基于攻击图模型的网络安全评估研究

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一种面向攻击效果的网络安全态势评估方法

一种面向攻击效果的网络安全态势评估方法
meh d a e n a a k a u t a t r a e b e u o wa d T e e meh d a e r f ce o d r s l . e oh r a d a a k t o sb s d o R c mo n co v e n p tf r r . h s t o sh v e e td g o e u t On t t e n , R c f h l s h h e e tf c o sn tc n i e e u l. e p p ri to u e e o k s c rt i a i n v l e f r ls t a r e e mi e y a a k f c a t ri o o sd r d f l Th a e n r d c sn t r e u i st to a u o mu a h t e d t r n d b R c y w y u a a u t a t r a e n ah e a h c l d 1 T e n l z R c fe t o s se . e d t ea o ef r l s n a c r a c t R c mo n co s d o ir c ia f b mo e . h n a ay ea a k e r c y t m m n b v o mu a c o d n ewi a a k t h i h ef c a t r F r l st a o sd ra a k a u ta d at c fe t l b b an d A i lt n t s i d n o v l a e t a e f tf co . o mu a h tc n i e R c mo n n ta k e c l e o t i e . smu a i e t s o e t ai t h t h e wi o d t m e d d f r u a r t rt r ci a i a i n n e m l saef t p a tc l t t . o i e o su o

基于攻击图的网络安全概率计算方法

基于攻击图的网络安全概率计算方法

a me h d l g o e u iy rs n l ss t a s b s d o h o e o t a k g a h n h r — t o o o y f r s c r t ik a a y i h ti a e n t e m d l fa t c r p sa d t e Co n mo l e a i t c rn y t m ( n Vu n r b l y S o i g S s e i CVS S)i r s n e s p e e t d,a t c r p s smp iid b e v n ta k g a h i i l e y r mo i g f u r a h b e p t s n h r b e o r b b l t e c mp t g i s l e n h r b e o n e c a l a h ,a d t e p o lm f p o a i s i r — o i c u i s o v d a d t e p o l m f n
第 3 3卷
第 1 期 O

算 Βιβλιοθήκη 机 学 报
Vo _3 No i l 3 . 0
0c.2 O t O1
21 0 0年 1 O月
CoM PUTERS CH I NES OURN AL oF EJ
基 于 攻 击 图 的 网络 安全 概 率 计 算 方 法
叶 云 徐锡 山 贾 焰 齐治 昌
Y E un XU - h n J A n QIZ i a g Y Xi a 1 Ya S h— Ch n
a gs a 07 ( c o l f C mp trS in e Na in l ie st f De e s c o o S h o o u e c c o e t a v r i o f r eTe hn l gy,Ch n h 41 0 3) o Un y i

基于风险评估模型的网络攻击检测与预测

基于风险评估模型的网络攻击检测与预测

基于风险评估模型的网络攻击检测与预测网络攻击日益威胁着企业和个人的安全,如何及时有效地检测和预测网络攻击成为了亟待解决的问题。

基于风险评估模型的网络攻击检测与预测方法成为了当前领域的研究热点。

本文将介绍基于风险评估模型的网络攻击检测与预测相关的概念、方法及应用。

首先,我们来了解一下什么是风险评估模型。

风险评估是指根据特定的标准和方法,对网络安全风险进行定量或定性的评估,以便预测和评估网络安全事件对企业或个人的威胁程度。

风险评估模型是一种将网络攻击行为和网络风险联系起来的模型,可以通过评估网络攻击行为的风险程度来指导网络攻击的检测和预测。

在基于风险评估模型的网络攻击检测中,我们首先需要建立一个网络攻击行为的数据库,并对不同网络攻击行为进行分类和归纳。

这些网络攻击行为包括但不限于DDoS攻击、SQL注入攻击、恶意软件入侵等。

通过对网络攻击行为的分类和归纳,可以建立一个详细的网络攻击行为特征库。

基于网络攻击行为特征库,我们可以开始进行网络攻击检测。

网络攻击检测分为实时检测和离线检测两种方式。

实时检测是指在网络连通的过程中,对网络流量进行监控和分析,及时发现并阻断潜在的网络攻击。

离线检测则是在网络流量记录下来后,对其进行离线分析,通过比对网络攻击行为特征库,检测出网络攻击行为。

在实时检测中,常用的方法有基于规则的检测和基于机器学习的检测。

基于规则的检测方法是根据已知的网络攻击行为规则,通过设置相应的规则来检测网络流量中是否存在可能的攻击行为。

而基于机器学习的检测方法则是通过训练模型,将网络流量输入模型中进行分类,进而判断是否存在网络攻击。

与实时检测相对应的是离线检测。

离线检测中,我们可以利用数据挖掘的方法,通过对历史的网络攻击记录进行分析和挖掘,找出网络攻击的潜在规律和模式。

例如,可以利用关联规则挖掘方法,找出网络攻击行为之间的关联关系,从而预测未来可能发生的网络攻击。

除了网络攻击检测,基于风险评估模型的网络攻击预测也是一项重要的工作。

网络安全风险的建模与评估技术

网络安全风险的建模与评估技术

贝叶斯网络模型
总结词
贝叶斯网络模型是一种基于概率的图形化模型,用于表示随机变量之间的条件独 立关系和联合概率分布。
详细描述
贝叶斯网络模型由一组节点和边组成,节点表示随机变量,边表示变量之间的条 件独立关系。通过贝叶斯网络模型,可以描述网络中各个组件的状态概率分布以 及它们之间的相互影响,从而对网络安全风险进行建模和评估。
06 网络安全风险未来研究方 向
大数据安全风险分析
总结词
大数据安全风险分析主要研究如何利用大数据技术对 网络安全风险进行建模和评估,包括数据采集、处理 、分析和可视化等方面。
详细描述
随着大数据技术的不断发展,网络安全风险分析也面 临着新的挑战和机遇。大数据安全风险分析旨在利用 大数据技术对网络安全风险进行全面、深入的分析, 包括对海量数据的采集、存储、处理、分析和可视化 等方面。通过大数据技术,可以更快速地发现网络攻 击行为,提高安全预警和响应能力,为网络安全提供 更加科学和有效的保障。
基于威胁的评估方法
总结词
这种方法通过分析网络面临的威胁来源和威 胁行为模式来评估网络安全风险,重点考虑 威胁的严重性和发生的可能性。
详细描述
基于威胁的评估方法首先识别可能的威胁来 源,如黑客组织、恶意软件等,然后分析这 些威胁的攻击方式和潜在影响。这种方法强 调威胁的实时性和动态性,有助于及时发现 和应对安全威胁。然而,它需要准确掌握威 胁情报和攻击模式,对数据分析和情报收集
安全事件分析
对收集到的安全事件数据进行深入分析,识别潜 在的安全威胁和攻击模式。
威胁情报获取
收集和分析外部威胁情报,了解最新的安全威胁 和攻击手段,提高应对能力。
响应策略
及时处置
一旦发现安全事件,立即采取措施进行处置,包括隔离、阻断、 查杀等操作。

网络攻击效果在线评估模型与算法研究

网络攻击效果在线评估模型与算法研究
a a y e . A e i i o ft e n t r ta k e fc a e n t ec a eo ewo k s c rt r p ry i g v n n lz d d f t n o h e wo k a t c fe tb s d O h h n fn t r e u i p o e t s ie .Th n n i g y eo — l e e a u t n mo e n v l a in a g rt m o ewo k a t c fe t r i l t i h s p p r i v l a i d l d e a u t lo /h f rn t r ta k e f c eman y s  ̄ e i t i a e .Th v l a i n n o a o a d n e e au t o
评价时用指标所属的网络类型和图3给出了一个对某个既定方案假设每一步攻击只有系统类型对该指标归一化值进行加权平均因此评价值考虑成功和被检测两种结果得到的攻击效果转移图的示例其中了各种情况对该指标的影响从而可以得出一个普遍意义上考虑了若后续攻击被检测出来则可能失去某些前面已经取的评价结果
维普资讯
法和攻击方案决策算法。
关键 词
网络 攻击, 攻击效果 , 线评估 , 态图 在 状
Re e r h o s a c fOnln a u to o e n Alo ih o t r t c fc i e Ev l a i n M d la d g r t m f r Ne wo k Ata k Efe t W ANG n -i JA G a g XI ig CHE Z b i W A G  ̄Yu Yo gJe I N Lin N A M n N h Je N Gu
计算机科学 20V 1 4o 5 07 o 3N. .

一种基于攻击树的4G网络安全风险评估方法

一种基于攻击树的4G网络安全风险评估方法

2021 年 3 月March 2021第47卷第3期Vol.47 No.3计算机工程Computer Engineering•网络空间安全・文章编号:1000-3428 (2021) 03-0139-08文献标志码:A中图分类号:TP309—种基于攻击树的4G 网络安全风险评估方法王赛娥,刘彩霞,刘树新,柏溢(中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450001)摘要:针对4G 网络的安全风险评估问题,提出一种基于攻击树模型的评估方法,以分析网络的风险状况,评估系 统的风险程度和安全等级。

对4G 网络的安全威胁进行分类,通过梳理攻击行为和分解攻击流程来构造攻击树模 型,利用多属性理论赋予叶节点3个安全属性并通过等级评分进行量化,结合模糊层次分析法和模糊矩阵计算叶节点的风险概率,根据节点间的依赖关系得到根节点的风险概率,最终得到4G 网络的安全风险等级。

实验结果表明,该方法能够准确评估4G 网络的风险因素,预测可能的攻击路径,为安全防护策略选择提供依据。

关键词:4G 网络;安全威胁;攻击树模型;风险评估;模糊层次分析法开放科学(资源服务)标志码(OSID):|g|i中文引用格式:王赛娥,刘彩霞,刘树新,等.一种基于攻击树的4G 网络安全风险评估方法[J].计算机工程,2021,47(3): 139-146,154.英文引用 格式:WANG Saie , LIU Caixia , LIU Shuxin , et al.A method of 4G network security risk assessment based on attack tree] J] .Computer Engineering,2021,47(3): 139-146,154.A Method of 4G Network Security Risk Assessment Based on Attack TreeWANG Saie ,LIU Caixia ,LIU Shuxin ,BAI Yi(People 's Liberation Army Strategic Support Force Information Engineering University ,Zhengzhou 450001, China )[Abstract ] This paper proposes a security risk evaluation method for 4G network based on attack tree model , which canbe used to analyze the risks faced by the network and evaluate the risk level and security level of the system.The security risks of 4G network are categorized , and the attack tree model is constructed by sorting out the attack behavior anddecomposing the attack flow.Then , the multi-attribute theory is used to give three security attributes to the leafnodes and quantify them by scoring the level. The risk probability of the leaf node is calculated by combining Fuzzy AnalyticalHierarchy Process (FAHP ) and the fuzzy matrix. The risk probability of the root node is obtained according to the dependency between nodes.Experimental results show that the proposed method can accurately evaluate the risk factors of 4G network, predict the possible attack paths , and assist in the selection of security protection strategies.[Key words ] 4G network ; security threats ;attack tree model ;risk assessment ;Fuzzy Analytical Hierarchy Process(FAHP )DOI : 10. 19678/j. issn. 1000-3428. 00574830概述网络安全风险评估是利用一定的评估方法对系 统的脆弱性以及面临的安全威胁进行综合分析,预测 可能产生的后果并整体评价网络的安全风险,以便根 据评估结果实施相应的安全策略,从而降低甚至消除 风险。

基于攻击图的多Agent网络安全风险评估模型

基于攻击图的多Agent网络安全风险评估模型
t e e au t n p o e s a d t e f n t n a c ie t r fp i r - l v g n swe e d sg e . e rma y sa e a e t i v l a i r c s n h u c i r h t c u e o rma y sa e a e t r e in d Th n p i r - lv g n s r o o
A ̄ ta t I r e o p o e tt e n t r n v la e t e s c rt ik o e wo k a t ma ia l a n v lmu t a e t b r c n o d r t r t c h e wo k a d e a u t h e u i r fn t r u o t l s y s c y, o e l g n s i rs v l a i n mo e b s d o ta k g a h ( REM B i k e a u to d l a e n a t c r p M AG)wa r s n e . is , l s r cu e d lt n g n s p e e t d F r t a wel t u t r d mo e o ma a e e
摘 要 为 了 自主保 障 计 算机 网络 的安 全 并 对 网 络安 全 风 险 进 行 自动 化 评 估 , 出一 种 基 于 攻 击 图 的 多 Agn 网 络 提 et
安 全 风 险评 估模 型 ( l g n sR s v lainMo e B s do t k G a h MRE AG) Mut a e t i E a t d l a e nAt c r p , i k u o a MB 。首 先提 出 网络 风 险 评

网络信息安全评估模型研究

网络信息安全评估模型研究

网络信息安全评估模型研究随着互联网的发展和普及,网络安全问题也逐渐成为全球性的焦点话题。

网络信息安全评估模型的研究和应用,对于保护网络安全、预防网络攻击非常重要。

本文将探讨网络信息安全评估模型的研究现状、应用范围和未来发展方向。

一、网络信息安全评估模型的定义网络信息安全评估模型是指对网络中的各种安全漏洞和弱点进行全面的、系统性的评估和分析,以确定网络的安全状态,从而制定防御和修复计划的一种工具。

二、网络信息安全评估模型的研究现状目前,国内外对于网络信息安全评估模型的研究主要集中在以下几个方面。

1. 安全性评估模型安全性评估模型是一种基于安全度量方法进行的评估模型,目的是评估网络中安全问题的严重性。

该方法主要使用漏洞扫描等工具,分析网络系统和应用程序的实际安全状况,找出漏洞和弱点。

同时,还可以对系统中的安全防御措施进行评估和优化。

2. 风险评估模型风险评估模型是一种评估网络系统和应用程序的潜在威胁的模型。

主要考虑恶意攻击和安全事件的可能性,以及攻击后的损失和影响。

通过对潜在威胁的分析,可以制定有效的安全防御措施和应急预案。

3. 资产价值评估模型资产价值评估模型是一种评估网络安全资产价值的模型。

其中资产包括数据、设备、软件和人员。

该模型使用经济学方法来估算资产的价值,从而产生对于安全防御和修复的决策。

三、网络信息安全评估模型的应用范围网络信息安全评估模型的应用范围非常广泛,主要包括以下几个方面。

1. 网络安全管理网络信息安全评估模型可以用于帮助网络管理员识别网络中的安全问题,并制定相应的安全策略和措施。

对于目标比较清晰的企业和机构,应用该模型可以非常有效地管理和维护网络安全。

2. 网络安全审计网络信息安全评估模型可以用于网络安全审计。

对于涉及机密信息的企业和机构,需要对网络安全进行定期的审计。

通过使用评估模型对网络进行全面、系统性的评估,可以确保网络的安全性。

3. 网络安全咨询网络信息安全评估模型也可以用于网络安全咨询。

基于模拟攻击的政府网络安全风险评估

基于模拟攻击的政府网络安全风险评估
限列 表 以及 安 全 级 别信 息 。 当攻击者攻击过程中,在攻击状态图的一条路径代表着攻 击 的线路,其开始的节点表 示开始攻击,结束节点表示攻击完 成 ,在攻击过程 中经过的一条边表示攻击 的方法信息,可以定 义为 n = { 1 3 . o ,n 1 ,… ,r l k ) 。 当攻击者是否进行某条线路 的攻击,其代表着网络 的安全 性,本文定义为 H ,通过 H定义 的属性信 息 ( 采用 F a l s e或者 T r u e )进行攻击线路的判断是否存在 。 在政府 电子政务系统中,通过设定一定的网络安全状态指 标 s 进行网络线路的判断,根据模拟状态 图的节点信息以及线 路组成 ,来进行寻找到政府 网络 中最不安全的线路 ,通过一系 列的攻击 方式产 生的状态 图的变 化而进行 网络安全 的模 拟分 析。 ( 四)风险分析层 。根据模拟状 态图生成后会输 出相对应 的参数集合 ,对其进行分析过程中,可 以获取得到攻击者的攻 击 能力 ,进而修正政府 网络安全 的风险系数值 。 从攻击的初始节点开始 ,进行攻击状态图的搜索 ,对于在 政府 网络 中破坏其网络信息 的线路可 以有效地发现 ,对受到攻 击 的节点 以及线路进行相关措施的采取 。在分析攻击线路的基 础上 ,需要对攻击风 险进行定量的分析其危险级别 ,获取到最 容 易受到攻击的线路以及安全性最差 的网络。在模拟状态图生 成后 ,假如在一条攻击线路中,攻击状态从 N k _ 到 N k 的概率设 定为 P ,攻击对该线路 的危险程度权值设定为 ,攻击状态的


个有 向图 K = f N ,E ,N ,N e ) ,其中 N 表示含义为节点集合,E 表 示是有 向图的边集合 ,N 。 表示状态 图的开始节 点集合 ,N e 表示 状态 图的结束节 点集合,其中每个节点中都包含 了攻击者获取

基于网络安全的网络能力分析与评价模型研究

基于网络安全的网络能力分析与评价模型研究

基于网络安全的网络能力分析与评价模型研究随着网络技术的不断进步和普及,网络已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。

人们在网络上购物、社交、学习等各种各样的活动已经成为了常态。

然而,在享受网络带来便利的同时,网络安全问题也逐渐受到了人们的重视。

在这样的背景下,网络能力分析与评价模型的研究显得尤为重要。

本文将从网络安全的角度,探讨网络能力分析与评价模型的研究。

一、网络安全的重要性网络安全是指维护网络系统的稳定性、可靠性和完整性,防止网络被黑客入侵、病毒感染、恶意软件攻击等各种危害行为。

在现在这个信息化的社会,网络安全已经成为了一项非常重要的任务。

无论是政府机构、企业组织,还是个人用户,都需要保障自身的网络安全,防范各种威胁。

网络安全问题不仅对个人用户有影响,对企业组织也同样重要。

企业组织的网络安全遭受攻击,可能导致企业机密泄露、经济损失、声誉受损等一系列后果。

因此,保障企业组织的网络安全也是一项至关重要的任务。

二、网络能力分析与评价模型网络能力分析与评价模型是指通过一系列科学的方法和理论对网络能力进行分析和评价。

其核心是对网络基础设施、网络安全防御能力、信息处理能力等方面进行评估,从而提高网络的可靠性和安全性。

在网络能力分析与评价模型中,网络安全防御能力是其中的重要一环。

网络安全防御能力主要包括以下几个方面:入侵检测、漏洞扫描、安全事件响应、安全授权认证等。

入侵检测主要是通过监测网络流量,检测网络中的异常事件,从而提前发现攻击行为。

漏洞扫描主要是对系统漏洞进行检测和修补,避免被黑客攻击。

安全事件响应主要是处理网络安全事件,限制损失,保证网络的安全运行。

安全授权认证主要是对用户进行身份认证和授权,防止未授权的用户访问网络资源。

三、网络能力分析与评价模型的研究网络能力分析与评价模型是一个系统性的研究课题,需要综合考虑各种因素。

其中,网络安全问题是一个非常重要的方面。

在网络能力分析与评价模型的研究中,需要对网络安全的各种威胁进行全面分析,从而制定出相应的防御策略。

网络安全模型与防御策略的建模与评估研究

网络安全模型与防御策略的建模与评估研究

网络安全模型与防御策略的建模与评估研究网络安全在当今信息化的社会中扮演着极为重要的角色。

与此同时,网络攻击也呈现出日益复杂化和严重化的趋势。

为了更好地应对和防范网络攻击,建立有效的网络安全模型和防御策略成为迫切的需求。

本文将从网络安全模型与防御策略的建模与评估两个方面进行研究。

首先,网络安全模型在构建网络防御策略中起着至关重要的作用。

网络安全模型是对网络安全威胁和防御措施进行系统化和抽象化的描述。

它可以帮助我们更好地理解网络攻击的原理、特点和策略,并且指导我们建立相应的安全防御机制。

常见的网络安全模型包括威胁模型、攻击模型和安全需求模型。

威胁模型主要关注网络中存在的潜在威胁,通过对网络流量的分析和挖掘,确定网络中存在的各种攻击方式和攻击者的行为模式。

例如,入侵检测系统(IDS)可以通过监控网络流量来实时分析并检测潜在的攻击行为,从而提供准确的威胁模型。

攻击模型是对一种或多种攻击方式进行描述的模型。

通过分析已知的攻击方式和攻击过程,可以识别攻击者可能采取的策略和方法。

例如,已知的攻击方式包括拒绝服务攻击(DDoS)、恶意代码攻击、密码破解等。

通过建立攻击模型,我们可以对这些攻击方式进行分类和识别。

安全需求模型是指网络安全目标和要求的描述。

在网络安全模型中,为了保护网络的机密性、完整性和可用性,需要定义适当的安全策略和措施。

例如,安全需求模型可以包括对访问控制策略、加密机制和身份验证等方面的描述。

其次,网络安全防御策略的建模与评估也是保护网络安全的重要手段。

网络安全防御策略是指通过制定合理的安全措施来减少网络威胁和攻击的发生,并最大限度地降低网络安全风险。

建立网络安全防御策略的过程包括确定威胁、漏洞分析、制定控制策略和实施方案等。

在建立网络安全防御策略时,首先需要确定网络中可能存在的威胁和漏洞。

通过对网络系统进行全面的风险评估和漏洞扫描,可以识别系统的弱点和存在的风险。

然后,根据漏洞和威胁的优先级,制定相应的控制策略和安全措施。

基于CSP模型的网络安全问题研究

基于CSP模型的网络安全问题研究

基于CSP模型的网络安全问题研究随着互联网的普及,网络安全问题日渐严重,威胁到了个人和组织的隐私和财产安全。

为了保护网络环境和数据安全,CSP(Communicating Sequential Processes)模型应运而生。

本文将介绍CSP模型以及其在网络安全问题研究中的应用。

一、CSP模型简介CSP模型是一种并发计算理论,它将并发计算看作是进程间的通信和合作,在这个过程中,有多个独立的进程可以并行执行。

CSP模型将程序划分为多个进程,它们之间通过消息传递的方式进行通信。

通信的方式通常分为同步和异步两种方式。

同步通信是指两个进程必须同时达到一定状态才能进行交互,而异步通信则是指进程不必等待对方,可以随时发送消息。

CSP模型被广泛应用于并发计算、分布式系统和网络安全等领域。

CSP的理论与实践可以为网络系统的安全分析、测试和设计提供一个强大的理论支撑。

二、CSP模型在网络安全问题中的应用CSP模型是一种理论模型,其基本思想是通过进程之间的通信,实现计算机系统的并发操作。

在网络安全领域,CSP模型被广泛应用于攻击与响应的分析过程中,同时也可以应用于网络威胁模型的设计。

1、攻击分析CSP模型可用于对网络攻击进行分析。

基于CSP模型的攻击分析方法可以将网络攻击看作是进程之间的通信行为。

通过分析攻击者和受害者之间的通信行为,可以预测攻击者可能会采取的行为,并防范未来可能的攻击。

同时,通过对攻击行为的分析,可以帮助调查人员更快地确定攻击的来源和目的。

2、安全测试CSP模型可以应用于安全测试,特别是用于测试软件系统中的安全漏洞。

通过将软件系统中的每个模块看作是进程,可以获取每个模块之间的通信行为以及模块的状态信息。

这可以帮助发现系统中的潜在漏洞和安全问题。

实际上,对于许多安全漏洞,从进程间通信的角度进行分析是非常有效的策略。

3、安全设计CSP模型可以用于帮助设计新的网络安全体系结构。

在具体的设计过程中,可以根据系统的需求将网络模块抽象为CSP进程,并基于它们之间的通信行为进行设计。

网络安全评估模型探讨

网络安全评估模型探讨

网络安全评估模型探讨摘要:据公安部、信息产业部等权威统计结果表明:绝大多数网站被攻击的原因都是黑客利用了网站技术和管理方面的缺陷。

因此,评估网络的安全性,发掘并加强网络技术架构的薄弱环节,发现网络主机的脆弱性并及时提供安全加固建议,对保证网络的安全、正常、平稳运行都具有重要的现实意义和实际应用价值。

关键字:安全评估模型计算机网络一、网络安全评估简介我国的信息安全风险评估规范gb/t20984一2007,其中规定了资产、脆弱性和威胁等安全因素以及这些因素之间的关系,其中其对信息系统安全评估做出定义如下:“依据有关信息安全技术与管理标准,对信息系统及由其处理、传输和存储的信息的保密性、完整性和可用性等安全属性进行评价的过程。

它要评估资产面临的威胁以及这些威胁利用系统的脆弱性导致安全事件的可能性,并结合安全事件所涉及的资产价值来判断安全事件一旦发生对网络资产造成的影响。

”进行网络安全评估一般分为两大步:第一步是漏洞扫描,也就是通过扫描系统来得到一些信息,通过这些信息和漏洞库中的信息相比较来发现一些系统的漏洞或脆弱性。

第二步是评估,也就是根据上一步扫描的结果,通过一定的评估算法和规则,对相应的计算机进行评估,最后根据相应的算法给出评估结果。

二、评估模型分类安全评估模型一般分为四大类:定性评估模型、定量评估模型、综合的评估方法和基于模型的评估方法。

1、定性评估模型在建立网络安全评估模型前,首先要对漏洞进行定性分析。

也就是确定什么是漏洞,以及漏洞的级别—漏洞的危害程度。

本文通过几个方面来对漏洞进行分类和分析。

1)漏洞的成区及漏洞的性质:应用软件漏洞、操作系统本身漏洞和软件和操作系统配置错误导致的漏洞以及端口开放漏洞等。

2)漏洞危害程度:越级访问、远程控制、非法获取访问权限、非法窃取文件、拒绝提供服务、远程欺骗和超级用户权限获取。

3)漏洞级别:根据漏洞的危害程度和影响,一般把漏洞分为一般漏洞、严重漏洞和非常严重漏洞。

基于攻击图的网络安全脆弱性分析技术研究

基于攻击图的网络安全脆弱性分析技术研究
【参考文献】 【l】李维杰等.<d3Carmweavcr8&asp数据库网站开发简明教程》.清华大 学出版社. 【2]Norei Jerke著.《使用ASP和SQL服务器开放电子商务》.电子工业 出版社. 【3】钱雪忠.《数据库与SQL Server 2005教移》.清华大学出版社 【4】凯际资讯工作室((ASP?NET程序与数据库设计入门及应用实例》. 清华大学出版社.
原因是用混凝土做泛水或沥青粘贴油毡代替细石混凝土泛水,因 为水泥砂浆易收缩开裂,引起渗漏:用沥青胶经历冬夏开始老化硬 脆开裂,引起渗漏,所以施工中用C20密实性混凝土做泛水。
4、结束语 造成房屋渗漏的原因是多方面的,涉及设计、施工、防水材料 质量和使用维护等因素。要根奉治理房屋渗漏,提高防水工程质 量,必须进行综合治理。应该充分认识到:材料是基础,设计是龙 头,施工是关键,管理是保证。才能保证优质、优良的工程。
(上接第143页)和表格,面对诸多因素,必须“严”字当头一、加强 机房管理,进一步严格机房管理制度。部门领导和机房的管理人 员一定要有从严管理的指导思想,在机房外就要有严格管理的思 想,在机房外要安装闭路监控系统,可以在机房内就了解外面的情 况,消除外部的安全隐患。所以,正规的数据中心机房,闭路监控 系统是一套必不可少的安保设备。有了章法,机房管理就有了依 据,机房的日常管理工作也就有章可循,有据可依,严格管理的指 导思想也能落在实处。做到言必出,行必果,有了制度就必须按照 制度严格执行,不能有丝毫怠慢。
2006.
【5】刘虹.浅谈高校计算杌机房的技术管理D】.阜阳师范学院学报(自然 科学版)。2003.
(上接第144页)用系统漏洞库和深度优先算法生成了基于属性的 攻击图,从中能很好了解到系统的安全状况,了解系统安全的关键 节点和入侵的关键路径和其相关的漏洞信息,从而针对性采取防 护措施,有效降低网络的安全风险,发挥安全控制的最大效益。

基于攻击图的分布式网络风险评估方法

基于攻击图的分布式网络风险评估方法

D i s t r i b u t e d N e t w o r k R i s k A s s e s s m e n t M e t h o d B a s e d o n A t t a c k G r a h p
F ANG M i n K a i o n T i a n c h i NG F a n e i C o n XU - YANG - ME -w YU g g y g
摘 要 对 信 息 系 统 进行有 效 的 风险 评 估 , 选择 有 效 的 防 范 措 施 , 主动防御信息威胁, 是解决信息系统安全问题的关 键 所 在 。 将 攻击 图 模型 应用于 信 息 安 全 的 风险 评 估 。 首 先 针 对 信 息 安 全 风 险 评 估 的 不 确 定 性 和 复 杂 性 , 将脆弱点关 联 技术 用于 风险 评 估 。 其 次 , 针 对 攻击 图 所 描述 的 攻击 路径 对于 定 量 指 标 的分析 缺 乏 相 应的 处 理 能 力 , 而 风险 因 素 的 指 标 值 具 有 很 大 的不 确定 性等 问题 , 采 用 攻击 路径形 成 概 率对 信 息 安 全 的 风险 因 素 的 指 标 进行 量 化 , 对 原 子 攻击 成 功 概 率进行 预 处 理 , 提出了 基于 攻击 图 模型 的分 布 式 风险 评 估 方 法 。 该 方 法 充 分利用 网络 系 统 中 各 个 主 机 的计算 能 力 关键词 安 全 风险 概 率 , 网络 安 全 风险 评 估 , 攻击 图 中图法分类号 T P 3 0 9 文献标识码 A
( , , ) I n s t i t u t e o f E l e c t r o n i c T e c h n o l o I n f o r m a t i o n E n i n e e r i n U n i v e r s i t Z h e n z h o u 4 5 0 0 0 4, C h i n a g y g g y g

网络安全风险评估方法研究

网络安全风险评估方法研究

网络安全风险评估方法研究网络安全风险评估是指对威胁、漏洞、资产以及由此带来的风险大小进行评估。

当前国内外研究者大多数利用IDS和漏洞扫描系统等检测工具对被监控网络系统进行实时在线、动态的风险评估。

1基于漏洞的风险评估方法漏洞识别可采用已有的漏洞扫描工具辅助找出可能被威胁利用的漏洞,并对这些漏洞的严重性程度进行评估。

它可根据实现方式划分为基于网络和基于主机的漏洞扫描工具。

其中,知名的基于网络的漏洞扫描工具有Nxnap, Nessns和ISS等,基于主机的漏洞扫描工具有OVAL Scanner和COPS等。

漏洞扫描工具的研究重点集中到如何找到更准确的匹配规则和更加完备的规则集。

计算机漏洞是指在软硬件、网络协议或安全策略上存在的缺陷,攻击者成功利用这些缺陷达到在非授权状态下访问或破坏系统的目标。

国内外许多学者对基于漏洞的风险评估方法开展了深入的研究工作。

Mcphee在1974年提出,计算机上存在的很多漏洞由于需要在性能和设计之间找到平衡点所带来的错误。

Bishop等认为计算机系统的当前配置状态由安全策略定义的未授权状态和已授权状态组成,漏洞状态就是指攻击者利用已授权状态成功进入受损攻击状态的特征. Skaggs等和Wales对多种网络漏洞自动发现技术进行了综述,认为它们能够对目标网络系统进行有效定性的安全评估。

Ahmed等提出了一个网络安全测度框架,它不仅对网络中存在的漏洞进行定量安全评估,同时根据其历史信息预测未来的漏洞并对它们进行定量安全评估。

Marco Benini等利用漏洞检测工具Nessus进行风险评估,通过获取网络主机的漏洞构建攻击树模型,根据漏洞、漏洞之间的因果关系构建攻击图模型,进而在攻击树和攻击图模型的基础上计算网络风险值。

基于漏洞的网络安全风险评估分析的方法虽能够有效发现网络系统的脆弱点,但它仅孤立地评估脆弱点,忽略了脆弱点之间的相互关系以及由此产生的潜在安全风险。

2基于威胁的风险评估方法基于威胁的风险评估方法利用不同的检测传感器实时监听网络安全事件以及采集流量信息,根据各种安全事件的危害度来评估它们对网络的影响程度。

网络安全风险评估方法

网络安全风险评估方法

网络安全风险评估方法网络安全风险评估是指对网络系统中存在的潜在威胁和风险进行分析、评估和预测,旨在提供有效的安全防护措施。

本文将介绍几种常用的网络安全风险评估方法,包括威胁建模、漏洞扫描、风险评估矩阵和渗透测试等。

一、威胁建模威胁建模是一种通过模拟真实威胁事件,识别系统中可能存在的弱点和风险的方法。

这种方法主要通过制定威胁模型、分析威胁路径和评估威胁影响来进行网络安全风险评估。

常用的威胁建模方法包括数据流图法、攻击树和攻击图等。

1. 数据流图法:通过绘制网络系统的数据流图,并分析数据流的路径和处理过程,识别系统中可能存在的威胁和风险。

2. 攻击树:攻击树是一种用于描述攻击者可能利用的弱点和攻击路径的图形化方法。

通过构建攻击树,可以清晰地展示威胁事件的来源和影响,有助于识别系统中容易受到攻击的部分。

3. 攻击图:攻击图是一种用于描述系统安全风险的图形化工具,它以节点和边的形式描述攻击者可能的行动和攻击路径。

通过分析攻击图,可以评估系统中不同部分的安全风险,制定相应的保护策略。

二、漏洞扫描漏洞扫描是一种通过对网络系统进行主动扫描,发现系统中存在的漏洞和弱点,并及时修复的方法。

漏洞扫描可以从网络设备、操作系统和应用程序等多个层面对系统进行全面检测和评估。

常用的漏洞扫描工具包括Nessus、OpenVAS等。

漏洞扫描工具通过模拟攻击者的行为,对系统进行主动测试,并生成详细的漏洞报告。

通过分析漏洞报告,可以识别系统中存在的潜在威胁和风险,并及时采取补救措施,提高系统的安全性。

三、风险评估矩阵风险评估矩阵是一种通过评估潜在威胁的可能性和影响程度来确定风险等级的方法。

在风险评估矩阵中,通常将威胁的可能性分为高、中、低三个等级,将影响程度分为重大、较大、一般、轻微四个等级,通过综合考虑可能性和影响程度,确定每个威胁的风险等级。

风险评估矩阵可以帮助网络管理员更好地理解和评估系统中的风险,并根据不同风险等级制定相应的应对策略。

网络攻击识别与建模研究

网络攻击识别与建模研究

网络攻击识别与建模研究网络攻击已经成为了当下互联网安全领域的一大难题。

恶意攻击者通过各种方式对网络重要节点或者个人隐私进行窃取和破坏,给社会、企业和个人都带来了严重的损失和危害。

因此,网络攻击识别和建模技术的研究就显得异常重要。

本文将就此话题进行探讨。

一、网络攻击类型概述网络攻击是指未经许可,以某种方式对计算机系统进行了非法的访问或者使用,进而破坏、修改、窃取或者操控计算机系统的行为。

根据攻击动机和方式,攻击可以分为多种类型,如下所述:1、拒绝服务攻击这种攻击通过对目标计算机网络发起大量的数据包请求,使其过载而无法正常使用。

这种攻击既可以是分布式的,也可以是单点的。

2、密码攻击恶意攻击者通过猜测密码等方式获取用户的登录凭证,从而达到入侵系统篡改、窃取或者破坏的目的。

3、木马攻击通过将木马程序安装在目标计算机上,使攻击者可以远程控制、窃取数据等等。

4、钓鱼攻击这种攻击主要是通过虚假的邮件、短信、网站等来诱骗用户输入个人信息,从而实现个人隐私的窃取。

二、网络攻击识别技术目前,网络攻击识别的技术主要包括基于特征、基于行为和基于数据挖掘的方法。

1、基于特征的方法基于特征的方法主要是通过分类器来进行判断和分类,其中典型的代表是机器学习算法。

在这种方法中,提取有效的特征非常重要。

一般来说,主流的特征提取方法有基于流量方向特征、基于网络流量含义特征、基于统计特征和基于信号处理技术等。

2、基于行为的方法基于行为的方法主要是根据网络流量的规律和模式,去寻找攻击者和正常用户的差异。

这种方法通常不仅需要考虑网络流量的正常行为,还需要对异常行为和异常流量进行分析和判断。

3、基于数据挖掘的方法基于数据挖掘的方法是利用大数据技术,实现从大规模的数据中自动挖掘出规律和模式的技术。

这种方法不需要预先定义规则和特征,而是通过分析数据自发地找到异常行为。

三、网络攻击建模技术1、风险评估模型风险评估模型是一种基于概率统计和数据挖掘的方法,可以通过计算网络攻击对于系统造成的潜在损失的获得风险评估值,从而对网络攻击进行评估。

基于攻击图模型的网络安全评估研究

基于攻击图模型的网络安全评估研究

网络系统的安全评估起始于计算机系统的安全 评估 ,最 初是 由黑客攻击 技 术发展 而 来 ,现 在仍 然 是一个 新 兴 的研 究领域 。网络 安全 评估 方法 的发展
经历 了从 手动 评估 到 自动评 估 的发展 阶段 ,现在 正
攻击 图对 网络系统安全性进行风 险分析 的方法 。通过一个虚拟 的网络环境对攻击 图生成算法和 网络系统 的安全性 分析评估方法进行 了验证 。 关键词 :网络安全 ;攻击 图;算法模型 ;风 险评估 中图分类号 :T 3 38 P9 . 文献标识码 :A 文章编号 :10 .3 X(0 70 .0 90 0 04 6 2 0 )30 2 .6
S u yo e wo k s c rt v l a i n b s d o ta k g a h m o e t d f t r e u i e au to a e n a t c r p d l n y
WAN Y n -e, AN Mig, I J WA G G oy G o gj XI n LU n, N u .u i i
王永 杰 ,鲜 明 ,刘进 ,王 国玉
(.解 放军 电子 工程 学院 ,安 徽 合 肥 20 3 ;2 1 3 07 .国防科 技大 学 电子科学 与 工程学 院 ,湖南 长沙 4 0 7 ) 103

要 :介绍 了利用攻击 图模型方法分析计算机 网络攻击行为 的基本原理 ,给出 了攻击图生成算法 。研 究了利用
Ke r s n t r c r y a tc a h a g r h mo e; ika s sme t y wo d : ewo k s u i ; t k g p ; o i m d l rs e s n e t a r l t s
1 概 述
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攻击网方法,攻击网是一类特殊类型的攻击 图,由位置、变迁、弧和令牌(token)构成,位置与 攻击图中的节点相对应,攻击行为通过令牌在位置 间变迁的转换来描述。攻击网模型中关于攻击方法 的描述主要解决一种攻击方法在何种条件下可以 成功实施的问题。攻击网模型主要描述了可以实施 的各种攻击方法的逻辑和时序关系。体现了网络攻 击的过程特性。模型运行时的令牌的分布则表征了 攻击过程动态运行的过程。在这方面开展的研究有 基于攻击网的渗透测试[19]、基于攻击网的联合攻击 建模[20]、基于着色 Petri 网的入侵检测系统[21,22]。
Input: M = (S ,τ , S0 ,S ,S ,D ) //网络攻击事件的 Büchi
这里把攻击发生的前置条件和后置条件抽象 为 Büchi 自动机中的变迁,也就是状态转移的使能 条件。把网络的初始状态,如各主机在未被攻击时 的状态、攻击者还未实施攻击行为时的状态抽象为 Büchi 自动机中的初始状态。
Büchi 自动机从初始状态出发,在迁移过程中, 如满足某攻击的前置条件,则通过该攻击迁移到一 个新的状态,该状态满足该攻击的后置条件。通过 一步步的迁移,最终到达一个终止状态,也就是攻 击者实现其攻击目的的成功状态,就构成了一个状
攻击图方法,攻击图是描述攻击者从攻击起始 点到达到其攻击目标的所有路径的简洁方法。攻击 图提供了一种表示攻击过程场景的可视化方法。攻 击图方法的主要难点在于攻击图的构造,早期研究 中攻击图都是手工分析完成的,随着网络拓扑结构 的膨胀和安全漏洞的增加,手工构造攻击图已经变 得不可行。Sheyner 等提出了一种利用模型检测器 自动生成攻击图的方法[11]。该攻击图生成方法的效 果 受 模 型 检 测 器 表 达 能 力 的 制 约 。 Ritchey 和 Ammann 使用模型检测器 SMV 构造了一个异构网 络的攻击图,并利用攻击图分析了该网络系统的安 全性[12] ,其建模方法每次只能得到一条攻击反例 (counterexample)。Phillips 和 Swiler[13]提出了攻击图 的概念,并给出了利用前向搜索得到攻击图的方 法。Paul Ammann 等根据单向性假设,提出了一种 更加紧凑的可扩展攻击图描述模型,该模型可以将 模型求解问题的复杂度由指数级降为多项式级[14]。 Dacier 提出了特权图的概念,用节点表示用户拥有 的特权,边表示安全漏洞,并通过特权图构造了攻 击状态图[15]。攻击状态图描述了攻击者达到其目标 的各种途径。Dacier 等进一步将图论分析方法应用 到网络安全评估中[16]。Ortalo 等基于特权图思想提
攻击图将网络拓扑信息考虑在网络的建模工作 中,为评估提供了全面的信息,而且模型检测器为攻 击图模型的生成提供了自动化的工作,使评估工作减 少了人的主观因素的影响,更加符合真实情况。 3.2 网络攻击事件的 Büchi 模型描述
ω -正规序列是描述并发进程和其他程序的一 种很自然的方式,具有描述 ω -正规序列的能力是程 序验证的前提条件。Büchi 自动机具有接收 ω -正规 序列的能力,因此在攻击图建模中,把网络攻击事 件抽象为 Büchi 自动机。
文章编号:1000-436X(2007)03-0029-06
Study of network security evaluation based on attack graph model
WANG Yong-jie1, XIAN Ming2, LIU Jin2, WANG Guo-yu2
(1. Electronic Engeering Institute, Hefei 2300037, China; 2.School of Electronic Science and Engineering , NUDT , Changsha 410073, China)
1 概述
当前网络系统的复杂性越来越高,网络攻击技 术也在不断地发展和进化。在此背景下研究网络系 统安全评险工作,可以有效 地指导网络系统生存能力的提升,从而提高网络系 统应对复杂网络环境下各种突发网络攻击事件的 能力。
网络系统的安全评估起始于计算机系统的安全 评估,最初是由黑客攻击技术发展而来,现在仍然 是一个新兴的研究领域。网络安全评估方法的发展 经历了从手动评估到自动评估的发展阶段,现在正
出了一种网络安全评估试验模型框架[17]。基于攻击 图的数据结构已经在入侵检测系统 NetSTAT 中应 用[18]。NetSTAT 由分布式的检测代理和数据分析器 组成。数据分析器利用攻击场景数据库分析检测代 理产生的事件,并根据情况产生告警信息。攻击场 景数据库包含了用有向图表示的各种原子攻击。
本文提出了一种基于攻击图(attack graph)模型 的网络安全评估模型。研究了网络攻击图模型的建 模方法,给出了一种攻击图生成算法。同时研究了 基于攻击图的网络安全评估方法,包括攻击序列成 功概率分析方法和网络系统损失风险分析方法。并
收稿日期:2005-05-17;修回日期:2007-02-04 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60372039) Foundation Item: The National Natural Science Foundation of China (60372039)
为了降低状态空间数,采用二分决策图(BDD) 来描述攻击事件。BDD 是进行形式化验证的有效工
具,与模型检验技术相结合可以构成符号模型检验。 BDD 的实质就是在二分决策树中归并相同的子树, 消去相同的子节点,从而得到一个代表布尔函数的有 向非循环图。利用 BDD 可以有效压缩网络攻击状态 的存储空间。实现 BDD 的一个重要数据结构是唯一 表,它采用哈希压缩存储方式记录 BDD 节点,并用 链表结构解决哈希冲突。攻击图生成算法如下:
万方数据
第3期
王永杰等:基于攻击图模型的网络安全评估研究
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给定一个原子命题的集合 AP,关于字母表 A = 2AP 的 Büchi 自动机是一个六元组 B = (S ,τ ,S 0, Sa , Sf, D) ,其中,S 是状态的集合,τ ⊆ S × S 表示变 迁关系,S0 ⊆ S 是初始状态的集合, Sa ⊆ S 为接收 状态的集合,Sf ⊆ S 是成功状态的集合,对状态的
模型检测的描述规范由两部分组成:一是模 型,这是一个由变量、变量的初始值、变量的值发 生变化的条件的描述定义的状态机;二是关于状态 和执行路径的时序逻辑约束。模型检测器访问所有 可到达的状态,检验在每条可能的路径上时序逻辑 属性是否得到满足。如果属性没有得到满足,模型 检测器输出一条状态的轨迹或序列形式的反例,而 这个反例在攻击图模型中正是一个攻击路径。
第 28 卷第 3 期 2007 年 3 月
通信学报
Journal on Communications
Vol.28 No.3 March 2007
基于攻击图模型的网络安全评估研究
王永杰 1,鲜明 2,刘进 2,王国玉 2
(1. 解放军电子工程学院,安徽 合肥 230037;2. 国防科技大学 电子科学与工程学院,湖南 长沙 410073)
摘 要:介绍了利用攻击图模型方法分析计算机网络攻击行为的基本原理,给出了攻击图生成算法。研究了利用
攻击图对网络系统安全性进行风险分析的方法。通过一个虚拟的网络环境对攻击图生成算法和网络系统的安全性
分析评估方法进行了验证。
关键词:网络安全;攻击图;算法模型;风险评估
中图分类号:TP393.8
文献标识码:A
万方数据
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通信学报
第 28 卷
通过一个虚 拟的实验网络环境对算法的有效性进 行了分析验证。
2 相关的研究工作
对网络攻击行为进行建模,尤其是对组合型的 网络攻击行为进行建模是当前研究的一个难点。到目 前为止,大多数网络攻击模型领域的研究都集中在对 漏洞及漏洞利用工具的归类上。目前对组合型网络攻 击行为的建模方法及相关研究主要有如下 3 种。
攻击树方法,攻击树模型是对故障树模型的扩 展,提供了一种面向攻击目标的描述系统漏洞的形 式化方法[2]。攻击树模型特别适合于描述多阶段的 网络攻击行为,总的攻击目标由一系列的子目标通 过“AND/OR”关系复合而成。攻击树的节点根据 研究目的的不同可以赋予代价、成功概率等不同的 属性。在这方面开展的研究有基于攻击树的 BNF 语言形式化描述[3]、基于攻击树的 Z 语言形式化描 述[4]、基于攻击树的大规模入侵检测[5]、基于攻击 树的系统安全性分析[6,7]、基于支持向量机和通用模 型的入侵检测[8]、基于攻击树的系统风险性评估工 具[9,10]。
Abstract: The principle by which to analyze computer network attacks using attack graph was introduced. An attack graph generating algorithm was proposed. The computer network system risk assessment methods were studied using the attack graph model. A virtual computer network environment was introduced by which the attack graph generating algorithm and computer network system security methods were validated. Key words: network security; attack graph; algorithm model; risk assessment
标记 D : S → 2AP 是一些 A 中的字的集合。 网络攻击事件的 Büchi 模型由以下因素构成: 1) 主机的状态,包括攻击者在该主机上获得的
权限、主机上存在的漏洞情况以及当前能被利用的 攻击方法等;
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