基于PID算法的电液伺服阀速度控制系统的研究
基于模糊自适应PID算法的电液比例阀控马达转速的研究
基于 模 糊 自适 应 PD算 法 的 电液 比例 I 阀控马 达 转 速 的研 究
殷 雪艳 孙 路
( 陕西 国防工 业职业技 术 学院 , 陕西 西安 7 00 ) 132 摘 要: 把模糊 自适应 PD 方法应 用 于液压 马达的转 速控 制 , 立 了比例 阀控 液压 马达 转 速的数 学 模型 。 I 建 设
式中
△ L= kA 一k△ L Q qx c p △Q—— 负 载流量 变化
— —
依靠常规 PD控制难以取得很好的控制效果。而将模 I
糊 控制 和 PD控 制相 结合是 一种优 化液 压系 统控制性 I 能 的有效 方法 。这种 控制 系统一 方面 可使 PD控以接受电信号的指令 , 连续地控制液压系统的 参数, 具有 响应快 、 本 低 等优 点 , 工 业 实 际 中被 广 成 在 泛 使用 。
电液 比例 阀控 制 系统 是 复 杂 的非 线性 高 阶系 统 ,
1
比例 阀控液压马达 的数学模型
1 1 电液 比例 阀的负载流 量方 程 .
YI Xu y n,S N e a UN Lu
( ha x Is t eo eh ooy X h 13 2, HNJ S ani ntu f cn l , in7 0 0 C it T g
Absr c :I h sp p r,u i g te Fu z t a t n t i a e sn h z y—PI me h d o y r u i tr s e d c n r l h r p rin lv v D t o n h d a lc moo p e o to ,t e p o o t a a e o l
电动伺服放大器1接收靖i图7高中心车床刀架同步进给系统框图图8交流伺服电动机的速度电流波形在实际工程中为了保证各个主轴转速档都与原系统转速相同将光电编码器安装在原来安装自整角发送机的后轴上保证了整个编码器发出的控制脉冲与原来自整角发送机发出的指令一样
自控课程设计-基于PID的电液位置伺服系统分析
基于PID的电液位置伺服系统分析摘要电液位置伺服系统是一种由电信号处理装置和液压动力机构组成反馈控制系统。
它综合了电气和液压两方面的优点,具有控制精度高、响应速度快、输出功率大、信号处理灵活、易于实现各种参量的反馈等优点。
其应用已遍及国民经济的各个领域。
本文主要通过matlab软件中的simulink工具,对电液位置伺服系统进行PID调节,并且利用临界比例度法进行参数整定,采用微分先行的方法对PID控制器进行改良,最终使系统的快速性、稳定性、准确性明显提高。
关键词电液位置伺服系统; PID控制; 临界比例度法; 微分先行Analysis of Electro-hydraulic Position Servo System Based onPIDABSTRACT Electro-hydraulic position servo system is a signal processing unit and the hydraulic power agencies feedback control system. It combines both electrical and hydraulic advantages of high control precision, fast response, high output power, signal processing, flexible, easy to implement various parameters of the feedback and so on. Its application has been throughout all areas of the national economy. In this paper, by using simulink software tools, electro-hydraulic position servo system PID control, and the use of critical ratio method for parameter tuning, using the method of differential forward PID controller for improvement, and ultimately make the system fast, stability, significantly improved accuracy.Key words electro-hydraulic position servo system; PID control; critical ratio method; differential forward1.引言电液伺服系统是一种由电信号处理装置和液压动力机构组成的反馈控制系统。
《2024年电液伺服系统模糊PID控制仿真与试验研究》范文
《电液伺服系统模糊PID控制仿真与试验研究》篇一一、引言随着现代工业自动化技术的飞速发展,电液伺服系统作为重要组成部分,在众多领域中发挥着重要作用。
然而,由于电液伺服系统存在非线性、时变性和不确定性等特点,其控制问题一直是研究的热点和难点。
传统的PID控制方法在面对复杂多变的环境时,往往难以达到理想的控制效果。
因此,本文提出了一种基于模糊PID控制的电液伺服系统控制策略,并进行了仿真与试验研究。
二、电液伺服系统概述电液伺服系统主要由液压泵、液压马达、传感器和控制器等部分组成。
它利用电信号驱动液压系统工作,实现对负载的精确控制。
由于其具有高精度、快速响应等特点,在机械制造、航空航天、船舶等领域得到了广泛应用。
然而,由于电液伺服系统的复杂性,其控制问题一直是研究的重点。
三、模糊PID控制策略针对电液伺服系统的特点,本文提出了一种模糊PID控制策略。
该策略结合了传统PID控制和模糊控制的优点,通过引入模糊逻辑对PID参数进行在线调整,以适应系统参数的变化和环境干扰。
模糊PID控制策略能够在保证系统稳定性的同时,提高系统的响应速度和抗干扰能力。
四、仿真研究为了验证模糊PID控制策略的有效性,本文进行了仿真研究。
首先,建立了电液伺服系统的数学模型和仿真模型。
然后,分别采用传统PID控制和模糊PID控制对模型进行仿真实验。
通过对比两种控制策略的响应速度、稳态精度和抗干扰能力等指标,发现模糊PID控制在电液伺服系统中具有更好的性能。
五、试验研究为了进一步验证模糊PID控制策略的实用性,本文进行了试验研究。
在试验过程中,首先搭建了电液伺服系统的试验平台,然后分别采用传统PID控制和模糊PID控制对实际系统进行控制。
通过对比两种控制策略的试验结果,发现模糊PID控制在电液伺服系统中具有更高的稳态精度和更快的响应速度。
此外,在面对环境干扰时,模糊PID控制也表现出更强的抗干扰能力。
六、结论本文通过对电液伺服系统的模糊PID控制进行仿真与试验研究,验证了该策略的有效性。
基于智能PID算法的电液伺服系统
外界影响和本身存在较大的不确定性,这对电液伺服控制 系统提出了更高的要求。
3 机电结构原理 2 电液伺服技术
在船舶和飞机的舵机位置控制、数控机床的工作台位置 控制中、板带轧机的钢板厚度控制、火炮和雷达设备上的控 制系统和振动试验台、带材跑偏量位置控制中,电液位置伺 服控制系统都是最常用的一种液压伺服系统,在其它一些如 速度控制和力控制等物理量的控制系统中,也经常将位置控 制的小回路作为运动控制大回路中的一个重要环节。 液压伺服控制系统以其具有控制功率大、负载刚度 大、响应速度快等特点,因此在现代工业的控制中得到广 泛的应用。 电液伺服系统是通过电液伺服比例阀将电流或电压信 号转换成为大功率的液压动力机构,从而完成了对一些大 型机械和设备的伺服运动控制。液压伺服运动系统是对控 制系统输出的信号,如速度、位置或力矩等,可快速、自
摘 要:本文通过对电液比例位置伺服控制系统进行分析结合其特点建立了相应的数学模型。该控制 系统采用MATLAB编程和PID控制相结合,实现了电液比例位置伺服控制系统的智能优化控制和提升 了控制系统的自动化水平。通过PID控制算法对于系统自身的不稳定性进行校正,从而提升了控制系 统的响应速度和控制精度。 关键词:MATLAB 电液伺服 PID控制 Abstract: In this paper, the electro-hydraulic proportional position servo control system is analyzed and its mathematical model is established. The control system uses the combination of MATLAB programming and PID control to realize the intelligent optimization control of electro - hydraulic proportional position servo control system and enhance the automation level of the control system. PID control algorithm for the system itself to correct the instability, thereby enhancing the control system response speed and control accuracy. Key words: MATLAB Electro - hydraulic servo PID control 【中图分类号】TP9【文献标识码】B 文章编号1606-5123(2017)01-0059-03
《2024年电液伺服系统模糊PID控制仿真与试验研究》范文
《电液伺服系统模糊PID控制仿真与试验研究》篇一一、引言电液伺服系统是一种广泛应用于工业、航空、航天等领域的控制系统,其性能的优劣直接影响到整个系统的运行效果。
随着科技的发展,传统的PID控制已经无法满足复杂多变的控制需求,因此,研究新型的电液伺服系统控制策略具有重要的实际意义。
本文针对电液伺服系统,采用模糊PID控制策略进行仿真与试验研究,以期为实际应用提供理论依据。
二、电液伺服系统概述电液伺服系统主要由伺服阀、液压缸、控制器等部分组成。
其中,控制器是系统的核心部分,负责接收指令并输出控制信号。
传统的PID控制虽然简单有效,但在面对复杂多变的控制环境时,其控制效果往往不尽如人意。
因此,本文采用模糊PID控制策略,以提高电液伺服系统的控制性能。
三、模糊PID控制策略模糊PID控制是一种将模糊控制与PID控制相结合的控制策略。
该策略通过引入模糊逻辑,对PID控制的参数进行在线调整,以适应不同的控制环境。
具体而言,模糊PID控制通过建立模糊规则库,将控制误差和误差变化率作为输入,对PID控制的三个参数(比例系数、积分系数、微分系数)进行在线调整。
这样,在面对复杂多变的控制环境时,模糊PID控制能够根据实际情况自动调整参数,提高系统的控制性能。
四、仿真研究本文采用MATLAB/Simulink软件进行仿真研究。
首先,建立了电液伺服系统的仿真模型,包括伺服阀、液压缸、控制器等部分。
然后,将模糊PID控制策略应用于仿真模型中,与传统的PID控制进行对比。
仿真结果表明,在面对复杂多变的控制环境时,模糊PID控制的响应速度更快、超调量更小、稳态误差更低,具有更好的控制性能。
五、试验研究为了进一步验证模糊PID控制的实际效果,本文进行了试验研究。
首先,搭建了电液伺服系统的试验平台,包括伺服阀、液压缸、传感器等部分。
然后,将模糊PID控制策略应用于试验平台中,与传统的PID控制进行对比。
试验结果表明,模糊PID控制在面对实际工况时,同样具有更好的控制性能和更高的稳定性。
基于PLC的电液比例伺服系统模糊PID控制研究
R s e a r c h o n F u z z y PI D Co n t r o l f o r E l e c t r 0 h y d r a u l i c Pr o p o r t i o n a l S e r v o S y s t e m Ba s e d o n P LC
He F e i A n h u i 2 3 0 0 0 9,C h i n a :
2 . C r a w l e r C h a s s i s B r a n c h o f S h a n t u i C o n s t r u c t i o n Ma c h i n e r y C o . ,L t d . , J i n i n g S h a n d o n g 2 7 2 0 0 0,C h i n a )
Z HANG Gu i ,HU ANG J i n g h u a ,XI A Yo n g s h e n g
( 1 _ S c h o o l o f Me c h a n i c a l a n d A u t o m o t i v e E n g i n e e r i n g , H e f e i U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ,
《2024年电液伺服系统模糊PID控制仿真与试验研究》范文
《电液伺服系统模糊PID控制仿真与试验研究》篇一一、引言随着现代工业自动化和智能化的飞速发展,电液伺服系统作为高端技术装备的重要核心部件,在多个领域有着广泛的应用。
由于传统PID控制难以处理复杂的非线性系统和动态环境下的不确定性问题,为了进一步改善系统的性能和稳定性,本文提出了一种基于模糊PID控制的电液伺服系统控制策略。
本文将对该控制策略进行仿真与试验研究,并分析其性能和效果。
二、电液伺服系统概述电液伺服系统是一种以液压传动为基础,利用反馈原理和现代控制技术实现高精度、高响应速度的自动控制系统。
其工作原理是通过伺服阀将输入的电信号转换为液压能,驱动执行机构进行工作,同时通过传感器将执行机构的位移或速度等信息反馈给控制系统,形成闭环控制。
三、模糊PID控制策略针对电液伺服系统的非线性和不确定性问题,本文采用模糊PID控制策略。
该策略结合了传统PID控制和模糊控制的优势,通过引入模糊逻辑算法对PID参数进行在线调整,以适应系统的动态变化。
模糊PID控制策略包括模糊化、规则库、推理机和解模糊化等环节,能够根据系统的实时状态调整PID参数,提高系统的响应速度和稳定性。
四、仿真研究本文利用MATLAB/Simulink软件对电液伺服系统进行仿真研究。
首先建立了电液伺服系统的数学模型,然后分别对传统PID控制和模糊PID控制进行仿真对比。
仿真结果表明,在阶跃响应和正弦波跟踪等工况下,模糊PID控制具有更好的响应速度和稳定性,能够有效地抑制系统的超调和振荡。
五、试验研究为了进一步验证模糊PID控制在电液伺服系统中的效果,本文进行了实际试验研究。
试验中,我们将模糊PID控制策略应用于电液伺服系统,并与传统PID控制进行对比。
试验结果表明,在负载变化和外部环境干扰等复杂工况下,模糊PID控制能够保持较高的控制精度和稳定性,具有较好的鲁棒性。
六、结论本文针对电液伺服系统的非线性和不确定性问题,提出了一种基于模糊PID控制的控制策略。
基于自整定模糊PID控制算法的电液伺服系统设计
l 似 I 5
基于 自整定模 糊PD控制算法 的电液 伺服 系统设计 I
El r h et o・ ydr aulc ser o- ys em i v s t desi gn bas uz - ed on r z adaptv PI cont olal i e D r gort ihm
4 结束 语
针 对采 用 传统 PD控 制 器控 制六 自 由度并联 机 I
器 人 时 所 存 在 的 响 应 速 度 慢 、控 制 精 度不 高 和 鲁
Байду номын сангаас表3 K 模糊 规则 D
P P P Z NS N B M S E NB。
棒性 差等 问题 ,利用 自整 定 模糊 PD控 制 算法设 计 I 了一 种 模 糊PD控 制 器 ,并 对单 自由度 液压 伺服 系 I 统进 行 了Malb 真 。结果 表 明所 设 计模 糊P D控 t 仿 a I 制器 具有 响应 速度快 、鲁 棒性 强 、精度 高和无 超调 等特 点 ,提 高 了六 自由度并 联机 器人 的控制性 能 。
韩成 浩 。,赵 丁选 ’
HAN Ch g h ol. en . a ZHAO n . u n’ 1 Dig x a
(. 1 吉林大学 机械科学 与工程学 院,长春 1 0 2 ;2吉林建筑工程学院 电气 与电子信息工程学 院,长春 1 0 1 ) 302 . 3 18 摘 要 :本文针对传统PD 制器控制六 自由度 并联机器人所存在 的响应速度慢 、控 制精度不高和鲁棒 I 控 性差 等问题 ,采用自整定 模糊PE 制算法设 计了模糊 PD I ) 控 (控制器 。根据给定 语言变量 建立隶 属度函数 ,设计模 糊控 制规则 。最 后 ,利用 Ma lb 言仿真模糊PI控 制器和普通 PD ta 语 D I控制器 对开环传递函 数的响应 。结果 表明所设计模糊PD 制器具有响应速 度快、鲁棒性 强、精度高 I 控 和无超调等特点 ,提高 了六 自由度并 联机 器人 的控 制性能。 关键词 :六自由度 ;模糊PD 制器 ;自整定 ;电液伺服系统 I 控 中圈分类号 :T 2 P4 文献标识码 :B 文章编号 :1 0 - 14 2 1 )4 上 ) o 1 3 9 0 ( 0 0 ( -o l-0 0 3 2
专家PID控制器在电液伺服系统中的应用研究
控制 的三个 参到 。 1
液压 控制 技术 已经在许 多部 门得 到 了广泛应 用 , 诸 如冶 金 、机 械等工 业部 门 , 机 、船 舶 交通部 门, 空 飞 航 航天技术 , 海洋技 术 , 近代科 学实验 装置及武器 控制等 。
比较其 他驱 动方 式 , 它有 许多 明显 优点 , 如相对 小 的 例 体积 同时 又有 较大的转矩 , 响应快 , 刚度高 , 高功率 一重
Ab t a t Th swo k i f c s d o h l c r — y r u i e v y t m . e d f c so r d t n l I c n r le r n l z d. sr c : i r s o u e n t e e e to h d a l s r o s se c Th e e t fta ii a D o to l ra e a a y e An o P e p r I c n r le sd s g e y u i g t e e p r k o e g . e c n r l a i e e mi e y t e a s l t a u f x e tP D o to l ri e i n d b s n h x e t n wl d e Th o to w sd t r n d b h b o u e v l e o l t e c n r le r ra d i r n u h t a h o to r o a e r d c d r p d y S mu a i n r s lsa e a s i e . h o to r o n t te d s c h tt e c n r le r rc n b e u e a i l . i l to e u t r l o g v n s
基于PID控制算法的电机速度控制系统设计与优化
基于PID控制算法的电机速度控制系统设计与优化电机速度控制系统是一种常见的自动控制系统,它通过控制电机的输入信号,使电机的转速达到预定的目标值。
PID控制算法是一种经典的控制算法,通过比较实际输出和期望输出的差异,计算出控制信号来实现目标控制。
在设计和优化基于PID控制算法的电机速度控制系统时,首先需要明确系统的基本要求和性能指标。
常见的要求包括稳态误差、响应时间、控制精度等。
根据这些要求,可以选择合适的PID控制器参数。
首先,需要了解电机的数学模型。
电机的数学模型可以通过系统辨识方法获取,也可以根据电机的物理特性进行建模。
数学模型通常使用微分方程、差分方程或传递函数表示。
然后,可以开始设计PID控制器。
PID控制器由比例项、积分项和微分项组成。
比例项对实际输出和期望输出的差异进行直接比例调整;积分项积累误差并补偿稳态误差;微分项根据误差变化率进行调整。
PID控制器的参数调整对于系统的性能至关重要。
常见的PID调参方法包括经验法、试错法和自整定法。
经验法是一种基于经验的调参方法,通过调整参数的大小,观察系统响应和性能来优化参数。
试错法是一种通过不断尝试不同的参数组合,通过试验和调整的方法来找到合适的参数。
自整定法是一种自动调参方法,可以根据系统的响应自动调整参数。
在调参过程中,需要对系统进行测试和实验。
可以通过给系统输入阶跃信号、方波信号或其他合适的输入信号,观察系统的响应和性能,以确定参数的最优值。
除了参数调整外,还可以通过使用先进的控制算法来优化电机速度控制系统。
例如,模糊控制、自适应控制、模型预测控制等。
这些算法可以根据系统的动态特性和非线性特性,采用不同的控制策略来提高系统的性能。
在进行优化时,还可以考虑引入反馈补偿、前馈补偿等技术。
反馈补偿可以通过测量系统输出和期望输出之间的误差,并将其作为控制信号的一部分,来改善系统的性能。
前馈补偿可以通过预测输出值,提前校正控制信号,减小系统响应的延迟。
电液伺服机构运动控制算法研究
电液伺服机构运动控制算法研究电液伺服机构是一种广泛应用于工业生产和过程控制的机构,其通过控制电液伺服电机和伺服阀的开闭来实现对机构运动的精密控制。
在这种机构中,运动控制算法的优劣对机构的动态特性、控制精度和响应速度等方面都有着重要的影响。
因此,电液伺服机构运动控制算法的研究一直是控制理论和应用领域的热门话题之一。
一、传统电液伺服机构的控制算法在传统电液伺服机构的控制中,常用的控制算法有PID控制、模糊控制和自适应控制等。
其中,PID控制是最为常见和简单的一种控制算法,其通过测量系统输出的误差信号进行比例、积分和微分运算,得到控制量来控制电液伺服机构的运动。
虽然PID控制通常能够满足大部分的运动控制需求,但是在复杂的控制任务下,其存在控制精度低、控制性能不稳定等问题。
模糊控制是一种基于模糊数学的控制方法,其本质是在传统PID控制的基础上增加了模糊推理单元,通过模糊规则库来匹配控制输入和输出之间的关系。
模糊控制相对于PID控制来说,能够提供更强的鲁棒性和鲁棒性,但是其实现过程相对复杂,需要耗费大量的计算资源。
因此,模糊控制算法在实际应用中并不被广泛采用。
自适应控制是一种动态调整控制参数的控制方法。
其通过在控制器中增加自适应系统,实时地对控制参数进行调整,以达到更好的控制效果。
自适应控制相对于PID和模糊控制来说,能够更好地应对系统的动态变化和不确定性,但是其实现难度也比较大。
二、基于神经网络的电液伺服机构运动控制算法随着计算机科学和人工智能技术的发展,基于神经网络的控制算法逐渐成为了研究的热点。
在电液伺服机构的运动控制中,基于神经网络的算法也开始应用起来。
神经网络是一种模拟人脑神经元之间信息传递的数学模型,通过训练来学习系统非线性运动规律,并且在实时控制中进行预测、测试和修正。
神经网络算法与传统控制算法相比,能够更好地对系统的非线性、时变和不确定性进行建模和优化,并且具有更高的控制精度和性能。
目前常用的基于神经网络的电液伺服机构运动控制算法主要包括神经网络控制算法、自适应神经网络控制算法和循环神经网络控制算法等。
基于模糊PID控制的新型压电型电液伺服阀研究
S r o Va v s d o z y PI Co r l e v l e Ba e n Fu z D nt o
ZHO U i o li YANG ig n 2, AN n-a M a -e , Zh — a g TI Ya t o ,
C E G G a gmig , h ̄ 。 S N C u nl n 2 H N u n - n 2 E S i u , HE h a - a g i
工作 频宽较 窄 , 用 范 围受 到 限 制 。压 电叠 堆 型 执 应
型 , 有 良好 的鲁 棒 性 及 非线 性 控 制 特 性 而得 到 较 具
为广泛 的应 用 。常规模 糊逻 辑控 制器 相 当于一 种具 有P D控制 律 的非 线性 控 制器 , 少积 分 作用 , 缺 系统
输 出易 出现 稳态误 差 , 至会 导 致 在 给定 点 附近 出 甚
h r u i a v s s e i r t onv nto le e t o hy au i ave yd a lc v l e i up ro O c e i na l c r — dr lc v l .
Ke r s mu t a e iz e e t i a t a o ;ee to h d a l e v a v ;f z y PI y wo d : l l y r p e o l c r c u t r lc r y r u i s r o v l e u z D;n n i e r i c - c o l a n
Ab t a t sr c :A e t p fp e o lc rcd r c rv lc r — y r u i av e eo e n t i p p r n w y e o i z ee ti ie td i e ee to h d a l v le i d v l p d i h s a e .Th z y c s e Fu z P D o t o t o r p s d i hs p p r c n s l e h s e e i n n i e ra d s ts y t e d ma d o h o t o y — I cnrl me h d p o o e n t i a e a o v y t r s s o l a n a if h e n ft ec n r ls s n tr l e we1 n .Ex e i n e ut a e c n ime h tt ep ro ma c ft e n w y e p e o lc rcd r c rv lc r - p rme tr s ls h v o f r d t a h e f r n e o h e t p iz ee ti ie t ie ee to d
基于PID控制算法的电机位置伺服系统设计与优化
基于PID控制算法的电机位置伺服系统设计与优化目录:一、介绍二、电机位置伺服系统基本原理三、PID控制算法四、电机位置伺服系统的设计与优化4.1 确定系统需求4.2 模型建立与参数调整4.3 控制器设计与调整4.4 性能指标评估与优化五、结论一、介绍电机位置伺服系统是现代工业中常见的一种控制系统,通过对电机位置进行反馈控制,实现对电机运动的精确控制。
PID控制算法作为一种经典的控制算法,被广泛应用于电机位置伺服系统中。
本文将介绍基于PID控制算法的电机位置伺服系统的设计与优化。
二、电机位置伺服系统基本原理电机位置伺服系统的基本原理是通过控制电机的转子位置,使其达到期望位置。
系统由电机、传感器、控制器和负载组成。
传感器实时测量电机转子位置,并将测量值与期望位置进行比较,控制器根据误差调整电机的输出信号,驱动电机运动,使转子位置逐渐接近期望位置。
三、PID控制算法PID控制算法是一种经典的控制算法,由比例控制器(P)、积分控制器(I)和微分控制器(D)三部分组成。
比例控制器根据当前误差进行输出,其输出与误差成正比,可以快速缩小误差,但容易产生过冲。
积分控制器根据误差累积值进行输出,可以消除静差,但容易产生超调。
微分控制器根据误差变化速率进行输出,可以减小超调和振荡,但对系统噪声敏感。
PID控制器根据比例、积分和微分控制器的输出进行线性组合,最终输出控制信号驱动电机运动。
四、电机位置伺服系统的设计与优化4.1 确定系统需求在设计电机位置伺服系统之前,需要明确系统的需求,包括期望位置精度、运动速度、负载特性等。
这些需求将对后续的系统设计和参数调整造成重要影响。
4.2 模型建立与参数调整建立电机位置伺服系统的数学模型是优化系统性能的重要步骤。
通过对电机、传感器和负载进行建模,可以得到系统的传递函数,进而可以进行参数调整和控制器设计。
参数调整是电机位置伺服系统设计的关键环节。
通过试验和仿真等手段,可以调整系统的比例、积分和微分系数,以达到期望的控制性能。
基于模糊PID的阀门电液伺服开度控制
基于模糊PID的阀门电液伺服开度控制
高杰;杨世凤;高喆
【期刊名称】《天津科技大学学报》
【年(卷),期】2024(39)2
【摘要】针对电液伺服开度控制系统存在的非线性、负载扰动、时变性等问题,以蝶阀的阀门电液伺服开度控制系统为研究对象,使用AMESim软件搭建该系统的物理模型,使用MATLAB软件搭建控制模型,将二者进行联合仿真,并对常规PID控制(proportional-integral-derivative control)和自整定模糊PID控制两种算法的控制性能进行对比。
实验结果表明:与常规PID控制相比,采用自整定模糊PID控制方式的电液伺服开度控制系统超调量更小,调节时间更短,准确性有很大提升,且对扰动也有很好的鲁棒性。
【总页数】6页(P65-70)
【作者】高杰;杨世凤;高喆
【作者单位】天津科技大学电子信息与自动化学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.基于模糊PID控制的电液振动台伺服控制系统
2.基于模糊PID信号补偿的电液伺服系统容错控制方法研究
3.基于RBF神经网络模糊PID控制的电液伺服系统
4.基于AMESim-Simulink的电液位置伺服系统的自适应模糊PID控制
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《2024年电液伺服系统模糊PID控制仿真与试验研究》范文
《电液伺服系统模糊PID控制仿真与试验研究》篇一一、引言随着现代工业和自动化技术的发展,电液伺服系统作为一种重要且复杂的高性能控制体系,已经广泛运用于众多工业领域,如机器人制造、工程机械和航天器控制系统等。
其中,控制算法的优化和改进是提高电液伺服系统性能的关键。
传统的PID控制算法在许多情况下已经无法满足高精度、高速度和高稳定性的要求。
因此,本文将探讨一种新型的模糊PID控制算法在电液伺服系统中的应用,并对其进行仿真与试验研究。
二、电液伺服系统概述电液伺服系统是一种基于电信号控制液压驱动的高效能控制系统。
它由传感器、执行器、控制器等部分组成,能够快速、精确地响应控制信号,具有较高的运动控制性能。
然而,由于其复杂性,其控制系统在受到多种因素的影响下容易发生扰动,因此对控制算法提出了较高的要求。
三、模糊PID控制算法原理及设计1. 模糊PID控制算法原理:该算法是一种将模糊控制和传统PID控制相结合的控制算法。
模糊控制能够处理不确定性和非线性问题,而PID控制则具有精确的响应和稳定的性能。
通过将两者结合,可以有效地提高系统的响应速度和稳定性。
2. 模糊PID控制算法设计:在设计中,我们首先确定了系统的输入和输出变量,然后通过模糊逻辑推理和PID算法相结合的方式对系统的控制参数进行动态调整。
该算法通过不断学习和调整模糊规则库和PID参数,实现了对系统的最优控制。
四、仿真研究本文使用MATLAB/Simulink软件对电液伺服系统进行了仿真研究。
通过将模糊PID控制算法应用于电液伺服系统模型中,我们发现该算法在面对不同扰动时能够快速、准确地调整控制参数,使得系统具有更高的响应速度和稳定性。
与传统的PID控制算法相比,模糊PID控制算法在许多情况下表现出更好的性能。
五、试验研究为了验证仿真结果的准确性,我们在实际电液伺服系统中进行了试验研究。
试验结果表明,模糊PID控制算法在实际应用中同样表现出较高的响应速度和稳定性。
模糊自适应PID控制在电液伺服系统中的应用研究
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!![参考文献][1]何超,熊蓉,戴连奎.足球机器人视觉图像的快速识别[J ].中国图象图形学报,2003,8A (3):271-275.[2]章毓晋.图象处理和分析[M ].北京:清华大学出版社,1999.[3]杨淑莹.VC ++图像处理程序设计(第2版)[M ].北京:北方交通大学出版社,2005.[4]庄健,王孙安.视觉伺服移动机器人中的图像处理研究[J ].西安交通大学学报,2002,36(3):69-72.(编辑明涛)作者简介:赵启冲(1983-),男,硕士研究生,研究方向为机械电子。
收稿日期:2008-11-12模糊自适应PID 控制在电液伺服系统中的应用研究王荣林(南京理工大学泰州科技学院,江苏泰州225300)1前言在工业过程控制和运动控制中,常规的PID 调节器仍占有很大的比重,这是因为它具有算法简单、整定方便,鲁棒性强,可靠性高和不需要对象的精确数学模型等优点。
但对于具有延迟、非线性和参数时变的控制系统,PID 参数只有不断地根据对象参数的变化进行适应性的自整定或调整,才能得到最优的控制效果。
模糊控制是智能控制中最为活跃的领域之一,它与常规PID 控制相结合,扬长避短,发挥各自的优势,形成智能PID 控制。
它具有不依赖系统精确数学模型的特点,对系统参数变化具有较好的鲁棒性。
仿真和试验结果表明,本文设计的基于模糊自适应PID 控制算法的控制器可以使系统具有良好的动静态控制效果和鲁棒性,有效地抑制负载变化和外界干扰,很好地满足系统所要求的性能指标。
2模糊自适应PID 控制器为了减少模糊控制器的复杂度,参考分类模糊规则式嵌入式控制器[1],本文提出了一种误差分段智能控制算法。
在误差大的时候,采用Bang -Bang 控制,能迅速减小输出误差。
同时为了提高系统的稳定性和控制精度,在误差较小的时候,特别在非线性误差段,采用基于智能控制算法的PID 控制策略。
基于PID控制算法的电机速度闭环控制研究
基于PID控制算法的电机速度闭环控制研究一、引言电机是现代工业中最为广泛使用的设备之一,而电机的速度控制对于工业自动化中的许多应用都至关重要。
PID控制算法是一种常用的控制方法,其结构简单、参数调节方便,因此在电机速度闭环控制中得到了广泛应用。
本文旨在研究基于PID控制算法的电机速度闭环控制,并通过实验验证其控制性能。
二、PID控制算法的基本原理PID控制算法是一种基于误差的反馈控制方法,由比例(P)、积分(I)和微分(D)三部分组成。
其基本原理如下:1. 比例控制(P部分):根据误差信号与比例参数的乘积计算控制量,用于快速响应系统变化产生的误差。
2. 积分控制(I部分):根据误差信号与积分参数的乘积计算控制量,用于自动纠正系统长期的累积误差。
3. 微分控制(D部分):根据误差信号、时间导数以及微分参数的乘积计算控制量,用于预测系统未来发展趋势并对其进行调整。
PID控制算法根据实际系统的特性进行参数调节,以使得系统稳定性和控制性能得到优化。
三、电机速度闭环控制系统的搭建1. 硬件平台搭建在实验中,我们选取一个直流电机作为被控对象,并使用电流环进行电机速度的闭环控制。
搭建硬件平台主要包括直流电机、编码器、电机驱动器和控制器等组成。
2. 调节参数选取在PID控制算法中,参数的选取对系统控制性能具有重要影响。
常用的参数调节方法包括试错法、经验公式法和自整定法等。
在本研究中,我们选取自整定法进行参数调节。
具体方法为:- 设置P、I、D参数初值,并将积分部分和微分部分作为反馈控制的参数。
- 通过实验运行系统,观察系统响应特性,根据实际情况逐步调整参数,使系统达到稳定状态。
- 反复调整参数,直到系统达到理想的控制性能。
3. 控制策略设计在电机速度闭环控制中,我们可以采用位置式PID控制策略或增量式PID控制策略。
位置式PID控制策略将控制量作为控制器的输出,而增量式PID控制策略将增量值作为控制器的输出。
根据实际需求,选择合适的控制策略。
PID+算法代替伺服控制器控制电液伺服阀
2 0 1 7年 2月上
P I D + 算法代替伺服控制器控制 电液伺服 阀
赵启涛 ( 鞍山 市新泰科自 动化设备有限 公司, 辽宁省鞍山市 1 1 4 0 4 4 )
【 摘 要 】 高炉 煤气余压余 热透平机 组发 电控制系统使用三个伺服控制器 , 分别在静叶和两 个旁通 阀上 , 旁通 阀( 又叫快开慢 关阀 ) 一般在 系统
1 3 8 2 4; ② 当电液伺 服 阀反馈 P I W> 1 3 8 2 4 , 并 且I P I D — L MN — P E R 一 电液 伺 服 阀反 馈 P I W1 > 1 3 8 2 4时 . 也 就 是 说 电 液伺 服 阀反 馈
透平机组 的静叶 和旁通 阀的控制都 需要伺服 控制 器 . 其
通 过 编 程 代 替 伺 服 控 制 器 呢 ? 我 们 就 要 模 仿 伺 服 控 制 器 的 功
P Q W ,否 者执 行 电 液伺 服 阀输 出 P Q W= P I D L MN P E R 一 电 液 上面是就 西门子 P L C举 例 ,其 它 品 牌 P L C 同样 适 用 , 算
【 关键词 】 算法 ; 伺 服控 制器 ; 电 液伺 服阀 【 中图分类 号】 T H 1 3 4 【 文献标识码 】 A
【 文章编 号】 1 0 0 6 — 4 2 2 2 ( 2 0 1 7 ) 0 3 — 0 2 9 6 — 0 1
国家 大 力 提 倡 的节 能环 保 项 目— — 高 炉 煤 气 余 压 余 热 透
得 到公式 : 电液伺服 阍输 出 P Q W: P I D L MN P E R 一电液伺 服阀反馈 P I W+ 1 3 8 2 4, 并做两个 判断来完善公式 的逻辑完整性 , 实践证明 , P I D +算法
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浅析基于PID算法的电液伺服阀速度控制系统的研究摘要:本文主要是结合液压传动技术和自动控制技术,设计一种基于pid算法的电液伺服阀速度控制器。
液压系统在机械传动方面有着十分重要的应用,尤其是其具有传动过程中工作稳定、传递功率负荷大、传动能量方向灵活可控、调节控制方便等等优势,非常适合在机械制造、工程机械、大型交通工具等场合应用。
关键词:plc;控制系统;pid;
电液伺服系统是液压自动控制领域中的一门重要研究技术,由于其具有良好、快速、高精度的控制效果和能量,该技术其应用面非常广泛。
近年来,随着计算机技术的迅猛发展和在自动控制领域的应用,如何将计算机控制技术应用于液压伺服控制已经成为人们研究的重点和热点。
本文主要讲的是如何设计出一种基于pid算法的电液伺服速度控制系统。
1、系统工作原理及参数
电液伺服阀速度控制系统是通过电液伺服阀控制两柱压力机匀速上升或下降的高精度控制系统,由电气控制部分和液压驱动部分组成。
系统工作原理如下:当上位计算机实现上升或下行功能时,对控制器发出下行指令,控制器根据位置传感器及速度反馈回路的信号输出相应的控制信号,经伺服阀放大器驱动电液伺服阀输出相应流量,在电机、液压回路系统等相关执行机构作用下,两柱压力机油缸匀速上升或下降;系统的控制核心为由控制器、电液伺服阀、
反馈回路构成的闭环控制系统。
1.1 伺服阀
电液伺服阀速度控制系统的核心元件是伺服阀,系统中采用的伺服阀是中船重工上海704所生产的csdy1/2型伺服阀。
csdy1csdy2电液伺服阀结构牢固、分辨率极高、控制精度高适用于各领域的高精度电液伺服系统。
如:造船工业、航天工业、航空工业、重工业、轻、纺工业,以及农业机械液压伺服系统。
csdy1csdy2电液伺服阀工作时,高压油ps一路通过滤油器进入射流管喷嘴,另一路进入阀芯和阀套组成的通路。
当无信号电流时,阀处于零位,无流量输出。
当有控制信号电流输入时,使射流管喷嘴偏转(设顺时针),接受器左腔压力上升,右腔压力下降,阀芯在压差作用下右移,其油路ps-a-1负载-2-c-p。
阀芯右移时,反馈力矩反馈到射流管组件,使接受器两腔差趋于零,阀芯有一微小位移,输出稳定流量。
若控制信号电流反向,伺服阀则输出反向流量。
1.2 伺服放大器
svc系列伺服放大器为电液伺服阀的驱动、控制专用控制器。
该系列放大器能对射流管伺服阀、喷档伺服阀及国外各种电液伺服阀进行高精度控制,通过采用各种液压设备和测量传感器构成对位置、速度、加速度、压力等物理量进行控制的电液伺服系统,如:阀控油缸、阀控马达、阀控泵等。
svc系列伺服放大器具有稳定可靠、灵活方便、线路独特、电流输出直观、维修方便等特点。
2、 pid控制器的设计
pid控制器是由西门子s7-300plc实现的。
西门子s7-300plc是一种模块式的中型plc。
它具有指令丰富,功能强大,可靠性高,结构紧凑,便于扩展,性能价格比高等特点。
特别地,它提供专门用于pid控制的系统功能块和硬件模块,尤其适合具有高精度高稳定性需求的pid控制器的设计。
2.1 pid算法
在闭环控制系统中广泛应用pid控制(即比例-积分-微分控制)。
当给定速度信号与反馈的当前速度信号不相等,即两信号的偏差
不为0时,pid控制调节回路输出,让当前速度向给定速度变化,使偏差趋近于0。
若设给定速度值为,当前速度值为,则有: (1)
设回路的输出变量为,则有:
(2)
其中: ---------pid回路的输出,是时间函数;
--------------pid回路的增益;
--------------积分项的系数;
----------------pid回路的偏差;
--------------微分项的系数;
-------------pid回路输出的初始值
对上式进行离散化以后,得到下式:
(3)
式中: ---------第n采样时刻pid回路的输出的计算值;
--------------pid回路的增益;
--------------积分项的系数;
----------------第n采样时刻pid回路的偏差;
----------------第n-1采样时刻pid回路的偏差;
--------------微分项的系数;
-------------pid回路输出的初始值
上式中,积分项是包括从第1个采样周期到当前采样周期的所有误差的累积值。
计算中,没有必要保留所有采样周期的误差项。
只需要保留积分项前值即可。
即:
(4)
式中: ---------积分项前值(在n-1采样时刻的积分项);
--------------第n采样时刻的比例项;
--------------第n采样时刻的积分项;
----------------第n采样时刻的微分项;
2.2 pid算法调用指令
西门子s7-300系列plc提供专门的用于pid控制的算法模块与硬件单元。
设计pid控制器时,调用其专用的pid算法模块,给出传递给模块的相关参数值,即可进行pid运算,编程极其简便。
调用pid算法模块时,有两个操作数:tbl和loop,其中tbl 是参数表在plc内存中存储的起始地址,操作数限用vb区域(byte 型);loop是算法模块的标号,可以是0到7的整数(byte型),
即在程序中最多可以调用8次该算法模块。
2.3 控制方式
pid控制器执行pid算法模块时为“自动”运行方式,不执行pid算法模块时为“手动”方式。
pid模块调用指令有一个允许输入端(en),当该输入商检测到一个正跳变(从0到1)信号,pid 回路就从手动方式无扰动切换到自动方式。
无扰动切换时,系统把手动方式的当前输出值填入参数表中的栏,用来初始化输出值,且进行一系列的操作,对参数表中的值进行组态:
置给定值 =过程变量当前值
置过程变量前值 =过程变量当前值
置积分项前值 =输出值
3、总结
本文设计的基于pid算法的电液伺服阀速度控制系统在某厂《飞机起落架静压测试试验台》上完成实特设计并实践应用。
《飞机起落架静压测试试验台》控制系统已设计安装完成,并于当年12月投入试运行。
测试结果和试运行情况表明,本系统设计合理,方案得当,所选器件安全可靠,系统具有很好的可靠性、先进性、易用性和开放性。
参考文献
【1】李虹,赵元金,马明. 电液位置伺服系统的混合灵敏度控制研究[j]. 自动化仪表, 2011(9): 27-29
【2】杨海锋,罗景,李术. 基于am esin和simulink的气
动位置伺服系统pid控制[j]. 流体传动与控制, 2010(4): 47-49 【3】王林. 近代电气液压伺服控制[m]. 北京:北京航空航天大学出版社, 2009。