第十二章spss多选变量分析
SPSS数据分析问题提出与实例导学 第12章 信度检验α系数和重测信度.ppt
第三节 重测信度 同一量表，同一被试群体，在不同时 间，两次施测，求其相关。表示测验结果 的稳定性，故称之为稳定性系数 （Coefficient of Stability）。
步骤3：点击菜单 Analyze→Correlate→Bivariate…。在对话 框中，将所有变量从左侧移入右侧 Variables框中。在下方选择Pearson方法。 其余选择默认选项。
第四节 实验
实验报告作业1：请对第十一章数据中的自 我批评分量表进行α系数计算，并对结果加 以解释。将文件保存在D盘的“SPSS第12 章作业”子目录下。SPSS文件名自定。
SPSS数据分析： 问题提出与实例导学
（第十二部分）
主讲：赵小军（安庆师范学院） 祁禄（广州大学）
第十二章 信度检验―― α系数和重测信度
第一节 信度统计知识简介
信度的解释1：信度乃是一个被测团体真分 数的变异数与实得分数的变异数之比。
信度的解释2：信度乃是一个被测团体真分 数与实得分数的相关系数的平方。
欢迎走进心理与 教育课堂！
第二部分：答案提示
步骤1：建立变量GSES1、GSES2、 GSES3、GSES4、GSES5、GSES6、 GSES7、GSES8、GSES9、GSES10，输 入第一次测量中每个被试的数据。
步骤2：建立变量GSES11、GSES12、 GSES13、GSES14、GSES15、GSES16、 GSES17、GSES18、GSES19、GSES20， 输入第二次测量中每个被试的数据。
多选项分析及回归分析spss
、多选项分析一)问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法(MultiPIe DiChOtOmieS MethOd );2、多选项分类法( Multiple Category Method)。
1、多选项二分法( MultiPle DiChOtOmieS MethOd )；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1 两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。
按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村 (取)款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。
2、多选项分类法( MultiPle CategOry MethOd )多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。
按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存 (取)款目的这个多选项问题分解成三个问题(通常给出的答案数不会超过三个)，并设置三个SPSS变量。
以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。
多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。
同时注意自己需要的信息加以选择。
二)多选项分析基本操作1 、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。
第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。
为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。
定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备。
只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。
2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1）选择菜单Analyze —MultiPIe ReSPOnse —Defined Sets,出现如下图所示的窗口。
spss多选项题变量如何设置
spss多选项题变量如何设置解决多选项问题的通常思路是将问卷中的一道多选项问题分解成若干问题，对应设置若干spss变量，分别存放描述这些问题的几个可能被选择的答案。
这样，对一个多选项问题的分析就可以转化成对多个问题的分析，也就是对多个spss变量的分析。
多选项问题的分解通常有两种方法：第一，多选项二分法；第二，多选项分类法。
多选项二分法多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个spss变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择了该答案和不选择该答案。
例如，您认为高校应加强哪方面的教学改革？（可多选）A.加强就业指导B.加强学生实践技能培训C.提高大学生沟通能力D.加强学校与企业之间的交流E.加强学生实习环节F.加强学生职业心理和职业态度的培训G. 加强学生实践技能培训H.其他（请注明）（选自《关于大学生就业的社会需求调查问卷》第12题。
）同时，对应设置六个变量，其取值为1或0.其中1表示选择该项，0表示不选择该项，如下表：这样，如果企业选择了A、B、D、G，则变量L1、L2、L4、L7值取1，其余变量值取0.多选项分类法多选项分类法中，首先应估计多选项问题中最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个spss变量，变量取值为多选项中的可选答案。
例如,如果请您给大学生送三句话，您会选择哪三句？（最多选三项）A.认真做每一件事，不要眼高手低。
B.踏实认真地工作C.放低姿态先就业，再寻找发展机遇D.尽量找自己感兴趣的行业，这样工作有积极性E.应提高专业技能F.学生应该降低就业标准G.要提高动手能力H.要提高应对挫折和困难的能力I.要提高沟通能力J.要忠于企业K要有责任心L其他（请注明）（选自《关于大学生就业的社会需求调查问卷》第11题。
）例如，本题的要求是最多选三项，所以可设置三个spss变量，分别表示三句话，变量取值是1-6，一次对应个选项。
这样如果企业选择了BCE三项，则变量K1，K2，K3依次取值2，3，5.在选择多选项问题的分解方法时，应考虑到具体问题和具体分析目标。
SPSS多选题分析
多选题分析SPSS分析命令：Analyze→Multiple Response练习数据库：\Data\Multiple response(1).sav在某次市场调查中收集了北京、上海和广州三个城市的受访者对几种常见饮料的喜好情况，可选的饮料有茶、牛奶、咖啡、果汁、矿泉水。
如果受访者平时经常引用，则选1，否则选0。
请分析：1. 受访人群中最受欢迎的饮料是哪种？2. 男、女喜爱的饮料有无差异？3. 三个城市的人群对饮料的喜好有无差异？(1) 定义多选题变量集。
Analyze→Multiple Response→Define Sets…(2) 频数分析。
Analyze→Multiple Response→Frequencies…(3) 阅读结果。
由结果可见，在18个有效观测中，各种饮料一共被选择了46次，其中茶被选择了11次，牛奶为10次，这两者为最受欢迎的饮料。
Pct of Response计算的是选择次数占总选择次数的比例。
比如这18位受访者一共进行了46次选择，其中有11人次选择了茶，该选择次数所占比例为11/46=23.9%。
Pct of Cases计算的是所有受访者中选择相应饮料者占总人数的比例，例如有11人选择了茶，它们占总人数的11/18=61.1%。
(4) 制作列联表。
Analyze→Multiple Response→Crosstabs…根据需要选择Options中的选项。
(5) 阅读结果。
多选题资料，除了上面的一种形式（多重二分法：每个选项定义一个变量，每个变量均为二分类，代表对一个选项的选择结果）外；还有一种记录方法为多重分类法。
例如，在市场调查中，我们希望了解目标人群对哪些品牌的信任度较高，在问卷中列出了20个品牌，让受访者从中选择他认为最著名的几个，最多列5个。
20个选5个，显然，绝大部分品牌被选中的频率都会较低，如果仍然使用多重二分法录入，则大部分数据都是0，非常不方便。
此时一般都会采用多重分类法的格式来记录数据。
多选变量分析范文
多选变量分析范文多元变量分析 (Multivariate analysis) 是指在研究中使用两个或多个自变量来预测一个或多个因变量的方法。
它可以帮助研究者了解多个变量之间的关系，以及它们对因变量的预测能力。
多元变量分析是统计学中非常重要的一部分，它可以应用于各个学科领域，包括社会科学、自然科学和商业领域等。
多元变量分析包括多元方差分析 (MANOVA)、主成分分析 (PCA)、因子分析 (FA)、聚类分析 (Clustering)、判别分析 (Discriminant analysis)等方法。
下面将对其中的一些方法进行简要介绍。
1. 多元方差分析 (Multivariate Analysis of Variance, MANOVA)多元方差分析是一种扩展的方差分析方法，用于预测多个因变量。
它将多个因变量作为一个整体来分析，以确定自变量对因变量的整体影响是否显著。
主成分分析是一种无监督学习方法，用于降低多个相关自变量的维度。
它通过将原始变量转化为一组新的无关变量，称为主成分，来减少数据集的维度。
主成分通常保留了原始数据的大部分变异性。
3. 因子分析 (Factor Analysis, FA)因子分析是一种统计方法，用于确定多个自变量之间的相关结构。
它将多个观测变量归纳为更少、更可理解的因子。
因子分析可以帮助识别潜在的变量或维度，从而减少数据集的复杂性。
4. 聚类分析 (Clustering)聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的个体或变量分为不同的组别。
聚类分析通过测量相似性或距离来确定组别的形成。
聚类分析可以帮助研究者发现数据集中的潜在模式或群体。
5. 判别分析 (Discriminant Analysis)判别分析是一种用于预测分类变量的统计方法。
它通过测量自变量之间的差异来确定分类变量的分类规则。
判别分析可以帮助研究者了解多个自变量对分类变量的贡献程度。
以上仅是多元变量分析中的一部分方法，实际研究中可以根据具体问题选择适合的分析方法。
多选项分析及回归分析spss
一、多选项分析一）问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）；2、多选项分类法（Multiple Category Method）。
1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。
按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村（取）款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。
2、多选项分类法（Multiple Category Method）多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。
按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存（取）款目的这个多选项问题分解成三个问题（通常给出的答案数不会超过三个），并设置三个SPSS变量。
以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。
多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。
同时注意自己需要的信息加以选择。
二）多选项分析基本操作1、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。
第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。
为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。
定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备。
只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。
2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1）选择菜单Analyze —Multiple Response —Defined Sets，出现如下图所示的窗口。
多元回归分析中的变量选取——SPSS的应用统计学
多元回归分析中的变量选取——SPSS的应用统计学在多元回归分析中，变量选取是一个非常重要的步骤，可以决定模型的准确性和可解释性。
本文将介绍如何使用SPSS进行变量选取，并给出一些常用的变量选取方法。
首先，打开SPSS软件并加载数据集。
然后，在菜单栏中选择“分析”→“回归”→“线性”。
将要分析的依赖变量（因变量）和独立变量（自变量）移动到右边的框中。
点击“方法”选项卡，打开“变量选择”对话框。
SPSS提供了多种变量选取方法，其中一种常用的方法是逐步回归分析。
逐步回归是一种逐渐添加或删除变量的方法，以找到与因变量最相关的自变量组合。
在“变量选择”对话框中，选择“逐步”方法，然后点击“设置”按钮配置选择变量的条件。
逐步回归有两种选择变量的模式：进入模式和删除模式。
进入模式是逐渐从模型中添加自变量，直到没有其他显著的自变量可以添加为止。
删除模式则是一开始将所有自变量添加到模型中，然后逐渐删除非显著的自变量，直到只剩下显著的变量。
在设置条件中，可以选择标准化方法、统计水平以及要使用的模式。
标准化方法有“逐步前向”和“逐步后向”两种选择。
逐步前向是添加变量到模型中，逐渐增加F值，逐步后向则是删除变量，逐渐减小F值。
在统计水平中，可以设置进入模型和离开模型的显著性水平。
通常设置为0.05或0.01点击“确定”后，SPSS将运行逐步回归分析，并显示结果。
结果中将显示模型的显著性、自变量的标准化系数、F值等信息。
在分析的同时，SPSS还会生成一份逐步回归的报告，其中包含了模型的统计指标、显著性检验等内容。
除了逐步回归，SPSS还提供了其他常用的变量选取方法，如逐步逆选择、全部进入、最佳子集等。
每种方法都有其适用的情况，根据具体的研究目的和数据特点选择合适的方法。
值得注意的是，变量选取只是多元回归分析中的一部分，它可以帮助我们找到与因变量最相关的自变量组合，但并不能保证得到最优模型。
因此，在进行变量选取之后，还需要对所选自变量进行进一步的检验和解释，以确保所建立的模型具有合理性和可解释性。
《统计分析与SPSS的应用(第6版)》课件第十二章
( yi(2) y(2) )2
i1
i1
Fisher判别法
第一Fisher判别函数的方 向和距离判别函数等于0的 直线或平面之间相互垂直
• 一般陈述：
• 点X在以a为法方向的投影为a’x,则各组数据的投
影为：
Gi
:
a'X1(i)
,.
..,
a X' (i) ni
,
i
1,2,...,k
x1,x2…为包 含p个元素 的列向量
W ( X ) ( X X )' 1( X (1) X (2) )
(X X )'a a'(X X )
判别函数为线性函数
单个判别变量时：判别函数等于0表示点X与两
类总中心重合（σ12 = σ22）
G2
G1
W(X)>0,则:X∈G1
如果W(X)<0,则:X∈G2
如果W(X)=0,则待判
距离判别法的特点
特点： 直观 若两类别的均值无显著差异，错判概率高
问题： 多个总体的均值是否存在显著差异 多个总体的协差阵是否存在显著差异
多个总体的均值检验:H0:(1)=…= (k) 单变量x均值检验中组间离差平方和与组内离差平 方和：
多变量的均值检验中计算平方和(p=2为例）
根据距离最近的原则，距离哪个中心近，则属于 哪个类
例：设(1), (2), (1), (2)分别为G1和G2的均值向量 和协差阵,则点X到Gi的距离定义为平方马氏距离为:
D2(X,Gi ) (X μ(i))'( (i))1(X μ(i)) i 1,2
u未知时用样本均值 替代
为什么采用马氏距离
为什么采用马氏距离
多选项分析及回归分析spss
一、多选项分析一）问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method)；2、多选项分类法(Multiple Category Method）。
1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。
按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村（取）款目的这个多选项问题分解为十一个问题,并设置十一个SPSS变量。
2、多选项分类法（Multiple Category Method)多选项分类法中,首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案.按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存（取）款目的这个多选项问题分解成三个问题（通常给出的答案数不会超过三个），并设置三个SPSS变量。
以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。
多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法.同时注意自己需要的信息加以选择。
二）多选项分析基本操作1、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。
第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据.为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。
定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备.只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。
2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1)选择菜单Analyze - Multiple Response - Defined Sets,出现如下图所示的窗口。
SPSS统计分析- 第12章 多选题和排序题分析
个变量，所以在分析之前先要将其分散的几个变量定义成 一个多选题的变量集，以便于后面的分析。
12.1.3 生成频数表
• 如果想要知道样本在某一多选题上的选填总体概况，生成
频数表基本上就可以反映出多选题的的选答情况，包括各 选项被选填的次数与百分比。
12.1.1 析时一般从两个方面来分析：一为全体被
试选填的情况（多选题的次数分布），二为不同背景变量 的样本选填情况（交叉表）。在以上的例子中，背景变量 为性别和年级，因而多选题交叉表为不同性别的样本选填 情形的差异、不同年级的样本选填情况的差异。
12.1.2 定义多选题变量集
第12章 多选题和排序题分析
• 某地新建了一所学校，在网上让网民给这个学校取名，最
后共收集到了一百多个名字，经过学校领导以及相关专家 的筛选，最终留下10个名字，难以取舍。所以决定通过网 民投票来选定最终的校名，方法是让所有网民按照对这10 个名字的喜好程度来进行排序。数据收集数据收集上来之 后，校长将分析这一数据的任务交给了郝逞强来做，一向 天不怕地不怕的郝逞强一下有点慌了手脚，单选题他知道 怎么去分析，但是这个排序题该怎么弄呢？以下将对这类 数据分析的问题进行详细的解答。
• 1．多选题频数分布表 • 2．多选题交叉表
12.2 排序题的统计分析
• 在以上的范例中第二题“国内您最想上的大学，按照您想
上的意愿强烈程度次序如何？”是一个排序题，其变量定 义与多选题的格式是相同的，但是在统计分析时可采用单 选题的模式加以统计分析。下面来阐述排序题的分析过程。
12.3 习题
12.1.4 多选题交叉表
• 如果想要知道不同性别的学生在题项一“您未来选择大学
调查问卷数据SPSS分析中—多项选择问题处理方法
SPSS多项选择问题处理方法 多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。
在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。
î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。
例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。
按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。
以A选项为例：（01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。
î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。
在SPSS数据库中运用 “Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。
当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。
分析程序例举：**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处：零点研究咨询集团 发布日期：2007年06月21日 15:39多重应答（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。
SPSS中多选题处理
SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析多选题，就是说一个题目可以有多个答案。
在录入的时候有两种选择。
我们举例说明：Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个？1 百度2 Google3 雅虎4 其他假设有5个被访者，分别选择了A 1B 1,2C 1,2,3D 2,3E 1,4一数据录入有两种录入法,分别是二分法和分类法。
1 二分法,数据结构如下二分法的特点是，题目有几个选项，SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。
选项选中为1，不选中为0（也可以自己定义）。
2 分类法，数据结构如下分类法的话，就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。
变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。
如果是把数据先录入到txt中的话，那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。
比如，题目之间用TAB或逗号分开，选项之间用|分开。
二多选题定义SPSS中处理多选题，其实有两个模块。
一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中，这个地方定义的多选题是临时的，如果你关闭SPSS后再打开，多选题还得重新定义。
除非你使用Syntax，否则不推荐。
另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中（也可以在 Analyze -- Tables -- Multiple Respones Sets 中打开，其实是一样的），推荐用这种方法定义。
1 二分法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Dichotomies，即二分法3）在Category Label Source里选 "Variable Labels"4）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）5）点击Add2 分类法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Categories，即分类法3）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）4）点击Add定义完以后，就会生成以$号开头的多选变量集了。
spss多变量分析流程及注意事项
spss多变量分析流程及注意事项下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!一、数据准备1. 收集数据：确保数据的准确性和完整性。
第十二章 SPS测量技术
图 12.6 这时，数据窗口会以 total 变量的分数为依据，由高到低进行排列，操作者要将总人数 之 27%处的分值记下（例题中有 100 名被试，高分组第 27 位被试的分值为 78）。如图 12.7 所示。
图 12.18
说明：图中各项分别为题项、GROUP（组别）、N（人数）、Mean（平均数）、Std. Deviation （标准差）、Std. Error Mean（平均数标准误差）。
②Independent Samples Test（独立样本检验）结果，如图 12.19 所示。
图 12.19 说明：独立样本检验结果首先要看“Levene’s Test for Equality of Variances”（方差齐性 检验）结果，再根据方差齐性检验结果来看“t-test for Equality of Means”这个 t 检验结果。 解读结果时，首先要看“Levene’s Test for Equality of Variances”方差齐性检验值，看其 差异是否显著（即 Sig.的值是否小于 0.05）。若 Sig.的值小于 0.05，则差异显著，说明方差 不齐性，则 t 检验的结果要看各题项中第二排“Equal variances not assumed”（方差非齐性条 件下）的数据。若 Sig.的值大于 0.05，则差异不显著，说明方差齐性，则 t 检验的结果要看 各题项中第一排“Equal variances assumed”（方差齐性条件下）的数据。 其次，看 t 检验的结果。如果 t 值显著（Sig.的值小于 0.05），表示此题项具有区分度， 能区分出不同被试的反应程度。反之，则区分度不好，不能区分出不同被试的反应程度，需 要删除或改进此题项。 比如，范例中的题项 A1，F 值为 9.705，Sig.的值为.003（小于 0.05），则说明差异显著， 方差不齐性。那么 t 检验的结果要看第二排“Equal variances not assumed”（方差非齐性条件 下）的数据，由图 12.19 可知，t 值为 6.107，df 为 52，Sig.的值为.000（小于 0.05），表示 题项 A1 具有区分度，能区分出不同被试的反应程度。 2.用 SPSS 软件进行效度分析 以 SPSS 中的因素分析——结构效度分析为例进行讲解。 方法为边操作，边演示，边讲解。 操作 1：菜单选择。 在 SPSS 数据窗口中，点击菜单栏的 Analyze（统计分析）→Data Reduction（数据缩减） →Factor（因子），出现“Factor Analysis”（因子分析）对话框，如图 12.20 所示。
如何用spss软件分析多项选择题
要做问卷调查分析，涉及多项选择题，怎样用spss进行分析？现在弄出来的的只是单个选项的分析，怎样可以对整个题目进行分析哦？知道的说下
满意答案
随遇而安 7级 2009-06-11
简单的说，每个答案设置成一个变量，变量值设为0和1，1表示这个答案被选中，0表示没有被选中。
处理的话，可用analyze—multiple response来做。
评论(0)00
其他回答(3)
热心问友 2009-06-09
发
评论(0)00
皇室电脑 5级 2009-06-13
Hale Waihona Puke 最佳答案 如下步骤：启动SPSS中，点File菜单，点New,选择Syntax,出现一个空白的格式文件。复制你上述命令，然后用鼠标选择上述命令，点击“Run"菜单。
如何用SPSS做多选题的描述统计分析
如果是类别法，填入选项的最小及最大的代码。
再填入名称和标签，点击“添加”按钮，然后关闭即可。
重新打开“多重响应”子菜单，“频数”及交叉表”变黑即可使用。如何用spss做多选题的描述统计分析?spss分析多重响应定义变量集?在出现的定义多重响应集对话框里把多选变量选中放入中间的集合中的变量文本框里
如何用SPSS做多选题的描述统计分析
SPSS----分析----多重响应----定义变量集，
在出现的“定义多重响应集”对话框里，把多选变量选中放入中间的“集合中的变量”文本框里。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第1步：打开“大学生择业考虑的因素.sav”文件。
第2步：启动分析过程。点击【分析】【多重响应】【定 义变量集…】。
第3步：设置分析变量。在定义多重响应集的对话框，然后把该 试题的几个选项变量“V1_1”、“V1_2”…“V1_9”选中，点 击向右按钮将它们移动到“集合中的变量”框中。
在“变量编码方式”框里，有“○二分法”、“○类别”两个 单选按钮，
第4步：完成设置。在前面的信息完成设置后，点击【添加 】按钮，则该多选题的定义就添加显示到了右边的“多重 响应集”框内。
注意：如果该数据问 卷中，如果还有其他多 选题，可以继续添加。
第十二章 多选变量分析
第
十 二
12.1 多选变量的编码录入、定义设置
章 12.2 多选变量的描述统计、交叉表分析
另外一个定义模块在菜单【数据】【定义变量集…】中 （也可以在【分析】【定制表】【多重响应集…】中 打开，打开的对话框窗口是一样的）。
在此定义模块进行定义，则数据集会自动保留存储此定义 ，下次打开该数据集，还可以看到和使用该多选题变量的 定义集。以上两种定义模块的对话窗的界面功能基本相似 。
案例：【例12-5】择业中考虑的主要因素有哪些？（多选）
录入：某被试在三个填空中分别选A、C、F，则该被试在对 应的这三个变量选项A、选项C、选项F下分别录入1、2、3， 其他选项则输入0。
第三种题型：全部排序题
案例：【例12-4】以下是研究型教学教师应具备的素质，您
认为其重要性依次排序（最重要的排最前）：__、__、__、 __、__。
A、树立正确的价值观，有事业心和责任感；
12.3.1 全部排序题的分析
案例：【例12-6】下列是选择报考研究生时需要考虑的若
干因素，请按照重要性程度从高到低对他们一一进行排序（ 通过问卷调查获取了58名大学生的作答，数据为“报考研究 生时考虑的若干因素.sav”）。 A、地理位置 B、学校层次 C、导师知名度 D、专业方向 前景 E、学校热门度
第二种题型：部分排序题
案例： 例12-3】你认为开展党员先进性教育活动的最重要
的三项：1（ ） 2 （ ） 3（ ）
A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬党的优 秀榜样作用
D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作
编码：定义六个变量“选项A”、“选项B”、“选项C”、 “选项D”、“选项E”、“选项F” ，其中排序第一的选项 ，其编码为1；排序第二的选项，其编码为2；排序第三的选 项，其编码为3；其他没有排序的选项则编码为0。
对多重应答数据最常见的分析是使用SPSS中的“多重响应” 命令，通过定义变量集的方式，对选项进行频率分析和交叉 表分析。以下内容将讨论多选题和排序题的分类，以及如何 在SPSS中实现它们的编码和分析过程。
第十二章 多选变量分析
第
十 二
12.1 多选变量的编码录入、定义设置
章 12.2 多选变量的描述统计、交叉表分析
第十章 信度和效度分析 第十一章 非参数检验 第十二章 多选变量分析 第十三章 SPSS应用案例——问卷调查分析 第十四章 SPSS应用案例——测验质量分析 第十五章 探索性因子分析及案例应用 第十六章 基本统计图表的制作 第十七章 SPSS应用分析归纳小结
第十二章 多选变量分析
录入：被调查者选了的选项录入1、没选的选项录入0，被调查
者选A、C、E，则录入为：1，0，1，0，1，0，0。
（2）多重分类法（Multiple category method）
多项选择题中有几个选项，同样也定义几个单选变量，但每 个变量的定义设置都相同。每个变量代表被调查者的一次选 择，即记录的是被选中的选项的代码。如上述例子中。
录入：以变量的排序值录入。假如某被试选择了：C D B
A E，则该题的5个变量的值应该分别录入：选项A变量录入 4（代表选项A排在第四），选项B变量录入3，选项C变量录 入1，选项D变量录入2，选项E变量录入5。
12.1.2 多选变量的定义
SPSS中处理多选题的定义数据，有两个菜单命令模块：
一个是定义模块：在菜单【分析】【多重响应】【定 义变量集…】中，在此定义的多选题变量集是临时的，如 果你关闭SPSS后再打开，多选题变量集还得重新定义。
多 选
12.3 排的编码录入、定义设置
12.1.1 多选变量的编码录入
心理与教育测验(问卷)中，多选题的类型大致可以分为一般 的多选题、排序题等。排序题又分全部排序、部分排序两种 。以下分别论述这三种题型的编码定义。
① 第一种题型：多选题。 ② 第二种题型：部分排序题，对所有的选项只排序部分选项。 ③ 第三种题型：全部排序题，对所有的选项按照重要性进行排
如果需要比较男女在各个选项上的选择比例，可以做比例 差异显著性检验；以及性别变量（列变量）与择业因素（ 行变量）之间是否存在一定关联，是否可以用卡方方法进 行检验？在第十三章第四节，使用【分析】【定制表】 下的统计检验，可以实现以上多选变量的比例差异检验、 卡方检验。
12.3 排序题的分析
排序题又分为“全部排序题”和“选择重要程度前几位排序 题”两种类型。“选择重要程度前几位排序题”也可以简称 为选择排序题。
第2步：设置分析变量。在左下角的“多重响应集”框里， 将“$第一题”变量集选择到右边的“行”框内；在左上角 的变量列表中“性别”变量选择到右边的“列”框内。在 性别变量选择后，性别后面出现“（？？）”，进一步点 击【定义范围…】按钮，弹出子对话框：
根据性别变量的编码情况，输入0，1。
第3步：选择选项参数。在主对话框中，单击【选项】按 钮，打开对话框，如图。
在本例中，被试选择较多的前三位为：发展前途（85.9% ）、地理区位（84.9%）、经济收入（81.7%），而风险 大小是选择最少的。
12.2.2 多选变量的交叉表
继续对【例12-5】进行分析，在完成多选题的定义集后， 进行多重响应的交叉表分析；
第1步：启动分析过程。点击【分析】【多重响应】 【交叉表】
第1步，进行编码与录入。此题属于全部排序题。编码时将题 目中的5个选项定义为5个变量，如t3_A，t3_B，…，t3_E ，它们代表从A、B到F共5个备选选项。
如果某个被试在题中括号内填写的结果为“C，E，A，B，D” ，即他认为从重要到不重要的次序是：导师知名度、学校 热门度、地理位置、学校层次、专业方向前景。那么在编 码处理时，在SPSS中，此时可以将各个选项的排序号，将3 、5、1、2、4依次填入t3_A，t3_B到t3_E的3个变量中，例 如被试在选项A上排序为第三，因此在选项A所对应的t3_A 变量填入3。
案例：【例12-1】你学习、生活中的费用来源（ ）(可多
选)
A.父母给予 B.学校的勤工助学 C.奖学金 D.兼职如家教
E.助学贷款 F.自己经营生意 G.其他____（请补充填写）
某一被调查者选择：A、C、E
编码：把每一个选项定义为一个变量，共定义七个变量，每一
个变量的值均如下定义：“0”表示未选，“1”表示选择。 针对G选项“G.其他____”，再另外定义一个变量，且将该 变量定义为字符串型，当被试作答时补充在G选项填写了有 关内容，则在该变量的录入该被试的文字内容。
第3步：在主对话框中点击【确定】按钮，提交执行。SPSS 在输出窗口的输出结果。
第4步：结果分析。 第一个表：个案摘要。（略） 第二个表：变量的频率统计。
[分析]：此表的第一、二、三列分别显示了被试在各个选 项上的选择数量N，（某一选项的选择数占各选项的选择 总数）的百分比、（某一选项的选择数占被试总数）的百 分比。
B、不断更新教育理念，有现代化的人才观和以人为本，促进 主动发展的教育观；
C、掌握一定的现代教育理念，对社会教育的目标任务、方法 和手段有明确的认识；
D、具有较强教育教学研究能力，善于发现问题和解决问题；
E、具有较强创新创造意识；
编码：以试题的5个选项分别对应定义5个变量：选项A、
选项B、选项C、选项D、选项E，每个变量的值都做同样的 如下定义：“1”表示该选项是排序第一，“2”排序第二 ，“3”排序第三，“4”排序第四，“5”排序第五。
编码：多项选择题中有几个选项，就定义几个单选变量，
共定义七个变量，可以设置X1～X7共7个变量，每个变量的 选项值都为从1到7，1代表被试选择了A，2代表选择B，3代 表选择C，依此类推。被试选择了3个选项，则需要前三个变 量中录入这三个选项的信息。
录入：被试选择了A、C、E，在前三个变量录入被试选项信 息，后面四个变量则默认缺失，即在七个变量中分别录入1 ，3，5，“.”，“.”，“.”，“.”。“.”表示缺失。
序。
第一种题型：多选题
被试作答时可以选择多个选项。多选题在SPSS中编码有两种方 法：多重二分法、多重分类法。
（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）。对于多项 选择题的每一个选项看作一个变量来定义。0代表没有被选中 ，1代表被选中。这样，多项选择题中有几个选项，就定义几 个单选变量，而且这些单选变量的选项都只有两个，即0或1。 比如大学生生活消费调查中，有这样一道问题：
在“缺失值”框内，两个复选框都不选择。
第4步：在主对话框中点击【确定】按钮，提交执行。 SPSS在输出窗口的输出结果。
第5步：结果分析。 第一个表：个案摘要。（略） 第二个表：交叉表分析。
[分析]：此表中女性在择业时考虑地理区位、社会福利方 面选择的比例相对较高，而男性在在发展前途、风险大小 、经济收入方面选择的比例相对较高。
多重应答题或多重响应题（Multiple Response item），又 称多选题，是心理与教育测验研究或问卷调查研究中十分常 见的数据形式。多选题的优势是它可以广泛的搜集被试的态 度信息，探索不同人群的态度组合，为进一步编制或修订量 表提供依据。还有一种多重应答类型是排序题，排序题可以 同时测查被访者对多个选项的态度倾向。多重应答数据本质 上属于分类数据，但由于各选项均是对同一个问题的回答， 之间存在一定的相关，将各选项单独进行分析并不恰当。