大数据环境下交通模型解决方案

校核线调查 手机信令调查
其他调查…
一、互联网+交通大数据时代的福利
3、道路网络的建立
一、互联网+交通大数据时代的数据资源
4、公交线网数据的获得以及建立路网映射模型数据库
商业地图公交线 路和站点获取和
图形化
WGS84转换商业 地图坐标
公交线路和站点 坐标校准
TransCAD公交系 统 (公交模型数
据库）生成
站点集群、城市 坐标转换,其他模
型软件接口
• JavaScript
• Python
• GISDK
• GISDK
• GISDK
公交与路网数据关联表
工作效率提高： 2500条线路，57000个站点 人工维护：150天
自动维护：95%精度，10天 100%精度，25天
一、互联网+交通大数据时代的数据资源
24%21% 6%
4%
191%5% 3%2%
4%5%101%3%
29% 19%
2%2%
0%
21 18 15 百 12 分 比9 （ %6 ）
3 0
嘉定新城
青浦新城
松江新城
新城居民工作岗位分布区域
金山新城
居民出行调查 手机调查
通勤距离（km）
一、互联网+交通大数据时代的数据资源
5.1、从单独的空间分析扩展到空间联系
一、互联网+交通大数据时代的数据资源
5.1、从单独的空间分析扩展到空间联系
居民的工作地分布
区域
工作地 内环内 内外环间 周边地区 其他 合计
内环内 71% 22%
4% 3% 100%
居住地 内外环间 32% 57%
7% 4% 100%
周边地区 12% 21%
58% 9% 100%
岗位的居住地分布
区域
一、互联网+交通大数据时代的数据资源
5.4、职住平衡分析
① 最小通勤与城市空间形态，人口 规模和土地使用关系不大；
② 最大通勤、随机通勤与城市和人 口规模有较大关系；
③ 实际通勤上海较好； ④ 剩余通勤和东京还有较大差距，
主要是东京的最小通勤较大。职 住平衡不在于讲究小范围的人口 岗位平衡或用地混合配置； ⑤ 潜在通勤和东京接近； ⑥ 和随机通勤差距越大，越具有较 强的中心集聚作用。
① 最小通勤Tmin ：2.1km ② 最大通勤Tmax ：48.6km ③ 随机通勤Tran ：33.6km ④ 实际通勤Tact ：8.2km 剩余通勤：EC= (1-Tmin/Tact)*100 潜在通勤：Cu=(Tact-Tmin)/(Tmax-Tmin)*100 经济通勤：Ce=(1-Tact/Tran)*100 正规化经济通勤：NCe=(Tran-Tact)/(Tran-Tmin)*100 越小越好！
一、互联网+交通大数据时代的的数据资源
5、手机 信令的职 住分析
工作岗位分布比例
新城内部 中心城 其他
新城内部 中心城 其他
新城内部 中心城 其他
新城内部 中心城 其他
100% 90% 80% 75% 70% 70%
手机信令分析
78%83%
居民出行调查
86% 82%
69% 79%
60%
50%
40% 30% 20% 10%
9.1
7.9
0.9
9.0
7.7
0.9
邻域栅格联系紧密度
一、互联网+交通大数据时代的数据资源
5.2、大数据提供了足够的小区域研究样本 1-2%的居民出行抽样抽样调查无法分析 小区域的吸引点的空间分布
一、互联网+交通大数据时代的的数据资源
5.3、AFC和手机信令的印证
一、互联网+交通大数据时代的数据资源
5.4、职住通道不平衡，交通设施规划处于两难境地
0% 1号线 2号线 3号线 4号线 5号线 6号线 7号线 8号线 9号线 10号线 11号线 13号线
5%
10%
15%
20%
12% 12%
14% 13%
20% 17% 16% 14% 13% 13% 14% 15%
上海轨道交通线路客流特征
线路
1号线 2号线 3号线 4号线 5号线 6号线 7号线 8号线 9号线 10号线 11号线 12号线 13号线 16号线 全网
平均乘 高断面客流 距(km) （万人次/小时）
9.01
5.1
8.74
4.7
8.56
2.6
6.14
2.4
8.95
1.3
6.74
2.6
7.74
4.0
6.71
3.5
11.15
4.2
6.87
2.7
13.78
3.3
6.74
1.5
5.86
1.0
22.89
0.6
14.6
-
一、互联网+交通大数据时代的数据资源
5.4、职住平衡分析
大数据环境下的 交通模型解决方案
提纲
一、互联网+交通大数据时代的数据资源 二、挖掘大数据，改进交通模型 三、大数据在上海交通规划模型中的应用 四、正确看待大数据
一、互联网+交通大数据时代的数据资源
1、数据是交通模型的基本原材料
交通模型 数 据 数学模型 软件工具 模 型 师
一、互联网+交通大数据时代的的数据资源
2、Baidu Nhomakorabea通模型的主要数据
交通模型基础数据
GIS和数据库技术
土地利用
建筑量
人口岗位
综合交通网络
航空影像图、 地形图
交通调查
其他数据……
现状用地
现状建筑量
人口普查
道路交通网络
居民出行调查
规划用地
规划测算
经济普查
核心数据： 用地和人口岗位
规划预测
综合交通交通网络
基于交通调查的模型参数
轨道交通网络 公交线网 模型辅助线
居住地 内环内 内外环间 周边地区 其他 合计
内环内 45% 44%
9% 2% 100%
工作地 内外环间 13% 周边地区 4%
70% 17%
14% 71%
3% 100% 9% 100%
居住/工作地
内环内 内外环 周边地区
通勤距离
通勤距离（km） 居住地居民 工作地岗位 岗位/居住
6.8
8.6
1.3
长度
36.9 60.3 40.2 33.8 16.6 32.7 43.9 37.0 49.8 35.2 70.6 19.0 12.0 58.2 546.2
工作日 客流量
121 147 57 84 14 38 73 95 82 73 60 17 12
6 880
客运强度（万 乘次/km） 3.27 2.44 1.41 2.49 0.85 1.17 1.65 2.57 1.65 2.06 0.86 0.92 1.00 0.11 1.61
29-30 28-29 27-28 26-27 25-26 24-25 23-24 22-23 21-22 20-21 19-20 18-19 17-18 16-17 15-16 14-15 13-14 12-13 11-12 10-11 9-10 8- 9 7- 8 6- 7 5- 6 4- 5 3- 4 2- 3 1- 2 0- 1