医学统计学复习重点和难点

异常
正常
正常
异常 异常
正常
异常
单侧下限
单侧上限
双侧下限
双侧上限
范
正态分布法
围
单侧
%
双侧
只有下限
只有上限
9 0 X 1 . 64 S X 1 . 28 S X 1 . 28 S 9 5 X 1 . 96 S X 1 . 64 S X 1 . 64 S 9 9 X 2 . 58 S X 2 . 33 S X 2 . 33 S
否
统计 描述 Md,Q
分类资料
统计 描述 率,比, 构成比
均数、中位数及几何均数相等。 3)正态分布有两个参数，μ和σ 。
μ是位置参数，决定正态曲线的中心位 置。σ是变异度参数，决定正态曲线的陡 峭或扁平程度。σ越大，曲线越陡峭，σ 越小，曲线越扁平。 4)正态曲线下的面积分布有一定规律。
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• 4. 正态曲线下面积的分布规律： • • 曲线下总面积为1或100％
医学统计学复习重点和难点
一、医学统计的基本内容
• 1. 统计学：统计学是一门科学和艺术，专 门处理数据中的变异性。
如何处理：通过数据收集、整理、分析。 目的：得到可靠的结果。
• 2. 医学统计学：统计学应用于医药卫生领 域即称为医学统计学。
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• 3. 几个基本概念： • ⑴ 总体、样本、个体、随机抽样、
抽样误差 • ⑵ 同质、变异、变量 • ⑶ 参数、统计量 • ⑷ 随机事件、概率
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• 4. 三种资料类型： • 数值变量，即计量资料 • 无序分类变量，即计数资料 • 有序分类变量，即等级资料
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• 5. 统计工作基本步骤： • •统计设计：研究什么(总体样本)
、怎样分组(随机对照)、收集什么 资料(指标要求)、怎样统计分析(据 分布选方法) • •搜集资料：准确可靠及时、盲法 设计 • •整理与分析资料：正确选用统计 方法。
• • 常用的区间及其面积有： ①均数加减1.96倍标准差范围外双侧 尾部面积共5％ ②均数加减2.58倍标准差范围外双侧 尾部面积共1％
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正态分布和标准正态分布曲线下面积的分布规律
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μ-2.58σμ-1.96σμ-σ -2.58 -1.96 -1
标准正态分布 -1～1
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总变 组 异 内 组 变间 异 S总 S S组 S 间 S组 S内
总 组 间 组内
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方差分析的目的：是比较各组的总体 均数是否相同。 掌握完全随机设计及随机区组设计方 差分析变异及自由度的分解。 掌握完全随机设计方差分析的计算步 骤(方差分析表)。
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• 2．各种反映平均水平和离散程度的 指标的意义、正确应（选）用、计 算及适用条件（资料类型、分布） 。
• 平均水平指标：X G M
• 离散程度的指标R：Q S2 S CV
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• 3．正态分布的图形及其特征：
1)正态曲线在横轴上方，均数处最高。 2)正态分布以均数为中心，左右对称。
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• 6．制作统计表和绘制统计图的基本 要求，常用统计表和统计图的应用 （选用）。
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二、数值变量资料的统计分析
• 1．频数表(直方图)意义： • ①较具体地、直观地描述一组数据
的特征和类型； • ②有助于正确选用统计指标和便于
计算； • ③有助于发现异常值。
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百分位数法
Байду номын сангаас
单侧
双侧
只有下 限
只有上限
P 5 ~ P 95 P 10 P 90
P 2 .5 ~ P 9 7 .5 P 5 P 9 5
P 0 .5 ~ P 9 9 .5 P 1 P 9 9
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• 6.均数的抽样误差与标准误： 标准误用来说明样本均数的抽样误 差大小。
SXS/ n
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• 自由度 n1
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• 8．总体均数的区间估计：
已知σ时， X1.96X
未知σ时， Xt0.05 ,SX 未知σ，n足够大时， X1.9S 6X
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9．假设检验的基本步骤和基本思想
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10．t检验：
样本与总体比较的t检验：
tX0 X0
s n SX
配对设计t检验： d0 d0
的用途。
• 7.掌握几种常见资料的2检验方法。
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四、秩和检验
• 1.参数检验和非参数检验的优缺点。 • 2.秩和检验的基本思想。 • 3.几种不同设计类型资料秩和检验的
编秩方法和统计量的选用。
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单变量统计方法的选择
数据类型
定量资料 等级资料
是 正态？
统计 描述
XS
t
sd n Sd
成组设计t检验： t X1 X2
SX1 X2
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11．方差分析的基本思想和目的： 方差分析的基本思想是首先将总变
异进行分解，对于完全随机设计而 言，变异分解为组间变异和组内变 异，然后比较平均变异MS组间和 MS组内，比较时采用两者的比值F 值，若F值大于某个临界值，表示处 理组间的效应不同，若F值小于某个 临界值，表示处理组间效应相同。
三、分类变量资料的统计分析
• 1．相对数的意义和应用相对数的注 意事项。
• 2. 常用相对数指标的计算方法和适 应范围。
• 3. 率的标准化法的意义，直接法标 化率的计算。
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• 4．率的标准误以及率的可信区间的计 算。
• 5．率的u检验的适用条件以及其计算 。
• 6. 理解2检验的基本思想, 熟悉2检验
• 7．t分布：
若变量X～N（，2），
则样本均数 X~N (, n)
据此可作标准正态变换：
u Xn X x~N(0,1)
在未知情况下，只好用S作为其估计值，
这时：
X X
t
s n sx
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t的分布不同于标准正态分布，称为t分 布。
• 其特征是：单峰，t分布曲线下面积分 布规律随自由度而变化(要查表)。
-1.96～1.96 -2.58～2.58
μ μ+σμ+1.96σ μ+2.58σ
0
1 1.96 2.58
正态分布 面积或概率
μ±σ
68.27%
μ±1.96σ 95.00%
μ±2.58σ 99.00%
5.参考值范围的制定及适用条件：（正态 、对数正态、百分位数法）
单侧下限---过低异常 单侧上限---过高异常 双侧---过高、过低均异常