目前国内十大互联网舆情监测系统对比

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舆情监测系统影响力排行榜Top5

舆情监测系统影响力排行榜Top5

国内舆情监测系统影响力排行榜一、舆情监测系统综合影响力排行榜:1. 人民网舆情监测系统界面美观:10分采集范围:10分监测范围:10分语意分析:9分预警通知:短信、邮件预警分析报告:根据设定时间自动生成使用难易:较难厂家提供培训价格:价格较高提供专业服务2.谷尼舆情监测系统界面美观:8分采集范围:10分监测范围:10分语意分析:9分预警通知:可预警分析报告:使用难易:较难厂家提供培训价格:根据行业而定3.蓝太平洋舆情监测系统界面美观:9分采集范围:10分监测范围:10分语意分析:9分预警通知:可预警分析报告:有多重格式提供使用难易:非常简单价格:根据行业而定,提供专用服务4.乐思舆情监测系统界面美观:9分采集范围:10分监测范围:10分语意分析:10分预警通知:短信、邮件预警分析报告:根据设定时间自动生成使用难易:非常简单价格:由行业而定5.军犬舆情监测系统界面美观:9分采集范围:10分监测范围:10分语意分析:9分预警通知:可预警通知分析报告:有使用难易:简单价格:根据行业而定二、舆情监测系统介绍1.中国舆情网PALAS舆情监控系统中国舆情网是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台,它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目。

其首推的中国地方舆情排行榜,是国内唯一按照地方来进行的专业舆情排行榜,在业内形成了广泛的影响力。

同时它提供覆盖全网的舆情监测分析服务:包括1、实时舆情监控系统PALAS帕拉斯。

它主要面向政府机构和企业,包括政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门以及上市公司、集团企业、信息咨询公司等,并为它们提供量身定制的网络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。

2、舆情分析报告。

它涵盖日报、周报、预警简报、随日报发送、事件专报、随周报送及专题研究报告五种。

中国舆情网运用帕拉斯PALAS舆情监控系统对平面媒体、广播电视和网络媒体包括新闻网站、博客、论坛进行全面监测。

舆情监测系统

舆情监测系统

舆情监测系统舆情监测系统是指一种通过大数据分析和人工智能技术,实时跟踪、收集、整理、分析和评估社会舆情信息的软件系统。

它能够帮助企业、政府及其他组织监测和了解公众对其品牌、产品、政策等方面的态度和看法。

舆情监测系统的使用能够为组织提供及时准确的信息,帮助他们制定适应市场变化的战略和决策。

一、舆情监测系统的定义与功能舆情监测系统是一种利用互联网搜索引擎、社交媒体分析、自然语言处理技术等,自动化地搜集、整合和分析大量中文和其他语言的舆情信息的软件系统。

其主要功能包括:1. 舆情数据收集:舆情监测系统能够通过网络爬虫技术和API接口,自动地搜集来自新闻、论坛、微博、微信等各类媒体平台的舆情信息,包括文章、评论、转发等内容。

2. 舆情数据整合:舆情监测系统能够将从不同数据源获得的舆情数据进行整合,将其转化为结构化、可分析的形式,便于后续的数据挖掘和分析。

3. 舆情数据分析:舆情监测系统能够利用自然语言处理、情感分析、主题模型等技术,对舆情数据进行实时分析,识别关键词、热点话题、情感倾向等,帮助用户洞察公众情绪和舆论动向。

4. 舆情报告生成:舆情监测系统能够根据用户需求,自动生成专业的舆情报告,包括关键词分析、网络媒体分布、情感倾向分析等内容,方便用户进行决策。

二、舆情监测系统的应用领域舆情监测系统逐渐成为政府、企事业单位等组织的重要工具,应用领域广泛:1.政府舆情监测:政府可以利用舆情监测系统,了解公众对政府政策、领导人形象、社会事件等方面的态度和看法,及时掌握社会热点和舆论动向,为政府决策提供参考。

2.品牌形象管理:企业可以通过舆情监测系统监测和分析公众对其品牌形象、产品质量等方面的评价,及时回应消费者关切,做好品牌形象管理。

对于负面舆情,企业可以及时处理,避免危机事件的发生。

3.市场竞争情报:企业可以通过舆情监测系统了解竞争对手的产品、营销活动等情报信息,及时调整自己的战略布局,抢占市场先机。

4.社会舆论研究:学者、研究机构等可以利用舆情监测系统对特定领域的社会舆论进行研究,挖掘出有价值的信息,为决策者提供决策支持。

国内网络舆情监测系统对比分析

国内网络舆情监测系统对比分析

国内网络舆情监测系统对比分析第一篇:国内网络舆情监测系统对比分析国内网络舆情监测系统对比分析目前,国内市场上进行网络舆情监测系统的企业如雨后春笋般迅速发展,下面我们主要分析一下现今市面上比较常见的,占有率比较高的几大品牌。

针对国内的几大厂商,不妨先说一下泰一舆情监测软件,这也是我比较看好的一家舆情监测厂商,其本身的舆情监测系统相对于“军犬”“谷尼”“Rank”来说相当出彩,与三大运营商深度合作,100万定向抓取源搜索引擎,采用智能爬虫技术,全网监测新闻、论坛、博客、微博、电视等各类型媒体,全天7*24小时实时抓取,确保信息全面,无遗漏。

从客户需求出发,对信息进行全面抓取的同时,及时发现负面信息,并对之做出及时正确的反应,以提升单位、企业形象。

反观其他厂商,对于中科点击旗下“军犬网络舆情监测系统”,该公司从信息采集起家,其主要产品应该是它的“军犬网络信息采集系统”,该系统的短处在文本语意分析方面:只能根据关键词进行关注(敏感)信息的匹配,不能形成舆情热点,功能稍有局限。

接着说谷尼国际的舆情系统,总体感觉一般,没有很出彩的地方,文本分析能力也很一般,除了互联网上能看到他们的信息,市场上基本看不到它参与竞争。

而Rank则是广告打的非常响亮,实力稍显一般。

总之,就整体而言,泰一舆情较其他厂商更加有优势。

有舆情监测需求的厂商不妨去百度一下,具体了解其特点!第二篇:国内网络舆情监测系统对比分析国内网络舆情监测系统对比分析目前,国内市场上进行网络舆情监测系统的企业如雨后春笋般迅速发展,下面我们主要分析一下现在市面上比较常见的,占有率比较高的几大品牌。

针对国内的几大厂商,最值得一提的是泰一舆情监测软件,这也是我比较看好的一家舆情监测厂商—泰一指尚,其本身的舆情监测系统相对于“军犬”“谷尼”“Rank”来说十分出彩,与三大运营商深度合作,100万定向抓取源搜索引擎,采用智能爬虫技术,全网监测新闻、论坛、博客、微博、电视等各类型媒体,全天7*24小时实时抓取,确保信息全面,无遗漏。

国内网络舆情监测系统平台

国内网络舆情监测系统平台

1.3 网络舆情监测的核心技术
舆情分析系统的核心技术在于舆情分析 引擎,涉及的主要技术包括文本分类、聚类、 观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘 要等自然语言处理技术,这些技术一直是国 内外信息工作者关注的领域。
1.3 舆情监测技术发展应用现状
国内研究现状:
虽然近几年在信息处理领域内成型的软件产品也很多, 但是现有的互联网舆情监测系统的实际使用效果并不理想, 主要原因是现有系统对采集到的评论文本的情感倾向性分析 不足、没有建立很好的解决方案。监测系统中如果没有对评 论文本的情感倾向的分析,将使其不能有效地对互联网舆情 进行自动分析而不能建立起有效且快速的舆情监测预警机制, 进而不能非常有效的起到预警的作用。
舆情监测案例库是人民网舆情监测室长期研究、分析互联网舆情积累下 来的宝贵资料,对于各级党政机关、企业、社会团体的宣传、调研、理 论、培训等相关部门都有一定的参考和借鉴价值。
2.1 国内网络舆情监测系统平台
3 舆情会商室 邀请嘉宾才采访形式,评论时事热点。

2.1 国内网络舆情监测系统平台
功能: 1地方政法机关舆情应对能力排行榜
2.1 国内网络舆情监测系统平台
/ThesisList.htm 人民网舆情监测室 人民网舆情监测室是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一, 在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。人民日报社所属的有关机构自 2006年起就开始逐步探索网络舆情研究,并于2008年正式组建人民网舆情监 测室。 / 正义网舆情监测系统 帮助政法机关敏锐发现和整理有关的网络舆情信息,通过自动采集、自动分类、 智能过滤、自动聚类、主题检测和统计分析,实现社会热点话题、突发事件、 重大案情的快速识别和定向追踪,全方面客观地揭示舆情的状况和走向。

网络舆情监测的五大技术

网络舆情监测的五大技术

网络舆情监测的五大技术随着互联网的快速发展,网络舆情监测成为了企业、政府和个人重要的工作之一。

网络舆情监测可以帮助我们了解公众对某一事件、产品或品牌的态度和看法,及时发现和解决潜在的危机,以及改善企业形象和产品服务。

在网络舆情监测中,有五大技术是非常重要的。

一、文本挖掘技术文本挖掘技术是网络舆情监测中最基础也是最重要的技术之一。

它通过对大量的文本数据进行分析和挖掘,提取出其中的关键信息和情感倾向。

文本挖掘技术可以帮助我们了解公众对某一事件或产品的态度和看法,以及他们的情感倾向是正面还是负面。

通过对文本数据的挖掘,我们可以及时发现和解决潜在的危机,改善企业形象和产品服务。

二、社交网络分析技术社交网络分析技术是网络舆情监测中的另一个重要技术。

它通过对社交网络中的关系和交互进行分析,了解公众之间的联系和影响力。

社交网络分析技术可以帮助我们找到关键的意见领袖和影响者,了解他们对某一事件或产品的态度和看法,以及他们的影响力有多大。

通过对社交网络的分析,我们可以更加精准地制定舆情应对策略,提高舆情监测的效果。

三、情感分析技术情感分析技术是网络舆情监测中的一项重要技术。

它通过对文本数据中的情感信息进行分析,了解公众对某一事件或产品的情感倾向是积极还是消极。

情感分析技术可以帮助我们更加准确地了解公众的态度和看法,及时发现和解决潜在的危机。

通过对情感信息的分析,我们可以及时调整舆情应对策略,提高舆情监测的效果。

四、数据可视化技术数据可视化技术是网络舆情监测中的一项重要技术。

它通过将大量的数据以图表、地图等形式进行可视化展示,帮助我们更加直观地了解公众对某一事件或产品的态度和看法。

数据可视化技术可以帮助我们更加清晰地看到数据之间的关系和趋势,及时发现和解决潜在的危机。

通过数据可视化,我们可以更加直观地了解舆情信息,提高舆情监测的效果。

五、机器学习技术机器学习技术是网络舆情监测中的一项重要技术。

它通过对大量的数据进行学习和训练,自动识别和分类舆情信息。

网络舆情系统监控及相关资料收集

网络舆情系统监控及相关资料收集

网络舆情系统监控及相关资料收集网络舆情系统监控及相关资料收集一、舆情与网络舆情舆情是“舆论情况”的简称,是指在一定时期的一定社会空间内,围绕新闻事件、社会现象和社会问题所表达的信念、态度、意见和情绪的总和。

网络舆情(Internet Public Opinion,IPO)特别强调两点:一是新闻事件、社会现象和社会问题主要通过互联网首发或传播,二是表达信念、态度、意见和情绪的公众主要是网民。

1.“新意见阶层”定义:关注新闻时事、在网上表达意见的网民。

近年来,他们凭借互联网“所有人对所有人的传播”优势,对中国社会发展中的种种问题畅所欲言,能在极短时间内凝聚共识,发酵情感,诱发行动,影响社会。

2.“新意见阶层”关注什么?政府官员违法乱纪行为涉及代表强制国家机器的政法系统、公检法、城管队伍、拆迁办等涉及代表特权和垄断的政府部门、央企衣食住行等全国性的民生问题社会分配不合理、贫富分化涉及国家利益、民族自豪感重要或敏感国家、地区的突发性事件影响力较大的热点明星的火爆事件3.网络环境下的舆情信息的主要来源有:网站新闻评论论坛与社区BBS聚合新闻RSSQQMSN博客BLOG微博MicroBlog(后四项被认为是现在最重要的Me Media或We Media,自媒体) 4.网络舆情的最新发展互联网独当一面成为网络舆论独立源头互动成为网络舆情最主要的特色互联网与手机结合,网络舆论更具杀伤力互联网和传统媒体相互借力,放大舆论调整网络舆论表达形式,抑制“群体极化”现象二、什么是舆情监控舆情监控就是把民众的观点、言论、行为等集中起来,掌握其发展趋势。

传统的舆情监控主要是民意收集。

现在由于网络的流行,舆情监控都是指网络舆情监控。

网络舆情监控是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。

目前国内十大网络舆情监测系统

目前国内十大网络舆情监测系统

目前国内十大网络舆情监测系统随着网络舆情的重要性越来越凸显,政府和企业对舆情监测的需求不断上升,这推动了舆情监测市场进入高速成长期。

看到这块不断做大的蛋糕,大批投机者纷纷进入舆情监测市场。

由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑,很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。

反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。

在此,本着为大家服务的目的,根据一定的信息汇总,列出当前舆情监测市场十大舆情监测系统,排名不分先后,仅供参考:1.乐思网络舆情监测系统。

乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理,形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。

他们只做信息采集和舆情监测研发,有9年研发经验,专业性很强。

同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。

2.军犬网络舆情监控系统。

军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成,专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。

舆情监测也是其主要业务,也有很强的专业性。

在同类软件中,是乐思软件较强竞争对手。

主要提供舆情系统建设应用。

3.捷讯安网络舆情监测云平台。

捷讯安网络舆情监测云平台利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术,对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网采集、定向采集和智能分析,把互联网读薄,读透。

根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,从而帮助用户及时掌握舆情动向,为舆情工作部门提供信息参考和决策支持。

4.Rank舆情监测系统。

Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容,过滤、分类和排重等智能化处理,并准确提取文章标题、摘要相关数据,以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来,采用云处计算技术,海量抓取、海量分析、海量存储。

网络安全10大品牌

网络安全10大品牌

网络安全10大品牌1. 腾讯安全腾讯安全是中国最大的网络安全公司之一,提供网络安全解决方案与咨询服务。

其产品和服务涵盖了互联网攻击防御、安全审计与监控、数据与隐私保护等方面。

2. 阿里云安全阿里云安全是阿里巴巴集团旗下的网络安全品牌,专注于为云计算和大数据环境提供安全保护。

其产品包括云安全网关、DDoS防护、Web应用防火墙等。

3. 百度安全百度安全是百度公司旗下的网络安全品牌,致力于保护用户在百度平台上的网络安全。

其产品和服务包括网络流量清洗、智能反欺诈、移动安全等。

4. 华为安全华为安全是华为技术有限公司的安全品牌,提供全方位的网络安全解决方案。

其产品涵盖了入侵检测与防御、安全管理与审计、云安全等领域。

5. 360安全360安全是中国知名的互联网安全公司,提供互联网安全产品和服务。

其产品包括安全卫士、杀毒软件、网址安全检测等,为用户提供全面的网络安全防护。

6. 硕石科技硕石科技是中国领先的信息安全公司之一,专注于为企业提供网络安全解决方案。

其产品涵盖了安全检测与防御、云安全、移动安全等领域。

7. 深信服深信服是中国网络安全和网络优化解决方案提供商,致力于构建安全可靠的数字基础设施。

其产品包括防火墙、入侵检测系统、VPN等。

8. 网络安全公司网络安全公司是中国领先的网络安全技术公司之一,专注于网络安全技术研发和解决方案提供。

其产品和服务涵盖了网络入侵防御、恶意代码分析、安全咨询等。

9. 中国信息安全评测中心中国信息安全评测中心是中国政府主管的权威信息安全机构,负责信息安全产品的测试与认证。

该中心为用户提供信息安全评测、信息安全咨询等服务。

10. 联想安全联想安全是联想集团旗下的网络安全品牌,提供全面的网络安全产品和服务。

其产品包括入侵检测系统、安全审计与监控、数据保护等。

网络舆情监测的五大技术

网络舆情监测的五大技术

网络舆情监测的五大技术在当前社交媒体与数字化时代的背景下,网络舆情监测已经成为各个组织,特别是政府、企业和非盈利机构不可或缺的重要工具。

通过对公众情绪和意见的分析,决策者能够更好地理解舆情热点、洞察公众心理,从而做出更加合理的决策。

本文将深入探讨网络舆情监测的五大核心技术,包括文本挖掘、情感分析、社交网络分析、数据可视化以及实时数据处理。

文本挖掘文本挖掘是从大量文本数据中提取出有用信息的过程。

在网络舆情监测中,文本挖掘主要用于识别舆论主题、相关关键词和公众意见。

随着大数据技术的快速发展,各种社交平台如微博、微信、论坛等产生了海量的用户生成内容,这些内容为舆情分析提供了丰富的数据来源。

文本挖掘的首要步骤是数据收集,通常需要使用网络爬虫技术抓取社交媒体上的帖子、评论以及新闻报道等。

接下来,利用自然语言处理(NLP)技术对收集到的数据进行清洗和预处理。

这一过程包括去除噪声数据、分词、去停用词以及词性标注等。

经过处理后,研究者可以使用主题建模(如 LDA 模型)来识别文本中的主要话题。

此外,文本分类也是文本挖掘中的关键环节,通过训练机器学习模型,将舆论内容分类为正面、负面或中性,可以帮助决策者快速了解公众对某一事件或话题的态度。

情感分析情感分析是对文本进行情绪倾向性分类的过程,它可以帮助组织了解公众情绪的变化及其影响因素。

在网络舆情监测中,情感分析常用于实时评估公众对事件的反应,例如产品发布、政策出台或危机事件等。

通过应用机器学习或深度学习算法,情感分析能够自动识别出文本中传达的情感信息。

常用的方法包括基于词典的方法和基于模型的方法。

基于词典的方法通常依赖于情感词典,通过计算正面与负面词汇出现的频率来判断文本整体的情绪倾向。

而基于模型的方法则利用标记过的数据训练分类器,可以更好地捕捉到上下文信息,从而提高准确性。

近年来,深度学习在情感分析中的应用日益增多,例如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在此方面显示了良好的效果,能够有效提升情感分析的准确率。

国内七类免费网络舆情监测工具

国内七类免费网络舆情监测工具

国内七类免费网络舆情监测工具有许多免费网络舆情监测工具,现列举部分工具:1、综合性监测:百度、Google搜索可以通过关键词定期搜索一段时间内的网络信息,全面掌握企业网络舆情。

2、监测主流网络媒体新闻信息:百度新闻订阅、Google alerts可以通过关键词或分类订阅百度或google新闻,定期接收订阅邮件,掌握企业相关的媒体报道,同时了解竞争对手及业界状况。

3、监测论坛、博客等社区信息:奇虎网、百度博客搜索、Google博客搜索可以通过关键字在奇虎网搜索博客、论坛的信息,掌握企业在社区中的相关话题,同时了解竞争对手及业界相关话题。

可以采用按时间段、论坛名等高级搜索,缩小搜索范围,提高搜索质量。

4、监测垂直平台及B2B网站信息:网盛生意搜、一呼百应、中搜企业搜索通过网盛生意搜、一呼百应、中搜企业搜索可以了解垂直平台及B2B 网站中关于企业的网络舆情,同时获得竞争对手及业界信息。

5、监测微博信息:新浪、搜狐、网易微博搜索目前还没有专门搜索各大微博平台的搜索引擎,可以通过各微博平台进行搜索。

6、监测视频、图片信息:百度、Google视频、图片搜索视频及图片信息也很重要,可以通过百度、Google视频、图片搜索掌握企业多媒体方面的舆情。

7、监测文档、文件信息:百度文档搜索、百度文档分享平台有时候在一些文档中也暗藏网络舆情(或者公司资料泄露等),可以通过百度文档搜索、百度文档分享平台搜索企业相关文档。

免费搜索工具基本能够满足企业需求,唯一不足之处在于人工成本高,建议对网络舆情获取需求不高的企业采用。

另外,上面介绍了多种监测内容,但不是每类内容监测的频率相同,企业可以根据情况制定各类搜索的搜索周期。

国内五大舆情监控系统的对比测评

国内五大舆情监控系统的对比测评

国内五大舆情监控系统的对比测评国内五大舆情监控系统的对比测评由于互联网传播的自由性、交互性和开放性,使以往在传统新闻传媒上无法实现的个人表达自由和言论自由得到空前的展现,任何人只要进入网络便可无所不言,畅所欲言,形成了言论的“自由市潮”,其影响已全面而深刻地渗入到人们的政治、经济、文化生活等各个方面,加之社会生活和生产的不确定性也日益增加,舆情监控已经成为企业和政府促进长远发展、构建和谐环境的关键工作之一。

随着自媒体的发展,各大舆情监测厂商也相继发展起来。

在各大舆情厂商中有传统媒体发展而来的舆情服务商如:人民网、新华社等,也有一批依靠互联网核心技术起家的厂商如:谷尼、方正、TRS等;下面从各方面就来分析一下各舆情厂商的优劣势。

1. 人民网舆情监测系统界面美观:10分采集范围:10分监测范围:10分语意分析:9分预警通知:短信、邮件预警分析报告:根据设定时间自动生成使用难易:较难厂家提供培训价格:价格较高提供专业服务2.谷尼互联网舆情监测系统界面美观:9分采集范围:10分监测范围:9分语意分析:9分预警通知:短信、邮件、APP分析报告:报告模板丰富,自动生成使用难易:难易适中厂家提供培训价格:根据行业而定3.方正智思互联网舆情监测系统界面美观:9分采集范围:10分监测范围:10分语意分析:9分预警通知:可预警分析报告:有多重格式提供使用难易:较难厂家提供培训价格:根据行业而定,提供专用服务4.TRS舆情监测系统界面美观:9分采集范围:10分监测范围:10分语意分析:9分预警通知:短信、邮件预警分析报告:根据设定时间自动生成使用难易:难易适中价格:价格较高5.乐思软件舆情监测系统系统界面美观:9分采集范围:9分监测范围:9分语意分析:9分预警通知:可预警通知分析报告:有使用难易:较难厂家提供培训价格:根据行业而定二、舆情监测系统介绍1.人民网舆情监测服务平台人民网舆情监测室(人民日报社网络中心舆情监测室)是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一,在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。

舆情监测公司盘点

舆情监测公司盘点

中国著名舆情监测公司盘点如果说在信息闭塞的古代,舆情就像涛涛大江;那么在信息高速发达的21世纪,舆情便是汪洋大海。

古有云“防民之口甚于防川”,舆情的重要性不言而喻。

专业舆情服务,如舆情监测、舆情分析、舆情处理,可谓应运而生。

经整理盘点,中国著名舆情监测公司概况及优势如下所示:一.艾媒大数据舆情医生艾媒大数据舆情医生(iiMedia Public Opinion Doctor),全球首家一站式企业舆情健康顾问,凭借行业领先的免费大数据舆情监测系统,为企业和政府部门提供一站式“全网络、全流量、全天候”的舆情诊断、舆情咨询、舆情处置服务,进行正能量的引导,为良好的公共形象与口碑保驾护航。

其最大优势在于独创全网络、全流量、全天候“舆情诊断、舆情咨询、舆情处置”一条龙服务模式,为企业全面监控预警,提供专业及时的一对一舆情咨询服务及紧急公关处理服务,全方位的服务令企业省时省事又省心。

其强大的艾媒大数据舆情监测系统作后盾,能及时掌握舆论趋势、突发事件预警、网络传播与口碑洞察等,做到精准分析、充分预判、防患未然。

中国联通、唯品会、饿了么、恒大集团、保利地产等著名企业纷纷成为其合作伙伴,舆情医生前景可谓一片光明。

二.人民网舆情监测数据中心人民网舆情监测数据中心,国内最早从事互联网舆情监测研究的机构之一,在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。

其在人民日报社、人民网的领导和中国社科院、北京大学、清华大学等单位的专家学者的指导下,已形成了一套较完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术,可以对传统媒体网络版(含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体)、网站新闻跟帖、网络社区/论坛/BBS、微博客、网络"意见领袖"个人博客、网站等网络舆情主要载体进行24小时监测,并进行专业的统计和分析,形成监测分析研究报告等成果。

其最大优势为专家资源丰富、社会认可度高、备受政府青睐。

中国社科院2010年7月推出的《新媒体蓝皮书》中指出:人民网舆情频道的推出,表明党中央和主流媒体对网络舆论监督的高度重视和支持态度,表明新闻网站的舆论监督不仅远远超越了传统主流媒体的新闻舆论监督,而且已成为新媒体时代中国民主制度的推动者和实践者。

网络舆情监测的五大技术

网络舆情监测的五大技术

网络舆情监测的五大技术随着互联网的快速发展,网络舆情监测成为了企业、政府和个人重要的工作之一。

网络舆情监测可以帮助我们了解公众对某一事件、产品或品牌的态度和看法,从而及时采取相应的措施。

本文将介绍网络舆情监测的五大技术,帮助读者更好地了解和应用这些技术。

1. 文本挖掘技术文本挖掘技术是网络舆情监测中最常用的技术之一。

它通过对大量文本数据进行分析和处理,提取其中的关键信息和情感倾向。

文本挖掘技术可以帮助我们了解公众对某一事件或话题的态度和情感倾向,从而及时调整策略或采取措施。

常用的文本挖掘技术包括关键词提取、情感分析和主题模型等。

1.1 关键词提取关键词提取是文本挖掘技术中的一项重要任务。

它可以帮助我们从海量的文本数据中提取出与特定话题相关的关键词,从而了解公众对该话题的关注点和热点问题。

关键词提取可以通过统计方法、机器学习方法或深度学习方法来实现。

1.2 情感分析情感分析是文本挖掘技术中的另一项重要任务。

它可以帮助我们判断文本中的情感倾向,即正面、负面或中性。

情感分析可以通过基于规则的方法、机器学习方法或深度学习方法来实现。

在网络舆情监测中,情感分析可以帮助我们了解公众对某一事件、产品或品牌的态度和评价。

1.3 主题模型主题模型是文本挖掘技术中的一种方法,用于从大量文本数据中发现隐藏在其中的主题。

主题模型可以帮助我们了解公众对某一话题的关注点和讨论内容,从而更好地把握舆情动态。

常用的主题模型包括潜在语义分析(LSA)、潜在狄利克雷分配(LDA)等。

2. 社交网络分析技术社交网络分析技术是网络舆情监测中的另一个重要技术。

它通过对社交媒体平台上用户之间的关系进行分析,帮助我们了解公众对某一事件、产品或品牌的态度和看法。

社交网络分析技术可以帮助我们找到关键意见领袖、发现舆情传播路径等。

2.1 关键意见领袖识别关键意见领袖是社交网络中具有较高影响力和知名度的用户。

通过识别关键意见领袖,我们可以了解公众对某一事件、产品或品牌的态度和看法。

国内舆情监测系统特点比较年

国内舆情监测系统特点比较年

国内舆情监测系统特点比较年舆情监测系统是一种利用大数据和人工智能技术,对社会各界的舆论信息进行收集、分析和研判的工具。

在当今信息爆炸的时代,舆情监测系统的作用愈发重要。

本文将比较国内几种常见的舆情监测系统,分析其特点和优劣,为相关领域人员选择合适的系统提供参考。

一、系统一:舆情监测系统A舆情监测系统A是目前国内应用较为广泛的一种系统。

它采用了深度学习算法和情感分析技术,能够准确识别并分类舆论信息的情感倾向。

该系统具有以下特点:1.实时性高:舆情监测系统A能够快速抓取、分析和处理各类信息,能够迅速反应和回应突发事件,为各级政府和企事业单位提供指导意见。

2.多样化数据源:舆情监测系统A能够从多种数据源中收集信息,包括新闻媒体、社交媒体、论坛等,覆盖范围广泛。

3.人性化界面:舆情监测系统A的用户界面友好,操作简便,对于非专业人员也能快速上手。

4.数据可视化:舆情监测系统A能够将信息以图表形式直观展示,便于用户进行分析和决策,提高工作效率。

二、系统二:舆情监测系统B舆情监测系统B是另一种在国内应用较广的系统。

它采用了机器学习算法和网络爬虫技术,能够从全网范围内收集、整合和分析舆论信息。

该系统具有以下特点:1.全面性强:舆情监测系统B能够覆盖包括微博、微信、贴吧等在内的各类社交媒体,能够获取大量用户产生的信息。

2.自动化:舆情监测系统B能够自动进行数据爬取和处理,无需人工干预,提高了工作效率。

3.准确性高:舆情监测系统B通过对文本进行情感分析和关键词提取,能够准确评估舆论信息的情感倾向和关注度。

4.多维度分析:舆情监测系统B能够对舆论信息进行多维度的分析,包括时间、地域、用户等,为决策者提供更全面的参考。

三、系统三:舆情监测系统C舆情监测系统C是一种新兴的舆情监测系统。

它采用了自然语言处理技术和社交网络分析方法,能够从大量网络文本中提取有用信息。

该系统具有以下特点:1.实时更新:舆情监测系统C能够动态更新舆论信息,及时反映社会热点和话题演变。

舆情监测系统与搜索引擎区别

舆情监测系统与搜索引擎区别

舆情监测系统与互联网搜索引擎的区别1、功能和服务舆情监测系统的数据是经过过滤、分析和挖掘的,具有丰富的统计数据,舆情监测系统的主要功能并不是提供舆情信息的搜索,而是具有自动发现,趋势分析,专题追踪,自动预警,自动分类等功能,而互联网搜索引擎只能提供相关的搜索服务,同时搜索结果出于商业利益的驱动,掺杂很多的不合理的因素。

2、采集范围舆情监测系统所采集的信息范围是定向的,是用户关注的特定区域、特定领域的网站,针对这些网站可以做到全面采集和准确精确。

但是baidu/google等互联网搜索虽然采集范围广泛,但是针对具体的舆情载体,采集深度不够,采集不全面。

3、更新速度舆情监测系统用户可以自己设置采集的更新频率,对于舆情高发的载体网站可以做到分钟级的更新,这一点互联网搜索引擎是无法达到的。

互联网搜索引擎的采集周期一般都是数天或者数周,甚至会出现漏采,无法采集的情况。

4、采集的网站种类舆情监测系统可以做到对新闻,论坛,博客,贴吧等舆情载体的全面采集,尤其是针对论坛,博客这些“草根”媒体(这些媒体往往是舆情高发区域),实现全面、迅速的舆情采集的同时,可以采集信息的点击数,回复数,转载数等等。

而互联网搜索引擎大多是采集新闻网站,而对于论坛,博客等等往往无能为力,更无法提供舆情分析需要的统计数据5、采集数据的有效性互联网搜索引擎所采集的数据,往往是没有经过过滤的,甚至充斥着大量的广告等垃圾信息。

这些信息往往可以作为舆情的并不多。

而舆情监测系统所采集的数据全部都是有效的,和用户相关的,真正称之为舆情的数据。

舆情信息储存和利用舆情监测系统的信息是储存在用户本地的,可以进行归档,分析利用以及作为应用系统的数据来源,但是针对互联网搜索引擎中的数据,用户没有任何干预的手段,只能通过其固定的检索服务进行访问。

6、相关信息的数量百度和谷歌等互联网搜索引擎虽然拥有绝对多的数据量,但是对于和用户相关的舆情信息,由于其没有定向采集全面,深度等优势,其收录数量就会大大低于舆情监测系统。

网络舆情监测系统

网络舆情监测系统

舆情监测系统介绍功能和服务舆情监测系统的数据是经过清洗、过滤、抽取、分析和挖掘的,舆情监测系统的主要功能并不只是提供简单的舆情信息搜索,而是具有全网搜索、定向监测、自动发现,自动预警,趋势分析,自动分类等功能,具有丰富的统计结果。

而互联网搜索引擎只能提供相关的搜索服务,要靠人工主动去搜索,搜索结果出于商业利益的驱动,掺杂很多的不合理的因素,准确性、可用性不强。

全面性和及时性方面完全不能满足舆情监控的需要。

采集范围和深度舆情监测系统所采集的信息范围主要是定向的,是用户关注的特定区域、特定领域的网站,针对这些网站可以做到全面采集和精准采集。

虽然baidu/google等互联网搜索虽然采集范围广泛,但是针对具体的舆情载体,采集深度不够,采集不全面。

目前搜索引擎的数据采集采用的是广度优先策略,会根据url地址进行重复采集的控制。

对于论坛、贴吧等舆情载体不会按照主贴、跟帖、翻页的方式进行精确采集,采集深度满足不了舆情监控应用的需要。

西盈网络信息雷达系统专门针对西盈网络舆情监测(监控)系统和西盈竞争情报系统开发而成的,深度挖掘技术超越了google等以智能化和广度见长的搜索引擎爬虫系统。

更新速度舆情监测系统用户可以自己设置采集的更新频率,对于舆情高发的载体网站可以做到分钟级的更新,这一点互联网搜索引擎是无法达到的。

互联网搜索引擎的采集周期一般都是数天或者数周,甚至会出现漏采,无法采集的情况。

采集的网站种类舆情监测系统可以做到对新闻,论坛,博客,贴吧等舆情载体的全面采集,尤其是针对论坛(包括跟帖),贴吧等这些“草根”网站(这些媒体往往是舆情高发区域),实现全面、迅速的舆情采集的同时,可以实时更新信息的点击数,回复数,转载数等等。

而互联网搜索引擎大多是采集新闻网站,而对于论坛,贴吧、博客等等往往无能为力,更无法提供舆情分析需要的统计数据。

采集数据的有效性互联网搜索引擎所采集的数据,往往是没有经过过滤的,甚至充斥着大量的广告等垃圾信息。

网络舆情监测的五大技术

网络舆情监测的五大技术

网络舆情监测的五大技术随着互联网的普及和社交媒体的兴起,网络舆情监测变得越来越重要。

对于企业、政府和个人来说,了解和掌握网络舆情可以及时发现和解决问题,保护自身利益。

而要做到有效的网络舆情监测,就需要运用一些专业的技术手段。

下面将介绍网络舆情监测的五大技术。

一、文本挖掘技术文本挖掘技术是指通过自然语言处理、数据挖掘等技术手段,对大量文本数据进行分析和挖掘,从中提取有用信息。

在网络舆情监测中,文本挖掘技术可以帮助监测人员快速了解舆情的热点话题、情感倾向、舆情传播路径等信息。

通过文本挖掘技术,可以对海量的网络文本进行自动化处理和分析,提高监测效率和准确性。

二、数据可视化技术数据可视化技术是将抽象的数据通过图表、地图、仪表盘等形式呈现出来,使人们能够直观地理解和分析数据。

在网络舆情监测中,数据可视化技术可以将监测到的舆情数据以图表等形式展示出来,帮助监测人员快速把握舆情态势。

通过数据可视化技术,监测人员可以直观地看到舆情的发展趋势、热点分布等信息,为舆情应对提供决策支持。

三、社交网络分析技术社交网络分析技术是通过对社交网络中的节点、关系、群体等进行分析,揭示其中的模式、规律和特征。

在网络舆情监测中,社交网络分析技术可以帮助监测人员了解舆情传播的路径、影响力节点、群体态度等信息。

通过社交网络分析技术,可以深入挖掘网络舆情背后的关系网络,帮助监测人员更好地把握舆情的本质和规律。

四、情感分析技术情感分析技术是指通过自然语言处理等技术手段,对文本中的情感倾向进行识别和分析。

在网络舆情监测中,情感分析技术可以帮助监测人员了解舆情中的情感态势,分析舆情事件对公众情绪的影响。

通过情感分析技术,监测人员可以及时发现舆情中的负面情绪和危机信号,有针对性地制定舆情应对策略。

五、机器学习技术机器学习技术是指让计算机系统通过学习数据和模式,不断优化算法和模型,实现自主学习和预测能力。

在网络舆情监测中,机器学习技术可以帮助监测系统不断优化舆情监测模型,提高监测的准确性和效率。

关于舆情监测平台使用的对比

关于舆情监测平台使用的对比

关于舆情监测平台使用的对比
目前在使用多家舆情监测平台,目的是尽快地准确查找出与我县有关的负面舆情信息,并且能融入值班一级处理、分管领导二级处理、领导三级审核指示的3级处置OA系统中;能够根据一段阶段的监测重点,灵活设置监测媒体范围和监测关键词;能够根据负面信息的危害和类别,灵活选择“一情一报”或“多情分析”的简报;有时间阶段、内容范围选择性统计分析,并能选择媒体形成图表。

现仅以人民网舆情监测平台与电信舆情监测平台为例,截图使用对比效果,建议对比、完善功能。

1.关于功能性菜单
2.同期舆情信息抓取的内容对比
人民网舆情监测平台基本上没有抓取到当天的负面信息。

当天多天重点负面信息被抓取了。

3.重点关注,可灵活设置
人民网舆情监测平台不能灵活设置监测媒体、添加媒体和添加设置重点关键词
这种分类标准是啥,有何意义?
处理了。

可灵活设置,如关于“环保局”的关键词下舆情,见下图
仅“论坛”的舆情
本地论坛的信息
添加监测的媒体范围
4.统计分析
可对未处理、处理中、已处理等干预的工作同时标注和统计,利于统计干预工作量。

如值班人员,跟踪审阅和研判、处理,如此贴“已处理”,无须后续值班人员跟踪处理。

本帖需要上报分管领导,值班人员标注“处理中”。

5.简报生成
生成空简报,功能不能实现。

简报格式灵活设置,简报生成灵活、快捷,与office无缝对接。

互联网舆情监测厂商排行

互联网舆情监测厂商排行

声明本报告编制数据及信息主要来自公司员工 (对手方面的前雇员的信息分享、上市公司财务报表、对手最新的宣传资料、三方数据库(CNKI 期刊、 CNKI 学位论文、工商征信、国家专利检索、政府公报、对手招聘信息、对手客户处的信息分享、新闻资讯等渠道。

我们运用了竞争者分析、舆情分析、财务分析、环境评估、行业分析等常用的竞争情报分析方法, 侧重对我公司主要竞争对手的基本情况、新近动态作出汇报。

此外,我们综合行业的重要信息,试图对行业发展趋势作出简单预测。

在信息辨伪、选取、过滤的过程中,结合行业属性,我们更多的考虑了信息的逻辑结构,信息与相关事实、背景资料比较时的冲突性和信息的采集环境。

本报告基本忠实的践行了 Barbara Minto女士的商业报告撰写理论。

我们努力在 MECE 原则和倒金字塔法则等方法论的指导下, 以最简练的文字将报告的主要内容一一呈现予您。

诚然我们由衷的希望本报告的信息可以具有客观性、准确性、可靠性、时效性、完整性、连贯性、新颖性,但是舆情监测领域的发展可谓瞬息万变。

信息的滞后性、人员的流动性, 频繁的融资动作都在一定程度上会制约情报工作的效果。

报告的撰写过程中,我们严格遵守了以下道德规范准则:1、在保持最高水准的职业作风和避免任何不道德行为的同时,热情积极的履行自己的职责。

2、切实遵守自己公司的制度、目标和准则。

3、按照本国及国际现行法律行事。

4、完全尊重对信息保密性的要求。

5、在所有采访前,向被采访者准确无误的介绍所有相关信息,包括采访人员及其所属机构的身份。

工作分工表内容提要因此,我们相信报告的撰写过程中,我们更重视了一手资料的收集,并得到了本报告的正文共分二大部分。

第一部分我们重点报告写作的规划阶段,我们面向行业厂商及用户部分行业代理渠道做了需求的调研。

1行业1.1行业环境⏹中国政府对舆情监测工作更加重视。

⏹在食药、卫生、工商、安全生产、新闻出版、教育工作上的关注度最高,在扫黄打非、农业 (供需、物价方面的关注度紧随其后, 此外环境、计生、金融、电力、宗教、国土资源、旅游、体育、文博等部门也有相关需求。

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目前国内十大舆情监测系统公司排行
舆情监控系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息,如:网页、论坛、BBS等,进行24小时监控,随时下载最新的消息和意见。

下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。

对下载本地的信息,进行初步的过滤和预处理。

对热点问题和重要领域实施监控,前提是必须通过人际交互建立舆情监控的知识库,用来指导智能分析的过程。

对热点问题的智能分析,首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上,对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析,对信息完成初步的再组织。

然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析,使管理者看到的民情民意更有效,更符合现实。

最后将监控的结果,分别推送到不同的职能部门,供制定对策使用。

No1.阳光安吉舆情监测系统:北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业;阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。

北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监控、舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。

公司成立于2008年,先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质;公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新,为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。

是唯一一家较早全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。

No2.本果舆情监测软件:本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件;并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。

北京本果信息技术有限公司(简称“本果”)是全球中文信息监测领域的领衔企业,始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。

No 3.邦富互联网舆情监测系统:邦富舆情监控系统基于网页智能采集技术,可达到每5分钟更新一次的分钟级更新频率,同时目前系统可支持对上万个网站同时进行舆情采集与分析,采用了多线程并发指令执行体系结构、增量实时索引、智能分词、相关性分析和模糊匹配等多项先进技术。

但该系统监测功能方面相对较弱。

主要以SAAS账号为主。

No 4.美亚舆情监测系统:该系统主要依托其“搜索云平台",即云计算中心数据可,提供的在线SaaS软件服务的服务型平台。

用户无需购置和建设专用系统,无需安排专人运维管理,只需购买美亚柏科专业的"搜索云平台"服务,即可方便在不同的终端上查看专为您定制的最新的舆情信息。

他们在用户自建舆情监测平台方面较弱。

No 5.军犬网络舆情监控系统:军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成,专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。

舆情监测也是其主要业务,也有很强的专业性。

在同类软件中,销量还行。

主要提供舆情系统建设应用。

No 6.谷尼舆情监测系统:谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法,通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等,最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品,为客户全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导提供分析依据。

No 7.红麦舆情监测系统:系统利用自有爬虫技术,根据预定的监控关键词抓取重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息,并对危机信息及时报警。

系统利用分类、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理,配合专业分析师生成详细的舆情分析报告,提供舆情监测预警作用。

No 8.西盈网络舆情监测系统:西盈舆情监测系统及时发现与“我”相关的舆情信息,负面信息、重大舆情及时预警;提供定性定量的舆情研判分析,准确研判具体舆情或者某一舆情专题的发展变化趋势;自动生成舆情报告和各种统计数据,提高舆情工作的质量和效率,辅助领导决策;
No 9. 铱星网络舆情监测系统:基于自身对互联网信息采集、分类、整理、统计的专有技术,以及多年的客户服务经验,推出了“铱星网络舆情监测系统”。

该系统可以根据政府、企业的监测需求,个性化的设置舆情关注点,系统会7×24小时自动采集、分类,报警,方便政府、企业获取、管理、处理有舆情信息,政府企业舆情预警、监测提供服务。

No 10.Rank舆情监测系统:Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容,过滤、分类和排重等智能化处理,并准确提取文章标题、摘要相关数据,以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来,采用云处计算技术,海量抓取、海量分析、海量存储。

舆情监测是其公司业务之一,因此在舆情监测专业性有一定劣势。

其他舆情监测公司:
优捷信达网舆情监测
美通社网舆情监测
托尔思舆情监测
乐思舆情监测
……。

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