医学统计学第三版第四章课后习题答案

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医学统计学课后习题答案16949

医学统计学课后习题答案16949

医学统计学课后习题答案第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A。

医学中的小概率事件 B. 各种类型的数据C。

动物和人的本质 D. 疾病的预防与治疗E.有变异的医学事件2。

用样本推论总体,具有代表性的样本指的是A.总体中最容易获得的部分个体B.在总体中随意抽取任意个体C.挑选总体中的有代表性的部分个体D.用配对方法抽取的部分个体E.依照随机原则抽取总体中的部分个体3。

下列观测结果属于等级资料的是A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型4. 随机误差指的是A。

测量不准引起的误差B。

由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D。

选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5。

收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B。

系统误差C。

过失误差 D. 记录误差E.仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?[参考答案]常见的三类误差是:(1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,这叫系统误差.要尽量查明其原因,必须克服。

(2)随机测量误差:在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。

譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。

对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。

一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的。

(3)抽样误差:即使在消除了系统误差,并把随机测量误差控制在允许范围内,样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。

医学统计学课后习题答案.

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医学统计学课后习题答案第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 疾病的预防与治疗E.有变异的医学事件2. 用样本推论总体,具有代表性的样本指的是A.总体中最容易获得的部分个体B.在总体中随意抽取任意个体C.挑选总体中的有代表性的部分个体D.用配对方法抽取的部分个体E.依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于等级资料的是A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型4. 随机误差指的是A. 测量不准引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5. 收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E.仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?[参考答案]常见的三类误差是:(1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,这叫系统误差。

要尽量查明其原因,必须克服。

(2)随机测量误差:在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。

譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。

对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。

一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的。

(3)抽样误差:即使在消除了系统误差,并把随机测量误差控制在允许范围内,样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。

医学统计学课后习题答案

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医学统计学课后习题答案 Revised by Jack on December 14,2020医学统计学第一章 绪论答案名词解释:(1) 同质与变异:同质指被研究指标的影响因素相同,变异指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。

(2) 总体和样本:总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。

(3) 参数和统计量:根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量,称为总体参数,根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。

(4) 抽样误差:由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。

(5) 概率:是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用p 表示(6) 计量资料:由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。

(7) 计数资料:由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体,称为计数资料。

(8) 等级资料:由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体,称为等级资料。

是非题:1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题:1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释:1. 平均数 是描述数据分布集中趋势(中心位置)和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度(或变量变化的变异程度)的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布,这种正态分布称为标准状态分布。

4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围,医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。

填空题:1. 计量,计数,等级2. 设计,收集资料,分析资料,整理资料。

3. σμχ-=u (变量变换)标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± % 95% 99%5. %6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显着性水准、、 ()11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础,合理分组16. 均数,均数,μ,σ,规律性17. 标准差18. 单位不同,均数相差较大是非题:1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题:1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题:1.均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。

【医学统计学】第4章 定量资料的描述(12-17)

【医学统计学】第4章 定量资料的描述(12-17)
定量资料的统计描述
4. 归组计数,整理成表 用计算机或手工划记法汇总,得到各组段观察单位个数,绘制成频
数分布表
定量资料的统计描述
表4-1 某市2010年120名正常成年男子红细胞计数值(×1012/L)的频数表
组段(×1012/L) (1)
组中值 (2)
3.20~ 3.50~ 3.80~ 4.10~ 4.40~ 4.70~ 5.00~ 5.30~ 5.60~ 5.90~6.20 合计
频数分布表(frequency table):由变 量值及其频数编制而成的表
定量资料的统计描述
(一)频数表的编制
1. 求极差(range): 极差又称全距,是指全部观察值中最大值与
最小值之差,用符号R表示 R=xmax-xmin
R 6.183.29 2.89cm
定量资料的统计描述

2. 确定组数和组距
组段(×1012/L) (1) 3.20~ 3.50~ 3.80~ 4.10~ 4.40~ 4.70~ 5.00~ 5.30~ 5.60~
5.90~6.20 合计
频数fi (2)
2 5 10 19 22 24 21 11 4 2 120( )
组中值xi (3) 3.35 3.65 3.95 4.25 4.55 4.85 5.15 5.45 5.75 6.05 47
1
86.9977 50
lg
11.7399
54
即50名麻疹易感儿接种麻疹疫苗后血凝 抑制抗体的平均滴度为1/54
2. 应用及注意事项
•几何均数应用于: •等比资料,如抗体平均滴度 •对数正态分布资料
• 使用几何均数时应注意:
• 观察值不能有0
• 观察值不能同时有正值和负值。若全为负值, 在计算时先把负号去掉,得出结果再加上负 号

医学统计学习题答案

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习题答案第一章思考题答案1.某医生收治200名患者,随机分成2组,每组100人。

一组用A药,另一组用B药。

经过2个月的治疗,A药组治愈了90人,B组治愈了85名患者,请根据现有结果评议下列说法是否正确,为什么a)A药组的疗效高于B药组。

(对,但不提倡这样说,原因是容易被误解)b)A药的疗效高于B药。

(不对,这是针对总体而言的)2.某校同一年级的A班和B班用同一试卷进行一次数学测验。

经过盲态改卷后,公布成绩:A班的平均成绩为80分,B班的平均成绩为81分,请评议下列说法是否正确,为什么a)可以称A班的这次考试的平均成绩低于B班,不存在抽样误差。

(对)b)通过这次考试的平均成绩,说明B班的数学平均水平高于A班。

(不对,一次考试只是一次抽样的结果)c)对于评价两个班级的数学平均水平而言,这次考试成绩只是一次抽样观察结果,所以存在抽样误差,不能仅凭这次考试的平均分差异推断两个班级的平均水平的高低。

(对)d)对于研究两个班级的这次考试成绩而言,A班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体A,B班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体B。

(对)3. 请根据变量和资料分类的定义,评议下列说法是否正确,为什么a)如果变量取值中含有小数点,则该变量为连续型变量。

(不对,离散型变量取值也可以定义为取值含有小数点)b)如果资料为离散型变量的取值,则该资料一定为分类资料。

(不对,如白细胞计数,这是离散型的资料,但不具有分类性质)c)某研究者观察某个患者的24小时的心电图,发现该患者在这24小时中共有90个早博,并记为90个早博/24小时,故该资料也有量纲。

根据定义,应认为该资料为计量资料。

(本质上这是个体计数资料,但因为不具有分类意义,所以通常按计数资料进行统计分析)第二章习题的答案1. 是非题(1) 不论数据呈什么分布,都可以用算术均数和中位数表示其平均水平。

(错)(2) 少数几个数据比大多数数据大几百倍,一般不宜用算术均数表示其平均水平。

医学统计学第三版习题答案

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医学统计学第三版习题答案医学统计学第三版习题答案医学统计学是医学领域中的一门重要学科,它通过收集、整理和分析医学数据,为医学研究和临床实践提供科学依据。

而习题是学习医学统计学的重要方式之一,通过解答习题可以帮助我们巩固所学知识,提高分析和解决实际问题的能力。

下面将给出医学统计学第三版习题的答案,希望对大家的学习有所帮助。

第一章:医学统计学概述1. 医学统计学是什么?医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学问题的学科,它通过收集、整理和分析医学数据,为医学研究和临床实践提供科学依据。

2. 医学统计学的应用领域有哪些?医学统计学的应用领域包括流行病学、临床试验、医学决策分析、质量控制等。

3. 为什么医学统计学对医学研究和临床实践至关重要?医学统计学通过数据的收集和分析,可以帮助医学研究者和临床医生进行科学的研究和决策。

它可以帮助我们了解疾病的发病率和死亡率,评估治疗方法的效果,预测疾病的发展趋势等。

第二章:数据的收集和整理1. 什么是数据?数据是用于描述和表示事物特征、属性或变化的信息。

在医学统计学中,数据可以是疾病患者的年龄、性别、病情等信息。

2. 数据的收集方法有哪些?数据的收集方法包括问卷调查、观察记录、实验、抽样调查等。

3. 数据的整理方法有哪些?数据的整理方法包括数据的录入、清理、编码和校验等。

第三章:描述性统计学1. 描述性统计学的主要内容是什么?描述性统计学主要研究如何对数据进行整理、总结和描述,以便更好地理解和分析数据的特征和规律。

2. 描述性统计学的常用指标有哪些?描述性统计学的常用指标包括频数、频率、平均数、中位数、众数、标准差等。

3. 描述性统计学在医学研究中的应用有哪些?描述性统计学可以帮助医学研究者对疾病的发病率、死亡率、治疗效果等进行描述和分析,为医学研究和临床实践提供科学依据。

第四章:概率与概率分布1. 什么是概率?概率是描述事件发生可能性的数值,它介于0和1之间。

2. 什么是概率分布?概率分布是描述随机变量取值可能性的分布情况,常见的概率分布有正态分布、泊松分布、二项分布等。

医学统计学-课后答案

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1.参数检验:已知总体分布类型,对未知的总体参数做推断的假设检验方法。

故参数检验依赖于特定的分布类型,比较的是总体参数2.非参数检验:不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法。

故非参数检验对总体的分布类型不做任何要求,不受总体参数的影响,比较的是分布或分布位置。

适用范围广,可适用于任何类型资料参数检验优点:资料信息利用充分;检验效能较高缺点:对资料的要求高;适用范围有限2.非参数检验优点:适用范围广,可适用于任何类型的资料缺点:检验效能低,易犯Ⅱ型错误凡适合参数检验的资料,应首选参数检验对于符合参数检验条件者,采用非参数检验,其检验效能低,易犯Ⅱ型错误第一章绪论1.举例说明总体和样本的概念。

研究人员通常需要了解和研究某一类个体,这个类就是总体。

总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的集合,通常有无限总体和有限总体之分,前者指总体中的个体是无限的,如研究药物疗效,某病患者就是无限总体,后者指总体中的个体是有限的,它是指特定时间、空间中有限个研究个体。

但是,研究整个总体一般并不实际,通常能研究的只是它的一部分,这个部分就是样本。

例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中,该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体,从此总体中随即抽取2000人,分别测的其红细胞数,组成样本,其样本含量为2000人。

2.简述误差的概念。

误差泛指实测值与真实值之差,一般分为随机误差和非随机误差。

随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差;非随机误差中最常见的为系统误差,系统误差也叫偏倚,是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。

3.举例说明参数和统计量的概念。

某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征,这些数值特征称为参数,如整个城市的高血压患病率。

根据样本算得的某些数值特征称为统计量,如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。

(完整版)孙振球第三版研究生医学统计学课后习题答案

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医学统计学作业答案(二~四章)第二章三、计算分析题 1.(1) 均数=1.156 (2)标准差=0.2044(3))5566.1~7554.0(96.1=±s x(4)0.8mmol/L 以下者占4.09%; 1.5 mmol/L 以下者占95.35%2. 平均抗体滴度:1:36.833. 08.15=x ;M=14;M 代表性好;95%的参考值范围:<(P 95) 36第三章1.(1)女性血红蛋白的变异程度(CV=0.087)> 红细胞的变异程度(CV=0.069) (2)男性血红蛋白的标准误=0.374;红细胞的标准误=0.0306 (3)健康成年女性红细胞均数95%C.I.为4.144~4.216 (4)成年男女血红蛋白含量不同,t=24.03, P =0.0001(5)男性两项指标均低于标准值,红细胞与标准值比较, t=5.89,P =0.0001 血红蛋白与标准值比较,t=15.23, P =0.00012. 该批药有效成分平均含量为95%C.I.=(101.41~104.59)3. t=1.1429, P =0.1355, 还没有足够证据认为当地现在20岁男子比以往的高。

4. t=3.71, P =0.001,新药和标准药的疗效差别有统计学意义。

5. (1)对数转换;(2)方差齐性检验,F=3.69, P =0.038, 转换后两总体方差仍不齐;(3)用welch 法校正t 检验:t=3.35, ν=17, P =0.0039 标准株和水生株平均效价差别有统计学意义。

6.(1)两药平均退热天数之差的95% C.I.为:1.0~1.8天(2)t=6.96, P =0.0001, 两药平均退热天数差别有统计学意义 (3)上述两种方法中(1)因95%C.I.不包括H 0(μ1-μ2=0),也可以说明两药退热天数不同(α=0.05);(2)的检验中可以看出两药退热天数不同,并说明其概率非常小。

医学统计学课后习题答案.

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医学统计学课后习题答案第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 疾病的预防与治疗E.有变异的医学事件2. 用样本推论总体,具有代表性的样本指的是A.总体中最容易获得的部分个体B.在总体中随意抽取任意个体C.挑选总体中的有代表性的部分个体D.用配对方法抽取的部分个体E.依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于等级资料的是A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型4. 随机误差指的是A. 测量不准引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5. 收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E.仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?[参考答案]常见的三类误差是:(1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,这叫系统误差。

要尽量查明其原因,必须克服。

(2)随机测量误差:在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。

譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。

对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。

一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的。

(3)抽样误差:即使在消除了系统误差,并把随机测量误差控制在允许范围内,样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。

医学统计学课后案例分析答案:第4章 参数估计

医学统计学课后案例分析答案:第4章 参数估计

第4章 参数估计 案例辨析及参考答案案例4-1 某研究者测得某地120名正常成人尿铅含量(mg ·L -1)如下:尿铅含量 0~ 4~ 8~ 12~ 16~ 20~ 24~ 28~ 32~ 36~ 合计 例数1422291815106321120试据此资料估计正常成人平均尿铅含量的置信区间及正常成人尿铅含量的参考值范围。

由表中数据得到该例的120n =,10038.S =,67300.S X =,某作者将这些数据代入公式(4-20),即采用X X Z S α+计算得到正常成人平均尿铅含量100(1)α-%置信区间为(-∞,14.068 4);采用公式X Z S α+计算得到正常成人尿铅含量100(1)α-%参考值范围为(-∞,26.030 6)。

请问这样做是否合适?为什么?应当怎么做?案例辨析 该定量资料呈偏峰分布,不适合用正态分布法计算100(1)%α-参考值范围。

正确做法 可以用百分位数法求正常成人尿铅含量100(1)α-%参考值范围的单侧上限。

例如,当α=0.05时,可直接求95P 分位数,(0,95P )就是所求的正常成人尿铅含量的95%正常值范围。

欲求正常成人尿铅含量总体均数的置信区间,当样本含量n 较大(比如说,n 大于30或50)时,样本均数就较好地接近正态分布(根据数理统计上的中心极限定理)。

本例, 因为120n =较大,不必对原始数据作对数变换就可以用X X Z S α+估计总体均数的置信区间。

案例4-2 在BiPAP 呼吸机治疗慢性阻塞性肺病的疗效研究中,某论文作者为了描述试验前的某些因素是否均衡,在教材表4-5中列出了试验前患者血气分析结果。

由于作者觉得自己数据的标准差较大,几乎和均数一样大,将标准差放在文中显得不雅观,于是他采用“均数±标准误”(X X S ±),而不是“均数±标准差”(X S ±)来对数据进行描述。

问在研究论文中以教材表4-5方式报告结果正确吗?为什么?教材表4-5 试验组和对照组治疗前血气分析结果(X X S ±)组别 例数 年龄/岁 pH p a (CO 2)/kPa p a (O 2)/kPa S a (O 2)/% 试验组1263.00±4.337.36±0.0563.00±4.339.25±0.5585.12±1.73对照组 1062.50±3.95 7.38±0.0663.00±4.33 9.16±0.62 86.45±2.25案例辨析 描述数据的基本特征不能采用X X S ±,因为X S 为反映抽样误差大小的指标,只表示样本均数的可靠性,而不能反映个体的离散程度。

(完整版)孙振球第三版研究生医学统计学课后习题答案

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医学统计学作业答案(二~四章)第二章三、计算分析题 1.(1) 均数=1.156 (2)标准差=0.2044(3))5566.1~7554.0(96.1=±s x(4)0.8mmol/L 以下者占4.09%; 1.5 mmol/L 以下者占95.35%2. 平均抗体滴度:1:36.833. 08.15=x ;M=14;M 代表性好;95%的参考值范围:<(P 95) 36第三章1.(1)女性血红蛋白的变异程度(CV=0.087)> 红细胞的变异程度(CV=0.069) (2)男性血红蛋白的标准误=0.374;红细胞的标准误=0.0306 (3)健康成年女性红细胞均数95%C.I.为4.144~4.216 (4)成年男女血红蛋白含量不同,t=24.03, P =0.0001(5)男性两项指标均低于标准值,红细胞与标准值比较, t=5.89,P =0.0001 血红蛋白与标准值比较,t=15.23, P =0.00012. 该批药有效成分平均含量为95%C.I.=(101.41~104.59)3. t=1.1429, P =0.1355, 还没有足够证据认为当地现在20岁男子比以往的高。

4. t=3.71, P =0.001,新药和标准药的疗效差别有统计学意义。

5. (1)对数转换;(2)方差齐性检验,F=3.69, P =0.038, 转换后两总体方差仍不齐;(3)用welch 法校正t 检验:t=3.35, ν=17, P =0.0039 标准株和水生株平均效价差别有统计学意义。

6.(1)两药平均退热天数之差的95% C.I.为:1.0~1.8天(2)t=6.96, P =0.0001, 两药平均退热天数差别有统计学意义 (3)上述两种方法中(1)因95%C.I.不包括H 0(μ1-μ2=0),也可以说明两药退热天数不同(α=0.05);(2)的检验中可以看出两药退热天数不同,并说明其概率非常小。

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医学统计学课后习题答案第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 疾病的预防与治疗E.有变异的医学事件2. 用样本推论总体,具有代表性的样本指的是A.总体中最容易获得的部分个体B.在总体中随意抽取任意个体C.挑选总体中的有代表性的部分个体D.用配对方法抽取的部分个体E.依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于等级资料的是A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型4. 随机误差指的是A. 测量不准引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5. 收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E.仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?[参考答案]常见的三类误差是:(1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,这叫系统误差。

要尽量查明其原因,必须克服。

(2)随机测量误差:在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。

譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。

对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。

一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的。

(3)抽样误差:即使在消除了系统误差,并把随机测量误差控制在允许范围内,样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。

医学统计学-课后答案

医学统计学-课后答案

1.参数检验:已知总体分布类型,对未知的总体参数做推断的假设检验方法。

故参数检验依赖于特定的分布类型,比较的是总体参数2.非参数检验:不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法。

故非参数检验对总体的分布类型不做任何要求,不受总体参数的影响,比较的是分布或分布位置。

适用范围广,可适用于任何类型资料参数检验优点:资料信息利用充分;检验效能较高缺点:对资料的要求高;适用范围有限2.非参数检验优点:适用范围广,可适用于任何类型的资料缺点:检验效能低,易犯Ⅱ型错误凡适合参数检验的资料,应首选参数检验对于符合参数检验条件者,采用非参数检验,其检验效能低,易犯Ⅱ型错误第一章绪论1.举例说明总体和样本的概念。

研究人员通常需要了解和研究某一类个体,这个类就是总体。

总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的集合,通常有无限总体和有限总体之分,前者指总体中的个体是无限的,如研究药物疗效,某病患者就是无限总体,后者指总体中的个体是有限的,它是指特定时间、空间中有限个研究个体。

但是,研究整个总体一般并不实际,通常能研究的只是它的一部分,这个部分就是样本。

例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中,该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体,从此总体中随即抽取2000人,分别测的其红细胞数,组成样本,其样本含量为2000人。

2.简述误差的概念。

误差泛指实测值与真实值之差,一般分为随机误差和非随机误差。

随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差;非随机误差中最常见的为系统误差,系统误差也叫偏倚,是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。

3.举例说明参数和统计量的概念。

某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征,这些数值特征称为参数,如整个城市的高血压患病率。

根据样本算得的某些数值特征称为统计量,如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。

医学统计学课后习题答案

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医学统计学第一章 绪论答案名词解释:(1) 同质与变异:同质指被研究指标的影响因素相同,变异指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。

(2) 总体和样本:总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。

(3) 参数和统计量:根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量,称为总体参数,根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。

(4) 抽样误差:由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。

(5) 概率:是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用p 表示(6) 计量资料:由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。

(7) 计数资料:由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体,称为计数资料。

(8) 等级资料:由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体,称为等级资料。

是非题:1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题:1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释:1. 平均数 是描述数据分布集中趋势(中心位置)和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度(或变量变化的变异程度)的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布,这种正态分布称为标准状态分布。

4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围,医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。

填空题:1. 计量,计数,等级2. 设计,收集资料,分析资料,整理资料。

3. σμχ-=u (变量变换)标准正态分布、0、1 4. σ±σ96.1± σ58.2± 68.27% 95% 99% 5. 47.5%6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显着性水准、0.05、 0.01 (0.1)11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础,合理分组16. 均数,均数,μ,σ,规律性17. 标准差18. 单位不同,均数相差较大是非题:1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.√8.√9.√10.√11.√12.√13.×14.√15.√16.×17.×18.×19.√20.√21.√单选题:1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10.D11.B 12.C 13.C 14.C 15.A 16.C 17.E 18.C 19.D 20.C21.B 22.B 23.E 24.C 25.A 26.C 27.B 28.D 29.D 30.D31.A 32.E 33.D 34.A 35.D 36.D 37.C 38.E 39.D 40.B41.C 42.B 43.D 44.C 45.B问答题:1.均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同?答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。

医学统计学第三版第四章课后习题答案

医学统计学第三版第四章课后习题答案

2.ANOVA实验结果Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 43.194 3 14.398 13.697 .000 Within Groups 37.842 36 1.051Total 81.036 39Multiple ComparisonsDependent Variable: 实验结果Dunnett t (2-sided)a(I) 分组(J) 分组Mean Difference(I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound0.5 对照组-2.15000*.45851 .000 -3.2743 -1.02571.0 对照组-2.27000*.45851 .000 -3.3943 -1.1457 1.5 对照组-2.66000*.45851 .000 -3.7843 -1.5357F=13.697 P=0.000004P A=0.000113 P B=0.000051 P C=0.000004均小于0.001根据完全随机资料的方差分析,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,认为四组治疗组小白鼠的肿瘤重量总体均数不全相等,即不同剂量药物注射液的抑癌作用有差别。

3.Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 重量Source Type III Sum ofSquaresdf Mean Square F Sig.Hypothesis 99736.333 1 99736.333 58.489 .005Error 5115.667 3 1705.222a治疗Hypothesis 6503.167 2 3251.583 44.867 .000Error 434.833 6 72.472b分组Hypothesis 5115.667 3 1705.222 23.529 .001Error 434.833 6 72.472bF:44.867 23.529P:0.000246 0.001020<0.01根据随机区组资料的方差分析,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,三组注射不同剂量雌激素的大白鼠子宫重量总体均数不全相等,即注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫重量有影响5.Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 脉搏次数df Mean Square F Sig. Source Type III Sum ofSquaresHypothesis 348005.606 1 348005.606 436.868 .000Error 3845.883 4.828 796.592aHypothesis 218.026 4 54.506 1.243 .344防护服Error 526.141 12 43.845bHypothesis 2853.674 4 713.418 16.271 .000受试者Error 526.141 12 43.845bHypothesis 508.074 4 127.018 2.897 .068试验日期Error 526.141 12 43.845bF:1.243 16.271 2.897P:0.344 0.000086 0.068根据拉丁方设计资料的方差分析,0.344>0.05,按α=0.05水准,接受H0,拒接H1,认为穿五种防护服时的脉搏数总体均数相等,即尚不能认为五种防护服对脉搏数有不同影响。

医学统计学课后习题答案解析

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医学统计学第一章 绪论答案名词解释:(1) 同质与变异:同质指被研究指标的影响因素相同,变异指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。

(2) 总体和样本:总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。

(3) 参数和统计量:根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量,称为总体参数,根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。

(4) 抽样误差:由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。

(5) 概率:是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用p 表示(6) 计量资料:由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。

(7) 计数资料:由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体,称为计数资料。

(8) 等级资料:由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体,称为等级资料。

是非题:1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题:1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释:1. 平均数 是描述数据分布集中趋势(中心位置)和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度(或变量变化的变异程度)的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布,这种正态分布称为标准状态分布。

4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围,医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。

填空题:1. 计量,计数,等级2. 设计,收集资料,分析资料,整理资料。

3. σμχ-=u (变量变换)标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± 68.27% 95% 99%5. 47.5%6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显著性水准、0.05、 0.01 (0.1)11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础,合理分组16. 均数,均数,μ,σ,规律性17. 标准差18. 单位不同,均数相差较大是非题:1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题:1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题:1.均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同?答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。

医学统计学课后习题答案16949

医学统计学课后习题答案16949

医学统计学课后习题答案第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B。

各种类型的数据C。

动物和人的本质 D. 疾病的预防与治疗E.有变异的医学事件2。

用样本推论总体,具有代表性的样本指的是A.总体中最容易获得的部分个体B.在总体中随意抽取任意个体C.挑选总体中的有代表性的部分个体D.用配对方法抽取的部分个体E.依照随机原则抽取总体中的部分个体3。

下列观测结果属于等级资料的是A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型4。

随机误差指的是A。

测量不准引起的误差B。

由操作失误引起的误差C。

选择样本不当引起的误差 D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5。

收集资料不可避免的误差是A。

随机误差 B. 系统误差C. 过失误差D。

记录误差E.仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?[参考答案]常见的三类误差是:(1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,这叫系统误差.要尽量查明其原因,必须克服。

(2)随机测量误差:在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。

譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。

对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。

一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的.(3)抽样误差:即使在消除了系统误差,并把随机测量误差控制在允许范围内,样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。

医学统计学课后答案

医学统计学课后答案

第二章1.答:在统计学中用来描述集中趋势的指标体系是平均数,包括算术均数,几何均数,中位数。

均数反映了一组观察值的平均水平,适用于单峰对称或近似单峰对称分布资料的平均水平的描述。

几何均数:有些医学资料,如抗体的滴度,细菌计数等,其频数分布呈明显偏态,各观察值之间呈倍数变化(等比关系),此时不宜用算术均数描述其集中位置,而应该使用几何均数 ( geometric mean)。

几何均数一般用G 表示,适用于各变量值之间成倍数关系,分布呈偏态,但经过对数变换后成单峰对称分布的资料。

中位数和百分位数:中位数( median)就是将一组观察值按升序或降序排列,位次居中的数,常用M 表示。

理论上数据集中有一半数比中位数小,另一半比中位数大。

中位数既适用于资料呈偏态分布或不规则分布时集中位置的描述,也适用于开口资料的描述。

所谓“开口”资料,是指数据的一端或者两端有不确定值。

百分位数( percentile)是一种位置指标,以P X 表示,一个百分位数P X 将全部观察值分为两个部分,理论上有X%的观察值比P X 小,有( 100-X)%观察值比P X大。

故百分位数是一个界值,也是分布数列的一百等份分割值。

显然,中位数即是P50 分位数。

即中位数是一特定的百分位数。

常用于制定偏态分布资料的正常值范围。

2.答:常用来描述数据离散程度的指标有:极差、四分位数间距、标准差、方差、及变异系数,尤以方差和标准差最为常用。

极差( range,记为R),又称全距,是指一组数据中最大值与最小值之差。

极差大,说明资料的离散程度大。

用极差反映离散程度的大小,简单明了,故得到广泛采用,如用以说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。

其缺点是:1.不灵敏;2.不稳定。

四分位数间距( inter-quartile range)就是上四分位数与下四分位数之差,即:Q=Q U-Q L ,其间包含了全部观察值的一半。

所以四分位数间距又可看成中间一半观察值的极差。

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2.
ANOVA
实验结果
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 43.194 3 14.398 13.697 .000 Within Groups 37.842 36 1.051
Total 81.036 39
Multiple Comparisons
Dependent Variable: 实验结果
Dunnett t (2-sided)a
(I) 分组(J) 分组Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
0.5 对照组-2.15000*.45851 .000 -3.2743 -1.0257
1.0 对照组-
2.27000*.45851 .000 -
3.3943 -1.1457 1.5 对照组-2.66000*.45851 .000 -3.7843 -1.5357
F=13.697 P=0.000004
P A=0.000113 P B=0.000051 P C=0.000004均小于0.001
根据完全随机资料的方差分析,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,认为四组治疗组小白鼠的肿瘤重量总体均数不全相等,即不同剂量药物注射液的抑癌作用有差别。

3.
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: 重量
Source Type III Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
Hypothesis 99736.333 1 99736.333 58.489 .005
Error 5115.667 3 1705.222a
治疗
Hypothesis 6503.167 2 3251.583 44.867 .000
Error 434.833 6 72.472b
分组
Hypothesis 5115.667 3 1705.222 23.529 .001
Error 434.833 6 72.472b
F:44.867 23.529
P:0.000246 0.001020<0.01
根据随机区组资料的方差分析,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,三组注射不同剂量雌激素的大白鼠子宫重量总体均数不全相等,即注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫重量有影响
5.
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: 脉搏次数
df Mean Square F Sig. Source Type III Sum of
Squares
Hypothesis 348005.606 1 348005.606 436.868 .000
Error 3845.883 4.828 796.592a
Hypothesis 218.026 4 54.506 1.243 .344
防护服
Error 526.141 12 43.845b
Hypothesis 2853.674 4 713.418 16.271 .000
受试者
Error 526.141 12 43.845b
Hypothesis 508.074 4 127.018 2.897 .068
试验日期
Error 526.141 12 43.845b
F:1.243 16.271 2.897
P:0.344 0.000086 0.068
根据拉丁方设计资料的方差分析,0.344>0.05,按α=0.05水准,接受H0,拒接H1,认为穿五种防护服时的脉搏数总体均数相等,即尚不能认为五种防护服对脉搏数有不同影响。

6.
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: PEF
df Mean Square F Sig. Source Type III Sum of
Squares
Hypothesis 2525259.375 1 2525259.375 462.279 .000
Error 46080.764 8.436 5462.633a
Hypothesis 7526.042 1 7526.042 8.454 .016
治疗
Error 8902.083 10 890.208b
Hypothesis 67303.125 11 6118.466 6.873 .002
受试者
Error 8902.083 10 890.208b
Hypothesis 234.375 1 234.375 .263 .619
阶段
Error 8902.083 10 890.208b
F:8.454 6.873 0.263
P:0.016 0.00248 0.619
根据双阶段交叉设计资料的方差分析,由以上结果,按α=0.05标准,①0.016<0.05,认为不同药物之间差别有统计学意义,即A和B两种药的测定结果有差别;②0.002<0.05,可认为不同患者之间差别有统计学意义,即各哮喘儿童服药5小时后的PEF值不同;③0.619>0.05,无统计学意义,即还不能认为测定阶段对测定结果有影响。

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