计量经济学 居民消费水平 参考
计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出
分数：______计量经济学课程论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出系别：国贸系班级：国本五学号： **********姓名：**指导老师：岁磊【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是衡量宏观经济的经济指标之一。
本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义，它直接反映了人民的收入和生活水平，而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系，因此，本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。
【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出具体数据如下：图1数据收集注：Y:人均国内生产总值GDP（平均每年每人）（单位：元）X1：居民消费水平（单位：亿元）X2：国家税收（单位：亿元）X3：政府支出（单位：亿元）由此，我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图，如下：图 2 Y与X1图 3 Y与X2图 4 Y与X3由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：建立三元线性回归模型：在eviews7 命令框中输入：LS Y C X1 X2 X3回车所以我们得到以下结果：Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3在现有的学习中，我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法，所以对模型的平稳性暂时不作考虑。
若不考虑单位根检验，直接用我们在前几章学习的方法进行检验，结果如下：1.拟合优度：我们由表可知，，修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。
2.F检验：：，给定显著性水平，在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设，说明回归方程显著。
即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。
3.T检验：对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验，而X3的系数的t统计量为-2.033472，在df=12、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.179，显然X3的系数不能通过T检验。
计量经济学论文关于我国居民消费的实证分析
北京市城镇居民人均消费性支出影响因素的实证分析一．引言改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入20世纪90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，对国民经济产生的拉动作用。
我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出。
特别是对于如何启动内需，扩大居民消费变得越来越重要。
因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。
北京市我国的首都，是政治、经济、文化的中心。
北京有两千多万常住人口，其中城镇人口数达到1600多万，数量和比例都很高。
因此，以北京市城镇居民为基础进行城镇居民人均消费性支出的影响因素具有权威性和代表性。
二．理论基础1．凯恩斯的绝对收入假说该假说认为，在短期中，收入与消费是相关的，即消费取决于收入，消费与收入之间的关系也就是消费倾向。
同时，随着收入的增加消费也将增加，但消费的增长低于收入的增长，消费增量在收入增量中所占的比重是递减的，也就是我们所说的边际消费倾向递减，这种理论被称为绝对收入假说。
绝对收入假说在肯定收入对储蓄约束和心理功能影响这两个方面是有积极作用的，但是其局限在于：1.排斥每个人消费、储蓄行为受他人影响的事实，肯定个人消费、储蓄是孤立的行为，从而忽视社会因素对消费、储蓄的影响，结果把居民储蓄变动看成孤立的个人行为。
2.排斥每个人收入的跨期预算，从而忽视储蓄心理预期和生命周期功能，结果不能从动态的、长期的角度反映储蓄变动的态势。
2．杜森贝利的相对收入假说该假说的主要内容有：第一，在稳定的收入增长时期，总储蓄率并不取决于收入；第二，储蓄率要受到利率、收入预期、收入分配、收入增长率、人口年龄分布等多种因素变动的影响；第三，在经济周期的短期中，储蓄率取决于现期收入与高峰收入的比率，从而边际消费倾向也要取决于这一比率，这也就是短期中消费会有波动的原因，但由于消费的棘轮作用，收入的减少对消费减少的作用并不大，而收入增加对消费的增加作用较大；第四，短期与长期的影响结合在一起。
计量经济学模板第一组_中国居民消费水平影响模型及分析
计量经济学大作业----中国居民消费水平模型及分析学号：姓名：专业：修课时间：2014-2015学年第一学期任课教师：朱永军成绩：评语：我国居民消费水平模型分析内容摘要消费作为社会再生产的终点和起点，对于实现社会在生产的良性循环促进国民经济的持续发展，具有决定性作用。
本文运用Eviews软件对1991—2010年的历史数据进行分析，通过逐步剔除不合适的解释变量和对方程进行一系列的检验，最终找出影响我国居民消费水平的因素，并对其影响程度的大小进行定量分析，通过各种统计检验来完善模型。
【关键词】：居民消费水平国内生产总值恩格尔系数人均可支配收入Analysis of residents' consumption level in ChinaAbstractAs the consumption of social reproduction end point and the beginning, for the realization of society in the circulation of production and promote the sustainable development of national economy, plays a decisive role. Based on the historical data of 1994 - 2013 was analyzed by Eviews software, through gradually eliminate inappropriate explanatory variables and the equations are a series of tests, finally finds out the factors affecting the consumption level of residents in China, and the influence degree of quantitative analysis, through a variety of statistical tests to improve model.目录一．问题的提出： (01)二．理论分析 (01)三．模型设立： (02)四．数据的收集 (02)五．估计参数 (03)六．模型检验 (04)七．多重共线 (06)１、多重共线的检验 (06)2、多重共线修正 (06)八．异方差检验 (08)1.散点图 (08)2.残差分析 (10)3.WHITE检验 (10)九．相关性检验 (12)十．相关性修正 (13)十一．相关结论 (14)参考文献 (15)一．问题的提出：我国自改革开放来，市场经济体制的不断完善发展，经济与社会发展都取得了较大的成就，人们的生活水平也得到了显著的提高。
我国城镇居民消费的计量经济学分析
增强城镇居民的消费信心；五是加强教育投入和改革教育政策，提高国民教 育水平，从而促进长期消费水平的提高。
然而，本研究仍存在一些不足之处。首先，由于数据可得性的限制，未能考 虑更多可能影响城镇居民消费的因素，如个人信用、金融市场发展等。
参考内容
一、引言
随着全球经济的不断发展和人民生活水平的提高，旅游消费已成为国内城镇 居民的重要消费项目之一。旅游消费受到多种因素的影响，如可支配收入、消费 观念、地区差异等。因此，研究国内城镇居民旅游消费行为和影响因素具有重要 意义。本次演示将基于计量经济学模型，对国内城镇居民旅游消费进行深入研究。
二、文献中在以下几个方面：旅游消费的概念、 特征和影响因素；旅游消费的计量经济学模型；以及不同地区、不同收入层次的 城镇居民旅游消费的差异。这些研究为我们深入了解城镇居民旅游消费提供了重 要的参考依据。
三、研究方法与数据来源
本次演示采用计量经济学模型对国内城镇居民旅游消费进行研究。首先，我 们选取了2010-2019年的全国城镇居民旅游消费的面板数据，数据来源于国家统 计局。然后，我们运用OLS回归分析，探究影响城镇居民旅游消费的主要因素。
六、结论与展望
本次演示通过计量经济学分析方法，探讨了我国城镇居民消费的影响因素及 其作用机制。研究发现，可支配收入、物价水平、消费习惯、未来预期、社会保 障和教育水平等因素对城镇居民消费具有显著影响。其中，可支配收入和消费习 惯的影响最为显著，未来预期和社会保障的影响次之，教育水平的影响相对较小。
其中，α为截距项，β1至β6为各解释变量的系数，ε为随机误差项。利用 EViews软件进行参数估计和模型检验，结果如下：
α = 2000 β1 = 0.65*** β2 = -0.10*** β3 = 0.15*** β4 = 0.10*** β5 = 0.15*** β6 = 0.05*** R-squared = 0.92*** F-statistic = 120.5***
计量经济学——关于居民消费价格指数的分析
吉林财经大学2013-2014学年第一学期《计量经济学》期末论文专业班级：姓名：学号：答辩记录及评语一、答辩记录二、评语摘要居民消费价格指数（consumer price index）简称CPI。
居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。
它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。
本文采用1994年至2011年的CPI指数以及国内生产总值GDP增长率，m2同比增长率，一年定期存款利率，美元兑人民币汇率，外汇储备量，建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究这些经济数据对CPI的影响。
[关键词]居民消费价格指数CPI，国内生产总值GDP，数据分析一、序言居民消费价格指数(CPI)是用来反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。
近几个月来中国物价上涨速度持续过快，出现了一定的通货膨胀，由于严重化的趋势，这必将影响人民的生活质量。
本文将就影响CPI变动的因素进行探讨，从而做出正确的判断，实行很好的宏观调控。
二、变量选取表1 1994年至2011年我国有关居民消费价格指数数据因1993年对汇率采取的政策变化，无数据，所以数据选取自1994年起，至2011年结束。
数据来源：国家统计局、《中国统计年鉴》三、实证分析（一）建立模型1、根据分析和数据建立了如下的计量经济学模型 选取CPI 增长率作为被解释变量，记作Y ； GPD 增长率为第一解释变量，记作X1；一年期定期利率为第三解释变量，记作X2；美元兑人民币汇率为第四解释变量，记作X3，单位元； 外汇储备量为第五解释变量，记作X4，单位万亿美元。
μβββββ+++++=443322110x x x x y2、根据1994年至2011年期间的数据建立模型。
用最小二乘法对模型进行回归得到原始回归，结果如下表所示：从上述结果可以看出，所估计的回归模型为Y=-34.63015+0.486148x1+2.011897x2+2.978864x3+2.768638x4 与此模型相对应的相关检验统计量分别为：69783.20,822531.0,864288.022===F R R ,DW=1.798283617227.0,447770.0,690784.6,826132.0,652373.043210====-=t t t t t四、模型的检验及修正（一）实际意义检验这个方程说明在其他变量不变的前提下，GDP 增长率每增加一个百分点，CPI 居民消费价格指数Y 就增加0.486148；一年期利率 2X 每增加一个百分点，CPI 居民消费价格指数Y 就增加2.011897；汇率3X 每增加1元，CPI 居民消费价格指数Y 就增加2.978864元；外汇储备量 4X 每增加1亿元，CPI 居民消费价格指数Y 就增加2.768638亿元。
计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析
计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析居民消费水平影响因素的计量分析摘要：居民消费水平反映着人们对于满足生存、发展和享受需要方面所达到的程度;本文就我国近阶段消费方面出现的一些情况,利用Eviews软件对我国1993年至2011年的居民消费水平的影响因素相关数据进行实证分析;建立居民消费水平的影响因素模型,通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度,揭示中国居民消费水平的现状及问题,并在此基础上提出了提高我国居民消费水平的对策;关键词：居民消费水平影响因素回归分析正文：一、文献综述：1.居民消费水平经济学背景消费,消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为;是社会再生产过程中的一个重要环节,也是最终环节;通常讲的消费,是指个人消费;生产决定消费,消费反过来影响生产;它是指利用社会产品来满足人们各种需要的过程;消费又分为生产消费和个人消费;前者指物质资料生产过程中的生产资料和活劳动的使用和消耗;后者是指人们把生产出来的物质资料和精神产品用于满足个人生活需要的行为和过程,是“生产过程以外执行生活职能”;它是恢复人们劳动力和劳动力再生产必不可少的条件;所以消费的水平对一个国家的发展有着十分重要的影响;居民消费水平,是按国内生产总值口径,即包括劳务消费在内的总消费进行计算的;是居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度的数量指标;消费进行计算的;计算公式为：2.反映居民消费水平的主要指标有：⑴平均实物消费量指标;平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等；⑵现代化生活设施的普及程度指标;自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等；⑶反映消费水平的消费结构指标;居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费晶的消费比例等；⑷平均消费量的价值指标;平均每人消费基金、平均每人生活消费额、平均每人用于各项生活消费的支出等;3.我国居民消费水平的问题新中国成立后,由于国家经济基础薄弱,物质上长时间处于相对短缺的状态,居民消费受到严重制约,中国社会传统的重积累、倡节约的消费观念没有得到根本改观;随着经济的发展和社会的进步,人们开始逐渐抛弃了自然经济模式下自给自足的消费观念,代之以量入为出、注重消费效益,强调消费带来的精神满足等新型消费观念;特别是2改革开放后以来,住房、通信及电子产品、节假日消费及旅游、文化教育、汽车等逐渐成为市场消费热点,信贷消费、理性消费、个性消费等消费形式也开始在人们的消费行为中发挥重要作用;因此,也就形成了当前中国居民西方消费主义与东方重积累思想并重的有中国特色的消费观念;2008年以来,美国次贷危机席卷全球,我国出口贸易也因此受挫,政府启动4万亿投资拉动内需;如何刺激国内消费以拉动经济一时间成为全国热点话题,这引起我们对影响城镇居民消费水平因素的思考;二、实证模型1. 变量选取：居民的消费水平往往受到许多因素影响,需要分析各因素对居民消费水平的影响程度;本文以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,共选取1993~2011年的数据,将居民消数据来源：国家统计局年度数据2. 模型初步提出为了具体分析各要素对我国居民消费水平的影响大小,我们选取Y 为居民消费水平,X2为国内生产总值,X3为城镇居民家庭人均可支配收入,X4城镇居民家庭恩格尔系数,X5城乡居民人民币储蓄存款年底余额,X6人口自然增长率进行回归分析;采用的对数模型如下：Y=β0+β1X 2+β2X 3+β3X 4+β4X 5+β5X 6+u i（1） 用Eviews 计量经济学分析软件作最小二乘回归,分析结果如下：通过结果可以看出,变量x2、x3、x4、x6的t 检验值均大于临界值145.2)519(025.0=-t ;说明经t 检验这4个参数均显着不为0,即为国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数、人口自然增长率对居民消费水平均有显着影响;并且,模型中149.4247=F ,明显大于18.2)19,5(05.0=F ,说明各因素联合起来对居民消费水平影响显着;3. 多重共线性检验 1计算变量间相关系数:从上图可知, x2与x3,x3与x5,x3与x6,x5与x6之间都存在较高的线性相关;可能存在多重共线性;2 进行逐步回归,直至模型符合需要研究的问题,具有实际的经济意义和统计意义;采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题;分别作Y 对X2,X3,X4,X5,X6的一元回归,结果如下:其中加入X2的方程调整的可决系数最大, 以X2为基础, 顺次加入其他变量逐步回归;结果如下表:经比较,新加入X4的方程调整可决系数改进最大, 各参数的t 检验也都显着,但是x4参数的符号与经济意义不符合;所以提出变量x4,以x2,x3为基础继续做逐步回归;结果如下表：当加入x5时,2R 有所增加,但其参数的t 检验不显着；加入x6时,2R 也有所增加,但其参数为负值不合理;综上可以看出x4、x5、x6引起了多重共线性,予以剔除;保留x2和x3;得出Y 对x2 x3的回归结果如下：最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为：4. 异方差检验1分别绘制残差平方序列e2对变量x2和x3的散点图,如下：由散点图中可以看出,残差平方e2对解释变量x2和x3的散点图主要分布在图形的下三角部分,大致看出残差平方e2随x2和x3的变动增大的趋势,因此,模型很可能存在异方差;但是否确定存在需要进一步检验;2采用White 检验法,得到下图结果：从图中可以看出,nR 2=,有White 检验可知,在05.0=α下,071.11505.02=）（χnR 2 =>071.11505.02=）（χ,所以拒绝原假设,表明模型存在异方差; 3异方差修正选取多个权数分别做回归分析后比较,发现w1=1/x2x3的效果最好;下面仅给出权数w1的结果： 最终;消除异方差后的模型为：R 2 = DW= F=5.自相关处理样本量为19,两个解释变量模型,10%显着水平,查DW 统计表可知,835.0d =L 265.1d U = 模型中DW<L d ,显然模型中有自相关;由残差图也可以看出,残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差项存在一阶正自相关,模型中t 统计量和F 统计量的结论不可信,需要采取补救措施;生成残差序列,使用e t 进行滞后一期的自回归,可得到方程其中6948.0ˆ=ρ,对原模型进行广义差分,得到广义差分方程： 由上图可得回归方程为：Se=t= R2= F= DW=其中,133*3122*21*6948.0,6948.0,6948.0----=-=-=t t t t t t t X X X X X X Y Y Y由于使用了广义差分法数据,样本容量减少了1个,为18个;查1%显着水平的DW 统计表可知259.1,805.0d ==U L d ,模型中U DW d 109.2>=,说明在1%显着性水平下广义差分模型中已无自相关,不必再进行迭代;可决系数R 2、t 、F 统计量也均达到理想水平;由差分方程式有由此,得到最终的居民消费水平模型为通过最终的模型可以看出,国内生产总值和城镇居民家庭人均可支配收入两项指标对居民消费水平影响较大,其中国民收入每增加1亿元,居民消费水平提高元；城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,居民消费水平提高元; 三、提高居民消费水平的对策综上所述,大力发展国民经济,提高居民整体收入水平,才是促进居民消费水平提高的根本途径;因此,国家应当着重于发展生产力,促进我国居民可支配收入的增加;对此,我有如下建议：1.加强基础设施建设;增加对农村基础设施建设的投入,加强水、电、路、通讯等基础设施建设;要继续加大电网改造力度、降低民用电价,要对垄断行业和部门加强监管,规范公路收费和降低信息通信服务价格,减少商品流通成本;目前我国公路违规收费、超期收费问题突出,大大提高了区域经济之间的物流成本,严重影响了公路的利用率和运输效率,制约了旅游、运输等与交通行业密切相连的行业的发展;在信息通信领域,由于垄断和垄断经营的存在,信息通信服务价格明显高于国际上发展水平相近的国家,在抑制潜在消费能力增长的同时,也提高了信息获取的成本;2.保持物价稳定;平稳的物价水平是稳定居民消费预期,促进居民消费健康增长的前提;2002年以来,随着新一轮经济扩张期的到来,我国居民住宅价格快速上升,近两年来出现加速上升的趋势;虽然住宅作为居民投资品不直接计入居民消费蓝子中,但房价大幅上涨对居民其他消费产生明显的挤出效应;从中长期看,导致居民消费物价上涨的原因还很多,包括劳动力成本上升、原材料价格上涨、资源性产品价格改革、环境保护成本的显性化,以及粮价上涨的推动等;为此,应该从加强企业间竞争、为企业减负和提高供给能力等方面维护物价的基本稳定;3.完善社会保障体系;我国的社会保证体系包括养老、医疗、就业、住房、教育等一系列社会福利制度;目前我国社会保障体系的框架虽然已经基本构建,但这一制度仍处于不断探索和完善之中,一些重要问题仍有待解决;无论是医疗保障还是养老保险,都存在着覆盖面较小,保障水平较低的问题;因此应该完善社会保障制度,是居民能够放心的消费,降低人们对未来的预期消费;。
计量经济学论文城乡居民收入与消费
计量经济学论文：城乡居民收入与消费引言城乡居民收入和消费是计量经济学中一个重要的研究领域。
随着我国城市化进程的加快，城乡居民收入差距和消费水平的差异成为社会关注的焦点。
本文旨在通过计量模型的分析，探讨城乡居民收入与消费之间的关系，以提供有效的政策建议和参考。
数据来源和描述本文使用的数据来自中国统计年鉴和国家统计局发布的相关数据。
主要包括城乡居民收入、消费支出、人口信息、价格指数等。
以下是数据的主要描述：•城乡居民收入：包括城市居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入。
•消费支出：包括城市居民人均消费支出和农村居民人均消费支出。
•人口信息：包括城市人口和农村人口的总量和结构。
•价格指数：包括城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数。
模型设定为了探索城乡居民收入与消费之间的关系，我们使用了以下计量模型进行分析：1. 静态计量模型首先，我们使用静态计量模型来研究城乡居民收入与消费之间的相关性。
模型设定如下：$$ C_i = \\beta_0 + \\beta_1Y_i + u_i $$其中，C i代表第i个居民单位的消费支出，Y i代表该居民单位的收入水平，$\\beta_0$和$\\beta_1$分别为模型的截距和斜率，u i为模型的误差项。
2. 动态计量模型其次，我们使用动态计量模型来考察城乡居民收入对当前和未来消费的影响。
模型设定如下：$$ C_{i,t} = \\alpha_0 + \\alpha_1Y_{i,t} + \\alpha_2Y_{i,t-1} + \\alpha_3Y_{i,t+1} + v_{i,t} $$其中，C i,t代表第i个居民单位在时期t的消费支出，Y i,t代表该居民单位在时期t的收入水平，Y i,t−1和Y i,t+1分别代表该居民单位在前一时期和后一时期的收入水平，$\\alpha_0$、$\\alpha_1$、$\\alpha_2$和$\\alpha_3$为模型的参数，v i,t为模型的误差项。
我国城镇居民消费计量分析(计量经济学论文 )
我国城镇居民消费计量分析【摘要】改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用，研究居民消费的影响因素具有较强的经济意义。
选取国民收入总额、前一年城镇居民消费总额、平均货币流通量、居民消费物价指数建立多元线性回归模型，通过逐步回归和自回归建立起较为合理的模型。
从数据中得知，前一年的消费额、国民收入总额和年平均货币流通量对居民消费的影响较大，国民收入总额和前一年居民消费总额对城镇居民消费总额有正向影响，并且以国民收入总额占主要地位，年平均货币流通量对居民消费总额有较强的负效应。
但是居民消费对当年物价指数反应相对不明显，说明居民相对来说更注重经济的安全性。
居民收入水平和货币流通是影响居民消费的最主要因素，居民可支配收入是居民消费的基础和前提。
参照本文研究可以得出：健康的消费增长是拉动经济增长的重要因素。
稳定增加居民收入，增强居民消费信心，营造良好的消费环境，深化税制改革无疑不是促使居民消费健康增长的有效途径。
本文创新点是采用逐步回归消除多重共线性，采用广义差分法对时间序列数据进行数据稳态检验。
【关键词】居民消费；逐步回归；多重共线性；自相关性；异方差性一、问题的提出1、研究目的和意义居民消费在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。
居民合理的消费方式和适度的消费规模有利于经济持续健康增长，而且也是人民生活水平的具体体现。
居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支，是GDP中最大的组成部分。
为了深入的研究居民消费状况，本文选取城镇居民消费为典型，从侧面反应居民消费状况，而且改革开放以来,城镇居民的消费水平提高的最快,消费结构也有很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。
2、研究方法本文采用规范描述与实证研究相结合，定性分析和定量分析相结合，静态分析和动态分析相结合的研究方法。
通过收集数据资料，在定性论述的基础上，运用计量经济学的方法，建立计量经济模型进行定量分析。
我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析
我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析一、本文概述随着我国经济的快速发展，城镇居民的消费水平逐渐成为衡量一个国家经济活力和民生改善的重要指标。
消费水平不仅反映了居民的生活质量和购买力，还对社会经济结构和产业发展产生深远影响。
因此，深入研究我国城镇居民消费水平的影响因素，对于促进经济持续健康发展、优化消费结构、提高人民生活水平具有重要意义。
本文旨在通过计量经济分析的方法，全面探讨影响我国城镇居民消费水平的各种因素。
文章首先对相关理论和文献进行梳理和评价，明确研究背景和意义。
接着，运用定性和定量分析方法，从宏观经济、社会人口、消费环境等多个维度，深入剖析影响城镇居民消费水平的各种因素。
在此基础上，构建计量经济模型，对影响因素进行实证分析和检验，揭示各因素之间的内在联系和作用机制。
本文的研究不仅有助于深化对我国城镇居民消费水平影响因素的认识，还能为政府制定相关政策提供科学依据，引导居民合理消费，促进经济结构调整和转型升级。
本文的研究方法和结论也能为其他领域的消费研究提供借鉴和参考。
二、文献综述随着我国经济的持续发展和居民收入的稳步提高，城镇居民的消费水平及其影响因素逐渐成为经济学研究的热点。
众多学者从不同角度对此进行了深入的分析和探讨。
早期的研究主要关注于收入对消费的影响。
凯恩斯在其消费函数中明确指出，收入是影响消费的最重要因素，且消费随着收入的增加而增加，但消费的增加不如收入的增加快，即存在所谓的“边际消费倾向递减”现象。
这一观点得到了许多学者的实证支持，他们通过计量经济模型验证了收入与消费之间的正相关关系。
然而，随着研究的深入，学者们发现除了收入之外，还有许多其他因素也在影响着城镇居民的消费水平。
例如，价格水平、消费者信心、社会保障制度、教育水平、人口结构等都被认为是影响消费的重要因素。
其中，价格水平的变化会直接影响消费者的购买意愿和购买能力；消费者信心则反映了消费者对未来经济走势的预期，对消费具有重要影响；社会保障制度的完善程度会影响消费者的消费预期和消费决策；教育水平则通过提高消费者的消费能力和消费意愿来影响消费水平；人口结构的变化，如老龄化趋势的加剧，也会对消费产生深远影响。
计量经济学关于农村居民消费水平的数据
班级 姓名 学号一模型的设定我们将“农村居民消费水平”设为被解释变量，“农村居民家庭人均收入”，“农村商品零售价格指数”，“农村固定资产投资总额”，“农村居民人均储蓄存款年末余额”设为解释变量，设立了以下经济学模型：Y=农村居民消费水平（元）=农村居民家庭人均收入（元）=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额（亿元）=农村居民人均储蓄存款年末余额（元）数据如下：obs Y X1X2X3X4 1978137.0000114.0600100.00009.5600009.940000 1979153.0000136.1100101.100011.3200015.47000 1980164.0000175.7700104.800017.5600018.85000 1981187.0000204.4100106.300022.5800032.18000 1982198.0000238.7000108.100036.9100057.53000 1983221.0000298.0700109.300030.5500078.75000 1984261.0000345.0000113.200033.8200086.23000 1985319.0000385.2300119.400043.51000106.0200 1986356.0000407.6100125.100049.25000177.81001987423.0000444.4000135.400059.04000231.0600 1988557.0000546.6200159.100087.48000274.3200 1989583.0000589.4000192.200081.92000306.4200 1990609.0000621.6700192.200058.30000357.3500 1991675.0000657.3800194.7000101.7900481.6300 1992729.0000682.4800201.1000117.8500560.4100 1993831.0000803.8000220.2000179.8900687.2400 19941001.0001107.250263.8000247.3200887.9200 19951281.0001668.730307.6000350.92001055.720 19961522.0002054.950327.0000469.9700648.3300 19971641.0002286.010333.9000589.3400803.0600 19981642.0002405.320324.9000609.7200962.4300 19991803.0002441.500317.4000613.61001231.410 20001848.0002478.860313.9000635.44001499.620 20011912.0002603.600314.5000659.37001770.520 20021987.0002685.160313.2000673.00002135.140 20032042.0002853.290314.5000705.18002806.230 20042167.0003171.060327.1000776.78003524.830 20052449.0003481.640331.0000831.93003960.430资料来源：《河北经济年鉴2006》，《河北农村统计年鉴》二参数估计模型为Y=农村居民消费水平（元）=农村居民家庭人均收入（元）=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额（亿元）=农村居民人均储蓄存款前期年末余额（元）用Eviews估计结果为：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/08 Time: 13:21Sample: 1978 2005Included observations: 28Variable Coefficient Std.Errort-Statistic Prob.C-119.249042.29552-2.8194240.0097X10.3120120.1663211.8759620.0734X2 2.3987650.4023145.9624150.0000X30.3712050.5022950.7390190.4674X40.0915880.0291243.1447900.0045R-squared0.995968 Mean dependentvar989.2143Adjusted R-squared 0.995267 S.D. dependentvar756.4193S.E. of regression 52.04132 Akaike infocriterion10.90239Sum squaredresid62290.88 Schwarz criterion11.14028Log likelihood-147.6334 F-statistic1420.292Durbin-Watsonstat1.158600 Prob(F-statistic)0.000000=119.249+0.312012+2.398765+0.371205+0.091588T: (-2.819424) (1.875962) (5.962415) (0.739019)(3.144790)F=1420.292三 检验及修正1．经济意义检验从上表中可以看出，符号为正，但由经验得知，“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密，故不应剔除．而虽然在理论上说不通，但却符合中国现实的国情，应保留，其意义将在第四部分加以阐述。
计量经济学论文关于我国居民消费的实证分析(同名20933)
由于消费是一种社会行为，具有很强的示范效 应。相对收入假说强调了人们消费行为之间的相 互影响，特别是高收入集团对低收入集团的示范 效应，这一点是十分有意义的。相对收入假说中 关于棘轮效应的论述解释了消费的稳定性，说明 了消费对经济稳定的作用。
示范效应：家庭消费决策主要参考其他同等收 水家庭，即消费有模仿和攀比性。棘轮效应：家 庭消费即受本期绝对收入的影响，更受以前消费 水平的影响。收入变化时，家庭宁愿改变储蓄以 维持消费稳定。
sevralgoupnmb,thwi±=cyxfz.P-2~3dqFG
10011312307 产业经济学 熊龙龙 命周期的不同阶段，收入和消费的关系，消费在 收入中所占的比例不是不变的。
生命周期假说理论认为，பைடு நூலகம்于组成社会的各个 家庭处在不同的生命周期阶段，所以，在人口构 成没有发生重大变化的情况下，从长期来看边际 消费倾向是稳定的，消费支出与可支配收入和实 际国民生产总值之间存在一种稳定的关系。但 是，如果一个社会的人口构成比例发生变化，则 边际消费倾向也会变化，如果社会上年轻的和老 年人的比例增大，则消费倾向会提高，如果中年 人的比例增大，则消费倾向会降低。
sevralgoupnmb,thwi±=cyxfz.P-2~3dqFG
计量经济学：人均国内生产总值和居民消费水平(解决自相关问题)
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1997 年 1998 年 1999 年 2000 年 2001 年 2002 年 2003 年 2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年
6,457 6,835 7,199 7,902 8,670 9,450 10,600 12,400 14,259 16,602 20,337 23,912 25,963 30,567 36,018 39,544 43,320
一、研究目的
改革开放以来，我国的经济有了较快地发展，随着居民生活水平的改善，居 民的消费水平也有了显著的提高。国内生产总值(GDP)与居民消费(C)、投资(I)、 政府支出(G)和净出口(NX)有关。所以，居民消费水平影响着我国经济的发展。 探究这二者间的关系，有利于探寻我国居民消费水平增长的规律性，还可以预测 未来居民消费水平的增长趋势。
3,002 3,159 3,346 3,632 3,887 4,144 4,475 5,032 5,596 6,299 7,310 8,430 9,283 10,522 12,570 14,110 15,632
利用 EViews 软件，生成 Yt ， X t 的数据，采用这些数据对模型做 OLS 回归。
图 5.03 残差项 et 1 和 et 的最小二乘回归结果
估计结果： et 0.902957et 1 ，由此可知： =0.902957。对原模型进行广义 差分，得到广义差分方程式：
Yt 0.902957Yt 1 1 (1 0.902957) 2 ( X t 0.902957 X t 1 ) vt
图 5.05 第一步结果
计量经济学关于农村居民消费水平的数据
班级 姓名 学号一模型的设定我们将“农村居民消费水平”设为被解释变量，“农村居民家庭人均收入”，“农村商品零售价格指数”，“农村固定资产投资总额”，“农村居民人均储蓄存款年末余额”设为解释变量，设立了以下经济学模型：Y=农村居民消费水平（元）=农村居民家庭人均收入（元）=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额（亿元）=农村居民人均储蓄存款年末余额（元）数据如下：obs Y X1X2X3X4 1978137.0000114.0600100.00009.5600009.940000 1979153.0000136.1100101.100011.3200015.47000 1980164.0000175.7700104.800017.5600018.85000 1981187.0000204.4100106.300022.5800032.18000 1982198.0000238.7000108.100036.9100057.53000 1983221.0000298.0700109.300030.5500078.75000 1984261.0000345.0000113.200033.8200086.23000 1985319.0000385.2300119.400043.51000106.0200 1986356.0000407.6100125.100049.25000177.81001987423.0000444.4000135.400059.04000231.0600 1988557.0000546.6200159.100087.48000274.3200 1989583.0000589.4000192.200081.92000306.4200 1990609.0000621.6700192.200058.30000357.3500 1991675.0000657.3800194.7000101.7900481.6300 1992729.0000682.4800201.1000117.8500560.4100 1993831.0000803.8000220.2000179.8900687.2400 19941001.0001107.250263.8000247.3200887.9200 19951281.0001668.730307.6000350.92001055.720 19961522.0002054.950327.0000469.9700648.3300 19971641.0002286.010333.9000589.3400803.0600 19981642.0002405.320324.9000609.7200962.4300 19991803.0002441.500317.4000613.61001231.410 20001848.0002478.860313.9000635.44001499.620 20011912.0002603.600314.5000659.37001770.520 20021987.0002685.160313.2000673.00002135.140 20032042.0002853.290314.5000705.18002806.230 20042167.0003171.060327.1000776.78003524.830 20052449.0003481.640331.0000831.93003960.430资料来源：《河北经济年鉴2006》，《河北农村统计年鉴》二参数估计模型为Y=农村居民消费水平（元）=农村居民家庭人均收入（元）=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额（亿元）=农村居民人均储蓄存款前期年末余额（元）用Eviews估计结果为：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/08 Time: 13:21Sample: 1978 2005Included observations: 28Variable Coefficient Std.Errort-Statistic Prob.C-119.249042.29552-2.8194240.0097X10.3120120.1663211.8759620.0734X2 2.3987650.4023145.9624150.0000X30.3712050.5022950.7390190.4674X40.0915880.0291243.1447900.0045R-squared0.995968 Mean dependentvar989.2143Adjusted R-squared 0.995267 S.D. dependentvar756.4193S.E. of regression 52.04132 Akaike infocriterion10.90239Sum squaredresid62290.88 Schwarz criterion11.14028Log likelihood-147.6334 F-statistic1420.292Durbin-Watsonstat1.158600 Prob(F-statistic)0.000000=119.249+0.312012+2.398765+0.371205+0.091588T: (-2.819424) (1.875962) (5.962415) (0.739019)(3.144790)F=1420.292三 检验及修正1．经济意义检验从上表中可以看出，符号为正，但由经验得知，“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密，故不应剔除．而虽然在理论上说不通，但却符合中国现实的国情，应保留，其意义将在第四部分加以阐述。
居民消费水平计量经济分析
居民消费水平计量经济分析目录一、研究的目的要求 (2)二、模型设定 (3)1、理论综述: (3)2、变量选取： (4)3、模型数学形式的确定： (5)4、模型的计量经济学的形式确定为以下模型： (6)5、参数估计值范围的确定： (7)三、参数估计 (7)四、模型检验 (8)1.、经济意义检验： (8)2、统计意义检验： (8)（1）拟合优度检验（R2检验） (8)（2）显著性检验（F检验）： (8)（3）显著性检验（t检验）： (9)3、计量经济意义检验： (10)（1）多重共线性的检验： (10)（2）自相关的检验： (11)四、模型应用 (15)1、经济结构分析 (15)2、政策建议 (15)1）对于城镇居民 (16)2）对于农村居民 (16)一、研究的目的要求消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和适度的消费规模，有利于经济持续健康的增长，而且这也是人们生活水平的具体体现。
通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素；居民的消费水平还应随着经济的发展而提高。
改革开放以来，随着中国经济的快速发展，人们生活水平不断提高，人均的纯收入也不断增加，居民的消费水平也在不断增长；居民的消费水平还应该和当年的物价水平相联系。
为了研究居民消费水平增长的主要原因，分析各因素对消费水平的影响，需要建立计量经济模型。
所谓消费水平，从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度；或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。
也就是说，消费水平的含义既包括了消费品，又包括了消费服务，而且从消费水平的发展趋势看，消费服务将越来越来越占有重要的地位；既包括了数量也包括了质量；质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容，而且也成为消费水平高低的越来越重要的标志。
计量经济学论文 我国城镇居民消费的分析
计量经济学论文我国城镇居民消费的分析计量经济学论文我国城镇居民消费的分析班级：学号：姓名：成绩1 数据选取（20分）模型建立与数据分析（40分） Eviews应用（10分）结论陈述（10分）整体行文（20分）23456 总分【摘要】改革开放以来，我国的经济迅速增长，但由于分配机制和收入水平的变化，城镇居民的生活水平也随之变化，消费结构和消费水平也出现了一些新的特点。
本文根据相关的数据统计资料，运用Eviews的研究方法，对影响消费的一些因素进行分析，并找到影响居民消费的主要因素。
一、建立模型，选取数据本文对国内城镇居民消费进行分析和预测，根据我国居民的实际情况，假设一般模型为：y?ax1?bx2?cx3?C，其中，y为当期城镇人均消费支出，x1为当期人均可支配收入，x2为当期价格指数，x3为前期城镇人均消费支出，C为常数项。
分析数据选取1998年至2021年，如表所示：二．数据录入Eviews，使用OLS法进行数据分析利用Eviews软件对数据进行OLS分析，结果如下：由输出结果可知，y?0.537783x1?12.53123x2?0.24715x3?1711.318? （4.048160）（-0.441819）（1.06766）（0.622598）R2?0.99888 R?0.9984 F=2081.28 DW=1.7028312再用Eiews对Y ,X1,X2,X3进行相关系数检验，可以得到根据结果，可以知道，三个变量之间都高度相关，因此，变量之间存在高度共线性。
说明人均可支配收入、当期价格指数以及前期城镇人均消费支出三者两两都存在高度线性相关。
而由表可知，X1的拟合优度最好，因此，分别对X1与X2, X1与X3,进行相关辅助回归分析，从而找出存在较为严重的多重共线性的解释变量。
X1与X2的辅助回归分析结果如下：由此可得X1与X2的回归模型为： X1=1360.218X2-128742.6 (5.822318) (-5.43055)R21-2=0.790207 R21-2=0.766896 F=33.89939 DW=1.861266X1与X3的辅助回归分析结果如下：由此可得X1与X3的回归模型为： X1=1.761389X3-1919.14 (46.24946) (-7.63033)R21-3=0.99581 R21-3=0.995345 F=2139.013 DW=2.049373根据回归模型可知：X1与X3的相关程度最大，线性关系最显著。
计量经济学论文——农村居民消费水平影响因素分析
农村居民消费水平影响因素分析摘要中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，农村居民的消费在国民消费总量中占有很大比重，农村居民的消费水平对整个国名经济的发展有重大的作用。
随着改革开放的深入及各项支农惠农政策的实施，农村居民的生活水平有了很大提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的重大问题。
本文运用计量经济学的方法，就农村居民的消费水平的主要影响因素进行了简单的分析。
关键词：农村居民消费水平计量思考对策一、研究目的要求经济危机以来，中国经济遭遇增长上的瓶颈。
一直以来中国经济的增长主要靠投资、出口和消费三驾马车的拉动，而其中又以投资和出口的拉动作用最为巨大。
虽然我国一直在强调要扩大内需，但经济危机中由于出口减少而引起的经济下滑还是说明国内经济对出口的依赖性还是很大的。
中国幅员辽阔，是一个巨大的市场，但是为什么这么多年来中国的市场都没有完全开发出来，可以认为是方向没有选择准确。
中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，由此可见中国巨大的消费市场隐藏在农村中，那么如何挖掘农村的消费潜力就成了至关重要的问题。
而作为农民人口数占总人口数大部分的农业大国，中国农村居民的消费在国民消费总量中占很大比重，农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有重大的作用。
随着改革开放的深入及各项支农惠农政策的实施，农村居民的生活水平有了很大的提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对重大问题。
因此研究农村居民消费水平的主要影响因素，对于提高农村居民消费水平，进而促进整个国民经济的发展有重要意义。
二、模型设定1、理论综述从根本上说，居民消费取决于收入水平。
凯恩斯（Keynesian）在《通论》中提出了绝对收入假说，认为在短期中，收入与消费是相关的，即消费取决于收入，消费与收入之间的关系也就是消费倾向。
同时，随着收入的增加消费也将增加，但消费的增长低于收入的增长，消费增量在收入增量中所占的比重是递减的，也就是我们所说的边际消费倾向递减。
计量经济学实习报告-已居民消费水平为例
影响我国居民消费水平相关因素分析201030990226 10级市场营销2班覃雄湖摘要：九十年代以来，我国居民收入水平和消费水平不断提高，居民消费需求对国民经济的发展影响越来越大，对国民经济产生了巨大的拉力作用。
目前，我国经济逐步由短缺走向过剩、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得突出。
因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，对于维持我国经济增长有重要意义。
关键词：消费收入需求GDP CPI一、引言本文以分析我国居民消费水平为目的，选取了国内生产总值、人口自然增长率、居民消费价格指数及税收作为解释变量，利用了我国1991年以来的统计数字，建立了居民消费水平的经济模型，对我国居民消费水平进行了实证分析，通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响。
二、数据整理与建模分析1、理论陈述：1.1、凯恩斯的绝对收入假说认为，在短期中，收入与消费是相关的，即消费取决于收入，消费与收入之间的关系也就是消费倾向。
同时，随着收入的增加消费也将增加，但消费的增长低于收入的增长，消费增量在收入增量中所占的比重是递减的，也就是我们所说的边际消费倾向递减。
1.2 、生命周期假说认为，消费就不是取决于现期收入，而是取决于一生的收入。
人们是根据其预期寿命来安排收入用于消费和储蓄的比例的：即每个人都根据他一生的全部预期收入来安排他的消费支出，也就是说，家庭在每一时点上的消费和储蓄决策反映了家庭在其生命周期内谋求达到消费理想分布的努力，而家庭的消费要受制于该家庭在其整个生命期间内所获得的总收入。
1.3、相对收入假说，在经济周期的短期中，储蓄率取决于现期收入与高峰收入的比率，从而边际消费倾向也要取决于这一比率，这也就是短期中消费会有波动的原因，但由于消费的棘轮作用，收入的减少对消费减少的作用并不大，而收入增加对消费的增加作用较大。
2、影响因素选择消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。
计量经济学论文-对居民消费水平影响因素的分析
计量经济学论文-对居民消费水平影响因素的分析计量经济学课程论文--对居民消费水平影响因素的分析一、问题的提出居民的消费水平在很大程度上受整体经济状况的影响。
国内生产总值(GDP)是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标，经济扩张时期，居民收入稳定，GDP也高，居民用于消费的支出较多，消费水平较高;反之，经济收缩时，收入下降，GDP 也低，用于消费的支出较少，消费水平随之下降。
改革开放以来，安徽省的GDP不断增长的同时，人民的物质生活水平也在不断提高。
2009年我省全社会零售额达到3527.8亿元，比1998年增加2.8倍。
年均增长12.9%。
而同期，全省社会消费品零售额及其增幅也屡创新高，零售总额五年迈出三大步，2004年跨越1500亿，达1557亿;2006年跨越2000亿元，达2029亿元;2009年跨越3500亿元，达3527.8亿元。
居全国第14位，增长19%，比全国水平高3.5个百分点，创近几年最高水平。
在现代消费理论的基础上,结合安徽省最近几年的实际情况, 分析建立计量模型，修改假设、增减变量,利用可靠数据做出了安徽省人均消费的计量模型,比较分析了人均可支配收入、商品零售价格指数和银行一年期存款利率等变量对居民消费的不同影响,得出了几个重要的结论。
二、理论综述消费活动是经济活动的终点,经济活动的目的是为了满足人们不断增长的消费需求。
国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上都源于消费。
西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。
消费经济学有关收入与消费的关系，即消费函数理论有:(1)凯恩斯的绝对收入理论。
他认为消费主要取决于消费者的净收入，边际消费倾向小于平均消费倾向。
他假定，人们的现期消费，取决于他们现期收入的绝对量。
(2)杜森贝利的相对收入消费理论。
他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费，从而消费是相对的决定的。
当期消费主要决定于当期收入和过去的消费支出水平。
关于居民消费水平的计量分析
关于居民消费水平的计量分析摘要：改革开放30年，中国经历了翻天覆地的变化，随着改革开放，互联网时代的到来，中国从军事政治经济等各个方面，与之前相比，都有着天翻地覆的变化，特别值得关注的，就是我们老百姓的生活水平。
因此，我借计量经济学的知识，对中国今年的居民消费水平做了简单的计量分析，研究中国居民消费水平的变化。
关键词：城乡居民家庭人均收入国内生产总值一．经济背景分析20世纪90年代,我国的最终消费率持续下降。
1990～1997年,最终消费率从62%降低到58.2%。
1998～2001年这一态势出现了转变,最终消费率从58.7%提高到59.8%(之间虽有波动,但总体呈提高态势)。
这意味着GDP使用中消费的比重提高,投资的比重降低,经济增长对消费的依赖度提高了。
特别是最近几年，国家为扩大内需改变经济发展方向和经济发展的助推器，大力扩大内需，加强国内消费，刺激居民消费，消费占GDP的比例越来越高。
从2009年和2010年的《社会蓝皮书》中我们可以详细的得出结论。
2009年，金融危机后时期的开端，我国城乡居民收入继续保持增长，城镇居民收入增幅加快，农村居民收入增幅有所放缓。
统计数据显示：2009年1月至9月，城镇居民人均可支配收入为12973元，扣除价格因素，实际增长10.5%，增幅比上年同期提高2.1个百分点；农村居民人均现金收入4307元，扣除价格因素，实际增长9.2%，但增幅比上年同期回落1.8个百分点。
其中，工薪收入1493.0元，同比增长9.9%；家庭经营收入2391.8元，同比增长5.5%；财产性收入112.9元，同比增长11.8%；转移性收入308.9元，同比增长26.3%。
与此同时，居民生活水平进一步提高，消费结构得到升级，生活质量不断改善，全面建设小康社会进展顺利。
从社会消费品零售总额情况看，国内市场销售继续保持快速增长，但增速有所放缓。
2009年1月至9月，社会消费品零售总额为89676.1亿元，同比增长15.1%，但比上年同期的22.0%下降6.9个百分点。
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居民消费水平人均全年可支配收
入年份居民消费价格指数
年份全体居民年份可支配收入1992 100.7 1992 100.7100.4 1992 2026.6 1993 114.7 1993 1393 1993 2577.4 1994 124.1 1994 1833 1994 3496.2 1995 117.1 1995 2355 1995 4283.0
1996 108.3 1996 2789 1996 4838.9 1997 102.8 1997 3002 1997 5160.3 1998 99.2 1998 3159 1998 5425.1 1999 98.6 1999 3346 1999 5854.0 2000 100.4 2000 3632 2000 6280.0
2001 100.7 2001 3869 2001 6859.6 2002 99.2 2002 4106 2002 7702.8 2003 101.2 2003 4411 2003 8472.2 2004 103.9 2004 4925 2004 9421.6 2005 101.8 2005 5463 2005 10493.0
2006 101.5 2006 6138 2006 11759.5 2007 104.8 2007 7103 2007 13785.8 2008 105.9 2008 8183 2008 15780.8
由图可知有正的自相关。
假设回归模型为Y=β₁+β₂X₁+β₃X₂
应用EViews的最小二乘法程序，输出的结果如下表所示
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/22/10 Time: 22:17
Sample: 1992 2008
Included observations: 17
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 1403.932 472.9201 2.968644 0.0102
X1 0.495968 0.007948 62.39820 0.0000
X2 -10.44956 4.294707 -2.433127 0.0290
R-squared 0.996837 Mean dependent var 3930.765 Adjusted R-squared 0.996385 S.D. dependent var 1953.486 S.E. of regression 117.4527 Akaike info criterion 12.52873 Sum squared resid 193132.0 Schwarz criterion 12.67577 Log likelihood -103.4942 F-statistic 2206.016 Durbin-Watson stat 0.563818 Prob(F-statistic) 0.000000
所以样本回归方程为
Y=1403.932+0.495968X１+-10.44956X２
回归标准差为117.452
统计检验
1.拟合优度检验
由表得到样本可决系数为R-square=0.997
修正样本可决系数为Adjusted-squared=0.996
计算结果表明，估计的样本回归方程较好地拟合了样本观测值
2.F检验
提出检验的原假设为H₁：β₂=β₃=0 对立假设为H₂：β₂β₃至少有一个不等于零由上表得F的统计量为F-statistic=2206.016
对于给定的显著水平α=0.05，查出分子自由度为2，分母自由度为8的F分布上侧分为数F0.05（2，8）=4.46.因为2109.468>4.46,所以否定H₁，总体回归方程是显著的，即浙江省的GDP与浙江省固定资产投资和人均消费之间存在显著的线性关系
３．Ｔ检验
提出检验的原假设：H₁：βｉ＝０，ｉ＝２，３
由上表得ｔ统计量为β₂的ｔ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ＝62.3982
β₃的ｔ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ＝-2.43312
对于给定的显著水平α＝０.０５，查出自由度ｖ＝８的ｔ分布双侧分为数ｔ０.０５／２（８）＝２.３０６，因为β₂的ｔ统计量大于２.３０６，所以否定H０：β₂＝０，于是，X１可以作为解释变量进入模型；β₃的ｔ统计量小于２.３０６，所以不否定H０：β₂＝０，于是，X１可以不作为解释变量进入模型
经济意义：居民的消费水平和人均全年可支配收入存在正相关性，且随着人均全年可支配收入的增加而增加，但与居民消费价格指数没有相关性，下面采用Frisch 法对此方程进行修正
对Y分别对X1，X2作最小二乘回归，得
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/22/10 Time: 22:24
Sample: 1992 2008
Included observations: 17
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 263.2410 71.63599 3.674704 0.0023
X1 0.501928 0.008714 57.60068 0.0000
R-squared 0.995499 Mean dependent var 3930.765
Adjusted R-squared 0.995199 S.D. dependent var 1953.486
S.E. of regression 135.3515 Akaike info criterion 12.76376
Sum squared resid 274800.6 Schwarz criterion 12.86178
Log likelihood -106.4920 F-statistic 3317.838
Durbin-Watson stat 0.385373 Prob(F-statistic) 0.000000
Y=263.241+0.5019X1
(3.674) (57.6)
R2=0.995 Adjusted R-squared=0.995 DW=0.385 F=3317.8
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/22/10 Time: 22:30
Sample: 1992 2008
Included observations: 17
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 13698.72 6938.916 1.974187 0.0671
X2 -93.03333 65.94338 -1.410806 0.1787
R-squared 0.117147 Mean dependent var 3930.765
Adjusted R-squared 0.058290 S.D. dependent var 1953.486
S.E. of regression 1895.697 Akaike info criterion 18.04269
Sum squared resid 53904989 Schwarz criterion 18.14072
Log likelihood -151.3629 F-statistic 1.990374
Durbin-Watson stat 0.170475 Prob(F-statistic) 0.178704
Y=13698.7+-93.03X2
(1.974) (-1.410)
R2=0.1171 Adjusted R-squared=0.058 DW=0.1704 F=1.9903
根据经济理论分析和回归结果，容易知道人均全年可支配收入X1是最重要的解释变量，所以选取第一个回归方程为基本回归方程
加入居民消费价格指数X2，对Y关于X1，X2做最小二乘回归，得
Y=1403.932+0.495968X１+-10.44956X２
(62.398) (-2.433)
R2=0.996 Adjusted R-squared=0.99638 DW=0.563 F=2206.01
可以看出，在加入X2后，拟合优度增加不明显，Adjusted R-squared也同样，并且X1系数不显著，说明存在严重的多重共线性，所以在模型中略去X2,保留X1
综上，得到Y关于X1的回归方程，如下
Y=263.241+0.5019X1。