单元格的期望频数为(B)。

A．10B．20C．30D．407．2拟合优度检验的原假设是(C)。

A．各类别的期望频数无显著差异B．各类别的观察频数无显著差异C．各类别的观察频数与期望频数无显著差异D．各类别的观察频数与期望频数有显著差异8．2独立性检验的原假设是(C)。

A．两个变量的期望频数相等B．两个变量的期望频数不相等C．两个变量独立D．两个变量不独立9．在使用2检验时，如果仅有两个单元格，单元格的最小期望频数不应小于(A)。

A．5B．10C．15D．2010．在使用2检验时，如果单元格在两个以上时，期望频数小于5的单元格不能超过总格数的(D)。

A．5﹪B．10﹪C．15﹪D．20﹪11．系数的取值范围是（B）。

A．0＜＜1B．0≤≤1C．＞0D．＜012．2独立性检验主要用于研究（A）。

生物统计学填空判断题

填空1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。

2．样本统计数是总体（参数）的估计值。

3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。

4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。

5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。

6．生物学研究中，一般将样本容量（n≥30）称为大样本。

7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。

1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。

2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。

3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。

4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。

1．如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）= P（A）•P（B）。

2．二项分布的形状是由（n ）和（p ）两个参数决定的。

3．正态分布曲线上，（μ ）确定曲线在x轴上的中心位置，（σ ）确定曲线的展开程度。

4．样本平均数的标准误σ x =（。

σ/）5．t分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（低），尾部偏（高）。

1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。

2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。

3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。

4．在频率的假设检验中，当np或nq（＜）30时，需进行连续性矫正。

1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。

2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。

3．在方差分析中，对缺失数据进行弥补2时，应使补上来数据后，（误差平方和）最小。

4．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。

生物统计——方差分析的基本原理与步骤

第一节
方差分析的基本原理与步骤
一、线性模型与基本假定
假设某单因素试验有k个处理，n次重复，完全随机设计，则共有nk个观察值，其数据结构和符号如表5-1所示。
xij可以表示为
xij i ij
其中， i
ij
为第i个处理观测值总体平均数；
为试验误差、相互独立、且服从正态分布N（0，σ2）。
SSe SST SSt
（二）总自由度的分解在计算总平方和时，资料中kn个观测值
的离均差 ( xij x ) 要受
( x
i 1 j 1
k
n
ij
x )0
这一条件的约束，故总自由度等于资料中观
测值的总个数减一，即kn-1。总自由度记为
dfT，dfT=kn-1。
在计算处理间平方和时，k个处理均数的
统计学上，这种分解是通过将总均方
的分子──称为总离均差平方和，简称为总
平方和，分解为处理间平方和与处理内平
方和两部分；将总均方的分母──称为总自
由度，分解为处理间自由度与处理内自由
度两部分来实现的。
（一）总平方和的分解
在表5-1中，反映全部观测值总变异的总平方和是各观测值xij与总平均数 x .. 的离均差平方和，记为SST。即
离均差 ( xi x ) 要受
(x
i 1
k
i
x )0
这一条件的约束，故处理间自由度为处理数减一，即k-1。处理间自由度记为dft，dft=k-1
在计算处理内平方和时，kn个离均差
( xij xi ) 要受k个条件的约束，即
(x
j 1
n
ij
xi ) 0 （i=1,2,…,k）

生物统计学复习试题考试资料

生物统计学复习试题考试资料生物统计学复习题一、名词解释1.样本：从总体抽出的对总体具有代表性的一小部分个体组成的小群体就叫样本(sample)。

2.随机误差(random error): 由于试验过程中各种偶然因素的影响而造成的误差。

一个观察值上的随机误差大小,事先完全没有确定性,找不出引起误差的确切原因,所以也叫偶然性误差(spontaneous)。

试验的环节愈多,时间愈长,随机误差发生的可能性及波动性愈大。

3.精确性(precise): 指观察值之间的符合程度。

4.概率分布：概率随变量实际取值X i不同而变的变化规律与特征就是概率分布, 可用图表或函数式描述。

5.6.试验处理：不同因素各个水平间的特定组合方式，简称处理。

7.依变量：表示结果的变量称为依变量。

8.方差：方差就是离均差平方和的平均值。

9.调和平均数(H)：是用n个速度(或速率、密度)等相对数观测值的倒数计算出算术平均数, 然后再求倒数。

10.真值：反映本质特征、没有误差影响的理论上的恒定值叫理论值或真值, 以m表示。

11.抽样分布：12.备择假设：13.自变量：表示原因的变量称为自变量。

14.几何平均数：所有n 个观察值的乘积开n 次方, 用G表示。

15.抽样误差：。

16.抽样调查：抽样调查就是确定直接用于获取样本观察值的考察对象或观察单位。

17.交互作用：交互作用也叫互作效应，是指一个因素不同水平的作用效果随另一因素的水平设置不同而异，导致不同因素的一些特定水平组合具有异乎寻常的效果。

18.回归系数：在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。

19.整群抽样：就是将总体划分为若干个小群体，再随机抽取部分小群体组成样本。

20.F检验：F检验又叫方差齐性检验。

在两样本t检验中要用到F 检验。

从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。

简单地说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异。

第十一届全国大学生市场调查与分析大赛题库答案

第十一届全国大学生市场调查与分析大赛题库答案(总525页)1. * 测量抽样误差最常用的指标是（）。

变异系数标准差抽样方差置信区间2A3.* 关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

拟合优度R2 的取值范围是-1≤R2≤1回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好拟合优度 R2 越接近 1，说明拟合的效果越好t 检验是用来检验方程整体的显著性的4.* 方差分析是用来判断（）。

数值型自变量对数值型应变量是否有显著影响数值型自变量对分类型应变量是否有显著影响分类型自变量对分类型应变量是否有显著影响分类型自变量对数值型应变量是否有显著影响5.* 对高维变量空间进行降维处理的方法包括（）。

主成分分析和因子分析聚类分析和对应分析聚类分析和主成分分析因子分析和聚类分析6.* 某企业生产某种产品的产量每年增加10 万吨，则该产品产量的环比增长速度（）。

无法得出结论年年增长年年保持不变年年下降7* 下列各项中不会影响到抽样误差大小的是（）。

样本容量总体方差总体均值抽样方式8.*利用方差分析表进行方差分析时，该表不包括的项目有（）。

离差平方和及其分解方差来源原假设的统计判断各离差平方和的自由度9.* 在问卷设计中，敏感性问题放在（）有助于提高回答率。

随机位置调查中期调查前期调查后期10* Fisher 判别方法的主要特点是（）。

如果点 x 到总体 1 的距离小于到总体 2 的距离，点x 应该判为总体2对数据利用马氏距离计算出距离进行判别先对数据进行投影然后再利用距离进行判别如果点 x 到总体 1 的距离大于到总体 2 的距离，点x 应该判为总体111* 全球各大都市的气温资料，属于何种尺度顺序尺度比率尺度定类尺度等距尺度12* 企业的调查部门、独立的调查公司和学术性调查机构的组织模式多采用（）。

矩阵式职能式直线式直线职能式13* 深度访谈在定性调研中具有很重要的作用，任何一个深度访谈的成败取决于（）。

方差分析简介

因为分析是通过计算方差的估计值进行的，所以称为方差分析。

方差分析的主要目标是检验均值间的差别是否在统计意义上显著。

如果只比较两个均值，事实上方差分析的结果和t检验完全相同。

因此在作方差分析之前，要作正态性检验和方差齐性检验，如不满足上述要求，可考虑作变量变换。

常用的变量变换方法有平方根变换，平方根反正弦变换、对数变换及倒数变换等。

方差分析在医药、制造业、农业等领域有重要应用，多用于试验优化和效果分析中。

2. 单因素方差分析2.1 基本概念（1）试验指标：在一项试验中，用来衡量试验效果的特征量称为试验指标，有时简称指标，也称试验结果，通常用y表示。

它类似于数学中的因变量或目标函数。

试验指标用数量表示称为定量指标，如速度、温度、压力、重量、尺寸、寿命、硬度、强度、产量和成本等。

不能直接用数量表示的指标称为定性指标。

如颜色，人的性别等。

定性指标也可以转化为定量指标，方法是用不同的数表示不同的指标值。

（2）试验因素：试验中，凡对试验指标可能产生影响的原因都称为因素(factor)，也称因子或元，类似于数学中的自变量。

中级计量经济学题库

第1章导论一、单项选择题1．计量经济学是一门( )学科A．测量 B．经济 C．统计 D．数学2．狭义计量经济模型是指( )A．投入产出模型 B．生产函数模型C．包含随机方程的经济数学模型 D．模糊数学模型 3．计量经济模型分为单方程模型和( )A．随机方程模型 B．行为方程模型C．联立方程模型 D．非随机方程模型4．计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是( ) A．总量数据 B．截面数据 C．平均数据 D．相对数据 5．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( )A．截面数据 B．时间序列数据C．虚拟变量数据 D．混和数据6．截面数据是指( )A．同一时点上不同统计单位、相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位、相同统计指标组成的数据C．同一时点上相同统计单位、不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位、不同统计指标组成的数据7．下面属于截面数据的是( )A．1981～1990年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B．1981～1990年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C．1990某地区20个乡镇工业产值的合计数D．1990某地区20个乡镇各镇的工业产值8．样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和( ) A．时效性 B．一致性 C．广泛性 D．系统性9．对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验，属于( )A．经济意义检验 B．计量经济准则检验C．统计推断检验 D．稳定性检验10．设M 为货币需求量，Y 为收入水平，r 为利率，流动性偏好函数为：，r M Y μβββ++=20+1和1βˆ和2βˆ分别为1β和2β的估计值，根据经济理论，有( ) A．应为正值，应为负值 B．应为正值，应为正值1βˆ2βˆ1βˆ2βˆ C．应为负值，应为负值 D．应为负值，应为正值1βˆ2βˆ1βˆ2βˆ11．计量经济学中，通常所说的二级检验指的是那项检验( )A．经济意义检验 B．计量经济准则检验C．统计准则检验 D．稳定性检验12．计量经济模型的应用领域有( )A．结构分析、经济预测、政策评价、验证和发展经济理论B．弹性分析、乘数分析、政策模拟C．结构分析、生产技术分析、市场均衡分析D．季度分析、年度分析、中长期分析13．建立与应用经济模型的主要步骤是( )A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→收集样本资料→估计参数→检验模型→应用模型C.个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型14.在计量经济模型中，由模型系统内部因素所决定的随机变量( )A．外生变量 B．内生变量 C．前定变量 D．滞后变量15.下列各种数据中，以下不应该作为计量经济分析所用数据的是（）A. 时间序列数据B. 截面数据C. 计算机随机生成的数据D. 面板数据16．对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（）A. i C （消费）=i I .80500+（收入）B. di Q （商品需求）=i I .8010+（收入）+i （价格）P .90C. si Q （商品供给）i P .8020+=（价格）D. i Y （产出量）=（资本）4（劳动） 60650.i K .0.i L 二、多项选择题1．使用时序数据进行经济计量分析时，要求指标统计的( )A．对象及范围可比 B．时间可比 C．口径可比D. 计算方法可比 E．内容可比2．下面属于截面数据的是( )A．1980-2005年各年全国31个省市自治区的服务业产值B．1980-2005年各年某地区的财政收入C．2004年全国31个省市自治区的工业产值D．2004年30个重点调查城市的工业产值E．2004年全国国内生产总值的季度数据3．一个计量经济模型主要有以下几部分构成( )A．变量 B．参数 C．随机误差项 D．方程式 E．数据4．计量经济模型成功的三要素包括( )A．理论 B．应用 C．数据 D．方法 E．检验5．以下可以作为单方程计量经济模型解释变量的有( )A．外生经济变量 B．外生政策变量C．滞后解释变量 D．滞后被解释变量 E．内生变量6．一个模型用于预测前必须经过的检验有( )A.经济意义检验 B．统计推断检验C.计量经济检验 D．模型预测误差检验 E.实践检验7．统计推断检验（或一级检验）主要包括( )A．经济意义检验 B．拟合优度检验C．预测误差程度评价 D．总体线性关系显著性检验E．单个回归系数的显著性检验8．计量经济检验（或二级检验）主要包括( )A．误差程度检验 B．异方差检验 C．序列相关检验D．超一致性检验 E．多重共线性检验9．在模型的经济意义检验中，主要检验以下哪几项( )A．参数估计量的符号 B．参数估计量绝对值的大小C．参数估计量的相互关系 D．参数估计量的显著性E．拟合优度检验10．建立与应用计量经济模型的几个主要步骤是( )A．设计模型 B．搜集样本数据C．估计参数 D．检验模型 E．应用模型11．在经济结构分析主要包括( )A．弹性分析 B．乘数分析C．比较静态分析 D．方差分析 E．动态分析12．计量经济学是下列哪些学科的统一( )A. 经济学B. 统计学C. 计量学D. 数学E. 计算机科学13．计量经济研究中常见的数据有( )A.截面数据B.时间序列数据C. 面板数据D.国家统计数据E.企业数据三、判断题1．计量经济学是一门应用数学学科（）2．理论模型的设计主要包括选择变量、确定变量之间的数学形式、拟定模型中待估计参数的数值范围（）3．人口普查数据属于时间序列数据（）4．在建立计量经济模型中，进行统计推断检验的目的在于检验模型的计量经济学性质（）5．在模型检验中，如果模型通过了统计推断检验，则不需要再进行计量经济检验（）6．计量经济检验包括异方差性检验、自相关性检验、多重共线性检验等（）7．面板数据结合了时间序列数据和截面数据特征的数据，面板数据在计量经济研究中的应用价值较大（）8．乘数是指某一变量的相对变化引起另一变量相对变化的度量（）9．经济预测是利用计量经济模型对各种可供选择的经济政策方案的实施后果进行模拟测算，从中选择较好的政策方案（）10．计量经济模型的应用主要包括结构分析、经济预测、政策评价、检验与发展经济理论等几个方面（）第2章一元线性回归模型一、单项选择题1．变量之间的关系可以分为两大类，它们是( )A．函数关系和相关关系 B．线性相关关系和非线性相关关系C．正相关关系和负相关关系 D．简单相关关系和复杂相关关系2．相关关系是指( )A．变量间的非独立关系 B．变量间的因果关系C．变量间的函数关系 D．变量间不确定性的依存关系3．进行相关分析时，假定相关的两个变量( )A．都是随机变量 B．都不是随机变量C．一个是随机变量，一个不是随机变量 D．随机的或不随机都可以4．在回归分析中，定义的变量满足( )A．解释变量和被解释变量都是随机变量B．解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C．解释变量和被解释变量都为非随机变量D．解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量5．相关系数r 的取值范围是( )A．r≤-1 B.1≥r C．0≤r≤1 D. -1≤r≤16．表示变量x 与y 之间的真实线性关系的是( )A． B. i i x y 10ˆˆˆββ+=ii x y E 10ˆˆ)(ββ+=C．i i i u x y ++=10ββ D．i i x y 10ββ+=7．样本回归方程表达式为( )A．i i i u x y ++=10ββ B．()i i x y E 10ββ+=C． D． i i i e x y ++=10ˆˆββii x y 10ˆˆˆββ+=8．以ii x y 10ˆˆˆββ+=表示实际观测值，y 表示平均值，表示回归估计值，则用普通最小乘法估计参数的准则是使以下哪项值最小( )i y ˆA．()i i y ˆy -∑ B．i i y y ˆ-∑C．2)(∑-y y i D．2)ˆ(∑-i i y y 9．下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的( )A．（消费）=500+0.8（收入）i C i I B．（商品需求）=10+0.8（收入）+0.9(价格)d i Q i I i P C．（商品供给）=20+0.75(价格)s i Q i P D．（产出量）=0.65（劳动）（资本） i Y 60.i L 4.0iK 10．对回归模型i i i u x y ++=10ββ进行统计检验，通常假定随机误差项服从( )i u A． B． C． D． ),0(2i N σ)2(-n t ),0(2σN )(n t 11．参数β的估计量βˆ具备有效性是指( ) A. B. 为最小 C. D. 为最小 0)ˆvar(=β)ˆvar(β0ˆ=-ββ)ˆ(ββ-12．以下不属于估计量的小样本性质的有( )A．无偏性 B．有效性 C．线性 D．一致性13．对于，以ii i e x y ++=10ˆˆββσˆ表示估计标准误差，表示回归值，则( ) i y ˆA. 0ˆ=σ时， B. 0)ˆ(=-∑i i y y 0ˆ=σ时，0)ˆ(2=-∑i i y y C. 0ˆ=σ时，为最小 D. )ˆ(i iy y -∑0ˆ=σ时，2)ˆ(i i y y -∑为最小 14．设样本回归模型为，则普通最小二乘法确定的的公式中，错误的是( )i i i e x y ++=10ˆˆββiβˆA. ∑∑---=21)x x ()y y )(x x (ˆi ii β B. ∑∑∑∑∑--=221)x (x n y x y x n ˆi i i i i i β C. ∑∑-⋅-=221x n x y x n y x ˆi i iβ D. 21x i i i i y x y x n ˆσβ∑∑∑-=15．对于，以ii i e x y ++=10ˆˆββσˆ表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有( ) A．σˆ=0时，r=1 B. σˆ=0时，r=-1 C．σˆ=0时，r=0 D．σˆ=0时，r=+1或r=-1 16．在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量( )A．完全一样 B．完全不同C．小样本下不同，大样本下相同 D．小样本下不同，大样本下不同17．在总回归直线i i x y E 10)(ββ+=中，1β表示( )A．当x 增加一个单位时，y 增加1β个单位B．当x 增加一个单位时，y 平均增加1β个单位C．当y 增加一个单位时，x 增加1β个单位D．当y 增加一个单位时，x 平均增加1β个单位18．电视机的销售收入(y，万元)与销售广告支出(x，万元)之间的回归方程为，这说明( ) x y4.2356ˆ+= A．销售收入每增加1万元，广告支出平均增加2.4万元B．销售收入每增加1万元，广告支出平均减少2.4万元C．广告支出每增加1万元，销售收入平均增加2.4万元D．广告支出每增加1万元，销售收入平均减少2.4万元19．设y 表示实际观测值，表示OLS 回归估计值．则下列哪项成立( ) yˆA． B．y y=ˆy y =ˆ C.y y =ˆ D.y y =ˆ 20．用普通最小二乘法估计经典线性模型i i i u x y ++=10ββ，则样本回归线通过点( )A．(x,y) B．(x，) C.y ˆ)ˆ,(y x D. ),(y x 21．以y 表示实际值，y 表示回归估计值，则用OLS 得到的样本回归直线满足( )ˆii x y 10ˆˆˆββ+= A．B. 0)ˆ(=-∑i i y y 0)ˆ(2=-∑y y iC.D. 0)ˆ(2=-∑i iy y 0)(2=-∑y y i 22．对线性回归模型i i i u x y ++=10ββ应用普通最小二乘法，会得到一组正规方程，以下方程中不是正规方程的是( )A.B.(010=--∑i i x y ββ)()010=--∑i i i x x y ββ C． D．()0ˆ2=-∑i i y y 0=∑i i x e23．对于总离差平方和TSS、回归平方和ESS 与残差平方和RSS 的相互关系，正确的是( )A． B．ESS RSS TSS +〉ESS RSS TSS +=C． D．ESS RSS TSS +〈222ESS RSS TSS +=24．反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )A．总离差平方和 B．回归平方和C．残差平方和 D．B 和C25．已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数绝对值为( )A．0.64 B．0.8 C．0.4 D．0.3226．判定系数2R 的取值范围是( )A．12-≤R B. 12≥R C. D. 102≤≤R 112≤≤-R27．考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系，建立一元线性回归模型i i i u x y ++=10ββ（x 表示农作物种植面积、表示农作物产值），采用30个样本，根据OLS 方法得，对应标准差，那么，y 04554.0ˆ1=β.0)ˆ(1=βs 0.0)ˆ(1=βs 对应的t 统计量为( ) A．12 B．0.0243 C．2.048 D．1.70128．一元线性回归模型i i i u x y ++=10ββ的普通最小二乘法回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25,则回归模型的标准差σˆ为( ) A．1.270 B．1.324 C．1.613 D．1.75329．应用某市1978—2005年年人均可支配收入与年均消费支出的数据资料建立简单的一元线性消费函数，估计结果得到样本决定系数，总离差平方和TSS=480.12，则随机误差项的标准差估计值为( )9938.02=R i u A. 4.284 B. 0.326 C. 0.338 D. 0.34530．用一组有30个观测值的样本估计模型i i i u x y ++=10ββ后，在0.05的显著性水平下,对1β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是其统计量t 的绝对值大于( )A． B. C. D.)30(05.0t )30(025.0t )28(05.0t )28(025.0t 31．解释变量x 在某—特定的水平上，总体y 分布的离散程度越大，即越大，则( )2σA．预测区间越宽，预测精度越高 B．预测区间越宽，预测误差越大C．预测区间越窄，预测精度越高 D. 预测区间越窄，预测误差越大二、多项选择题1．指出下列哪些现象是相关关系( )A．家庭消费支出与收入 B.商品销售额与销售量、销售价格C. 物价水平与商品需求量 D．小麦亩产量与施肥量E．学习成绩总分与各门课程成绩分数2．一元线性回归模型i i i u x y ++1β=0β的经典假设包括( )A. B.(常数) C．0)(=i u E 0),(co =j i u u v )(j i ≠2)var(i u σ= D. E. x i u ),0(~2σN i 为非随机变量，且0),cov(=i i u x3．以y 表示实际观测值，表示回归估计值，e 表示残差，则回归直线满足( )y ˆ A. 通过样本均值点（y x ） B. ∑∑=i i y y ˆ C.0),cov(=i i e x D. E．0)ˆ(2=-∑i i y y 0ˆ(2=-∑y y i4．如果y 与x 满足一元线性关系，则下列表达式正确的有( )A．t t x 10y ββ+= B. t t u x y t =++10ββC． D． E．t t t u x ++=10ˆˆββt t t u x ++=10ˆˆββt t x y 10ˆˆˆββ+=y ˆy E 5．如果y 与x 满足一元线性关系（表示残差），则下列表达式正确的有( )e A．t t x y 10)(ββ+= B.t x 10ˆˆββ+=t y y ˆC． D． E．t t t e x ++=10ˆˆββt t t e x ++=10ˆˆββtt x y E 10ˆˆ)(ββ+=y 6．回归分析中估计回归参数的方法主要有( )A．相关系数法 D．方差分析法 C．最小二乘估计法D．极大似然法 E．矩估计法7．用普通最小二乘法估计模型i i i u x y ++=10ββ的参数，要使获得的参数估计量具备最佳线性无偏估计性，则要求( )A. B.(常数) C．0)(=i u E 2)var(σ=i u 0),(co =j i u u v )(j i ≠D. x 为非随机变量，与随机误差项不相关E.服从正态分布i u i u 8．假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备( )A．可靠性 B．一致性 C．线性 D.无偏性 E.有效性9．用普通最小二乘法得到回归直线具有以下特性( ) A．通过点(y x ) B．y y=ˆ C.0=∑i e D． E．02=∑i e 0),cov(=i i e x10．由回归直线tt x ˆˆy ˆ10ββ+=所估计出来的值( ) t y ˆA．是一组估计值 B.是一组平均值 C．是一个几何级数D．可能等于实际值y E．与实际值y 的离差和等于零11．反映回归直线拟合优度的指标有( )A.相关系数 B．回归系数 C．决定系数D.回归方程的标准误差 E．残差平方和12．对于样本回归直线tt x ˆˆy ˆ10ββ+=（2R 为决定系数），回归平方和可以表示为( ) A．∑-2)ˆ(y yi B. ∑-221)(ˆx x iβ C. ∑-22)(y y R i D. ∑-22(y y R i E. ∑-2(y y i ∑--2)ˆ(yy i 13．对于样本回归直线，tt x y 10ˆˆˆββ+=σˆ为回归方程的标准差，以下决定系数2R 的算式中正确的有( ) A.∑∑--22)()ˆ(y yy y i i B. ∑∑---22)()ˆ(1y y y y i i i C. ∑∑--2221()(ˆy y x x i i β D. ∑∑---21())((ˆy y y y x x i ii β E. ∑---22()2(ˆ1y y n i σ14．设x σ与y σ为x 和为标准差，以下相关系数的算式中正确的有( )y A. y x yx xy σσ⋅- B. yx i i n y y x x σσ∑--)( C.y x y x σσ),cov( D. ∑∑∑----22)()())((y y x x y y x x i i i i E. ∑∑∑--⋅-2222y n y x n x y x n y x i i ii三、判断题1．在计量经济模型中，随机误差项与回归残差项无区别（）2．随机误差项反映了自变量对因变量的影响（）3．在线性回归模型中，自变量和因变量都是随机变量（）4．在线性回归模型的基本假设中，随机误差项服从均值为0的正态分布，对方差则没有什么要求（）5．通过增大样本容量和提高拟合优度可以缩小置信区间（）6．总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值（）7．在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果（）8．在计量经济分析中，模型中的参数一旦被估计出来，就可以将估计的模型直接用于实际计量经济分析（）9．在双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的（）10．线性回归模型的随机误差项不服从正态分布，OLS 估计量将是有偏的（）11．随机误差项方差与随机误差项方差的无偏估计没有什么区别（）12．在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定（）13．在一元线性回归分析中，样本决定系数2R 与t 检验是没有关系的（）14．在线性回归分析中，样本决定系数大的回归方程一定比样本决定系数小的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力（）15．回归参数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著影响的检验（）第3章一元线性回归模型一、单项选择题1．样本决定系数2R 是指( )A．残差平方和占总离差平方和的比重 B. 总离差平方和占回归平方和的比重C. 回归平方和占总离差平方和的比重D. 回归平方和占残差平方和的比重 2．调整的多重样本决定系数2R 与多重样本决定系数2R 之间有如下关系( ) A．1122---=k n n R R B．11122----=k n n R R C．11)1(122---+-=k n n R R D．)1(11122R k n n R -⋅----= 3．在由n=30的一组样本、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得到多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为( )A．0.8603 B．0.8389 C．0.8655 D．0.83274．设k 为模型中的参数个数，则回归平方和是指( ) A.∑=-n i i y y12)( B. ∑ =-ni i i y y 12)ˆ(C. ∑=-n i i y y12)ˆ( D. )1/((12--∑=k y y ni i 5．已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑i e ，估计用的样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为( )i u A．33.33 B．40 C．38.09 D．36.36 6．模型i i i i u x x y +++=22110βββ的最小二乘回归结果显示，样本决定系数2R 为0.98，样本容量为28，总离差平方和为455，则回归方程的标准差为( )A．0.325 B．0.603 C．0.364 D．0.5707．设k 为回归模型中的解释变量个数，n 为样本容量，要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为( )A． B． C． D．1+〉k n 1+≤k n 30≥n )1(3+≥k n8．设k 为回归模型中的解释变量个数，n 为样本容量，RSS 为残差平方和，ESS 为回归平方和。

在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差项===

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