制图资料分析
资料分析与图表分析类题型解题技巧讲义
资料分析&图表分析类题型解题技巧讲义第一部分：解题技巧第一节：基本概念基期：比较的基准时期现期(或比较期)：与基期相比较的时期;基期量：基准时期的数值现期量：与基期相比较时期的数值。
增长率:与增长速度、增长幅度意义相似,代表一个增长的幅度。
增长率=增长量÷基期量=(现期量-基期量)÷基期量=现期量÷基期量-1减少率=减少量÷基期量=(基期量-现期量)÷基期量=1-现期量÷基期量年均增长率(复合增长率)末期值=初期值×(1+年均增长率)n(n为年数)末期值=初期值×(1+年均增长率)n(n为年数)年均增长量=(末期量-初期量)÷年份数拉动增长率=部分增长量÷总体基期量同比:与上一年的同一时期相比。
例如:2015年5月与2014年5月相比较;2015年第一季度与2014年第一季度相比较;2015年上半年与2014年上半年相比较。
环比:与紧紧相邻的上一时期相比。
如:日环比(与前一天相比)、周环比(与前一周相比)、月环比(与前一月相比)、年环比(与前一年相比)等。
比重：部分在整体中所占的比例。
百分数:n%，即n百分点:n个百分点，即n/100(注意百分点不带百分号)，一般在考试中，单位为“个百分点”。
比如:2012年，我国GDP的增长速度比去年同期增加了5个百分点。
核心提示:百分数一般用来进行量之间的比较，需要除以参考值;百分点一般用来进行比例或增长率之间的比较(偶尔特殊情况也会用百分数来比较)，直接相减即可，不需要除以参考值。
指数:一般用于衡量某种要素相对变化的指标量。
假定基期为100，其他量和基期相比得出的数值。
常见指数包括:纳斯达克指数、物价指数、上证指数和区域价格指数等。
【注】①相应两期实际值的比=相应两期指数的比。
②指数的增长率=实际值的增长率。
③指数一般表示的是那些我们并不关心其绝对值大小，而只关心其相对变化的指标量。
工作报告中常用的数据分析和图表制作方法
工作报告中常用的数据分析和图表制作方法在现代社会中，数据分析和图表制作已经成为了工作报告中不可或缺的一部分。
通过数据分析和图表制作，我们可以更加直观地展示工作情况、趋势和结果，为决策提供有力的支持。
本文将介绍一些常用的数据分析和图表制作方法，帮助读者提升工作报告的质量和效果。
1. 数据分析方法数据分析是工作报告中最重要的环节之一，它可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息和结论。
以下是一些常用的数据分析方法：a) 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法。
通过计算平均值、中位数、标准差等统计指标，我们可以了解数据的分布、集中趋势和离散程度。
b) 相关性分析：相关性分析可以帮助我们了解两个或多个变量之间的关系。
通过计算相关系数，我们可以判断变量之间是正相关还是负相关，以及相关程度的强弱。
c) 时间序列分析：时间序列分析可以帮助我们研究时间上的变化趋势。
通过绘制时间序列图和计算趋势指标，我们可以了解数据的季节性、趋势性和周期性。
2. 图表制作方法图表是工作报告中直观展示数据和结果的重要工具。
下面介绍一些常用的图表制作方法：a) 条形图：条形图适用于比较不同类别或组之间的数据。
通过绘制不同长度的条形，我们可以直观地比较数据的大小和差异。
b) 折线图：折线图适用于展示数据的趋势和变化。
通过连接数据点，我们可以清晰地看到数据的上升、下降或波动。
c) 饼图：饼图适用于展示不同类别或组在整体中的比例关系。
通过绘制不同大小的扇形，我们可以直观地看到各类别的占比情况。
d) 散点图：散点图适用于展示两个变量之间的关系。
通过绘制散点，我们可以观察到变量之间的分布模式和趋势。
e) 热力图：热力图适用于展示数据在空间或时间上的分布情况。
通过使用不同颜色的方块或区域，我们可以看到数据的密度和变化。
3. 数据分析与图表制作的结合运用在工作报告中，数据分析和图表制作是相辅相成的。
通过将数据分析的结果以图表的形式展示，可以使报告更加生动、易懂。
图表资料分析
图表资料分析国家公务员录用考试中涉及的图表资料，主要有统计图和统计表两大类一、统计表分析统计表是指把获得的数字资料，经过汇总整理后，按一定的顺序填列在一定的表格之内的表格。
任何一种统计表，都是统计表格与统计数字的结合体。
统计表是系统提供资料和积累资料的重要形式。
在解答统计表问题时，首先要看清试题的要求，通览整个材料，然后带着问题与表中的具体数值相对照，利用表中所给出的各项数字指标，研究出某一现象的规模、速度和比例关系。
【例题1】表6-1是某一年几个国家农作物自给率的统计表（自给率即某种农作物本国1.下列哪个判断是正确的？A.五个国家中麦产量最高的国家是法国B.丹麦和法国的薯类产量相等C.西德的肉产量与麦产量相等D.以上三种结论都不对2.丹麦本国肉产量是总供给量的几倍？A.3.51倍B.2.51倍C.4.51倍D.不能确定3.五类农作物都不能完全自给的国家是：A.法国B.西德C.苏联D.丹麦4.五类农作物都能完全自给的国家是：A.法国B.西德C.苏联D.丹麦【解答】首先要理解统计表的要求，理解自给率的概念，即某种农作物本国产量与总供给量的比例。
由此可知，表中所提供的数字是自给率，是百分数，因而所有数字都是相对数而非绝对数，这样，我们就可以判断题1中选项D为正确答案；题2中选项A为正确答案；题3中选项B为正确答案；题4中选项D为正确答案。
【例题2】1.下列国家中，信息业从业人数最多的国家是：A.中国B.苏联（前）C.美圉D.印度2.下列国家中，信息业从业人数所占本国就业总人数比重最小的是：A.中国B.苏联（前）C.美国D.印度3.表中所列国家中，信息业从业人数所占本国就业总人数比重最大的是：A.苏联（前）B.法国C.印度D.以上三个国家均不对4.意大利从事非信息业的人数占就业总人数的多少？A.35.5B.35.5％C.64.5D.64.5％5.美国从事信息业的人数比苏联（前）多多少？A.320.5万人B.330.5万人C.330.6万人D.330.4万人【解答】正确答案1.A 2.A 3.D 4.D 5.C首先要弄明白统计表的内容。
地图制图综合的数量分析方法
地图制图综合的数量分析方法导读隐藏文本加配音 随着科学技术的进步，地图概括的数量分析应用了现代数学的方法，从而进一步揭示了地图概括的规律，提供了分类的数量指标，指导了制图作业。
这里要介绍的是在一般制图中行之有效的几种数量分析方法：图解计算法、等比数列法、区域指标法、回归分析法以及开方根规律。
一、图解计算法1、定义这是通过前苏联霍夫（B.H.CyxoB ）的著作介绍过来的，是一种以地图符号的面积载负量确定符号选到数量指标的方法，这种方法一般用于确定居民点选取数额。
2、一般公式居民点的面积载负量S 由两部分组成，即居民点符号的面积q 和居民点注记的面积p ，一般公式为：)(p q n S +=式中，n ——每平方厘米的居民点个数；每个字的面积为宽×高=d 2，汉字地名注记平均由3个字组成，连同字间隔占0.5个字宽，则上式可表示为：)5.3(2d r n S +=居民点的组成动画演示衡量一个地区内居点面积载负量，即为每100m 2内居民点所占面积（mm 2）的总和，即：∑∑∑+=222100/)5.3(100/mm d r mm Si i i3、 举例1、定义这是苏联学者鲍罗金（A.B.Bopo ）提出的用等比数列确定地图要素选取的方法。
2、等比数列的模式以河流为例应用等比数列法选取支流时，将河流的长短用等比数列分级，表示为A i ，而河流间的平均距离也用等比数列分级，表示为B i ，能够入选的河流最小间隔用二维的等比数列C ij 表示。
等比数列的模式表中：①选取间隔的对角线（nn C C ,,11 ）为全取线，若在此线外侧的河流全部选取；距离小于左列（21~B B ）及长度短于下行（21~A A ）的地物全部舍弃。
②从1A ，2A ，…到n A 或从1B ，2B 到n B 数值间应符合等比关系，即：11-⋅=i i r A A11-⋅=i i p B B式中r,p 为辩认系数，是一种经验数据，可令3.1=r 及5.1=p 。
画图分析的技巧
画图分析的技巧
画图分析是一种常用的分析工具，可以帮助人们更好地理解和解释数据、关系和趋势。
以下是一些常见的画图分析技巧：
1.选择适当的图表类型：根据所要表达的数据类型和目的，选择合适的图表类型。
例如，用柱状图比较不同产品的销售量，用折线图表示时间序列数据等。
2.正确使用坐标轴和刻度：坐标轴是画图的基础，要确保坐标轴的刻度清晰明确。
刻度应该恰当地划分，使得数据可以被准确地读取和比较。
3.注明单位和图例：在画图时，要注明图表的单位，以确保读者能够正确理解数据。
此外，图例也起到了解释不同数据系列的作用，应该清晰明确。
4.添加标签和标题：通过添加标签和标题，可以使图表更具可读性和可解释性。
标签应该具有简单明了的描述性，并且要保持与图表一致。
5.使用颜色和样式：通过巧妙使用颜色和样式，可以将不同的数据系列或区域区分开来。
颜色应该互相对比，不至于混淆读者。
6.添加趋势线或参考线：通过添加趋势线或参考线，可以更直观地展示数据的趋势和关系。
趋势线应该恰当地表示出数据的变化趋势，并且不宜过度细化。
7.简化和减少噪音：画图时要避免过多的噪音或冗余信息，保持图表简洁明了。
只保留关键的数据和信息，以便读者更容易理解图表。
8.合理利用图表的空间：根据数据量和复杂程度，合理利用图表的空间。
如果数据过于复杂，可以考虑使用多个小图表，或者使用多维度的图表来展示数据。
以上是一些常见的画图分析技巧，通过善于运用这些技巧，可以更好地进行数据分析和解读。
数据图表类材料分析题的解题思路和方法
数据图表类材料分析题的解题思路和方法
数据图表类材料分析题通常包括柱状图、折线图、饼图等，需要考生在短时间内快速读取和分析数据，并作出正确的判断和推论。
以下是解题思路和方法：
1. 观察数据图表的类型、单位及数据范围。
这样可以快速了解数据的表达方式和规模，有助于后面的数据分析；
2. 确定数据变化趋势。
观察数据的走向和波动，找出可能的规律和异常值，以便分析数据的发展方向和趋势；
3. 比较数据大小和比例。
逐一比较数据的大小和比例，找出其中的关键因素和重要节点，以此得出结论和推论；
4. 关注数据之间的相关性。
注意不同数据之间是否有影响和关联，特别是在分析原因和结果时，需要探究其因果关系；
5. 综合分析数据图表。
将以上所得出的各种信息进行整合和分析，得出结论和推论，尤其要注意数据的可靠性和合理性，以免出现误解或错误。
考生在答题时应注意认真阅读问题和要求，理清思路和逻辑，提炼关键信息和重要数据，有条不紊地分析和解决问题。
资料分析统计图精讲
第三节统计图统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。
它具有直观、形象、生动、具体等特点。
统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。
因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。
在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。
统计图一般由图形、图号、图目、图注等组成。
在行政职业能力测验中常见的有条形统计图、扇型统计图、折线统计图和网状统计图。
一、条形统计图用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。
条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。
条形图是统计图资料分析中最常用的图形。
按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。
条形统计图的特点：(1)能够显示每组中的具体数据。
(2)易于比较数据之间的差别。
二、扇形统计图以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。
也叫作百分数比较图。
扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
扇形统计图的特点：(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。
三、折线统计图以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。
与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。
折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。
折线统计图最大的特点就是能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。
四、网状统计图网状统计图的特点是这类统计图中只有一些字母，字母所代表的意义都在题外，在答题前必弄清这些字母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便地得出答案。
报告中使用图形数据的统计分析方法
报告中使用图形数据的统计分析方法统计分析是研究对象的集体性质和规律的科学方法。
在各个领域的报告中，统计分析的重要性不言而喻。
其中，使用图形数据进行统计分析是一种直观、易于理解和传达的方法。
本文将介绍使用图形数据进行统计分析的方法，并探讨其在报告中的应用。
标题一：图表的选择与设计绘制图表是使用图形数据进行统计分析的第一步。
在选择和设计图表时，需要考虑数据的类型、数量以及分析目的。
例如，柱状图适用于比较不同类别的数据，折线图适用于显示随时间变化的趋势。
在设计图表时，应考虑颜色、标签和尺寸的使用，保证图表的清晰和易读性。
标题二：直方图与频数分布直方图是一种用于表示连续数据的图表，通过将数据分成相等的区间并计算每个区间的频数来显示数据的分布情况。
通过直方图，我们可以了解数据的集中和离散程度，进而分析问题的特点和规律。
在报告中，直方图可以用来展示调查结果、人口分布等。
标题三：饼图与百分比饼图是一种用于表示分类数据的图表，通过将数据按照不同类别的比例绘制在圆周上来反映数据的相对大小。
饼图可以直观地显示不同类别的占比关系，是描述数据组成的一种有效方式。
在报告中，饼图适合用于展示市场份额、人口比例等。
标题四：散点图与相关性分析散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表，通过绘制数据点来展示它们在坐标系中的分布情况。
通过散点图，我们可以观察到变量之间的线性关系、趋势以及异常值等。
在报告中，散点图可以用来探究成绩与学习时间的关系、销售额与广告投放的关系等。
标题五：箱线图与离群值分析箱线图是一种用于表示数据分布及离群值的图表，由五个统计量（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值）组成。
通过箱线图，我们可以了解数据的中位数、分位数、异常值等情况，进而检测数据的离群值。
在报告中，箱线图可以用来分析薪资水平、房价波动等。
标题六：趋势线与预测分析趋势线是一种用于表示数据趋势及预测未来趋势的图表，通过拟合数学模型来描述数据的变化规律。
资料分析的几种方法
资料分析的几种方法资料分析是指通过对收集到的各种数据和资料进行处理、整理、解释和评估，以求得出科学合理的结论和推断的一种方法。
在实际应用中，资料分析方法多种多样，下面将介绍其中几种常见的方法。
一、描述性分析方法描述性分析方法是通过对资料进行总结、归纳和整理，以揭示事物的一般情况和规律。
主要包括以下几种方法：1.制表法：将资料按照一定的规则进行分类和统计，以表格的形式展现出来，便于观察和分析。
2.统计量法：通过计算与资料相关的统计量，如平均数、中位数、方差等，来揭示资料的集中趋势、离散程度和分布形态。
3.图表法：通过绘制各种图表，如饼图、柱状图、线图等，直观地展示资料的分布情况和变化趋势。
4.指标法：通过构建一系列指标，对资料进行综合分析，评价事物的综合状况和发展趋势。
二、推论性分析方法推论性分析方法是通过对样本数据进行分析和推断，然后通过概率论或统计学原理推断总体的特征和规律。
主要包括以下几种方法：1.抽样法：通过从总体中随机抽取一部分样本，然后对样本数据进行分析和推断，以得出总体的特征和规律。
2.置信区间估计：通过计算样本数据的置信区间，对总体参数进行估计。
3.假设检验：通过设置假设和使用统计检验方法，判断样本数据与总体之间是否存在显著差异。
4.回归分析：通过建立数学模型和利用回归方程，研究自变量与因变量之间的关系，进行预测和解释。
三、质性分析方法质性分析方法是一种对非数字化资料进行分析的方法，主要通过对文本、图像、声音等非结构化数据的整理和解读来研究事物的本质特征和内在意义。
主要包括以下几种方法：1.文本分析：通过对文本材料进行阅读、编码和整理，提取关键词、主题和模式，探索隐藏在文字背后的意义和关系。
2.内容分析：通过对媒体报道、网络内容、书籍等进行系统性的分类和分析，研究其中的主题、态度和价值观。
3.转录分析：通过对会话、访谈、焦点小组等口头材料进行转录和整理，对其中的语言和信息进行理解和解释。
资料分析--统计图分析解答方法
资料分析－统计图分析解答方法（附真题分析方法）统计图就是用几何图形＼事物形象和地图绘制反映统计数字间关系的各图形．一）、统计图的种类与组成统计图是运用几何图形或具体事物形象来表示现象之间数量关系的图形。
它具有直观形象、通俗易懂、便于比较等显著特点，在资料的统计分析中发挥着重要作用。
统计图的种类有条形图、圆形图、曲线图等，它们各自具有自身的特点和功用。
条形图是资料分析能力中最常用的图形，按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图；按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。
圆形图是以圆形面积或以圆形面积大小来表示统计指标数值大小的图形，常用的圆形图有圆形面积图和圆形结构图。
曲线图是利用曲线的升降起伏来反映现象的数量变动情况及其结构变化趋势的图形，又称线图。
常用的曲线图有动态曲线图、相关曲线图、计划执行曲线图和次数分配曲线图。
统计图通常由图题、图轴、标目、图形、图注等所组成。
1、图题是统计图的名称，又称标题，位于图下正中处；2、图轴是指在直角坐标上作图的纵横两轴，分别称为纵坐标和横坐标；3、标目是指在纵横两轴上表示间距刻度的各种单位名称；4、图形是指用来说明图中代表不同事物的图形线条或颜色的含义；5、图注是指图形或其局部，或其中某一点需要借助文字数字加以补充说明的内容。
（二）、统计图分析测验的解题方法与技巧统计图与统计表及文字资料不同，它的数据蕴含在形象的图形之中，需要考生对图形进行一定的分析之后，才能得到所需的数字资料。
有些统计图比较简单，一目了然，但近年考题趋难，出现了一题多图现象，这要求考生认真细致一些。
解答统计图分析题时，要注意以下几点：1、首先应读懂图。
统计图分析试题是以图中反映的信息为依据，看不懂资料，也就失去答题的前提条件。
因此，应当把图中内容的阅读和理解作为正确答题的首要条件。
2、读图时，最好带着题中的问题去读，注意摘取与试题有关的重要信息。
这样一方面有利于对资料的理解，另一方面也可减少答题时重复看图的时间。
如何进行数据处理中的图数据分析(五)
数据处理中的图数据分析是一种重要的数据分析方法，它帮助我们从大量的图数据中提取有用信息，为决策提供支持。
本文将介绍图数据分析的基本概念、方法和应用，以及如何有效地进行图数据分析。
一、图数据分析的基本概念图数据是由节点和边组成的数据结构，用来表示各种复杂的关系和连接。
图数据分析的目标是揭示出这些关系和连接中的模式和规律，从而得到有关节点和边的有用信息。
图数据分析的关键概念之一是节点的度，它表示节点与其他节点之间的连接数量。
节点的度越高，表示该节点在图中的影响力和重要性越大。
另一个关键概念是图的密度，它表示图中实际连接和可能连接的比例。
密度越高，表示图中关系和连接越紧密。
二、图数据分析的方法1. 可视化方法：通过可视化图形的方式展示图数据，使得人们更容易理解和发现图中的模式和规律。
常见的可视化方法包括节点图、力导向图和热图等。
通过不同的颜色、形状和大小，可以更直观地表示节点和边的属性和关系。
2. 社区发现：社区发现是图数据分析中的一个重要任务，它帮助我们找到图中具有紧密联系的节点的子集。
社区发现可以帮助我们理解图中的聚集现象和组织结构，从而为社交网络分析、推荐系统和新闻事件传播等领域提供基础。
3. 中心性分析：中心性分析是衡量节点重要性的方法，它可以帮助我们识别图中的核心节点和影响力节点。
常用的中心性指标包括度中心性、接近中心性和介数中心性。
通过中心性分析，我们可以了解节点在图中的位置和作用，并根据其重要性进行优先处理。
三、图数据分析的应用图数据分析在各个领域都有重要的应用价值。
以下是几个典型的应用案例。
1. 社交网络分析：社交网络是图数据的典型应用场景，图数据分析可以帮助我们理解人际关系、社交圈子和信息传播。
通过社区发现和中心性分析，我们可以识别出重要的社交群体和影响力用户，进而实现个性化推荐、精准营销等目标。
2. 交通网络分析：交通网络是一个复杂的图结构，图数据分析可以帮助我们优化交通流、减少交通拥堵和提升交通安全。
工作报告的图表和数据分析技巧
工作报告的图表和数据分析技巧一、引言工作报告是组织机构中常见的一种沟通工具，通过图表和数据分析，能够更直观地展示工作成果、问题和趋势。
本文将介绍几种常见的图表类型以及数据分析技巧，帮助读者提升工作报告的质量和影响力。
二、折线图折线图是最常见的一种图表类型，适用于展示随时间变化的趋势。
在制作折线图时，应注意选择合适的时间尺度，同时标注重要节点和趋势变化点，以便读者更好地理解数据。
三、柱状图柱状图适用于比较多个不同类别的数据。
制作柱状图时，应该保持数据之间的合理间隔，选择合适的颜色和标签，以突出重要信息。
还可以通过堆积柱状图的方式，将各类别的数据叠加在一起展示，更好地比较数据间的差异。
四、饼图饼图适用于显示整体和部分之间的比例关系。
制作饼图时，应注意选择有代表性的数据，避免展示太多细微的数据，使读者易于理解。
五、雷达图雷达图适用于比较多个不同维度的数据。
制作雷达图时，应将各个维度的数据归一化，以避免一个维度过大而掩盖其他维度的情况。
通过标准化的雷达图，可以清晰地展示不同维度数据的优势和差距。
六、数据分析技巧1. 制定明确的分析目标：在进行数据分析之前，应明确分析的目标和问题，以便从数据中找到答案和解决方案。
2. 掌握基本的统计学知识：了解常见的统计学概念和方法，如均值、标准差、相关性等，能够更好地理解和解读数据。
3. 数据清洗和处理：在进行数据分析之前，应对数据进行清洗和处理，排除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。
4. 制定合理的指标和标准：根据分析目标，制定合理的指标和标准，以便评估和比较不同数据的差异和趋势。
5. 数据可视化：将数据通过图表等可视化方式展示，可以更直观地传达信息，提高报告的可读性和影响力。
七、应用案例以某公司销售数据为例，通过折线图展示不同产品的销售额随时间的变化趋势；通过柱状图比较不同区域的销售量；通过饼图展示不同产品销售额占总销售额的比例；通过雷达图比较不同产品在市场影响力、质量、价格等维度的表现。
透视与制图讲解材料
通过实际建筑案例，展示透视原理在建筑设计和表现中的应用。
详细描述
介绍如何运用透视原理，将三维的建筑空间表现在二维的图纸上，使设计更具立体感和真实感。通过 实际案例，演示如何选择合适的透视角度、视点和灭点，以及如何调整线条和色彩以增强透视效果。
工程制图案例
总结词
通过实际工程案例，展示制图原理在工程设计和施工中的应 用。
THANKS
感谢观看
检查与修改
仔细检查绘图，进行必要的修 改和调整，确保准确性和美观 度。
制图的技巧与注意事项
注意比例关系
确保绘制的物体在 不同比例下仍保持 协调和平衡。
细节的刻画
注意细节的刻画， 使绘图更加生动和 真实。
保持线条流畅
避免断断续续的线 条，尽量一气呵成 。
阴影与高光的处理
根据光源方向合理 添加阴影和高光， 增强立体感。
详细描述
介绍如何运用制图原理，将三维的工程实体表现在二维的图 纸上，使施工更具规范性和准确性。通过实际案例，演示如 何绘制平面图、立面图、剖面图等不同类型的工程图纸，以 及如何标注尺寸、文字和符号。
机械制图案例
总结词
通过实际机械产品案例，展示制图原理在机械设计和制造中的应用。
详细描述
介绍如何运用制图原理，将三维的机械零件和装配体表现在二维的图纸上，使制造更具精确性和高效性。通过实 际案例，演示如何绘制零件图和装配图，以及如何标注公差、表面粗糙度和技术要求等机械制图特有的内容。
橡皮擦
用于擦除绘图错误。
比例尺
用于表示实际尺寸与图纸尺寸之间的关系。
制图的步骤与流程
绘制草图
使用轻型铅笔绘制大致的轮廓 和结构。
添加细节
在主图上添加所需的细节，如 阴影、高光、纹理等。
资料分析-三角图
在此详细地介绍平面直角坐标系中点的读数方法，目的是我们可以把直角坐标系中的读图方法迁移到三角形坐标系中来。
掌握读图技巧，提高读图分析能力。
下面以例题为例来具体分析读图方法。
例1，图2表示我国人口年龄构成的比重图，三个轴分别表示0～14岁、15～64岁、65岁以上的人口比重。
图中A点表示某次人口调查结果我国人口年龄结构状况，试分析各年龄段的人口比重分别是多少。
分析：首先分析0～14岁人口比重。
从图中可以找出0～14岁所在轴的0点，相当于直角坐标系中的原点。
要读出0～14岁人口比重，那要首先把它转化成两个轴的坐标系。
如何确定它是由两个轴组成的呢？由原点来确定两个轴，即它是由0～14岁、65岁以上所代表的这两条边构成的坐标系。
然后根据直角坐标系中点的坐标读法，过A点向0～14岁所在的轴作“65岁以上”轴的平行线，与0～14岁的轴的交点即为0～14岁的比重，可以估计为23%；同理，要确定65岁以上的人口比重时，可以按65岁以上、15～64岁两条轴确定的坐标系来读，大约为18%；15～64岁的人口比重是由15～64岁、0～14岁两条轴来确定，大约为59%。
我们看看读出的这三个比重值有什么关系呢？这三个值之和恰好是100%，这也是这类题目的一个规律。
我们可以根据这个规律来检查读出的值是否正确。
根据以上分析的读图的过程，我们可以总结读图的步骤：先确定原点及两个坐标轴，然后作平行线读数。
读图的关键是确定原点和坐标轴。
以上分析的是此类图如何去准确地读出点的三项指标的百分数。
三角形统计图的适用范围比较广，我们常遇到的类型有人口年龄结构的比重、三大产业构成比重、工业区位因素的影响程度等，这类题目不仅要求学生能准确地读出点的三项指标的百分比，同时还会进行综合分析，分析事物的特征，发展趋势等。
解读这种题目时要注意认真审题，既要审清题目中的问题要求，也要审清题目中蕴含的地理信息，只要审清图中表述的地理信息，准确提取有效信息，就把握了解题关键，最后运用所学地理知识进行综合分析、判断、推理。
资料分析各个图的概念
资料分析各个图的概念资料分析是指对收集到的数据进行系统性的整理、分类、加工和分析，以揭示出数据中蕴含的信息和规律性。
图是资料分析的重要工具之一，通过图表的方式将数据直观地展现出来，便于人们理解和分析。
图可以分为多种类型，常见的有条形图、折线图、饼图、散点图等。
每种类型的图都有其特定的概念和用途，下面将对几种常见的图进行概念解析。
1. 条形图：条形图是一种以长方形的长度为变量的图表，用来比较不同类别之间的数据。
它的横轴通常表示不同的类别，纵轴表示数量或比例。
条形图可以直观地显示出不同类别之间的差异，适用于展示离散数据。
2. 折线图：折线图是用直线将各个数据点连接起来的图表，适用于展示数据随时间变化的趋势。
它的横轴通常表示时间或其他连续的变量，纵轴表示数量或比例。
折线图可以帮助人们观察和分析数据的变化趋势，如增长、下降、波动等。
3. 饼图：饼图是一种圆形的图表，将一个整体分成几个部分，每个部分的大小表示该部分占整体的比例。
饼图适用于展示不同类别之间的比例关系，特别适合呈现百分比数据。
通常，饼图的每个部分会标注其所占比例，使读者能够清晰地了解每个部分的重要性。
4. 散点图：散点图用两个变量的数值作为坐标，每个数据点表示一个观察结果，用于探索两个变量之间的关系。
散点图适用于展示变量之间的相关性和分布模式。
对于大量数据集，散点图可以帮助人们识别出数据中的模式、趋势和异常值。
除了上述常见的图表类型外，还有许多其他类型的图表，如柱状图、雷达图、箱线图等。
每种图表都有其独特的概念和用途，可以根据具体的数据分析需求来选择合适的图表类型。
总之，资料分析的目的是通过图表的方式将数据展现出来，以便更好地理解和分析数据中的信息和规律。
不同类型的图表具有不同的概念和用途，合理选择和使用图表类型是进行数据分析的关键。
如何进行数据处理中的图数据分析(六)
数据处理中的图数据分析是一种重要的数据分析方法，在各个领域都有广泛的应用。
图数据分析能够帮助我们发现模式、关系和趋势，从而为决策和问题解决提供有力的支持。
本文将从数据收集、图建模、分析技术和结果解释等几个方面，探讨如何进行数据处理中的图数据分析。
数据收集是进行图数据分析的基础。
在进行图数据分析前，我们首先需要确定需要收集的数据类型和范围。
一般来说，图数据包含节点和边两个主要部分，节点代表实体或对象，边代表节点之间的关系。
例如，在社交网络分析中，节点可以是个人或组织，边可以代表人与人之间的关注、交流等关系。
为了收集有效的数据，可以通过调研问卷、网络爬虫、API接口等手段获取数据。
同时，应当注意数据的质量和可靠性，避免数据集存在偏差或错误。
在收集到数据后，我们需要进行图建模。
图建模是将收集到的数据转化为图结构的过程。
其中，节点和边的定义非常重要。
在确定节点时，可以根据数据的实体或对象进行分类，给每个类别一个唯一的标识。
边的定义要基于节点之间的关系，可以根据数据特点进行分类，例如有向边和无向边，或带有权重的边。
在进行图建模时，需要考虑数据的规模和复杂度，以及分析的目的和需求，选择合适的建模方法和工具。
一旦完成了图建模，我们可以利用各种图数据分析技术来探索数据中的模式、关系和趋势。
其中，最常用的图数据分析技术包括网络度量、社区发现、路径分析和聚类分析等。
网络度量能够帮助我们了解节点和边在网络中的位置和重要性。
例如，可以通过计算节点的度、中心性和连通性等指标，评估节点在网络中的重要性和影响力。
社区发现是一种将网络划分为不同子网络的方法，通过寻找节点之间的紧密连接，找出相互之间关系紧密的节点，从而发现网络中的社区结构。
路径分析可以通过识别节点之间的最短路径和最短距离，揭示节点之间的关系形式和距离程度。
聚类分析是将节点划分为不同的群组，使得同一群组内的节点相似度更高，而群组之间的相似度较低。
这些技术能够帮助我们深入理解数据中的模式和关系，为后续的决策和问题解决提供依据。
图表资料分析
图表资料分析国家公务员录用考试中涉及的图表资料，主要有统计图和统计表两大类一、统计表分析统计表是指把获得的数字资料，经过汇总整理后，按一定的顺序填列在一定的表格之内的表格。
任何一种统计表，都是统计表格与统计数字的结合体。
统计表是系统提供资料和积累资料的重要形式。
在解答统计表问题时，首先要看清试题的要求，通览整个材料，然后带着问题与表中的具体数值相对照，利用表中所给出的各项数字指标，研究出某一现象的规模、速度和比例关系。
【例题1】表6-1是某一年几个国家农作物自给率的统计表（自给率即某种农作物本国1.下列哪个判断是正确的？A.五个国家中麦产量最高的国家是法国B.丹麦和法国的薯类产量相等C.西德的肉产量与麦产量相等D.以上三种结论都不对2.丹麦本国肉产量是总供给量的几倍？A.3.51倍B.2.51倍C.4.51倍D.不能确定3.五类农作物都不能完全自给的国家是：A.法国B.西德C.苏联D.丹麦4.五类农作物都能完全自给的国家是：A.法国B.西德C.苏联D.丹麦【解答】首先要理解统计表的要求，理解自给率的概念，即某种农作物本国产量与总供给量的比例。
由此可知，表中所提供的数字是自给率，是百分数，因而所有数字都是相对数而非绝对数，这样，我们就可以判断题1中选项D为正确答案；题2中选项A为正确答案；题3中选项B为正确答案；题4中选项D为正确答案。
【例题2】1.下列国家中，信息业从业人数最多的国家是：A.中国B.苏联（前）C.美圉D.印度2.下列国家中，信息业从业人数所占本国就业总人数比重最小的是：A.中国B.苏联（前）C.美国D.印度3.表中所列国家中，信息业从业人数所占本国就业总人数比重最大的是：A.苏联（前）B.法国C.印度D.以上三个国家均不对4.意大利从事非信息业的人数占就业总人数的多少？A.35.5B.35.5％C.64.5D.64.5％5.美国从事信息业的人数比苏联（前）多多少？A.320.5万人B.330.5万人C.330.6万人D.330.4万人【解答】正确答案1.A 2.A 3.D 4.D 5.C首先要弄明白统计表的内容。
工作报告的数据分析与图表绘制技巧
工作报告的数据分析与图表绘制技巧工作报告是企业或机构内部沟通和汇报工作进展的重要形式。
而数据分析和图表绘制作为工作报告的重要组成部分，对于准确传达信息和有效展示工作成果具有至关重要的作用。
本文将重点讨论工作报告中数据分析与图表绘制的技巧，帮助读者更好地利用这些工具。
一、数据分析技巧1. 定义清晰的数据目标在进行数据分析前，需明确分析的目的和要达到的结果。
例如，想了解某产品的销售情况，可以设定目标为分析销售额、销售数量、销售渠道等方面的数据。
2. 收集充分的数据数据的准确性和全面性对数据分析结果的可信度有重要影响。
因此，在进行数据分析前，需要确保收集到足够的和准确的数据。
可以从内部数据系统、市场调研和用户反馈等多个渠道收集数据。
3. 进行数据清洗和整理收集到的原始数据极有可能包含噪音或不完整的数据，需要进行数据清洗和整理。
这包括删除重复数据、填补缺失值、修正错误数据等操作，确保数据的准确性和完整性。
4. 运用合适的分析方法根据数据的特点和分析目的，选择合适的分析方法进行数据处理。
比较常用的数据分析方法包括统计分析、回归分析、聚类分析等。
根据具体情况结合不同的分析方法，可以得出更准确的结论。
5. 运用数据可视化工具可以使用数据可视化工具将数据结果转化为图表、图像等形式。
数据可视化可以直观地展示数据的特点和规律，帮助读者更好地理解和解读数据。
常用的数据可视化工具包括Excel、Tableau、Python的Matplotlib等。
二、图表绘制技巧1. 根据目的选择合适的图表类型不同的数据适用于不同的图表类型。
例如，如果想要比较不同产品的销售额，可以使用条状图；如果想要展示时间序列的数据变化趋势，可以使用折线图。
根据数据的特点和分析目的，选择合适的图表类型可以更好地展示数据。
2. 简洁明了的图表标题和标签图表的标题和标签应该简洁明了，直观地表达图表的主题和含义。
标题应该准确概括数据分析的目的，标签应该清晰标注每个数据序列的含义，便于读者理解图表的内容。
数学图表数据分析
数学图表数据分析数学是一门研究数量、结构、变化以及空间关系等的学科，它在各个领域都具有广泛的应用。
图表是数学数据分析的常见工具，通过可视化展示数据，人们可以更直观地理解和解读数学问题。
本文将探讨数学图表数据分析的方法和应用。
一、折线图折线图是用连线将各个数据点连接起来形成曲线的图表。
它适用于展示数据随时间、距离或其他连续变量变化的趋势。
例如，统计某城市一年内每月的降雨量，我们可以利用折线图清晰地看出降雨量的季节性变化。
二、柱状图柱状图是用矩形表示数据的图表。
它适用于比较不同组之间或同一组不同项的数据大小。
例如，我们可以用柱状图对比不同学生的数学成绩，或者比较不同城市的人口数量。
三、饼图饼图是用圆形的扇形表示数据的图表。
它适用于展示各项数据在整体中的比例关系。
例如，我们可以利用饼图展示一个班级学生中男女比例，或者某个国家不同民族的占比情况。
四、散点图散点图是用坐标系将数据点表示的图表。
它适用于展示两个变量之间的关系。
例如，我们可以用散点图来表示学生的身高和体重之间的关系，以便观察是否存在正相关或负相关的趋势。
五、雷达图雷达图是用多边形表示多个数据项之间的关系的图表。
它适用于比较多个变量在一个共同的标准下的表现。
例如，我们可以利用雷达图比较不同手机品牌在外观、性能、价格等方面的得分情况。
六、树状图树状图是用分支表示数据层级关系的图表。
它适用于展示复杂的分类、组织或关联关系。
例如，我们可以利用树状图表示公司的组织结构，或者展示各个科目的分支关系。
总结起来，数学图表数据分析是一种有效的数据可视化方式，能够帮助我们更好地理解和解读数学问题。
通过选择合适的图表类型，并合理地呈现数据，我们可以清晰地展示各个变量之间的关系、比较数据的大小或者比例，并发现其中的规律和趋势。
因此，在数学研究和实际问题解决中，合理运用图表数据分析是非常重要的技巧和方法。
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制图区域和制图资料
制图区域研究
第一节
一
研究制图区域的目的
• （1）鉴定制图资料 • （2）正确选定地图制图内容并进行要素的分类和 分级 • （3）有助于设计地图制图的表示方法和符号系统 • （4）指导选取指标的确定 • （5）正确使用制图综合的原则和方法 • （6）正确使用地名 • （7）制作各种略图
• • • • • • •
陆地地貌； 海底地貌和海岸航线； 境界； 土质、植被； 其他标志； 注记； 坐标及图外整饰
• （2）一版编绘和分版编绘 • 一版编绘：指所有线划和注记全被放在一 版上 • 优点：可看到成图的全貌，各要素之间关 系比较容易处理。 • 缺点：各要素之间相互交叉压盖过多，为 后续工作带来不便，地图内容较复杂时不 易采用。
第二节 制图资料的收集和整理
• • • • • • 一、制图资料的收集 二、制图资料分类 三、制图资料的整理 （1）资料登记 （2）对复制的资料进行检查 （3）列出重叠和能够印证的资料
第三节 制图资料分析和评价的标准
• • • • • • 1 地图的政治性 （1）国界和其他境界线的画法 （2）地名的使用 （3）涉及国家主权的其他要素 3 2 地图内容的完备性 （1）地图内容的分类、分级是否和新编图相适 应 • （2）各要素表达的数量是否满足新编图的要求 • （3）图形概括程度是否满足新编图的要求欧
5 地图的精确性 （1）地图的数学基础 （2）地图内容的位置精度 6 复制的可能性
第十章 地图的原图编绘和出版准备
• • • • • • • • • • 第一节 传统制图方法的原图编绘和出版备 一、地图的原图编绘 1 普通地图的原图编绘 （1）编绘顺序 水域或森林范围普然； 内图廓线； 控致点和方位标； 海岸和陆地水系； 居民地； 道路网；
• 3 文字资料 • • • • • • • • • 四 、 制图区域地理研究的内容 1 为编制普通地图进行的地理研究： （1）陆地水系 （2）海岸要素 （3）陆地地貌 （4）植被 （5）居民地 （6）道路 （7）境界
2 为编制专题地图而进行的区域研究
（1）研究区域的综合性的自然和社会状况 （2）研究区域的特殊条件 （3）研究与专题地图主题有关的内容 （4）研究各种有关专业部门的特殊需要和 标准 • （5）和制图资料的分析相结合 • • • •
• 分版编绘：把编绘原图分别作在两个或三 个版上。 • 优点：交叉压盖少，后续工作很方便 • 缺点：由于不在一个版上，要素之间协调 和适应关系不 • • • • • • • 1 室内研究 （1）分要素阅读 （2）量算 （3）比较 3 2 实地调查 目的： （1）获得分析和使用资料的标准样图 （2）对现有资料的缺陷进行补充 （3）判断并消除现有资料中存在的矛盾 或其他不一致的问题。
三 研究制图区域所用的资料
• 1地图资料 • （1）较小比例尺地图：用于认识区域地理 位置，类型分区，各要素总的特征及同邻 区的关系 • （2）大比例尺地形图： • （3）各种专题地图： • （4）全国性的各种指标图 • 2 相片资料
• 3 地理内容与客观实际的相应性 • （1）分级是否和实地相符 • （2）各要素的图形能否反映地区的类型特征和典 型特点 • （3）各地区之间的密度对比是否正确 3 • 4 地图内容的现势性 • （1）地图的成图时间 • （2）编图时是否经过现势修改 • （3）实地要素变化的情况
• • • •