dsp论文
基于DSP最小应用系统设计实现论文
基于DSP最小应用系统设计实现论文第一章绪论1.1 本论文的背景随着信息技术的飞速发展，数字信号处理技术已经发展成为一门关键的技术学科，而DSP芯片的出现则为数字信号处理算法的实现提供了可能，这一方面促进了数字信号处理技术的进一步发展,也使数字信号处理的应用领域得到了极大的拓展。
在近20年里，DSP芯片已经在通信和家用电器等领域得到了广泛的应用。
1.1.1 数字信号处理器的发展状况DSP(Digital Signal Processing)也称数字信号处理器，是一种具有特殊结构的微处理器，是建立在数字信号处理的各种理论和算法基础上，专门完成各种实时数字信息处理的芯片。
与单片机相比，DSP 有着更适合数字信号处理的优点。
芯片部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，具有良好的并行特性，提供特殊的DSP指令，可以快速地实现各种数字信号处理算法[1]。
DSP发展历程大致分为三个阶段：70年代理论先行，80年代产品普及，90年代突飞猛进。
在DSP出现之前数字信号处理主要依靠MPU(微处理器)来完成。
但MPU 较低的处理速度无法满足高速实时的要求。
因此，直到70年代才提出了DSP的理论和算法基础。
随着大规模集成电路技术的发展，1982年世界上诞生了首枚通用可编程DSP 芯片TI的TMS32010。
DSP芯片的问世是个里程碑，它标志着DSP 应用系统由大型系统向小型化迈进了一大步。
进入80年代后期，随着数字信号处理技术应用围的扩大，要求提高处理速度，到1988年出现了浮点DSP，同时提供了高级语言的编译器，使运算速度进一步提高，其应用围逐步扩大到通信、计算机领域。
90年代相继出现了第四代和第五代DSP器件。
以DSP作为主要元件，再加上外围设备和特定功能单元综合成的单一芯片，加速了DSP解决方案的发展，同时产品价格降低，运算速度和集成度大幅提高[2]。
进入21世纪，现在DSP向着高速，高系统集成，高性能方向发展。
dsp原理及应用的结课论文
DSP原理及应用的结课论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指将模拟信号转换为数字信号，并对数字信号进行处理和分析的技术。
DSP技术在现代通信、音视频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。
本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用中的一些案例。
DSP的基本原理1.数字信号处理的基本概念–数字信号：离散时间的信号，在时间上进行离散分布。
–连续时间信号：在时间上具有连续分布的信号。
–采样定理：它保证了模拟信号的采样频率要大于模拟信号频谱的带宽，才能在数字域中完整重建原始模拟信号。
2.数字信号处理的基本过程–信号采样：将模拟信号在时间上进行采样，转换为离散时间信号。
–数字滤波：对离散时间信号进行滤波，去除不需要的频率成分。
–数字变换：对滤波后的信号进行变换，如傅里叶变换、离散余弦变换等。
–数字重建：将变换后的数字信号进行反变换，恢复为模拟信号。
DSP在通信中的应用1.语音信号处理–信号压缩：对语音信号进行压缩，实现高效的传输和存储。
–语音增强：通过滤波和降噪技术，改善语音信号的质量。
2.图像处理–图像降噪：利用数字滤波技术去除图像中的噪声。
–图像增强：通过锐化滤波器和对比度增强算法，提高图像的清晰度和对比度。
3.无线通信–调制解调：将数字信息转换为适合传输的模拟信号，并在接收端进行解调。
–信道均衡：对信道中的失真进行补偿，提高信号质量。
DSP在音视频处理中的应用1.音频处理–声音合成：利用数字信号处理算法合成逼真的人声、乐器音色等。
–音频编码：将音频信号转换为数字数据流，实现高效的传输和存储。
2.视频处理–视频压缩：使用从模拟信号到数字信号的转换、DCT、运动补偿等技术，将视频信号压缩到较小的数据量。
–视频解码：将压缩后的视频信号进行解码，恢复为原始的视频图像。
结论DSP技术在现代通信、音视频处理等领域有着广泛的应用。
本文介绍了DSP的基本原理，以及在通信和音视频处理中的一些具体应用。
DSP技术发展趋势的研究和探讨论文
DSP技术发展趋势的研究和探讨论文DSP技术发展趋势的研究和探讨论文在各领域中，说到论文，大家肯定都不陌生吧，通过论文写作可以培养我们独立思考和创新的能力。
写论文的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编帮大家整理的DSP技术发展趋势的研究和探讨论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
一、引言数字信号处理（Digital Signal Processing，即DSP），起源于上个世纪80年代，是一门涉及到许多学科并且广泛应用在很多领域的热门学科。
它利用微型计算机、专用处理设备，以数字方式对信号的采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别处理，得到人们需要的信号形式。
它紧紧围绕着数字信号处理的理论、实现以及应用发展。
二、DSP技术数字信号处理（DSP）的理论基础涉及的范围非常广泛。
比如微积分、概率统计、随机过程、数值分析等数学基础是数字信号处理的基本工具，同时它与网络理论、信号与系统、控制理论、通信原理、故障诊断，传感器技术等密切相关，还有近些年来蓬勃发展的一些学科：人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
正是由于有这些理论发展的前提基础，和广泛的市场需求，DSP 处理的器件也应运而生，在广泛应用在各个领域的同时得到迅速的发展。
世界上第一个单片DSP芯片是1978年AMI公司发布的S2811，在这之后，1979年美国Intel公司发布的商用可编程器件2920是DSP 芯片的一个非常重要的里程碑。
即使这两种芯片内部没有现代DSP芯片的单周期乘法器，但是他们为DSP的蓬勃、迅速发展奠定了很重要的基础。
接着，1980年，日本NEC公司推出了第一个具有乘法器的商用DSP芯片，随后，美国德州仪器公司（TI公司）推出一系列DSPs 产品，广泛地应用在信号处理的各个领域。
三、DSP技术的优点和单片机比较而言，DSPs具有集成度高、CPU快速、存储器容量大，并内置了波特率发生器、FIFO缓冲器，可提供高速、同步串口、标准异步串口。
DSP原理与应用论文
DSP原理与应用论文信息科学与工程学院电子信息工程姓名：学号：DSP 的发展及应用一、DSP 数字信号处理器的发展步入21世纪之后,社会进入数字化的时代,而数字信号处理器( digital signal processor)正是这场数字化革命的核心。
从20世纪60年代数字信号处理理论的崛起, 到20世纪80年代世界上第一个单片可编程DSP 芯片产生以来, 数字信号处理器的发展迅猛异常。
数字信号处理是利用专用或通用数字信号处理芯片,通过数字计算的方法对信号进行处理。
与模拟信号处理相比, 数字信号处理具有精确,灵活,抗干扰能力强,可靠性好和易于大规模集成等特点。
DSP 系统以数字信号处理为基础,与模拟信号处理系统相比,其优点:a. 接口简单、方便。
由于数字信号的电气特性简单,不同的DSP系统相互连接时,在硬件接口上容易实现；b. 精度高,稳定性好。
数字信号处理仅受量化误差和有限字长的影响,处理过程不引入其他噪声,因此有较高的信噪比。
另外模拟系统的性能受元器件参数性能影响较大,而数字系统基本不变,因此数字系统更便于测试、调试及批量生产;c. 编程方便,容易实现复杂的算法。
在DSP系统中,DSP芯片提供了一个高速计算平台,系统功能依赖于软件编程实现。
当其与现代信号处理理论和计算数学相结合时,可以实现复杂的信号处理功能;d. 集成方便。
现代DSP芯片都是将DSP芯核及其外围电路综合集成在单一芯片上。
这种结构便于设计便携式高集成度的数字产品。
现代DSP芯片作为可编程超大规模集成(VLSI) 器件,通过可下载的软件或固件来实现数字信号处理功能。
DSP芯片除具有普通微处理器的高速运算和控制功能外,还针对高数据传输速率,数值运算密集的实时数字信号处理,在处理器结构,指令系统,和指令流程设计上做了较大改动。
其结构特点有: 1. DSP 芯片普遍采用改进的哈佛结构,即数据总线和程序总线相互分离,这使得处理指令和数据可以同时进行,提高了处理效率；2 DSP 芯片大多采用流水线技术,即每条指令的执行划分为取指,译码,取数等若干步骤,由片内多个功能单元分别完成。
DSP结业论文(DOC)
《DSP原理与应用》结课论文DSP在电源设计中的应用专业：农业电气化与自动化班级：农电10姓名：学号：2010407201•设计目的.................................................... 1. 2•设计题目描述及要求......................................... 1. 3•报告内容.................................................... 1.3.1 设计方案...........................................3.2 DDS 的DSP 实现.................................... 2.DDS 原理............................................. 2.DDS工作模式选择.................................... 3.DSP实现DDS的优势 (3)基于DSP的DDS的参数设计.......................... .43.2.4.1标准时钟脉冲f d k的设计 (4)3.2.4.2相位累加器宽度W的选取...................... .43.2.4.3周期波形点数P的选取 (4)3.3 信号测量 ........................................... 5.3.3.1 频率测量.......................................... 5.3.3.2有效值测量........................................ 6.3.3.3 相位测量.......................................... 6.4.总结 (8)1■设计目的采用分立元件或CPLD FPG进行电源的信号发生和测量的设计，会增加硬件设计复杂程度，延长开发周期。
DSP应用论文(完成)
浅谈DSP技术的应用摘要：本文简要介绍了什么是DSP技术以及DSP技术的主要优缺点；详细介绍了DSP技术在当前信号处理、通信、语音处理、图像处理、军事、仪器仪表、自动控制、医疗、家用电器等领域的主要应用及其发展趋势。
关键字：DSP 优缺点应用趋势1 引言数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing)指理论上的技术，是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法；而DSP数字信号处理器(Digital Signal Processor)是指一种对数字信号进行大量处理的微处理器，它具有强大的数据处理能力和较高的运行速度，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
因此，DSP既可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，两者是不可分割的，前者要通过后者变成实际产品，而后者以前者的理论为基础。
2 DSP的主要优缺点DSP的优点包括以下几个部分：1)对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；2)容易实现集成；3)可以分时复用，共享处理器；4)方便调整处理器的系数实现自适应滤波；5)可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；6)可用于频率非常低的信号；7)DSP可以工作在省电状态，节省能源。
DSP的缺点包括以下几个部分：1)需要模数转换；2)受采样频率的限制，处理频率范围有限；3)数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。
虽然DSP目前还有一些缺点，但是它的优点远远超过其缺点，我相信随着科学技术的发展，DSP将会不断完善和壮大。
3 DSP的应用自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。
浅谈dsp的技术论文（2）
浅谈dsp的技术论文(2)浅谈dsp的技术论文篇二DSP技术的发展及应用摘要：DSP技术在计算机、电子、通信等领域得到了广泛应用，将DSP技术的应用对很多行业都有重大的意义。
利用DSP技术构建一个具有高速、实时信号处理特点的通用实践平台，设置DSP应用软件，即可对实践平台功能加以控制、改变，使之完成需要的实践活动。
本文从DSP技术的发展及特点出发，详细阐述了DSP的应用思路、结构及功能。
关键词：DSP技术;发展;应用中图分类号： C35 文献标识码： A一、DSP概述DSP(Digital Signal Processing)是一种独特的微处理器，以数字信号来处理大量信息的器件。
DSP的工作原理是将接收到的模拟信号，转换为0或1的数字信号，进而对数字信号进行删除、强化、修改等操作，在其他系统芯片中把数字数据解译回实际环境格式或模拟数据。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
二、DSP的优势在计算机技术及现代科技的迅猛发展下，DSP(数字信号处理)技术已经成为一门涉及面十分广阔的技术学科。
随着集成化DSP技术的问世，DSP技术得到了极大的发展，同时也使DSP的应用领域更为广阔。
目前，DSP技术已经在计算机、电子、通信、仪器、军事、医学等领域得到了广泛应用。
基于DSP的信号处理系统，主要具有以下优势：(1)、丰富的外设DSP具有DMA(有一组或多组独立的DMA总线，与CPU的程序、数据总线并行工作，在不影响CPU工作的条件下，DMA速度已达800Mbyte/s以上)、串口、定时器等外设。
dsp论文
dsp论文标题：基于深度学习的数字信号处理技术研究综述摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习作为其中的重要分支，在数字信号处理（DSP）领域也取得了显著的进展。
本文通过综述现有的相关研究文献，阐述了基于深度学习的数字信号处理技术在语音处理、图像处理和信号预测等方面的应用。
首先，介绍了深度学习的基本概念和基础知识，包括神经网络的结构和训练方法。
然后，探讨了在语音处理领域，深度学习在语音识别、语音合成和语音情感识别等方面的应用。
接着，讨论了在图像处理领域，深度学习在图像识别、图像分割和图像生成等方面的应用。
最后，介绍了深度学习在信号预测和波形识别等方面的应用，并对未来的研究方向进行了展望。
本文旨在为研究者提供一份关于基于深度学习的数字信号处理技术研究的综述，以促进该领域的发展。
1. 引言数字信号处理作为一种重要的信息处理技术，广泛应用于通信、音视频编解码、人工智能等领域。
近年来，深度学习作为人工智能技术的代表，取得了长足的进步，被应用于各类信号处理问题中。
2. 深度学习的基本原理2.1 神经网络结构2.2 深度学习的训练方法3. 基于深度学习的语音处理技术3.1 语音识别3.2 语音合成3.3 语音情感识别4. 基于深度学习的图像处理技术4.1 图像识别4.2 图像分割4.3 图像生成5. 基于深度学习的信号预测技术5.1 信号预测方法5.2 波形识别6. 发展方向与展望6.1 深度学习模型的优化6.2 更多领域的应用探索6.3 硬件加速与系统集成7. 结论本文综述了基于深度学习的数字信号处理技术的研究现状和应用领域。
深度学习在语音处理、图像处理和信号预测方面都取得了显著的成果，并具有广阔的发展前景。
未来，应继续深入研究深度学习模型的优化和应用探索，为数字信号处理技术的发展做出更大的贡献。
关键词：深度学习，数字信号处理，语音处理，图像处理，信号预测。
基于DSP的频率计毕业设计论文
基于DSP的频率计毕业设计论文基于DSP的频率计毕业设计论文目录1 前言 (1)1.1 选题意义 (1)1.2 国内外研究现状 (1)1.3 本文主要工作 (2)1.4 本文结构安排 (2)2 总体方案设计与论证 (3)2.1 设计方案选择 (3)2.2 方案设计与论证 (4)2.3 系统结构框图 (5)3 系统硬件设计 (7)3.1 硬件电路说明 (7)3.2 硬件电路模块介绍 (7)3.2.1 AT89S51单片机简介 (7)3.2.2 驱动电路 (11)3.2.3显示电路 (11)3.2.4复位电路 (13)3.2.5掉电保护电路 (14)3.2.6时钟电路 (16)3.2.7按键电路 (17)4 系统软件设计 (19)4.1 系统程序设计 (19)4.2 各模块程序设计 (20)4.2.1 掉电模块——I2C总线接口设计 (20)4.2.2 按键模块设计 (23)4.2.3 显示模块设计 (23)4.2.4 测试里程模块设计 (24)4.2.5 计费模块设计 (25)5 系统调试及指标测试 (27)5.1 软件测试 (27)5.1.1 程序调试工具—KEIL (27)5.1.2 单片机仿真软件在线调试—PROTUES (28)5.2 硬件测试 (30)6 结论与展望 (33)6.1 结论 (33)6.2 不足与展望 (33)致谢.................................................................................. 错误！未定义书签。
参考文献.. (35)附录 (37)1 前言1 前言1.1 选题意义近年来，随着出租车的普及使其成为人们工作，生活不可缺少的交通工具。
出租车行业的收费标准也随之被人们日益重视，出租车计价器已成为乘客和驾驶员之间公正合理收费的依据，起到双方“公平称”的作用。
汽车计价器是乘客与司机双方的交易准则，它是出租车行业发展的重要标志，是出租车中最重要的工具。
DSP技术论文(精)
DSP技术引领数字生活摘要：随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，人们对生活的需求也在日渐增长，DSP 技术被越来越多的应用在我们的日常生活中。
市场的需求促进了技术的迅猛发展，越来越多的新产品出现在我们眼前，这一切都源于DSP 技术。
关键字：DSP 技术，数字电视，3G ，数字生活。
DSP 数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP 是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，人们对生活的需求也在日渐增长，DSP 技术被越来越多的应用在我们的日常生活中。
市场的需求促进了技术的迅猛发展，越来越多的新产品出现在我们眼前，这一切都源于DSP 技术。
下面我来介绍一下DSP 芯片，DSP 芯片也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求，DSP 芯片一般具有如下主要特点：1. 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；2. 程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；3. 片内具有快速RAM ，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；4. 具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；5.快速的中断处理和硬件I/O支持；6. 具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；7. 可以并行执行多个操作；8. 支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
新近涌现的各种数字信号处理器的规格尺寸繁多，外形各式各样，令人难以胜数，其设计目标也是为了满足各种对性能要求高低不同的应用。
dsp论文----【浅谈DSP技术的应用和发展前景】
浅谈DSP技术的应用和发展前景adfasd adsfasdf【摘要】数字信号处理（DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科.本文概述了数字信号处理技术的发展过程,分析了DSP处理器在多个领域应用状况，介绍了DSP的最新发展，对数字信号处理技术的发展前景进行了展望。
【Abstract】:Digital signal processing (DSP) is the one who is widely used in many disciplines involved in many areas of emerging disciplines。
This paper outlines the development of digital signal processing technology，processes，analyzes the DSP processor, application status in many areas，introduced the latest developments in DSP, digital signal processing technology for the future development prospects。
【关键词】信号数字信号处理信息技术【Key words】Signal digital signal processing Information Technology1引言自从数字信号处理器（Digital Signal Processor）问世以来,由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析,通信等领域发挥越来越重要的作用.随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合得到成功应用。
2DSP技术的发展历程DSP的发展大致分为三个阶段:在数字信号处理技术发展的初期（二十世纪50—60年代）,人们只能在微处理器上完成数字信号的处理。
DSP课程论文_基于DSP的图像采集系统设计
课程论文DSP原理与应用题目：基于DSP的图像识别系统设计学院：信息工程学院专业班级：学生姓名：指导教师：2011 年 12 月 27 日摘要本文对模式识别方面展开研究和开发。
利用32位微处理器TMS320C5402 DSP作为硬件开发平台，进行图像采集，实现图像处理，以便提取出目标信息，构成视觉闭环控制系统。
数字信号处理器(DSP)运行速度快，能够完成复杂的控制算法，建立高精度控制系统。
本课题是以一个单片TMS320C5402为核心处理器，主要针对高速数据采集和高速密集数据处理，基于DSP在视觉系统的应用研究。
本文主要解决了以下几个问题：(1)基于VC++建立一个通过PCI接口实现DSP与PC之间的通信，进行PC与DSP的高速大数据量数据交换；(2)进行视频信号的数据采集及转化，获取图像。
并在PC机上以位图的形式显示出来；(3)模式识别。
在PC机上用VC++建立一个通用图像处理系统．实现通用图像处理算法。
改善算法，通过对物体标识，然后对物体进行特征抽取及分类，能够自动识别出目标物体，并获取其空间坐标、方向、姿态……针对摄取的图像较大，像素较多，因此要处理的数据量非常大的特点，此算法通过遍历三邻域就能够取得很好的效果。
关键词：数字信号处理器(DSP)，模式识别，图像采集，数字图像处理AbstractIn this paper, the pattern recognition aspects of research and development. Use of 32 bit microprocessor TMS320C5402 DSP as hardware development platform, image collection, realize image processing, in order to extract the target information, constitute a visual closed-loop control system.The high processing speed of DSP allows sophisticated control techniques to be used to build a high-precision control system．The paper researches mainly how to sample data speedily and process these dense data with using 32-bit digital signal processor(DSP) TMS320C5402 at the basic of embedded machine vision system．It performs primarily the following works：(1)Perform the communication between DSP and the host computer with the PCI preface，and can transfer quantity data；(2)Sample and convert the digital information into image plane，and display it on bit map of the host computer；(3)Build a general image processing system on host computer, which call utilize the arithmetic of image processing．Through marking these objects on the image，obtaining and classing the traits of the objects．the algorithms of the processing can identify the object automatically and obtain the coordinate，orientation，movement of the object, etc．Because the processed data of the image is so excessive，general algorithms can not apply in it or spend a lot of time in it．The algorithms which research the three adjacent area can get the satisfied purpose comparatively．keywords：digital signal processor(DSP),pattern recognition, image sampling，digital image processing1DSP处理器TMS320C54简介DSP芯片具有计算，存储，和通信的功能。
基于DSP的音频处理器毕业设计论文
基于DSP的音频处理器毕业设计论文音频处理器是一种用于处理和增强音频信号的设备或软件。
它可以对音频信号进行各种操作，如音频混合、均衡、压缩、时域和频域分析等。
基于DSP（数字信号处理）的音频处理器利用计算机算法和数字信号处理技术，可以实现更高级和更复杂的音频处理功能。
本文将设计一个基于DSP的音频处理器的毕业设计。
该音频处理器将基于数字信号处理技术，通过使用DSP芯片和相应的算法实现音频信号的处理和增强。
主要功能包括音频输入、音频处理、音频输出等。
首先，音频输入模块将负责接收外部音频信号。
可以使用麦克风或其他音频设备将音频信号输入到系统中。
音频输入模块应该对输入信号进行采样和转换，以将其转换为数字信号。
然后，音频处理模块将对接收到的音频信号进行各种处理。
可以设计不同的音频处理算法和技术，如均衡器、压缩器、时域和频域分析等。
这些算法可以通过DSP芯片的计算能力实现，并且可以根据需要进行编程和调整。
最后，音频输出模块将负责输出音频处理后的信号。
可以使用音频放大器和扬声器将处理后的音频信号播放出来。
音频输出模块也可以与其他音频设备进行连接和集成，如耳机、扬声器系统等。
在这个毕业设计中，还可以加入一些附加功能和创新点。
例如，可以设计一个图形界面用于控制和调整音频处理参数，增加系统的可操作性和用户友好性。
还可以设计一个实时音频分析和显示模块，以便用户可以看到音频信号的时域和频域特征。
总的来说，基于DSP的音频处理器是一个有挑战性和有趣的毕业设计课题。
通过使用数字信号处理技术和DSP芯片的计算能力，可以实现强大和高级的音频处理功能。
这个设计将有助于提高学生对音频信号处理和数字信号处理的理解和应用能力，并为将来的音频处理技术和设备开发提供基础。
dsp技术综述论文
数字信号处理（DSP）技术基础与应用摘要数字信号处理（DSP）相对于模拟信号处理有很大的优越性，表现在精度高、灵活性大、可靠性好、易于大规模集成等方面。
DSP技术已成为目前电子工业领域发展最迅速的技术，在各行各业的应用越来越广泛，在我国的市场全景也越来越广阔，了解和学习DSP技术知识也越来越重要。
本文简要介绍了DSP 的发展历史、DSP的特点、DSP技术的应用领域和其在我国的市场前景情况。
关键字数字信号处理DSP芯片数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并且得到迅速的发展，在过去的二十多年里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需求的信号形式。
数字信号处理是围绕数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。
数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。
反过来，数字信号处理的应用有又促进了数字信号处理理论的提高。
而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。
数字信号处理以众多学科理论为基础，它涉及的范围也是极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
数字信号处理的实现方法一般有以下几种：1.在通用的计算机上用软件（如C语言、Fortran）实现；2.在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；3.在通用的单片机（如MCS—51、96系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；4.用通用的可编程DSP芯片实现。
基于dsp的数字图像处理设计大学论文
基于DSP的数字图像处理设计DSP一方面是Digital Signal Processing的缩写，意思是数字信号处理，就是指数字信号理论研究。
DSP另一方面是Digital Signal Processor，意思是数字信号处理器，就是用来完成数字信号处理的器件。
DSP的发展概况最初的DSP器件只是被设计成用以完成复杂数字信号处理的算法。
DSP器件紧随着数字信号理论的发展而不断发展。
在20世纪60年代，数字信号处理技术才刚刚起步。
60年代中期以后，快速傅里叶算法的出现及大规模集成电路的发展大大促进了DSP技术与器件的飞速发展。
DSP器件的发展大致可分为三个阶段：（1）1980年前后的雏形阶段。
（2）1990年前后的成熟阶段。
（3）2000年之后的完善阶段DSP器件的特点1．高速、高精度运算能力（1）硬件乘法累加操作，在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。
（2）哈弗结构和流水线结构。
哈佛结构的主要特点是将程序和数据存储在不同的存储空间中，即程序存储器和数据存储器是两个相互独立的存储器，每个存储器独立编址，独立访问。
与两个存储器相对应的是系统中设置了程序总线和数据总线，从而使数据的吞吐率提高了一倍。
由于程序和存储器在两个分开的空间中，因此取指和执行能完全重叠。
流水线与哈佛结构相关，DSP芯片广泛采用流水线以减少指令执行的时间，从而增强了处理器的处理能力。
使取指、译码和执行等操作可以重叠执行，处理器可以并行处理二到四条指令，每条指令处于流水线的不同阶段。
（3）硬件循环控制。
大多数的DSP都有专门的硬件，用于零开销循环。
所谓零开销循环是指处理器在执行循环时，不用花时间去检查循环计数器的值、条件转移到循环的顶部、将循环计数器减1。
（4）特殊的寻址模式。
DSP 处理器往往都支持专门的寻址模式，它们对通常的信号处理操作和算法是很有用的。
例如，模块（循环）寻址（对实现数字滤波器延时线很有用）、位倒序寻址（对FFT很有用）。
DSP结课论文
DSP原理及应用结课论文概述：DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台。
这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。
它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。
在世界网络展示广告领域，DSP方兴未艾。
DSP传入中国，并迅速成为热潮，成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的动力之一。
1.1信号处理/DSP[数字信号处理]现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。
而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段，其市场需求也日益迫切。
正是在这种情况下，3G、4G通信才会不断地被推出，但是无论是3G还是4G，未来通信都将离不开DSP技术（数字信号处理器)，DSP作为一种功能强大的特种微处理器,主要应用在数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面，可以说DSP将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。
为了确保未来的通信能在各种环境下自由高效地工作，这就要求组成未来通信的DSP要具有非常高的处理信号的运算速度，才能实现各种繁杂的计算、解压缩和编译码。
而目前DSP 按照功能的侧重点不一样，可以分为定点DSP和浮点DSP，定点DSP以成本低见长，浮点DSP 以速度快见长。
如果单一地使用一种类型的DSP，未来通信的潜能就不能得到最大程度的发挥。
DSP结课论文 (2)
《DSP原理及应用》结课论文DSP技术应用及发展前景浅析专业：农业电气化班级：姓名：学号：目录一引言 (2)二 DSP 的发展历程 (3)三 DSP目前的主要应用领域 (4)（1）数字化移动电话 (4)（2）数据调制解调器 (4)（3）磁盘／光盘控制器需求 (4)（4）图形图像处理需求 (4)（5）汽车电子系统及其它应用领域 (5)（6）声音处理。
(5)【参考文献】 (6)一引言自从数字信号处理器（DigitalSignalProcessor）问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理、语音、语言处理，通用西信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合等到成功应用二DSP 的发展历程第一种商品化的 IC 数字信号处理器是英特尔的 2920，早在 1979 年就在取代全双工、1200bps 数字硬调制解调器中的模拟滤波器组了。
同时，迅速增多的微处理器和外设提高了处理以数字表示信号的可行性。
那时几乎任何商业化信号处理任务都需要模拟计算，伴有复杂的反馈回路和补偿电路来维持稳定性。
各种依赖位片处理器小型电脑和数据采集硬件的技术都极其昂贵，并且通常只适合于研究人员。
能够经济地把信号数字化，并在数字领域进行数学计算，从而减少漂移和其它用模拟技术处理也很昂贵的不精确条件，这种逻辑很有吸引力，它直接导致今天市场上出现多种系列的 DSP。
八十年代前后，陆续有公司设计出适合于DSP处理技术的处理器，于是DSP开始成为一种高性能处理器的名称。
TI 在1982年发表一款DSP处理器名为TMS32010，其出色的性能和特性倍受业界的关注，当然新兴的DSP业务的确承担着巨大的风险，究竟向哪里拓展是生死攸关的问题。
当努力使DSP处理器每MIPS成本也降到了适合于商用的低于$10美元范围时，DSP不仅在在军事，而且在工业和商业应用中不断获得成功。
dsp课程设计小论文
dsp课程设计小论文一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP（数字信号处理器）的基本原理、关键技术及应用方法。
通过本课程的学习，学生应能够：1.描述DSP的基本概念、特点和分类，理解DSP在信号处理领域的应用背景。
2.掌握DSP的基本结构、工作原理和编程方法，能够运用DSP进行简单的信号处理任务。
3.熟悉DSP的常用算法和编程技巧，具备一定的实际应用能力。
4.培养学生的创新思维和团队合作精神，提高学生解决实际问题的能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.DSP基础知识：介绍DSP的基本概念、特点、分类和应用领域，使学生了解DSP在信号处理中的重要性。
2.DSP基本结构和工作原理：讲解DSP的硬件结构和软件原理，包括中央处理单元、存储器、输入/输出接口等，使学生理解DSP的内部功能和运作方式。
3.DSP编程方法：介绍DSP的编程环境和编程语言，讲解基本的编程技巧和算法，使学生能够运用DSP进行信号处理程序的设计和实现。
4.DSP应用案例：分析典型的DSP应用实例，使学生了解DSP在实际工程中的应用方法和技巧。
三、教学方法为了达到本课程的教学目标，我们将采用以下几种教学方法：1.讲授法：通过讲解、演示和案例分析等方式，向学生传授DSP的基本知识和技能。
2.讨论法：学生进行小组讨论，鼓励学生提出问题、分享心得，培养学生的创新思维和团队合作精神。
3.实验法：安排实验室实践环节，让学生动手操作DSP设备，提高学生的实际应用能力。
4.项目驱动法：引导学生参与实际的DSP项目，使学生在解决实际问题的过程中，巩固所学知识和技能。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的DSP教材，为学生提供系统、全面的学习资料。
2.参考书：推荐相关的DSP参考书籍，丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料：制作课件、教学视频等多媒体资源，提高课堂教学效果。
4.实验设备：配置DSP开发板、仿真器等实验设备，为学生提供实践操作的机会。
浅谈dsp的技术论文
浅谈dsp的技术论文DSP技术在计算机、电子、通信等领域得到了广泛应用，小编整理了浅谈dsp的技术论文，欢迎阅读!浅谈dsp的技术论文篇一基于DSP的逆变器数字控制技术摘要：本文研究了一种基于DSP的逆变器控制系统的设计与实现方法。
逆变器具有广泛的用途，其性能的优劣主要由其控制系统决定。
采用一种基于TMS320F28335为控制器的逆变器控制系统，对其硬件电路和软件控制方法进行了分析和设计。
所设计的控制系统能满足多种逆变器应用场合的需要。
【关键词】逆变器 DSP TMS320F28335逆变器是电力变换装置的重要组成部分，广泛应用于工业、民用等各个领域。
当前随着发电和用电设备的不断发展，对电力变换装置的安全性、可靠性等方面的要求也越来越高，对逆变器的性能要求也就相应提高。
逆变器的性能主要由其控制系统决定，逆变器输出电流波形进行控制策略是其性能好坏的关键。
逆变器主要由主电路、电源和逆变器控制电路组成。
其中控制电路的主要组成部分包括：以DSP 为核心的运算电路、通讯电路以及各种接口电路。
本文就基于TMS320F28335为逆变器控制系统的数字控制技术进行探讨。
1 TMS320F28335 芯片TMS320F28335是一种浮点型的数字信号处理器，它具有控制外设的集成功能和微处理器(MCU)的易用性，控制和信号处理能力强，C 语言编程效率高，能够实现复杂的控制算法，它具有外设集成度高、精度高、成本低、功耗小等优势。
主要特点有：(1)具有32位高性能CPU和单精度浮点运算单元(FPU)，可以进行16×16、32×32位的乘法累加操作，有2个16×16位乘法累加器;总线结构为哈佛流水线结构;可以快速执行中断响应;同时还有统一的寄存器编程模式。
(2)具有高性能静态CMOS 技术。
其晶振为30M，可以通过锁相环(PLL)倍频使主频达到150MHz，指令周期为6.67ns，能够满足控制芯片的高速处理要求。
DSP技术课程论文模板11
学号成绩评语《DSP技术》课程论文题目作者班级 0801BF 院别信息与通信工程专业信息工程/电子技术完成时间 2011年6月12日参考题目1、数字滤波器的DSP实现2、DSP在信道编码和解码中的应用3、RTDX数据通信4、A/D和D/A5、语音录放系统6、电机转速转向控制系统7、基于双音多频产生与检测实验系统8、基于DSP的门禁管理系统9、基于DSP实验箱的显示/控制模块的应用系统设计参考章节安排1 概述（一级标题标号：四号黑体；上下各空1行）（正文字体小四号宋体，行间距：固定值20磅）1.1 数字滤波器的研究现状1.2 论文主要完成的工作2 系统硬件设计2.1系统设计方案（提供结构框图）2.2 主控模块（介绍DSP芯片，如C5402等）2.3 显示模块（介绍显示器件，如数码管，发光二极管等驱动电路）3 系统软件设计3.1 软件整体设计（提供结构框图）3.2 测量模块（提供流程图）3.3 显示模块（提供流程图）4 系统测试与总结（提供仿真波形图和设计体会）参考文献（作者.书名.出版社，出版时间）附录（提供源代码）论文评分标准抄袭者零分处理！图片有网站水印者零分处理！（1）90~100能按时完成论文撰写工作；设计合理、理论分析与计算正确，图纸整洁、准确规范；对设计的问题能较深刻分析或有独到见解，反映出作者很好地掌握了DSP技术的基础理论与专业知识；论文结构严谨，逻辑性强，论述层次清晰，语言准确，文字流畅；学习态度认真，论文完全符合规范化要求。
（2）80~90能按时完成论文撰写工作；设计比较合理、理论分析与计算正确，图纸整洁、准确且较为规范；对设计的问题能正确分析，反映出作者较好地掌握了DSP技术有关基础理论与专业知识；论文结构合理，符合逻辑，文章层次清晰，语言准确，文字流畅；学习态度比较认真，论文达到规范化要求。
（3）70~80能按时完成论文撰写工作；设计比较合理、设计理论分析基本正确，图纸质量较好；对设计问题能提出自己的方案，反映出作者基本掌握DSP技术有关基础理论与专业知识；论文结构基本合理、层次较分明，文理通顺；学习态度尚可，论文基本达到规范化要求。
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TLC320AC01与TM S320C5402 DSP接口电路分析【摘要】简介了模拟接口电路TLC320AC01以及TM S320C54XDSP的串行接口,并对其串行接口电路进行了分析,给出了单机模式下,由TLC320AC01与TM S320C54XDSP构成的模数转换和数模转换系统,以及用C语言编写的能够完成声音回响的程序。
关键词:TM S320C54XDSP,TLC320AC01(AIC),模数转换,数模转换,串行接口TLC320AC01模拟接口电路可以很容易地与C54X D SP的标准串行接口(SSP)、缓冲串行接口(B SP)、多通道缓冲串行接口(M cB SP)以及时分多路串行接口(TDM)等相接,构成模拟数字转换和数字模拟转换系统。
1TM S320C54X D SP的串口简介TM S320C54X D SP随着器件不同,有多种接口如:标准串行接口(SSP)、缓冲串行接口(BSP)、多通道缓冲串行接口(M cBSP)以及时分多路串行接口(TDM)等,但均以标准串行接口(SSP)为基础,都能与AC01直接接口。
CPU读来自数据接收寄存器(DRR)的数据,而向发送寄存器(DXR)写入要发送的数据。
写入DXR的数据通过发送移位寄存器XSR移出到发送引脚DX。
类似地,在接收引脚DR所接收的数据移入到寄存器DRR,CPU就可以读DRR中的数据。
2TLC320AC01简介TL C320A C01是T I生产的一种模拟接口电路(A IC),它是一个音频频段的处理器,在一个单片CM O S芯片上提供一个模拟数字以及数字模拟输入输出接口系统。
该芯片集成了一个带通开关电容抗混叠输入滤波器,一个14位精度的模数转换器,一个低通开关电容输出重建滤波器,一个(sin x)x补偿器以及一个供数据和控制传输的串行接口。
图1其功能框图如图1所示。
内部电路的配置以及性能参数是由读入8个数据寄存器的控制信息决定的。
寄存器的数据建立起芯片给定的操作和应用模式。
TL C320A C01由一个ADC通道和一个DAC通道以及与之相联系的数字控制电路组成。
两个通道同时工作,DAC通道的数据接收以及ADC通道的数据传送是在同一时间间隔内进行的。
数据传输格式是2的补码。
TL C320A C01的ADC信号通道,模拟信号均进行差分处理,对不希望的信号能够产生极好的共模抑制,直到变换为数字信号。
信号由输入放大器放大,有三种放大增益可由软件选择,典型增益为0dB,6dB或12dB。
输入放大器也可编程为压制模式。
它的DAC通道在第一通讯期间由D IN引脚接收来自主机的16位串行数据字(2的补码),并在第17个SCL K的上升沿将数据锁存。
TL C320A C01数字串行接口由移位时钟SCL K、帧同步信号、ADC通道数据输出以及DA C通道数据输入构成。
在第一个16位帧同步信号期间SCL K传送来自DOU T引脚的ADC通道转换的数字结果,并将来自主机的16位DAC数据传送到D IN。
当所读的数据位置1时,在第二个帧同步期间,SCL K传送来自DOU T的寄存器读数据。
TL C320A C01可以被设置为三种工作模式,即单机工作(Stand2A lone)模式,主从(M aster2Slave)工作模式以及线性编解码器(Codec)工作模式。
TL C320A C01有FN和FM两种封装形式,其中FN封装形式如下图所示。
图2在单机模式下,TLC320AC01产生数据传输用的移位时钟信号和帧同步信号,并且只用一个A IC芯片;主从模式下,有一个TLC320AC01作为主片,产生主移位时钟和帧同步信号,而其余的芯片则接收这些信号;在线性编解码模式下,移位时钟以及帧同步信号均由外部产生,而定时则可以是任何编解码定时模式。
3TLC320AC01与TM S320C54XD SP的串行接口从系统的观点看,当DSP的算法定时是由SSP的接收和发送中断给出的基于编解码器的采样速率决定的时候,单机模式是很有用的。
在编解码器模式,DSP通过产生FS脉冲信号控制向TL C320A C01传送和接收的采样速率。
由于TM S320C54X的SSP不能够通过分频串口时钟信号产生它自己的FS信号,帧同步速率必须由DSP的时钟中断控制。
在这种情况下,时钟控制向编解码器传送和接收来自编解码器的采样速率。
本文只讨论单机模式下的应用以及SSP中断。
TL C320A C01的时钟信号由M CL K引入,其最高频率为10MHz。
模拟接口电路的采样速率以及内部滤波决定于MCLK的分频比,它使用TL C320A C01内部的A和B两个寄存器的值。
D SP的CLKX和CLKR两个信号接在一起,FSX和FSR两个信号也接在一起,这样就保证了同步串行口(SSP)的接收和传送两边都使用同样的时钟信号和帧同步(FS)信号。
图3在单机模式情况下,模拟接口电路产生自己的时钟信号和帧同步信号。
当DSP系统的定时是由模拟接口电路的采样速率控制时,这种工作模式具有很多优点。
为了支持这种模式,要把同步串行口设置为接受外部时钟和帧同步信号。
为了让TM S320A C01工作于单机模式,它的引脚必须拉为高电平。
比较’C54X和’AC01的数据资料,一个明显的差别是DSP的帧同步(FS)信号是高电平有效,而A C01的帧同步(FS)信号是低电平有效。
然而,仔细分析就会发现,两种芯片的帧同步信号的定义不同。
D SP希望在传输开始之前有一个高电平有效的脉冲;而TLC320AC01定义帧同步信号为一个低电平有效脉冲并且持续传输的16个脉冲周期。
因此,两种芯片都将帧同步开始定义为信号的下降沿,所以,引脚对引脚的直接连接就可以了。
在单机模式下,TL C320A C01产生一个低电平有效的帧同步(FS)信号,其持续时间为整个数据传输的16个时钟(SCL K)周期,如下图所示。
A C01以及同步串口(SSP)都在时钟(SCL K)信号的上升沿传送数据,也都在时钟(SCLK)信号下降沿接收数据。
SCLK信号由AC01内部通过MCLK分频得到,其分频系数为4。
图4同步串口是双重缓冲的,在接收和发送两方面都具有存储器映射(M EMORY2MA PED)的数据寄存器和移位寄存器。
软件向数据发送寄存器(DXR)写一个字,然后当发送移位寄存器(XSR)空的时候,这个字就自动传送到发送移位寄存器(XSR)。
当同步串口检测到帧同步(FS)信号的下降沿时,SSP就开始将这个字从DX引脚,一位一位地移出传送移位寄存器(XSR)。
在接收端,数据接收寄存器(DRR)和接收移位寄存器(R SR)的操作和发送端是相似的。
一旦接收到一个字,接收移位寄存器的内容就移到数据接收寄存器中。
正是这些在数据寄存器和移位寄存器之间的数据传输触发了SSP的传送中断(X IN T)和接收中断(R IN T)信号的产生。
与这两个中断信号相联系的是SSP的标志位(FLA GS),即发送准备好(XRDY)和接收准备好(RRDY),这两个标志位的状态是可变的。
同步串口需被设置为突发(Burst)模式(FSM=1),使用外部帧同步信号(TXM=0)以及外部时钟信号(MCM=0)。
4使用TLC320AC01的声音回送的例子在介绍硬件接口的基础上,这里给出使用A C01在单机模式下,用C语言编写的完成基本回响功能的程序。
在本系统中,所有的采样处理均在R IN T的中断服务程序中进行。
在TL C320A C01的初始化过程中,每一个字的传送都是将其写入DXR,然后检测XRD Y位,以便检测从DXR到XSR的传送。
当XRDY置位时,一个新的字就可以写入DXR。
A C01的内部寄存器是由一系列的第一步传输和第二步传输初始化的。
当TLC320AC01接收到最低两位“置位”的一个字(第一步传输)时,下一个接收的字就是一个第二步传输,它应被用来编程内部的一个寄存器。
本系统运行程序由3个文件组成,即C程序,中断矢量表(IN TERRU PT V ECTORTABL E COD E)和.CM D文件。
5程序模块的分析程序模块1,声音回送C源程序。
本程序完成在单机模式下AC01与C54XDSP串口的通讯。
#include“c54x regs.h”/*定义常数,工作于M CL K=10M H z条件下*/#define A 12 /*A=12,=>FCL K=432kH z*/#define B 18 /*B=18,=>F s=24kH z*//*声明所有的函数原型*/void in line disable(void);void in line enable(void);void in line idle(void);void interrupt essp_tx(void);void interrupt essp_rx(void);void in it co re(void);void in it codec(void);/*定义系统存储器映射的IO口地址*/V olatile ioport unsigned port14;/*主程序*/main(){init_core();init_codec();/*开中断*/enable();/*下一次中断前空闲*/while(1);}/*初始化D SP*/void init_co re(){/* 0外部存储器等待状态,2个IO等待状态*/SWWSR=0x2000;/*置为OVL Y,使用片内程序存储器*/PM ST=0x0020;IFR=0xFF;/*清所有中断标志位*/}/*初始化(A C01/2) */void init_codec(){disable(); /*关所有中断*//*从port14复位A C01*/port14=0x0;/*如下初始化SSP 1 *//*FSM=1,突发模式;TXM=0,外部帧同步;M CM使用外部时钟源; */ /*FO=0,16位模式*/SPC1=0x4008;SPC1=0x40C8;/*使A C01退出复位模式*/port14=0x8000;/*编程A C01使用第二步通讯,基于M CL K=10M H z设置24KH z采样速率*/ /*为FCL K频率设置A */DXR 1=0x0003;/*要求第二步通讯*/while(!(SPC1&0x800));/*循环等待直到已传送完毕, *//*检查XSR,XRD Y==1 */DXR 1=0x0100 A;while(!(SPC1&0x800));/*为FS设置B */DXR 1=0x0003;while(!(SPC1&0x800));DXR 1=0x0200 B;while(!(SPC1&0x800));IM R=0x40;/*开中断R IN T 1*/IFR=0x40;/*清所有的中断*/enable();3开所有的中断*//*传送一个哑元,结束操作*/DXR 1=DRR 1;}/*关闭所有中断*/void in line disable(){asm“(ssbx INTM”);}/*开中断*/vo id in line enab le(){asm“(rsbx IN TM”);}/*中断前等待*/vo id in line id le(){asm“(IDL E 1”);}/*A C01传输中断子程序*/void interrupt essp_x(){}/*A C01接收中断子程序*/void interrupt essp_rx(){in t sample_in;/*将数据读入变量sample_in */sample_in=DRR 1;/*重新传送,确保没有第二次传送要求*/DXR 1=(sample_in&0xFFFC);}程序模块2,中断矢量表代码.title“cvecto rs asm”.ref_c_int00,_essp_tx,_essp_rx.sect“.vectors”reset:b_c_int00nopnop.space 4*16*21;F ill next 21 vector locations with zero s rin t1:b_essp_rxnopnopx in t1:b_essp_txnopnop程序模块3,CMD配置文件M EM OR Y{PA GE 0:/*Pgm.space*/PROG:origin=0x2000,length=0x2000/*Ext.Pgm.area*/VECS:o rigin=0xff80,length=0x7f/*V ectors*/PAGE 1:/*Data space*/R EGS:origin=0x0000,length=0x0060/*MM R’s*/RAM 0:origin=0x0060,length=0x20RAM:origin=0x0080,length=0x1380/*DA RAM*/}SECT ION S{.vectors:{}>V ECS PA GE 0/*V ectors at 0xFF 80*/.text:{}>PROG PAGE 0.cinit:{}>PROG PAGE 0.bss:{}>RAM PAGE 1.const:{}>RAM PAGE 1.data:{}>RAM PAGE 1.stack:{}>RAM PA GE 1}。